Seminario VII: R-commander

Análisis bivariado con variables cualitativa (proporciones)

Objetivo de la Actividad

• En esta ocasión, debemos realizar 2 actividades diferentes:

Primera actividad• Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo

peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:• De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.• De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.

1. Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y porcentajes

2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio3. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis4. Calcula la odds ratio5. Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?6. Sube los resultados al blog

Niños con bajo peso Niños sin bajo peso TOTAL

Mujeres Fumadoras 43 207 250

Frecuencia teórica 18.5 231.5

Porcentaje (%) 2.15% 10.35%

Mujeres NO fumadoras 105 1645 1750

Frecuencia teórica 137.048 1620.5

Porcentaje (%) 5.25% 82.25%

TOTAL 148 1852 2000

Establecemos los datos en una tabla de contingencia de doble entrada, indicando las frecuencias observadas y las frecuencias teóricas o esperadas:

Calculamos la frecuencia teórica de cada frecuencia observada mediante la fórmula:

Establecemos dos hipótesis (Ho y H1) acerca de la existencia o no de relación entre las dos variables:

• Ho: no existe relación entre la madre fumadora y el niño con bajo peso al nacer

• H1: existe una relación entre la madre fumadora y el niño con bajo peso al nacer

Calculamos Chi-cuadrado teórico y real para estudiar la relación de las variables, mediante la siguiente fórmula:

Calculamos el grado de libertad y la teórica:• Dado que el grado de libertad es 1 (al ser una tabla de 2x2) y el valor

p es 0.05 (para poder refutar la hipótesis nula), la chi-cuadrado teórica debe ser:

Gl=1Valor p= 0.05

Conclusión: • Dado que la chi-cuadrado teórica es menor que la real, podemos

rechazar la hipótesis nula, por lo que aceptamos la hipótesis alternativa; por lo que existe relación entre las variables.

Cálculo de la Odds de Ratio:• A continuación, calculamos la Odds de Ratio para conocer la

proporción entre la relación de las variables:

• De tal manera, que podemos concluir, que fumar durante el embarazo aumenta en 3.25 las posibilidades de que el bebé nazca con bajo peso

El p valor es menor que

0.05; por lo que rechazamos

la Ho (que expone que no

existe relación entre las

variables), de tal manera

que podemos asegurar que

sí existe relación entre las

variables

La Odds ratio es 3.25: “Fumar en el embarazo aumenta 3.25 las posibilidades de que el bebé nazca con bajo peso”

Segunda actividad• Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe

asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:• Practicadeporte (Sí, No)• Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o

dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

Los datos se han insertado

P valor es < 0.05; por lo que podemos rechazar Ho. Existe relación entre las variables

P valor es < 0.05; por lo que podemos rechazar Ho. Existe relación entre las variables