luiscasasvilchis.files.wordpress.com€¦ · Web viewPsicología, Trabajo Social, Educación y Cultura Física y Deporte VERSIÓN: F1PROGRAMA EDUCATIVO

PROGRAMA EDUCATIVO:

ACADEMIA:

I. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE (UA)

Nombre de la UA: Clave: Créditos:

Periodo (trayectoria ideal):Tipo de la UA: Carácter de la

UA:

Núcleo de Formación: Duración total del curso: Horas S/M TEORÍA Horas S/M PRÁCTICA

UA Antecedente MATEMÁTICAS UA Consecuente ESTADÍSTICA APLICADA UA Simultáneas NINGUNA

Psicología, Trabajo Social, Educación y Cultura Física y Deporte

VERSIÓN: F1

2° semestre

8

ESTADÍSTICA Y DISEÑO DE INSTRUMENTOS

L00767ESTADÍSTICA

ASIGNATURA OBLIGATORIA

BÁSICO

4/20 HRS 4/20 HRS

I. HISTÓRICO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE (UA)Elaboración

Mtra. Julieta Garay López

Mtra. Dulce María Maya Conzuelo

Mtra. Alejandra Moysen Chimal

Mtra. Teresa Ponce Dávalos

Lic. Verónica Sánchez Tenorio

Fecha de aprobación

H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno

Enero 2006 Enero 2006

REVISIONES

Primera revisión Segunda revisión

Mtra. Julieta Garay López

Mtra. Dulce María Maya Conzuelo

Mtra. Alejandra Moysen Chimal

Mtra. Teresa Ponce Dávalos


Mtro. Enrique Navarrete Sánchez

Mtra. Kárilyn Brunett Zarza

Mtra. Martha Adelina Torres Muñoz

Mtra. Yessica Paola Aguilar Montes De Oca

Dra. Julieta Garay López

Fecha de aprobación Fecha de aprobación

H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno

Febrero 2007 Febrero 2007 Febrero 2015 Febrero 2015

Tercera revisión Primera actualización (reestructuración al 100 %)

Dra. Julieta Garay López

Mtro. Samuel Salvatierra Cruz

Mtro. Sergio Arturo Gama Lara


Mtra. Yessica Paola Aguilar Montes de Oca

Mtra. Martha Adelina Torres Muñoz

Mtra. Kárilyn Brunett Zarza

Mtro. Saúl Urcid Velarde

Dra. Martha Adelina Torres Muñoz

Dra. Yessica Paola Aguilar Montes de Oca

Mtra. Karilyn Brunett Zarza

Mtro. Rafael Manjarrez Montes de Oca

Fecha de aprobación Fecha de aprobación

H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno

9 junio 2016 9 junio 2016 Junio 2018 Junio 2018

II. COMPETENCIAS A DESARROLLAR

Conocimientos y Habilidades Previas

Otros Programas Educativos en los que se imparte

Competencia Metodológico Instrumental

Dominio de matemáticas básicas

III. PRESENTACIÓNEl Programa de Estudios de la Unidad de Aprendizaje Estadística, conforme lo establece el Artículo 84 del Reglamento de Estudios Profesionales vigente, es un documento de carácter oficial que estructura y detalla los objetivos de aprendizaje y los contenidos establecidos en el plan de estudios, y que son esenciales para el logro de los objetivos del programa educativo y el desarrollo de las competencias profesionales que señala el perfil de egreso.

Los programas de estudio son documentos normativos respecto a los principios y objetivos de los estudios profesionales, así como en relación con el modelo curricular y el plan de estudios de la carrera. Serán de observancia obligatoria para autoridades, alumnos, y personal académico y administrativo.

El comportamiento del ser humano como objeto de estudio de las Ciencias de la Conducta se caracteriza por su complejidad y multivariabilidad, de tal manera que su estudio ya sea como descripción, explicación o predicción requiere de la generación o identificación de modelos teóricos-conceptuales (abstractos), en donde la matemática específicamente la estadística y la probabilidad, le permiten al profesional en la psicología, la educación y el trabajo social representar y manipular teórica y empíricamente el comportamiento individual o grupal en una investigación.

Ya que el comportamiento humano es ante todo un fenómeno aleatorio, el objetivo de esta Unidad de Aprendizaje es dotar al alumno de las bases teóricas que le permitan aplicar la lógica matemática para la identificación cuantitativa y cualitativa de los fenómenos de la conducta humana.

Licenciatura en Psicología

Licenciatura en Trabajo Social

Licenciatura en Educación

Licenciatura en Cultura Física y Deporte

IV. LINEAMIENTOS DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

Del Profesor Del Alumno Realizar el encuadre del curso. Asesorar y conducir el programa de la unidad de

aprendizaje. Fomentar el cambio de experiencias Resolver las dudas de los participantes Evaluar la unidad de aprendizaje Tolerancia de 15 Minutos para llegar a clase. Dar a Conocer el Programa de la Asignatura al inicio del

semestre.

Realizar y analizar la lectura de los textos propuestos previos al tema. Entregar en tiempo y forma los trabajos requeridos

Practicar la apertura hacia el aprendizaje Presentarse con todo el material necesario para la clase Conocer el Programa. Entregar los Trabajos. Tolerancia de 15 Minutos para llegar a clase. Realizar los Ejercicios y Tareas de acuerdo al Tema.

V. OBJETIVOS:GENERALUtilizar la estadística descriptiva, a partir de la distribución de frecuencias, representación gráfica, medidas de tendencia central, de variabilidad, de ubicación y forma para el análisis de datos que contribuyan a la solución de problemas de las Ciencias de la Conducta.

PARTICULARIdentificar los conceptos básicos vinculados con la estadística, a partir de la revisión analítica de los mismos, con el fin de que sean utilizados correctamente en el análisis de datos.Identificar los tipos de muestreo, a partir del objetivo de investigación, a fin de utilizar el más adecuado de acuerdo al tipo de población.Organizar los datos estadísticos, a partir de la distribución de frecuencias, para representarlos gráficamente y con ello obtener conclusiones parciales. Analizar los datos estadísticos, a partir de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma, con el fin de describir las características de la muestra.

Aplicar los principios de probabilidad a partir de su análisis con el fin de obtener el tipo de distribución en la muestra

VI. CONTRIBUCIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE AL PERFIL DE EGRESO

VII. ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE (CONTENIDO)

UNIDADES DE COMPETENCIA OBJETIVO COMPETENCIAS

I. Conceptos básicos vinculados con la estadística

Identificar los conceptos básicos vinculados con la estadística, a partir de la revisión analítica de los mismos, con el fin de que sean utilizados correctamente en el análisis de datos

Capacidad de abstracción, análisis y síntesis

II. Elementos de muestreo en el manejo de la investigación

Identificar los tipos de muestreo, a partir del objetivo de investigación, a fin de utilizar el más adecuado de acuerdo al tipo de población.

Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica, capacidad de comunicación oral y escrita, uso de las TIC´s, capacidad de investigación y trabajo en equipo.

III. Organización y representación de datos estadístico

Organizar los datos estadísticos, a partir de la distribución de frecuencias, para representarlos gráficamente y con ello obtener conclusiones parciales.

Capacidad de abstracción, análisis y síntesis, trabajo en equipo, procesar y analizar información

IV. Análisis y aplicación de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma

Analizar los datos estadísticos, a partir de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma, con el fin de describir las características de la muestra.

Capacidad de abstracción, análisis y síntesis para la resolución de problemas

V. Análisis de los principios de probabilidad y desarrollo y aplicación de la distribución normal de los datos

Aplicar los principios de probabilidad a partir de su análisis con el fin de obtener el tipo de distribución en la muestra.

Capacidad de abstracción, análisis y síntesis para la resolución de problemas

Los profesionales de las ciencias de la conducta contribuirán con la recopilación, organización y representación gráfica de datos con el fin de describir las características de la muestra, obtener conclusiones parciales de investigación y aportar información de utilidad a su ámbito profesional particular.

VIII. ESTRATEGIA METODOLÓGICA DE ENSEÑANZA Y NIVEL DE PARTICIPACIÓN DE LOS ESTUDIANTES

TEORÍA MÉTODO TÉCNICA APLICACIONESI. Conceptos básicos vinculados con la

estadística 1.1 Importancia del estudio de la estadística

descriptiva como parte del proceso de una investigación cuantitativa.

1.2 Concepto de estadística y estadística descriptiva

1.3 Antecedentes históricos de la estadística y su importancia en las ciencias sociales.

1.4 La probabilidad como sustento teórico de la estadística.

1.5 Diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial

1.6 Conceptos básicos utilizados en la estadística descriptiva: variable, planteamiento del problema, tipo de investigación.

1.7 Concepto de medición.1.8 Niveles de medición

Aprendizaje basado en problemas contextualizados

Estudio basado en proyectos

Análisis de casos

Resolución de problemas

Aprendizaje cooperativo

Cuadro sinóptico

Presentación (ppt o rotafolio)

Trabajo en equipo problemario

II. Elementos de muestreo en el manejo de la investigación2.1 Características generales de un universo o población.2.2 Elementos generales de las muestrasII.3 Elementos generales de las técnicas de

muestreo más empleadas en las ciencias sociales.



Análisis de casos



Cuadro sinóptico



III. Organización y representación de datos estadísticos.

3.1 Organización y clasificación de datos3.2 Distribución de frecuencias no agrupadas y

distribución de frecuencias agrupadas3.3 Representación gráfica de datos3.4 Normas para la elaboración de las diferentes

gráficas 3.5 Tratamiento informático de la distribución de

frecuencias.



Análisis de casos



Cuadro sinóptico



IV. Análisis y aplicación de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma4.1 Medidas de tendencia central: modo,

media y mediana4.2 Medidas de posición: percentiles, decil y

cuartiles.4.3 Medidas de dispersión: rango, desviación

media, rango o rango semicuartilar, desviación estándar y varianza.

4.4 Medidas de forma: asimetría o sesgo y agrupamiento o curtosis



Análisis de casos



Cuadro sinóptico



V. Análisis de los principios de probabilidad y desarrollo y aplicación de la distribución normal de los datos.

Aprendizaje basado en problemas



Cuadro sinóptico


5.1 Características básicas de la Curva Normal.5.2 Conceptos principales de la probabilidad.5.3 Principios de las distribuciones normal, binomial y de Poisson a una masa de datos.Exploración de datos

contextualizados


Análisis de casos


IX. DESARROLLO DEL PROGRAMA POR UNIDAD DE COMPETENCIA

UNIDAD DE COMPETENCIA IELEMENTOS DE COMPETENCIA

Conocimientos Habilidades Actitudes

.

Conceptos básicos vinculados con la estadística

1. Identificará la importancia del estudio de la estadística descriptiva al ubicarla como parte del proceso de una investigación cuantitativa.

2. Enunciará el concepto de estadística y estadística descriptiva

3. Identificará los antecedentes históricos de la estadística, resaltado su importancia en las ciencias sociales.

4. Reconocer a la probabilidad como sustento teórico de la estadística.

5. Identificará las diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial

6. Identificará los conceptos básicos utilizados en la estadística descriptiva, como variable, planteamiento del problema, tipo de investigación.

7. Definirá y aplicará el concepto de medición.

8. Reconocerá y aplicará los cuatro niveles de medición

Identificación conceptual y desarrollo operacional.

Investigativa.

Propositiva.

Reflexiva–Analítica.

Estrategias Didácticas:

Lecturas de investigación. Exposición por parte del

docente Revisión del material

digital y realizar apuntes en cuaderno.

Realización de ejercicios de práctica y actividades en línea y presenciales

Revisión de los ejercicios y actividades.

TiempoDestinado (Hrs): 8 hrs. Clave de la bibliografía

utilizada para la unidad.

Medios y materiales didácticos:

Pintarrón y marcadores.

Lecturas y ejercicios impresos y digitales.

Artículos científicos en español e inglés descargados de REDALYC

Plataforma SEDUCA

B1, B2, B3, B4, B5, B7, B10, B11, B12

CRITERIOS DE DESEMPEÑO I EVIDENCIASCONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO

Entrega de un trabajo que contemple los conceptos de estadística, variable, niveles de medición, clasificación de los niveles de medición

Entrega de ejercicios.

1. Identificará la importancia del estudio de la estadística descriptiva al ubicarla como parte del proceso de una investigación cuantitativa.

2. Enunciará el concepto de estadística y estadística descriptiva

3. Identificará los antecedentes históricos de la estadística, resaltado su importancia en las ciencias sociales.

4. Reconocer a la probabilidad como sustento teórico de la estadística.

5. Identificará las diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial

6. Identificará los conceptos básicos utilizados en la estadística descriptiva, como variable, planteamiento del problema, tipo de investigación.

7. Definirá y aplicará el concepto de medición.

8. Reconocerá y aplicará los cuatro niveles de medición

Análisis de conceptos abordados en clase. Resolver adecuadamente ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (cuaderno de ejercicios)

Ejercicios de identificación del nivel de medición.

UNIDAD DE COMPETENCIA IIELEMENTOS DE COMPETENCIA


Elementos de muestreo en el manejo de la investigación

1. Conocerá las características generales de un universo o población.

2. Conocerá los elementos generales de las muestras.

3. Conocerá y aplicará los elementos generales de las técnicas de muestreo más empleadas en las ciencias sociales.


Investigativa

Propositiva

Reflexiva-Analítica


Lecturas de investigación y artículos de REDALYC en español e inglés.

Exposición por parte del docente

Realización de ejercicios de práctica.

Elección de un tema para trabajar

Ejercicios en la plataforma de SEDUCA







Plataforma SEDUCA

B1, B2, B3, B4, B5, B7, B10, B11

CRITERIOS DE DESEMPEÑO II EVIDENCIASCONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO

Examen escrito constituido por ejercicios prácticos de los temas revisados en clase.

Entrega de la primera parte del proyecto de investigación la cual deberá incluir: presentación del tema (con al menos 5 citas con la especificación de su pregunta de investigación), objetivo, descripción de la población, elección del tamaño muestral, cuestionario.

Diseñar un cuestionario de 10 a 15 preguntas sencillas de un tema en específico.

1. Conocerá las características generales de un universo o población.

2. Conocerá los elementos generales de las muestras.

3. Conocerá y aplicará los elementos generales de las técnicas de muestreo más empleadas en las ciencias sociales.

Realización adecuada de una serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase. (cuaderno de ejercicios y plataforma)

Realización adecuada de la primera parte del proyecto fundamentada con los temas abordados en clase.

Diseño del cuestionario de un tema en específico.

Ejercicios de muestreoProyecto de investigación

UNIDAD DE COMPETENCIA IIIELEMENTOS DE COMPETENCIA


Organización y representación de datos estadísticos 1. Ordenará y clasificará los datos2. Diferenciará y elaborará la

distribución de frecuencias y distribución de frecuencias agrupadas

3. Graficará los datos:4. Identificará las normas para la

elaboración de las diferentes gráficas

5. Realizará un tratamiento informático de la distribución de frecuencias

Identificación conceptual y desarrollo operacional

Investigativa.

Propositiva.

Reflexiva –Analítica


Lecturas de investigación y artículos e REDALYC en español e inglés.











Plataforma SEDUCA

B1, B2, B3,B4, B5, B7, B10, B11

CRITERIOS DE DESEMPEÑO III EVIDENCIASCONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO

Uso y elaboración adecuados de las representaciones gráficas

Base de datos electrónica con la recopilación de los datos de los participantes.

1. Ordenará y clasificará los datos2. Diferenciará y elaborará la

distribución de frecuencias y distribución de frecuencias agrupadas

3. Graficará los datos:4. Identificará las normas para la

elaboración de las diferentes gráficas

5. Realizará un tratamiento informático de la distribución de frecuencias

Resolver adecuadamente la serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (cuaderno de ejercicios y plataforma)

Proyecto de investigación

Actividades en plataforma SEDUCA

UNIDAD DE COMPETENCIA IVELEMENTOS DE COMPETENCIA


Análisis y aplicación de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma

1. Conocerá y aplicará las medidas de tendencia central: modo, media y mediana

2. Conocerá y aplicará las medidas de posición: percentiles, decil y cuartiles.

3. Conocerá y aplicará las medidas de dispersión: rango, desviación media, rango o rango semicuartilar, desviación estándar y varianza.

4. Medidas de forma: asimetría o sesgo y agrupamiento o curtosis

Identificación conceptual y desarrollo operacional

Investigativa

Propositiva

Reflexiva-Analítica







Tiempo Destinado (Hrs): 18 hrs. Clave de la bibliografía






Plataforma SEDUCA

B1, B2, B3, B4, B5, B7, B10, B11, B12

CRITERIOS DE DESEMPEÑO IV EVIDENCIAS

CONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO

Examen práctico constituido por una serie de ejercicios de los temas revisados en clase

Representación de datos a través de gráficos estadísticos.

Conclusión de la investigación realizada.

1. medidas de tendencia central: modo, media y mediana

2. Conocerá y aplicará las medidas de posición: percentiles, decil y cuartiles.

3. Conocerá y aplicará las medidas de dispersión: rango, desviación media, rango o rango semicuartilar, desviación estándar y varianza.

4. Medidas de forma: asimetría o sesgo y agrupamiento o curtosis

Realización adecuada de una serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (Cuaderno de ejercicios y plataforma).Realización de gráficos de las preguntas que considere representativas.

Elaboración de una descripción final de las variables que les parecieron más interesantes retomando sus datos. En este apartado podrán incluir algunos comentarios de su parte si es que consideran importante mencionarlos.

Examen escrito

Proyecto de investigación

UNIDAD DE COMPETENCIA VELEMENTOS DE COMPETENCIA


Análisis de los principios de probabilidad y desarrollo y aplicación de la distribución normal de los datos.

1. Identificará las características básicas de la Curva Normal.

2. Identificará y caracterizará los conceptos principales de la probabilidad.

3. Conocerá y aplicará los principios de las distribuciones normal, binomial y de Poisson a una masa de datos.

4. Exploración de datos


Investigativa

Propositiva

Reflexiva-Analítica.



Exposición por parte del docenteRealización de ejercicios de práctica.



Tiempo Destinado (Hrs): 18 hrs. Clave de la bibliografía






Plataforma SEDUCA

B1, B2, B3, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11

CRITERIOS DE DESEMPEÑO I EVIDENCIAS

CONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO

Examen práctico constituido por ejercicios de los temas revisados en clase

Actividades de curva normal

Entrega de estadísticos (media, moda, mediana, varianza / desviación estándar, cuartil 1, 2 y 3, decil 30, 60 y 90, y percentil 15, 45 y 75) con base a la información recopilada.

1. Identificará las características básicas de la Curva Normal.

2. Identificará y caracterizará los conceptos principales de la probabilidad.

3. Conocerá y aplicará los principios de las distribuciones normal, binomial y de Poisson a una masa de datos.

4. Exploración de datos

Realización adecuada de una serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (Cuaderno de ejercicios y plataforma).Realización del documento de resultados de la información recabada con la descripción e interpretación de los estadísticos

Proyecto de investigaciónExamen

X. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

a) Tipo(s) de evaluación

1er parcial:

Examen escrito que incluirá las unidades I, II y III 50%

Tareas 20%

Proyecto desempeñando ejercicios de las respectivas unidades 30%

2° parcial.

Examen que incluirá las unidades IV y V 50%

Tareas 20%

Proyecto final 30%

Final 100%

Extraordinario 100%

Título de suficiencia 100%

b) Acreditación

CriteriosPonderación de las evaluaciones

1er. parcial 2do. parcial FinalExamen escrito que incluirá las unidades I, II y III 50% 50%

Tareas 20% 20%

Proyecto desempeñando ejercicios de las respectivas unidades

30% 30%

Total 100% 100%

Examen 100%

XI. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Clave

HA 32 .E56 2008

HA 29 .L388 1999

BF 39 L67 2011

QA 276 .M4 2002

HA29 .R666 2008

QA276.2 .S65 2002

QA276.4 V46 2005

ELORZA, H. ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y DEL COMPORTAMIENTO. OXFORD, MÉXICO, 2000.

LEVIN, J. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICAEN INVESTIGACIÓN SOCIAL, EDIT. OXFORD, MÉX., 1999. LÓPEZ, A. (2011). ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, CIDIE

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO. MENDELLHALL. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y LA ESTADÍSTICA, EDIT. WADSWORTH

INTERNACIONAL IBEROAMERICA, USA., 1990. RITCHEY, J. ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES, EDIT. Mc GRAW HILL. MÉX. 2008. SPIEGEL, M. ESTADÍSTICA. MC GRAW HILL, 1990. VELASCO, G. (2010). ESTADÍSTICA CON EXCEL. EDIT. TRILLAS, MÉX.

XII. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Clave

BF76.5 K46 1988

KERLINGER (2002) INVESTIGACIÓN DEL COMPORTAMIENTO. MEXICO: MC GRAW HILL

XIII. ACTIVIDADES EXTRACLASE Y ESCENARIOS DE APRENDIZAJE EXTRAESCOLARES

ACTIVIDAD ESCENARIO UNIDAD DE COMPETENCIA

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