Evaluación del estado del Evaluación del estado del recurso merluzarecurso merluza

(Merluccius hubbsi) y (Merluccius hubbsi) y recomendaciones de capturarecomendaciones de captura

A partir de la información aportada por ambas partes al Diagnóstico del Recurso Merluza, este grupo consideró lo siguiente:

•La serie de información compilada en el diagnóstico que describe el estado de situación actual del recurso merluza revela que el mismo presenta claros signos de una disminución de la fracción de individuos adultos de la especie en el área de estudio.

•La fracción de juveniles, considerados como aquellos ejemplares con tallas iguales o menores a los 35 cm, predominan en el área desde el año 1996, con valores cercanos al 80%, evidenciando también una sostenida disminución.

Durante el Plenario Nº 281 de la CTMFM realizado en abril de 2009, ambas Delegaciones resolvieron adoptar una serie de acciones con la finalidad de

realizar en conjunto por ambos países un Diagnóstico actualizado del estado del recurso merluza.

0

2

4

6

8

10

12

14

0

2

4

6

8

10

12

14

0

2

4

6

8

10

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0

2

4

6

8

10

12

14

0

2

4

6

8

10

12

14

10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90

1994

1995

1998

2008

2009

Moda= 19.0 cmTalla media =21.9 cm% < 35cm =88.4 cmRango =10 – 85 cm

Talla (cm)

Nº

ind

ivid

uo

s (

%)

Moda= 33.0 cmTalla media =30.9 cm% < 35cm =75.9 cmRango =11 – 90 cm

Moda= 31.0 cmTalla media =36.7 cm% < 35cm =55.1 cmRango =14 – 90 cm

Moda=22.0 – 30.0 cmTalla media =29.7 cm% < 35cm =76.1cmRango =10 – 87 cm

Moda= 18.0 cmTalla media =22.7 cm% < 35cm =95.1 cmRango =11 – 90 cm

• La composición de la captura desembarcada, ha variado hacia una mayor proporción de juveniles en los últimos años como consecuencia del deterioro de la fracción adulta de la población.

• El recurso se encuentra en una situación crítica, con una notoria disminución de las densidades y de los valores de tallas medias presentes en la población.

En términos generales podría resumirse que, a partir del análisis de la información expuesta en el diagnóstico, el GT coincide que resulta conveniente alertar acerca del estado actual de explotación del recurso merluza.

A partir del Diagnóstico se llevaron a cabo reuniones cuyo objetivo final fue la evaluación conjunta. Para ello, durante 2012, se realizaron trabajos relacionados con la actualización del diagnóstico y con el análisis de la información necesaria y disponible para llevar adelante el objetivo que se efectivizó en marzo de 2013.

• Análisis espacio-temporal de la pesquería de merluza, estimación de la CPUE, contraste y verificación.

• Evolución de las capturas totales y por país.• Análisis de la información sobre la estructura por edad de las capturas.• Mortalidad natural, pesos medios por edad en las capturas y población.• Estimación de índices derivados de las campañas de investigación

nacionales y bilaterales dirigidas a evaluar el total de la población como la fracción juvenil.

• Índices por edad de la población y de juveniles.• Revisión de indicadores biológicos y Puntos Biológicos de Referencia

Actividades desarrolladas previo a la evaluación durante 2012 y 2013

APLICACIÓN DE MODELOS DE EVALUACIÓN

NO ESTRUCTURADOS ESTRUCTURADOS

MODELOS

Dinámico de Producción de

Schaefer

Capturas totales ZCP.

Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de la flota pesquera uruguaya 1993/2011

DATOS

Modelo de producción

estructurado por edad

0

40000

80000

120000

160000

1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

Ca

ptu

ra (

t)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

CP

UE

(t/

h)

Captura

CPUEobservada

Evolución de la captura total desembarcada de Argentina y

Uruguay

Tendencia de la captura total desembarcada (t) en la ZCP e índice de abundancia relativa (CPUE t/h) para la flota uruguaya dirigida a

merluza. Período 1993-2010.

0

50

100

150

200

250D

esem

barq

ue (

t 10

3)

Argentina

Uruguay

ZCPAU

Ajustes y Resultados del Modelo Dinámico

El modelo de Schaefer (1954) en su versión dinámica se expresa de la

siguiente manera:

)exp( ttt qBI

El ajuste del índice se realizó mediante:

Para estimar la función de máxima verosimilitud se minimizó el negativo del logaritmo de la siguiente función:

2011

1993

22

)]ˆlog()[log(2

12log

t

ttt IIn

0

100000

200000

300000

400000

500000

1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

Bio

ma

sa

(t/h

)

Btotal observada Btotal estimada

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

CP

UE

(t/h

)

CPUEobservada CPUEestimada

a

b0

100000

200000

300000

400000

500000

1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

Bio

ma

sa

(t/h

)

Btotal observada Btotal estimada

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

CP

UE

(t/h

)

CPUEobservada CPUEestimada

a

b

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

CP

UE

(t/h

)

CPUEobservada CPUEestimada

a

b

Parámetro Valor r 0,59 K (t) 550.000 q 5,03E-06 σ 0,14 RMS (t) 76.862 B2012 (t) 97.661 Bóptima (t) 275.000 B2012/K 0,17 B2012/Bóptima 0,34 Cr 2013 (t) 44.899

Captura total y estimaciones de Biomasa y Captura de reemplazo derivadas del

modelo dinámico de producción excedente

Parámetros del modelo de Schaefer e indicadores

del estado actual del recurso

Resultados

Modelo Estructurado por edad

Las ecuaciones básicas se describen a continuación:

para t = 1para t = 2 a 6para t = 7+

siendo:N t,y el número Número de ejemplares de edad t al comienzo del año y.Fy-1 la tasa de mortalidad por pesca aplicada por la flota. M la mortalidad Mortalidad natural.St,y es la selectividad o proporción de retención por edad y por año de la flota.

La calibración del modelo a partir de todos los índices utilizados, se realizó por el ajuste de máxima verosimilitud, minimizando el logaritmo negativo de la siguiente función

ytN ,

))(( 1,111,1,

ytyytyt

SFMeNN))(())((

,1,1

1,1,11

1,1

yty

ytyty

ytSFMSFM

yt eNeNN

))exp(

)((exp

2

,Sizq

SfulltS yt

)exp(

)(exp(,

2

Sder

SfulltySt

i

iiiiy

iyi

i nnIIL

2lnˆln)ˆln()(ln()ˆ(2

1ln 2

2

• Capturas totales: 1986-2011.

• CPUE estimado entre 1986-2010.

• Índice de edad 2 de campañas de juveniles argentinas años: 1995, 1996, 1998-2000.

• Índice de edad 1 de las campañas de determinación de áreas de veda de otoño. Años: 1993-2001, 2006-2008, 2010-2011.

• Índice de edad 1 de las campañas de determinación de áreas de veda de primavera. Años: 1991-1997, 2000, 2007-2010.

• Nº de individuos por edad de las campañas de investigación argentinas (1996-2001, 2003, 2005, 2006 y 2011) y uruguayas (1994,1998, 2008 y 2009)

Insumos para el Modelo estructurado por edadInsumos para el Modelo estructurado por edad

Insumos y parámetros del modelo estructurado Insumos y parámetros del modelo estructurado por edadpor edad

• Nº de individuos por edad en las capturas (1986, 1989, 1991, 1993, 1994, 2001, 2002, 2005, 2008 y 2009).

• Densidad o biomasa de campañas de investigación argentinas de primavera (1996-2001, 2003,2005,2006 y 2011) y uruguayas de otoño (1988,1989,1994,1995, 1998, 2007 y 2008)

• Pesos medios por edad de la población

• Proporción de maduros por edad

• Pesos medios por edad de la captura

Parámetros: Patrón de selección, la F máxima, Nº de individuos del primer año y edad, el alfa y beta de la SR, error del reclutamiento y la capturabilidad (estimada por el modelo o analíticamente)

Ajuste entre Ajuste entre la CPUE la CPUE observada y observada y estimadaestimada

0

500

1000

1500

2000

1986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010

CPU

E (K

G/h

)

Obs Est

0

50000000

100000000

150000000

200000000

250000000

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Kg

Cap est Cap obs

Ajuste de la Ajuste de la captura captura estimada y estimada y observadaobservada

0

50000000

100000000

150000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 86 Obs 86

010000000200000003000000040000000500000006000000070000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 89 Obs 89

0

50000000

100000000

150000000

200000000

250000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 91 Obs 91

0

20000000

40000000

60000000

80000000

100000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 93 Obs 93

0

50000000

100000000

150000000

200000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 94 Obs 94

010000000200000003000000040000000500000006000000070000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 01 Obs 01

Ajustes en la captura por edadAjustes en la captura por edad

0

20000000

40000000

60000000

80000000

100000000

120000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 05 Obs 05

0

20000000

40000000

60000000

80000000

100000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 08 Obs 08

010000000200000003000000040000000500000006000000070000000

1 2 3 4 5 6 7

Edad

Nº

Est 09 Obs 09

0

50000000

100000000

150000000

200000000

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Año

Kg

Obs Est

050000000

100000000150000000200000000250000000300000000350000000

19861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011

Kg

obs est

Ajustes entre la Biomasa total estimada y la observada.

Ajustes de la captura por edad

Resultados Resultados

0

100000000

200000000

300000000

400000000

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

Kg

BT BR

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

F

F2 F 3-6

Biomasa Total y Reproductiva

Mortalidad por Pesca de la edad 2 y de 3 a 6

0

100000000

200000000

300000000

400000000

500000000

600000000

700000000

800000000

900000000

1000000000

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

Nº

Recl

utas

19871988

1989

1990

1991

1992

19931994

1995

19961997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

20052006

2007

20082009

2010

2011

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

900000

1000000

0 50000 100000 150000 200000 250000

Biomasa Reproductiva (t)

N°

Re

clu

tas

(mile

s)

Reclutamiento

Relación stock-recluta

ResultadosResultados

Proyecciones y CBA 2014 Proyecciones y CBA 2014

A fin de alcanzar el objetivo de recuperación de 20.000 t de incremento de la BR cada 3 a 5 años o bien de alcanzar las 120.000 de BR en un lapso de 9 a 15 años, las capturas totales de merluza para la ZCP en 2014 deberían estar contenidas en el rango de las 49.200 a 59.600 toneladas

Objetivo F CBA 2014 (t) F CBA 2014 (t)

3 años 0,636 57.994 _ _5 años 0,659 59.641 _ _9 años _ _ 0,518 49.23715 años _ _ 0,541 50.984

BR > 80.000 t BR > 120.000 t

FINFIN