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-Prueba de hipótesis.-Prueba de hipótesis.-Intervalos de confianza.-Intervalos de confianza.
Lizbeth Martínez.Lizbeth Martínez.2A2A
Una prueba de hipótesis consiste en Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no decisión consiste en rechazar o no
una hipótesis en favor de la otra. Una una hipótesis en favor de la otra. Una hipótesis estadística se denota por hipótesis estadística se denota por
“H” y son dos:“H” y son dos:- Ho: hipótesis nula- Ho: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa- H1: hipótesis alternativa
La hipótesis nula HoLa hipótesis nula HoSe refiere siempre a un valor especifico del
parámetro de la población, no a una
estadística de muestra. Por lo general
hay un “no” en la hipótesis nula que
indica que “no hay cambio” Podemos
rechazar o aceptar Ho.
Por lo tanto la hipótesis nula es una
afirmación que no se rechaza a menos
que los datos muéstrales proporcionen
evidencia convincente de que es falsa.
El planteamiento de la hipótesis nula
siempre contiene un signo de igualdad
con respecto al valor especificado del
parámetro.
H0
H significa hipótesis0 significa que no hay diferencia.
La hipótesis alternativa H1La hipótesis alternativa H1
Es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. Es una afirmación que se acepta
si los datos muéstrales proporcionan evidencia
suficiente de que la hipótesis nula es falsa. Se le conoce
también como la hipótesis de investigación. El
planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un
signo de igualdad con respecto al valor especificado
del parámetro.
H1
Nivel de significanciaNivel de significancia
La distribución de muestreo de la estadística de prueba se divide en dos regiones, una región de
rechazo (conocida como región crítica) y una región de no rechazo (aceptación). Si la estadística de prueba cae dentro de la región de aceptación,
no se puede rechazar la hipótesis nula. Estos valores no son tan improbables de presentarse si la hipótesis nula es falsa. El valor crítico separa la
región de no rechazo de la de rechazo.
Estadístico de prueba
Valor determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para determinar si se rechaza la hipótesis nula.,
existen muchos estadísticos de prueba para nuestro caso
utilizaremos los estadísticos z y t. La elección de uno de
estos depende de la cantidad de muestras que se toman, si
las muestras son iguales a 30 o mas se utiliza el estadístico z, en caso contrario se utiliza el
estadístico t.
Formular la regla de decisión
Formular la regla de decisión
Se establece las condiciones específicas en
la que se rechaza la hipótesis nula y las
condiciones en que no se rechaza la
hipótesis nula. La región de rechazo
define la ubicación de todos los valores
que son tan grandes o tan pequeños,
que la probabilidad de que se presenten
bajo la suposición de que la hipótesis
nula es verdadera, es muy remota
Tomar una decisión.Tomar una decisión.En este último paso de la prueba de hipótesis, se calcula el estadístico de prueba, se compara con el valor crítico y se toma la decisión de rechazar
o no la hipótesis nula. Tenga presente que en una prueba de hipótesis solo se puede tomar una de dos decisiones: aceptar o rechazar la
hipótesis nula.
En estadística, se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor
desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos
números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y
el valor desconocido es un parámetro poblacional.
La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se
denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error
aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.