MAESTRA: IMELDA

Karen lizeth castillo comean 2°B

ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

A) en un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de julio

#1

DEMANDA PONDERADO12 0.1011 0.3015 0.60 3.8012 11.4016 25.8015 4.30

B) con el promedio móvil simple a 3 meses determine el pronostico de julio

DEMANDA SIMPLE121115 12.666666712 12.666666716 14.333333315 14.3333333

C) mediante suavización exponencial simple con una alfa de 0.2 y un pronostico para julio de 13 calcule el pronostico

DEMANDA suavización121115121615 11.26

𝑓𝑦= 𝑓𝑡−1+𝑎¿

D)con un análisis de regresión lineal simple calcule la ecuación de la relación de los datos precedentes de la demanda

1 Análisis de tendencia para demanda

Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustadaYt = 10.80 + 0.771*t

Medidas de exactitudMAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762

2 Análisis de tendencia para demanda

Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 10.80 + 0.771*t

Medidas de exactitud

MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762

Pronósticos

Período Pronóstico7 16.2

Gráfica de análisis de tendencia de demanda

a) Con análisis de regresión con mínimas cuadradas, ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante ?

DEMANDA420043004000440050004700530049005400570063006000

Análisis de tendencia para demanda

Datos demandaLongitud 12Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 60.667 + 2.04*t

Medidas de exactitud

MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876

Pronósticos

Período Pronóstico13 87.16714 89.20515 91.24416 93.28217 95.32118 97.35919 99.39720 101.43621 103.47422 105.51323 107.55124 109.590

Gráfica de análisis de tendencia de demanda

#2

1 Enero 65 pms

pmp 61 60.00

1.80

.30

61.80

2 Febrero

62 62.2 62.76 2.04 .30 64.85

3 Marzo 67 62.1 63.99 1.83 .30 65.83

4 Abril 68 64.7

64.5 63.6 66.18 1.94 .30 68.1

5 Mayo 71 65.7

64.7 64.9 68.08 1.93 .30 70.01

6 Junio 73 68.7

68.1 66.7 70.31 2.02 .30 72.30

7 Julio 76 70.7

69.9 68.6 72.53 2.08 .30 74.60

8 Agosto 78 73.7

72.6 70.8 75.02 2.20 .30 77.22

9 sep 78 75.7

74.9 73.0 77.46 2.27 .30 79.33

10 oct 80 77.3

77 74.5 79.21 2.12 .30 81.33

11 nov 84 78.7

78.4 76.1 80.93 2.00 .30 82.93

12 dic 85 80.7

79.8 78.5 83.25 2.09 .30 85.34

Dem.

pms

pmp

s.exp f t a fi

A)con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el pronostico para octubre

DEMANDA SIMPLEabril 60mayo 55junio 75julio 60 62.5agosto 80 67.5septiembre 75 72.5octubre 72

#3

x y xy x2 y21 abril 60 60 1 36002 mayo 55 110 4 30253 junio 75 223 9 56254 julio 60 240 16 36005 agosto 80 400 25 64006 septiembre 75 450 36 56257 octubre 67 91

Análisis de tendencia para demanda

Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 54.00 + 3.86*t

Medidas de exactitud

MAPE 9.2192MAD 6.0952MSD 46.1905

Pronósticos

Período Pronóstico7 81

Gráfica de análisis de tendencia de demanda

#4

a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico de septiembre?b)Con un promedio móvil ponderado cual es el pronostico de septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto c)Mediante suavización exponencial simple y suponiendo que el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de septiembre con unas constante de suavización a=0.30

Demanda a) b)

Junio 140

Julio 180

Agostoseptiembre

170163.3

167

c) ft=130+0.30(170-130)Ft=143

#5 Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?

Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?

Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad a=0.20

meses ventas

Ene-feb 109

Mar-abril 104

May.jun 150

Jul-ago 170

sep.-oct 120

Nov-dic 100

Jul-ago 121

Sep-oct 141.33

Nov-dic 146.66

Ene-feb 130

#6 A)calcule los pronósticos para los cinco meses restantes con suavización exponencial con a=0.2

B)calcule el MAD de los pronósticos

real pronostico a)

Enero 100 80 84

Febrero 94 80 82.8

Marzo 106 80 85.2

Abril 80 80 80

Mayo 68 80 77.6

junio 94 80 82.8

mes demanda real desviacion rsfe desv.abs desv.abs suma MAD ts=RSFE/MAD

1 80 100 20 20 20 20 20 1

2 80 94 14 34 14 34 17 2

3 80 106 26 60 26 60 20 3

4 80 80 0 60 0 60 15 4.0

5 80 68 -12 48 12 72 14.4 3.3

6 80 94 14 62 14 86 14.3333333 4.33

121110987654321

5800

5600

5400

5200

5000

4800

4600

4400

4200

4000

Índice

dem

anda

MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1

Medidas de exactitud

ActualAjustesPronósticos

Variable

Gráfica de análisis de tendencia de demandaModelo de tendencia lineal

Yt = 3933 + 143*t

demanda420043004000440050004700

Análisis de tendencia para demanda

Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 3933 + 143*t

Medidas de exactitud

MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1

Pronósticos

Período Pronóstico7 4933.338 5076.199 5219.0510 5361.9011 5504.7612 5647.62

Gráfica de análisis de tendencia de demanda < AQ

Q1ºZW2ZSEWQS

#7

#7

87654321

16

15

14

13

12

11

Índice

DEM

ANDA

MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367

Medidas de exactitud

ActualAjustesPronósticos

Variable

Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal

Yt = 11.60 + 0.471*t

DEMANDA12.011.015.012.016.015.013.4

Análisis de tendencia para DEMANDA

Datos DEMANDALongitud 7Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 11.60 + 0.471*t

Medidas de exactitud

MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367

Pronósticos

Período Pronóstico8 15.3714

Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA

#8