TAREA 9 BELEN MARTIN MORILLO

PRUEBA DE NORMALIDAD

Rechazamos la Ho, porque nos da una significación menor de 0.05, entonces nos indica que las variables no son normales, por lo que no puedo utilizar Pearson, tendríamos que utilizar Sperman.

NORMALMENTE QUITAMOS LA CASILLA DE PEARSON, PERO ESTA VEZ VAMOS A HACERLO PUESTO PARA VER LAS DIFERENCIAS.

Según estos resultados:

Si hay relación entre la edad y el peso. El riesgo de estar equivocado es de 0.01, ya que nos da eso la signifiación. Rechazamos la Ho y aceptamos la Ha.

Tienen una intensidad de 0.0227, por tanto tiene una correlación baja y no es fruto del azar.

 

Si utilizamos Spearman, nos aseguramos de cometer menos error todavía en el cálculo de la intensidad de esas dos variables. Según Spearman, hay mayor relación entre esas dos variables y la intensidad de esa relación es de 0.22. Por tanto la edad y el peso están relacionados con una intensidad baja y la relación que establecen es estadísticamente significativa.

0- masculino

1-femenino

Si el coeficiente nos da un numero negativo, la correlacion va a favor de lo masculino y si da mayor de 1 positivo, la correlacion va a favor de lo masculino

Ho – no hay relación entre el sexo y el hábito tabáquico.

Ha – si hay relación entre el sexo y el hático tabáquico.

Como nos ha dado 0.022 de significación rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa, por tanto si hay relación entre el sexo y el hábito tabáquico.

Esta relación tiene una intensidad baja. Este número es positivo, entonces la relación se inclina hacia las mujeres. Va en dirección a las mujeres.

BISERIAL PUNTUAL

SPSS no hace biseriales, entonces lo haremos con Pearson.

Ho- No hay relación entre el sexo y el IMCHa- Si hay relación entre el sexo y el IMC

Como nos da una significación de 0.435 no podemos rechazar la hipótesis nula por tanto no existe una relación entre sexo e IMC.

Ho- No hay relación entre el sexo y la glucemia.CASUALIDAD

Ha- Hay relación entre el sexo y la glucemia.CAUSALIDAD

No hay relación (aceptamos la Ho)

[[ y si la hubiera, la relación se inclinaría hacia los hombres.]]

Ho- No hay relación entre la altura y el sexoHa- Hay relación entre la altura y el sexo.Como nos da una significación de 0.000 rechazamos la Ho y por tanto aceptamos la alternativa: si hay relación entre altura y sexo y como es un número negativo, tiende a irse hacia los hombres. La intensidad de la relación es alta. La correlación el alta. Seguramente los hombres tengan más altura que las mujeres, ya que nos ha dado un número negativo y eso quiere decir que tiende hacia los hombres.

PHI

DICOTÓMICA CON DICOTÓMICA

Ho-No hay diferencia en la satisfacción con su peso entre hombres y mujeres.

Ha-Si hay diferencia en la satisfacción con su peso entre hombres y mujeres.

Sig > 0.05, =0.3. Entonces aceptamos la Ho. No hay diferencia en la satisfacción con su peso entre hombres y mujeres.

Ho-Hay diferencia entre el sexo y el TTO A Y TTO B Ha-No Hay diferencia entre el sexo y el TTO A Y TTO B Rechazo Ho, y por tanto está muy relacionado el tipo de tto con el sexo. Y esta relación tiene una correlación bastante alta, y tiene una tendencia hacia las mujeres con el tto B. 1 masc1 tto a 2 fem2 tto bLa variable que varía es TTO.