U N I V E R S I D A D T E C N O L Ó G I C A D E L E S T A D O D E Z A C A T E C A S

U N I D A D A C A D E M I C A D E P I N O S

T E C N O L O G Í A S D E L A I N F O R M A C I Ó N Y C O M U N I C A C I Ó N

TEMA:

TECNOLOGIAS EMERGENTES

UNIDAD

UNIDAD I. TENDENCIAS Y TECNOLOGIAS EMERGENTES EN EL AREA DE TI

MATERIA:

TOPICOS SELECTOS DE TI

PROFESORA:

ITIC.ELOY CONTRERAS DE LIRA

ALUMNO(A):

MARYCRUZ SANTOS ESCAREÑO

HECTOR DANIEL HERNANDEZ ZAPATA

CARRERA:

INGENIERIA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN

GRADO Y GRUPO

10° CUATRIMESTRE “A”

PINOS, ZACATECAS. 2 DE SEPTIEMBRE DEL 2015

La llegada de los coches de hidrógeno

Considerados como la eterna promesa dentro del sector del automóvil, los coches

de hidrógeno podrían llegar en 2015 con precios en torno a los 70.000 dólares.

Estos vehículos no liberan sustancias nocivas por los tubos de escape, por

lo que se consideran menos contaminantes que los coches diésel y gasolina. En el

mercado ya hay algunos prototipos, como el Mirai de Toyota o el Tucson Fuel Cell

de Hyundai. La recarga de la pila de hidrógeno se realiza en cuestión de minutos,

presentando una duración para 650 kilómetros. Su atractivo plantea también otro

desafío: el desarrollo económico de hidrógeno a escala industrial.

La producción a partir de combustibles fósiles no es sostenible desde el punto

de vista ambiental, por lo que se necesitan buscar alternativas eficientes que no

comprometan el cuidado de la naturaleza. Ése tal vez sea el reto principal del primer

avance en nuestra lista de tecnologías emergentes.

Un motor eléctrico montado en la parte. Tiene una potencia máxima de 155

caballos, puede acelerar de 0 a 100 kilómetros por hora en 9,6 segundos y tiene

una velocidad máxima de 178 kilómetros por hora.

El motor eléctrico, las baterías y la electrónica a bordo provienen de los

híbridos. Los tanques de alta presión (que pueden tragar 5 kilogramos de hidrógeno

con sus 122,4 litros conjuntamente) se pueden llenar en una estación de servicio en

5 minutos, lo que debería ser suficiente para recorrer 500 kilómetros El coche se

llena con hidrógeno puro y éste se transforma en energía eléctrica en una unidad

de procesamiento central de 370 células. Entonces, la energía se envía a la batería

híbrida de níquel metal-hidruro montada bajo el piso del maletero o directamente al

motor eléctrico.

Ejemplos

La nueva generación de robots

La robótica es otro de los campos considerados por los expertos del World

Economic Forum. Según su estudio, los nuevos robots dejarán el ámbito industrial

para mejorar sectores como la agricultura o la biomedicina. Con este objetivo,

incorporarán avances como la tecnología del GPS o el diseño inspirado en

estructuras biológicas para incrementar su precisión y flexibilidad.

El nuevo estudio realizado por científicos de la universidad de Granada, que

en colaboración con otras instituciones internacionales han diseñado un cerebelo

artificial capaz de imitar la forma de manipular objetos de los seres humanos,

utilizando para ello avanzados sistemas robóticos.

El sistema desarrollado, permite al robot poder 'aprender' las características

intrínsecas del objeto que se le presenta (masa, inercia, resistencia que opone al

movimiento…) y asociarlas con otra serie de características casuales (color o forma)

que le ayudan a distinguirlo de otros objetos y llevar a cabo una manipulación más

precisa.

Entrevista a Jesús Alberto Garrido Alcazar,que junto a Niceto Luque, y bajo la

dirección de Eduardo Ros y Richard Carrillo (todos ellos del Departamento de

Arquitectura de Computadores de la Universidad de Granada) han realizado el

cerebelo artificial.

P: ¿Qué movimientos puede imitar el robot con este nuevo cerebelo artificial?

R: En principio, más que imitar movimientos, el sistema es capaz de aprender a

realizarlos de forma precisa. Imagínate el caso de un tenista al que le cambias la

raqueta y empieza a utilizar una mucho más pesada. En ese caso, los movimientos

que realizaría no serían nada precisos (y como consecuencia la pelota iría lejos del

destino que buscase). Con el tiempo, el tenista logra adaptarse e incluso

aprovecharse de las características de esa nueva raqueta para realizar mejores

golpes. Ese proceso de adaptación es el que es capaz de imitar nuestro sistema. El

mismo proceso de aprendizaje lo necesita el hombre para aprender a usar de forma

rápida y precisa cualquier objeto. Al principio es torpe e impreciso, y con el tiempo

es capaz de ir rápidamente a su destino sin realizar ningún esfuerzo.

P: ¿Se podría decir que con este invento el robot alcanza 'el año de vida'? ¿El poder

controlar la inercia, masa y resistencia es un paso más en la robótica?

R: Más que el año de vida, creo que podría tener una vida más fácil, debido a que

podría realizar sus tareas de una forma más rápida y certera. Por un lado, se trata

de un paso muy importante a la hora de poder manejar esta nueva generación de

robots biomórficos. Por otro lado, es un paso adelante con el objeto de entender

cómo funciona el sistema nervioso en su proceso de realización de los

movimientos (que podría considerarse una de las tareas más complejas y que de

forma más precisa realiza el hombre).

P: ¿En qué tipo de robots habéis realizado el proyecto?

R: El robot se llama Justin DLR (podéis conocerle en los vídeos colocados al final

de esta entrada). Estos robots han sido desarrollados por la Agencia Aeroespacial

Alemana (DLR) y como podéis ver en los vídeos, entre otras muchas tareas, pueden

ser manipulados por personas (pueden ser empujados, les pueden mover uno de

sus brazos...), o son capaces de evitar el choque con otras partes de su cuerpo.

Esto no puede ser realizado con los robots manipuladores tradicionales, ya que esos

robots, si están programados para ir de un punto a otro, aplicarán la fuerza

necesaria para hacerlo, independientemente de si por medio encuentran objetos o

personas.

P: ¿Qué objetos puede manipular? ¿Estamos ante el primer robot panadero o

portero? ¿El mejor jugador de fútbol? ¿Podrían manejar cristales o amasar pan?

R: En principio podría manipular cualquier tipo de objeto. Lamentablemente, el ser

panadero o portero implicaría muchas más acciones que el realizar un movimiento

siguiendo una trayectoria, pero el poder manipular de forma sencilla, eficiente y

precisa los objetos sería un primer paso para la creación de un robot tenista (por

ejemplo).

P: Los avances que habéis hecho para controlar la resistencia que pone al

movimiento, la masa o la inercia.. ¿Podrían aplicarse para mejorar patologías

humanas de alguna forma?

R: Efectivamente, durante el proceso de investigación hemos estudiado cómo es el

procesamiento que el sistema nervioso realiza de las señales que obtenemos del

entorno (señales visuales que nos permiten distinguir una raqueta de otra, señales

sensoriales con las que podemos tener una estimación del peso o la forma de esa

nueva raqueta...). Conociendo cómo se realiza ese procesamiento, y cómo el

cerebelo transforma esas señales sensoriales en señales capaces de controlar los

músculos para realizar movimientos, seremos capaces de crear nuevos fármacos,

estrategias de rehabilitación, o prótesis que puedan actuar y corregir directamente

la parte del sistema (el sistema nervioso) que funciona de manera "incorrecta".

Ejemplos

Plásticos que pueden ser reciclados

Un termoplástico es un tipo de plástico que se vuelve deformable o flexible a

temperaturas relativamente altas. Esta capacidad, sin embargo, va perdiéndose si

se funde y moldea varias veces. Y aunque son sumamente utilizados en numerosas

aplicaciones de nuestro día a día, no pueden ser reciclados.

Hasta ahora. Una investigación publicada en Science en 2014 anunciaba el

descubrimiento de la polihexahidrotriazina, un nuevo polímero reciclable y

ultrarresistente. Sus propiedades, entre las que destacan la resistencia, la rigidez o

la dureza, hacen de este plástico un material interesante para ser aprovechado a

nivel industrial.

Características de cada tipo de plástico: Existen 6 clases de plásticos. La

mayoría de las botellas de plástico están marcadas con un número dentro del

símbolo de reciclaje, en la parte inferior de los mismos. El número nos indica la

clasificación a la que pertenecen de acuerdo a la resina utilizada para su fabricación

y el símbolo indica que es un envase que puede ser reciclado. Los envases que se

reciclan con más frecuencia son los números 1 y 2.

1. Polietileno Tereftalato (PET)

Sus propiedades más características son: Alta rigidez y dureza. Altísima resistencia

a los esfuerzos permanentes. Superficie barnizable. Gran indeformabilidad al calor.

Muy buenas características eléctricas y dieléctricas. Alta resistencia a los agentes

químicos y estabilidad a la intemperie. Alta resistencia al plegado y baja absorción

de humedad que lo hacen muy adecuado para la fabricación de fibras.

Plástico técnico de gran calidad para numerosas aplicaciones. Entre ellas destacan:

Fabricación de piezas técnicas. Fibras de poliéster. Fabricación de envases. Por

ello, entre los materiales más fabricados destacan: envases de bebidas gaseosas,

jugos, jarabes, aceites comestibles, bandejas, artículos de farmacia, medicamentos,

etc.

2. Polietileno Alta Densidad (EAD)

Sus propiedades más características son: Se obtiene a bajas presiones. Se obtiene

a temperaturas bajas en presencia de un catalizador órgano-metálico. Su dureza y

rigidez son mayores que las del PEBD. Su densidad es 0,94. Su aspecto varía

según el grado y el grosor. Es impermeable. No es tóxico.

3. Cloruro de Polivinilo (PVC)

Sus propiedades más características son: Es necesario añadirle aditivos para que

adquiera las propiedades que permitan su utilización en las diversas aplicaciones.

Puede adquirir propiedades muy distintas. Es un material muy apreciado y utilizado.

Tiene un bajo precio. Puede ser flexible o rígido. Puede ser transparente, translúcido

u opaco. Puede ser compacto o espumado.

4. Polietileno Baja Densidad (PEBD)

Sus propiedades más características son: Se obtiene a altas presiones. Se obtiene

en temperaturas altas y en presencia de oxígeno. Es un producto termoplástico.

Tiene densidad 0,92. Es blando y elástico. El film es totalmente transparente

dependiendo del grosor y del grado.

5. Polipropileno (PP)

Sus propiedades más características son: Excelente comportamiento bajo

tensiones y estiramientos. Resistencia mecánica. Elevada flexibilidad. Resistencia

a la intemperie. Reducida cristalización. Fácil reparación de averías. Buenas

propiedades químicas y de impermeabilidad. Aprobado para aplicaciones con agua

potable. No afecta al medio ambiente.

6. Poliestireno (PS)

Sus propiedades más características son: Termoplástico ideal para la elaboración

de cualquier tipo de pieza o envase. Higiénico y económico. Cumple la

reglamentación técnico - sanitaria española. Fácil de serigrafiar. Fácil de manipular,

se puede cortar, se puede taladrar, se puede perforar.

Ejemplo

La ingeniería genética más precisa

Otra de las tecnologías emergentes, de acuerdo al panel de expertos, está

relacionada con la ingeniería genética. La llegada del sistema CRISPR-Cas9 y otros

avances (como ZFNs o TALENS) permite la modificación genética a la carta de una

manera más precisa, rápida y segura.

La tecnología CRISPR/Cas9 es una herramienta molecular utilizada para

“editar” o “corregir” el genoma de cualquier célula. Eso incluye, claro está, a las

células humanas. Sería algo así como unas tijeras moleculares que son capaces de

cortar cualquier molécula de ADN haciéndolo además de una manera muy precisa

y totalmente controlada. Esa capacidad de cortar el ADN es lo que permite modificar

su secuencia, eliminando o insertando nuevo ADN.

Las siglas CRISPR/Cas9 provienen de Clustered Regularly Interspaced Short

Palindromic Repeats, en español “Repeticiones Palindrómicas Cortas Agrupadas y

Regularmente interespaciadas.” La segunda es el nombre de una serie de

proteínas, principalmente unas nucleasas, que las llamaron así por CRISPR

associated system (es decir: “sistema asociado a CRISPR”).

¿Cómo nos va a cambiar la vida?

Las posibilidades son casi inimaginables. Con la tecnología CRISPR/Cas9 se

inaugura una nueva era de ingeniería genética en la que se puede editar, corregir,

alterar, el genoma de cualquier célula de una manera fácil, rápida, barata y, sobre

todo, altamente precisa. Cambiar el genoma significa cambiar lo esencial de un ser.

Este adelanto de la biología molecular presenta nuevas e interesantes

aplicaciones, como la cura de enfermedades mediante la edición del genoma o el

desarrollo de mejores modelos para estudiar procesos patológicos. Un avance que,

curiosamente, nació en un yogur, pero que podría revolucionar campos como la

salud, el medio ambiente o la minería.

Ejemplos

Fabricación aditiva… o la revolución en 3D

En este listado de tecnologías emergentes no podía faltar la impresión 3D.

Tradicionalmente, la industria había fabricado bienes y productos de una forma

directa: escoger un material, separarlo en capaz o trozos y a partir de ahí producir

la pieza escogida.

La llegada de las impresoras en 3D permite cambiar la manufactura

convencional. A partir de ahora podemos fabricar diferentes elementos y unir dichas

piezas para fabricar un determinado producto. La innovación disruptiva que supone

la impresión tridimensional es, sin duda, clave para entender la revolución

tecnológica de la próxima década.

Aprovechando el conocimiento de la era digital, permiten superar esas

limitaciones y suponen una auténtica revolución respecto a los procesos

tradicionales de fabricación al permitir fabricar por deposición controlada de

material, capa a capa, aportando exclusivamente allí donde es necesario, hasta

conseguir la geometría deseada, en lugar de arrancar material (mecanizado,

troquelado,…), o conformar con ayuda de utillajes y moldes (fundición, inyección,

plegado,…) Son muy diversas las técnicas de Fabricación Aditiva, como la

estereolitografía o el sinterizado selectivo láser, que permiten obtener piezas desde

un archivo CAD 3D, “imprimiéndolas” de forma totalmente controlada sobre una

superficie. Por eso, también se han empleado otros términos para referirse a ellas,

como e-manufacturing (fabricación electrónica), Direct Manufacturing (fabricación

directa) o Additive Layer Manufacturing-ALM (fabricación aditiva por capas). Las

principales características que distinguen los procesos de fabricación aditiva de

cualquier otro proceso tradicional y que le confieren grandes ventajas competitivas

son:

La complejidad geométrica que se debe conseguir no encarece el proceso.

Características como la esbeltez, un vaciado interior, canales internos, los

espesores variables, las formas irregulares e incluso la reproducción de la

naturaleza (persiguiendo ergonomía, aerodinámica, hidrodinámica, entre otros) son

retos que los métodos convencionales (sustractivos y conformativos) de fabricación

no han resuelto más que con aproximaciones, ensamblajes o por medio de procesos

de muy alto coste, y que para la Fabricación Aditiva son, en muchas ocasiones,

propiedades muy poco relevantes a la hora de fabricar una pieza.

Con la Fabricación Aditiva, la personalización no encarece el proceso porque

permite fabricar productos, sin penalizar el coste, independientemente de si se tiene

que fabricar un determinado número de piezas iguales o todas distintas, lo que

facilita la personalización, que es una de las principales tendencias actuales en el

desarrollo de productos de alto valor añadido y uno de los paradigmas que persigue

la industria en los países desarrollados al considerarlo clave para su sostenibilidad.

Fabricación competitiva de series cortas de productos. Dependiendo del número

de piezas a fabricar se hace necesario estudiar a partir de qué cantidad de piezas

es rentable fabricar tradicionalmente, por ejemplo a través de molde de inyección,

o si por el contrario es más rentable producir las piezas por fabricación aditiva,

donde se añade la ventaja de poder realizar modificaciones durante la vida del

producto sin apenas coste adicional o parametrizar el producto y fabricarlo según

necesidad, sin estar atado a un costoso molde (coste inicial, mantenimiento,

almacenamiento,…).

Ejemplos

La inteligencia artificial llega a tu coche

Vehículos autónomos, reconocimiento de voz en el smartphone o drones que vuelan

por sí solos Son producto de la investigación en inteligencia artificial, un campo

puntero según los expertos. Estos sistemas son capaces de percibir y responder

ante los cambios del ambiente, un paso enorme en relación al software tradicional.

Al igual que ocurre con los nuevos robots, los avances en IA nos permitirán mejoras

significativas en nuestro día a día. Por ejemplo, se cree que los vehículos

autónomos reducirán el número de accidentes de tráfico o que las máquinas

inteligentes podrán complementar el trabajo de los profesionales en el diagnóstico

médico.

Cómo funciona un coche autónomo

Cada uno de los investigadores de este campo han tomado sus propios caminos

pero hay elementos en común en todos los proyectos, decir cómo funciona un

vehículo que se conduce sólo a estas alturas es algo que solo conocen unos pocos,

pero si sabemos algunos de los elementos comunes de estos coches, como los que

han usado en el Volkswagen de la Universidad Libre de Berlin. Los elementos con

los que cuenta son los siguientes:

GPS: una tecnología que todos conocemos y que muchos utilizamos. En este

tipo de vehículos serán utilizados de forma muy profunda y han de ser capaces

de dar un rendimiento muy bueno, siendo posible obtener la posición del coche

con una precisión de 30 centímetros. Este sistema será, como lo es hoy en día

para muchos de los conductores, el que indique al coche por donde tiene que

ir para llegar a su destino.

Radares: el coche también lleva incorporado una serie de radares los cuales

están situados en diferentes posiciones estrategias por el exterior del vehículo,

lo normal es que estén situadas en el frontal del vehículo. Estos radares tienen

como objetivo detectar obstáculos que pueda haber en el trayecto del coche,

los cuales son detectados estando a cien metros o más del vehículo.

Cámaras: situada en la parte superior de la luna delantera del coche hay una

serie de cámaras ópticas que se encargan de identificar las señales de tráficos

y las marcas que hay en la carretera.

Lidar: es un radar que está situado en la parte más alta del coche y que tiene

va girando a diez revoluciones por minuto. Su alcance es de 100 metros y tiene

como objetivo el de dibujar el entorno en el que se encuentra el coche. ¿Cómo

funciona? Se manda un haz laser que después de rebotar procesa la

información la cual será interpretada por los procesadores.

Procesamiento: toda la información captada por los anteriores elementos han

de ser procesados de forma rápida, para obtener una respuesta rápida que

permita al coche realizar la acción en el menor tiempo posible. Según algunos

estudios el tiempo de reacción media de algunas personas para accionar los

frenos es de algo menos de dos segundos, mientras que el de un vehículo

autónomo es de tan solo 3 décimas de segundo. Todo ello gracias a la

capacidad de procesamiento que llevan estos vehículos en su interior con unos

siete procesadores de doble núcleo cifra que sube hasta 17 en algunos casos.

El futuro se presenta prometedor y muy interesante. Las pruebas que se han

realizado en entornos reales parece no haber ido demasiado mal y el desarrollo

sigue, y seguirá durante mucho tiempo ya que las investigaciones que se tienen que

realizar son muchas. Pero no hablamos de coches que van por las carreteras más

lentos que unos dos caballos por una autopista. Se ha visto que en determinadas

situaciones un coche autónomo puede ir rápido.

Evidentemente esta prueba en un circuito cerrado no servirá mucho para

compararlo con las condiciones reales de nuestras carreteras, pero si nos

demuestran que el sistema autónomo, bajo esas condiciones, es capaz de realizar

dicho circuito entre los conos de forma rápida sin tirar muchos de ellos, algo que

muchas personas no podrían hacer, lo cual ya es un paso.

Sin embargo a diario los conductores se enfrentan a muchas situaciones

diferentes, de todos los tipos y colores, ¿está preparado un automóvil de este tipo

para enfrentarse a esos desafíos? Por el momento no. Y es que hay situaciones

extremas en las que el sistema no tendría el suficiente tiempo de reacción para

evitar un impacto, o al menos no tanto como un humano. En la actualidad sus

sistemas son capaces de detectar elementos a más de 100 metros

Ejemplos

Las fábricas online y el movimiento DIY

Otro de los aspectos considerados por los expertos es el cambio en la economía,

que tiende a ser más social y colaborativa. En ese sentido, la irrupción del

movimiento DIY con las impresoras 3D puede cambiar por completo la forma en la

que fabricamos, vendemos y consumimos productos.

Según señalan en el informe, esta revolución también mejorará la eficiencia

en el uso de recursos. Pasaremos de la fabricación masiva a la producción limitada

a nuestras necesidades y circunstancias. Esto también tendrá un impacto ambiental

significativo, mejorando nuestra sostenibilidad.

Hay tres fuerzas subyacentes trabajando en esta transformación de los

conceptos de fabricación y reparación. La primera es la aparición de herramientas

digitales para el diseño y la fabricación. La maquinaria industrial se ha automatizado

en las últimas décadas, y ahora ese equipamiento lo tenemos disponible en

nuestros escritorios. Las herramientas de fabricación de escritorio

incluyen impresoras 3D, cortadores láser, escáneres 3D y software tipo CAD. Todas

estas herramientas industriales antes caras y complejas están ahora al alcance del

maker, y con precios asequibles para él.

El segundo factor es el significado digital de colaboración. Como las

herramientas de creación se convirtieron en digitales, también lo hicieron los

diseños, que ahora son simples archivos que pueden ser fácilmente compartidos en

línea. De tal modo que los Makers pueden tomar ventaja de la innovación

colaborativa de la web, recurriendo a prácticas de código abierto y todas las otras

fuerzas sociales que han surgido online en las últimas dos décadas. Alimentadas

por los sitios de crowdfunding, como Kickstarter e Indiegogo, los Makers pueden

incluso emplear su propia red de contactos para conseguir dinero. El viejo modelo

de manitas que trabajan solos en sus sótanos está dando paso a un movimiento

global de personas que trabajan juntos online. Los talleres del mundo está ahora

conectados

El tercer elemento es el aumento de las fábricas disponibles para alquilar.

Inventar algo nuevo no es suficiente. Tienes que llevarlo al mercado y si es posible,

en cantidad. Esto significa producción en masa, lo que ha estado tradicionalmente

reservado para personas que o tenían una fábrica o podían contratar los servicios

de una. Eso solía requerir meses o incluso años de negociaciones, muchos vuelos

China y extender cheques con grandes importes.

Pero en la actualidad las fábricas del mundo son cada vez más accesibles

por internet, sus pedidos están abiertos a cualquier persona y tamaño de pedido.

Gracias a la producción y el diseño digital, las fábricas en China son lo

suficientemente flexibles para aceptar pedidos online, cobrando por medio de

tarjetas de crédito y ajustando pedidos desde docenas a millones de unidades.

Otras compañías, como Shapeways y Ponoko, ofrecen la fabricación digital como

un servicio, y así cualquiera puede alquilar por un tiempo determinado impresoras

3D de alta calidad o fresadoras contraladas por ordenador.

Ejemplos

Los drones vuelan alto

Los vehículos aéreos no tripulados también son considerados en esta lista de

tecnologías emergentes. Sus aplicaciones en emergencias sanitarias o en

agricultura de precisión podrían incrementarse con la llegada de los drones

autónomos.

De acuerdo al World Economic Forum, si consiguiéramos que volaran de

forma autónoma y no colisionaran, los drones también podrían utilizarse allí donde

el ser humano no llega. Destacan, por ejemplo, su potencial uso en la revisión de

líneas eléctricas, en el envío de productos médicos en emergencias humanitarias o

la monitorización a gran escala de las cosechas.

Los drones están pasando de ser "aparatitos" de aeromodelismo a potentes

maquinas voladoras autónomas que avanzan más rápido que las regulaciones y la

capacidad de las autoridades de controlar un denso tráfico que puede provocar

accidentes.

Según datos de la Administración Federal de Aviación de EEUU (FAA), los

casos en los que pilotos han denunciado riesgo de colisión con un dron (en la

mayoría de los casos cuadricópteros caseros) se multiplicó el mes pasado por

cuatro, y por ocho en junio comparado con los respectivos meses de 2014.

Los pilotos han llegado a ver drones volando a alturas de hasta 3.000 metros,

algo que ha elevado la preocupación de las autoridades de aviación civil, que

intentar regular este tipo de aparatos tanto entre aficionados como en una industria

emergente.

La FAA está enfrascada en una campaña, "Know before you fly" ("Conoce

antes de volar"), para alertar de los potenciales problemas que causan los drones,

que pueden ser construidos en casa y convertidos en sofisticados artilugios

voladores con un presupuesto de unos 600 dólares.

El mes pasado en California algunos helicópteros de extinción de incendios

se vieron obligados a suspender sus operaciones debido al sobrevuelo cercano de

drones y, recientemente, varios aviones de pasajeros que se aproximaban a

aeropuertos de Nueva York avistaron peligrosamente cerca estos aparatos de

hélice.

"Operar drones cerca de aviones o helicópteros es peligroso e ilegal.

Operadores no autorizados están sujetos a duras multas y procesos penales,

incluida la cárcel", advertía este mes la FAA.

Los cuadricópteros, que comenzaron a popularizarse para recreación, se han

convertido ya en un sector en sólido crecimiento, con un inmenso potencial y un

abanico interminable de aplicaciones, desde la agricultura hasta la ayuda en

emergencias.

La industria de drones es la que más rápido se ha puesto manos a la obra

para que los operadores de esos aviones no tripulados, profesionales o aficionados,

conozcan dónde se puede volar y dónde no.

La empresa Airmap ha creado una aplicación para poder ver en tiempo real

qué zonas no están sujetas a limitaciones al sobrevuelo, mientras la asociación de

la industria de vuelo sin piloto AUVSI ha elaborado un manual con consejos para

evitar problemas con los reguladores.

Las tensiones entre desconocimiento de las leyes y ausencia de normas

claras son los síntomas de las primeras fases del nacimiento de un nuevo sector

industrial, que en el futuro permitirá la fumigación de plantaciones de manera

totalmente automática o el envío de paquetería con drones de hasta ocho rotores

robotizados.

Una vez más el desarrollo tecnológico parece ir más rápido que la capacidad

del Gobierno para regular y, solo en febrero de este año, la FAA emitió una primera

propuesta para reglamentar el vuelo de pequeños aparatos sin piloto.

Una de las normas que más ha incomodado a la industria es la necesidad de

que el operador tenga que tener en todo momento el aparato a la vista, algo que la

FAA está reconsiderando, ya que es un requerimiento que acabaría con la

posibilidad del vuelo de drones autómatas, en los que los inversores ven el futuro.

El gigante del comercio por internet Amazon, que en diciembre dejó a la

industria de la paquetería boquiabierta al proponer realizar envíos con drones

guiados por GPS, propuso el mes pasado en una conferencia de la NASA su

concepto de un nuevo espacio aéreo.

Hasta los 60 metros, el tráfico de drones deberá tener límites de velocidad

claros, mientras que entre los 60 y los 120 metros se podrán operar drones

avanzados a altas velocidades, con una zona de exclusión aérea entre los 120 y

150 metros y cerca de puntos sensibles como aeropuertos, según la multinacional.

La Asociación de Electrónica de Consumo (CEA) considera que 2015

marcará un punto de inflexión para el futuro de la industria de drones, que adquirirá

un valor estimado de 105 millones de dólares este año, un 52 % más que en 2014.

"En Estados Unidos vuelan diariamente 85.000 aparatos de aviación

comercial, carga y militar. Ese número probablemente se quede en nada comparado

con los vuelos de drones en los próximos diez años"

Ejemplos

Ordenadores que imiten al cerebro humano

“Ningún supercomputador actual puede llegar a rivalizar con lo sofisticado que es

nuestro cerebro”, señalan los expertos. Cuando todavía la ciencia trabaja por

conocer mejor cómo funciona nuestra mente, a través de iniciativas como el Human

Brain Project, la informática aspira a parecerse algún día a la máquina que tenemos

por cerebro.

Una de las líneas de trabajo se basa en la miniaturización de los dispositivos

electrónicos que emplea la industria. La idea es tan sencilla como compleja: que un

minúsculo sistema sea capaz de procesar y almacenar información. En ese sentido,

el chip TrueNorth de IBM presentado en agosto de 2014 es cientos de veces más

eficiente que una CPU convencional. Su desarrollo marca el camino que seguirá la

computación: mimetizar cada vez mejor al cerebro.

Los investigadores siempre están en búsqueda de mejores tecnologías, sin

embargo, el ordenador más eficiente ya existe. Puede aprender y adaptarse sin

necesidad de programarlo o actualizarlo. Tiene una memoria casi ilimitada, es difícil

de que falle, y funciona a velocidades extremadamente rápidas. No es un Mac o un

PC: Es el cerebro humano, y los científicos de todo el mundo quieren imitarlo.

Científicos han desarrollado microchips de bajo consumo basados en el cerebro

humano, 9.000 veces más rápidos y que utilizan mucha menos energía, que los de

un computador.

El nuevo microchip abre nuevas fronteras en la robótica y la informática,

informa'ScienceDaily' Usando 16 chips, emulando 1 millón de neuronas, el sistema

Neurogrid busca comprender más nuestro cerebro y copiar algo de sus estrategias

para ser energéticamente eficiente.

Este chip de memoria de cambio de fase aprende a reconocer números

escritos a mano mediante la simulación de una red de neuronas.

Una nueva forma de memoria de ordenador podría ayudar a las máquinas a

equiparar las capacidades del cerebro humano a la hora de hacer tareas como

interpretar imágenes fijas y de vídeo.

Los investigadores de IBM han usado lo que se conoce como memoria de

cambio de fase para construir un dispositivo que procesa datos inspirándose en el

funcionamiento de un cerebro biológico. Mediante un prototipo de chip de memoria

de cambio de fase, los investigadores han configurado el sistema para que funcione

como una red de 913 neuronas con 165.000 conexiones o sinapsis entre ellas. La

fuerza de esas conexiones cambia según el chip va procesando los datos entrantes

y altera la influencia de unas en otras de las neuronas virtuales. Al aprovechar esta

propiedad, los investigadores consiguieron que el sistema reconociera números

escritos a mano.

Se espera que la memoria de cambio de fase llegue al mercado en los

próximos años. Puede escribir la información más rápido y almacenarla con mayor

densidad que la memoria que se usa en los ordenadores actuales

Un chip de memoria de cambio de fase consiste en una plantilla de "células"

capaces de cambiar entre dos estados para representar un bit digital de información,

un 1 o un 0. En el sistema experimental de IBM, cada "sinapsis" queda representada

por un par de células de memoria que trabajan juntas.

Los científicos informáticos llevan tiempo trabajando en chips que imitan

burdamente las neuronas y las sinapsis. Estos diseños "neuromórficos" son

radicalmente distintos de los chips que usamos actualmente. Pero prometen la

posibilidad de crear ordenadores eficaces en tareas que suelen suponer un reto

para los ordenadores, como aprender de la experiencia o entender un vídeo

Se cree que la memoria de cambio de fase está especialmente bien adaptada

a los sistemas de computación neuromórficos porque almacena datos con

muchísima densidad y permite crear sistemas inspirados en el cerebro con muchas

más sinapsis Además, la memoria de cambio de fase es más sencilla de

reprogramar, con lo que resulta práctica para construir un sistema neuromórfico

capaz de "aprender" adaptando su comportamiento según se le van introduciendo

nuevos datos.

Proyectos anteriores de uso de la memoria de cambio de fase para construir

sistemas neuromórficos han sido modestos, con 100 sinapsis o menos, explica Burr.

El nuevo sistema, construido con compañeros de IBM y de la Universidad de Ciencia

y Tecnología de Pohang (Corea del Sur), es más de mil veces ese tamaño

Ejemplos

Digitalizar el genoma

La recopilación del panel de expertos termina con un avance esperado durante

años: la secuenciación del genoma humano, su análisis y almacenamiento en un

sencillo pendrive. La disminución del coste en la lectura del ADN ha posibilitado

mejoras importantes en el ámbito biomédico.

Es probable que veamos en breve la gran revolución de la secuenciación

genómica y de la bioinformática. Algún día será posible analizar más rápidamente

nuestro ADN, mejorando también el diagnóstico precoz y el tratamiento de

enfermedades. Porque como con el resto de tecnologías emergentes, la innovación

cambiará nuestra vida.

Mientras que la primera secuenciación de los 3.200 millones de pares de

bases de ADN que componen el genoma humano costó muchos años y decenas de

millones de dólares, hoy en día su genoma puede ser secuenciado y digitalizado en

minutos, y por el costo de unos pocos cientos de dólares. Los resultados se pueden

enviar a su computadora en una memoria USB y se pueden compartir con facilidad

a través de Internet. Esta capacidad para determinar nuestra composición genética

única e individual de manera rápida y barata promete una revolución hacia una

atención médica más personalizada y efectiva.

Muchos de nuestros desafíos de salud más intrincados, desde enfermedades

cardíacas hasta el cáncer, tienen un componente genético. Ciertamente, la mejor

manera de describir el cáncer es como la enfermedad del genoma. Con la

digitalización, los médicos podrán tomar decisiones sobre el tratamiento oncológico

de un paciente con información sobre la composición genética de un tumor. Este

nuevo conocimiento también transforma en realidad la medicina de alta precisión,

al permitir el desarrollo de tratamientos altamente enfocados que ofrecen mejores

resultados posibles del tratamiento, en especial para pacientes que luchan contra el

cáncer.

Como con toda información personal, es necesario que el genoma digital de

una persona sea resguardado por razones de privacidad. La realización de un perfil

genómico ya ha presentado desafíos con respecto a cómo la gente responde a una

mejor comprensión de sus riesgos de contraer enfermedades genéticas y cómo

otros (como empleadores o empresas de seguros) pueden querer acceder a la

información y utilizarla. Sin embargo, es probable que los beneficios superen los

riesgos, dado que se pueden desarrollar tratamientos individualizados y terapias

enfocadas que se puedan aplicar para todas las enfermedades impulsadas o

asistidas por cambios en el ADN.

Ejemplos