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sistemas inteligentes
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INTRODUCCIN A LOS
SISTEMAS INTELIGENTES
Inteligencia artificial
La IA es el estudio de los sistemas de computacin
que permiten realizar actividades consideradas
inteligentes por el ser humano.Patrick Winston, 1994
Ejemplos: Sistemas Expertos, basados en reglas, basados
en casos, basados en marcos y objetos
computacin inteligente
METODOLOGA COMPUTISTA QUE FRECUENTEMENTE ES DISEADA PARA
EMULAR UNO O MAS ASPECTOS DE LOS SISTEMAS BIOLGICOS O
SOCIALES, CON EL FIN DE REPRODUCIR SUS COMPORTAMIENTOS
DE LA CIENCIA DE LO NATURAL A LA CIENCIA DE LO ARTIFICIAL.
EMULACION DE LA CAPACIDAD DEL SER HUMANO DE TOMAR DECISIONES
SENSATAS EN UN ENTORNO IMPRECISO, INCIERTO
CONSTRUIR MAQUINAS CON UN COEFICIENTE ELEVADO DE
INTELIGENCIA
I.A C.I.
C.I. basada en Soft Computing
Computacin suave (soft computing)
Bsicamente, Soft Computing no es un cuerpo homogneo de conceptos y
tcnicas. Mas bien es una mezcla de distintos mtodos que de una forma u
otra cooperan desde sus fundamentos. En este sentido, el principal objetivo
de la Soft Computing es aprovechar la tolerancia que conllevan la
imprecisin y la incertidumbre, para conseguir manejabilidad, robustez y
soluciones de bajo costo. Los principales ingredientes de la Soft Computing
son la Lgica Fuzzy, la Neuro-computacin y el Razonamiento Probabilstico,
incluyendo este ltimo a los Algoritmos Genticos, las Redes de Creencia, los
Sistemas Caticos y algunas partes de la Teora de Aprendizaje. En esa
asociacin de Lgica Fuzzy, Neurocomputacin y Razonamiento
Probabilstico, la Lgica Fuzzy se ocupa principalmente de la imprecisin y el
Razonamiento Aproximado; la Neurocumputacin del aprendizaje, y el
Razonamiento Probabilstico de la incertidumbre y la propagacin de las
creencias. (LotfiZadeh,A.,1994)
Soft computing
Difiere de la Computacin tradicional (hard
computing), en que es tolerante a imprecisiones,
incertidumbre, aproximacin, verdades parciales
Modelo: mente humana
Principio Gua: aprovechar la tolerancia a los
aspectos mencionados arriba, para lograr
tratabilidad, robustez, bajo costo
Componentes de Soft Computing
Componentes de Soft Computing
podra verse la Soft Computing como un conjunto
de tcnicas y mtodos que permitan tratar las
situaciones practicas reales de la misma forma que
suelen hacerlo los seres humanos, es decir, en base
a inteligencia, sentido comn, consideracin de
analogas, aproximaciones, etc. Verdagay 2005
Soft Computing = Neural Networks + Fuzzy Logic +
Evolutionary Computation + Chaos theory +
Machine Learning + Statistical Methods.
Componentes de Soft Computing
En este sentido Soft Computing es una familia de
mtodos de resolucin de problemas cuyos primeros
miembros seran el Razonamiento Aproximado y los
Mtodos de aproximacin Funcional y de
Optimizacin, incluyendo los de bsqueda.
As, la Soft Computing queda situada como la base
terica del rea de los Sistemas Inteligentes
Hard Computing => la Inteligencia Artificial clsica
Soft Computing => Sistemas Inteligentes
Inteligencia artificial clsica
Sistemas inteligentes
Componentes de Soft Computing
Sistemas inteligentes
Sistemas que utilizan estrategias presentes en la
naturaleza para resolver (cierto tipo de) problemas
complejos.
Los Sistemas Inteligentes permiten implementar
algunos caractersticas y mecanismos de
procesamiento de los sistemas biolgicos. Entre los
sistemas inteligentes destacan las Redes Neuronales
(Redes de Neuronas Artificiales), la Lgica Difusa y
la Computacin Evolutiva.
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