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1 Erasmus + Sleep Habits in Student’s Performance Shastu MEMORIA FINAL DEL PROYECTO "El apoyo de la Comisión Europea para la elaboración de esta publicación no implica la aceptación de sus contenidos, que es responsabilidad exclusiva de los autores. Por tanto, la Comisión no es responsable del uso que pueda hacerse de la información aquí difundida." "The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents which reflects the views only of the authors, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein." Gonzalo Pin Arboledas Raquel Gradolí Guillem Gracian García Martí Silla, agosto de 2016

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Erasmus +

Sleep Habits in Student’s Performance Shastu

MEMORIA FINAL DEL PROYECTO

"El apoyo de la Comisión Europea para la elaboración de esta publicación no implica la aceptación de sus contenidos, que es responsabilidad exclusiva de los autores. Por tanto, la Comisión no es responsable del uso que pueda hacerse de la información aquí difundida."

"The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents which reflects the views only of the authors, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein."

Gonzalo Pin Arboledas Raquel Gradolí Guillem

Gracian García Martí

Silla, agosto de 2016

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Autores: Gonzalo Pin Arboledas –Médico Pediatra – Especialista en Sueño – Jefe de la Unidad Pediátrica del Sueño. Hospital QuirónSalud Valencia - España

Raquel Gradolí Guillem - Funcionaria Ayuntamiento de Sillar – Departmento de Educación

Gracián García Martí - Unidad de Ingeniería Biomédica - Servicio de Radiología. Hospital Quirón Valencia. Centro de Investigación Biomédica en Red en Salud Mental (CIBERSAM)

Alfonso Benaches Riera - Concejal Educación Ayuntamiento de Silla 2011-2015

Raquel Sánchez Grande - Concejala de Educación Ayuntamiento de Silla 2015-2016

Colaboradores: Trini Soler Ballester – Traductora -

Marien Escandell Grau – Profesora CEIP El Pati Silla – Coordinadora Plataforma Formación

Maria Josep Fortea – Teacher IES Enric Valor Silla – Coordinadora Plataforma Formación

Eva Camarero - CEFIRE Valencia – Responsible de Formación al Profesorado

Sevghian Çelik Tug – Profesora Puset Polvan Ortaokulu Ünye -

Adem Besli – Director Puset Polvan Ortaokulu Ünye -

Seda Uyun – Profesora Puset Polvan Ortaokulu Ünye -

Flavia Rodella – Profesora Istituto Istruzione Superiore G. Bonsignori Remedello -

Susanna Tonelli – Profesora Istituto Istruzione Superiore G. Bonsignori Remedello -

Nicola Corradini – Profesor Istituto Istruzione Superiore G. Bonsignori Remedello -

Especial agradecimiento: Equipos directivos, tutores y profesores de los colegios e Institutos: IES Enric Valor - Silla - Spain IES Manuel Sanchis Guarner - Silla - Spain CEIP El Patí - Silla - Spain CEIP San Roque - Silla - Spain CEIP Verge Desemparats - Silla - Spain CEIP Reis Catolics - Silla - Spain Puset Polvan Ortaokulu - Ünye - Turkey Istituto Istruzione Superiore G. Bonsignori - Remedello - Italy Asociaciones, AMPA’s: Asociación de madres y padres IES Enric Valor - Silla - Spain Asociación alumnos IES Enric Valor - Silla - Spain Asociación de madres y padres IES Manuel Sanchis Guarner - Silla - Spain Asociación de madres y padres CEIP El Pati - Silla - Spain Asociación de madres y padres CEIP Reis Catòlics - Silla - Spain Asociación de madres y padres CEIP San Roque - Silla - Spain Asociación de madres y padres CEIP Verge Desemparats - Silla - Spain Asociacion de madres y padres Sagrada Familia - Silla - Spain Ipekyolu Mahallesi Muhtargligi - Ünye - Turkey Tempo Libero Sicietà Cooperativa Sociales ONLUS - Remedello - Italy 2

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Especial agradecimiento: Ayuntamiento de Silla - Spain - Comune di Remedello - Italy – Comune di Belvi –Italy- Ünye Meb - Turkey - Hospital QuirónSalud Valencia - Spain – … SIN ELLOS, EL PROYECTO SHASTU, NO HUBIERA SIDO POSIBLE

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ÍNDICE

Pág.

I INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................................... 2 II PARTICIPANTES ..................................................................................................................................... 3 III DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO ............................................................................................................... 7 IV COOPERACIÓN Y COMUNICACIÓN ENTRE SOCIOS Y ACTORES INTERESADOS ...................................... 9 V RESULTADOSESPERADOS ................................................................................................................... 10 VI ACTIVIDADES ...................................................................................................................................... 11 VII APROBACIÓN DEL PROYECTO .............................................................................................................. 12 VIII FORMACIÓN A TRAVÉS DEL CEFIRE .................................................................................................... 14 IX JORNADAS ERASMUS+. CONSELLERIA DE EDUCACIÓN DE LA GENERALITAT VALENCIANA.......... ..... 15 X SEMINARIO DE PARTICIPANTES ........................................................................................................... 16 XI FORMACIÓN AL PROFESORADO Y FAMILIAS ....................................................................................... 18 XII PÁGINA WEB Y APP .............................................................................................................................. 26 XII SEGUNDAS ENCUESTAS ....................................................................................................................... 28 XIV CREACIÓN DE MASCOTAS ................................................................................................................... 29 XV ACTIVIDADES EN LAS AULAS ................................................................................................................ 32 XVI MOVILIDAD DE LOS ESTUDIANTES ..................................................................................................... 44 XVI. 1. MOVILIDAD 1-BELVÌ (ITALIA) ................................................................................................... 44 XVI. 2. MOVILIDAD 2- SILLA (ESPAÑA) ................................................................................................ 50 XVII DIFUSIÓN .................................................................................................................................... 53 XVIII RESULTADOS. ANÁLISIS ESTADÍSTICO ................................................................................................ 76 XIX MEMORIA FINAL DEL PROYECTO ........................................................................................................ 76 XX CONCLUSIONES .......................................................................................................................... 77 XXI AGRADECIMIENTOS ............................................................................................................................. 78 ANEXOS ...................................................................................................................................................... 79 ANEXO I ........................................................................................................................................................ 1 ANEXO II ..................................................................................................................................................... 15 ANEXO III .................................................................................................................................................... 71

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I. INTRODUCCIÓN El Ayuntamiento de Silla, a través de la concejalía de educación, presentó un proyecto al Organismo Autónomo de Proyectos Educativos Europeos (OAPEE), actualmente Servicio Español para la Internacionalización de la Educación (SEPIE), en la convocatoria 2014, acción KA 2, de Asociaciones Estratégicas en el campo de la Educación Escolar. Para su ejecución contamos con un partenariado, que incluyó tres ciudades europeas más: Remedello (Lombardía-Italia), Belvì (Cerdeña-Italia) y Ünye (Turquía) El proyecto, denominado «SHASTU» Sleep Hàbits in Student’s Performance. Hábitos del sueño y rendimiento escolar fue seleccionado para su ejecución durante el periodo comprendido entre el 1 de septiembre de 2014 y el 31 de agosto de 2016. La puntuación obtenida, después de la evaluación realizada por dos expertos externos del OAPEE fue de 86 puntos sobre 100, posicionándose en el número 10 a nivel estatal, de entre un total de 93 proyectos presentados. La financiación destinada para la ejecución del proyecto ascendió a un total de 113.694€ para las cuatro ciudades participantes. La concejalía de educación del Ayuntamiento de Silla, apostó por este proyecto innovador y se considera pionero en el impulso a la realización de un estudio, una formación, unas actividades y una evaluación final de los resultados obtenidos en los niños y jóvenes de los municipios participantes, respecto a los hábitos del sueño y su repercusión en el rendimiento escolar, el abandono prematuro y el comportamiento social. El área de educación inició así una nueva etapa, con el deseo de poder participar en el programa de la Unión Europea “Horizonte 2020”, fijando como reto la consecución de los objetivos previstos de la sociedad y proporcionar un beneficio directo a los ciudadanos. El municipio de Silla dispone de cinco centros educativos públicos de infantil y primaria, un centro concertado de educación infantil, primaria y secundaria y dos institutos de educación secundaria, bachillerato, PCPI y Formación Profesional. Todos los centros manifestaron su predisposición para participar en este proyecto, y han demostrado su interés con la participación activa en todas y cada una de las actividades programadas, así como su implicación y difusión del proyecto, para aplicar las pautas aprendidas en los cursos de formación referentes a los hábitos saludables del sueño para la mejora en el rendimiento escolar del alumnado. Parte indispensable en este proyecto se la colaboración de los padres y madres de nuestros niños y jóvenes, porque en su ámbito familiar y personal se sigan las pautas para la consecución de los objetivos marcados. Consideramos un éxito importante la participación de todas las asociaciones de padres y madres del municipio, que forman parte activa del programa, lo cual demuestra un alto interés en la consecución de la mejora social del comportamiento de nuestros niñas y niños, y obtener su éxito escolar. Los municipios socios participaron con un centro educativo cada uno, y contaron con el apoyo y colaboración de las familias y asociaciones detalladas en el proyecto. La dirección técnica del proyecto ha sido llevada a cabo por el Dr. Gonzalo Pin Arboledas, médico pediatra de reconocido prestigio, jefe de la unidad del sueño del Hospital Quirón Salud de Valencia, quien ha impartido la formación al profesorado de todas las ciudades participantes y a las familias a través de los centros educativos implicados.

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II. PARTICIPANTES El tipo de acción que se eligió para la ejecución del Proyecto, fue el de asociaciones estratégicas, dado que teníamos la posibilidad de incluir para su desarrollo a todos los centros educativos de Silla y a las asociaciones de padres y madres del alumnado de los colegios, llegando a conseguir una total interrelación entre institución-centro-familias, partes clave para conseguir el objetivo fijado en el proyecto. Los socios locales del proyecto en el municipio de Silla son:

Durante el curso 2015-2016 se adhirieron al proyecto los centros Sagrada Familia y Luis Vives, realizando la formación al profesorado y aplicando las recomendaciones y hábitos saludables del sueño en las aulas, y trasladándolo a las familias.

CEIP Sant Roc CEIP Verge Desemparats CEIP Reis Catòlics CEIP El Pati

CC Sagrada Familia CEIP Luis Vives

IES Enric Valor IES Sanchis Guarner

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Otro socio local es el Hospital Quirón de Valencia, parte fundamental e imprescindible de este proyecto. Tenemos la participación del Dr. Gonzalo Pin Arboledas, médico pediatra especialista en el sueño, quien se encarga de la dirección técnica del proyecto. Su capacidad y experiencia al respeto, como médico especialista en el trastorno del sueño y como formador son indudables. Su aportación al proyecto es de un valor añadido, y su labor ha dado como resultado la consecución de los objetivos propuestos con precisión y objetividad. Él, junto a su equipo de I+D del Hospital Quirón, han evaluado los datos y ejecutado un estudio de investigación y de comparación de datos, con un resultado final, que ha sido el indicador del éxito de este proyecto.

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Además, los socios europeos, han realizando paralelamente las mismas acciones que nuestro municipio, con un mismo objetivo final. Son dos ciudades italianas y una turca. En la selección de socios se intentó localizar municipios de zona análoga, con similares características en la medida de lo posible, por lo que nos centramos en la zona mediterránea, buscando los factores de población, social, climatológicos y de distancia a las capitales similares a los de Silla. A través de las plataformas Eurodeks y e-twinning, se lanzaron propuestas de búsquedas de socios para el proyecto y una información general, estableciendo contacto mediante correo electrónico con una relación continúa y fluida con los socios participantes.

http://erasmusplus.injuve.es/eurodesk/ https://www.etwinning.net

Los socios elegidos son:

1. COMUNE DI REMEDELLO (Ayuntamiento de Remedello-Lombardia-Italia), que tiene como socios locales a: 1.1. Istituto Istruzione Superiore G. Bonsignori 1.2. Tempo Libero Società Cooperativa Sociale ONLUS

Comune di Remedello Istituto I.S. Bonsignori Tempo Libero S.Coop. Sociale

2. COMUNE DI BELVÌ (Ayuntamiento de Belvì-Sardenya), que tiene como socios locales a: 2.1. Scuola Primaría di Belvi 2.2. Associazione Culturale Malik

Comune di Belvì Scuola primaria di Belvi Associazione Culturale Malik

3. ÜNYE MEB (Ayuntamiento de Ünye – Ordu – Turquía), que tiene como socios locales a: 3.1 Puset Polvan Ortaokulu (escuela primaria y secundaria) 3.2 Ipekyolu Mahallesi Muhtarligi (asociación)

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Ünye Meb Puset Polvan Ortaokulu Ipekyolu Mahallesi Muhtarligi

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III. DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO

Este proyecto está fundamentado en realizar la acción de analizar la situación actual o de partida con respecto a los hábitos del sueño en la población escolar de las ciudades participantes, con edades comprendidas entre los 3 y los 18 años. La necesidad se centra en la escasez de estudios al respeto y la repercusión que tiene la aplicación de los buenos hábitos del sueño en los escolares para conseguir el objetivo de minorar el abandono prematuro y el fracaso escolar, y reducir la agresividad en las aulas. Es objetivo fundamental de este proyecto reconocer la influencia del sueño y el descanso o, más concretamente, su déficit en el estado emocional y físico del estudiante, así como en su capacidad de aprendizaje. Por ello, es importante que los educadores tengan en cuenta los conceptos derivados de la cronobiologia y la cronopsicologia a la hora de elaborar los programas lectivos. El sueño es uno de los ejemplos más típicos de ritmo biológico con consecuencias que se extienden a toda la economía del ser humano, y por ello, hemos de introducir al inicio de curso una sesión dedicada a su conocimiento que debería jugar un papel fundamental en la planificación escolar. El objetivo trata de comprobar si hay mejora en el rendimiento escolar del alumnado y sobre sus problemas conductuales, después de adquirir hábitos saludables del sueño, mediante su aplicación, tras formar al profesorado y a los padres y madres en las pautas a seguir en las aulas y en su hogar, para conseguir nuestro objetivo. Podríamos decir que uno de nuestros objetivos es intentar responder a la pregunta ¿cuál es la mejor hora para estudiar una materia complicada para después examinarse de ella con un buen resultado? La respuesta es compleja; los mejores momentos del día para afrontar la ejecución de tareas dependen de las habilidades cognitivas o físicas que se movilizan. Conocer esos momentos e intentar, en la medida posible, seleccionar los horarios óptimos para desarrollar nuestra actividad, facilita y optimiza el rendimiento. Hemos realizado la actividad de formación al profesorado a través del CEFIRE y de formación a los padres y madres. Al alumnado les hemos realizado una encuesta inicial, actualmente estamos haciendo una segunda encuesta para comparar datos, y a final de curso haremos una final, después de aplicar con normalidad y de forma cotidiana unas pautas durante todo el curso escolar, donde se compararán los datos iniciales y finales, y donde esperamos, haber contribuido en una mejora del rendimiento escolar y del comportamiento social. Consideramos este proyecto innovador dada la escasez de estudios y de información alrededor del sueño, y nace de la necesidad detectada y la posibilidad de utilizar los medios para satisfacer esas necesidades. El conocimiento de la cronobiología y la cronopsicologia es reciente. En 1980 Paul Fraise acuñó el término cronopsicologia, entendiendo como tal, la disciplina que se propone estudiar los ritmos del comportamiento por ellos mismos, lo cual implica que los procesos psicológicos varían en el tiempo de manera periódica, regular y previsible. Esas fluctuaciones son importantes dado que el cambio detectado es alrededor del 10% y la variación de la eficiencia de ejecución se equivalente en magnitud al efecto de dormir solo 3 horas o de ingerir el límite legal de alcohol. Por otro lado, la cronobiología centra su atención en los ritmos biológicos. Es la ciencia que estudia las adaptaciones de los organismos vivos, en todos los niveles de organización, a los ciclos ambientales que ocurren regularmente. Estudia los cambios rítmicos que se producen en los seres vives en los distintos

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niveles de organización. Es una ciencia multidisciplinar. Introduce el tiempo como una nueva dimensión en la biología, de manera que indica que la fisiología, la conducta y la bioquímica de un ser vivo es diferente en función del momento, de la hora del día y del día del año en que se estudian. Además, como valor añadido, este proyecto es de aplicación a cualquier ciudad que desee realizar la formación y los estudios en sus colegios para conseguir unos mejores resultados académicos en el alumnado mediante la aplicación de pautas sencillas, además de conseguir una mejora conductual de los niños y jóvenes en época estudiantil. Además, también es de aplicación a los municipios y ciudades europeas, que podrán cooperar entre las Instituciones Europeas, y a nivel estatal con la colaboración de las instituciones españolas (municipal, provincial, autonómica y estatal).

Fig. 1. Folleto presentación proyecto. Editado en octubre de 2014

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IV. COOPERACIÓN Y COMUNICACIÓN ENTRE SOCIOS Y ACTORES INTERESADOS

El éxito y el impacto de este proyecto, ha dependido en gran medida de las actividades de comunicación y difusión. La planificación ha estado garantizada desde el principio con la implementación de unas estrategias y una gestión eficaz de las actividades y con las herramientas de comunicación y difusión. Los objetivos han sido los siguientes:

a) Optimización del flujo de la información entre los socios del proyecto, con una comunicación eficiente entre las instituciones participantes.

b) Dar a conocer a los potenciales actores involucrados y a los principales beneficiarios. c) Información y comunicación de los resultados a organismos y entidades públicas y privadas de

otras regiones europeas y de las instituciones nacionales y europeas que estén interesadas en el proyecto.

d) Sistematización de la comunicación entre los socios, especialmente entre los socios y el beneficiario principal.

e) Informar a los socios sobre las acciones comunes y las obligaciones administrativas y financieras, además del seguimiento y evaluación.

La cooperación y comunicación entre los socios y el resto de participantes ha sido continúa y se ha realizado mediante las TIC:

a) Formación online b) Web de las organizaciones participantes c) Red o grupo de trabajo d) APP móvil e) Web específica www.shastu.eu f) Comunicación constante y fluida por correo electrónico y/o teléfono

Asimismo se ha elaborado una Guía del Proyecto, para el conocimiento general, con la finalidad de que se convierta en un proyecto multiplicador. Las dos reuniones transnacionales se realizaron en el mes de marzo de 2015, y en marzo de 2016. Se celebró el Seminario de participantes, donde se acordaron las pautas para la difusión y aplicación en los países socios. Las dos movilidades previstas, en las que participaron profesorado y alumnado de los centros implicados, se realizaron desde el 6 al 12 de marzo de 2016 en Belvì (Italia) y en Silla (Valencia) del 22 al 27 de mayo de 2016. Consideramos que son valores añadidos y necesarios para conseguir un óptimo resultado.

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V. RESULTADOS ESPERADOS

Es primordial considerar la importancia relevante que tiene la formación en los hábitos saludables del sueño, tanto en los padres y madres del alumnado, como en el profesorado y equipos directivos de los centros educativos, y en el propio alumnado. Una buena y correcta formación al respeto, para aplicar los conocimientos en los niños y jóvenes, implica a corto plazo unos resultados excelentes que se demostrarán con la comparación de los datos iniciales que obtuvimos con las primeras encuestas y las finales que recogeremos al finalizar el curso escolar. Los resultados previstos consisten en la mejora del rendimiento escolar, la prevención del abandono y el fracaso escolar y la disminución de la agresividad en las aulas, intentando modificar el comportamiento conductual en la escuela y en el ámbito social del alumnado, además de formar a los docentes y a los padres y madres en conductas de hábitos saludables del sueño que deberán inculcar a sus alumnos e hijos. Se espera que los hábitos saludables del sueño tengan un efecto positivo en el rendimiento escolar y en las conductas del alumnado. Se pretende comprender mejor el ritmo del sueño de los niños y niñas y evaluar si existen problemas en ese ámbito, obteniendo resultados que indican:

1. Trastorno del inicio y mantenimiento del sueño 2. Trastorno respiratorio durante el sueño 3. Trastorno del despertar 4. Trastorno de la transición vigilia-sueño 5. Trastorno por excesiva somnolencia 6. Hiperhidrosis nocturna

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VI. ACTIVIDADES PREVIAS El proyecto SHASTU empezó a modelarse en el mes de febrero de 2014 en Silla. Inicialmente, y para dar a conocer esta inquietud a los vecinos y vecinas de Silla, se preparó unas charlas en el Teatro Municipal, con una importante afluencia de familias preocupadas por los hábitos del sueño de sus hijos. La falta de estudios al respecto, y el interés demostrado por un hábito que todo ser vivo ejecuta de forma habitual, sin haber sufrido alteraciones a lo largo de la historia, como es el dormir adecuadamente y la repercusión que tiene en la vida cotidiana, provoca la necesidad de estudiar que es lo que ocurre si ese aplican unos pautas adecuadas que mejoren la vida de las personas. Eso nos hizo reflexionar, y plantear la importancia que tenía el trabajar de forma conjunta y coordinada desde la administración pública, con los centros educativos y las familias por paliar en la medida del posible hábitos desfavorables que producen desatención por parte de nuestros niños y jóvenes, fracaso escolar, abandono prematuro y agresividad en las aulas y en su círculo social. Con esa inquietud, la concejalía de educación se puso a trabajar en este proyecto, con el objetivo claro de formación y difusión de unas pautas que pudieran ser de fácil aplicación y que mejoraran a nuestro alumnado, siempre con la colaboración y participación del Dr. Gonzalo Pin Arboledas, del Hospital Quirón de Valencia, médico pediatra, responsable de la unidad del sueño. Ante el interés mostrado, se inicia la preparación del borrador del proyecto, que es presentado ante la Agencia Nacional el mes de abril de 2014.

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VII. APROBACIÓN DEL PROYECTO POR LA UNIÓN EUROPEA Seleccionado el proyecto presentado por el Ayuntamiento de Silla en la convocatoria 2014 en el mes de septiembre, comunicamos a los ayuntamientos socios la noticia de aprobación del proyecto Shastu, mediante un comunicado oficial.

- Realizamos una primera toma de contacto con toda la comunidad educativa de Silla para el desarrollo del proyecto. La reunión tuvo lugar al Consejo Local Agrario y asistió al alcalde, el concejal de educación, el Dr. Gonzalo Pin, Mercedes Gozalbo, directora del I+D del Hospital Quirón, los técnicos municipales y los directores y representantes de los centros educativos, con sus respectivas AMPA's y una representación del alumnado del IES Enric Valor.

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Los centros educativos y las asociaciones participantes, previo acuerdo del Consejo Escolar de los Centros, manifiestan su conformidad en la participación del proyecto mediante acuerdo presentado por escrito ante la concejalía de educación. Se acordó el orden de actuación, decidiendo que en primer lugar se haría la formación a los centros educativos San Roque, El Patí y al IES Enric Valor que actuarían como casos durante el curso 2014-2015. Les centros Virgen Desamparados, Reyes Católicos y el IES Sanchis Guarner actuarían como controles, organizando la formación para ellos durante el siguiente curso escolar 2015-2016, lo cual daría una diferencia entre los primeros centros y los segundos, por el tiempo transcurrido de aplicación de hábitos entre los primeros y los segundos.

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VIII. FORMACIÓN A TRAVÉS DEL CEFIRE Se contactó con el CEFIRE (Centros de Formación, Innovación y Recursos Educativos de la Comunidad Valenciana) de Torrente, perteneciente a la Consellería de Educación, Investiación, Cultura y Deporte de la Generalitat Valenciana, para que el curso fuera incluido como cursos formativos del profesorado y estuviese incluido dentro de su currículo y quedara acreditada su formación. La colaboración del CEFIRE fue extraordinaria, y el contacto se lleva a cabo con Eva Camarero. Se crea en la plataforma de Formación del Cefire el curso “Hábitos del sueño y rendimiento escolar”, donde los profesores, además de las 4 sesiones presenciales que se realizaron en el IES Enric Valor, podían acceder en la plataforma online, donde quedaron colgadas las conclusiones y actuaciones a realizar a sus centros durante ese curso escolar. Alrededor de 80 profesores participan en este curso.

La mayor complicación se presenta a la hora de transmitir las pautas a aplicar en casa de los alumnos. Se acuerda que esas pautas debían ser transmitidas a los padres de los niños a través de las tutorías, donde cada tutor aprovecharía las tutorías con los padres para informarlos de los hábitos que deberían aplicar en casa y conseguir los objetivos deseados.

Eva Camarero (CEFIRE-Torrent) Dr. Gonzalo Pin Arboledas (Director Técnico) Raquel Gradolí Guillem (Coordinadora Proyecto -

Ayuntamiento de Silla)

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IX. JORNADAS ERASMUS+ CONSELLERIA DE EDUCACIÓN DE LA GENERALITAT VALENCIANA El mes de diciembre de 2014, el Ayuntamiento de Silla participa en unas Jornadas Erasmus+ organizadas por la Conselleria de Educación, Cultura y Deporte.

Serafín Simeón Peris, alcalde de Silla (en el centro de las fotografías), junto a Innocenci Domingo, jefe de Educación del Ayuntamiento de

Silla, Jose Senia (Conselleria de Educación Proyectos Europeos) y técnicas del Ayuntamiento de Silla que participaron en las Jornadas de Conselleria

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X. SEMINARIO DE PARTICIPANTES Es en el mes de marzo de 2015, cuando recibimos la visita de los socios italianos y turcos. Se organiza una semana de actividades en los centros educativos y se acuerdan puestas en común de todas las tareas, conclusiones y actividades que estamos realizando en los respectivos municipios participantes. Debíamos encontrar la forma de motivar a los jóvenes, a los profesores y a los padres para que apliquen en sus respectivos ámbitos estas pautas para la consecución óptima de resultados finales. El contacto ha sido continuo a través de las TIC durante todo este proceso. Era muy importante que se trasladara al coordinador todos los problemas, dudas e inconvenientes que hubiesen podido surgir a lo largo del tiempo desde el inicio del proyecto, para encontrar soluciones a los posibles conflictos y modificar las actividades, si fuera necesario.

Se les entrega la documentación pertinente para la correcta aplicación del proyecto en cada una de las ciudades participantes, los modelos de encuestas a realizar, las plantillas excel donde serán volcados los datos recopilados, junto con las instrucciones de rellenado, diseñado por Gracian García, del Hospital Quirón Salud de Valencia, se acuerdan los calendarios de conexiones... En definitiva, se elabora una guía del proyecto, que detallará como debemos desarrollar las actividades y que fue de aplicación durante los dos años de vida del mismo, y que se reproduce como Anexo I.

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Actividades realizadas en todos los centros educativos de Silla. CEIP San Roque, CEIP El Pati, CEIP Verge Desemparats, CEIP Reis Catòlics. IES Enric Valor. IES Sanchis Guarner

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XI. FORMACIÓN AL PROFESORADO Y FAMILIAS

Tras la realización de las encuestas iniciales, debemos proceder a la formación del profesorado y de las familias. El profesorado explicará y aplicará los hábitos y recomendaciones aprendidas en las aulas, y las trasladará a las familias a través de las tutorías a las familias, con la finalidad de que se apliquen en los hogares.

PROYECTO SHASTU. PROGRAMA DE FORMACIÓN 2014-2016 La formación consistirá en tres actividades diferenciadas, a realizar entre los meses de octubre y noviembre de 2015, con jornadas presenciales y trabajo a distancia: 1. Formación del profesorado 2. Actividades con los alumnos 3. Actividades con los padres 1. Formación del profesorado. Bases teóricas sobre hábitos del sueño y rendimeinto escolar. Consistirá en tres sesiones presenciales de 2-2,5 horas cada una a cargo del Dr. Gonzalo Pin Arboledas. Destinatarios: Curso 2014-2015: Centros casos (CEIP El Pati, CEIP San Roque, IES Enric Valor - Silla)

Istituto Bonsignori (Remedello-Italia) Scuola Primaria di Belvì (Belvì-Italia) Puset Polvan (Ünye - Turquía)

El mes de abril de 2015, en una reunión transnacional, se desplazan el Dr. Pin Arboledas, junto a la coordinadora del proyecto y la autoridad local a los tres municipios participantes, en un viaje de una semana, visitando Ünye (Turquía), Remedello (Italia) i Belvì (Cerdeña), para formar al profesorado en unas jornadas intensivas de un día y medio en cada ciudad, ante la preocupación de que era preferible que el Dr. Pin aclarara las dudas y problemas que pudieran surgir de primera mano, estableciendo un contacto con el profesorado de los centros de los municipios participantes y dándoles las pautas a seguir.

Fechas de realización: Silla, noviembre de 2014, de 17:30 a 19:30

Ünye (Turquía): 20 y 21 de abril de 2015 Remedello (Italia) 22 y 23 de abril de 2015 Belvì (Cerdeña-Italia) 29 y 30 de abril de 2015

Curso 2015-2016: Centros control (CEIP Reis Catòlics, CEIP Verge dels Desemparats, IES Manuel Sanchís Guarner) Es hora de formar al profesorado de los centros controles que no se formaron el año pasado. Se adhieren los centros Luis Vives y Sagrada Familia, dado que el objetivo final es que estos hábitos lleguen a toda la población. En noviembre de 2015 iniciamos las jornadas de formación, y el CEFIRE vuelve a abrir un curso para este profesorado, con una participación muy activa, donde se formaran más de 90 profesores de los 5 centros implicados. Fechas de realización: noviembre de 2015, de 17:30 a 19:30 2. Actividades con los alumnos y con los padres. Propuestas de intervención en el aula y con los padres. Los profesores trabajarán a distancia, a través de la plataforma Moodle, y elaborarán una propuesta didáctica para trabajar en el aula los hábitos del sueño. El trabajo será grupal y por ciclos. La primera formación sera tutorizada por el Dr. Gonzalo Pin.

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Para la segunda formación estará tutorizado por dos ponentes con experiencia (dos docentes implicados en el proyecto de los centros caso, quizá uno del CEIP Sant Roc o el Patí, y otro del IES Enric Valor). También se puede pedir que los docentes elaboren una propuesta de intervención con los padres, a nivel grupal en reuniones de clase, o a nivel individual, en tutorías personales. Este trabajo se llevará a cabo durante dos meses, en las fechas previstas para cada curso. Los tutores apoyarán el trabajo de los docentes, les asesorarán y orientarán en sus propuestas. Posteriormente, se realizará una sesión presencial para poner en común el trabajo realizado: propuestas didácticas, intervención con padres, dificultades encontradas, valoración del trabajo, etc. La sesión estará moderada por el Dr. Gonzalo Pin y por los turores de la parte práctica. Destinatarios: todos los centros (caso y control). 3. Actividades con los padres. Sesión informativa. Tras la elaboración y puesta en común de las actividades didácticas sobre hábitos del sueño y propuestas de intervención con las familias, se convocará a los padres/madres/tutores de todos los centros educativos de Silla. Se presentará (no es novedad) el programa SHASTU y se hablará sobre: - Introducción al problema del sueño. - Estrategias de actuación: desde el centro y desde casa. - Importancia de la familia en la adquisición de hábitos saludables. Destinatarios: familias de los escolares de todos los centros educativos de Silla, así como docentes. Fecha y hora: A determinar (se tendrán en cuenta los horarios más habituales para realizar estas reuniones con padres, con la finalidad de que asista el mayor número posible de implicados). Lugar de realización: a determinar. Aquí también se espera una gran afluencia. 4. Recomendaría realizar una sesión de evaluación final con el profesorado participante, durante los meses de mayo o junio.

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Formación en el IES Enric Valor, dirigido a docentes de los centros educativos de Silla (CEIP San Roque, CEIP El Pati, IES Enric Valor), de

Remedello (Istituto Bonsignori), de Belvì (Scuola di Belvi) y Ünye (Puset Polvan)

Formación dirigida al profesorado de los centros educativos de Silla (CEIP Verge Desemparats, CEIP Reis Catòlics, IES Sanchis Guarner, CEIP

Luis Vives, CC Sagrada Familia)

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Grupos de trabajo del profesorado.

Formación en Remedello (Italia)

Formación dirigida a las familias en Ünye (Turquía)

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Actividades con el alumnado del centro educativo. Ünye (Turquía)Impartido por los profesores Adem Besli, Sevghian Çelik y Seda Dere Uyun

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Formación en Remedello (Italia), dirigida a profesorado y familias, impartida por los profesores Nicola Corradini, Flavia Rodella y Susanna Tonelli

Formación en Remedello (Italia) dirigida a los alumnos, con la participación activa de las alumnas que participaron en las movilidades.

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Actividades de formación a las familias en Belvì y Desulo (Cerdeña) impartidos por trabajadoras de la Asoziacione Culturale Malik

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XII. PAGINA WEB. APP Desde el inicio del proyecto comenzamos a trabajar en la plataforma web del proyecto. Se crea la página web www.shastu.eu, donde, en diversos apartados, están incluidas todas las actividades de formación, noticias, foro… Es una página abierta para que sea de utilidad pública y que todos puedan acceder a ella.

Presentación de la página web a cargo de Miguel Alegre. Socialnova

También iniciamos la creación de la APP, para poder llegar al alumnado. ¿Qué mejor forma que los móviles, que para ellos son parte imprescindible? Aprovechamos esa herramienta, y estamos ultimando los detalles para que sea agractiva y se puedan bajar la aplicación, y conozcan ellos de primara mano,

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como les afecta los malos hábitos del sueño, entre otros y, por supuesto, dormir con el móvil debajo de su almohada.Además también es una herramienta que pueden utilizar los padres y el profesorado. Esta APP ya se puede descargar en el enlace http://mobincube.mobi/3HVRKY o poniendo SHASTU en Google Play .

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XIII. SEGUNDAS ENCUESTAS En el curso 2015-2016 se realiza la segunda fase de encuestas, realizando nuevamente todos les centros las encuestas al alumnado, siempre de forma anónima, pero con un código por conocer la evolución de los menores y que nos permitirá comparar los datos finales. Nos reunimos con los equipos directivos de los centros educativos.

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XIV. CREACIÓN DE LAS MASCOTAS La concejala de educación, Raquel Sánchez, lanza la propuesta de crear unas mascotas que representan el ciclo biológico del sueño, consiguiendo un gran éxito, al conseguir poner imagen a las ideas que queríamos transmitir, sobre todo a la hora de llegar a los niños. La acogida fué fantástica en todos los centros educativos:

CIRCADIANO LLUM-FOSCOR MELATONINA SERATONINA

SUPER SON Esta propuesta es muy atractiva para los más pequeños, por las imágenes infantiles que hemos utilizado. Lo más complicado son los adolescentes. Una propuesta es que utilicen estas mascotas para escribir un cuento o una historia a los más pequeños y que hagan una representación teatral, entre otras actividades. Los centros educativos trabajaron al respecto. Se editaron unos folletos informativos para las familias presentando las mascotas y con una información directa y sencilla. Este folleto ha sido editado en inglés, valenciano, castellano e italiano..

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De forma artesanal se ha confeccionado el peluche SuperSleep, para que sea utlizado por los más pequeños en actividades en las aulas.

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El día 16 de febrero de 2016, el Dr. Gonzalo Pin realizó una charla dirigida a los padres y madres, con el objetivo de reforzar las recomendaciones que el profesorado ha transmitido a las familias.

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XV. ACTIVIDADES EN LAS AULAS Durante la movilidad realizada a Belvì, en el mes de marzo de 2016, los profesores de todas las ciudades participantes trabajaron sobre las actividades recomendadas que se pueden realizar en los centros, aportando cada uno sus experiencias y poniendo un común sus propuestas que dieron como resultado un enriquecedor power con propuestas de actividades y recomendaciones, de uso general para todos los centros educativos.

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Paralelamente se preparaon un conjunto de actividades donde participarán todos los alumnos en unas Gymkanas y talleres alrededor de los hábitos del sueño. Las actividades previstas son: JORNADAS Y HORARIO La actividad se desarrollará en dos Centros Educativos, en horario de 18- a 20h , en función de las necesidades y aceptación del alumnado y sus familias, se definirán los grupos necesarios para el desarrollo de la actividad. . ACTIVIDADES PROPUESTAS 1. PERSONAJES DEL PROYECTO a. Infantil: Pintar y Decorar los Personajes

b. Primaria: Títeres de los Personajes 2. GYMKHANA DE LAS NORMAS DE UN SUEÑO SALUDABLE

3. ORIGAMI Y MANUALIDADES CON PAPEL a. Infantil: Reloj del Descanso

b. Primaria: “Comecocos” de los hábitos saludables del sueño 4. SESIÓN DE YOGILATES Y RELAJACIÓN

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El somni de Llum / Foscor. CEIP El Pati

Títeres. CEIP Verge Desemparats

Paneles en Puset Porlam. Ünye Turquía

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Paneles mascotas del sueño

Vicent Murria (Director CEIP V. Desemparats) Agustín Madrigal (Director CEIP San Roque)

XVI. MOVILIDADES DE ESTUDIANTES MOVILIDAD 1. CIUDAD DE ACOGIDA: BELVÌ (CERDEÑA) Durante la semana del 7 al 11 de marzo se realizó una primera movilidad profesores y alumnos, aprobado en el proyecto, a Belvì (Cerdeña-Italia), donde durante una semana se organizaron actividades alrededor del proyecto con la participación de todos los paises socios y con una representación de todos los centros de Silla, tanto profesores como de alumnos, ya que asistirán 6 maestros y 6 alumnos.

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Reunión con las familias y profesores que realizarán la movilidad a Belvì. Alcaldia Ayuntamiento de Silla

El programa de actividades preparado por la Asoziacione Culturale Malik es el siguiente:

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MOVILIDAD 2. CIUDAD DE ACOGIDA: SILLA (VALENCIA-ESPAÑA) El municipio de Silla, actúa como anfitrión en la última movilidad del proyecto Shastu, celebrada del 22 al 27 de mayo de 2016. Para ello, se organizaron actividades en todos los centros educativos de Silla, con una puesta en común las actividades aplicadas en los centros educativos de todos los países participantes y compartiendo las experiencias vividas durante estos dos años de vida del proyecto.

PROGRAMA DE ACTIVIDADES PROGRAMA SHASTU SLEEP HABITS STUDENTS PERFORMANCE

Silla, 22 al 27 de mayo de 2016 Domingo, 22 de mayo de 2016

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

15:50

Recepción en el aeropuerto de los socios de Ünye. Acompañamiento al hotel y alojamiento.

Aeropuerto Valencia Hostal Moreno http://hostalmoreno.com/

Lunes, 23 de mayo de 2016

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

9:00 Taller de Radio y TV. Noticias entorno al Proyecto Shastu emitido por los alumnos de los países participantes. Juego participativo aula informática KAHOOT. Preguntas sobre SHASTU.

CEIP San Roque

10:45 Recepción en el aeropuerto de los socios de Remedello y Belvì. Aeropuerto Valencia

13:00 Rueda de prensa, con la participación de los socios del proyecto, Conselleria de Educación, Hospital Quirón y autoridades locales de Silla.

Nau de la Cultura C/ Castell

13:45 Acto de bienvenida a los socios de Ünye (Turquía), Belvì (Cerdeña-Italia) y Remedello (Lombardía-Italia) por el alcalde y equipo de gobierno del Ayuntamiento de Silla. Vino de honor.

Ayuntamiento de Silla

16:30 Transnacional Meeting. Reunión de los responsables del proyecto para elevar resultados a la plataforma VALOR. Resolución problemas. Mobility Tool.

Nau Jove

Martes, 24 de mayo de 2016

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

9:00 Actividades entorno al Proyecto Shastu . Alumnado de primaria. A las 9:00 h junto al alumnado de 5º A, para activarnos, realizaremos, en honor a Serotonina una "Danza Africana". A les 10:00h junto al alumnado de 5º B, pasaremos a tocar instrumentos invocando a Melatonina. A las 11:30 “Los sueños de Luz-Oscuridad”

CEIP El Pati

8:45 a 11:45 Actividades conjuntas IES Enric Valor y IES Sanchis Guarner para el alumnado de secundaria y bachiller. Mesa redonda entre adolescentes sobre hábitos de sueño.

IES Sanchis Guarner

16:30 Transnacional Meeting. Reunión de los responsables del proyecto para elevar resultados a la plataforma VALOR. Resolución problemas. Mobility Tool. El alumnado participará en actividades organizadas con otros jóvenes en la Nau Jove

Nau Jove

Miércoles, 25 de mayo de 2016

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

9:00 Actividades Personajes del sueño. Zumba-Yoguilates CEIP R. Catòlics.

CEIP Reis Catòlics

11:30 Teatro marionetas Shastu CEIP Verge Desemparats

12:30

KAHOOT

IES Enric Valor

15:15 Jugamos con nuestros abuelos. Explicaran los juegos populares y CEIP San Roque

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jugaremos con ellos. Sustituimos la tecnología por juegos durante unas horas.

16:00 Transnacional Meeting. Reunión de los responsables del proyecto para elevar resultados a la plataforma VALOR. Resolución problemas. Mobility Tool.

Nau Jove

18:00 Jornadas de difusión del Proyecto Europeo SHASTU Con la participación de la Conselleria de Educación y los centros educativos de los alrededores.

Nau de la Cultura C/ Castell

20:30 Entrevista y programa TV Tele Horta Silla Radio TV Local

Jueves, 26 de mayo de 2016

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

9:00 Activamos a Serotonina: Piragua CC SAGRADA FAMILIA Puerto de Silla

15:15 Juegos para activarnos. Ginkana CEIP San Roque

15:30 Actividades culturales y de ocio

Viernes, 27 de mayo de 2016

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

Regreso a la ciudad de origen, según horarios de vuelo

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XVII. DIFUSIÓN Web del proyecto: www.shastu.es APP móvil http://mobincube.mobi/3HVRKKY Web municipal: http://www.silla.es/noticies/i/74171/1342/la-regidoria-d-educacio-prepara-un-projecte-pel-programa-erasmus http://www.silla.es/noticies/i/76435/1342/el-govern-de-serafin-simeon-dirigira-el-projecte-europeu-son-i-fracas-escolar http://www.silla.es/noticies/i/81205/1342/finalitzen-les-visites-als-centres-educatius-involucrats-al-projecte-de-la-son http://www.silla.es/noticies/i/76585/1342/formacio-del-professorat-per-al-projecte-de-la-son http://www.silla.es/noticies/i/82442/1342/mes-de-70-professors-i-professores-inicien-la-seua-formacio-sobre-el-projecte-de-la-son http://www.silla.es/noticies/i/81187/1342/recepcio-dels-socis-turcs-i-italians-del-projecte-erasmus-de-la-son http://www.silla.es/noticies/i/76481/1342/reunio-pel-desenvolupmaent-del-projecte-de-la-son http://www.silla.es/noticies/i/81179/1342/visita-dels-socis-turcos-i-italians-per-a-treballar-al-projecte-erasmus-de-la-son http://www.silla.es/noticies/i/78759/1342/serafin-simeon-participa-en-la-jornada-erasmus-ka2 http://www.silla.es/noticies/i/76481/1342/reunio-pel-desenvolupmaent-del-projecte-de-la-son http://www.levante-emv.com/horta/2016/05/23/silla-lidera-programa-europeo-shastu/1421808.html http://www.levante-emv.com/tags/erasmus-shastu.html http://www.levante-emv.com/comarcas/2016/04/24/dormir-aprender-mejor/1408443.html http://www.hortanoticias.com/el-proyecto-europeo-shastu-sobre-habitos-del-sueno-llega-a-su-parte-final/ http://www.hortanoticias.com/proyecto-europeo-shastu-sobre-habitos-del-sueno-implanatdo-en-silla-presenta-sus-conclusiones/ https://www.youtube.com/watch?v=p_q_SJOJvKc http://www.telecinco.es/etiqueta/proyecto_europeo_shastu/?entityType=VID

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http://www.elperiodicodeaqui.com/noticias/Silacullposada-en-comuexperienciesprojecte-SHASTUEuropa/110041 http://www.laveudafrica.com/dormir-bien-para-aprender-mejor/ http://www.infosalus.com/asistencia/noticia-buenos-habitos-sueno-mejoran-rendimiento-escolar-20160915101505.html http://www.canarias7.es/articulo.cfm?id=435404 http://www.lavozlibre.com/noticias/ampliar/1268701/un-estudio-europeo-en-silla-concluye-que-los-buenos-habitos-del-sueno-mejoran-el-rendimiento-escolar/1 http://www.quironsalud.es/valencia/es/sala-prensa/noticias/establecer-buenos-habitos-sueno-ninos-adolescentes-mejora-r http://www.lainformacion.com/educacion/ensenanza-y-aprendizaje/estudiantes/Silla-concluye-mejoran-rendimiento-escolar_0_953904831.html http://www.laveupv.com/noticia/20177/silla-capital-europea-dhabits-saludables-en-el-descans Belvì www.shastu.eu http://www.associazionemalik.it/malik-e-shastu-migliorare-le-abitudini-del-sonno-contro-labbandono-scolastico/

http://www.comprensivodesulo.gov.it/index.php?limitstart=20&jjj=1457876587569 Turquía www.shastu.eu http://ppo.meb.k12.tr/icerikler/puset-polvan-ortaokulu-erasmus-projesi-shastu_2448405.html http://shastu.org/sleep-habits-in-students-performance-uyku-problemlerinin-okul-basarisina-etkisi-projesi-2/ Remedello www.shastu.eu http://www.istitutobonsignori.it/bonsignori/index.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id=86&Itemid=244 http://scuolaitaly.it/notizie/implementazione-del-progetto-erasmus-plus www.istitutobonsignori.it

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XVIII. RESULTADOS. ANÁLISIS ESTADÍSTICO A lo largo del mes de mayo se realizaron las terceras encuestas, con las que conseguimos los datos finales para comparar con los iniciales. El trabajo de análisis de datos ha sido realizado por Gracián García Martí, de la Unidad de Ingeniería Biomédica – Servicios de Radiología. Hospital Quirón Valencia. Centro de Investigación Biomédica en Red en Salud Mental (CIBERSAM). Anexo II XIX. MEMORIA FINAL DEL PROYECTO El Dr. Gonzalo Pin Arboledas, ha confeccionado el informe final del trabajo realizado por los agentes implicados en el Proyecto Europeo Erasmus+ Shastu. Anexo III

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XX. CONCLUSIONES Con la implementación de este proyecto hemos querido conocer los hábitos de sueño en la población escolar, y como afectan esos hábitos al rendimiento escolar. Hemos considerado adecuado realizar el proyecto porque no tenemos datos que puedan valorar y estudiar si el fracaso escolar, el absentismo y la agresividad a las aulas están relacionados con los males hábitos del sueño, y dado el caso, reducir estos problemas del alumnado. Se han realizado unas encuestas homologadas iniciales para valorar unos datos, que se compararán con los resultados de unas encuestas intermedias y otros finales, que nos permitirá acceder a los datos necesarios para el estudio y las conclusiones finales. Con la constante comunicación con los socios europeos y los centros educativos de Silla se han podido solucionar los problemas y dudas que han surgido a lo largo de la vida del proyecto, modificante las actividades que no daban el resultado esperado, cambiándolas por otras que pudieran llegar más a nuestros destinatarios finales. La formación del profesorado y de los padres y madres es fundamental, para inculcar unos hábitos y una higiene de sueño en nuestros niños y adolescentes, y conseguir el objetivo final: reducir el abandono prematuro y el fracaso escolar y minorar la agresividad a las aulas, incluso, poder comprobar, si determinados alumnos diagnosticados de TDHA en realidad, tienen un déficit de hábitos de sueño que les impide prestar la adecuada atención en las aulas y tener una conducta agresiva. El impacto del proyecto se centra sobre todo en el seguimiento de la aplicación de las conclusiones y aportaciones confeccionadas por los propios profesores y padres, tratando de sustentar, consolidar y fortalecer el proyecto con la finalidad de que se apliquen al mayor número posible de alumnado con características similares a la del estudio. A nivel europeo se pretende crear una buena red de comunicación y difusión a la que tendrán acceso todos los municipios interesados en la aplicación y seguimiento de las acciones propuestas para el buen desarrollo del proyecto. El principal objetivo de este proyecto es:

A. Introducir buenos hábitos del sueño y prácticas saludables al currículo escolar B. Promocionar la salud dentro del centro, obteniendo mejoría del sueño y del rendimiento escolar

y evitar el absentismo escolar. C. Conocer si hay y en qué grado existe agresividad e hiperactividad en las aulas. D. Minorar el porcentaje de fracaso y abandono escolar y reducir la agresividad a las aulas.

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XXI. AGRADECIMIENTO Han sido dos años de duro trabajo, pero muy satisfactorio y enriquecedor, que se ve reforzado con los resultados obtenidos, que cumplen significativamente con los objetivos que nos habíamos marcado al inicio. Hemos conseguido una participación excelente del profesorado de los centros educativos, que han encontrado la manera de llegar al alumnado y a las familias para conseguir nuestro propósito: aplicar hábitos de sueño saludables para conseguir un adecuado descanso, y por ende, los beneficios que esto supone. Ha sido un trabajo extraordinario, y queremos hacer público el reconocimiento que merecen por la tarea realizada a profesores, tutores, equipos directivos, AMPA’s, cuyo apoyo ha sido excepcional, Hospital Quirón Salud de Valencia, Ayuntamiento de Silla, Ayuntamiento de Belvì, Ayuntamiento de Remedello y Ayuntamiento de Ünye. Han habido complicaciones, obviamente. No todo podía ser perfecto, pero entre todos hemos encontrado la forma de solucionar los obstáculos encontrados en el camino. Finalmente, deseamos que todo el trabajo realizado se vea recompensado, mediante la implementación de estos hábitos y recomendaciones en los centros educativos de otros municipios europeos y que puedan comprobar, como con pautas sencillas pueden mejorar la calidad de vida de nuestros niños, nuestro futuro… Una vez más, gracias a todos.

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ANEXO I

GUIA DEL PROYECTO ERASMUS+

SHASTU

SLEEP HABIT’S IN STUDENT’S PERFORMANCE

PARTICIPANTES Dr. Gonzalo Pin Arboledas Director técnico – Médico pediatra – Unidad del Sueño Hospital Quirón Salud Valencia

Raquel Gradolí Guillem Ayuntamiento de Silla - Coordinadora Proyecto España

Sevghian Çelik Coordinadora Proyecto ünyr Meb - Turquía

Flavia Rodella Coordinadora Proyecto Remedello - Italia Grazia Broca Coordinadra Proyecto Belvì - Italia

Trini Soler Ballester Traductora

Silla, marzo de 2015

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ÍNDICE 1. Plan de trabajo 2. Temporalización 3. Distribución del tiempo y actividades 4. Cronograma 5. Orientaciones para la realización del plan de actividades

5.1 Seminario de participantes 5.2 Folleto informativo Erasmus+ Shastu 5.3 Encuesta iniciales. Formación al profesorado 5.4 Comparación de datos. Evaluación final. Difusión . Conclusiones.

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1. PLAN DE TRABAJO El plan de trabajo que incluimos en esta Guía pretende integrarse en el esquema habitual de hábitos saludables del alumno. Dicho plan supone cinco fases principales que, convencionalmente, podrían identificarse como estudio previo de los hábitos del sueño, formación, aplicación de hábitos saludables y comparación de datos finales. El estudio previo de los hábitos del sueño de los alumnos se realizará mediante la realización inicial de cuatro encuestas al alumnado de los colegios:

- Bears - Sleep Hàbits - SRC - Hábitos Alimentarios -

Los datos obtenidos serán volcados a un Excel, diseñado por el equipo de ingeniería biomédica del Hospital Quirón. Se facilita las instrucciones de rellenado del documento. Seguidamente se formará al profesorado de los centros educativos en diversas sesiones presenciales impartidas por el Dr. Gonzalo Pin Arboledas, y complementada con la formación on-line a través de la página web del Proyecto www.shastu.eu En el caso del municipio de Silla participan cuatro colegios de infantil y primaria y dos institutos de educación secundaria. Por ello, se han elegido dos centros de educación infantil y primaria y uno de secundaria para formarse durante el primer año de vida del proyecto, y que actuaran como casos. Durante el segundo año, serán los otros tres centros quienes se formarán, y que permitirán una comparación más amplia, entre alumnos que aplican sus hábitos saludables del sueño durante dos años, y los que solo lo han hecho durante un año. Los municipios de los países socios, al tener solo un centro educativo participante, aplicarán lo estipulado en el proyecto a lo largo de los dos años. Paralelamente se formará a los padres, a través de una charla informativa donde se explicaran a los padres las pautas adecuadas que deben aplicar en sus casas para conseguir un correcto descanso de nuestros niños. Los centros educativos, a través de las tutorías, reforzaran los conceptos y darán recomendaciones a las familias para aplicar en casa. En los centros educativos se implementarán actividades para que los niños comprendan la importancia del sueño y de poder tener un buen descanso. Estos hábitos deben trabajarse a lo largo del curso escolar para reforzar las ideas y conseguir que formen parte de la vida habitual de los menores. Al inicio de curso se realizará una segunda encuesta que permitirá conocer datos intermedios. Se seguirán reforzando los hábitos en las aulas. A final de curso realizaremos la encuesta final para comparar datos iniciales y finales, que deben dar un buen resultado si se han aplicado los hábitos de sueño correctamente y de forma habitual a lo largo de dos años. En cualquier caso, el objetivo de este proyecto, es poder demostrar, como se puede mejorar el rendimiento escolar y el comportamiento social de los alumnos al aplicar unos correctos hábitos del sueño, más aún, si estos conceptos están reforzados tanto por la parte institucional (autoridades públicas implicadas), como por los centros educativos y por las familias.

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2. TEMPORALIZACIÓN En este apartado hacemos una estimación del tiempo que debe dedicar el profesorado, el estudiante y las familias al trabajo, aplicando estrategias eficaces de trabajo intelectual, es decir, formándose a través de las indicaciones y recomendaciones facilitadas por el Dr. Pin, implicando a las familias para conseguir su participación en el ámbito familiar y ayudando a los niños a entender los beneficios que supone tener un buen descanso y un sueño adecuado. Los equipos docentes de los centros educativos son parte fundamental del éxito del proyecto, y su implicación y participación es vital para conseguir unos buenos resultados. Deben trabajar en las aulas los hábitos, para que los niños lo conviertan en algo cotidiano de sus vidas, sin que el ir a dormir les suponga un trauma o un inconveniente. Tanto el Dr. Pin como la coordinadora del proyecto, estarán a disposición de los participantes para localizar los puntos dudosos y aclarar los problemas que puedan surgir durante su ejecución. Todos los implicados deben usar e integrar desde el comienzo el conjunto de los medios virtuales, personales y materiales que la coordinadora del proyecto pondrá a su alcance. El profesorado y las familias tienen que organizar su tiempo para la obtención de los resultados adecuados, de acuerdo con sus necesidades, actitudes y aptitudes. Cada familia es un mundo y sus circunstancias personales y familiares son distintas en cada uno de ellos. Cabe destacar que las actividades formativas deben seguir unas pautas determinadas. En este sentido, es necesario distinguir:

a) El trabajo autónomo desarrollado por el profesorado en las aulas b) La interacción de las familias con los equipos docentes y profesores tutores c) La aplicación de los hábitos del sueño en el hogar

La modalidad de este proyecto se basa esencialmente en el trabajo autónomo del profesorado en las aulas, y conseguir trasladar los consejos y recomendaciones a las familias para interactuar todos juntos. Además de las sesiones deformación presenciales programadas, contaremos con recursos que facilitan la interacción a través de tecnologías digitales para utilizar de forma tradicional, como la radio, la televisión o las conexiones Skype.

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3. DISTRIBUCIÓN DEL TIEMPO Y ACTIVIDADES. La tabla de distribución del tiempo y actividades en función de lo aprobado por la Comisión Europea es la siguiente:

ACTIVIDAD ENTIDAD CATEGORIA DEL PERSONAL

PERSONAL DESIGNADO DÍAS DE TRABAJO

Seminario de participantes

Silla Manager Dr. Gonzalo Pin 10

Técnico Raquel Gradoli 10

Profesorado/Formadores

Dr. Gonzalo Pin Maria E. Escandell Maria J. Fortea

15

Administrativa Raquel Gradoli 15

Remedello Manager Flavia Rodella 2

Técnico Flavia Rodella 2

Administrativa Susanna Tonelli 2

Belvì Manager Claudia Sedda 6

Técnico Claudia Sedda 3

Administrativo Grazia Broca 3

Ünye Manager SEvghian Çelik 10

Técnico Adem Besli 5

Adminsitrativa SEda 5

Encuesta inicial. Actividades de formación

Silla

Técnico Raquel Gradoli Dr. Gonzalo Pin

10

Administrativa Raquel Gradoli 15

Remedello Técnica Flavia Rodella 1

Adminsitrativa Susanna Tonelli 1

Belvì Técnica. C. Seda Claudia Sedda 3

Adminsitrativa. G.Broca

Gracia Broca 3

Ünye Técnica. S.Çelik Svghian Çelik 5

Administrativa. Sedda

Sedda 5

Encuesta final y comparación de datos

Silla Profesorado/Formadores. Dr. PIn

Dr. Gonzalo PIn 5

Administrativa Raquel Gradoli 5

Tecnicos Raquel Gradoli 5

Remedello Administrativa Susanna Tonelli 1

Técnicos Flavia Rodella 1

Belvì Tecnios Claudia Sedda 3

Adminsitrativos Grazia Broca 3

Ünye Tecnicos Sevghian Çelik 5

Adminsit Seda 5

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4. CRONOGRAMA

MESES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Actividadades del proyecto*

A1: Seminario de participantes

A2: Encuesta inicial

A2: Formación en hábitos saludables de sueño.

A3: Seguimiento y valoración de las actividades

A4: Comparación de datos

A8: Evaluación final y conclusiones

O1-A1: Guía de actividades y folletos informativos

O1-A2: Encuesta inicial

O1-A3: Creación de las plataformas on-line y utilización de las TIC

O1-A4: Recepción y atención a los participantes de las organizaciones socias

O1-A5: Presentation of the APP and SHATSU website

O2-A1: Curso de formación on line para profesionales de la educación

O2-A2: Curso de formación on line para padres y madres

O4-A1: Comparación de datos

O8-A1: Evaluación final. Conclusiones

M1: 1rst. Transversal meeting (destination Spain)

M2: 2nd Transversal meeting(destination Turkey)

C1: Curso on line de formación a profesorado

C2: Curso on line de formación a padres y madres de alumnos

C3: Actividades conjuntas de formación del personal a corto plazo España

C4: Actividades conjuntas de formación del personal a corto plazo Turquía

C6: Intercambios de corta duración de grupos de alumnos y profesores Italia

C6: Intercambios de corta duración de grupos de alumnos y profesores ESpaña

E1: APP

E2: Website

E3: Talk and Press conference

E4: Broadcasting the project

E5: Project guide and informative leaflets

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5. ORIENTACIONES PARA LA REALIZACIÓN DEL PLAN DE ACTIVIDADES 5.1 Seminario de participantes

El seminario de participantes se celebra en Valencia, del 9 al 13 de marzo de 2015. No se ha realizado con anterioridad, debido a la falta de recursos económicos para cubrir los desplazamientos de los socios de los países participantes. Se fijan las directrices para la difusión del espíritu del proyecto, para que todos los socios apliquen el proyecto correctamente en sus ciudades. Se hace entrega a cada coordinador y autoridad local de los municipios participantes, un pendrive , con los documentos y directrices que precisan para su correcta ejecución, tales como copia del proyecto presentado ante la Agencia Nacional, Convenio, Cronograma, Documentación para realizar la formación en cada país, Encuestas a realizar, Excel para volcar datos e instrucciones para su rellenado, modelo de folleto informativo para traducir a cada uno de los idiomas de los países participantes.... El coordinador junto al Dr. Gonzalo Pin, explican los diferentes métodos y actividades que serán de utilidad para mejorar la calidad del trabajo. Se explica el funcionamiento de las plataformas en línea creadas para la formación y se establecen los calendarios de conexiones y las fechas de realización de las encuestas.

El programa de actividades para el seminario es el siguiente: Lunes, 9 de marzo de 2015

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

Sin determinar

Recepción de los socios según hora de llegada. Acompañamiento al hotel y alojamiento.

Aeropuerto Valencia Hotel Alain

18:00 Acto de bienvenida a los socios de la ciudad de Ünye (Turquía) por el alcalde y equipo de gobierno del Ayuntamiento de Silla. Firma de ratificación de participación en el proyecto por la autoridades locales.

Despacho de Alcaldia Ayuntamiento de Silla

Martes, 10 de marzo de 2015

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

9:00 Acto de bienvenida a los socios de Belvì y Remedello (Italia) por el alcalde y equipo de gobierno del Ayuntamiento de Silla. Firma de ratificiación participación en el proyecto por las autoridaes locales

Despacho de Alcaldia Ayuntamiento de Silla

10:00 Actividades organizadas por el profesorado y alumnado del IES Enric Valor IES Enric Valor

11:45 Presentación del proyecto – Página web IES Enric Valor

12:15 Bases metodológicas del Proyecto. Ponente Mercedes Gozalvo – Responsable I+D+i H. Quirón Valencia

IES Enric Valor

13:30 Repaso de las bases teóricas del Descanso – Sueño Ponente: Dr. Gonzalo Pin. Unidad del Sueño. Hospital Quirón de Valencia

IES Enric Valor

15:30 Actividades organizadas por el profesorado y alumnado del CEIP San Roque CEIP San Roque Silla

17:00 Reunión coordinadores proyecto. Elaboración guía Ayuntamiento de Silla

Miércoles, 11 de marzo de 2015

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

9:00 Repaso de las Bases Teóricas del Descanso – Sueño 2ª parte Ponente: Dr. Gonzalo Pin

IES Enric Valor

10:00 Evaluación de las encuestas a utilizar. Exposición de la experiencia realizada hasta ahora en Silla. Ponente: Dr. Gonzalo Pin – Representante Centros Educativos Silla

IES Enric Valor

11:45 Actuaciones a realizar por Grupos de Edad Ponente Dr. Gonzalo Pin – Representante Centros Educativos – Representantes AMPA

IES Enric Valor

15:30 Reunión coordinadores proyecto. Elaboración guía Ayuntamiento de Silla

Jueves, 12 de marzo de 2015

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HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

9:30 Visita Centros educativos de Silla CEIP V. Desemparats - CEIP R. Catòlics - IES Sanchis Guarner

11:00 Actividades CEIP El Pati

15:00 Reunión coordinadores proyecto. Elaboración guía Ayuntamiento de Silla

Viernes, 13 de marzo de 2015

HORA ACTO/ACTIVIDAD LUGAR

Despedida de los socios y regreso a los paises de origen

5.2 Folleto informativo Erasmus+ Shastu

5.3 Encuesta iniciales. Formación al profesorado

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Cada socio participante realizará en su país, con sus recursos propios las actividades de formación y aplicación de las encuestas iniciales para la obtención de datos. Estos deberán ser volcados en una hoja Excel diseñada al efecto por el Ingeniero Biomédico del Hospital Quirón Valencia, Gracián García, cumpliendo las instrucciones confeccionadas al efecto. Se prepara un power con las herramientas ha utilizar.

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EXCEL VOLCADO DE DATOS

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INSTRUCCIONES DE RELLENADO EXCEL

A lo largo del mes de marzo de 2016 se organizará una reunión transnacional, junto a la movilidad de estudiantes y profesores. Designaremos entre todos el país anfitrión entre los tres partners participantes.

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5.4 Comparación de datos. Evaluación final. Difusión. Conclusiones. Es recomendable realizar una segunda encuesta al comenzar el curso escolar 2015-2016. Se organizará la última movilidad de alumnos y profesores. Los coordinadores de cada país concretaran el cierre del proyecto y planificaran las actividades finales, aportando toda la documentación pertinente para una correcta ejecución. A lo largo del mes de abril o mayo de 2016, antes de finalizar el curso escolar, se aplicará una encuesta final, cuyos resultados nos permitirán evaluar y comparar los datos iniciales con los finales, y emitir las conclusiones finales y el informe de resultados. Todas las actividades descritas van dirigidas al personal designado para la coordinación, gestión y ejecución del proyecto en cada país participante; a los equipos directivos, tutores y profesores de los centros educativos; a los padres y madres del alumnado y a los propios alumnos de los centros implicados.

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ANEXO II

SHASTU

Statistical Report

Date: 09/08/2016

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Table of Contents 1. Statistical assumptions ……………………………………………………………………………………….. 3 2. Statistical results …………………………………………………………………………………………………. 3

2.1. General and descriptive data ………………………………..………………………………. 3 2.2. Results for Spain’s subjects …………………………………………………………………… 4

2.2.1. Wake up time, sleep hours and breakfast 2.2.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children 2.2.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) 2.2.4. SSR – (Sleep Self Report) 2.2.5. Academic performance

2.3. Results for Italy’s subjects …………………………………………………………………… 27 2.3.1. Wake up time, sleep hours and breakfast 2.3.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children 2.3.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) 2.3.4. SSR – (Sleep Self Report) 2.3.5. Academic performance

2.4. Results for Turkey’s subjects ………………………………………………………..……… 40 2.4.1. Wake up time, sleep hours and breakfast 2.4.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children 2.4.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) 2.4.4. SSR – (Sleep Self Report) 2.4.5. Academic performance

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1. Statistical assumptions

ANOVA tests were used to evaluated the relationship between continuous dependent variables (scores, hours and time variables, academic marks…) and factors (survey number, age range, country, …).

When applying ANOVA tests, the statistical assumptions of normality and homoscedasticity were evaluated using the Kolmogorov-Smirnov and Levene’s tests respectively.

Welch tests were used if the assumption of equality of variances is violated in ANOVA tests.

Post Hoc Tukey HSD tests (or Tamhane's T2 when considering unequal variances) were carried out after obtaining statistically significant effects in ANOVAs models with factors with two or more levels.

Contingency tables with Chi-square tests were used for categorical variables. In each comparison, the Chi-Square assumption of cell frequencies was checked.

Significance criteria were established at p<0.05.

All test were computed using SPSS (IBM, USA) version 19. 2. Statistical results 2.1. General and descriptive data

Total number of samples analyzed: 4419

Subjects by country:

N %

Spain 3869 87,6

Italy 341 7,7

Turkey 209 4,7

Total 4419 100,0

Subjects by gender:

N %

Male 2009 45,5

Female 2053 46,5

Undetermined 357 8,1

Total 4419 100,0

Subjects by range of age:

N %

2-5 years 800 18,1

6-12 years 2337 52,9

13-18 years 1282 29,0

Total 4419 100,0

Subjects by moment of filling the survey:

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18 N Percent

Basal Survey (S1) 1964 44,4

1st Follow-Up Survey (S2) 1390 31,5

2nd Follow-Up Survey (S3) 1065 24,1

Total 4419 100,0

2.2. Results for Spain’s subjects 2.2.1. Wake up time, sleep hours and breakfast Descriptive table.

Average wake up

time

Average breakfast

time

Average breakfast duration

(in minutes)

Elapsed time (in hours)

between wake up

and leaving home time

Average total sleep

hours in school days

Average time (in minutes) between wake up time and breakfast

Basal Survey

2-5 years

Count 318 318 318 318 318 318

Mean 7:55 8:12 12 0,84 10,4 17

SD 0:17 0:17 7 0,29 0,6 12

6-12 years

Count 946 946 946 946 946 946

Mean 7:53 8:10 11 0,84 9,9 18

SD 0:22 0:20 7 0,32 0,7 14

13-18 years

Count 367 367 367 367 - 367

Mean 7:21 7:41 7 0,71 - 20

SD 0:25 0:30 5 0,32 - 15

1st Follow-Up Survey

2-5 years

Count 270 270 270 270 270 270

Mean 7:56 8:11 12 0,86 10,4 16

SD 0:16 0:15 7 0,27 0,6 9

6-12 years

Count 596 596 596 596 596 596

Mean 7:55 8:13 11 0,93 9,8 18

SD 0:19 0:17 6 0,79 0,6 14

13-18 years

Count 435 435 435 435 - 435

Mean 7:09 7:27 7 0,70 - 19

SD 0:23 0:23 6 0,68 - 21

2nd Follow-Up

2-5 years Count 197 197 197 197 197 197

Mean 7:54 8:11 12 0,94 10,3 17

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R E G I D O R I A D ’ E D U C A C I Ó

Sant Josep, 56 – Edifici Font de la Bàscula ▪ 46460 SILLA (l’Horta Sud) ▪ Tel. 961212222 ▪ Fax 961200702 ▪ [email protected] ▪ www.silla.es ▪ CIF P4623200E

19

Survey SD 0:18 0:15 7 0,92 0,6 10

6-12 years

Count 550 550 550 550 550 550

Mean 7:56 8:14 10 0,96 9,8 19

SD 0:22 0:18 6 0,92 0,7 17

13-18 years

Count 190 190 190 190 - 190

Mean 7:08 7:24 6 0,67 - 17

SD 0:18 0:17 4 0,59 - 13

Breakfast type. 2.2.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children The following cut-off values have been considered:

Initiating and maintaining sleep problems: 9,9 ± 3,11

Sleep breathing problems: 3,77 ± 1,45

Arousal problems: 3,29 ± 0,84

Sleep wake transition problems: 8,11 ± 2,41

Excessive daytime sleepiness problems : 7,11 ± 2,57

Sleep hyperhidrosis: 2,87 ± 1,69

Global cut-off value for SDSC: 39

Initiating and maintaining sleep problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

No Count 261 239 176 676

0,115 / 0,944

0,015 /

0,904

0,055 /

0,815

0,114 /

0,736

% 92,6% 92,3% 93,1% 92,6%

Yes Count 21 20 13 54

% 7,4% 7,7% 6,9% 7,4%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 568 533 444 1545

0,713 / 0,700

0,454 /

0,500

0,557 /

0,456

0,011 /

0,915

% 92,5% 93,5% 93,7% 93,2%

Yes Count 46 37 30 113

% 7,5% 6,5% 6,3% 6,8%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years No

Count 155 289 150 594 8,773 / 0,012*

5,976 /

0,015*

6,583 /

0,010

0,372 /

0,542 % 77,5% 85,8% 87,7% 83,9%

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20 Yes

Count 45 48 21 114

% 22,5% 14,2% 12,3% 16,1%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

Bar chart showing significant differences in the “Initiating and maintaining sleep problems” variable in subjects

between 13-18 years when compared within the different surveys.

Sleep breathing problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

No Count 259 235 175 669

0,517 / 0,772

0,210 /

0,647

0,088 /

0,767

0,486 /

0,486

% 91,8% 90,7% 92,6% 91,6%

Yes Count 23 24 14 61

% 8,2% 9,3% 7,4% 8,4%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 573 542 454 1569

3,537 / 0,171

1,678 /

0,195

3,054 /

0,081

0,283 /

0,595

% 93,3% 95,1% 95,8% 94,6%

Yes Count 41 28 20 89

% 6,7% 4,9% 4,2% 5,4%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 191 303 161 655

6,535 / 0,038*

5,322 /

0,021*

0,345 /

0,557

2,579 /

0,108

% 95,5% 89,9% 94,2% 92,5%

Yes Count 9 34 10 53

% 4,5% 10,1% 5,8% 7,5%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

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21

Bar chart showing significant differences in the “Sleep breathing problems” variable in subjects between 13-18 years

when compared within the different surveys. Arousal problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

No Count 203 202 140 545

2,620 / 0,270

2,588 /

0,108

0,249 /

0,618

0,929 /

0,335

% 72,0% 78,0% 74,1% 74,7%

Yes Count 79 57 49 185

% 28,0% 22,0% 25,9% 25,3%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 483 481 402 1366

9,352 / 0,009*

6,396 /

0,011*

6,657 /

0,010*

0,036 /

0,850

% 78,7% 84,4% 84,8% 82,4%

Yes Count 131 89 72 292

% 21,3% 15,6% 15,2% 17,6%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 127 248 129 504

8,218 / 0,016*

6,066 /

0,014*

6,143 /

0,013*

0,202 /

0,653

% 63,5% 73,6% 75,4% 71,2%

Yes Count 73 89 42 204

% 36,5% 26,4% 24,6% 28,8%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

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22

Bar chart showing significant differences in the “Arousal problems” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “Arousal problems” variable in subjects between 13-18 years when

compared within the different surveys. Sleep wake transition problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

No Count 238 224 164 626

0,699 / 0,705

0,473 /

0,492

0,511 /

0,475

0,008 /

0,939

% 84,4% 86,5% 86,8% 85,8%

Yes Count 44 35 25 104

% 15,6% 13,5% 13,2% 14,2%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 539 516 434 1489

4,658 / 0,097

2,288 /

0,130

4,035 /

0,045*

0,338 /

0,561

% 87,8% 90,5% 91,6% 89,8%

Yes Count 75 54 40 169

% 12,2% 9,5% 8,4% 10,2%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

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23 13-18

years

No Count 167 303 151 621

4,860 / 0,088

4,724 /

0,030*

1,737 /

0,187

0,308 /

0,579

% 83,5% 89,9% 88,3% 87,7%

Yes Count 33 34 20 87

% 16,5% 10,1% 11,7% 12,3%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

Bar chart showing significant differences in the “Sleep wake transition problems” variable in subjects between 6-12

years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “Sleep wake transition problems” variable in subjects between 13-18

years when compared within the different surveys. Excessive daytime sleepiness problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

No Count 270 251 185 706

1,678 / 0,432

0,516 /

0,473

1,578 /

0,209

0,396 /

0,768 % 95,7% 96,9% 97,9% 96,7%

Yes Count 12 8 4 24

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24

% 4,3% 3,1% 2,1% 3,3%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 593 553 454 1600

1,191 / 0,551

0,182 /

0,669

0,471 /

0,492

1,158 /

0,282

% 96,6% 97,0% 95,8% 96,5%

Yes Count 21 17 20 58

% 3,4% 3,0% 4,2% 3,5%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 146 259 148 553

10,488 / 0,005*

1,006 /

0,316

10,290 /

0,001**

6,694 /

0,010*

% 73,0% 76,9% 86,5% 78,1%

Yes Count 54 78 23 155

% 27,0% 23,1% 13,5% 21,9%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

Bar chart showing significant differences in the “Excessive daytime sleepiness problems” variable in subjects

between 13-18 years when compared within the different surveys. Sleep hyperhidrosis

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

No Count 252 233 163 648

1,678 / 0,432

0,052 /

0,819

1,050 /

0,305

1,472 /

0,225

% 89,4% 90,0% 86,2% 88,8%

Yes Count 30 26 26 82

% 10,6% 10,0% 13,8% 11,2%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years No

Count 593 545 445 1583 4,546 / 0,103

0,738 /

0,390

4,441 /

0,035*

1,583 /

0,208 % 96,6% 95,6% 93,9% 95,5%

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25 Yes

Count 21 25 29 75

% 3,4% 4,4% 6,1% 4,5%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 197 329 165 691

1,589 / 0,452

0,478 /

0,489

1,571 /

0,210

0,545 /

0,460

% 98,5% 97,6% 96,5% 97,6%

Yes Count 3 8 6 17

% 1,5% 2,4% 3,5% 2,4%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

Bar chart showing significant differences in the “Sleep hyperhidrosis” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. SDSC TOTAL

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

No Count 157 156 124 437

4,671 / 0,097

1,150 /

0,283

4,641 /

0,031*

1,348 /

0,246

% 55,7% 60,2% 65,6% 59,9%

Yes Count 125 103 65 293

% 44,3% 39,8% 34,4% 40,1%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 431 426 372 1229

9,744 / 0,008*

3,050 /

0,081

9,499 /

0,002**

2,014 /

0,156

% 70,2% 74,7% 78,5% 74,1%

Yes Count 183 144 102 429

% 29,8% 25,3% 21,5% 25,9%

Total Count 614 570 474 1658

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26

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 74 179 101 354

20,448 / <0,000***

13,083 /

<0,000*

**

18,009 /

<0,000*

**

1,623 /

0,203

% 37,0% 53,1% 59,1% 50,0%

Yes Count 126 158 70 354

% 63,0% 46,9% 40,9% 50,0%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 2-5 years when compared

within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys.

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27

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 13-18 years when

compared within the different surveys. 2.2.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) According to the survey templates used for filling the data in this scale, only ‘Yes – No - DK/NC’ options were accepted. In the filled surveys from Spain, there were a 3,8% of answers different to these (e.g. ‘Sometimes’) which were discarded. Legend:

PAOQ: Parents-oriented questions

STOQ: Students-oriented questions

2-5 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs

S2

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs

S3

Chi-

Square

/ p-

value

S2 vs

S3

Chi-

Square

/ p-

value

BEARS2-

5_PAOQ_1.

Does your

child have

any

problems

going to

bed?

No Count 194 182 152 528

15,942 /

<0,000***

3,678 /

0,055

15,188

/

<0,000

***

5,616 /

0,018*

% 85,5% 91,5% 97,4% 90,7%

Yes Count 33 17 4 54

% 14,5% 8,5% 2,6% 9,3%

Total

Count 227 199 156 582

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_2a.

Does your

child seem

overtired or

No Count 211 202 167 580

9,390 / 0,009*

9,362 /

0,002*

*

1,377 /

0,248

4,776+ /

0,029*

% 95,5% 100,0% 97,7% 97,6%

Yes Count 10 0 4 14

% 4,5% 0,0% 2,3% 2,4%

Total Count 221 202 171 594

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28

sleepy a lot

during the

day?

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_2b.

Does he still

take naps?

No Count 128 128 81 337

5,590 / 0,061

5,550 /

0,018*

1,111 /

0,292

1,080 /

0,299

% 69,9% 81,0% 75,7% 75,2%

Yes Count 55 30 26 111

% 30,1% 19,0% 24,3% 24,8%

Total Count 183 158 107 448

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_3.

Does your

child wake

up a lot at

night?

No Count 177 155 129 461

14,940 /

0,001**

5,435 /

0,020*

12,465

/

<0,000

***

2,560 /

0,110

% 85,1% 92,8% 97,0% 90,7%

Yes Count 31 12 4 47

% 14,9% 7,2% 3,0% 9,3%

Total Count 208 167 133 508

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_4a.

Does your

child have a

regular

bedtime and

wake time?

No Count 26 24 12 62

2,699 / 0,256

0,023 /

0,880

2,442 /

0,118

2,006 /

0,157

% 11,2% 10,8% 6,7% 9,8%

Yes Count 206 199 167 572

% 88,8% 89,2% 93,3% 90,2%

Total

Count 232 223 179 634

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_5.

Does your

child snore a

lot or have

difficulty

breathing at

night?

No Count 202 194 155 551

4,359 / 0,113

1,349 /

0,246

4,093 /

0,043*

0,988 /

0,320

% 90,2% 93,3% 95,7% 92,8%

Yes Count 22 14 7 43

% 9,8% 6,7% 4,3% 7,2%

Total

Count 224 208 162 594

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies.

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29

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_1. Does your child have any problems going to bed?” variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_2a. Does your child seem overtired or sleepy a lot

during the day?” variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_5. Does your child snore a lot or have difficulty

breathing at night?” variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_3. Does your child wake up a lot at night?”

variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys.

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30

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_3. Does your child wake up a lot at night?”

variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys.

2-5 years. Time questions.

N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS2-

5_PAOQ_4b.

Bed time

Basal Survey (S1) 131 21:35 0:34

0,589 0,555 1st Follow-Up Survey (S2) 257 21:34 0:36

2nd Follow-Up Survey (S3) 187 21:37 0:29

Total 575 21:35 0:34

BEARS2-

5_PAOQ_4c.

Wake-up time

Basal Survey (S1) 173 7:56 0:23

0,565 0,569 1st Follow-Up Survey (S2) 256 7:56 0:18

2nd Follow-Up Survey (S3) 189 7:54 0:19

Total 618 7:56 0:20

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 6-12 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs

S2

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs

S3

Chi-

Square

/ p-

value

S2 vs

S3

Chi-

Square

/ p-

value

BEARS6-

12_PAOQ_1.

Does your

child have any

problem at

bedtime?

No Count 453 413 363 1229

9,767 / 0,008*

3,546 /

0,060

8,969 /

0,003*

*

1,491 /

0,222

% 86,9% 90,8% 93,1% 90,0%

Yes Count 68 42 27 137

% 13,1% 9,2% 6,9% 10,0%

Total Count 521 455 390 1366

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_2.

Does your

No Count 473 477 410 1360 20,374

/ <0,000

***

10,383

/

0,001*

15,227

/

<0,000

0,946 /

0,331 % 91,0% 96,0% 97,2% 94,5%

Yes Count 47 20 12 79

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31

child have

difficulty

waking in the

morning,

seem sleepy

during the day

or take snaps?

% 9,0% 4,0% 2,8% 5,5% * ***

Total

Count 520 497 422 1439

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_3a.

Does your

child seem to

wake up a lot

at night?

No Count 475 476 400 1351

26,616 /

<0,000***

14,212

/

<0,000

***

17,480

/

<0,000

***

0,723 /

0,395

% 92,6% 97,7% 98,5% 96,1%

Yes Count 38 11 6 55

% 7,4% 2,3% 1,5% 3,9%

Total Count 513 487 406 1406

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_3b.

Have they

sleepwalked

or had

nightmares

No Count 443 451 397 1291

41,959 /

<0,000***

24,047

/

<0,000

***

24,861

/

<0,000

***

0,213 /

0,644

% 90,2% 97,8% 98,3% 95,2%

Yes Count 48 10 7 65

% 9,8% 2,2% 1,7% 4,8%

Total Count 491 461 404 1356

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_5.

Does your

child have

loud or nightly

snoring or any

breathing

difficulties at

night?

No Count 480 472 368 1320

13,340 /

0,001**

7,528 /

0,006*

9,399 /

0,002*

*

0,394 /

0,530

% 92,3% 96,3% 97,1% 95,0%

Yes Count 40 18 11 69

% 7,7% 3,7% 2,9% 5,0%

Total

Count 520 490 379 1389

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_STOQ_1.

Do you have

any problems

going to bed?

No Count 470 425 382 1277

3,690 / 0,158

0,292 /

0,588

2,049 /

0,152

3,621 /

0,057

% 92,2% 91,2% 94,6% 92,5%

Yes Count 40 41 22 103

% 7,8% 8,8% 5,4% 7,5%

Total Count 510 466 404 1380

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_STOQ_2.

Do you feel

tired a lot?

No Count 436 411 354 1201

10,340 /

0,006*

3,562 /

0,059

9,505 /

0,002*

*

1,822 /

0,177

% 89,7% 93,2% 95,4% 92,5%

Yes Count 50 30 17 97

% 10,3% 6,8% 4,6% 7,5%

Total Count 486 441 371 1298

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_STOQ_3a.

Do you wake

No Count 460 444 380 1284 16,720

/ <0,000

9,296 /

0,002*

*

11,592

/

0,001*

0,366 /

0,545 % 92,2% 96,7% 97,4% 95,3%

Yes Count 39 15 10 64

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32

up a lot at

night?

% 7,8% 3,3% 2,6% 4,7% *** *

Total Count 499 459 390 1348

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_STOQ_3b.

Do you have

trouble getting

back to sleep?

No Count 450 440 378 1268

5,716 / 0,057

3,167 /

0,075

4,586 /

0,032*

0,210 /

0,646

% 89,8% 93,0% 93,8% 92,1%

Yes Count 51 33 25 109

% 10,2% 7,0% 6,2% 7,9%

Total Count 501 473 403 1377

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_1. Does your child have any problem at

bedtime?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_2. Does your child have difficulty waking in the

morning, seem sleepy during the day or take snaps?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

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33

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_3a. Does your child seem to wake up a lot at

night?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_3b. Have they sleepwalked or had nightmares”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_5. Does your child have loud or nightly snoring or

any breathing difficulties at night?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

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34

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_2. Do you feel tired a lot?” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3a. Do you wake up a lot at night?” variable in

subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

6-12 years. Time questions.

N Mean SD ANOVA

F p-value

BEARS6-12_PAOQ_4a.

What time does your

child go to bed on school

days?

Basal Survey (S1) 487 22:03 0:33

0,824 0,439 1st Follow-Up Survey (S2) 572 22:05 0:34

2nd Follow-Up Survey (S3) 487 22:06 0:34

Total 1546 22:05 0:34

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35

BEARS6-12_PAOQ_4b.

What time does your

child wake up on school

days?

Basal Survey (S1) 450 7:55 0:26

0,290 0,748 1st Follow-Up Survey (S2) 572 7:55 0:19

2nd Follow-Up Survey (S3) 487 7:56 0:26

Total 1509 7:55 0:23

BEARS6-12_PAOQ_4c.

What time does your

child go to bed on

weekend?

Basal Survey (S1) 404 22:58 0:45

11,952 <0,000*** 1st Follow-Up Survey (S2) 562 23:09 0:44

2nd Follow-Up Survey (S3) 457 23:12 0:42

Total 1423 23:06 0:44

BEARS6-12_PAOQ_4d.

What time does your

child wake up on

weekend?

Basal Survey (S1) 362 9:15 0:56

7,424 0,001** 1st Follow-Up Survey (S2) 562 9:27 1:00

2nd Follow-Up Survey (S3) 282 9:32 0:56

Total 1206 9:24 0:58

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Post Hoc Tukey HSD tests for the statistically significant variables

p-value

BEARS6-

12_PAOQ_4c. What

time does your child

go to bed on

weekend?

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) <0,000***

2nd Follow-Up Survey (S3) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) <0,000***

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,548

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) 0,548

BEARS6-

12_PAOQ_4d. What

time does your child

wake up on

weekend?

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) 0,008*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,001**

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) 0,008*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,463

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) 0,001***

1st Follow-Up Survey (S2) 0,463

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4c. What time does your child go

to bed on weekend?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

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36

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4d. What time does your child

wake up on weekend?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. 13-18 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs

S2

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs

S3

Chi-

Square

/ p-

value

S2 vs

S3

Chi-

Square

/ p-

value

BEARS13-

18_PAOQ_5.

Does your

teenager

snore loudly or

nightly?

No Count 84 308 117 509

11,800 /

0,003**

1,630 / 0,202

6,269 /

0,012*

7,475 /

0,006*

% 100,0% 98,1% 92,9% 97,1%

Yes Count 0 6 9 15

% 0,0% 1,9% 7,1% 2,9%

Total Count 84 314 126 524

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_1.

Do you have

any problems

falling asleep

at bedtime?

No Count 91 263 131 485

14,192 /

0,001**

5,387 / 0,020*

13,818

/

<0,000

***

4,594 /

0,032*

% 82,0% 90,4% 96,3% 90,1%

Yes Count 20 28 5 53

% 18,0% 9,6% 3,7% 9,9%

Total Count 111 291 136 538

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_2.

Do you feel

sleepy a lot

during the day,

in school,

while driving?

No Count 78 161 102 341

6,416 / 0,040*

0,490 / 0,484

6,004 /

0,014*

4,311 /

0,038*

% 70,9% 74,5% 84,3% 76,3%

Yes Count 32 55 19 106

% 29,1% 25,5% 15,7% 23,7%

Total

Count 110 216 121 447

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_3a.

Do you wake

No Count 100 253 57 410

3,621 / 0,164

0,001 / 0,976

3,368 /

0,066

3,551 /

0,059 % 90,9% 91,0% 98,3% 91,9%

Yes Count 10 25 1 36

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37

up a lot at

night?

% 9,1% 9,0% 1,7% 8,1%

Total Count 110 278 58 446

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_3b.

Do you have

trouble getting

back to sleep?

No Count 90 271 54 415

4,651 / 0,098

4,659 / 0,031*

0,811 /

0,368

0,374 /

0,541

% 81,8% 89,7% 87,1% 87,6%

Yes Count 20 31 8 59

% 18,2% 10,3% 12,9% 12,4%

Total Count 110 302 62 474

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_PAOQ_5. Does your teenager snore loudly or nightly?”

variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_STOQ_1. Do you have any problems falling asleep at

bedtime?” variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys.

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38

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_STOQ_2. Do you feel sleepy a lot during the day, in

school, while driving?” variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys. 13-18 years. Time questions.

N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS13-18_STOQ_4a.

What time do you

usually go to bed on

school nights?

Basal Survey (S1) 109 23:07 0:55

1,553++ 0,177+++ 1st Follow-Up Survey (S2) 389 23:11 0:57

2nd Follow-Up Survey (S3) 188 23:02 0:47

Total 686 23:08 0:54

BEARS13-18_STOQ_4b.

What time do you go to

bed on weekends?

Basal Survey (S1) 104 00:12 1:31

1,182 0,307 1st Follow-Up Survey (S2) 378 00:15 1:39

2nd Follow-Up Survey (S3) 185 00:02 1:29

Total 667 00:11 1:35

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given. 2.2.4. SSR – (Sleep Self Report) Who says bedtime?

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

2nd

Follow-

Up

Total

Global

Chi-

S1 vs

S2

S1 vs

S3

S2 vs

S3

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39

Survey

(S2)

Survey

(S3)

Square

/ p-

value

Chi-

Square

/ p-

value

Chi-

Square

/ p-

value

Chi-

Square

/ p-

value

2-5

years

Mom or dad (only)

Count - 185 173 358

1,405+ / 0,704

- - 1,405+ / 0,704

% - 93,4% 93,0% 93,2%

Mom or dad and myself

Count - 6 8 14

% - 3,0% 4,3% 3,6%

Myself only Count - 6 5 11

% - 3,0% 2,7% 2,9%

Others Count - 1 0 1

% - 0,5% 0,0% 0,3%

Total Count - 198 186 384

% - 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Mom or dad (only)

Count 216 455 412 1083

4,347+ / 0,630

1,866+ / 0,601

4,023+ / 0,259

1,017 / 0,797

% 83,7% 83,8% 83,1% 83,5%

Mom or dad and myself

Count 16 24 18 58

% 6,2% 4,4% 3,6% 4,5%

Myself only Count 24 61 62 147

% 9,3% 11,2% 12,5% 11,3%

Others Count 2 3 4 9

% 0,8% 0,6% 0,8% 0,7%

Total Count 258 543 496 1297

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

Mom or dad (only)

Count - 114 44 158

2,600 / 0,458

- - 2,600 / 0,458

% - 29,3% 25,6% 28,2%

Mom or dad and myself

Count - 17 4 21

% - 4,4% 2,3% 3,7%

Myself only Count - 253 121 374

% - 65,0% 70,3% 66,7%

Others Count - 5 3 8

% - 1,3% 1,7% 1,4%

Total Count - 389 172 561

% - 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Do you think you have sleeping problems?

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

2nd

Follow-

Up

Survey

Total

Global

Chi-

Square /

S1 vs S2

Chi-

Square /

S1 vs S3

Chi-

Square /

S2 vs S3

Chi-

Square /

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40

(S2) (S3) p-value p-value p-value p-value

2-5

years

Yes Count - 170 164 334

1,949 / 0,163

- - 1,949 / 0,163

% - 93,9% 97,0% 95,4%

No Count - 11 5 16

% - 6,1% 3,0% 4,6%

Total Count - 181 169 350

% - 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Yes Count 211 449 427 1087

16,279 / <0,000*

**

4,024 / 0,045*

16,509 / <0,000*

**

5,768 / 0,016*

% 82,7% 88,0% 92,6% 88,7%

No Count 44 61 34 139

% 17,3% 12,0% 7,4% 11,3%

Total Count 255 510 461 1226

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

Yes Count - 318 145 463

0,781 / 0,377

- - 0,781 / 0,377

% - 87,4% 90,1% 88,2%

No Count - 46 16 62

% - 12,6% 9,9% 11,8%

Total Count - 364 161 525

% - 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Bar chart showing significant differences in the “Do you think you have sleeping problems?” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys. Do you like getting to sleep?

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years

Yes Count - 52 43 95

0,298 / 0,585

- - 0,298 / 0,585

% - 29,4% 26,7% 28,1%

No Count - 125 118 243

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41

% - 70,6% 73,3% 71,9%

Total Count - 177 161 338

% - 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Yes Count 75 155 151 381

0,556 / 0,757

0,166 / 0,683

0,035 / 0,851

0,539 / 0,463

% 32,2% 30,7% 32,9% 31,8%

No Count 158 350 308 816

% 67,8% 69,3% 67,1% 68,2%

Total Count 233 505 459 1197

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

Yes Count - 40 17 57

0,027 / 0,870

- - 0,027 / 0,870

% - 11,1% 10,6% 11,0%

No Count - 320 143 463

% - 88,9% 89,4% 89,0%

Total Count - 360 160 520

% - 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. SSR Subscales for subjects between 2-5 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to

go to bed

1st Follow-Up Survey (S2) 203 3,93 0,957

0,820 0,366 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 4,02 0,894

Total 393 3,97 0,927

Subscale Anxiety

related to sleep

1st Follow-Up Survey (S2) 203 3,55 2,139

2,786 0,096 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 3,17 2,292

Total 393 3,37 2,220

Subscale Quality of

Sleep

1st Follow-Up Survey (S2) 203 1,02 1,227

0,083 0,773 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 0,98 1,560

Total 393 1,00 1,396

Subscale Reject to

Sleep

1st Follow-Up Survey (S2) 203 1,29 1,286

2,468 0,117 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 1,08 1,319

Total 393 1,19 1,304

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. SSR Subscales for subjects between 6-12 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to

go to bed

Basal Survey (S1) 261 1,06 1,387

2,623++ 0,109+++ 1st Follow-Up Survey (S2) 556 0,88 1,227

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 0,85 1,159

Total 1346 0,90 1,235

Subscale Anxiety

related to sleep

Basal Survey (S1) 261 2,47 2,063

1,303 0,272 1st Follow-Up Survey (S2) 556 2,68 2,133

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 2,50 2,098

Total 1346 2,57 2,106

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42 Subscale Quality of

Sleep

Basal Survey (S1) 261 2,42 2,369

10,959++ <0,000+++*** 1st Follow-Up Survey (S2) 556 2,17 2,084

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 1,75 1,842

Total 1346 2,05 2,069

Subscale Reject to

Sleep

Basal Survey (S1) 261 1,30 1,455

0,714 0,490 1st Follow-Up Survey (S2) 556 1,33 1,407

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 1,23 1,369

Total 1346 1,28 1,401

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given. Post Hoc Tamhane's T2 tests for the statistically significant variables

p-value

Subscale

Quality of

Sleep

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) 0,379

2nd Follow-Up Survey (S3) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) 0,379

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,001**

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) 0,001**

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Quality of Sleep” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys. SSR Subscales for subjects between 13-18 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to

go to bed

1st Follow-Up Survey (S2) 399 0,33 0,815

0,210 0,647 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 0,37 0,910

Total 588 0,34 0,846

Subscale Anxiety

related to sleep

1st Follow-Up Survey (S2) 399 1,29 1,452

0,227++ 0,647+++ 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 1,35 1,623

Total 588 1,31 1,508

Subscale Quality of

Sleep

1st Follow-Up Survey (S2) 399 3,41 2,089

3,918 0,048* 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 3,05 1,962

Total 588 3,30 2,054

Subscale Reject to 1st Follow-Up Survey (S2) 399 0,92 1,196 0,123 0,726

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43

Sleep 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 0,88 1,114

Total 588 0,91 1,170

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given.

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Quality of Sleep” variable in subjects

between 13-18 years when compared within the different surveys. 2.2.5. Academic performance Behavior at school

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs S2

Chi-

Square

/ p-

value

S1 vs S3

Chi-

Square

/ p-

value

S2 vs S3

Chi-

Square

/ p-

value

2-5

years

Bad Count 5 9 3 17

11,200 / 0,024*

8,281 / 0,016*

7,109 / 0,029*

1,654 / 0,437

% 3,8% 3,3% 1,5% 2,8%

In-between

Count 25 24 20 69

% 18,8% 8,9% 10,2% 11,5%

Good Count 103 236 174 513

% 77,4% 87,7% 88,3% 85,6%

Total Count 133 269 197 599

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Bad Count 12 5 10 27

11,065 / 0,026*

9,646 / 0,008*

2,657 / 0,265

5,644 / 0,059

% 3,6% 0,8% 2,6% 2,1%

In-between

Count 32 68 51 151

% 9,7% 11,4% 13,2% 11,5%

Good Count 286 522 325 1133

% 86,7% 87,7% 84,2% 86,4%

Total Count 330 595 386 1311

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18 Bad Count 4 0 4 3,829 / - - 3,829+ /

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44

years % 1,9% 0,0% 1,8% 0,147 0,147

In-between

Count 51 1 52

% 24,3% 5,6% 22,8%

Good Count 155 17 172

% 73,8% 94,4% 75,4%

Total Count 210 18 228

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies.

Bar chart showing significant differences in the “Behavior at school” variable in subjects between 2-5 years when

compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “Behavior at school” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. Averaged mark for subjects between 6-12 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Averaged mark Basal Survey (S1) 350 7,162 1,559 5,901++ 0,004+++**

1st Follow-Up Survey (S2) 594 7,460 1,486

2nd Follow-Up Survey (S3) 545 7,484 1,420

Total 1489 7,399 1,485

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given.

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45

Post Hoc Tamhane's T2 tests for the statistically significant variables

p-value

Averaged

mark

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) 0,012*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,006*

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) 0,012*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,990

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) 0,006*

1st Follow-Up Survey (S2) 0,990

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Averaged mark” variable in subjects between 6-12

years when compared within the different surveys. Averaged mark for subjects between 13-18 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Averaged mark 1st Follow-Up Survey (S2) 408 6,198 1,725

0,264 0,608 2nd Follow-Up Survey (S3) 186 6,277 1,759

Total 594 6,223 1,734

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 2.3. Results for Italy’s subjects 2.3.1. Wake up time, sleep hours and breakfast Descriptive table.

Average wake up

time

Average breakfast

time

Average breakfast duration

(in minutes)

Elapsed time (in hours)

between wake up

and leaving home time

Average total sleep

hours in school days

Average time (in minutes) between wake up time and breakfast

Basal Survey

2-5 years Count 15 15 15 15 15 15

Mean 7:35 8:09 14 1,21 10,3 28

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46

(S1) SD 0:30 0:36 5 0,38 0,9 20

6-12 years

Count 49 49 49 49 49 49

Mean 7:23 7:43 8 0,83 10,5 21

SD 0:19 0:17 5 0,33 1,2 16

13-18 years

Count 149 149 149 149 149 149

Mean 6:35 6:58 7 0,66 8,8 24

SD 0:27 0:40 4 0,30 0,9 30

2nd Follow-Up Survey (S3)

2-5 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

6-12 years

Count 18 18 18 18 18 18

Mean 7:17 7:33 7 0,89 8,4 30

SD 0:18 0:12 3 0,33 1,0 11

13-18 years

Count 110 110 110 110 110 110

Mean 6:37 6:58 8 0,71 8,3 23

SD 0:29 0:36 4 0,35 0,9 27

Breakfast type.

Basal Survey (S1) 2nd Follow-Up Survey (S3)

2-5 years

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47

6-12 years

13-18 years

2.3.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children The following cut-off values have been considered:

Initiating and maintaining sleep problems: 9,9 ± 3,11

Sleep breathing problems: 3,77 ± 1,45

Arousal problems: 3,29 ± 0,84

Sleep wake transition problems: 8,11 ± 2,41

Excessive daytime sleepiness problems : 7,11 ± 2,57

Sleep hyperhidrosis: 2,87 ± 1,69

Global cut-off value for SDSC: 39

Initiating and maintaining sleep problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 47 18 65

0,381+ 0,537

% 97,9% 100,0% 98,5%

Yes Count 1 0 1

% 2,1% 0,0% 1,5%

Total Count 48 18 66

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48

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 128 97 225

0,112 0,738

% 89,5% 88,2% 88,9%

Yes Count 15 13 28

% 10,5% 11,8% 11,1%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Sleep breathing problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 46 18 64

0,773+ 0,379

% 95,8% 100,0% 97,0%

Yes Count 2 0 2

% 4,2% 0,0% 3,0%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 133 101 234

0,127 0,722

% 93,0% 91,8% 92,5%

Yes Count 10 9 19

% 7,0% 8,2% 7,5%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Arousal problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 40 17 57

1,372 0,241

% 83,3% 94,4% 86,4%

Yes Count 8 1 9

% 16,7% 5,6% 13,6%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18 No Count 121 93 214 <0,000 0,988

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49

years % 84,6% 84,5% 84,6%

Yes Count 22 17 39

% 15,4% 15,5% 15,4%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Sleep wake transition problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 42 18 60

2,475+ 0,116

% 87,5% 100,0% 90,9%

Yes Count 6 0 6

% 12,5% 0,0% 9,1%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 129 99 228

0,003 0,956

% 90,2% 90,0% 90,1%

Yes Count 14 11 25

% 9,8% 10,0% 9,9%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Excessive daytime sleepiness problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 46 18 64

0,773+ 0,379

% 95,8% 100,0% 97,0%

Yes Count 2 0 2

% 4,2% 0,0% 3,0%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 106 86 192

0,559 0,455 % 74,1% 78,2% 75,9%

Yes Count 37 24 61

% 25,9% 21,8% 24,1%

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50 Total

Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Sleep hyperhidrosis

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 46 18 64

0,773+ 0,379

% 95,8% 100,0% 97,0%

Yes Count 2 0 2

% 4,2% 0,0% 3,0%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 138 106 244

0,004 0,953

% 96,5% 96,4% 96,4%

Yes Count 5 4 9

% 3,5% 3,6% 3,6%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. SDSC TOTAL

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 33 17 50

4,706 0,030*

% 68,8% 94,4% 75,8%

Yes Count 15 1 16

% 31,3% 5,6% 24,2%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 67 59 126

1,144 0,285

% 46,9% 53,6% 49,8%

Yes Count 76 51 127

% 53,1% 46,4% 50,2%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

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51

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. 2.3.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) Legend:

PAOQ: Parents-oriented questions

STOQ: Students-oriented questions

2-5 years. Yes/No questions.

Basal

Survey (S1) Total Chi-Square

p-value

BEARS2-5_PAOQ_1. Does your

child have any problems going to

bed?

No Count 14 14

- -

% 93,3% 93,3%

Yes Count 1 1

% 6,7% 6,7%

Total Count 15 15

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_2a. Does your

child seem overtired or sleepy a

lot during the day?

No Count 13 13

- -

% 86,7% 86,7%

Yes Count 2 2

% 13,3% 13,3%

Total Count 15 15

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_2b. Does he

still take naps?

No Count 15 15

- -

% 100,0% 100,0%

Yes Count 15 15

% 100,0% 100,0%

Total Count 15 15

% 100,0% 100,0%

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52 BEARS2-5_PAOQ_3. Does your

child wake up a lot at night?

No Count 12 12

- -

% 92,3% 92,3%

Yes Count 1 1

% 7,7% 7,7%

Total Count 13 13

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_4a. Does your

child have a regular bedtime and

wake time?

No Count 1 1

- -

% 7,1% 7,1%

Yes Count 13 13

% 92,9% 92,9%

º Count 14 14

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_5. Does your

child snore a lot or have difficulty

breathing at night?

No Count 11 11

- -

% 73,3% 73,3%

Yes Count 4 4

% 26,7% 26,7%

Total Count 15 15

% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. No statistics were computed because answers are only available for the Basal Survey. Descriptive data are shown. 2-5 years. Time questions.

N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS2-5_PAOQ_4b. Bed

time Basal Survey (S1) 12 22:10 0:36 - -

BEARS2-5_PAOQ_4c.

Wake-up time Basal Survey (S1) 12 8:30 1:01 - -

No statistics were computed because answers are only available for the Basal Survey. Descriptive data are shown. *p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 6-12 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

BEARS6-12_PAOQ_1. Does your

child have any problem at

bedtime?

No Count 46 16 62

0,001+ 0,971

% 93,9% 94,1% 93,9%

Yes Count 3 1 4

% 6,1% 5,9% 6,1%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

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53 BEARS6-12_PAOQ_2. Does your

child have difficulty waking in the

morning, seem sleepy during the

day or take snaps?

No Count 40 16 56

1,530 0,216

% 81,6% 94,1% 84,8%

Yes Count 9 1 10

% 18,4% 5,9% 15,2%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3a. Does your

child seem to wake up a lot at

night?

No Count 44 16 60

0,285+ 0,593

% 89,8% 94,1% 90,9%

Yes Count 5 1 6

% 10,2% 5,9% 9,1%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3b. Have they

sleepwalked or had nightmares

No Count 44 17 61

1,877+ 0,171

% 89,8% 100,0% 92,4%

Yes Count 5 0 5

% 10,2% 0,0% 7,6%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_5. Does your

child have loud or nightly snoring

or any breathing difficulties at

night?

No Count 44 17 61

1,877+ 0,171

% 89,8% 100,0% 92,4%

Yes Count 5 0 5

% 10,2% 0,0% 7,6%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_1. Do you have

any problems going to bed?

No Count 43 15 58

0,024 0,878

% 89,6% 88,2% 89,2%

Yes Count 5 2 7

% 10,4% 11,8% 10,8%

Total Count 48 17 65

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_2. Do you feel

tired a lot?

No Count 38 15 53

% 82,6% 88,2% 84,1%

0,294 0,587 Yes

Count 8 2 10

% 17,4% 11,8% 15,9%

Total Count 46 17 63

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_3a. Do you wake

up a lot at night?

No Count 42 16 58

0,332+ 0,564

% 89,4% 94,1% 90,6%

Yes Count 5 1 6

% 10,6% 5,9% 9,4%

Total Count 47 17 64

% 100,0% 100,0% 100,0%

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54 BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have

trouble getting back to sleep?

No Count 37 16 53

4,047 0,044*

% 78,7% 100,0% 84,1%

Yes Count 10 0 10

% 21,3% 0,0% 15,9%

Total Count 47 16 63

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. 6-12 years. Time questions.

N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS6-12_PAOQ_4a. What

time does your child go to

bed on school days?

Basal Survey (S1) 41 22:24 0:49

0,682 0,413 2nd Follow-Up Survey (S3) 15 22:36 0:42

Total 56 22:27 0:47

BEARS6-12_PAOQ_4b. What

time does your child wake up

on school days?

Basal Survey (S1) 39 8:52 1:16

22,664 <0,000*** 2nd Follow-Up Survey (S3) 15 7:17 0:18

Total 54 8:25 1:18

BEARS6-12_PAOQ_4c. What

time does your child go to

bed on weekend?

Basal Survey (S1) 36 22:27 0:48

2,016 0,162 2nd Follow-Up Survey (S3) 14 22:49 0:46

Total 50 22:33 0:48

BEARS6-12_PAOQ_4d. What

time does your child wake up

on weekend?

Basal Survey (S1) 36 9:15 1:03

0,514 0,477 2nd Follow-Up Survey (S3) 14 9:02 0:53

Total 50 9:12 1:00

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

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55

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4b. What time does your child wake up on school days?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

13-18 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square

p-value

BEARS13-18_PAOQ_5. Does

your teenager snore loudly or

nightly?

No Count 74 61 135

0,555 0,456

% 51,7% 56,5% 53,8%

Yes Count 69 47 116

% 48,3% 43,5% 46,2%

Total Count 143 108 251

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_1. Do you

have any problems falling

asleep at bedtime?

No Count 123 88 211

1,301 0,254

% 85,4% 80,0% 83,1%

Yes Count 21 22 43

% 14,6% 20,0% 16,9%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_2. Do you

feel sleepy a lot during the day,

in school, while driving?

No Count 98 70 168

0,544 0,461

% 68,1% 63,6% 66,1%

Yes Count 46 40 86

% 31,9% 36,4% 33,9%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_3a. Do you

wake up a lot at night?

No Count 124 90 214

0,866 0,352

% 86,1% 81,8% 84,3%

Yes Count 20 20 40

% 13,9% 18,2% 15,7%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_3b. Do you

have trouble getting back to No

Count 127 95 222 0,062 0,803

% 88,2% 87,2% 87,7%

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56

sleep? Yes

Count 17 14 31

% 11,8% 12,8% 12,3%

Total Count 144 109 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 13-18 years. Time questions.

N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS13-18_STOQ_4a.

What time do you usually

go to bed on school nights?

Basal Survey (S1) 140 22:34 0:43

0,002 0,967 2nd Follow-Up Survey (S3) 109 22:34 0:43

Total 249 22:34 0:43

BEARS13-18_STOQ_4b.

What time do you go to

bed on weekends?

Basal Survey (S1) 141 00:49 1:34

0,075 0,784 2nd Follow-Up Survey (S3) 108 00:46 1:25

Total 249 00:48 1:30

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 2.3.4. SSR – (Sleep Self Report) Who says bedtime?

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square /

p-value

2-5 years

Mom or dad (only) Count 9 - 9

-

% 60,0% - 60,0%

Mom or dad and myself Count 5 - 5

% 33,3% - 33,3%

Myself only Count 1 - 1

% 6,7% - 6,7%

Others Count 15 - 15

% 100,0% - 100,0%

Total Count 26 6 32

% 53,1% 33,3% 47,8%

6-12 years

Mom or dad (only) Count 12 8 20

3,468+ / 0,325

% 24,5% 44,4% 29,9%

Mom or dad and myself Count 10 3 13

% 20,4% 16,7% 19,4%

Myself only Count 1 1 2

% 2,0% 5,6% 3,0%

Others Count 49 18 67

% 100,0% 100,0% 100,0%

Total Count 34 18 52

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57

% 23,6% 16,4% 20,5%

13-18

years

Mom or dad (only) Count 14 4 18

6,831+ / 0,077

% 9,7% 3,6% 7,1%

Mom or dad and myself Count 95 86 181

% 66,0% 78,2% 71,3%

Myself only Count 1 2 3

% 0,7% 1,8% 1,2%

Others Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

Total Count 9 9

% 60,0% 60,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Do you think you have sleeping problems?

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

value

2-5 years

No Count 15 - 15

- % 100,0% - 100,0%

Total Count 15 - 15

% 100,0% - 100,0%

6-12 years

Yes Count 45 17 62

1,114+ / 0,291

% 93,8% 100,0% 95,4%

No Count 3 0 3

% 6,3% 0,0% 4,6%

Total Count 48 17 65

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18 years

Yes Count 128 95 223

0,596 / 0,440

% 88,9% 86,4% 87,8%

No Count 16 15 31

% 11,1% 13,6% 12,2%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Do you like getting to sleep?

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

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58

value

2-5 years

Yes Count 1 - 1

-

% 7,1% - 7,1%

No Count 13 - 13

% 92,9% - 92,9%

Total Count 14 - 14

% 100,0% - 100,0%

6-12 years

Yes Count 5 3 8

0,523 / 0,470

% 10,2% 16,7% 11,9%

No Count 44 15 59

% 89,8% 83,3% 88,1%

Total Count 49 18 67

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18 years

Yes Count 7 6 13

0,053 / 0,818

% 4,9% 5,5% 5,1%

No Count 137 103 240

% 95,1% 94,5% 94,9%

Total Count 144 109 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. SSR Subscales for subjects between 2-5 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to

go to bed

Basal Survey (S1) 15 3,87 1,642 - -

Total 15 3,87 1,642

Subscale Anxiety

related to sleep

Basal Survey (S1) 15 7,13 2,200 - -

Total 15 7,13 2,200

Subscale Quality of

Sleep

Basal Survey (S1) 15 9,33 0,900 - -

Total 15 9,33 0,900

Subscale Reject to

Sleep

Basal Survey (S1) 15 5,33 1,113 - -

Total 15 5,33 1,113

SSR Subscales for subjects between 6-12 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to

go to bed

Basal Survey (S1) 49 4,92 1,351

2,890 0,094 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 5,50 0,857

Total 67 5,07 1,259

Subscale Anxiety

related to sleep

Basal Survey (S1) 49 7,57 2,814

10,318++ <0,000+++

*** 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 9,72 0,461

Total 67 8,15 2,595

Subscale Quality of Basal Survey (S1) 49 8,45 1,634

0,057 0,812 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 8,56 1,580

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59

Sleep Total 67 8,48 1,608

Subscale Reject to

Sleep

Basal Survey (S1) 49 4,61 1,565

4,487++ 0,010+++* 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 5,44 0,922

Total 67 4,84 1,463

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given.

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Anxiety related to sleep” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys.

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Reject to Sleep” variable in subjects between

6-12 years when compared within the different surveys.

SSR Subscales for subjects between 13-18 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to

go to bed

Basal Survey (S1) 144 0,96 1,750

0,370 0,543 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 1,10 1,949

Total 254 1,02 1,836

Subscale Anxiety

related to sleep

Basal Survey (S1) 144 1,70 2,580

0,815 0,367 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 2,03 3,169

Total 254 1,84 2,849

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60 Subscale Quality of

Sleep

Basal Survey (S1) 144 3,24 2,238

2,467 0,118 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 3,70 2,452

Total 254 3,44 2,339

Subscale Reject to

Sleep

Basal Survey (S1) 144 1,04 1,546

0,783 0,377 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 1,23 1,790

Total 254 1,12 1,655

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 2.3.5. Academic performance Behavior at school

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

value

13-18 years

Bad Count 39 14 53

8,651 / 0,013*

% 30,0% 14,6% 23,5%

In-between Count 42 45 87

% 32,3% 46,9% 38,5%

Good Count 49 37 86

% 37,7% 38,5% 38,1%

Total Count 130 96 226

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Bar chart showing significant differences in the “Behavior at school” variable in subjects between 13-18 years when

compared within the different surveys. Averaged mark for subjects between 6-12 years No data available. Averaged mark for subjects between 13-18 years

N Mean SD ANOVA F p-value

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61 Averaged mark Basal Survey (S1) 130 6,957 0,702

1,038 0,309 2nd Follow-Up Survey (S3) 96 7,052 0,668

Total 226 6,997 0,688

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 2.4. Results for Turkey’s subjects 2.4.1. Wake up time, sleep hours and breakfast Descriptive table.

Average wake up

time

Average breakfast

time

Average breakfast duration

(in minutes)

Elapsed time (in hours)

between wake up

and leaving home time*

Average total sleep

hours in school days

Average time (in minutes) between wake up time and breakfast

Basal Survey (S1)

2-5 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

6-12 years

Count 89 89 89 33 - 89

Mean 7:46 8:16 23 0,79 - 31

SD 1:17 1:23 9 0,57 - 28

13-18 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

2nd Follow-Up Survey (S3)

2-5 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

6-12 years

Count 89 89 89 56 89 89

Mean 7:13 7:39 19 0,71 9,2 27

SD 1:13 1:20 10 0,39 1,3 20

13-18 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

* Subjects showing ‘Leaving home time’ after 12:00 have been excluded for this analysis. Breakfast type.

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62

Basal Survey (S1) 2nd Follow-Up Survey (S3)

6-12 years

2.4.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children The following cut-off values have been considered:

Initiating and maintaining sleep problems: 9,9 ± 3,11

Sleep breathing problems: 3,77 ± 1,45

Arousal problems: 3,29 ± 0,84

Sleep wake transition problems: 8,11 ± 2,41

Excessive daytime sleepiness problems : 7,11 ± 2,57

Sleep hyperhidrosis: 2,87 ± 1,69

Global cut-off value for SDSC: 39

Initiating and maintaining sleep problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 68 70 138

0,054 0,817

% 81,0% 79,5% 80,2%

Yes Count 16 18 34

% 19,0% 20,5% 19,8%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Sleep breathing problems

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63

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 75 79 154

0,011 0,917

% 89,3% 89,8% 89,5%

Yes Count 9 9 18

% 10,7% 10,2% 10,5%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Arousal problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 58 62 120

0,040 0,841

% 69,0% 70,5% 69,8%

Yes Count 26 26 52

% 31,0% 29,5% 30,2%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Sleep wake transition problems

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 64 65 129

0,124 0,725

% 76,2% 73,9% 75,0%

Yes Count 20 23 43

% 23,8% 26,1% 25,0%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Excessive daytime sleepiness problems

Basal

Survey

2nd

Follow-Up Total

Chi-

Square p-value

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64

(S1) Survey

(S3)

6-12

years

No Count 54 61 115

0,491 0,483

% 64,3% 69,3% 66,9%

Yes Count 30 27 57

% 35,7% 30,7% 33,1%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Sleep hyperhidrosis

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 75 83 158

1,456 0,288

% 89,3% 94,3% 91,9%

Yes Count 9 5 14

% 10,7% 5,7% 8,1%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. SDSC TOTAL

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

6-12

years

No Count 29 34 63

0,313 0,576

% 34,5% 38,6% 36,6%

Yes Count 55 54 109

% 65,5% 61,4% 63,4%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. 2.4.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) Legend:

PAOQ: Parents-oriented questions

STOQ: Students-oriented questions

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65

2-5 years. Yes/No questions. No data available. 2-5 years. Time questions. No data available. 6-12 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total Chi-

Square p-value

BEARS6-12_PAOQ_1. Does your

child have any problem at

bedtime?

No Count 60 72 132

1,829 0,176

% 73,2% 81,8% 77,6%

Yes Count 22 16 38

% 26,8% 18,2% 22,4%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_2. Does your

child have difficulty waking in

the morning, seem sleepy during

the day or take snaps?

No Count 54 58 112

<0,000 0,994

% 65,9% 65,9% 65,9%

Yes Count 28 30 58

% 34,1% 34,1% 34,1%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3a. Does your

child seem to wake up a lot at

night?

No Count 58 65 123

0,208 0,648

% 70,7% 73,9% 72,4%

Yes Count 24 23 47

% 29,3% 26,1% 27,6%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3b. Have they

sleepwalked or had nightmares

No Count 65 74 139

0,662 0,416

% 79,3% 84,1% 81,8%

Yes Count 17 14 31

% 20,7% 15,9% 18,2%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_5. Does your

child have loud or nightly

snoring or any breathing

difficulties at night?

No Count 46 35 81

5,676 0,017*

% 58,2% 39,8% 48,5%

Yes Count 33 53 86

% 41,8% 60,2% 51,5%

Total Count 79 88 167

% 100,0% 100,0% 100,0%

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66 BEARS6-12_STOQ_1. Do you

have any problems going to bed?

No Count 50 68 118

4,375 0,036*

% 62,5% 77,3% 70,2%

Yes Count 30 20 50

% 37,5% 22,7% 29,8%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_2. Do you feel

tired a lot?

No Count 62 64 126

0,509 0,476

% 77,5% 72,7% 75,0%

Yes Count 18 24 42

% 22,5% 27,3% 25,0%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_3a. Do you

wake up a lot at night?

No Count 54 66 120

1,155 0,283

% 67,5% 75,0% 71,4%

Yes Count 26 22 48

% 32,5% 25,0% 28,6%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_3b. Do you

have trouble getting back to

sleep?

No Count 67 83 150

4,892 0,027*

% 83,8% 94,3% 89,3%

Yes Count 13 5 18

% 16,3% 5,7% 10,7%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_5. Does your child have loud or nightly snoring or

any breathing difficulties at night?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

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67

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_1. Do you have any problems going to bed?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

6-12 years. Time questions.

N Mean SD ANOV

A F p-value

BEARS6-12_PAOQ_4a. What time

does your child go to bed on school

days?

Basal Survey (S1) 71 22:07 0:41

- - 2nd Follow-Up Survey (S2) - - -

Total 71 22:07 0:41

BEARS6-12_PAOQ_4b. What time

does your child wake up on school

days?

Basal Survey (S1) 51 8:37 1:10

26,524 <0,000**

* 2nd Follow-Up Survey (S2) 75 7:26 1:19

Total 126 7:55 1:23

BEARS6-12_PAOQ_4d. What time

does your child wake up on

weekend?

Basal Survey (S1) 51 8:45 1:05

- - 2nd Follow-Up Survey (S2)

Total 51 8:45 1:05

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

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68

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4b. What time does your child wake up on school days?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

13-18 years. Yes/No questions. No data available. 13-18 years. Time questions. No data available. 2.4.4. SSR – (Sleep Self Report) Who says bedtime?

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-value

6-12

years

Mom or dad (only) Count 57 48 105

6,318+ / 0,097

% 72,2% 53,9% 62,5%

Mom or dad and myself

Count 2 2 4

% 2,5% 2,2% 2,4%

Myself only Count 19 37 56

% 24,1% 41,6% 33,3%

Others Count 1 2 3

% 1,3% 2,2% 1,8%

Total Count 79 89 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. Do you think you have sleeping problems?

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

value

6-12 years Yes Count 55 62 117 0,014 / 0,906

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69

% 69,6% 70,5% 70,1%

No Count 24 26 50

% 30,4% 29,5% 29,9%

Total Count 79 88 167

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Do you like getting to sleep?

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

value

6-12 years

Yes Count 8 11 19

0,233 / 0,630

% 10,1% 12,5% 11,4%

No Count 71 77 148

% 89,9% 87,5% 88,6%

Total Count 79 88 167

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. SSR Subscales for subjects between 2-5 years No data available. SSR Subscales for subjects between 6-12 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to

go to bed

Basal Survey (S1) 79 4,53 1,289

1,213 0,272 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 4,74 1,140

Total 167 4,64 1,213

Subscale Anxiety

related to sleep

Basal Survey (S1) 79 7,47 2,286

0,016 0,899 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 7,42 2,554

Total 167 7,44 2,424

Subscale Quality of

Sleep

Basal Survey (S1) 79 7,41 1,857

0,094 0,759 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 7,31 2,230

Total 167 7,35 2,057

Subscale Reject to

Sleep

Basal Survey (S1) 79 4,72 1,377

0,357 0,551 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 4,58 1,659

Total 167 4,65 1,529

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. SSR Subscales for subjects between 13-18 years No data available.

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70

2.4.5. Academic performance Behavior at school

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

value

6-12 years

Good Count 89 89 178

- % 100,0% 100,0% 100,0%

Total Count 89 89 178

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Averaged mark for subjects between 6-12 years

N Mean SD ANOVA F p-value

Averaged mark Basal Survey (S1) 89 7,862 1,350

2,852 0,093 2nd Follow-Up Survey (S3) 89 8,210 1,400

Total 178 8,036 1,382

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. Averaged mark for subjects between 13-18 years No data available.

ANEXO III

SLEEP HABITS IN STUDENT´S PERFORMANCE (SHASTU) FINAL REPORT

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71

I. INTRODUCCIÓN Y JUSTIFICACIÓN

El rendimiento académico no está únicamente condicionado por la habilidad académica del estudiante, otros cinco factores la condicionan: la salud física y el bienestar del alumno, sus habilidades sociales, la madurez emocional, las habilidades lingüísticas y cognitivas y su capacidad de aprendizaje. Tener en cuenta estos cinco factores durante la etapa escolar puede ayudar a mejorar el rendimiento y la conducta en el centro educativo.

A pesar de que el sueño tiene un papel importante en el desarrollo saludable durante la infancia y adolescencia, a menudo es un factor poco tenido en cuenta en el sistema educativo. El sueño es el soporte del desarrollo físico y neurobiológico y, también, facilita el aprendizaje (1); es esencial para la consolidación de la memoria, la capacidad de aprendizaje y el rendimiento escolar.

La falta de sueño se relaciona con informes de profesores indicando una disminución de la atención y del rendimiento escolar (2). Los niños adscritos a clases de recuperación tienen de manera significativa más problemas con el sueño (3).

En el mundo moderno son muchas las posibilidades de distracción y vida social durante 24 horas al día los 7 días de la semana. En nuestra sociedad, a menudo el sueño es considerado sólo como una opción más y muchas veces como una complicación que interrumpe las ocupaciones diarias, incluso en niños y adolescentes. El aumento de la pérdida de horas de sueño es uno de los factores más importantes que contribuyen a la epidemia de problemas de sueño en el siglo XXI. En 2014, la Academia Americana de Pediatría reconoció la privación de sueño en la adolescencia como un problema de salud pública que afecta seriamente a la salud y seguridad de los adolescentes. El sueño tiene el mismo papel en la calidad de vida que la alimentación (4,5). En España, entre el 91,2% y el 76,1% de los estudiantes creen que sufren problemas de sueño directamente relacionados con la edad y la falta de unos horarios regulares de sueño durante los días escolares en el 15% de los casos (6).

La evidencia científica muestra la relación entre los problemas del sueño y el rendimiento escolar. Los estudiantes con un déficit de sueño u horarios irregulares de sueño tienen peor rendimiento escolar que sus pares; el déficit de sueño con un retraso de más de 2 horas en el inicio del sueño en los fines de semana está relacionado con un mal rendimiento escolar (7) por falta de atención, déficit de memoria y problemas de conducta (8).

Un estudio amplio español en escuelas de secundaria (N= 1155, edad media 14 años) encontró una relación significativa entre el fracaso escolar, los hábitos de sueño y la somnolencia durante las mañanas (9).

La asociación entre hábitos de sueño y escaso rendimiento escolar se ha demostrado en estudios experimentales que demuestran los efectos negativos de la privación de sueño y de la somnolencia diurna en el laboratorio de sueño con test de habilidades, memoria atención y

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72

resolución de problemas en adolescentes. La disminución experimental de sueño en estudiantes (edad de 6 a 12 años) demuestra dificultades académicas así como problemas de atención en la escuela graves (10). Pagel y colaboradores encontraron que la somnolencia diurna es la variable de sueño que afecta más negativamente a los estudiantes de secundaria (11).

Hay una relación directa de las conductas familiares y del tipo de educación parental en la duración y calidad del sueño de los niños de 6 a 17 años de edad. Cuando los padres establecen límites claros a la ingesta de bebidas con cafeína, los padres están protegiendo la duración del sueño de los niños. Cuando los padres determinan unos horarios claros y unas rutinas del sueño precisas están protegiendo la calidad de sueño de los niños. Por el contrario, la presencia en los dormitorios de más de un elemento tecnológico durante la noche se asocia a reducción de tiempo de sueño y de su calidad (12).

Sin embargo, este deterioro objetivo de las funciones cognitivas ocasionado por el déficit de sueño no es sentido de manera subjetiva por padres, niños o educadores como consecuencia del déficit de sueño de manera que tanto niños como padres y educadores no son conscientes del impacto negativo de la pérdida de sueño y, por ello, la motivación para cambiar los malos hábitos de sueño es escasa. La información científica que relaciona el sueño y la salud no está generalmente disponible en las escuelas (en un claro contraste con los conocimientos relacionados con la importancia para la salud de una dieta equilibrada y una adecuada actividad física). De manera que a pesar del rápido incremento de los conocimientos científicos sobre el sueño, la apreciación de la importancia del sueño entre el público en general y entre los profesionales de la salud es muy limitada. Así pues, es necesario que los equipos escolares (estudiantes, profesores y padres) adquieran conocimientos adecuados sobre este tema que les

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73

estimule a cambiar los hábitos. La educación en sueño debería ocupar un papel importante en la vida del estudiante, no sólo como la intención de tratar los problemas básicos sino, especialmente, como actividad preventiva (13).

Hay muy pocos estudios publicados en el mundo (13-14 estudios) que describan con detalle los programas de educación escolar en sueño. Hay un amplio abanico de factores que contribuyen a un buena educación en sueño, la información y el conocimiento teórico no son suficientes. Hacer que el conocimiento cambie hábitos es una tarea más compleja que la simple diseminación de conocimiento. Aumentar el conocimiento de la población no cambia necesariamente sus hábitos. La motivación para el cambio a menudo está relacionada con el grado de patrones disfuncionales de los que se parte; esta situación sugiere que la eficacia de la educación en sueño va a depender de la percepción de la importancia que para la salud tiene el sueño y este concepto debe ser en sí mismo el objetivo de la educación en sueño.

Los patrones de sueño infantiles están influenciados por una serie de factores que interactúan entre ellos como los horarios de inicio escolar, los patrones de sueño paternos, factores sociodemográficos, actividades diurnas como el uso de aparatos electrónicos, deberes escolares y actividades extraescolares. Por ello en los programas de educación en sueño no se debe incluir sólo a los estudiantes, la implicación de las familias y los educadores es fundamental (14)

La educación en sueño exige:

a) Método: sesiones tradicionales, difusión de documentación…

b) Estilo: Métodos didácticos educativos, sesiones interactivas…

c) Tipo de educador: expertos en sueño, miembros del equipo educativo habitual…

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I.1 Estado del arte en los programas de educación en sueño:

Vollmer y colaboradores han demostrado que las intervenciones aumentan el conocimiento teórico de los alumnos y su conocimiento sobre las buenas prácticas de higiene de sueño; sin embargo, sus rutinas de sueño sólo mejoran a corto plazo y luego vuelven a empeorar. Concluye que las intervenciones deben ser más largas y durante todo el curso escolar (15).

Li y colbs encontraron que entre los escolares chinos el déficit de sueño y la excesiva somnolencia diurna son una realidad y afectan al rendimiento escolar, especialmente a las calificaciones. La eficacia de retrasar el horario de inicio de las clases ponen en alza los beneficios de un adecuado horario escolar para la salud de los niños (16).

Moseley y Gradisar, en un estudio a doble ciego controlado usando dos grupos evaluados tres veces ( antes del programa, después del programa y a las 6 semanas de seguimiento) y consistente en clases de 50 minutos durante un período de 4 semanas en las que se explicaba a los adolescentes cómo promover estilos de vida saludables mediante terapia cognitivo-conductual encontraron que eran eficaces para reducir la discrepancia de tiempos de acostarse entre los días escolares y los fines de semana (p=0.002). No encontraron repercusión en otros parámetros del sueño o en el humor (17).

Tsai y Li en 2004 demostraron que un curso sobre el sueño de corta duración tiene efectos escasos sobre los patrones del sueño y recomiendan que las medidas se apliquen durante todo el curso escolar (18).

II. OBJETIVOS

El objetivo final del proyecto se resume en la frase del profesor Sheldon: "Nuestra intención es ser un despertar para la comunidad de la medicina del sueño de actuar no sólo a través de programas educativos a los pacientes, público, legisladores y educadores; pero también un desafío a la comunidad para iniciar la investigación educativa fundamental en métodos que pueden dar lugar a cambios en el conocimiento del sueño y en última instancia el comportamiento durante la infancia y la adolescencia de larga duración " (19).

En este sentido, el objetivo de este estudio es ayudar a responder a tres preguntas:

1. Si los estudiantes duermen en un momento más óptimo, ¿mejora su rendimiento académico y comportamiento?

2. Puede que tenga que hacer algo en el sector escolar para mejorar los hábitos de los estudiantes duerme en una sociedad de veinticuatro horas de actividad?

3. ¿Cuál es el mejor momento para estudiar un asunto complejo y examinarlo?

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75

Conocer las tesis momentos y tratar de seleccionar los horarios óptimos para las actividades, facilita y optimiza el rendimiento.

Si la respuesta es escuelas rentables deben introducir el conocimiento de esta área de la salud en sus programas.

III. MATERIAL Y MÉTODOS.

III. MATERIAL Y MÉTODOS.

En la literatura se ha indicado que el uso del tradicional “papel y lápiz” no es un método adecuado para mejorar el conocimiento sobre el sueño en los estudiantes y sus familias y promover cambios en sus actitudes frente al descanso debido, en gran medida, a que los jóvenes actuales pasa gran parte de su tiempo haciendo uso de las nuevas tecnologías. Ante la ausencia de planes sobre educación en sueño “online” el equipo científico coordinador elección un método mixto “online” e interactivo teniendo en cuenta que los responsables de aplicar el programa y sus habilidades pedagógicas serían determinantes para su capacidad de generar cambios.

De esta manera, como ha sido sugerido por algunos autores (17,20), decidimos la integración de los propios docentes de los Centros Educativos, especialmente entrenados en sueño y hábitos saludables de sueño, como los encargados de trasmitir la información a los estudiantes durante sus clases habituales y no mediante sesiones especiales; así, por ejemplo, se introducen conceptos sobre el sueño en las clases de ciencias hablando sobre el ritmo circadiano de las plantas (21. De la misma manera se decidió realizar un trabajo multicéntrico para aumentar su poder de detectar cambios, e incluir en los Centros Educativos cambios en la iluminación y ventilación de las aulas, aulas de descanso en primaria-infantil, cambios en los horarios de las materias más dificultosas de acuerdo con la psicocronología de los ritmos de aprendizaje… Todas estas medidas están dirigidas a mejorar los conocimientos y conductas acerca del sueño de los estudiantes y sus familias.

De tal manera que el equipo multidisciplinar está formado por los docentes, las asociaciones de padres, psicólogos escolares y médicos expertos en sueño. Todos con la firme creencia en los beneficios para la sociedad y los ciudadanos de un mejor descanso.

La Unidad de Sueño Pediátrico del Hospital Quirónsalud Valencia dirige y supervisa el aspecto científico del proyecto dirigidos por su coordinador (Dr. Gonzalo Pin) experto en sueño pediátrico.

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76

III.1. Organizaciones participantes en el proyecto:

a) España:

Ayuntamiento de Silla (coordinator),

Hospital Quirónsalud Valencia,

Centros de preescolares, primaria y secundaria: IES Enric Valor,IES Sanchis Guarner, CEIP El Patí, CEIP Reis Catòlics, CEIP San Roque, CEIP V. dels Desemparats.

Asociaciones de padres y estudiantes: AMPA IES Enric Valor,AMPA IES Sanchis Guarner,AMPA CEIP El Patí,AMPA CEIP Reyes Católicos,AMPA CEIP San Roque,AMPA CEIP V. Desemparats,AMPA CC Sagrada Família, ASOCIACIÓN ALUMNOS IES ENRIC VALOR.

b) Turquía:

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77

Ünye: ciudad del distrito de la provincial de Ordu en la region del mar Negro.

c) Italia:

Remedello: Ciudad de la Lombardía de 2.996 habitantes.

Belvì: Municipio de Cerdeña de 800 habitantes.

III.2 Método.

Se trata de un estudio descriptivo de poblaciones mediante encuestas con muestras probabilísticas transversales. Las acciones del proyecto SHASTU se han realizado con los tres estamentos implicados en el proceso educativo (docentes, familias y alumnos) con el objetivo de:

I. Dotar a los docentes de los conocimientos suficientes que les permitiesen introducir los hábitos de higiene de sueño en su labor docente habitual.

II. Trasmitir a las familias estos conocimientos y sus ventajas tanto académicas como de calidad de vida junto con medidas concretas y sencillas a aplicar para mejorar el descanso de las familias.

III. Aportar a los alumnos de manera práctica estos conceptos dentro del curriculum habitual evitando que lo interpretaran como una campaña externa transitoria ajena al proceso educativo de su centro docente; de esta manera, las acciones van dirigidas a que los alumnos asuman su propio papel, empoderándose de su propia responsabilidad como actores de un hábito saludable de vida relacionado con el descanso.

Esta triple acción se ha llevado a cabo en dos fases claramente diferenciadas:

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78

III.2.1 FASE PREVIA DE PREPARACIÓN

a) Antes del inicio el trabajo de campo con estudiantes y familias se llevó a cabo la formación del estamento educativo mediante:

1. Dos sesiones teóricas de 4 horas de duración cada una en las que se detalló por parte del responsable científico del proyecto:

- Fisiología del sueño.

- Consecuencias en los escolares del déficit de sueño y de otros problemas relacionados con el sueño.

- Principales medidas de higiene del sueño apoyadas por la American Academy of Sleep Medicine, la European Sleep Associattion y la Guía de Práctica Clínica de Prevención y Tratamiento de los Trastornos del Sueño en la Infancia y Adolescencia del Ministerio der Sanidad Español.

Estos conocimientos se trasmitieron vía online a los socios europeos del proyecto.

2. Dos sesiones prácticas de 4 horas de duración cada una de ellas en las que los docentes de la localidad de Silla (España), agrupados en grupos de trabajo, discutieron, propusieron y pusieron en común las diferentes medidas y acciones más adecuadas para trasmitir a las familias y a los estudiantes estos conceptos así como las acciones que los docentes introducirían en su labor

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diaria dirigidas a mejorar la calidad del descanso de sus alumnos. Estas acciones fueron compartidas vía online con los socios europeos.

Estas medidas concretas a establecer en el aula según las características propias de cada grupo de edad así como normas y hábitos de sueño a trasmitir a las familias en las reuniones tutoriales quedan resumidas en las siguientes líneas de actuación:

2.1 Normas generales a todos los grupos que se trasmiten a las familias:

A) Desayuno equilibrado y en familia.

B) Tecnologías limitadas por la noche.

C) Pactar horarios.

D) Evitar sedentarismo.

E) Alumnos mayores como “educadores de alumnos menores.

2.2 Normas generales a trasmitir a las familias de infantil:

A) Los padres / tutores son los que deben fijar los horarios familiares.

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B) Hábitos presueño recomendados:

- Ducha

- Cena en familia sin TV ni tecnología.

- Higiene bucodental – necesidades fisiológicas previas a dormir.

- Lectura con poca luz, luz amarilla-naranja

- Eliminar la televisión y otras tecnologías después de la ducha.

- Recomendar a los padres que no den a los niños productos estimulantes (gaseosos, chocolates…).

- Recomendar dormir entre 10 y 12 horas.

2.3 Normas generales a trasmitir a las familias de secundaria y bachiller:

- Cena en familia sin TV.

- Preparar el material escolar del día siguiente.

- Actividad relajante (lectura – música - achuchones)

- Establecer hora tope negociando con el adolescente

-Disminución exposición lumínica a última hora de la tarde.

- Convertir los dormitorios en zonas libres de aparatos tecnológicos (teléfono móvil, pc, Tablet…)

Las reuniones tutoriales realizadas con padres o tutores así como las realizadas con los alumnos han sido herramientas útiles para instaurar y comprobar la evolución de estas normas. Por otro lado, los conceptos a impartir en cada asignatura se han apoyado con conocimientos teóricos.

A los alumnos de infantil estos conceptos se explicaron mediante diferentes juegos propuestos y elaborados tanto por los docentes como por los mismos alumnos. Para tal fin se diseñaron los personajes centrales del proyecto: Circadian, Día y noche, Serotonina y Melatonina.

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Al resto de alumnos además de la inclusión de los temas incluidos en las diferentes asignaturas se les propuso la realización de obras de teatro y escenificaciones relacionadas con el tema.

Los horarios recomendados de inicio y final de sueño fueron distintos para los tres países en función de su contexto cultural.

2.4 Medidas a aplicar dentro de los centros escolares elaboradas e implementadas por los propios educadores:

- Diseñar y elaborar por los alumnos de las diferentes etapas educativas carteles y frases alusivas al descanso. Distribuirlas y colocar en aulas y pasillos creando un ambiente propicio.

- Favorecer la discusión en tutoriales temas relacionados con el descanso.

- Aplicación de medidas de activación:

a) En la medida de lo posible elaborar los horarios escolares de las diferentes asignaturas de acuerdo con la cronobiología del rendimiento atencional (mejor rendimiento atencional y memoria de trabajo de 11 m a 13 pm) favoreciendo las asignaturas de mayor actividad física a primera hora de la mañana y las de mayor necesidad de atención mantenida y rendimiento intelectual a partir de las 10 de la mañana, especialmente sobre las 12 a.m.

b) Aplicación de medidas de activación física y estimulación antes de la primera clase: baile- carrera por el patio… según las posibilidades estructurales de cada centro.

c) Estimulación mediante la luz: Favorecer, especialmente en los alumnos con mayor somnolencia, la inundación de luz natural o artificial en las primeras horas de la mañana. Su

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objetivo es doble: estimular su capacidad de atención y adelantar su ritmo circadiano de inicio de sueño nocturno.

d) Evitar las evaluaciones (exámenes) a primera hora de la mañana y los lunes o días siguientes de fiesta.

e) Introducción en las tutorías de temas relacionados con el descanso y el uso racional de las nuevas tecnologías así como de su relación horaria del descanso.

f) Potenciación de la realización de actividad física extracurricular en horarios compatibles con un mejor descanso teniendo en cuenta las posibilidades horarias y estructurales tanto del centro como de las familias y club deportivos.

III.2.1. FASE DE IMPLEMENTACIÓN

III.2.1. FASE DE IMPLEMENTACIÓN

1. Aplicación de las diferentes estrategias diseñadas.

2. Realización de tutorías específicas.

3. Valoración de los hábitos de descanso de los alumnos con medidas subjetivas mediante tres encuestas diferentes. El uso de tres encuestas que valoran el sueño con preguntas semejantes pero diferentes mejora la fiabilidad de los resultados. Dos de las tres encuestas elegidas (BEARS, SDSC), a pesar de no estar validadas en lengua castellana se escogieron al ser las recomendadas en la Guía de Práctica Clínica elaborada por el Ministerio de Sanidad Español. La encuesta “Self Sleep Report” ha sido convenientemente validada en lengua castellana desde su

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original en inglés. La encuesta SDSC fue diseñada en origen en lengua italiana y validada su traducción al inglés.

3.1. En apéndice 1 se adjuntan las versiones en inglés de dichas encuestas. A destacar algunas de sus características:

a) Cuestionario BEARS de cribado de trastornos del sueño.

b) Cuestionario de Alteraciones del Sueño pediátricas (SDSC)

c) Autocuestionario de Trastornos del Sueño.

3.2. CRONOLOGIA DE LA VALORACIÓN DE RESULTADOS: La cronología ha variado en función de las posibilidades de los tres países implicados:

-En España se han realizado en tres ocasiones: Basal antes del inicio de cualquier acción, al finalizar el primer año de acción y al finalizar el segundo año de acción.

- En Italia y Turquía se han realizado la encuesta basal y la encuesta final.

Encuesta basal: Marzo 2015

Encuesta intermedia: Noviembre 2015

Encuesta final: Junio 2016

3.3. Seguimiento: Durante el desarrollo del programa se han llevado a cabo tres reuniones de seguimiento con los docentes de los centros de la Ciudad de Silla y dos comunicaciones online con los socios europeos así como dos reevaluaciones presenciales de las tres ciudades.

España: 9 – 13 Marzo 2015

Turquia: 20 – 22 Abril 2015

Italia (Remedello): Remedello 22- 25 Abril 2015

Belvi: 29 Abril – 1 Mayo 2015

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7 – 12 Marzo 2015

España: 23 – 28 Mayo 2016.

3.4. Los resultados de los hallazgos encontrados tanto en las encuestas basales como en la de seguimiento se han correlacionado con el rendimiento académico.

4. A través de la página web SHASTU.eu se estableció también un seguimiento.

5. Servicio de Formación del Profesorado de la Comunidad Valenciana (Generalitat Valenciana): Desde el CEFIRE de Torrent se organizó y gestionó la formación del profesorado de Primaria y Secundaria de la localidad de Silla, tanto de los centros públicos como privados, relacionada con el proyecto SHASTU. En total se formaron en torno a 80 profesores el primer año y otros tantos el segundo, de los centros caso y control, respectivamente.

La formación del primer año consistió en cuatro sesiones presenciales; en las dos primeras se introdujeron conceptos teóricos sobre el sueño, hábitos del sueño en escolares y consecuencias de una mala higiene del sueño. En las dos siguientes sesiones los profesores estuvieron trabajando sobre actividades con las que introducir los buenos hábitos de sueño en el aula, así como actividades a realizar con los padres. Además, se habilitó una plataforma on-line donde se colgaron las presentaciones de las sesiones teóricas, artículos científicos y de prensa relacionados con el sueño en escolares, así como las conclusiones y propuestas del profesorado.

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Tras este primer año de formación, se constató que no todas las medidas propuestas se habían llevado a la práctica, por lo que se propuso incidir en el seguimiento de estas acciones. Así, el segundo año de formación consistió en tres sesiones presenciales y una parte de formación a distancia. En primer lugar, igual que el año anterior, se introdujeron las bases teóricas sobre sueño y rendimiento escolar, para pasar posteriormente a trabajar en las propuestas del profesorado sobre cómo llevar los buenos hábitos a las aulas y a las familias. Esta parte se trabajó en la segunda sesión presencial y, a continuación, a través de una plataforma on-line; el trabajo a distancia estuvo tutorizado por dos profesoras que se habían formado durante el primer año. Finalmente, se realizó una última sesión presencial en la que se pusieron en común y compartieron todas las propuestas elaboradas por los distintos grupos de docentes. Esta puesta en común y el trabajo tutorizado en la plataforma dieron muy buenos resultados, ya que se constató que los docentes estaban más implicados y que efectivamente llevaron a la práctica sus propuestas. Igual que el año anterior, todas las actividades quedaron recogidas en la plataforma, así como los apuntes teóricos y otros artículos de interés.

Las conclusiones y actividades se alojaron en la página web del proyecto para el uso de los partners europeos.

6. Medidas de difusión en la población.

Los medios de comunicación han cubierto informaciones sobre SHASTU desde el principio del proyecto. Alimentados por las repercusiones sobre la población escolar y su propia incidencia en la salud y hábitos de los escolares, los medios han cubierto a través de diferentes formatos (entrevistas, reportajes, noticias) las diferentes fases del proyecto.

Los medios de cada uno de los países participantes se han hecho eco de estas informaciones primando en cada uno de ellos la fase ocurrida en su territorio. Cabe destacar que

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la globalidad de los medios digitales ha ampliado potencialmente su repercusión y incrementado las sinergias informativas de cada uno de las regiones.

La campaña publicitaria, en sentido estrictamente publicitario con cuñas e inserciones de publicidad en los medios de comunicación, se ha realizado en la fase final de proyecto para poder difundir la trayectoria y apuntar las conclusiones del proyecto. En todas estas inserciones en medios televisivos, radiofónicos, prensa escrita y digitales, han aparecido los logos de las entidades participantes o menciones explícitas a sus partners.

Cabe destacar también la cobertura realizada por medios como TVE en una noticia sobre el proyecto, entrevistas en la Cadena SER- Valencia, Levante TV, reportajes en Levante-EMV o el

programa tertulia realizado en Telehorta. Estos medios se unen a una retahíla de medios que han cubierto el programa en alguna de sus fases. Las conclusiones fueron cubiertas en el ámbito

estatal por los informativos de Telecinco y 13TV.

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IV. RESULTADOS Los resultados obtenidos se describen a continuación con el siguiente esquema 1. Statistical assumptions 2. Statistical results

2.1. General and descriptive data 2.2. Results for Spain’s subjects

2.2.1. Wake up time, sleep hours and breakfast 2.2.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children 2.2.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) 2.2.4. SSR – (Sleep Self Report) 2.2.5. Academic performance

2.3. Results for Italy’s subjects 2.3.1. Wake up time, sleep hours and breakfast 2.3.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children 2.3.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) 2.3.4. SSR – (Sleep Self Report) 2.3.5. Academic performance

2.4. Results for Turkey’s subjects 2.4.1. Wake up time, sleep hours and breakfast 2.4.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children 2.4.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) 2.4.4. SSR – (Sleep Self Report) 2.4.5. Academic performance

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89 1. Statistical assumptions

ANOVA tests were used to evaluated the relationship between continuous dependent variables (scores, hours and time variables, academic marks…) and factors (survey number, age range, country, …).

When applying ANOVA tests, the statistical assumptions of normality and homoscedasticity were evaluated using the Kolmogorov-Smirnov and Levene’s tests respectively.

Welch tests were used if the assumption of equality of variances is violated in ANOVA tests.

Post Hoc Tukey HSD tests (or Tamhane's T2 when considering unequal variances) were carried out after obtaining statistically significant effects in ANOVAs models with factors with two or more levels.

Contingency tables with Chi-square tests were used for categorical variables. In each comparison, the Chi-Square assumption of cell frequencies was checked.

Significance criteria were established at p<0.05.

All test were computed using SPSS (IBM, USA) version 19.

2. Statistical results 2.1. General and descriptive data

Total number of samples analyzed: 4419

Subjects by country: N %

Spain 3869 87,6

Italy 341 7,7

Turkey 209 4,7

Total 4419 100,0

TABLE 1

Subjects by gender: N %

Male 2009 45,5

Female 2053 46,5

Undetermined 357 8,1

Total 4419 100,0

TABLE 2

Subjects by range of age: N %

2-5 years 800 18,1

6-12 years 2337 52,9

13-18 years 1282 29,0

Total 4419 100,0

TABLE 3

Subjects by moment of filling the survey: N Percent

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90

Basal Survey (S1) 1964 44,4 1st Follow-Up Survey (S2)

1390 31,5

2nd Follow-Up Survey (S3)

1065 24,1

Total 4419 100,0

TABLE 4

2.2. Results for Spain’s subjects 2.2.1. Wake up time, sleep hours and breakfast Descriptive table.

Average wake up

time

Average breakfast

time

Average breakfast duration

(in minutes)

Elapsed time (in hours)

between wake up

and leaving home time

Average total sleep

hours in school days

Average time (in minutes) between wake up time and breakfast

Basal Survey

2-5 years

Count 318 318 318 318 318 318

Mean 7:55 8:12 12 0,84 10,4 17

SD 0:17 0:17 7 0,29 0,6 12

6-12 years

Count 946 946 946 946 946 946

Mean 7:53 8:10 11 0,84 9,9 18

SD 0:22 0:20 7 0,32 0,7 14

13-18 years

Count 367 367 367 367 - 367

Mean 7:21 7:41 7 0,71 - 20

SD 0:25 0:30 5 0,32 - 15

1st Follow-Up Survey

2-5 years

Count 270 270 270 270 270 270

Mean 7:56 8:11 12 0,86 10,4 16

SD 0:16 0:15 7 0,27 0,6 9

6-12 years

Count 596 596 596 596 596 596

Mean 7:55 8:13 11 0,93 9,8 18

SD 0:19 0:17 6 0,79 0,6 14

13-18 years

Count 435 435 435 435 - 435

Mean 7:09 7:27 7 0,70 - 19

SD 0:23 0:23 6 0,68 - 21

2nd Follow-Up Survey

2-5 years

Count 197 197 197 197 197 197

Mean 7:54 8:11 12 0,94 10,3 17

SD 0:18 0:15 7 0,92 0,6 10

6-12 years

Count 550 550 550 550 550 550

Mean 7:56 8:14 10 0,96 9,8 19

SD 0:22 0:18 6 0,92 0,7 17

13-18 years

Count 190 190 190 190 - 190

Mean 7:08 7:24 6 0,67 - 17

SD 0:18 0:17 4 0,59 - 13

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91

TABLE 5 Breakfast type.

Basal Survey 1st Follow-Up Survey 2nd Follow-Up Survey

2-5 years

FIGURE 1

6-12 years

2.2.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children The following cut-off values have been considered:

Initiating and maintaining sleep problems: 9,9 ± 3,11

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Sleep breathing problems: 3,77 ± 1,45

Arousal problems: 3,29 ± 0,84

Sleep wake transition problems: 8,11 ± 2,41

Excessive daytime sleepiness problems : 7,11 ± 2,57

Sleep hyperhidrosis: 2,87 ± 1,69

Global cut-off value for SDSC: 39 Initiating and maintaining sleep problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

No Count 261 239 176 676

0,115 / 0,944

0,015 /

0,904

0,055 /

0,815

0,114 /

0,736

% 92,6% 92,3% 93,1% 92,6%

Yes Count 21 20 13 54

% 7,4% 7,7% 6,9% 7,4%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 568 533 444 1545

0,713 / 0,700

0,454 /

0,500

0,557 /

0,456

0,011 /

0,915

% 92,5% 93,5% 93,7% 93,2%

Yes Count 46 37 30 113

% 7,5% 6,5% 6,3% 6,8%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 155 289 150 594

8,773 / 0,012*

5,976 /

0,015*

6,583 /

0,010

0,372 /

0,542

% 77,5% 85,8% 87,7% 83,9%

Yes Count 45 48 21 114

% 22,5% 14,2% 12,3% 16,1%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005

TABLE 6

Bar chart showing significant differences in the “Initiating and maintaining sleep problems” variable in subjects

between 13-18 years when compared within the different surveys.

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93

FIGURE 2 Sleep breathing problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

No Count 259 235 175 669

0,517 / 0,772

0,210 /

0,647

0,088 /

0,767

0,486 /

0,486

% 91,8% 90,7% 92,6% 91,6%

Yes Count 23 24 14 61

% 8,2% 9,3% 7,4% 8,4%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 573 542 454 1569

3,537 / 0,171

1,678 /

0,195

3,054 /

0,081

0,283 /

0,595

% 93,3% 95,1% 95,8% 94,6%

Yes Count 41 28 20 89

% 6,7% 4,9% 4,2% 5,4%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 191 303 161 655

6,535 / 0,038*

5,322 /

0,021*

0,345 /

0,557

2,579 /

0,108

% 95,5% 89,9% 94,2% 92,5%

Yes Count 9 34 10 53

% 4,5% 10,1% 5,8% 7,5%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005 TABLE 7

Bar chart showing significant differences in the “Sleep breathing problems” variable in subjects between 13-18 years

when compared within the different surveys. FIGURE 4

Arousal problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5

years No

Count 203 202 140 545 2,620 / 0,270

2,588 /

0,108

0,249 /

0,618

0,929 /

0,335 % 72,0% 78,0% 74,1% 74,7%

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Sant Josep, 56 – Edifici Font de la Bàscula ▪ 46460 SILLA (l’Horta Sud) ▪ Tel. 961212222 ▪ Fax 961200702 ▪ [email protected] ▪ www.silla.es ▪ CIF P4623200E

94 Yes

Count 79 57 49 185

% 28,0% 22,0% 25,9% 25,3%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 483 481 402 1366

9,352 / 0,009*

6,396 /

0,011*

6,657 /

0,010*

0,036 /

0,850

% 78,7% 84,4% 84,8% 82,4%

Yes Count 131 89 72 292

% 21,3% 15,6% 15,2% 17,6%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 127 248 129 504

8,218 / 0,016*

6,066 /

0,014*

6,143 /

0,013*

0,202 /

0,653

% 63,5% 73,6% 75,4% 71,2%

Yes Count 73 89 42 204

% 36,5% 26,4% 24,6% 28,8%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005 TABLE 9

Bar chart showing significant differences in the “Arousal problems” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. FIGURE 4

Bar chart showing significant differences in the “Arousal problems” variable in subjects between 13-18 years when

compared within the different surveys. FIGURE 5

Sleep wake transition problems

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

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95 2-5 years

No Count 238 224 164 626

0,699 / 0,705

0,473 /

0,492

0,511 /

0,475

0,008 /

0,939

% 84,4% 86,5% 86,8% 85,8%

Yes Count 44 35 25 104

% 15,6% 13,5% 13,2% 14,2%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 539 516 434 1489

4,658 / 0,097

2,288 /

0,130

4,035 /

0,045*

0,338 /

0,561

% 87,8% 90,5% 91,6% 89,8%

Yes Count 75 54 40 169

% 12,2% 9,5% 8,4% 10,2%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 167 303 151 621

4,860 / 0,088

4,724 /

0,030*

1,737 /

0,187

0,308 /

0,579

% 83,5% 89,9% 88,3% 87,7%

Yes Count 33 34 20 87

% 16,5% 10,1% 11,7% 12,3%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005 TABLE 9

Bar chart showing significant differences in the “Sleep wake transition problems” variable in subjects between 6-12

years when compared within the different surveys. FIGURE 6

Bar chart showing significant differences in the “Sleep wake transition problems” variable in subjects between 13-18

years when compared within the different surveys. FIGURE 7

Excessive daytime sleepiness problems

Basal

Survey

1st

Follow-Up

2nd

Follow-Up Total

Global

S1 vs S2

S1 vs S3

S2 vs S3

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96

(S1) Survey

(S2)

Survey

(S3)

Chi-

Square /

p-value

Chi-

Square /

p-value

Chi-

Square /

p-value

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

No Count 270 251 185 706

1,678 / 0,432

0,516 /

0,473

1,578 /

0,209

0,396 /

0,768

% 95,7% 96,9% 97,9% 96,7%

Yes Count 12 8 4 24

% 4,3% 3,1% 2,1% 3,3%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 593 553 454 1600

1,191 / 0,551

0,182 /

0,669

0,471 /

0,492

1,158 /

0,282

% 96,6% 97,0% 95,8% 96,5%

Yes Count 21 17 20 58

% 3,4% 3,0% 4,2% 3,5%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 146 259 148 553

10,488 / 0,005*

1,006 /

0,316

10,290 /

0,001**

6,694 /

0,010*

% 73,0% 76,9% 86,5% 78,1%

Yes Count 54 78 23 155

% 27,0% 23,1% 13,5% 21,9%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005 TABLE 10

Bar chart showing significant differences in the “Excessive daytime sleepiness problems” variable in subjects

between 13-18 years when compared within the different surveys. FIGURE 8

Sleep hyperhidrosis

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

No Count 252 233 163 648

1,678 / 0,432

0,052 /

0,819

1,050 /

0,305

1,472 /

0,225

% 89,4% 90,0% 86,2% 88,8%

Yes Count 30 26 26 82

% 10,6% 10,0% 13,8% 11,2%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 593 545 445 1583

4,546 / 0,103

0,738 /

0,390

4,441 /

0,035*

1,583 /

0,208

% 96,6% 95,6% 93,9% 95,5%

Yes Count 21 25 29 75

% 3,4% 4,4% 6,1% 4,5%

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97 Total

Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 197 329 165 691

1,589 / 0,452

0,478 /

0,489

1,571 /

0,210

0,545 /

0,460

% 98,5% 97,6% 96,5% 97,6%

Yes Count 3 8 6 17

% 1,5% 2,4% 3,5% 2,4%

Total Count 200 337 171 708

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005 TABLE 11

Bar chart showing significant differences in the “Sleep hyperhidrosis” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. FIGURE 9

SDSC TOTAL

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

No Count 157 156 124 437

4,671 / 0,097

1,150 /

0,283

4,641 /

0,031*

1,348 /

0,246

% 55,7% 60,2% 65,6% 59,9%

Yes Count 125 103 65 293

% 44,3% 39,8% 34,4% 40,1%

Total Count 282 259 189 730

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

No Count 431 426 372 1229

9,744 / 0,008*

3,050 /

0,081

9,499 /

0,002**

2,014 /

0,156

% 70,2% 74,7% 78,5% 74,1%

Yes Count 183 144 102 429

% 29,8% 25,3% 21,5% 25,9%

Total Count 614 570 474 1658

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 74 179 101 354

20,448 / <0,000***

13,083 /

<0,000***

18,009 /

<0,000***

1,623 /

0,203

% 37,0% 53,1% 59,1% 50,0%

Yes Count 126 158 70 354

% 63,0% 46,9% 40,9% 50,0%

Total Count 200 337 171 708

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98

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005 TABLE 12

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 2-5 years when compared

within the different surveys. FIGURE 10

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. FIGURE 11

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 13-18 years when

compared within the different surveys. FIGURE 12

2.2.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) According to the survey templates used for filling the data in this scale, only ‘Yes – No - DK/NC’ options were accepted. In the filled surveys from Spain, there were a 3,8% of answers different to these (e.g. ‘Sometimes’) which were discarded.

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99

Legend:

PAOQ: Parents-oriented questions

STOQ: Students-oriented questions 2-5 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

BEARS2-

5_PAOQ_1.

Does your child

have any

problems going

to bed?

No Count 194 182 152 528

15,942 / <0,000**

*

3,678 /

0,055

15,188 /

<0,000**

*

5,616 /

0,018*

% 85,5% 91,5% 97,4% 90,7%

Yes Count 33 17 4 54

% 14,5% 8,5% 2,6% 9,3%

Total Count 227 199 156 582

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_2a.

Does your child

seem overtired

or sleepy a lot

during the day?

No Count 211 202 167 580

9,390 / 0,009*

9,362 /

0,002**

1,377 /

0,248

4,776+ /

0,029*

% 95,5% 100,0% 97,7% 97,6%

Yes Count 10 0 4 14

% 4,5% 0,0% 2,3% 2,4%

Total Count 221 202 171 594

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_2b.

Does he still

take naps?

No Count 128 128 81 337

5,590 / 0,061

5,550 /

0,018*

1,111 /

0,292

1,080 /

0,299

% 69,9% 81,0% 75,7% 75,2%

Yes Count 55 30 26 111

% 30,1% 19,0% 24,3% 24,8%

Total Count 183 158 107 448

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_3.

Does your child

wake up a lot at

night?

No Count 177 155 129 461

14,940 / 0,001**

5,435 /

0,020*

12,465 /

<0,000**

*

2,560 /

0,110

% 85,1% 92,8% 97,0% 90,7%

Yes Count 31 12 4 47

% 14,9% 7,2% 3,0% 9,3%

Total Count 208 167 133 508

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_4a.

Does your child

have a regular

bedtime and

wake time?

No Count 26 24 12 62

2,699 / 0,256

0,023 /

0,880

2,442 /

0,118

2,006 /

0,157

% 11,2% 10,8% 6,7% 9,8%

Yes Count 206 199 167 572

% 88,8% 89,2% 93,3% 90,2%

Total Count 232 223 179 634

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS2-

5_PAOQ_5.

Does your child

snore a lot or

have difficulty

breathing at

night?

No Count 202 194 155 551

4,359 / 0,113

1,349 /

0,246

4,093 /

0,043*

0,988 /

0,320

% 90,2% 93,3% 95,7% 92,8%

Yes Count 22 14 7 43

% 9,8% 6,7% 4,3% 7,2%

Total

Count 224 208 162 594

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

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100

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 13

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_1. Does your child have any problems going to

bed?” variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys. FIGURE 13

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_2a. Does your child seem overtired or sleepy a lot

during the day?” variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys. FIGURE 14

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_5. Does your child snore a lot or have difficulty breathing at night?”

variable in subjects between 2-5 years when compared within the different surveys. FIGURE 15

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Sant Josep, 56 – Edifici Font de la Bàscula ▪ 46460 SILLA (l’Horta Sud) ▪ Tel. 961212222 ▪ Fax 961200702 ▪ [email protected] ▪ www.silla.es ▪ CIF P4623200E

101

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_3. Does your child wake up a lot at night?” variable in subjects

between 2-5 years when compared within the different surveys. FIGURE 16

Bar chart showing significant differences in the “BEARS2-5_PAOQ_3. Does your child wake up a lot at night?” variable in subjects

between 2-5 years when compared within the different surveys. FIGURE 17

2-5 years. Time questions. N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS2-

5_PAOQ_4b. Bed

time

Basal Survey (S1) 131 21:35 0:34

0,589 0,555 1st Follow-Up Survey (S2) 257 21:34 0:36

2nd Follow-Up Survey (S3) 187 21:37 0:29

Total 575 21:35 0:34

BEARS2-

5_PAOQ_4c. Wake-

up time

Basal Survey (S1) 173 7:56 0:23

0,565 0,569 1st Follow-Up Survey (S2) 256 7:56 0:18

2nd Follow-Up Survey (S3) 189 7:54 0:19

Total 618 7:56 0:20

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 14

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102

6-12 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

BEARS6-

12_PAOQ_1. Does

your child have

any problem at

bedtime?

No Count 453 413 363 1229

9,767 / 0,008*

3,546 /

0,060

8,969 /

0,003**

1,491 /

0,222

% 86,9% 90,8% 93,1% 90,0%

Yes Count 68 42 27 137

% 13,1% 9,2% 6,9% 10,0%

Total Count 521 455 390 1366

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_2. Does

your child have

difficulty waking

in the morning,

seem sleepy

during the day or

take snaps?

No

Count 473 477 410 1360

20,374 / <0,000**

*

10,383 /

0,001**

15,227 /

<0,000**

*

0,946 /

0,331

% 91,0% 96,0% 97,2% 94,5%

Yes

Count 47 20 12 79

% 9,0% 4,0% 2,8% 5,5%

Total Count 520 497 422 1439

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_3a.

Does your child

seem to wake up a

lot at night?

No Count 475 476 400 1351

26,616 / <0,000**

*

14,212 /

<0,000**

*

17,480 /

<0,000**

*

0,723 /

0,395

% 92,6% 97,7% 98,5% 96,1%

Yes Count 38 11 6 55

% 7,4% 2,3% 1,5% 3,9%

Total Count 513 487 406 1406

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_3b.

Have they

sleepwalked or

had nightmares

No Count 443 451 397 1291

41,959 / <0,000**

*

24,047 /

<0,000**

*

24,861 /

<0,000**

*

0,213 /

0,644

% 90,2% 97,8% 98,3% 95,2%

Yes Count 48 10 7 65

% 9,8% 2,2% 1,7% 4,8%

Total Count 491 461 404 1356

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_PAOQ_5. Does

your child have

loud or nightly

snoring or any

breathing

difficulties at

night?

No Count 480 472 368 1320

13,340 / 0,001**

7,528 /

0,006*

9,399 /

0,002**

0,394 /

0,530

% 92,3% 96,3% 97,1% 95,0%

Yes

Count 40 18 11 69

% 7,7% 3,7% 2,9% 5,0%

Total Count 520 490 379 1389

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_STOQ_1. Do

you have any

problems going to

bed?

No Count 470 425 382 1277

3,690 / 0,158

0,292 /

0,588

2,049 /

0,152

3,621 /

0,057

% 92,2% 91,2% 94,6% 92,5%

Yes Count 40 41 22 103

% 7,8% 8,8% 5,4% 7,5%

Total Count 510 466 404 1380

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_STOQ_2. Do

you feel tired a

lot?

No Count 436 411 354 1201

10,340 / 0,006*

3,562 /

0,059

9,505 /

0,002**

1,822 /

0,177

% 89,7% 93,2% 95,4% 92,5%

Yes Count 50 30 17 97

% 10,3% 6,8% 4,6% 7,5%

Total Count 486 441 371 1298

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

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103 BEARS6-

12_STOQ_3a. Do

you wake up a lot

at night?

No Count 460 444 380 1284

16,720 / <0,000**

*

9,296 /

0,002**

11,592 /

0,001**

0,366 /

0,545

% 92,2% 96,7% 97,4% 95,3%

Yes Count 39 15 10 64

% 7,8% 3,3% 2,6% 4,7%

Total Count 499 459 390 1348

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-

12_STOQ_3b. Do

you have trouble

getting back to

sleep?

No Count 450 440 378 1268

5,716 / 0,057

3,167 /

0,075

4,586 /

0,032*

0,210 /

0,646

% 89,8% 93,0% 93,8% 92,1%

Yes Count 51 33 25 109

% 10,2% 7,0% 6,2% 7,9%

Total Count 501 473 403 1377

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 15

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_1. Does your child have any problem at

bedtime?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 18

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_2. Does your child have difficulty waking in the

morning, seem sleepy during the day or take snaps?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

FIGURE 19

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104

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_3a. Does your child seem to wake up a lot at

night?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 20

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_3b. Have they sleepwalked or had nightmares”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 21

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_5. Does your child have loud or nightly snoring or

any breathing difficulties at night?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

FIGURE 22

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105

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_2. Do you feel tired a lot?” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 23

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3a. Do you wake up a lot at night?” variable in

subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 24

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 25

6-12 years. Time questions. N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS6-12_PAOQ_4a. What

time does your child go to bed

on school days?

Basal Survey (S1) 487 22:03 0:33

0,824 0,439 1st Follow-Up Survey (S2) 572 22:05 0:34

2nd Follow-Up Survey (S3) 487 22:06 0:34

Total 1546 22:05 0:34

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106 BEARS6-12_PAOQ_4b. What

time does your child wake up

on school days?

Basal Survey (S1) 450 7:55 0:26

0,290 0,748 1st Follow-Up Survey (S2) 572 7:55 0:19

2nd Follow-Up Survey (S3) 487 7:56 0:26

Total 1509 7:55 0:23

BEARS6-12_PAOQ_4c. What

time does your child go to bed

on weekend?

Basal Survey (S1) 404 22:58 0:45

11,952 <0,000*** 1st Follow-Up Survey (S2) 562 23:09 0:44

2nd Follow-Up Survey (S3) 457 23:12 0:42

Total 1423 23:06 0:44

BEARS6-12_PAOQ_4d. What

time does your child wake up

on weekend?

Basal Survey (S1) 362 9:15 0:56

7,424 0,001** 1st Follow-Up Survey (S2) 562 9:27 1:00

2nd Follow-Up Survey (S3) 282 9:32 0:56

Total 1206 9:24 0:58

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 16

Post Hoc Tukey HSD tests for the statistically significant variables p-value

BEARS6-12_PAOQ_4c.

What time does your child

go to bed on weekend?

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) <0,000***

2nd Follow-Up Survey (S3) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) <0,000***

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,548

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) 0,548

BEARS6-12_PAOQ_4d.

What time does your child

wake up on weekend?

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) 0,008*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,001**

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) 0,008*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,463

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) 0,001***

1st Follow-Up Survey (S2) 0,463

TABLE 17

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4c. What time does your child go

to bed on weekend?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 26

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R E G I D O R I A D ’ E D U C A C I Ó

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107

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4d. What time does your child

wake up on weekend?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 27

13-18 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

BEARS13-

18_PAOQ_5. Does

your teenager

snore loudly or

nightly?

No Count 84 308 117 509

11,800 / 0,003**

1,630 / 0,202

6,269 /

0,012*

7,475 /

0,006*

% 100,0% 98,1% 92,9% 97,1%

Yes Count 0 6 9 15

% 0,0% 1,9% 7,1% 2,9%

Total Count 84 314 126 524

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_1. Do

you have any

problems falling

asleep at

bedtime?

No Count 91 263 131 485

14,192 / 0,001**

5,387 / 0,020*

13,818 /

<0,000*

**

4,594 /

0,032*

% 82,0% 90,4% 96,3% 90,1%

Yes Count 20 28 5 53

% 18,0% 9,6% 3,7% 9,9%

Total Count 111 291 136 538

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_2. Do

you feel sleepy a

lot during the day,

in school, while

driving?

No Count 78 161 102 341

6,416 / 0,040*

0,490 / 0,484

6,004 /

0,014*

4,311 /

0,038*

% 70,9% 74,5% 84,3% 76,3%

Yes Count 32 55 19 106

% 29,1% 25,5% 15,7% 23,7%

Total Count 110 216 121 447

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_3a. Do

you wake up a lot

at night?

No Count 100 253 57 410

3,621 / 0,164

0,001 / 0,976

3,368 /

0,066

3,551 /

0,059

% 90,9% 91,0% 98,3% 91,9%

Yes Count 10 25 1 36

% 9,1% 9,0% 1,7% 8,1%

Total Count 110 278 58 446

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-

18_STOQ_3b. Do

you have trouble

getting back to

sleep?

No Count 90 271 54 415

4,651 / 0,098

4,659 / 0,031*

0,811 /

0,368

0,374 /

0,541

% 81,8% 89,7% 87,1% 87,6%

Yes Count 20 31 8 59

% 18,2% 10,3% 12,9% 12,4%

Total Count 110 302 62 474

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

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108

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 18

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_PAOQ_5. Does your teenager snore loudly or nightly?”

variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys. FIGURE 28

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_STOQ_1. Do you have any problems falling asleep at

bedtime?” variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys.

FIGURE 29

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_STOQ_2. Do you feel sleepy a lot during the day, in

school, while driving?” variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys. FIGURE 30

Bar chart showing significant differences in the “BEARS13-18_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys. FIGURE 31

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109

13-18 years. Time questions. N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS13-18_STOQ_4a. What

time do you usually go to bed

on school nights?

Basal Survey (S1) 109 23:07 0:55

1,553++ 0,177+++ 1st Follow-Up Survey (S2) 389 23:11 0:57

2nd Follow-Up Survey (S3) 188 23:02 0:47

Total 686 23:08 0:54

BEARS13-18_STOQ_4b. What

time do you go to bed on

weekends?

Basal Survey (S1) 104 00:12 1:31

1,182 0,307 1st Follow-Up Survey (S2) 378 00:15 1:39

2nd Follow-Up Survey (S3) 185 00:02 1:29

Total 667 00:11 1:35

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given. TABLE 19

2.2.4. SSR – (Sleep Self Report) Who says bedtime?

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-

Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-

Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

Mom or dad (only) Count - 185 173 358

1,405+ / 0,704

- - 1,405+ /

0,704

% - 93,4% 93,0% 93,2%

Mom or dad and myself

Count - 6 8 14

% - 3,0% 4,3% 3,6%

Myself only Count - 6 5 11

% - 3,0% 2,7% 2,9%

Others Count - 1 0 1

% - 0,5% 0,0% 0,3%

Total Count - 198 186 384

% - 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Mom or dad (only) Count 216 455 412 1083

4,347+ / 0,630

1,866+ / 0,601

4,023+ / 0,259

1,017 / 0,797

% 83,7% 83,8% 83,1% 83,5%

Mom or dad and myself

Count 16 24 18 58

% 6,2% 4,4% 3,6% 4,5%

Myself only Count 24 61 62 147

% 9,3% 11,2% 12,5% 11,3%

Others Count 2 3 4 9

% 0,8% 0,6% 0,8% 0,7%

Total Count 258 543 496 1297

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

Mom or dad (only) Count - 114 44 158

2,600 / 0,458

- - 2,600 / 0,458

% - 29,3% 25,6% 28,2%

Mom or dad and myself

Count - 17 4 21

% - 4,4% 2,3% 3,7%

Myself only Count - 253 121 374

% - 65,0% 70,3% 66,7%

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110 Others

Count - 5 3 8

% - 1,3% 1,7% 1,4%

Total Count - 389 172 561

% - 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 20 Do you think you have sleeping problems?

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

Yes Count - 170 164 334

1,949 / 0,163

- - 1,949 / 0,163

% - 93,9% 97,0% 95,4%

No Count - 11 5 16

% - 6,1% 3,0% 4,6%

Total Count - 181 169 350

% - 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Yes Count 211 449 427 1087

16,279 / <0,000***

4,024 / 0,045*

16,509 / <0,000***

5,768 / 0,016*

% 82,7% 88,0% 92,6% 88,7%

No Count 44 61 34 139

% 17,3% 12,0% 7,4% 11,3%

Total Count 255 510 461 1226

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

Yes Count - 318 145 463

0,781 / 0,377

- - 0,781 / 0,377

% - 87,4% 90,1% 88,2%

No Count - 46 16 62

% - 12,6% 9,9% 11,8%

Total Count - 364 161 525

% - 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 21

Bar chart showing significant differences in the “Do you think you have sleeping problems?” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 32

Do you like getting to sleep?

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

2nd

Follow-Up

Survey

Total

Global

Chi-

S1 vs S2

Chi-

S1 vs S3

Chi-

S2 vs S3

Chi-

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111

(S2) (S3) Square /

p-value

Square /

p-value

Square /

p-value

Square /

p-value

2-5 years

Yes Count - 52 43 95

0,298 / 0,585

- - 0,298 / 0,585

% - 29,4% 26,7% 28,1%

No Count - 125 118 243

% - 70,6% 73,3% 71,9%

Total Count - 177 161 338

% - 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Yes Count 75 155 151 381

0,556 / 0,757

0,166 / 0,683

0,035 / 0,851

0,539 / 0,463

% 32,2% 30,7% 32,9% 31,8%

No Count 158 350 308 816

% 67,8% 69,3% 67,1% 68,2%

Total Count 233 505 459 1197

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

Yes Count - 40 17 57

0,027 / 0,870

- - 0,027 / 0,870

% - 11,1% 10,6% 11,0%

No Count - 320 143 463

% - 88,9% 89,4% 89,0%

Total Count - 360 160 520

% - 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 22 SSR Subscales for subjects between 2-5 years N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to go to

bed

1st Follow-Up Survey (S2) 203 3,93 0,957

0,820 0,366 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 4,02 0,894

Total 393 3,97 0,927

Subscale Anxiety related to

sleep

1st Follow-Up Survey (S2) 203 3,55 2,139

2,786 0,096 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 3,17 2,292

Total 393 3,37 2,220

Subscale Quality of Sleep 1st Follow-Up Survey (S2) 203 1,02 1,227

0,083 0,773 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 0,98 1,560

Total 393 1,00 1,396

Subscale Reject to Sleep 1st Follow-Up Survey (S2) 203 1,29 1,286

2,468 0,117 2nd Follow-Up Survey (S3) 190 1,08 1,319

Total 393 1,19 1,304

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 23 SSR Subscales for subjects between 6-12 years N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to go

to bed

Basal Survey (S1) 261 1,06 1,387

2,623++ 0,109+++ 1st Follow-Up Survey (S2) 556 0,88 1,227

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 0,85 1,159

Total 1346 0,90 1,235

Subscale Anxiety related

to sleep

Basal Survey (S1) 261 2,47 2,063

1,303 0,272 1st Follow-Up Survey (S2) 556 2,68 2,133

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 2,50 2,098

Total 1346 2,57 2,106

Subscale Quality of Sleep

Basal Survey (S1) 261 2,42 2,369

10,959++ <0,000+++*** 1st Follow-Up Survey (S2) 556 2,17 2,084

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 1,75 1,842

Total 1346 2,05 2,069

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112 Subscale Reject to Sleep

Basal Survey (S1) 261 1,30 1,455

0,714 0,490 1st Follow-Up Survey (S2) 556 1,33 1,407

2nd Follow-Up Survey (S3) 529 1,23 1,369

Total 1346 1,28 1,401

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given. TABLE 24 Post Hoc Tamhane's T2 tests for the statistically significant variables p-value

Subscale Quality

of Sleep

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) 0,379

2nd Follow-Up Survey (S3) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) 0,379

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,001**

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) <0,000***

1st Follow-Up Survey (S2) 0,001**

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 25

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Quality of Sleep” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 33

SSR Subscales for subjects between 13-18 years N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to go to

bed

1st Follow-Up Survey (S2) 399 0,33 0,815

0,210 0,647 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 0,37 0,910

Total 588 0,34 0,846

Subscale Anxiety related

to sleep

1st Follow-Up Survey (S2) 399 1,29 1,452

0,227++ 0,647+++ 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 1,35 1,623

Total 588 1,31 1,508

Subscale Quality of Sleep 1st Follow-Up Survey (S2) 399 3,41 2,089

3,918 0,048* 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 3,05 1,962

Total 588 3,30 2,054

Subscale Reject to Sleep 1st Follow-Up Survey (S2) 399 0,92 1,196

0,123 0,726 2nd Follow-Up Survey (S3) 189 0,88 1,114

Total 588 0,91 1,170

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given. TABLE 26

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113

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Quality of Sleep” variable in subjects

between 13-18 years when compared within the different surveys. FIGURE 34

2.2.5. Academic performance Behavior at school

Basal

Survey

(S1)

1st

Follow-Up

Survey

(S2)

2nd

Follow-Up

Survey

(S3)

Total

Global

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S2

Chi-

Square /

p-value

S1 vs S3

Chi-

Square /

p-value

S2 vs S3

Chi-

Square /

p-value

2-5 years

Bad Count 5 9 3 17

11,200 / 0,024*

8,281 / 0,016*

7,109 / 0,029*

1,654 / 0,437

% 3,8% 3,3% 1,5% 2,8%

In-between Count 25 24 20 69

% 18,8% 8,9% 10,2% 11,5%

Good Count 103 236 174 513

% 77,4% 87,7% 88,3% 85,6%

Total Count 133 269 197 599

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6-12

years

Bad Count 12 5 10 27

11,065 / 0,026*

9,646 / 0,008*

2,657 / 0,265

5,644 / 0,059

% 3,6% 0,8% 2,6% 2,1%

In-between Count 32 68 51 151

% 9,7% 11,4% 13,2% 11,5%

Good Count 286 522 325 1133

% 86,7% 87,7% 84,2% 86,4%

Total Count 330 595 386 1311

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

Bad Count 4 0 4

3,829 / 0,147

- - 3,829+ /

0,147

% 1,9% 0,0% 1,8%

In-between Count 51 1 52

% 24,3% 5,6% 22,8%

Good Count 155 17 172

% 73,8% 94,4% 75,4%

Total Count 210 18 228

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies.

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114

TABLE 27

Bar chart showing significant differences in the “Behavior at school” variable in subjects between 2-5 years when

compared within the different surveys. FIGURE 35

Bar chart showing significant differences in the “Behavior at school” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. FIGURE 36

Averaged mark for subjects between 6-12 years N Mean SD ANOVA F p-value

Averaged mark Basal Survey (S1) 350 7,162 1,559 5,901++ 0,004+++**

1st Follow-Up Survey (S2) 594 7,460 1,486

2nd Follow-Up Survey (S3) 545 7,484 1,420

Total 1489 7,399 1,485

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given. TABLE 28 Post Hoc Tamhane's T2 tests for the statistically significant variables p-value

Averaged mark

Basal Survey (S1) 1st Follow-Up Survey (S2) 0,012*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,006*

1st Follow-Up Survey (S2) Basal Survey (S1) 0,012*

2nd Follow-Up Survey (S3) 0,990

2nd Follow-Up Survey (S3) Basal Survey (S1) 0,006*

1st Follow-Up Survey (S2) 0,990

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 29

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115

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Averaged mark” variable in subjects between 6-12 years

when compared within the different surveys. FIGURE 37

Averaged mark for subjects between 13-18 years N Mean SD ANOVA F p-value

Averaged mark 1st Follow-Up Survey (S2) 408 6,198 1,725

0,264 0,608 2nd Follow-Up Survey (S3) 186 6,277 1,759

Total 594 6,223 1,734

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 30

2.3. Results for Italy’s subjects 2.3.1. Wake up time, sleep hours and breakfast Descriptive table.

Average wake up

time

Average breakfast

time

Average breakfast

duration (in minutes)

Elapsed time (in hours) between

wake up and leaving home

time

Average total sleep hours in

school days

Average time (in minutes)

between wake up time and breakfast

Basal Survey (S1)

2-5 years

Count 15 15 15 15 15 15

Mean 7:35 8:09 14 1,21 10,3 28

SD 0:30 0:36 5 0,38 0,9 20

6-12 years

Count 49 49 49 49 49 49

Mean 7:23 7:43 8 0,83 10,5 21

SD 0:19 0:17 5 0,33 1,2 16

13-18 years

Count 149 149 149 149 149 149

Mean 6:35 6:58 7 0,66 8,8 24

SD 0:27 0:40 4 0,30 0,9 30

2nd Follow-Up Survey (S3)

2-5 years Count - - - - - -

Mean - - - - - -

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116 SD - - - - - -

6-12 years

Count 18 18 18 18 18 18

Mean 7:17 7:33 7 0,89 8,4 30

SD 0:18 0:12 3 0,33 1,0 11

13-18 years

Count 110 110 110 110 110 110

Mean 6:37 6:58 8 0,71 8,3 23

SD 0:29 0:36 4 0,35 0,9 27

TABLE 31 Breakfast type.

Basal Survey (S1) 2nd Follow-Up Survey (S3)

2-5 years

6-12 years

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117

13-18 years

FIGURE 38

2.3.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children The following cut-off values have been considered:

Initiating and maintaining sleep problems: 9,9 ± 3,11

Sleep breathing problems: 3,77 ± 1,45

Arousal problems: 3,29 ± 0,84

Sleep wake transition problems: 8,11 ± 2,41

Excessive daytime sleepiness problems : 7,11 ± 2,57

Sleep hyperhidrosis: 2,87 ± 1,69

Global cut-off value for SDSC: 39 Initiating and maintaining sleep problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 47 18 65

0,381+ 0,537

% 97,9% 100,0% 98,5%

Yes Count 1 0 1

% 2,1% 0,0% 1,5%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 128 97 225

0,112 0,738

% 89,5% 88,2% 88,9%

Yes Count 15 13 28

% 10,5% 11,8% 11,1%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 32 Sleep breathing problems Basal Survey 2nd Follow- Total Chi-Square p-value

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118

(S1) Up Survey

(S3)

6-12

years

No Count 46 18 64

0,773+ 0,379

% 95,8% 100,0% 97,0%

Yes Count 2 0 2

% 4,2% 0,0% 3,0%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 133 101 234

0,127 0,722

% 93,0% 91,8% 92,5%

Yes Count 10 9 19

% 7,0% 8,2% 7,5%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 33 Arousal problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 40 17 57

1,372 0,241

% 83,3% 94,4% 86,4%

Yes Count 8 1 9

% 16,7% 5,6% 13,6%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 121 93 214

<0,000 0,988

% 84,6% 84,5% 84,6%

Yes Count 22 17 39

% 15,4% 15,5% 15,4%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 34 Sleep wake transition problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 42 18 60

2,475+ 0,116

% 87,5% 100,0% 90,9%

Yes Count 6 0 6

% 12,5% 0,0% 9,1%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 129 99 228

0,003 0,956 % 90,2% 90,0% 90,1%

Yes Count 14 11 25

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119

% 9,8% 10,0% 9,9%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 35 Excessive daytime sleepiness problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 46 18 64

0,773+ 0,379

% 95,8% 100,0% 97,0%

Yes Count 2 0 2

% 4,2% 0,0% 3,0%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 106 86 192

0,559 0,455

% 74,1% 78,2% 75,9%

Yes Count 37 24 61

% 25,9% 21,8% 24,1%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 36 Sleep hyperhidrosis

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 46 18 64

0,773+ 0,379

% 95,8% 100,0% 97,0%

Yes Count 2 0 2

% 4,2% 0,0% 3,0%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 138 106 244

0,004 0,953

% 96,5% 96,4% 96,4%

Yes Count 5 4 9

% 3,5% 3,6% 3,6%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 37 SDSC TOTAL

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120

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 33 17 50

4,706 0,030*

% 68,8% 94,4% 75,8%

Yes Count 15 1 16

% 31,3% 5,6% 24,2%

Total Count 48 18 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18

years

No Count 67 59 126

1,144 0,285

% 46,9% 53,6% 49,8%

Yes Count 76 51 127

% 53,1% 46,4% 50,2%

Total Count 143 110 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 38

Bar chart showing significant differences in the “SDSC TOTAL” variable in subjects between 6-12 years when

compared within the different surveys. FIGURE 39

2.3.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) Legend:

PAOQ: Parents-oriented questions

STOQ: Students-oriented questions 2-5 years. Yes/No questions.

Basal Survey

(S1) Total Chi-Square

p-value

BEARS2-5_PAOQ_1. Does your child have

any problems going to bed?

No Count 14 14

- -

% 93,3% 93,3%

Yes Count 1 1

% 6,7% 6,7%

Total Count 15 15

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121

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_2a. Does your child

seem overtired or sleepy a lot during the

day?

No Count 13 13

- -

% 86,7% 86,7%

Yes Count 2 2

% 13,3% 13,3%

Total Count 15 15

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_2b. Does he still take

naps?

No Count 15 15

- -

% 100,0% 100,0%

Yes Count 15 15

% 100,0% 100,0%

Total Count 15 15

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_3. Does your child wake

up a lot at night?

No Count 12 12

- -

% 92,3% 92,3%

Yes Count 1 1

% 7,7% 7,7%

Total Count 13 13

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_4a. Does your child

have a regular bedtime and wake time?

No Count 1 1

- -

% 7,1% 7,1%

Yes Count 13 13

% 92,9% 92,9%

º Count 14 14

% 100,0% 100,0%

BEARS2-5_PAOQ_5. Does your child

snore a lot or have difficulty breathing at

night?

No Count 11 11

- -

% 73,3% 73,3%

Yes Count 4 4

% 26,7% 26,7%

Total Count 15 15

% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. No statistics were computed because answers are only available for the Basal Survey. Descriptive data are shown. TABLE 39 2-5 years. Time questions. N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS2-5_PAOQ_4b. Bed time Basal Survey (S1) 12 22:10 0:36 - -

BEARS2-5_PAOQ_4c. Wake-up

time Basal Survey (S1) 12 8:30 1:01 - -

No statistics were computed because answers are only available for the Basal Survey. Descriptive data are shown. *p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 40 6-12 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

2nd

Follow-Up

Survey

Total Chi-Square p-value

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122

(S3)

BEARS6-12_PAOQ_1. Does your child have

any problem at bedtime?

No Count 46 16 62

0,001+ 0,971

% 93,9% 94,1% 93,9%

Yes Count 3 1 4

% 6,1% 5,9% 6,1%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_2. Does your child have

difficulty waking in the morning, seem

sleepy during the day or take snaps?

No Count 40 16 56

1,530 0,216

% 81,6% 94,1% 84,8%

Yes Count 9 1 10

% 18,4% 5,9% 15,2%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3a. Does your child seem

to wake up a lot at night?

No Count 44 16 60

0,285+ 0,593

% 89,8% 94,1% 90,9%

Yes Count 5 1 6

% 10,2% 5,9% 9,1%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3b. Have they

sleepwalked or had nightmares

No Count 44 17 61

1,877+ 0,171

% 89,8% 100,0% 92,4%

Yes Count 5 0 5

% 10,2% 0,0% 7,6%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_5. Does your child have

loud or nightly snoring or any breathing

difficulties at night?

No Count 44 17 61

1,877+ 0,171

% 89,8% 100,0% 92,4%

Yes Count 5 0 5

% 10,2% 0,0% 7,6%

Total Count 49 17 66

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_1. Do you have any

problems going to bed?

No Count 43 15 58

0,024 0,878

% 89,6% 88,2% 89,2%

Yes Count 5 2 7

% 10,4% 11,8% 10,8%

Total Count 48 17 65

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_2. Do you feel tired a lot?

No Count 38 15 53

% 82,6% 88,2% 84,1%

0,294 0,587 Yes

Count 8 2 10

% 17,4% 11,8% 15,9%

Total Count 46 17 63

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_3a. Do you wake up a lot

at night?

No Count 42 16 58

0,332+ 0,564

% 89,4% 94,1% 90,6%

Yes Count 5 1 6

% 10,6% 5,9% 9,4%

Total Count 47 17 64

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have trouble

getting back to sleep?

No Count 37 16 53

4,047 0,044* % 78,7% 100,0% 84,1%

Yes Count 10 0 10

% 21,3% 0,0% 15,9%

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123 Total

Count 47 16 63

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 41

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 40

6-12 years. Time questions. N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS6-12_PAOQ_4a. What time

does your child go to bed on school

days?

Basal Survey (S1) 41 22:24 0:49

0,682 0,413 2nd Follow-Up Survey (S3) 15 22:36 0:42

Total 56 22:27 0:47

BEARS6-12_PAOQ_4b. What time

does your child wake up on school

days?

Basal Survey (S1) 39 8:52 1:16

22,664 <0,000*** 2nd Follow-Up Survey (S3) 15 7:17 0:18

Total 54 8:25 1:18

BEARS6-12_PAOQ_4c. What time

does your child go to bed on

weekend?

Basal Survey (S1) 36 22:27 0:48

2,016 0,162 2nd Follow-Up Survey (S3) 14 22:49 0:46

Total 50 22:33 0:48

BEARS6-12_PAOQ_4d. What time

does your child wake up on

weekend?

Basal Survey (S1) 36 9:15 1:03

0,514 0,477 2nd Follow-Up Survey (S3) 14 9:02 0:53

Total 50 9:12 1:00

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 42

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4b. What time does your child wake up on

school days?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

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124

FIGURE 41 13-18 years. Yes/No questions.

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square

p-value

BEARS13-18_PAOQ_5. Does your

teenager snore loudly or nightly?

No Count 74 61 135

0,555 0,456

% 51,7% 56,5% 53,8%

Yes Count 69 47 116

% 48,3% 43,5% 46,2%

Total Count 143 108 251

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_1. Do you have any

problems falling asleep at bedtime?

No Count 123 88 211

1,301 0,254

% 85,4% 80,0% 83,1%

Yes Count 21 22 43

% 14,6% 20,0% 16,9%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_2. Do you feel

sleepy a lot during the day, in school,

while driving?

No Count 98 70 168

0,544 0,461

% 68,1% 63,6% 66,1%

Yes Count 46 40 86

% 31,9% 36,4% 33,9%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_3a. Do you wake

up a lot at night?

No Count 124 90 214

0,866 0,352

% 86,1% 81,8% 84,3%

Yes Count 20 20 40

% 13,9% 18,2% 15,7%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS13-18_STOQ_3b. Do you have

trouble getting back to sleep?

No Count 127 95 222

0,062 0,803

% 88,2% 87,2% 87,7%

Yes Count 17 14 31

% 11,8% 12,8% 12,3%

Total Count 144 109 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 43 13-18 years. Time questions. N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS13-18_STOQ_4a. What time

do you usually go to bed on

school nights?

Basal Survey (S1) 140 22:34 0:43

0,002 0,967 2nd Follow-Up Survey (S3) 109 22:34 0:43

Total 249 22:34 0:43

BEARS13-18_STOQ_4b. What

time do you go to bed on

weekends?

Basal Survey (S1) 141 00:49 1:34

0,075 0,784 2nd Follow-Up Survey (S3) 108 00:46 1:25

Total 249 00:48 1:30

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 44

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125

2.3.4. SSR – (Sleep Self Report) Who says bedtime?

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

value

2-5 years

Mom or dad (only) Count 9 - 9

-

% 60,0% - 60,0%

Mom or dad and myself Count 5 - 5

% 33,3% - 33,3%

Myself only Count 1 - 1

% 6,7% - 6,7%

Others Count 15 - 15

% 100,0% - 100,0%

Total Count 26 6 32

% 53,1% 33,3% 47,8%

6-12 years

Mom or dad (only) Count 12 8 20

3,468+ / 0,325

% 24,5% 44,4% 29,9%

Mom or dad and myself Count 10 3 13

% 20,4% 16,7% 19,4%

Myself only Count 1 1 2

% 2,0% 5,6% 3,0%

Others Count 49 18 67

% 100,0% 100,0% 100,0%

Total Count 34 18 52

% 23,6% 16,4% 20,5%

13-18 years

Mom or dad (only) Count 14 4 18

6,831+ / 0,077

% 9,7% 3,6% 7,1%

Mom or dad and myself Count 95 86 181

% 66,0% 78,2% 71,3%

Myself only Count 1 2 3

% 0,7% 1,8% 1,2%

Others Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

Total Count 9 9

% 60,0% 60,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 45 Do you think you have sleeping problems?

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-

value

2-5 years No Count 15 - 15 -

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126

% 100,0% - 100,0%

Total Count 15 - 15

% 100,0% - 100,0%

6-12 years

Yes Count 45 17 62

1,114+ / 0,291

% 93,8% 100,0% 95,4%

No Count 3 0 3

% 6,3% 0,0% 4,6%

Total Count 48 17 65

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18 years

Yes Count 128 95 223

0,596 / 0,440

% 88,9% 86,4% 87,8%

No Count 16 15 31

% 11,1% 13,6% 12,2%

Total Count 144 110 254

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 46 Do you like getting to sleep?

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-value

2-5 years

Yes Count 1 - 1

-

% 7,1% - 7,1%

No Count 13 - 13

% 92,9% - 92,9%

Total Count 14 - 14

% 100,0% - 100,0%

6-12 years

Yes Count 5 3 8

0,523 / 0,470

% 10,2% 16,7% 11,9%

No Count 44 15 59

% 89,8% 83,3% 88,1%

Total Count 49 18 67

% 100,0% 100,0% 100,0%

13-18 years

Yes Count 7 6 13

0,053 / 0,818

% 4,9% 5,5% 5,1%

No Count 137 103 240

% 95,1% 94,5% 94,9%

Total Count 144 109 253

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 48 SSR Subscales for subjects between 2-5 years N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to go to

bed

Basal Survey (S1) 15 3,87 1,642 - -

Total 15 3,87 1,642

Subscale Anxiety related to

sleep

Basal Survey (S1) 15 7,13 2,200 - -

Total 15 7,13 2,200

Subscale Quality of Sleep Basal Survey (S1) 15 9,33 0,900 - -

Total 15 9,33 0,900

Subscale Reject to Sleep Basal Survey (S1) 15 5,33 1,113 - -

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127

Total 15 5,33 1,113

TABLE 49 SSR Subscales for subjects between 6-12 years N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to go

to bed

Basal Survey (S1) 49 4,92 1,351

2,890 0,094 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 5,50 0,857

Total 67 5,07 1,259

Subscale Anxiety related

to sleep

Basal Survey (S1) 49 7,57 2,814

10,318++ <0,000+++*** 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 9,72 0,461

Total 67 8,15 2,595

Subscale Quality of Sleep Basal Survey (S1) 49 8,45 1,634

0,057 0,812 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 8,56 1,580

Total 67 8,48 1,608

Subscale Reject to Sleep Basal Survey (S1) 49 4,61 1,565

4,487++ 0,010+++* 2nd Follow-Up Survey (S3) 18 5,44 0,922

Total 67 4,84 1,463

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. ++ Does not accomplish the assumption of equal variances (Levene’s test). +++ Welchs’ p-value is given. TABLE 50

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Anxiety related to sleep” variable in subjects

between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 42

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128

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “Subscale Reject to Sleep” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

FIGURE 43

SSR Subscales for subjects between 13-18 years N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to go to

bed

Basal Survey (S1) 144 0,96 1,750

0,370 0,543 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 1,10 1,949

Total 254 1,02 1,836

Subscale Anxiety related

to sleep

Basal Survey (S1) 144 1,70 2,580

0,815 0,367 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 2,03 3,169

Total 254 1,84 2,849

Subscale Quality of Sleep Basal Survey (S1) 144 3,24 2,238

2,467 0,118 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 3,70 2,452

Total 254 3,44 2,339

Subscale Reject to Sleep Basal Survey (S1) 144 1,04 1,546

0,783 0,377 2nd Follow-Up Survey (S3) 110 1,23 1,790

Total 254 1,12 1,655

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 51

2.3.5. Academic performance Behavior at school

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-value

13-18 years

Bad Count 39 14 53

8,651 / 0,013*

% 30,0% 14,6% 23,5%

In-between Count 42 45 87

% 32,3% 46,9% 38,5%

Good Count 49 37 86

% 37,7% 38,5% 38,1%

Total Count 130 96 226

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 52

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129

Bar chart showing significant differences in the “Behavior at school” variable in subjects between 13-18 years when compared within the different surveys.

FIGURE 44 Averaged mark for subjects between 6-12 years No data available. Averaged mark for subjects between 13-18 years N Mean SD ANOVA F p-value

Averaged mark Basal Survey (S1) 130 6,957 0,702

1,038 0,309 2nd Follow-Up Survey (S3) 96 7,052 0,668

Total 226 6,997 0,688

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 53

2.4. Results for Turkey’s subjects 2.4.1. Wake up time, sleep hours and breakfast Descriptive table.

Average wake

up time Average

breakfast time

Average breakfast

duration (in minutes)

Elapsed time (in hours) between

wake up and leaving home

time*

Average total sleep hours in

school days

Average time (in minutes)

between wake up time and breakfast

Basal Survey (S1)

2-5 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

6-12 years

Count 89 89 89 33 - 89

Mean 7:46 8:16 23 0,79 - 31

SD 1:17 1:23 9 0,57 - 28

13-18 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

2nd Follow-Up Survey (S3)

2-5 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

6-12 years Count 89 89 89 56 89 89

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130

Mean 7:13 7:39 19 0,71 9,2 27

SD 1:13 1:20 10 0,39 1,3 20

13-18 years

Count - - - - - -

Mean - - - - - -

SD - - - - - -

* Subjects showing ‘Leaving home time’ after 12:00 have been excluded for this analysis.

TABLE 54 Breakfast type.

Basal Survey (S1) 2nd Follow-Up Survey (S3)

6-12 years

FIGURE 45 2.4.2. SDSC - Sleep Disturbance Scale for Children The following cut-off values have been considered:

Initiating and maintaining sleep problems: 9,9 ± 3,11

Sleep breathing problems: 3,77 ± 1,45

Arousal problems: 3,29 ± 0,84

Sleep wake transition problems: 8,11 ± 2,41

Excessive daytime sleepiness problems : 7,11 ± 2,57

Sleep hyperhidrosis: 2,87 ± 1,69

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131

Global cut-off value for SDSC: 39 Initiating and maintaining sleep problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 68 70 138

0,054 0,817

% 81,0% 79,5% 80,2%

Yes Count 16 18 34

% 19,0% 20,5% 19,8%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 55 Sleep breathing problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 75 79 154

0,011 0,917

% 89,3% 89,8% 89,5%

Yes Count 9 9 18

% 10,7% 10,2% 10,5%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 56 Arousal problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 58 62 120

0,040 0,841

% 69,0% 70,5% 69,8%

Yes Count 26 26 52

% 31,0% 29,5% 30,2%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 57 Sleep wake transition problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 64 65 129

0,124 0,725

% 76,2% 73,9% 75,0%

Yes Count 20 23 43

% 23,8% 26,1% 25,0%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005.

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132

TABLE 58 Excessive daytime sleepiness problems

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 54 61 115

0,491 0,483

% 64,3% 69,3% 66,9%

Yes Count 30 27 57

% 35,7% 30,7% 33,1%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 59 Sleep hyperhidrosis

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 75 83 158

1,456 0,288

% 89,3% 94,3% 91,9%

Yes Count 9 5 14

% 10,7% 5,7% 8,1%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 60 SDSC TOTAL

Basal Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

6-12

years

No Count 29 34 63

0,313 0,576

% 34,5% 38,6% 36,6%

Yes Count 55 54 109

% 65,5% 61,4% 63,4%

Total Count 84 88 172

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 61

2.4.3. BEARS – (Bedtime Issues, Excessive daytime sleepiness, night Awakenings, Regularity and duration of sleep, Snoring) Legend:

PAOQ: Parents-oriented questions

STOQ: Students-oriented questions 2-5 years. Yes/No questions. No data available.

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133

2-5 years. Time questions. No data available. 6-12 years. Yes/No questions.

Basal

Survey

(S1)

2nd Follow-

Up Survey

(S3)

Total Chi-Square p-value

BEARS6-12_PAOQ_1. Does your child

have any problem at bedtime?

No Count 60 72 132

1,829 0,176

% 73,2% 81,8% 77,6%

Yes Count 22 16 38

% 26,8% 18,2% 22,4%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_2. Does your child

have difficulty waking in the morning,

seem sleepy during the day or take

snaps?

No Count 54 58 112

<0,000 0,994

% 65,9% 65,9% 65,9%

Yes Count 28 30 58

% 34,1% 34,1% 34,1%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3a. Does your child

seem to wake up a lot at night?

No Count 58 65 123

0,208 0,648

% 70,7% 73,9% 72,4%

Yes Count 24 23 47

% 29,3% 26,1% 27,6%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_3b. Have they

sleepwalked or had nightmares

No Count 65 74 139

0,662 0,416

% 79,3% 84,1% 81,8%

Yes Count 17 14 31

% 20,7% 15,9% 18,2%

Total Count 82 88 170

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_PAOQ_5. Does your child

have loud or nightly snoring or any

breathing difficulties at night?

No Count 46 35 81

5,676 0,017*

% 58,2% 39,8% 48,5%

Yes Count 33 53 86

% 41,8% 60,2% 51,5%

Total Count 79 88 167

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_1. Do you have any

problems going to bed?

No Count 50 68 118

4,375 0,036*

% 62,5% 77,3% 70,2%

Yes Count 30 20 50

% 37,5% 22,7% 29,8%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_2. Do you feel tired a

lot?

No Count 62 64 126

0,509 0,476

% 77,5% 72,7% 75,0%

Yes Count 18 24 42

% 22,5% 27,3% 25,0%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_3a. Do you wake up a No Count 54 66 120 1,155 0,283

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134

lot at night? % 67,5% 75,0% 71,4%

Yes Count 26 22 48

% 32,5% 25,0% 28,6%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have

trouble getting back to sleep?

No Count 67 83 150

4,892 0,027*

% 83,8% 94,3% 89,3%

Yes Count 13 5 18

% 16,3% 5,7% 10,7%

Total Count 80 88 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 62

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_5. Does your child have loud or nightly snoring or

any breathing difficulties at night?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

FIGURE 46

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_1. Do you have any problems going to bed?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 47

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135

Bar chart showing significant differences in the “BEARS6-12_STOQ_3b. Do you have trouble getting back to sleep?”

variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys. FIGURE 48

6-12 years. Time questions. N Mean SD ANOVA F p-value

BEARS6-12_PAOQ_4a. What time does your

child go to bed on school days?

Basal Survey (S1) 71 22:07 0:41

- - 2nd Follow-Up Survey (S2) - - -

Total 71 22:07 0:41

BEARS6-12_PAOQ_4b. What time does your

child wake up on school days?

Basal Survey (S1) 51 8:37 1:10

26,524 <0,000*** 2nd Follow-Up Survey (S2) 75 7:26 1:19

Total 126 7:55 1:23

BEARS6-12_PAOQ_4d. What time does your

child wake up on weekend?

Basal Survey (S1) 51 8:45 1:05

- - 2nd Follow-Up Survey (S2)

Total 51 8:45 1:05

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 67

Error bar chart (95% CI) showing significant differences in the “BEARS6-12_PAOQ_4b. What time does your child wake up on school days?” variable in subjects between 6-12 years when compared within the different surveys.

FIGURE 49 13-18 years. Yes/No questions. No data available. 13-18 years. Time questions. No data available.

2.4.4. SSR – (Sleep Self Report)

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136

Who says bedtime?

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-value

6-12 years

Mom or dad (only) Count 57 48 105

6,318+ / 0,097

% 72,2% 53,9% 62,5%

Mom or dad and myself Count 2 2 4

% 2,5% 2,2% 2,4%

Myself only Count 19 37 56

% 24,1% 41,6% 33,3%

Others Count 1 2 3

% 1,3% 2,2% 1,8%

Total Count 79 89 168

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. + Does not accomplish the Chi-Square assumption of cell frequencies. TABLE 68 Do you think you have sleeping problems?

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-value

6-12 years

Yes Count 55 62 117

0,014 / 0,906

% 69,6% 70,5% 70,1%

No Count 24 26 50

% 30,4% 29,5% 29,9%

Total Count 79 88 167

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 69 Do you like getting to sleep?

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-value

6-12 years

Yes Count 8 11 19

0,233 / 0,630

% 10,1% 12,5% 11,4%

No Count 71 77 148

% 89,9% 87,5% 88,6%

Total Count 79 88 167

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 70 SSR Subscales for subjects between 2-5 years No data available. SSR Subscales for subjects between 6-12 years N Mean SD ANOVA F p-value

Subscale Routines to go Basal Survey (S1) 79 4,53 1,289

1,213 0,272 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 4,74 1,140

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to bed Total 167 4,64 1,213

Subscale Anxiety related

to sleep

Basal Survey (S1) 79 7,47 2,286

0,016 0,899 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 7,42 2,554

Total 167 7,44 2,424

Subscale Quality of Sleep Basal Survey (S1) 79 7,41 1,857

0,094 0,759 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 7,31 2,230

Total 167 7,35 2,057

Subscale Reject to Sleep Basal Survey (S1) 79 4,72 1,377

0,357 0,551 2nd Follow-Up Survey (S3) 88 4,58 1,659

Total 167 4,65 1,529

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 71 SSR Subscales for subjects between 13-18 years No data available.

2.4.5. Academic performance Behavior at school

Basal Survey (S1)

2nd Follow-Up

Survey

(S3)

Total

S1 vs S3

Chi-Square / p-value

6-12 years

Good Count 89 89 178

- % 100,0% 100,0% 100,0%

Total Count 89 89 178

% 100,0% 100,0% 100,0%

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 72 Averaged mark for subjects between 6-12 years N Mean SD ANOVA F p-value

Averaged mark Basal Survey (S1) 89 7,862 1,350

2,852 0,093 2nd Follow-Up Survey (S3) 89 8,210 1,400

Total 178 8,036 1,382

*p<0.05, **p<0.005, ***p<0.0005. TABLE 73 Averaged mark for subjects between 13-18 years No data available.

IV. DISCUSION

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La distribución por nacionalidades y edades de la muestra es claramente asimétrica: el 87,6 % de la muestra corresponde a alumnos españoles y el 52,9 % al grupo de edad de 6 a 12 años con un 29 % de adolescentes. Este asimetría es importante tenerla en cuenta a la hora de valorar los resultados. Por otro lado, el 44,4 % de las encuestas corresponden a encuestas basales (S1) y el resto a encuestas de seguimiento lo que incrementa el valor de los resultados.

Debido a esta distribución poblacional se ha realizado la valoración de las encuestas primero por países y edades y posteriormente de manera global comparativa entre los diferentes países.

Valoración de las diferentes encuestas:

1 ) BEARS

El test BEARS es un test recomendado para el screening general de los trastornos del sueño en la infancia. Permite diferenciar aquellos niños con alta probabilidad de problemas relacionados con el sueño en los que se debería investigar más profundamente el sueño de aquellos niños con escasas probabilidades de presentar problemas relacionados con el sueño; es el test recomendado en la Guía de Práctica Clínica del Ministerio de Sanidad español como test de screening lo que avala su elección. En su evaluación y dado el objetivo del estudio, no valoraremos las preguntas relacionadas con los trastornos respiratorios del sueño.

1.1 ESPAÑA.

Los datos están recogidos en las TABLES 14,15 y 16.

a) Grupo de edad de 2 a 5 años:

Se aprecia una disminución significativa en las respuestas afirmativas a las preguntas del cribado que indicarían la presencia de problemas relacionados con el sueño tanto a la hora de acostarse como en los despertares nocturnos o somnolencia excesiva diurna. Es necesario considerar que en este grupo de edad todas las preguntas van dirigidas a los padres/tutores así como los rápidos cambios que se producen, especialmente en la continuidad del sueño, entre los 2 y los 5 años de edad a la hora de valorar los resultados pues éstos podrían estar relacionados con la evolución natural de los patrones de sueño a estas edades independientemente de las acciones realizadas.

Entre un 30 y un 24 % de los niños de Silla continúan realizando de manera rutinaria siestas.

b) Grupo de edad de 6 a 12 años:

Como se puede observar en la TABLE 74 tanto en las respuestas proporcionadas por los padres como en las de los propios alumnos se observa una tendencia a la disminución de los problemas relacionados con el sueño tras la aplicación de las medidas decididas por los docentes. En el caso de las respuestas proporcionadas por los padres esta disminución tiene significado estadístico en todas ellas lo que no sucede en el caso de las respuestas de los alumnos.

En cuanto al origen de la respuesta, como se observa en la TABLE 74, existe diferencia a la hora de valorar la existencia de problemas para dormirse entre padres e hijos (¿por expectativas

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139

erróneas por parte de los padres?) pero no en el resto de las preguntas relacionadas con la sensación de somnolencia y el número de despertares.

TABLE 74

b) Grupo de edad de 13 a 18 años

VER TABLE 18.

En este grupo de edad, con respuestas proporcionadas por los mismos alumnos se observa de nuevo un descenso en el porcentaje de respuestas indicativas de problemas relacionados con el sueño, todas ellas con significación estadística salvo la relacionada con los despertares nocturnos en la que se aprecia una importante pérdida de respuestas en la encuesta de seguimiento.

1.2. ITALIA. REMEDELLO

El grupo de edad 2 a 5 años no se valora por el escaso número de alumnos que hacen .El grupo de 6 a 12 años no se puede valorar por la gran cantidad de pérdidas acontecidas entre la primera y segunda encuesta lo que podría inducir a alteración de la interpretación.

Grupo de edad 13- 18 años.

No se observa disminución de respuestas positivas (en algunas de ellas incluso un discreto aumento) indicativas de problemas con el sueño. Ninguna de las repuestas tienen significado estadístico.

1.3 TURQUIA

Grupo edad 6 - 12 años

TABLE 75

No se observa disminución de las respuestas positivas salvo en la respuesta de los propios alumnos relacionada con los problemas a la hora de irse a dormir.

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Comparando los tres países se observa una marcada diferencia en los resultados con resultados muy positivos en la población española, y nulos en las otras dos poblaciones. La cercanía y disponibilidad del grupo asesor médico, el apoyo institucional de los responsables del municipio así como la aportación del centro de formación continuada pensamos que ha condicionado esta diferencia por países que, por otra parte, no se correlaciona con los hallazgos de las otras dos escalas y en la valoración del rendimiento escolar. Este discordancia justifica el acierto de usar las tres escalas que aunque valoran los mismos eventos lo hacen de una manera distinta cada una de ellas.

2 ) SDSC

El test SDSC valora la calidad de sueño de los sujetos encuestados de manera global y, en diferentes subescalas, los diferentes aspectos del sueño. Una puntuación global superior a 39 indica una alta probabilidad de presencia de trastornos relacionados con el sueño y cada subescala a su vez tiene una línea de corte claramente definida de manera que, junto a la valoración global, las subescalas permiten una aproximación al tipo de problema relacionado con el sueño que se encuentra presente. Debido al objetivo de este estudio valoraremos tres de las cinco subescalas presentes, las relacionadas más directamente con el rendimiento y la conducta escolar.

2.1 ESPAÑA. SILLA.

En los tres grupos de edad se observa una disminución con significado estadístico del porcentaje de alumnos que superan la línea de corte en la valoración global del SDSC en la encuesta de seguimiento; es decir, al finalizar el proyecto la calidad de sueño percibida por alumnos y familiares ha mejorado. De manera que globalmente entendida la calidad del sueño de los alumnos ha experimentado una clara mejoría con la aplicación de las medidas acordadas en las tres franjas de edad estudiadas; especialmente llamativa es la mejoría en el grupo de edad de 13 a 18 años. A destacar que el grupo investigador partía de la premisa de que la mejoría más llamativa se daría en el grupo de edad intermedio ( 6- 12 años) más sujeto a los límites educativos familiares, premisa que no se ha visto confirmada.

En la subescala que valora los problemas relacionados con el inicio y mantenimiento del sueño en los adolescentes la mejoría de la calidad de sueño es clara: Con una tasa de un 85,5 % de respuestas en la tercera encuesta en relación con la encuesta basal, el porcentaje de alumnos que superan la línea de corte, indicativo de una mala calidad de sueño, pasó del 22,5% al 12,3%. La misma situación encontramos en la subescala que valora la Somnolencia Diurna Excesiva (SDE); si bien en el grupo de edad de 6 a 12 años se produce un discreto incremento ( 4,2% frente al 3,4% previo) sin significación estadística, en el grupo de 13 a 18 años la disminución del porcentaje de alumnos aquejados de una SDE tiene una elevada significación estadística pasando del 27,0% en la encuesta basal al 13,5% de la tercera encuesta.

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141

Oro de los factores con influencia en el rendimiento escolar es la frecuencia de desórdenes del arousal (pesadillas, terrores nocturnos…). Tanto en el grupo de 6-12 años (21,3% en la encuesta basal y 15,2% en la tercera encuesta con un 77,1% de encuestas en relación con la basal) como en el grupo de 13 a 18 años ( 36,5% vs 24,6% con un 85,5% de encuestas en relación con la basal) la disminución de estos desórdenes tiene significación estadística. La evidencia científica disponible pone de manifiesto la influencia de la calidad y duración del sueño en la prevalencia de estos desórdenes por lo que su disminución podría estar relacionada con la mejora de la puntuación global en la escala.

Por último, semejante situación nos encontramos en la subescala de problemas de la transición sueño – vigilia apreciándose una disminución de los mismos especialmente en los grupos de edades de 6 a 12 y de 13 a 18 años, ambos con elevada significación estadística.

La valoración de la escala SDSC en los alumnos de la ciudad de Silla con una muestra que da potencia estadística al resultado, señala una marcada tendencia a la disminución de los problemas con el sueño tras la implantación de las medidas decididas e implantadas por los educadores.

2.2. ITALIA. REMEDELLO

En los dos grupos de edad estudiados (6 - 12 y 13 – 18 años) se observa una disminución del porcentaje de alumnos que superan la línea de corte en la encuesta de seguimiento, es decir, de nuevo observamos mejoría global de la calidad de sueño. Sin embargo, el escaso número de sujetos de 6-12 años (18) condiciona la valoración de este grupo de edad. Entre los alumnos de 13 a 18 años la disminución (53,1 % vs 46,4%) del número de alumnos con problemas relacionados con el sueño, aun careciendo de significación estadística, marca tendencia a disminución de los problemas de sueño. Es de destacar, que en la literatura, en este grupo de edad la tendencia a través de la evolución de la adolescencia es la progresión de los problemas relacionados con el sueño (22).

A señalar la aparente contradicción entre los datos de la subescala que valora los problemas de inicio y mantenimiento del sueño que muestra un incremento de casi un punto ( 10,5% vs 11,8 %) en la encuesta de seguimiento y la subescala que valora la Excesiva Somnolencia Diurna que muestra una disminución, aunque sin significación estadística, en la encuesta de seguimiento ( 25,9 % vs 21,8% en un total de 110 sujetos encuestados en la encuesta de seguimiento ) no justificada en este caso por una mejoría en las subescalas de desórdenes del arousal o transición sueño-vigilia pues en este caso los problemas se mantienen o, incluso, sufren un discreto aumento.

El diseño del estudio (estudio descriptivo) no nos permite extraer conclusiones de causa- efecto.

2.3. TURQUIA.

Esta población valora exclusivamente alumnos del grupo de edad de 6 a 12 años.

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Nos encontramos con una situación semejante a la población de Remedello (Italia). Se observa una disminución del número de alumnos que superan la línea de corte en la encuesta de seguimiento (65,5% vs 61,4%) lo que indica mejoría global de la calidad de sueño. A destacar, también en este caso, la aparente contradicción entre los datos de la subescala que valora los problemas de inicio y mantenimiento del sueño que muestra un incremento de un punto y medio ( 19,0% vs 20,5 %) en la encuesta de seguimiento mientras que la subescala que valora la Excesiva Somnolencia Diurna muestra una disminución, aunque sin significación estadística, de 5 puntos (35,7 % vs 30,7 % en un total de 88 sujetos en la encuesta de seguimiento). Esta disminución no se correlaciona con una mejoría en las subescalas de desórdenes del arousal o transición sueño-vigilia pues los problemas se mantienen o, incluso, sufren un discreto aumento.

TABLE resumen por países:

TABLE 76

En la puntuación global se observa tendencia a mejoría en los tres países y en todos los grupos de edad mientras que en las subescalas de ESD y problemas de inicio y mantenimiento los resultados por países y edades son más dispares.

3 ) SSR

3.1 España. Silla

Dos aspectos llaman poderosamente la atención: el incremento de la sensación de tener un problema relacionado con el sueño en ambos grupos de edad ( 6-12 años y 13-18 años) más significativo en los alumnos del grupo de edad 6-12 años ( 82,7 % piensan que tienen un problema relacionado con el sueño en la encuesta basal y 92,6% en la de seguimiento, estadísticamente significativo) y el incremento, también en ambos grupos, de la asunción personal a la hora de decidir cuando acostarse por los propios alumnos: Esta asunción personal representa uno de los objetivos iniciales del proyecto como es el empoderamiento por parte de los alumnos de sus propias responsabilidades en relación con el hábito de dormir.

Aunque el diseño del estudio no permite elucidar la causa de estos cambios, dichos cambios sí que apuntan la necesidad investigar si el aumento del conocimiento sobre el descanso está relacionado con este incremento de la sensación de tener un problema de sueño si bien es cierto que, este mayor conocimiento no mejora el gusto por el sueño: en ambos grupos de edad y sin

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variación a través del estudio, la inmensa mayoría de alumnos contestan de manera negativa a la pregunta Do you like getting to sleep?.

Este SSR constata, por otra parte una mejoría en la sensación subjetiva de calidad de sueño a través del estudio en ambos grupos de edad propiciándose una mejoría de las rutinas del sueño en el grupo de 6 a 12 años y, especialmente, una disminución de la ansiedad frente al sueño en el grupo de 13 a 18 años ( VER FIGURES 33 Y 34).

3.2 ITALIA. REMEDELLO

Los resultados se asemejan a los encontrados en España en las tres cuestiones. Llama la atención la subescala de “ansiedad relacionada con el sueño en el grupo de edad de 6 a 12 años. Ver TABLE 50 y FIGURE 42.

3.3 TURQUIA.

El 72,2 % refieren en la encuesta basal la indicación por parte de los padres del horario de dormir muy diferente a lo que sucede en Italia (24,2 %) pero semejante a lo que acontece en España (83,7%). De nuevo nos encontramos con el mayor empoderamiento por parte de los alumnos a la hora de decidir la hora de inicio de sueño tras el incremento del conocimiento (Ver TABLE 68) y con la persistencia de una respuesta negativa mayoritaria a la pregunta Do you like getting to sleep?.

En este caso no se aprecia diferencia alguna entre la encuesta basal y la de seguimiento en cuanto a mejora de ninguno de los cuatro parámetros que valora la escala ( rutinas, ansiedad, calidad y rechazo a dormir).

La tabla resumen por países (TABLE 77) muestra la semejanza de resultados en los tres países:

TABLE 77

4) RENDIMIENTO ACADEMICO

Debido a las diferencias en los tipos de puntuación de los tres países estudiados se ha unificado el concepto de rendimiento escolar clasificándolo en: Bueno, en la media y malo.

EL grupo diana es el grupo de alumnos con un rendimiento escolar conceptuado como “malo” en la encuesta basal y a él haremos referencia.

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4.1. ESPAÑA.SILLA.

En los tres grupos de edad se observa una tendencia a la disminución de los alumnos con clasificación de rendimiento escolar “malo” aunque sin significado estadístico. Ver TABLE 27

Tanto en niños de 2-5 como de 6-12 hay un efecto significativo del comportamiento (bien, regular, malo) con el momento de la encuesta (1, 2 , 3). En niños de 2-5 años el porcentaje de niños con comportamiento bueno sube significativamente en las encuestas 2 y 3 frente a la basal. En niños de 6-12 parece que hay más niños que pasan de comportamiento malo a regular. De manera que, en niños españoles de 6-12 años hay una subida significativa de la nota académica si comparamos la encuesta basal (7,1 sobre 10 de media) con las restantes (7,45 sobre 10 de media).

La FIGURE 50 refleja lo acontecido en los niños de 2 a 5 años de la localidad de Silla (España)

FIGURE 50

4.2. ITALIA.REMEDELLO.

En el grupo de edad estudiado de 13 a 18 años se aprecia una disminución significativa de los alumnos clasificados con un mal rendimiento ( 30,0% vs 14,6 %, p 0,013).

4.3. TURQUIA.

Tanto en la encuesta basal como en la de seguimiento el 100 % de los alumnos son clasificados como “buen rendimiento”.

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145

CONCLUSIONES

Una vez valorados los datos obtenidos podemos extrae algunas conclusiones:

- Se ha apreciado una mejoría global en la calidad de sueño de los alumnos en los tres países estudiados tras la aplicación de las medidas decididas. Esta mejoría global presenta diferencias entre los tres países estudiados.

- A lo largo del proyecto los alumnos han incrementado su grado de autoresponsabilidad a la hora de decidir sus propios horarios de sueño. Este empoderamiento no ha conllevado un incremento de la sensación de Excesiva Somnolencia Diurna, al contrario, se ha producido una disminución de esta sensación que se ha acompañado de manera global con una mejoría de las calificaciones escolares, especialmente en el caso de España.

- La implicación de los docentes en el proyecto siendo ellos mismos los diseñadores de las medidas que se deben adoptar y los responsables de su aplicación en el aula y del contacto con las familias, ha demostrado ser la clave del éxito del programa al introducir las medidas a aplicar en la rutina diaria de su labor docente de una manera continuada a lo largo de todo el curso escolar. Junto a ello, la elección de un grupo de alumnos que han colaborado de una manera más estrecha con los docentes en el diseño y transmisión al resto del alumnado de los conceptos ha sido otro de los factores diferenciadores que han ayudado al éxito de la actuación.

- La asimetría de algunas respuestas y del seguimiento del proceso entre los tres países con una clara tendencia a un mayor seguimiento y mejoría en el caso de los alumnos de Silla, plantea la necesidad de un contacto más directo y estricto de los profesionales de la salud con los profesionales de la educación y la importancia del apoyo institucional.

Este trabajo presenta algunas limitaciones que es necesario valorar:

- Las valoraciones se han realizado de manera subjetiva por encuestas que no estaban validadas de manera oficial en castellano, italiano ni turco.

- En determinados grupos de edad no se han podido valorar los resultados por el escaso número de alumnos participantes.

- En determinados momentos del proceso se he evidenciado dificultades de comunicación entre los tres socios europeos participantes.

Con todo, creemos que se han cumplido la premisa inicial y la respuesta a las tres preguntas de partida es positiva. De manera que el grupo investigador cree que estas medidas de conocimiento y cuidado del descanso de los alumnos junto con el respeto a los ritmos cronobiológicos son costo-eficaces y debería recomendarse su implantación en los centros docentes de la Unión Europea.

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