© 2006 Plataforma Bioinformàtica de la UAB Introducción Bioinformática La investigación Biomédica in silico

© 2006 Plataforma Bioinformàtica de la UAB

BioinformáticaLa investigación Biomédica

in silico

Cursd’introducció a la bioinformàticaCursd’introducció a la bioinformàticaPlataforma Bioinformàtica de la UAB


Puntos a tratar:Puntos a tratar:

Bioinformática: Bioinformática: síntesis de la revolución de la biología molecular y de la informática

El análisis computacional de secuencias

Retos de la bioinformática: la integración de los diferentes niveles de complejidad de los sistemas biológicos

Introducción a la Bioinformática


GENOMAS

Introducción a la Bioinformática


Sistemas vivos: información digital cuaternaria (A,T,G,C) en secuencias unidimensionales de monómeros

Ordenadores: información digital binaria en ristras de 0 y 1

Codificación de la información


Bioinformática: síntesis de la revolución de la biología molecular y de la informática

Definición:

La disciplina científica que engloba todos los aspectos de la adquisición, procesamiento, distribución, análisis, interpretación e integración de la información biológica

Biología molecularFundamentos de redesBases de datosAplicaciones bioinformáticas

Bioinformática


Aproximación que cruza la arena tanto experimental como teórica: experimentos realizados “in silico”

Nueva disciplina Curriculum:

Licenciado en Ciencias de la Vida Máster en computación Doctor en análisis de secuencias

Nueva disciplina

Bioinformática: síntesis de la revolución de la biología molecular y de la informática

Bioinformática


Hitos de la

Bioinformática

Primera proteína secuenciada

Secuenciación del DNA

GenBank, EMBL, DDBJ

Secuenciación automatizada de DNA

Algoritmos FASTA y BLAST

WWW

Primer genoma completo

Primer cromosoma humano

Borrador Genoma Humano

Genoma Humano completo

HapMap, Genoma chimpancé, 387 genomas

1951

1977

1982

1986

1990

1991

1995

2000

2001

2003

2005

1951

1977

1982

1986

1990

1991

1995

2000

2001

2003

2005

1953 Estructura del DNA1953 Estructura del DNA

Bioinformática


El problema

René MagritteClarividencia

DNA

Fenotipo


Propiedades de la información biológica

Existe una relación entre estructura molecular y función en el sentido más amplio:

DNA --> Fenotipo (todos los niveles)

La complejidad de los datos biológicos

El crecimiento explosivo de los datos biológicos

La información biológica

Bioinformática


El crecimiento explosivo de datos

Hace ... Antes Ahora

Nucleótidos 26 años (1982)

680338 pb (GenBank)

> Miles de millones

Proteínas 26 años 1500 300.000

DNA continuo 16 años 73 kb > 270 Mbases

SNPs 16 años centenares 11 millones

Genomas 11 años 0microorganis

mos

387Organismos

Expresión 10 años Limitado pocos genes

Torrente de datos (microchips)


La avalancha de datos

La Bioinformàtica es crucial para tranformar el torrente de datos brutos en conocimiento biológico

David B. Searls


Bio

logi

a C

ompu

taci

onal

Los métodos computacionales se han convertido en algo intrínseco de la investigación biológica moderna, y su importancia sólo puede incrementar conforme aumenta la importacia de los métodos a gran escala de generación de datos, la complejidad de los datos y la sofisticación de nuestras preguntas

Francis S. Collins

Bioinformática


Tres vertientes del análisis bioinformático:

Manejo de volúmenes masivos de datos

Análisis e interpretación de resultados experimentales

Modelo de sistemas biológicos


DB

Bases de datos

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/gquery/gquery.fcgi


Potencia de cálculo

Ordenador Compaq de 800 procesadores Alfa EV6 y EV7 con una arquitectura de 64 bits y más de 80 terabytes de memoria (5 veces la biblioteca del congreso)

Secuenciación del genoma (Aproximación aleatoria, Celera)


Translation

DatabaseSimilaritysearrch²

Proteome

All-against-allComparison

WithinProteome 1,3

ProteinComparison

BetweenProteomes 1,4

Proteome Proteome Proteome1

SearchOf

Clusters 5

SwissProtPDBsequences

TranslatedESTs

Proteome2

Proteome

Proteomedatabase

Database ofProteome 1

Database ofProteome 2

ClusterDatabase

.....OrProteome

Análisis de genomas

Genome sequence

Predicted genes


Genoma ratón 14% menor genoma humano (2,5 Gb vs 2,9 Gb) 90% ambos genomas presentan sintenia A nivel nucleotídico 40% GH se alinea con GR Tasa substitución neutra 0,5 por sitio. Doble ratón que humanos % genoma sometido a selec purificadora >5% Evolución no uniforme del genoma Ambos ~ mismo número genes, 30.000. 80% único ortólogo, sin

homología <1%

Genómica comparativaMetodología con una sensibilidad y precisión comparable o superior al

análisis experimental


Genómica comparativa

Chimpancé vs Homo sapiens

¿Qué cambios genéticos nos

hacen humanos??


Base genética de la individualidad humana

SNPsA G A G T T C T G C T C G

A G G G T T A T G C G C G

A G A G T T C T G C T C GA G G G T T A T G C G C G

A G A G T T C T G C T C GA G G G T T A T G C G C G

Single Nucleotide Polymorphism


Base genética de la individualidad humana

International HapMap Project (http://www.hapmap.org)


Expresión (DNA microarrays: Molecular portraits)


Redes de interacción de

proteínas

(Gavin et al. Nature 2002)

Redes de interacción

Máquina multiproteínas 232 máquinas de 12 proteínas promedio

Proteómica


MAKING CONNECTIONS This network graph shows causal connections among 30,512 genes, 31,459 proteins, and 5,824 small molecules in Genstruct's model, which contains 136,362 causal connections that can be evaluated to explain the molecular state changes observed in large-scale systems biology experiments.

The red connections represent inhibitions; green, activation; light blue, reaction; dark blue, a product; yellow, catalysis; orange, binding; and black, gene product

relations.COURTESY OF GENSTRUCT

Bioinformática


Modelo de sistemas biológicos

E-Cell (Masaru Tomita)

Bioinformática


Entendiendo la célula

Bioinformática


¿Qué gran panorámica emergerá del océano de datos biológicos ??

a. La complejidad no es reducibleb. Nuevos principios generales de organización de lo biológico

Bioinformática


Sistema biológico (Organismo)

Bloques de construcción(Genes/Moléculas)

Aproximación sintética interdisciplinar

(Bioinformática: Biólogos, médicos, matemáticos, físicos, informáticos,)

Aproximación reduccionista (Experimentos)

Bioinformática


Nivel de análisis Definición Estatus Método análisis

Genoma Conjunto completo de los genes de un organismo o sus organelas

Independiente del contexto Secuenciación sistemática del DNA

Transcriptoma Conjunto completo de los RNA mensajeros presentes en una célula, tejido o órgano

Dependiente del contexto (el complementos de RNAs varía según cambios en la fisiología, el desarrollo o patologías

Matrices de hibridaciónSAGEAnálisis Northern a gran escala

Proteoma Conjunto completo de proteínas presentes en una célula, tejido o órgano

Dependiente del contexto Electroforesis en gel bidimensional, fingerprinting de péptidos Análisis de dihíbridos

Metaboloma Conjunto completo de metabolitos (intermediarios de bajo peso molecular) presentes en una célula, tejido o órgano

Dependiente del contexto Espectrofotometría de infrarrojosEspectrofotometría de masasEspectrofotometría resonancia magnético nuclear

Bioinformática

Interactoma

-omics


La intersección de la genómica y bioinformática en la práctica clínica es una necesidad que debe incorporarse en la investigación médica si que quiere que la revolución genómica incida efectivamente en la medicina

Chris GunterNature 2004, 429: 439

La Bioinformática en la investigación clínica


El ‘guru’ JUAN ENRIQUEZEx-Director del Harvard Business School´s Life Science Project y, actualmente, es CEO de Biotechconomy

Conocer el lenguaje de los genes es dominar el futuro

Código digital cuaternario

Perspectivas de la Biotecnología


La Bioinformática hoy

Datos Conocimiento Herramientas

bioinformáticas


Conclusiones

• El tratamiento y análisis masivo de información es parte de la práctica de la investigación biomédica actual

• El disponer de recursos bioinformático integrados y de gran capacidad para el tratamiento y análisis de información biomédica es hoy una necesidad primaria de la investigación biomédica

• Los investigadores precisan conocimientos y capacidades para el análisis e interpretación bioinformático mediante programas de formación

• Desarrollo de análisis de sistemas dinámicos complejos

• Colaboración multidisciplinar

• Estilo de vida en la red

En la era postgenómica de la investigación Biomédica

Bioinformática


Are you ready?


Documents

© 2006 Plataforma Bioinformàtica de la UAB Introducción Bioinformática La investigación Biomédica in silico