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Diseño de operaciones
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Objetivo general: Aplicar diferentes métodos para pronosticar el valor del dólar.
Objetivos específicos
Aplicar de manera adecuada componentes de serie de tiempo y métodos de
suavización para hacer el respectivo pronóstico.
Definir y analizar cada método con respecto a los resultados obtenidos.
Componente de tendencia
La tendencia de una serie de tiempo es el componente de largo plazo que representa
el crecimiento o disminución en la serie sobre un periodo amplio.
Componente estacional
Es el componente de la serie de tiempo que representa la variabilidad en los datos
debido a influencias de las estaciones.
Componente cíclico
Con frecuencia las series de tiempo presentan secuencias alternas de puntos abajo y
arriba de la línea de tendencia que duran más de un año, esta variación se mantiene
después de que se han eliminado las variaciones o tendencias estacional e irregular.
Componente irregular.
Esta se debe a factores a corto plazo, imprevisibles y no recurrentes que afectan a la
serie de tiempo. Como este componente explica la variabilidad aleatoria de la serie,
es impredecible, es decir, no se puede esperar predecir su impacto sobre la serie de
tiempo.
Promedio móvil
La utilización de un promedio móvil muestra la dirección y la duración de una
tendencia; el propósito de un promedio móvil es el de ilustrar la tendencia, de una
manera más suavizada.
Promedio móvil ponderado
El método consiste en asignar un factor de ponderación distinto para cada dato.
Generalmente, a la observación o dato más reciente a partir del que se quiere hacer
el pronóstico, se le asigna el mayor peso, y este peso disminuye en los valores de
datos más antiguos. (Tiempos)
Suavización exponencial
El método de suavización o suavizamiento exponencial simple puede considerarse
como una evolución del método de promedio móvil ponderado, en éste caso se
calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección
que busca ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado
mediante una corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización
Regresión lineal
El pronóstico de regresión lineal simple es un modelo óptimo para patrones de
demanda con tendencia (creciente o decreciente), es decir, patrones que presenten
una relación de linealidad entre la demanda y el tiempo. Por tanto se puede decir
que este método no es recomendable para evaluar la variación del precio del dólar,
debido a que este no presenta un comportamiento lineal ni mantiene una tendencia
estable ya sea creciente o decreciente
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