View
119
Download
3
Category
Preview:
Citation preview
Evaluación del estado del Evaluación del estado del recurso merluzarecurso merluza
(Merluccius hubbsi) y (Merluccius hubbsi) y recomendaciones de capturarecomendaciones de captura
A partir de la información aportada por ambas partes al Diagnóstico del Recurso Merluza, este grupo consideró lo siguiente:
•La serie de información compilada en el diagnóstico que describe el estado de situación actual del recurso merluza revela que el mismo presenta claros signos de una disminución de la fracción de individuos adultos de la especie en el área de estudio.
•La fracción de juveniles, considerados como aquellos ejemplares con tallas iguales o menores a los 35 cm, predominan en el área desde el año 1996, con valores cercanos al 80%, evidenciando también una sostenida disminución.
Durante el Plenario Nº 281 de la CTMFM realizado en abril de 2009, ambas Delegaciones resolvieron adoptar una serie de acciones con la finalidad de
realizar en conjunto por ambos países un Diagnóstico actualizado del estado del recurso merluza.
0
2
4
6
8
10
12
14
0
2
4
6
8
10
12
14
0
2
4
6
8
10
12
14
0
2
4
6
8
10
12
14
0
2
4
6
8
10
12
14
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90
1994
1995
1998
2008
2009
Moda= 19.0 cmTalla media =21.9 cm% < 35cm =88.4 cmRango =10 – 85 cm
Talla (cm)
Nº
ind
ivid
uo
s (
%)
Moda= 33.0 cmTalla media =30.9 cm% < 35cm =75.9 cmRango =11 – 90 cm
Moda= 31.0 cmTalla media =36.7 cm% < 35cm =55.1 cmRango =14 – 90 cm
Moda=22.0 – 30.0 cmTalla media =29.7 cm% < 35cm =76.1cmRango =10 – 87 cm
Moda= 18.0 cmTalla media =22.7 cm% < 35cm =95.1 cmRango =11 – 90 cm
• La composición de la captura desembarcada, ha variado hacia una mayor proporción de juveniles en los últimos años como consecuencia del deterioro de la fracción adulta de la población.
• El recurso se encuentra en una situación crítica, con una notoria disminución de las densidades y de los valores de tallas medias presentes en la población.
En términos generales podría resumirse que, a partir del análisis de la información expuesta en el diagnóstico, el GT coincide que resulta conveniente alertar acerca del estado actual de explotación del recurso merluza.
A partir del Diagnóstico se llevaron a cabo reuniones cuyo objetivo final fue la evaluación conjunta. Para ello, durante 2012, se realizaron trabajos relacionados con la actualización del diagnóstico y con el análisis de la información necesaria y disponible para llevar adelante el objetivo que se efectivizó en marzo de 2013.
• Análisis espacio-temporal de la pesquería de merluza, estimación de la CPUE, contraste y verificación.
• Evolución de las capturas totales y por país.• Análisis de la información sobre la estructura por edad de las capturas.• Mortalidad natural, pesos medios por edad en las capturas y población.• Estimación de índices derivados de las campañas de investigación
nacionales y bilaterales dirigidas a evaluar el total de la población como la fracción juvenil.
• Índices por edad de la población y de juveniles.• Revisión de indicadores biológicos y Puntos Biológicos de Referencia
Actividades desarrolladas previo a la evaluación durante 2012 y 2013
APLICACIÓN DE MODELOS DE EVALUACIÓN
NO ESTRUCTURADOS ESTRUCTURADOS
MODELOS
Dinámico de Producción de
Schaefer
Capturas totales ZCP.
Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de la flota pesquera uruguaya 1993/2011
DATOS
Modelo de producción
estructurado por edad
0
40000
80000
120000
160000
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009
Ca
ptu
ra (
t)
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
CP
UE
(t/
h)
Captura
CPUEobservada
Evolución de la captura total desembarcada de Argentina y
Uruguay
Tendencia de la captura total desembarcada (t) en la ZCP e índice de abundancia relativa (CPUE t/h) para la flota uruguaya dirigida a
merluza. Período 1993-2010.
0
50
100
150
200
250D
esem
barq
ue (
t 10
3)
Argentina
Uruguay
ZCPAU
Ajustes y Resultados del Modelo Dinámico
El modelo de Schaefer (1954) en su versión dinámica se expresa de la
siguiente manera:
)exp( ttt qBI
El ajuste del índice se realizó mediante:
Para estimar la función de máxima verosimilitud se minimizó el negativo del logaritmo de la siguiente función:
2011
1993
22
)]ˆlog()[log(2
12log
t
ttt IIn
0
100000
200000
300000
400000
500000
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009
Bio
ma
sa
(t/h
)
Btotal observada Btotal estimada
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009
CP
UE
(t/h
)
CPUEobservada CPUEestimada
a
b0
100000
200000
300000
400000
500000
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009
Bio
ma
sa
(t/h
)
Btotal observada Btotal estimada
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009
CP
UE
(t/h
)
CPUEobservada CPUEestimada
a
b
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009
CP
UE
(t/h
)
CPUEobservada CPUEestimada
a
b
Parámetro Valor r 0,59 K (t) 550.000 q 5,03E-06 σ 0,14 RMS (t) 76.862 B2012 (t) 97.661 Bóptima (t) 275.000 B2012/K 0,17 B2012/Bóptima 0,34 Cr 2013 (t) 44.899
Captura total y estimaciones de Biomasa y Captura de reemplazo derivadas del
modelo dinámico de producción excedente
Parámetros del modelo de Schaefer e indicadores
del estado actual del recurso
Resultados
Modelo Estructurado por edad
Las ecuaciones básicas se describen a continuación:
para t = 1para t = 2 a 6para t = 7+
siendo:N t,y el número Número de ejemplares de edad t al comienzo del año y.Fy-1 la tasa de mortalidad por pesca aplicada por la flota. M la mortalidad Mortalidad natural.St,y es la selectividad o proporción de retención por edad y por año de la flota.
La calibración del modelo a partir de todos los índices utilizados, se realizó por el ajuste de máxima verosimilitud, minimizando el logaritmo negativo de la siguiente función
ytN ,
))(( 1,111,1,
ytyytyt
SFMeNN))(())((
,1,1
1,1,11
1,1
yty
ytyty
ytSFMSFM
yt eNeNN
))exp(
)((exp
2
,Sizq
SfulltS yt
)exp(
)(exp(,
2
Sder
SfulltySt
i
iiiiy
iyi
i nnIIL
2lnˆln)ˆln()(ln()ˆ(2
1ln 2
2
• Capturas totales: 1986-2011.
• CPUE estimado entre 1986-2010.
• Índice de edad 2 de campañas de juveniles argentinas años: 1995, 1996, 1998-2000.
• Índice de edad 1 de las campañas de determinación de áreas de veda de otoño. Años: 1993-2001, 2006-2008, 2010-2011.
• Índice de edad 1 de las campañas de determinación de áreas de veda de primavera. Años: 1991-1997, 2000, 2007-2010.
• Nº de individuos por edad de las campañas de investigación argentinas (1996-2001, 2003, 2005, 2006 y 2011) y uruguayas (1994,1998, 2008 y 2009)
Insumos para el Modelo estructurado por edadInsumos para el Modelo estructurado por edad
Insumos y parámetros del modelo estructurado Insumos y parámetros del modelo estructurado por edadpor edad
• Nº de individuos por edad en las capturas (1986, 1989, 1991, 1993, 1994, 2001, 2002, 2005, 2008 y 2009).
• Densidad o biomasa de campañas de investigación argentinas de primavera (1996-2001, 2003,2005,2006 y 2011) y uruguayas de otoño (1988,1989,1994,1995, 1998, 2007 y 2008)
• Pesos medios por edad de la población
• Proporción de maduros por edad
• Pesos medios por edad de la captura
Parámetros: Patrón de selección, la F máxima, Nº de individuos del primer año y edad, el alfa y beta de la SR, error del reclutamiento y la capturabilidad (estimada por el modelo o analíticamente)
Ajuste entre Ajuste entre la CPUE la CPUE observada y observada y estimadaestimada
0
500
1000
1500
2000
1986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010
CPU
E (K
G/h
)
Obs Est
0
50000000
100000000
150000000
200000000
250000000
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Kg
Cap est Cap obs
Ajuste de la Ajuste de la captura captura estimada y estimada y observadaobservada
0
50000000
100000000
150000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 86 Obs 86
010000000200000003000000040000000500000006000000070000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 89 Obs 89
0
50000000
100000000
150000000
200000000
250000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 91 Obs 91
0
20000000
40000000
60000000
80000000
100000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 93 Obs 93
0
50000000
100000000
150000000
200000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 94 Obs 94
010000000200000003000000040000000500000006000000070000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 01 Obs 01
Ajustes en la captura por edadAjustes en la captura por edad
0
20000000
40000000
60000000
80000000
100000000
120000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 05 Obs 05
0
20000000
40000000
60000000
80000000
100000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 08 Obs 08
010000000200000003000000040000000500000006000000070000000
1 2 3 4 5 6 7
Edad
Nº
Est 09 Obs 09
0
50000000
100000000
150000000
200000000
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Año
Kg
Obs Est
050000000
100000000150000000200000000250000000300000000350000000
19861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011
Kg
obs est
Ajustes entre la Biomasa total estimada y la observada.
Ajustes de la captura por edad
Resultados Resultados
0
100000000
200000000
300000000
400000000
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
Kg
BT BR
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
F
F2 F 3-6
Biomasa Total y Reproductiva
Mortalidad por Pesca de la edad 2 y de 3 a 6
0
100000000
200000000
300000000
400000000
500000000
600000000
700000000
800000000
900000000
1000000000
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
Nº
Recl
utas
19871988
1989
1990
1991
1992
19931994
1995
19961997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
20052006
2007
20082009
2010
2011
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
800000
900000
1000000
0 50000 100000 150000 200000 250000
Biomasa Reproductiva (t)
N°
Re
clu
tas
(mile
s)
Reclutamiento
Relación stock-recluta
ResultadosResultados
Proyecciones y CBA 2014 Proyecciones y CBA 2014
A fin de alcanzar el objetivo de recuperación de 20.000 t de incremento de la BR cada 3 a 5 años o bien de alcanzar las 120.000 de BR en un lapso de 9 a 15 años, las capturas totales de merluza para la ZCP en 2014 deberían estar contenidas en el rango de las 49.200 a 59.600 toneladas
Objetivo F CBA 2014 (t) F CBA 2014 (t)
3 años 0,636 57.994 _ _5 años 0,659 59.641 _ _9 años _ _ 0,518 49.23715 años _ _ 0,541 50.984
BR > 80.000 t BR > 120.000 t
FINFIN
Recommended