Seminario VIII: R-commander

Análisis bivariado con variables cuantitativasNormalidad y linealidad. Diagrama de dispersión. Coeficientes de

correlación de Pearson y Rho de Spearman

Objetivo de la Actividad

• Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las

variables altura y peso:

Insertamos la base de datos

Los pasos a seguir:• Determinar la naturaleza de las variables• Estudiar si siguen una normalidad estadística o no• Elegimos el test estadístico apropiado• Comprobamos si existe relación entre las variables

Determinamos la naturaleza de las variables• Ambas variables son cuantitativas; es decir, se expresan mediantes

cifras numéricas• A continuación, estudiamos la normalidad de cada variable

gráficamente mediante un histograma o el estudio de la gráfica q-q

-3 -2 -1 0 1 2 3

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

2.0

norm quantiles

altu

ra259

103

Esta imagen es una gráfica q-q. Dado que aparecen puntos fuera de los límites de confianza, podemos concluir que esta variable no es una variable de distribución normal

-3 -2 -1 0 1 2 3

4060

8010

012

0

norm quantiles

peso

158259

Esta imagen es una gráfica q-q. Dado que aparecen puntos fuera de los límites de confianza, podemos concluir que esta variable no es una variable de distribución normal

• Dado que ambas variables no cumplen los parámetros de normalidad, vamos a realizar el test estadístico de Rho de Spearman para conocer si existe alguna relación entre las variables

El resultado del test

estadístico Rho de

Spearman es de 0,28.

Por lo que la correlación

es débil