Que es herramienta administrativas?Las herramientas son el conjunto de tcnicas efectivas y sencillas, que nos permiten identificar, analizar y solucionar problemas usando datos y procesos de razonamiento lgico y estructurado. Aplicar las herramientas por medio de un ejercicio prctico y confirmar su efectividad en el control de calidad.

cuales son las herramientas administrativas? HERRAMIENTA 1: DIAGRAMAS DE CAUSA - EFECTO

La variabilidad de una caracterstica de calidad es un efecto o consecuencia de mltiples causas, por ello, al observar alguna inconformidad con alguna caracterstica de calidad de un producto o servicio, es sumamente importante detallar las posibles causas de la inconsistencia. La herramienta de anlisis ms utilizada son los llamadosdiagramas de causa - efecto,conocidos tambin comodiagramas de espina de pescado,odiagramas de Ishikawa.

HERRAMIENTA 2: PLANILLAS DE INSPECCIN

Las planillas de inspeccin son una herramienta de recoleccin y registro de informacin. La principal ventaja de stas es que dependiendo de su diseo sirven tanto para registrar resultados, como para observar tendencias y dispersiones, lo cual hace que no sea necesario concluir con la recoleccin de los datos para disponer de informacin de tipo estadstico. El diseo de una planilla de inspeccin precisa de un anlisis estadstico previo, ya que en ella se preestablece una escala para que en lugar de registrar nmeros se hagan marcaciones simples. HERRAMIENTA 3: GRFICOS DE CONTROL

Los grficos o cartas de control son diagramas preparados donde se van registrando valores sucesivos de la caracterstica de calidad que se est estudiando. Estos datos se registran durante el proceso de elaboracin o prestacin del producto o servicio. Cada grfico de control se compone de una lnea central que representa el promedio histrico, y dos lmites de control (superior e inferior).HERRAMIENTA 4: DIAGRAMAS DE FLUJO

Un diagrama de flujo es una representacin grfica de la secuencia de etapas, operaciones, movimientos, esperas, decisiones y otros eventos que ocurren en un proceso. Su importancia consiste en la simplificacin de un anlisis preliminar del proceso y las operaciones que tienen lugar al estudiar caractersticas de calidad. sta representacin se efecta a travs de formas y smbolos grficos usualmente estandarizados, y de conocimiento general. Los ingenieros industriales usualmente recurrimos a la norma ASME - Gua para la elaboracin de un diagrama de proceso, para efectuar nuestros diagramas de flujo, sin embargo, existen otras representaciones, como la siguiente:

HERRAMIENTA 5: HISTOGRAMAS

Un histograma o diagrama de barras es un grfico que muestra la frecuencia de cada uno de los resultados cuando se efectan mediciones sucesivas. ste grfico permite observar alrededor de qu valor se agrupan las mediciones y cul es la dispersin alrededor de ste valor. La utilidad en funcin del control de calidad que presta sta representacin radica en la posibilidad de visualizar rpidamente informacin aparentemente oculta en un tabulado inicial de datos. Supongamos que estamos realizando mediciones sucesivas del peso de sacos de papa en una central de acopio conforme estos llegan. Inicialmente tenamos un tabulado con observaciones individuales que agrupamos en los siguientes intervalos con su respectiva frecuencia: Intervalo (kilogramos) N de sacos (frecuencia)

55-60 1

60-65 17

65-70 48

70-75 70

75-80 32

80-85 28

85-90 16

90-95 0

95-100 3

As se representan nuestras observaciones en un histograma:

HERRAMIENTA 6: DIAGRAMA DE PARETO

El diagrama de Pareto es una variacin del histograma tradicional, puesto que en el Pareto se ordenan los datos por su frecuencia de mayor a menor. El principio de Pareto, tambin conocido como la regla 80 -20 enunci en su momento que "el 20% de la poblacin, posea el 80% de la riqueza". Evidentemente son datos arbitrarios y presentan variaciones al aplicar la teora en la prctica, sin embargo ste principio se aplica con mucho xito en muchos mbitos, entre ellos en el control de la calidad, mbito en el que suele ocurrir que el 20% de los tipos de defectos, representan el 80% de las inconformidades. El objetivo entonces de un diagrama de Pareto es el de evidenciar prioridades, puesto que en la prctica suele ser difcil controlar todas las posibles inconformidades de calidad de un producto o servicios. Supongamos que un proceso que produce refrigeradores desea establecer controles sobre los defectos que aparecen en las unidades que salen como producto terminado en la lnea de produccin. Para ello se hace imperativo determinar cules son los defectos ms frecuentes. En primer lugar se clasificaron todos los defectos posibles: Motor no detiene No enfra Burlete def. Pintura def. Rayas No funciona Puerta no cierra Gavetas def. Motor no arranca Mala nivelacin Puerta def. Otros Despus de inspeccionar 88 refrigeradores defectuosos, se obtuvo la siguiente tabla de frecuencias:

Ordenamos los datos y anexamos una columna de frecuencias y otra de frecuencias acumuladas:

Lo que obtenemos es lo que se conoce como Diagrama de Pareto:

En ste caso el 81,8% de los defectos del proceso corresponden al 25% de los tipos de defectos, es decir que tan solo solucionando las 3 principales inconformidades se solucionaran el 81,8% de unidades defectuosas.

HERRAMIENTA 7: DIAGRAMAS DE DISPERSIN

Tambin conocidos como grficos de correlacin, estos diagramas permiten bsicamente estudiar la intensidad de la relacin entre 2 variables. Dadas dos variables X y Y, se dice que existe una correlacin entre ambas si stas son directa o inversamente proporcionales (correlacin positiva o negativa). En un grfico de dispersin se representa cada par (X, Y) como un punto donde se cortan las coordenadas de X y Y. Supongamos que en un proceso se ha evidenciado cierta fluctuacin del peso del producto terminado, luego de efectuar un anlisis de posibles causas se presume que el parmetro de humedad del proceso (que se puede controlar) tiene una directa relacin con los cambios del peso. Para ello se efecta un registro del parmetro del proceso y el peso del producto final, tal como observaremos en el siguiente tabulado:

Se desea establecer si existe una relacin una correlacin entre las variables del proceso, por ello se tabula en un diagrama de dispersin:

Podemos observar que existe cierta correlacin positiva entre las variables del proceso, su nivel de intensidad puede ser calculado mediante coeficientes de correlacin lineal, pero desde el diagrama se puede observar que las variables evidentemente se vinculan

Problema 1

MEDIDAS METODOS MATERIAL BUJIAS SUCIAS

Exceso de temperatura

MEDIO AMVIENTE MAQUINAS MANO DE OBRA

Causas Solucin

1-cables quemados REEMPLASAR CABLERIO

2-bujias sucias LIMPIAR LAS BUJIAS

3-filtro de combustible sucio LIMPIAR EL FILTRO

4-bujias agotadasREEMPLASAR CON NUEVAS

5-bateria descargadaCAMBIAR O REEMPLASAR

6-fucible quemadoREEMPLASAR EL FUCIBLE

7-caeria obstruida o estranguladaTESTAPAR EL LA CAERIA

8-piesas sueltas o desgastadasREEMPLASAR LAS PIESAS

9-toma de agua obstruidaDESTAPAR LA TOMA DE AGUA

10-Exceso de temperaturaDEJAR DE ENFRIAR EL MOTOR

11 terminales elctricas flojas o defectuosOVerifique, consulte tcnico

12 helise incorrecta, golpeada o descalibradaVerifique, consulte tcnico

13 mezcla incorrecta, exceso de aceiteVerifique - cambie por mezcla recomendada.

14 falta de aceite en la transmicionVerifique carburacin, puesta a punto, reemplace o consulte a un tcnico

Problem 2DIAGRAMA DE FLUJO

BUJIAS SUCIAS