3_3_PCP_2_4

CAPITULO 2

75

Graficando los datos histricos podemos apreciar el patrn de comportamiento con respecto al tiempo, como s puede ver en la figura 2.7, seccin 2.5. Para poder dar un mejor seguimiento a este modelo presentaremos la grfica 1 del Ensamble Soporte Tubo mencionada.

A continuacin, en la tabla 2.17.1, se puede observar los resultados obtenidos del proceso de calculo realizado para determinar los factores siguientes:

Promedios mviles Promedios mviles centrados % del Factor estacional puntual Factor de tendencia ajustado % del Factor cclico

Uno de los factores que fueron calculados fue el patrn de tendencia, para calcular este factor se haba mencionado que se debe de realizar un ajuste utilizando regresin lineal simple entre el tiempo mostrado en la tabla 2.17.1 y los promedios mviles centrados de la misma tabla. Obteniendo con esto la siguiente ecuacin:

Ta = 310.38 + 12.025t El clculo de los factores estacionales ajustados, se puede observar en la tabla 2.16.2; en donde fue realizado el procedimiento descrito en el artculo anterior para obtener los factores estacionales ajustados de cada uno de los das que forman parte de una semana (Seis das, sin contar el Domingo).

TABLA 2.17. PRODUCCIN DE JUNIO

Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317) Da / Mes Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4

Lunes 355 706 673 696 Martes 395 307 445 596

Mircoles 519 307 526 350 Jueves 201 122 816 300 Viernes 250 277 223 350 Sbado 500 605 126 300

TABLA 2.17.1.

DESCOMPOSICIN DE SERIES DE TIEMPO Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317)

Da Tiempo Produccin PM PMC % E Ta % C L1 1 355 M 2 395 M 3 519 370.00 J 4 201 428.50 399.25 50.34 358.48 111.37 V 5 250 413.83 421.17 59.36 370.51 113.67 S 6 500 378.50 396.17 126.21 382.53 103.56

L2 7 706 365.33 371.92 189.83 394.56 94.26 M 8 307 369.83 367.58 83.52 406.58 90.41 M 9 307 387.33 378.58 81.09 418.61 90.44 J 10 122 381.83 384.58 31.72 430.63 89.31 V 11 277 404.83 393.33 70.42 442.66 88.86 S 12 605 441.33 423.08 143.00 454.68 93.05

L3 13 673 557.00 499.17 134.82 466.71 106.96 M 14 445 548.00 552.50 80.54 478.73 115.41 M 15 526 468.17 508.08 103.53 490.76 103.53 J 16 816 V 17 223 S 18 126

PLANEACIN Y CONTROL DE LA PRODUCCIN

76

Fig. 2.7. Ensamble Soporte Tubo (Robert Bosch).

TABLA 2.17.2. FACTORES ESTACIONALES AJUSTADOS

Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317) Lunes Martes Mircoles Jueves Viernes Sbado

Semana 1 50.34 59.36 126.21 Semana 2 189.83 83.52 81.09 31.72 70.42 143.00 Semana 3 134.82 80.54 103.53 Promedio 162.33 82.03 92.31 41.03 64.89 134.61

Promedios 577.19 FA 1.0395

%FEA 168.74 85.27 95.96 42.65 67.45 139.92 FEA 600.00

TABLA 2.17.3.

CALCULO DE LOS FACTORES CCLICOS Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317)

Da Tiempo Produccin PM PMC % E Ta % C L1 1 355 M 2 395 M 3 519 370.00 J 4 201 428.50 399.25 50.34 377.76 105.69 V 5 250 413.83 421.17 59.36 374.82 112.37 S 6 500 378.50 396.17 126.21 371.88 106.53

L2 7 706 365.33 371.92 189.83 368.94 100.81 M 8 307 369.83 367.58 83.52 366.00 100.43 M 9 307 387.33 378.58 81.09 363.06 104.27 J 10 122 381.83 384.58 31.72 360.13 106.79 V 11 277 404.83 393.33 70.42 357.19 110.12 S 12 605 441.33 423.08 143.00 354.25 119.43

L3 13 673 557.00 499.17 134.82 351.31 142.09 M 14 445 548.00 552.50 80.54 348.37 158.60 M 15 526 468.17 508.08 103.53 345.43 147.09 J 16 816 472.00 470.08 173.59 342.49 137.25 V 17 223 497.17 484.58 46.02 339.55 142.71 S 18 126 467.83 482.50 26.11 336.61 143.34

L4 19 696 381.83 424.83 163.83 333.67 127.32 M 20 596 403.00 392.42 151.88 330.74 118.65 M 21 350 432.00 417.50 83.83 327.80 127.37 J 22 300 442.00 437.00 68.65 324.86 134.52 V 23 350 384.33 413.17 84.71 321.92 128.35 S 24 300

L5 25 756 M 26 250

Produccin de Junio

0

200

400

600

800

1000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Das

Prod

ucci

n

CAPITULO 2

77

En la tabla 2.17.3., se encuentra el clculo del factor cclico, utilizando la mayor cantidad de datos disponibles. Graficando el factor cclico de la tabla 2.17.1 y observando el comportamiento que dicho factor presenta en la tabla 2.17.3.; se realiza un ajuste visual, que se presenta en la figura 22.

La tabla 2.17.4. muestra los datos del factor cclico ajustado de forma visual (Figura 22).

Los pronsticos de la semana 4, incluyendo el factor cclico se presentan en la tabla 2.17.5 y sin factor cclico en la tabla 2.17.6.

TABLA 2.17.4. FACTORES CCLICOS AJUSTADOS VISUALMENTE

Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317) Da / Mes Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5

Lunes 94.26 106.96 88.25 118.29 Martes 90.41 115.41 86.87 108.35

Mircoles 90.44 103.53 92.56 99.01 Jueves 111.37 89.31 92.84 105.45 96.08 Viernes 113.67 88.86 90.58 112.58 96.28 Sbado 103.56 93.05 90.78 123.58 94.78

Fig. 2.22. Ajuste visual factor cclico, Ensamble Soporte Tubo (Robert Bosch), DST.

TABLA 2.17.5. PRONSTICOS PARA LA SEMANA 4, CON FACTOR CCLICO

Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317) Da Tiempo Produccin % FEA Ta %FCA S(ETC) L4 19 696 168.74 538.86 88.25 802.43 M 20 596 85.27 550.88 86.87 408.06 M 21 350 95.96 562.91 92.56 499.98 J 22 300 42.65 574.93 105.45 258.57 V 23 350 67.45 586.96 112.58 445.71 S 24 300 139.92 598.98 123.58 1035.72

Factor cclico (Ajuste visual)

S

VJMaVJ

L4

SVMi

MaL3

VJMi

Ma

L2S

VJ

MaS J Mi

S L5

Mi

0

20

40

60

80

100

120

140

L1 Ma Mi J V S L2 Ma Mi J V S L3 Ma Mi J V S L4 Ma Mi J V S L5 Ma Mi J V S

Das

Fact

or c

clic

o


78

TABLA 2.17.6. PRONSTICOS PARA LA SEMANA 4, SIN FACTOR CCLICO

Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317) Da Tiempo Produccin % FEA Ta S(ET) L4 19 696 168.74 538.86 909.26 M 20 596 85.27 550.88 469.74 M 21 350 95.96 562.91 540.16 J 22 300 42.65 574.93 245.21 V 23 350 67.45 586.96 395.90 S 24 300 139.92 598.98 838.09

Los patrones de comportamiento de

los pronsticos obtenidos de los datos histricos de la semana 4, con factor cclico y sin factor cclico, estn un poco alejados de los datos reales; pero presentan una tendencia similar.

En la tabla 2.17.7., se presentan los resultados del seguimiento realizado a los pronsticos de la semana 4 con y sin factor cclico. Para este artculo en especial los pronsticos calculados sin factor cclico presentan un menor error estndar y una seal de rastreo ms cercana a cero.

TABLA 2.17.7.

RESULTADOS DEL SEGUIMIENTO Ensamble Soporte Tubo (93980 41317) Utilizando seis periodos de la semana 4

Sin Factor cclico Con factor cclico RSFE6 -806.4 -858.5 AFE6 -134.4 -143.1 MAD6 194.7 219.5 MSE6 65373 103549 STD6 256 322

S6 -0.690 -0.652

De lo anterior se concluye que es mejor no considerar el factor cclico para este caso; por lo que los pronsticos para la semana 1 de Julio se encuentran en la tabla 2.17.8.

Fig. 2.23. Ensamble Soporte Tubo (Robert Bosch), DST.

Produccin mensual y Series de tiempo

0

200

400

600

800

1000

1200

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Produccin

S(ET)

CAPITULO 2

79

TABLA 2.17.8. PRONSTICOS PARA LA SEMANA 5, SIN FACTOR CCLICO

Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317) Da Tiempo % FEA Ta S(ET) L5 25 168.74 611.01 1031.01 M 26 85.27 623.03 531.26 M 27 95.96 635.06 609.40 J 28 42.65 647.08 275.98 V 29 67.45 659.11 444.57 S 30 139.92 671.13 939.05

TABLA 2.17.9. PRONSTICOS

Ensamble Soporte Tubo (No. 93980 41317) Da Tiempo Produccin % FEA Ta S(ET) L3 13 673 168.74 466.71 787.52 Ma 14 445 85.27 478.73 408.21 Mi 15 526 95.96 490.76 470.93 J 16 816 42.65 502.78 214.44 V 17 223 67.45 514.81 347.24 S 18 126 139.92 526.83 737.14

L4 19 696 168.74 538.86 909.26 Ma 20 596 85.27 550.88 469.74 Mi 21 350 95.96 562.91 540.16 J 22 300 42.65 574.93 245.21 V 23 350 67.45 586.96 395.90 S 24 300 139.92 598.98 838.09

L5 25 756 168.74 611.01 1031.01 Ma 26 250 85.27 623.03 531.26 Mi 27 Pronstico 95.96 635.06 609.40 J 28 Pronstico 42.65 647.08 275.98 V 29 Pronstico 67.45 659.11 444.57 S 30 Pronstico 139.92 671.13 939.05

En la tabla 2.17.9., se muestran los

pronsticos de tres semanas (3, 4 y 1 de Julio), dichos pronsticos fue necesario calcularlos para poder realizar el procedimiento de seguimiento que s a estado efectuando en todos los modelos analizados hasta el momento.

Los resultados del proceso de seguimiento se presentan en la tabla en la tabla 2.17.10., dichos resultados nos ayudaran a elegir el modelo ms adecuado para la planeacin de la produccin de la empresa, de entre todos los modelos desarrollados hasta este momento.

Tambin consideramos til incluir una grfica en donde se representen los pronsticos y la produccin real para poder

observar sus patrones de comportamiento (figura 2.23, pgina anterior).

TABLA 2.17.10. RESULTADOS DEL SEGUIMIENTO Ensamble Soporte Tubo (93980 41317)

Utilizando trece periodos (13) RSFE13 -1404.6 AFE13 -108.0 MAD13 242.6 MSE13 100167 STD13 316

S13 -0.445 Enseguida se muestran los clculos para otro artculo. En la tabla 2.18., se presentan los datos correspondientes a la produccin de Junio del artculo Seat Assy Rr Spr Lwr de Nissan Civac con nmero de parte 55054 F4000; de los cuales ser estimada la semana uno de Julio.


80

TABLA 2.18. PRODUCCIN DE JUNIO

Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Da / Mes Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4

Lunes 0 976 544 240 Martes 28 672 752 0

Mircoles 0 320 0 750 Jueves 0 0 0 500 Viernes 0 0 832 992 Sbado 224 0 1040 0

En la figura 2.9., que se encuentra en

la seccin 2.5. de este captulo, se puede apreciar el patrn de comportamiento que tiene la serie de datos histricos mostrada en la tabla 2.18.

Dicha figura ser mostrada en esta seccin para ayudar en el desarrollo del modelo.

A continuacin, en la tabla 2.18.1, se puede apreciar los resultados obtenidos de los factores PM, PMC, %E, Ta; y %C.

Fig. 2.23.1. Seat Assy Rr Spr Lwr (Nissan Civac).

TABLA 2.18.1. DESCOMPOSICIN DE SERIES DE TIEMPO

Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Da Tiempo Produccin PM PMC % E Ta % C L1 1 0 M 2 28 M 3 0 42.00 J 4 0 204.67 123.33 0.00 258.15 47.78 V 5 0 312.00 258.33 0.00 264.81 97.55 S 6 224 365.33 338.67 66.14 271.48 124.75

L2 7 976 365.33 365.33 267.15 278.14 131.35 M 8 672 365.33 365.33 183.94 284.81 128.27 M 9 320 328.00 346.67 92.31 291.48 118.93 J 10 0 256.00 292.00 0.00 298.14 97.94 V 11 0 269.33 262.67 0.00 304.81 86.17 S 12 0 216.00 242.67 0.00 311.47 77.91

L3 13 544 216.00 216.00 251.85 318.14 67.89 M 14 752 354.67 285.33 263.55 324.81 87.85 M 15 0 528.00 441.33 0.00 331.47 133.14 J 16 0 V 17 832 S 18 1040

Produccin de Junio

0

500

1000

1500

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Das

Prod

ucci

n

CAPITULO 2

81

TABLA 2.18.2. FACTORES ESTACIONALES AJUSTADOS

Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Lunes Martes Mircoles Jueves Viernes Sbado

Semana 1 0.00 0.00 66.14 Semana 2 267.15 183.94 92.31 0.00 0.00 0.00 Semana 3 251.85 263.55 0.00 Promedio 259.50 223.75 46.16 0.00 0.00 33.07

Promedios 562.47 FA 1.0667

%FEA 276.81 238.67 49.23 0.00 0.00 35.28 FEA 600.00

El patrn de tendencia, es uno de los

factores ms difciles de calcular; debido a que se tiene que realizar un ajuste utilizando regresin lineal simple. Una vez realizado el ajuste se obtiene la siguiente ecuacin:

Ta = 231.48 +6.66t

Los resultados de los factores estacionales, se pueden observar en la tabla 2.18.2. El procedimiento ya fue descrito y analizado en los artculos anteriores.

En la tabla 2.18.3, se encuentra el clculo del factor cclico, utilizando la mayor cantidad de datos disponibles.

Graficando el factor cclico de la tabla 2.18.1 y observando el comportamiento que dicho factor presenta en la tabla 2.18.3; se realiza un ajuste visual, que se presenta en la figura 24.

La tabla 2.18.4., (pgina siguiente) muestra los datos del factor cclico ajustado de forma visual (Figura 24).

TABLA 2.18.3. CLCULO DE LOS FACTORES CCLICOS

Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Da Tiempo Produccin PM PMC % E Ta % C L1 1 0 M 2 28 M 3 0 42.00 J 4 0 204.67 123.33 0.00 127.54 96.70 V 5 0 312.00 258.33 0.00 114.07 226.48 S 6 224 365.33 338.67 66.14 100.59 336.67

L2 7 976 365.33 365.33 267.15 87.12 419.35 M 8 672 365.33 365.33 183.94 73.64 496.08 M 9 320 328.00 346.67 92.31 60.17 576.15 J 10 0 256.00 292.00 0.00 46.70 625.32 V 11 0 269.33 262.67 0.00 33.22 790.64 S 12 0 216.00 242.67 0.00 19.75 1228.82

L3 13 544 216.00 216.00 251.85 6.27 3442.78 M 14 752 354.67 285.33 263.55 -7.20 -3962.96 M 15 0 528.00 441.33 0.00 -20.67 -2134.73 J 16 0 477.33 502.67 0.00 -34.15 -1472.02 V 17 832 352.00 414.67 200.64 -47.62 -870.75 S 18 1040 477.00 414.50 250.90 -61.10 -678.44

L4 19 240 560.33 518.67 46.27 -74.57 -695.54 M 20 0 587.00 573.67 0.00 -88.04 -651.57 M 21 750 413.67 500.33 149.90 -101.52 -492.85 J 22 500 373.67 393.67 127.01 -114.99 -342.34 V 23 992 448.33 411.00 241.36 -128.47 -319.93 S 24 0

L5 25 0 M 26 448


82

TABLA 2.18.4. FACTORES CCLICOS AJUSTADOS VISUALMENTE

Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Da / Mes Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5

Lunes 131.35 67.89 106.34 174.73 Martes 128.27 87.85 95.38 182.98

Mircoles 118.93 133.14 85.78 180.25 Jueves 47.78 97.94 139.73 76.64 171.29 Viernes 97.55 86.17 136.41 96.34 150.93 Sbado 124.75 77.91 125.38 146.67 139.52

Fig. 2.24. Ajuste visual factor cclico, Seat Assy Rr Spr Lwr (Nissan Civac), DST.


Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Da Tiempo Produccin % FEA Ta %FCA S(ETC) L4 19 240 276.81 358.14 106.34 1054.21 M 20 0 238.67 364.80 95.38 830.45 M 21 750 49.23 371.47 85.78 156.87 J 22 500 0.00 378.13 76.64 0.00 V 23 992 0.00 384.80 96.34 0.00 S 24 0 35.28 391.47 146.67 202.56

TABLA 2.18.6.

PRONSTICOS PARA LA SEMANA 4, SIN FACTOR CCLICO Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000)

Da Tiempo Produccin % FEA Ta S(ET) L4 19 240 276.81 358.14 991.36 M 20 0 238.67 364.80 870.67 M 21 750 49.23 371.47 182.87 J 22 500 0.00 378.13 0.00 V 23 992 0.00 384.80 0.00 S 24 0 35.28 391.47 138.11

Los pronsticos de la semana 4, son

pronsticos de prueba que servirn para comprobar la precisin del pronstico, como ya antes haba sido mencionado.

En la tabla 2.18.5. se incluye el factor cclico para el clculo de los pronsticos y en la tabla 2.18.6 dicho factor

Factor cclico (Ajuste visual)

S

V

JM a

V

J

L4

SVM i

M a

L3

VJ

M iM aL2S

V

J

M aS

J

M i

S

L5 M i

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

L1 M a M i J V S L2 M a M i J V S L3 M a M i J V S L4 M a M i J V S L5 M a M i J V S

Das

Fact

or c

clic

o

CAPITULO 2

83

no es incluido en el clculo de los pronsticos.

Los patrones de comportamiento de los pronsticos de la semana 4 incluyendo o sin incluir el factor cclico, presentan una gran aleatoriedad y por tal razn no representan de manera adecuada a la produccin real de dicha semana.

En la tabla 2.18.7., se presentan los resultados del seguimiento realizado a los pronsticos de la semana 4 con o sin factor cclico.

TABLA 2.18.7. RESULTADOS DEL SEGUIMIENTO Seat Assy Rr Spr Lwr (55054 F4000)

Utilizando seis periodos de la semana 4 Sin Factor cclico Con factor cclico

RSFE6 299.0 237.9 AFE6 49.8 39.7 MAD6 194.7 219.5 MSE6 482896 496580 STD6 695 705

S6 0.256 0.181

En esta ocasin el error estndar para ambos casos es muy cercano, aunque el error estndar para el caso donde no se considera el factor cclico es menor; pero tambin debemos revisar el valor de la seal de rastreo para cada uno de los casos, apreciando con esto que el clculo realizado con el factor cclico presenta una mejor seal de rastreo. Debido a que el criterio de decisin no podra ser basado nicamente en estos dos factores, se propone observar los resultados obtenidos en los pronsticos de la semana 4, y sobre la base de los pronsticos que presenten ms similitud con respecto a la produccin real decidir cual ser la forma ms adecuada de calcular los pronsticos de la semana uno de Julio.

De lo anterior se concluye que es mejor no considerar el factor cclico para este caso; por lo que los pronsticos para la semana uno de Julio se encuentran en la tabla 2.18.8.


Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Da Tiempo % FEA Ta S(ET) L5 25 276.81 398.13 1102.07 M 26 238.67 404.80 966.13 M 27 49.23 411.46 202.56 J 28 0.00 418.13 0.00 V 29 0.00 424.80 0.00 S 30 35.28 431.46 152.22

Produccin mensual y Series de tiempo

0

200

400

600

800

1000

1200

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Produccin

S(ET)

Fig. 2.25. Seat Assy Rr Spr Lwr (Nissan Civac), DST


84

TABLA 2.18.9. PRONSTICOS

Seat Assy Rr Spr Lwr (No. 55054 F4000) Da Tiempo Produccin % FEA Ta S(ET) L3 13 544 276.81 318.14 880.64 Ma 14 752 238.67 324.81 775.21 Mi 15 0 49.23 331.47 163.18 J 16 0 0.00 338.14 0.00 V 17 832 0.00 344.80 0.00 S 18 1040 35.28 351.47 124.00

L4 19 240 276.81 358.14 991.36 Ma 20 0 238.67 364.80 870.67 Mi 21 750 49.23 371.47 182.87 J 22 500 0.00 378.13 0.00 V 23 992 0.00 384.80 0.00 S 24 0 35.28 391.47 138.11

L5 25 0 276.81 398.13 1102.07 Ma 26 448 238.67 404.80 966.13 Mi 27 Pronstico 49.23 411.46 202.56 J 28 Pronstico 0.00 418.13 0.00 V 29 Pronstico 0.00 424.80 0.00 S 30 Pronstico 35.28 431.46 152.22

Cabe mencionar que la forma en que

esta siendo determinado el factor cclico (ajuste visual), puede hacer que se presente ciertas irregularidades en los clculos o que los pronsticos sean demasiado imprecisos. Pero desdichadamente no se cuenta con la cantidad necesaria de informacin histricas para ajustar de forma ms precisa dicho factor cclico.

En la tabla 2.18.9., se muestra los pronsticos de la semana 3, semana 4 y de la semana 1 de Julio, estos pronsticos se utilizaran para continuar con el seguimiento que se les a estado realizando a todos los modelos.

Los resultados del proceso de seguimiento se presentan en la tabla 2.18.10., estos resultados nos ayudaran a elegir el modelo ms adecuado que deber ser utilizado en la empresa, para la planeacin de la produccin.

Tambin se muestra una grfica en donde se presentan los pronsticos de la tabla 2.18.9. y la produccin real (figura 2.25., pgina anterior).

TABLA 2.18.10 RESULTADOS DEL SEGUIMIENTO Seat Assy Rr Spr Lwr (55054 F4000)

Utilizando trece periodos (13) RSFE13 240.4 AFE13 18.5 MAD13 242.6 MSE13 456834 STD13 676

S13 0.076 Con esto damos por concluido el desarrollo de los modelos de pronsticos; ahora se debe elegir el mejor modelo, que ser utilizado en la empresa PROMMESA, S.A. de C.V. 2.5.7. ANLISIS DE RESULTADOS Fueron desarrollados cinco modelos de pronsticos cuantitativos, los cuales fueron sometidos a un proceso de seguimiento que nos ayudara a partir de los resultados a elegir cual de los modelos nos ofrece la mejor estimacin (el criterio de decisin ser elegir aquella opcin que nos d el menor error estndar y la seal de rastreo ms cercana a cero; pero tambin ser considerado el costo implicado en el proceso de cada uno de los modelos).

CAPITULO 2

85

A lo largo del captulo se pueden apreciar los patrones de comportamiento que presentaron cada uno de los artculos analizados, as como los pronsticos obtenidos con cada modelo. Dichos patrones de datos presentaron un comportamiento horizontal, aunque existe una alta dispersin de los valores. Ahora bien, cuando se evalan diferentes alternativas, como en nuestro caso, se debe de contemplar dos posiciones para el proceso de seguimiento de los pronsticos obtenidos. 1. Ya que se trata de promedios, se evala

cada opcin considerando el nmero de valores o periodos para los cuales se tiene un valor pronosticado; una fuerte desventaja de esta posicin es que aunque sean promedios, una alternativa con varios valores pronosticados (ejemplo n = 3) comparada con una serie que tiene pocos valores (n =7) est evaluando su efectividad en un intervalo mayor, y por tanto los resultados del seguimiento podran ser mayores, sobre todo si los datos presentan un comportamiento inestable.

2. Realizar, el proceso de seguimiento considerando el menor nmero de valores para los cuales se tiene pronstico, de entre las diferentes alternativas que se evalan; en este caso todas las alternativas se comparan en un mismo intervalo de tiempo y por tanto la evaluacin resulta ms justa.

La segunda posicin ser la adoptada

en esta seccin. Por lo tanto, para tomar una decisin debemos resumir los resultados obtenidos del proceso de seguimiento para un mismo nmero de periodos (trece periodos). Las tablas siguientes, muestra el proceso de seguimiento realizado a cada modelo. En la tabla 2.19 se muestra los resultados para el modelo de promedios mviles simples, la tabla 2.20 muestra los resultados para el modelo de promedios mviles dobles, la tabla 2.21 presenta a los resultados del modelo de suavizamiento exponencial simple, la tabla 2.22 presenta los resultados para el modelo de suavizamiento exponencial doble y por ultimo la tabla 2.23 muestra los resultados para el modelo de descomposicin de series de tiempo.

TABLA 2.19. RESULTADOS DEL SEGUIMIENTO

Promedios mviles simples Estante Nacional Ensamble Soporte Tubo Seat Assy Rr Spr Lwr

n = 3 n =5 n = 7 n = 3 n =5 n = 7 n = 3 n =5 n = 7 RSFE13 40.7 308.8 423.9 -314.7 -198.6 -153.3 645.3 1230.0 876.9 AFE13 3.1 23.8 32.6 -24.2 -15.3 -11.8 34.0 64.7 46.2 MAD13 194.6 252.6 232.4 218.5 203.7 199.0 140.8 126.1 117.6 MSE13 53557 70868 57092 65646 57153 53816 162261 102711 128720 STD13 231 266 239 256 239 232 403 320 359

S13 0.016 0.094 0.140 -0.111 -0.075 -0.059 0.241 0.513 0.392


Promedios mviles dobles Estante Nacional Ensamble Soporte Tubo Seat Assy Rr Spr Lwr

n =5 n = 7 n =5 n = 7 n =5 n = 7 RSFE13 -30.4 421.9 -377.5 -364.0 -67.6 -225.1 AFE13 -2.3 32.5 -29.0 -28.0 -5.2 -17.3 MAD13 282.0 266.7 213.1 210.0 400.6 435.2 MSE13 116877 77600 83889 69001 194380 252387 STD13 342 279 290 263 441 502

S13 -0.008 0.122 -0.136 -0.133 -0.013 -0.040


86


Suavizamiento exponencial doble Estante Nacional Ensamble Soporte Tubo Seat Assy Rr Spr Lwr

=0.3 = 0.5 = 0.7 =0.3 = 0.5 = 0.7 =0.3 = 0.5 = 0.7 RSFE13 202.9 86.7 12.0 -209.2 -312.5 -369.5 298.9 32.5 -68.2 AFE13 15.6 6.7 0.9 -16.1 -24.0 -28.4 23.0 2.5 -5.2 MAD13 210.6 192.7 179.1 206.1 219.8 232.7 421.0 453.3 473.6 MSE13 52383 54809 58195 58328 70026 83752 208677 240743 273279 STD13 229 234 241 242 265 289 457 491 523

S13 0.074 0.035 0.005 -0.078 -0.109 -0.122 0.055 0.006 -0.011


Suavizamiento exponencial doble Estante Nacional Ensamble Soporte Tubo Seat Assy Rr Spr Lwr

= 0.3 = 0.5 = 0.3 = 0.5 = 0.3 = 0.5 RSFE13 88.0 -182.0 -447.9 -490.4 -389.3 -356.2 AFE13 6.8 -14.0 -34.5 -37.7 -29.9 -27.4 MAD13 201.8 197.3 201.8 265.5 482.4 529.7 MSE13 64690 75277 79673 118213 271117 378792 STD13 254 274 282 344 521 615

S13 0.034 -0.071 -0.171 -0.142 -0.062 -0.052


Descomposicin de series de tiempo Estante Nacional Ensamble Soporte Tubo Seat Assy Rr Spr Lwr

RSFE13 -44.2 -1404.6 240.4 AFE13 -3.4 -108.0 18.5 MAD13 173.7 242.6 242.6 MSE13 44218 100167 456834 STD13 210 316 676

S13 -0.020 -0.445 0.076 En las tablas anteriores decidimos remarcar los valores mnimos del error estndar y la seal de rastreo para cada artculo de cada modelo desarrollado. Buscando una mayor comodidad y facilidad en la eleccin del modelo, resumimos dichos valores en tres tablas (tabla 2.24., 2.25. y 2.26.). Con ayuda de estas tablas ser ms sencillo comparar los valores y tomar una decisin. De esta comparacin emanan varias conclusiones. Primero, el rendimiento de los modelos complejos no siempre es mejor que el de los sencillos en trminos del error (proceso de seguimiento). En segundo lugar, definitivamente los modelos complejos son peores en trminos de alteraciones de los

pronsticos segn se miden mediante el error, como se puede observar en las tablas 2.24., 2.25. y 2.26. Con lo anterior podemos decir que el modelo de promedios mviles simples presenta el ms pequeo en dos de los tres artculos analizados y solo esta un poco arriba del mnimo en el tercer artculo (Estante nacional de Singer). Por lo tanto se recomienda adoptar el modelo de promedios mviles simples para la planeacin de la produccin en la empresa PROMMESA S.A. de C.V. Considerando la propuesta de calcular los pronsticos para por lo menos tres valores distintos de n (nmero de periodos a promediar), para con esto poder seguir realizando el proceso de seguimiento de los pronsticos.

CAPITULO 2

87

TABLA 2.24. ERROR ESTNDAR MNIMO Y SEAL DE RASTREO MS CERCANA A CERO

Estante Nacional PMS PMD SES SED DST

STD13 231 279 229 254 210 S13 0.016 0.122 0.074 0.034 -0.020

TABLA 2.25.

ERROR ESTNDAR MNIMO Y SEAL DE RASTREO MS CERCANA A CERO Ensamble Soporte Tubo

PMS PMD SES SED DST STD13 232 263 242 282 316

S13 -0.059 -0.133 -0.078 -0.171 -0.445

TABLA 2.26. ERROR ESTNDAR MNIMO Y SEAL DE RASTREO MS CERCANA A CERO

Seat Assy Rr Spr Lwr PMS PMD SES SED DST

STD13 320 441 457 521 676 S13 0.513 -0.013 0.055 -0.062 0.076

A pesar de que hubiera sido mejor seleccionar uno de los modelos de suavizamiento exponencial debido a que dichos modelos no son muy costos comparados con los otros modelos, pero tambin se debe tomar en cuenta que los mejores pronsticos no son necesariamente los ms exactos ni los menos costosos. Como alguna vez Emerson* escribi ser sencillo es maravilloso. Su sabidura se aplica tambin, al parecer, a la elaboracin de pronsticos, en especial si al hacer comparaciones se combinan los pronsticos de varios mtodos poco costosos y que se comprenden con facilidad. 2.6. INVENTARIOS En la primera seccin de este captulo se hablo sobre los pronsticos, un componente de la administracin de la demanda. Una vez que fue determinado el modelo adecuado para los pronsticos, el siguiente paso es la disponibilidad de la materia prima, los componentes y los

* Emerson, R. W., The selected writing of Ralph Waldo Emerson

ensambles que se requieran para fabricar los productos o artculos finales necesarios. Por consiguiente, se tienen que comprar las partes de esos componentes y administrar los inventarios, o costos, en forma eficiente, de manera que los artculos que demanden los clientes de PROMMESA S.A. de C.V., puedan fabricarse y entregarse a tiempo. Por lo tanto, la administracin de materiales constituye un rubro de gran importancia en el estudio de la planeacin y control de la produccin. 2.6.1. INTRODUCCIN El control de inventarios es un aspecto crtico de la administracin exitosa. Cuando mantener inventarios implica un alto costo, como en el caso de PROMMESA, .S.A. de C.V., no puede darse el lujo de tener una cantidad de dinero detenida en existencias excesivas. Los objetivos de un buen servicio al cliente y de una produccin eficiente deben ser satisfechos manteniendo los inventarios en un nivel mnimo. Esto es cierto aun que desdichadamente la inflacin provoque que se incremente el valor de los inventarios de productos terminados. Tener existencias en los anaqueles significa tener


88

dinero ocioso y, para reducir ste al mnimo, una compaa debe hacer que coincidan las oportunidades que ofrecen la demanda y la oferta, de manera que las existencias permanezcan en los almacenes justo el tiempo para cuando las requiera el cliente. En esta seccin se desarrollara un sistema de control de inventarios. Es importante mencionar que no existe un sistema de control de inventarios automtico que funcione en cualquier tipo de circunstancia sin excepcin alguna; todos requieren de la intervencin de usuarios inteligentes y exigen un seguimiento continuo y minucioso. 2.6.2. PROPSITO DE LOS INVENTARIOS El propsito primordial de los inventarios es desacoplar las diferentes fases del rea de operaciones. El inventario de materia prima desconecta a un fabricante de sus proveedores; el inventario de producto en procesos desengrana las varias etapas de la manufactura una de otra y el inventario de producto terminado desacopla a un fabricante de sus clientes. Dentro del procesos general de desacoplamiento, existen cuatro razones* para llevar el inventario: 1. Proteccin contra incertidumbres 2. Para permitir produccin y compra o

venta bajo condiciones econmicas ventajosas

3. Para cubrir cambios anticipados en la demanda o la oferta

4. Para mantener el trnsito

Las dos primeras categoras de inventario se tratarn en est seccin del captulo. Mas adelante ser ms claro l por

* Roger G. Schoreder, Administracin de operaciones

qu slo las dos primeras sern desarrolladas.

2.6.3. COSTOS DE LOS INVENTARIOS

Antes de iniciar la distribucin de los inventarios de acuerdo a su valor, conviene considerar que, dado que las decisiones que se toman en los inventarios involucran criterios econmicos, es necesario tener una estructura de costos apropiada. La estructura que se presenta incorpora los cuatro costos* siguientes: 1. Costo del artculo. ste es el costo de

comprar y producir los artculos individuales del inventario.

2. Costo de ordenar pedidos (o preparacin). El costo de ordenar pedidos est relacionado con la adquisicin de grupo o lote de artculos. Este costo incluye una gran cantidad de factores de costos.

3. Costos de inventario (o conservacin). Los costos de inventario o conservacin estn relacionados con la permanencia de artculos en inventario durante un periodo. En la prctica, los costos de conservacin estn generalmente en el rango de 15 a 30% al ao.

4. Los costos de inventario usualmente

consisten de tres componentes: Costo de capital Costo de almacenamiento Costos de obsolescencia, deterioro y

prdida 5. Costo de inexistencia. El costo de

inexistencia refleja las consecuencias econmicas cuando se terminan los artculos.

* Roger G. Schoreder, Administracin de operaciones (Costos de inventarios)

CAPITULO 2

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Debido al problema que representa la medicin de los costos y a la falta de informacin al respecto (polticas de la empresa), por ser considerada confidencial para PROMMESA, S.A. de C.V.. Los costos que sern empleados en el sistema de inventarios a desarrollar fueron proporcionados por la misma empresa; debido a esto no podemos justificar su existencia, pero confiamos en que sean correctos. 2.6.4. DEMANDA INDEPENDIENTE CONTRA DEPENDIENTE

Una distincin crucial en la administracin de inventarios es si la demanda es independiente o dependiente. La demanda independiente est influenciada por las condiciones del mercado fuera del control de las operaciones; es por lo tanto independiente de las operaciones. Los inventarios de producto terminados y las partes de repuesto para reemplazo generalmente tienen demanda independiente. La demanda dependiente est relacionada a la demanda de otro artculo y el mercado no la determina independientemente. Cuando los productos estn formados de partes y ensambles, la demanda por estos componentes depende de la demanda por el producto final. Las demandas dependiente e independiente tienen usos muy diferentes o patrones diversos de demanda. Dado que la demanda independiente est sujeta a las fuerzas del mercado, con frecuencia presenta algn patrn fijo en tanto que tambin responde a influencias aleatorias que usualmente surgen de muy diferentes preferencias del cliente. Por otro lado, la demanda dependiente presenta un patrn intermitente, una vez s, una vez no, debido a que la produccin esta generalmente programada en lotes, como es el caso de la produccin de PROMMESA, S.A. DE C.V..

Los diferentes patrones de demanda requieren diferentes enfoques para la administracin del inventario. Para demanda independiente, es apropiada una filosofa de reposicin. Conforme se utilizan las existencias, se reponen con objeto de tener artculos a la mano para los clientes. Para artculos de demanda dependiente, se utiliza una filosofa de requerimientos. La cantidad de existencia ordenada se basa en requerimientos por artculos de nivel ms alto. Conforme se empieza a rotar, no se ordena inventario adicional de materia prima o de producto en proceso. Se solicita ms material nicamente conforme lo requiere la necesidad de otros artculos de mayor nivel o finales. De hecho cabe mencionar que PROMMESA, S.A. DE C.V. maneja un sistema de Rotacin de inventarios, pero no divide la demanda, ni clasifica sus productos segn su valor nominal. Pro lo tanto si la naturaleza de la demanda, nos conduce a dos filosofas diferentes de administracin de inventario; por que generalizar y cometer errores. En la seccin 2.6, se cubrir el caso de la demanda independiente, desarrollando un sistema de control para el inventario de producto terminado. Para el caso de la demanda dependiente podramos utilizar el sistema de planeacin de requerimientos de materiales (MRP), pero dicho caso ser abordado con mayor seriedad en el captulo de manejo de materiales. 2.6.5. DISTRIBUCIN DE INVENTARIOS POR SU VALOR El sistema ABC de clasificacin fue desarrollado en el captulo 1. Con ayuda de este anlisis podremos identificar el tipo de sistema de inventarios que deber ser utilizado, por cada una de las categoras empleadas.


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Cuando las compaas manejan cientos de artculos en el sistema de inventarios, como es el caso de PROMMESA, S.A. DE C.V. que maneja una gran cantidad de artculos aunque no cuenta con un sistema de inventarios bien establecido; no es necesario dar el mismo grado de atencin a todos los artculos, por esta razn se realizo el anlisis ABC. El anlisis ABC ofrece al analista del sistema de inventarios algunos parmetros tiles para identificar el tipo de control que requieren estos artculos, a fin de llevar un control de inventarios eficiente. Debido a que los artculos comprendidos en la categora A son costosos y constituyen una proporcin significativa del ingreso anual, es imperativo establecer una poltica ptima que reduzca al mnimo la inversin en los artculos que pertenezcan a dicha categora y que al mismo tiempo mantenga un control preciso y adecuado de las existencias de dichos artculos. Por tales razones proponemos un sistema de inventarios para esta categora llamado sistema de revisin continua, las caractersticas del sistema sern mencionadas ms adelante. Por otro lado, al manejar los artculos que pertenecen a la categora B, aplicaremos el siguiente criterio; dentro de la categora realizaremos una nueva clasificacin aplicando para esta un anlisis ABC. De esta nueva clasificacin los artculos sern incluidos en el sistema antes mencionado de la categora A, y los artculos y ser considerados dentro de la categora C, en donde es posible mantener excedentes de los artculos, de manera que no sea necesario ejercer mayor control sobre ellos o utilizar lotes grandes, a fin de reducir al mnimo la frecuencia con que se hacen los pedidos en tanto se ejerce un grado mnimo de control. Por tales razones consideramos adecuado

proponer un sistema de inventarios para esta categora C , llamado sistema de revisin peridica, donde los periodos de revisin podran cambiar dependiendo de su posicin en la clasificacin: , , C. 2.6.6. SISTEMAS DE INVENTARIO Una vez que se conocen los costos que implica un inventario y la percepcin selectiva que se sugiere con el anlisis ABC, se est en condiciones de estudiar los sistemas de inventario propuestos para manejar de manera adecuada los inventarios. Las decisiones fundamentales que sern tratadas en esta seccin, concernientes a la administracin del inventario son las siguientes: 1. Cundo hacer los pedidos 2. Qu cantidad pedir Para responder a estas preguntas, comenzaremos por desarrollar un modelo de inventario que nos proporcione una estimacin del tamao de lote tamao de lote o pedido a producir. 2.6.6.1. Cantidad econmica de pedido (EOQ) La EOQ es ampliamente utilizada en la industria para el manejo del inventario con demanda independiente. El modelo EOQ se deriva de las siguientes suposiciones: 1. La tasa de demanda es constante,

recurrente y conocida. 2. El tiempo de entrega es constante y se

conoce 3. No se permiten inexistencias

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4. El material se adquiere o produce en grupos o lotes y el lote se coloca en el inventario todo a la vez.

5. Se utiliza una estructura de costos especfica: El costo unitario del artculo es constante y no existen rebajas por compras grandes, El costo de sostenimiento depende linealmente del nivel promedio de inventario. Existe un costo fijo de orden o colocacin para cada lote que es independiente del nmero de artculos en el mismo.

6. El artculo es un producto singular.

A pesar de que muchas de estas suposiciones no concuerdan con las variables que forman parte de nuestro sistema, seguiremos adelante y al final justificaremos nuestras razones para utilizar este modelo. Bajo las suposiciones antes mencionadas, el nivel de inventario en el tiempo presentara un patrn de diente de sierra, debido a que la demanda se considera constante y los artculos son producidos en tamaos fijos de lote. Las variaciones que se presenta entre la frecuencia de produccin y nivel de inventario se pueden representar por una ecuacin matemtica que utiliza los siguientes smbolos: D = tasa de demanda, unidades al ao S = costo de fincar un pedido, o costo de colocacin, pesos por orden C = costo unitario, pesos por unidad i = tasa de inters por llevar el inventario, porcentaje del valor en pesos al ao Q = tamao del lote, unidades TC = total del costo de produccin ms el costo de llevar el inventario, pesos al ao

El costo anual de produccin es: Costo de produccin al ao = (costo por pedido) * (pedidos al ao) = S (D / Q) En la ecuacin anterior, D es la demanda total en un ao, y el producto se adquiere en una cantidad de Q unidades a la vez; entonces D / Q rdenes o pedidos se colocan en un ao. Esto se multiplica por S, el costo de colocar una orden. El costo anual de llevar el inventario es: Costo por llevar inventario al ao = [la tasa anual por llevar el inventario] * [costo unitario] * [inventario promedio] = (iCQ) / 2 En esta ecuacin, el inventario es Q/2. Un mximo de Q unidades es llevado conforme llega un lote; la cantidad mnima que es de cero unidades. Dado que la existencia es utilizada a una tasa constante, el inventario promedio es Q / 2. La tasa de llevar el inventario al ao i multiplicada por el costo unitario C da el costo de conservar una unidad en inventario durante un ao. Esta carga unitaria multiplicada por el nivel promedio de inventario da el costo total de llevarlo durante un ao. El costo total del inventario es entonces*: Costo total al ao = costo de produccin al ao + costo de inventario al ao

TC = [ (SD) / Q ] + [ (iCD) / 2 ] Encontrar el valor de Q que minimiza TC es un problema clsico en calculo. Se toma la derivada de TC, se iguala a cero y entonces se resuelve para Q.

TC = [ (-SD) / Q2 ] + [ (iC) / 2 ] = 0

* Ntese que el costo del artculo de procuramiento es la constante CD, que es independiente de Q y puede por lo tanto ser eliminada en consideraciones adicionales. No afectar el mnimo de TC.


92

(SD) / Q2 = (iC) / 2

Q2 = (SD)*2 / (iC)

Q = [ (SD)*2 / (iC) ]1/2 La ecuacin anterior es la cantidad clsica de pedido de Wilson*. La que minimiza el costo de operacin del inventario. A pesar de que se ha minimizado el costo sobre una base anual, se puede utilizar cualquier unidad de tiempo siempre que las tasas de demanda e inters sean compatibles. Aun cuando la frmula EOQ se deriva de suposiciones bastante restrictivas, en la prctica es una aproximacin til. Al menos la frmula nos pone en la jugada, en la medida de que las suposiciones son razonablemente precisas. La frmula EOQ tambin puede proporcionar un conocimiento serio del comportamiento econmico de los inventarios. Por ejemplo, los argumentos tradicionales de rotacin sugieren que el inventario debe aumentar directamente con las ventas si se desea una relacin de rotacin constante. Dado que la rotacin es la relacin de las ventas al inventario, el doble de las ventas requerira el doble del inventario si la relacin se debe mantener constante. Por otro lado, la frmula EOQ sugiere que el inventario debe aumentarse nicamente de acuerdo a la raz cuadrada de las ventas. Esto implica que no es econmico mantener una relacin de rotacin ms elevada. A pesar de esta advertencia, los administradores continan depositando una * En 1915, F. W. Harris desarroll la formula de cantidad econmica del pedido (EOQ). Posteriormente, esta frmula gan una gran preferencia en la industria utilizndola a travs de los esfuerzos de un consultor apellidado Wilson.

profunda confianza en el criterio de rotacin. No obstante que la rotacin puede sugerir que los inventarios son demasiado elevados o demasiado bajos, la poltica de inventarios no debe basarse en las razones de rotacin. La idea ms importante en esta seccin no es la EOQ realmente, sino ms bien el concepto de costo total. A pesar de la situacin, si se puede identificar la relevante ecuacin del costo total, entonces se puede encontrar un tamao econmico de lote. La idea de una ecuacin de costo total es bsica para todas las frmulas y situaciones de tamao de lote. 2.6.6.2 . SISTEMA DE REVISIN

CONTINUA

En la prctica una de las limitaciones ms serias del modelo EOQ es la suposicin de demanda constante. En esta seccin se eliminar esta suposicin y se aceptar la demanda aleatoria, que presenta PROMMESA, S.A. de C.V.. El resultado ser un modelo lo suficientemente flexible para utilizarse en la prctica en la administracin de inventario con demanda independiente. Todas las otras suposiciones de la EOQ con excepcin de la demanda constante y las no inexistentes seguirn aplicndose. En esta seccin se asumir que el nivel de producto terminado almacenado se revisa en forma constante.

En el trabajo de inventarios, las decisiones de reordenar el producto terminado en almacn se basan en las cantidades totales a la mano ms las que son objeto de una orden. El producto terminado de una orden se contabiliza de la misma manera que el producto terminado que se tiene a la mano para decisiones de recompra debido a que el primero est programado para llegar, aun cuando no se vaya a producir ms El total del producto terminado de una orden y el que se tiene a la mano

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recibe el nombre de posicin de existencias (o existencias disponibles). Se debe tener cuidado respecto a este punto. Un error comn en los problemas de inventario es el no considerar las cantidades que ya se incluyeron en una orden.

Una definicin formal de la regla de decisin del sistema Q* es como sigue:

Revisar continuamente la posicin de la existencia (material a la mano ms el material de orden). Cuando la posicin de la existencia cae por debajo del punto de reorden R, se ordena una cantidad fija Q. El sistema Q se determina completamente mediante el uso de dos parmetros Q y R. En la prctica, estos parmetros se fijan utilizando ciertas suposiciones para simplificacin. Primero, Q se hace igual al valor de la ecuacin del EOQ analizado anteriormente. El valor de R se puede basar en la probabilidad, ya sea en el costo de inexistencia o en la probabilidad de inexistencia. No obstante, los clculos en los que se utilizan el costo de inexistencia se complican demasiado matemticamente y el costo de inexistencia es difcil de estimar de cualquier manera. Por lo tanto, generalmente se utiliza la probabilidad de inexistencia como una base para determinar R. Un trmino ampliamente utilizado en la administracin de inventarios es el nivel de servicio, el cual es el porcentaje de demandas del comprador y que se satisfacen con material proveniente del inventario. Un nivel de servicio del 100% representa entonces la satisfaccin de todos los requerimientos del comprador con material de inventario. El porcentaje de inexistencia es igual a 100 menos el nivel de servicio:

* Roger G. Schroeder, Administracin de operaciones (Sistema Q).

1. El nivel de servicio es la probabilidad de que todos los pedidos sean surtidos con el producto terminado almacenado durante el tiempo de entrega del reabastecimiento de un ciclo de reorden.

2. El nivel de servicio es el porcentaje de la demanda que se satisface con producto terminado almacenado durante un periodo determinado (por ejemplo, un ao).

3. El nivel de servicio es el porcentaje de tiempo que el sistema tiene de producto terminado disponible*.

Cada una de estas definiciones de

nivel de servicio conducen a diferentes puntos de reorden. Adems, se debe decidir qu es lo que cuenta: los clientes, las unidades o las rdenes, y cundo se aplica cualquiera de estas definiciones. El punto de reorden se basa en la nocin de una distribucin de probabilidad de la demanda durante el tiempo de entrega. Cuando se ha colocado una orden, el sistema de inventario queda expuesto a inexistencias hasta que la orden llega. Dado que el punto de reorden es usualmente mayor que cero, es razonable suponer que el sistema no agotar las existencias a no ser que se haya colocado una orden. El nico riesgo de inexistencia es durante el tiempo de entrega de la reposicin. Una distribucin comn de probabilidad de demanda independiente durante el tiempo de entrega, podra ser la distribucin normal. El punto de reorden en una curva con distribucin normal se puede colocar lo suficientemente alto para reducir la probabilidad de inexistencia a cualquier nivel deseado. Sin embargo, al calcular esta

* En este proyecto, se utilizar la primera definicin de nivel de servicio, buscando con esto satisfacer las necesidades del cliente (incertidumbre en la demanda).


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probabilidad, ser necesario conocer la distribucin estadstica de la demanda durante el tiempo de entrega. Por tal razn se asumir una distribucin normal de la demanda. El punto de reorden se define como sigue:

R = m + s

donde R = punto de reorden m = demanda media (promedio) durante el tiempo de entrega s = inventario de seguridad (o existencia tope)

Se puede expresar el inventario de seguridad como:

s = z donde z = factor de seguridad = desviacin estndar de la demanda durante el tiempo de entrega Entonces se tiene

R = m + z Entonces el punto de reorden se hace igual a la demanda promedio durante el tiempo de entrega m ms un nmero especfico de desviaciones estndar para protegerse contra inexistencias. Mediante el control de z, el nmero utilizado de desviaciones estndar se puede controlar no solamente el punto de reorden, sino tambin el nivel de servicio. Un valor grande de z resultar en un punto de reorden alto y un nivel de servicio elevado. Los porcentajes en la tabla 2.27 provienen de la distribucin normal. Estos valores representan la probabilidad de que la

demanda caiga dentro del nmero especificado de desviaciones estndar desde la media. Dado un nivel de servicio particular deseado, ser posible determinar z y por lo tanto el punto de reorden de la tabla 2.27.

TABLA 2.27. PORCENTAJE DE DEMANDA CON DISTRIBUCIN

NORMAL z Nivel de servicio, por

ciento Inexistencia, por

ciento 0 50.0 50.0

0.5 69.1 30.9 1.0 84.1 15.9 1.1 86.4 13.6 1.2 88.5 11.5 1.3 90.3 9.7 1.4 91.9 8.1 1.5 93.3 6.7 1.6 94.5 5.5 1.7 95.5 4.5 1.8 96.4 3.6 1.9 97.1 2.9 2.0 97.7 2.3 2.1 98.2 1.8 2.2 98.6 1.4 2.3 98.9 1.1 2.4 99.2 0.8 2.5 99.4 0.6 2.6 99.6 0.5 2.7 99.6 0.4 2.8 99.7 0.3 2.9 99.8 0.2 3.0 99.9 0.1

2.6.6.3. SISTEMA DE REVISIN PERIDICA En esta seccin se supone que la posicin de existencia se revisa peridicamente y que la demanda es aleatoria. Todas las suposiciones EOQ de la seccin 2.6.6.1 siguen siendo aplicables, excepto la demanda constante y las n inexistencias. En un sistema de revisin peridica, la posicin de existencia se revisa a intervalos fijos. Cuando se realiza la verificacin, la posicin de existencia es renombrada como un nivel objetivo de intervalo. El nivel objetivo se fija para cubrir la demanda hasta la siguiente revisin

CAPITULO 2

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peridica ms el tiempo de entrega del embarque. Se ordena una cantidad variable dependiendo de cunto se necesita para colocar la posicin de existencia en el objetivo. El sistema de revisin peridica con frecuencia recibe el nombre de sistema P de control de inventario, el sistema de intervalo-orden-fijo, el sistema de periodo-orden-fijo, o simplemente el sistema peridico. Una definicin formal de la regla del sistema P* es la siguiente: Revisar la posicin de existencia (o producto terminado disponible ms el producto terminado en camino) en intervalos peridicos fijos P. Despus de cada revisin se ordena una cantidad igual al inventario objetivo T menos la posicin de existencia. El sistema P Funciona de una manera totalmente diferente al sistema Q debido a lo siguiente: 1. No tiene un punto de reorden sino un

intervalo objetivo 2. No tiene una cantidad econmica del

pedido, sino que la cantidad vara de acuerdo a la demanda

3. En el sistema P el intervalo de compra es fijo, no la cantidad de la misma

El sistema P se determina

completamente por los dos parmetros, P y T. Una aproximacin al valor ptimo de P se puede realizar mediante la utilizacin de la frmula de la ecuacin del EOQ (seccin 2.6.6.1). Dado que P es el tiempo entre rdenes, est relacionado con la EOQ de la siguiente forma:

P = Q / D

* Roger G. Schroeder, Administracin de operaciones (Sistema P).

Entonces, sustituyendo la frmula EOQ por Q, se tiene P = [Q / D] = { [1 / D] * [2*(DS) / iC]1/2 }

= [2S / iCD]1/2

La ecuacin anterior proporciona un intervalo de revisin aproximadamente ptimo P*. El nivel de inventario objetivo se puede establecer de acuerdo un nivel de servicio especificado. En este caso el inventario objetivo se fija lo suficientemente alto para cubrir la demanda durante el tiempo de entrega ms el periodo de revisin. Se requiere este tiempo de previsin debido a que el material en almacn no ser reabastecido sino hasta el siguiente periodo de revisin y a dicho producto le tomar el tiempo de entrega para llegar. Para alcanzar el nivel de servicio especificado, la demanda debe ser satisfecha por todo el tiempo P + L en el nivel promedio ms un inventario de seguridad. Entonces se tiene:

T = m + s donde T = nivel de inventario objetivo m = demanda promedio durante P + L s = inventario de seguridad El inventario de seguridad debe ser lo suficientemente elevado para asegurar el nivel deseado de servicio. Para el inventario de seguridad, se tiene:

s = z donde * Cuando la demanda es marcadamente incierta, la aproximacin es bastante pobre. Para solucionar este problema, proponemos hacer uso del sistema de pronsticos; ms adelante explicaremos la forma de utilizar los pronsticos para obtener mejores resultados.


96

= la desviacin estndar durante P + L z = factor de seguridad Al controlar z, se puede controlar el inventario objetivo y el nivel de servicio resultante. Un sistema P siempre requiere ms inventario de seguridad que un sistema Q para el mismo nivel de servicio. 2.6.6.4. APLICACIN DEL SISTEMA DE REVISIN CONTINUA El sistema de revisin continua, ser aplicado a los artculos clasificados en la categora A y del anlisis ABC; las razones ya fueron expuestas anteriormente y tambin la forma de realizar los clculos del sistema en cuestin. Debido a la gran cantidad de artculos que forman la categora A, ms la subclasificacin ; solamente se aplicaran los clculos a un artculo. El procedimiento utilizado en esta seccin, es el mismo para todos los artculos involucrados con este sistema. Estante Nacional de Singer (No. 01-99-02) Este artculo presenta los siguientes valores: D = Demanda al ao de 40,598 estantes. S = Costo de colocacin de orden de $1200 por colocacin (esto incluye la preparacin de la mquina para todas las diferentes partes del estante). i = Costo de llevarlo en inventario del 30% al ao. C = Costo del artculo de $151 por estante.

La empresa PROMMESA, S.A. de C.V., labora de lunes a Sbado 8 horas diarias (6 das a la semana); tomando 48 semanas al ao por el periodo vacacional que normalmente se presenta en Semana Santa y Fin de ao. Obtenemos 288 das laborales al ao sin tomar en cuenta los das de descanso por contrato, que comnmente son intercambiados (acuerdo empresa - sindicato). Dp =Demanda promedio anual = 40,598 estantes / 288 das = 145 estantes/da. Tiempo de entrega = 3 das de reabastecimiento por parte de produccin. Desviacin estndar de la demanda diaria* = 231 estantes. Nivel de servicio deseado** = 95.5 %. Clculos La cantidad econmica del pedido es

Q = [ ( 2*1200*40598 ) / ( 0.3 * 151) ]1/2

Q = 1,467 estantes Debe programarse 1,467 estantes por lote, por lo tanto sera aproximadamente 40,598 / 1,467 = 27.67 28 lotes al ao, o una orden cada 288 / 28 = 10.28 10 das. El costo mnimo de operacin de este inventario ser:

* La Desviacin estndar fue tomada de los resultados obtenidos del proceso de pronsticos (Algunas veces la desviacin estndar recibe tambin el nombre de error de pronstico; Roger G. Schoroeder, Administracin de Operaciones) ** Considerado por la empresa PROMMESA, S.A. de C.V., como un porcentaje adecuado de servicio para el inventario de producto terminado.

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TC = [ 1200*(40598 / 1467) + 0.3 * 151 * (1467 / 2) ]

TC = $ 66,436.55 al ao.

La tabla 2.28 indica, el costo total que implica un cierto lote econmico y su porcentaje de incremento con respecto al lote econmico determinado.

TABLA 2.28. COSTO DE INVENTARIO CONTRA CANTIDAD

PEDIDA Q (unidades) TC (costo) % (incremento)

1000 71,368 7.4 1100 69,204 4.2 1200 67,778 2.0 1300 66,920 0.7 1400 66,508 0.1 1467 66,437 1500 66,453 0.02 1600 66,689 0.4 1700 67,162 1.1 1800 67,835 2.1 1900 68,676 3.4 2000 69,659 4.8

Por lo que podemos decir que ordenar un lote dentro del intervalo de 133 a 1600 unidades (estantes) no incrementara en ms de un 1% del costo total del lote. Entonces los encargados de la planeacin de la produccin podrn ajustar la cantidad a producir, por una cantidad exacta si es necesario; con poco efecto en el costo de operacin del inventario. Ahora determinaremos la demanda promedio durante el tiempo de entrega:

m = 145 estantes al da * 3 das

m = 435 estantes

La desviacin estndar de la demanda durante l tiempo de entrega.

Esta desviacin estndar, se puede calcular de la desviacin estndar diaria, suponiendo que la demanda diaria es independiente. En este caso la varianza es aditiva y la varianza para tres das, es tres veces la varianza diaria. Esto es igual a:

2 = (3 das) * (231 estantes)2

= (3)1/2 * (231)

= 400 El nivel de servicio de 95.5%, seleccionado por la empresa, requiere un factor de seguridad segn la tabla 2.7 de z = 1.7. Por lo tanto se tiene:

R = m + z = 435 + (1.7 * 400)

R = 1115 estantes La regla de decisin del sistema Q es colocar una orden por 1,467 estantes todas las veces que la posicin de existencias caiga a 1,115 estantes. El tiempo real entre rdenes antes determinado en realidad variar, dependiendo de la demanda del artculo. Para complementar este anlisis en la tabla 2.29 (pgina siguiente) se realizara la operacin de la regla de decisin del sistema Q. Buscando con esto, se comprenda en su totalidad la aplicacin del sistema Q; que deber ser incorporado a los inventarios de PROMMESA, S.A. de C.V.. El procedimiento realizado en la tabla 2.29, deber ser aplicado a todos y cada uno de los artculos, clasificados dentro de las categoras antes mencionadas; para este proyecto solamente fue realizado para un artculo, utilizando solamente quince das para el registro del inventario de producto terminado del producto analizado; pero este registro deber llevarse durante todo el ao y as sucesivamente. El sistema de control de inventario completo ser analizado ms adelante; en


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donde dicho control tendr que presentar las reglas y los registros que formaran parte del

nuevo sistema de inventarios, que podr utilizar PROMMESA, S.A. de C.V..

TABLA 2.29. REGISTRO DE INVENTARIO PARA EL SISTEMA Q

Da Demanda Disponible al inicio del periodo

Pedido al inicio del periodo

Inventario al inicio del periodo

Cantidad ordenada

Cantidad residida

1 391 2703 - 2703 - - 2 596 2312 - 2312 - - 3 0 1716 - 1716 - - 4 1659 1716 - 1716 - - 5 0 57 - 57 1500 - 6 0 57 1500 1557 - - 7 0 57 1500 1557 - - 8 371 1557 - 1557 - 1500 9 0 1186 - 1186 - - 10 0 1186 - 1186 - - 11 0 1186 - 1186 - - 12 0 1186 - 1186 - - 13 0 1186 - 1186 - - 14 609 1186 - 1186 - - 15 0 577 - 577 1500 -

Para esta tabla se ha utilizado Q = 1,500 y R = 1,115. 2.6.6.5. APLICACIN DEL SISTEMA DE REVISIN PERIDICA El sistema de revisin peridica, ser aplicado a todos los artculos clasificados en las categoras , y C de los anlisis ABC realizado. Debido a la gran cantidad de artculos que forman parte de las categoras mencionadas (El artculo elegido ser el primero de la categora ). El procedimiento utilizado en esta seccin, es el mismo para todos los artculos involucrados con este sistema. Side Brkt Inh Lh de INSA (No. 12631 1511 0090) Este artculo tiene las siguientes caractersticas: D = Demanda al ao = 31,878 artculos al ao. S = Costo de colocacin de orden = $150 por colocacin. i = Costo de llevarlo en inventario = 25 % al ao. C = Costo del artculo = $6.42 por artculo.

Laborando 288 das por ao, como ya se haba sealado. Dp = Demanda promedio anual = 31,878 / 288 = 111 artculos al da. L = Tiempo de entrega = 1 da de reabastecimiento por parte de produccin. Desviacin estndar de la demanda diaria* = 75 artculos Nivel de servicio deseado = 95.5 %. Clculos La cantidad econmica del periodo es:

Q = { [2* 75 * 31,878] / [0.25 * 6.42] }1/2

Q = 1,726 artculos

* La desviacin estndar fue igualada con el error estndar que se obtiene de realizar pronsticos de la produccin del mes de Junio, utilizando el modelo elegido en la seccin de pronsticos; los clculos no sern mostrados debido a que el procedimiento es igual al sealado anteriormente.

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Debe programarse una cantidad de 1,726 artculos por lote, por lo cual sera 31,878 / 1,726 = 18.47; aproximadamente 18 lotes al ao, o debe prepararse una orden de produccin cada 288 / 18 = 16 das. El costo mnimo de operacin de este inventario ser: TC = { [75 * (31,878 / 1,726)] + [0.3 * 6.42

* (1,726 / 2)]

TC = 3,047.33 al ao La tabla 2.30, indica el costo total que implica un cierto lote econmico y su porcentaje de incremento con respecto al lote econmico determinado.

TABLA 2.30. COSTO DE INVENTARIO CONTRA CANTIDAD

PEDIDA Q (unidades) TC (costo) % (incremento)

1,200 3,147.97 3.30 1,300 3,091.01 1.43 1,400 3,055.95 0.28 1,500 3,038.40 0.29 1,600 3,35.08 0.40 1,726 3,047.33 1,800 3,061.65 0.47 1,900 3,088.04 1.33 2,000 3,121.42 2.43 2,100 3,160.80 3.72 2,200 3,205.35 5.18

Por lo que podemos decir que ordenar un lote dentro del intervalo de 1400 a 1800 artculos no incrementara en ms de un 1% del costo total del lote econmico. Entonces los encargados del almacn y de produccin podrn ajustar la cantidad a producir (planeacin de la produccin) por una cantidad exacta si es necesario, con poco efecto en el costo de operacin del inventario.

Ahora determinaremos, el tiempo entre rdenes

. El intervalo ptimo de revisin es entonces:

P = Q / Dp = 1,726 / 111

P = 15.5 15 das

La ecuacin para el inventario objetivo es:

T = m + z m = demanda promedio durante P + L

m = (111 art./da) * (15 das + 1 da) m = 1,776 artculos

= desviacin estndar para el periodo P + L

= { (16 das) * (75 artculos) }1/2 = 300

Por ultimo, para el nivel de servicio

del 95.5%, se necesita z = 1.7 (Ver tabla 2.27). Entonces:

T = 1,776 + (1.7 * 300)

T = 2,286 artculos en inventario Por lo tanto, la regla de decisin del sistema P es revisar la posicin de existencia cada 15 das y ordenar para un inventario objetivo de 2,286 artculos. Es importante mencionar que un sistema P, requiere ms inventario de seguridad que un sistema Q, para el mismo nivel de servicio. Esto se debe a que el sistema P debe proporcionar la satisfaccin de la demanda durante un tiempo P + L, mientras que el sistema Q debe protegerse contra inexistencias nicamente durante el tiempo L. Este anlisis, se completar con la tabla 2.31, en la cual se aplicara la regla de decisin del sistema P. Buscando con esto, se comprenda en su totalidad la aplicacin del sistema P; que deber ser incorporado a los inventarios de PROMMESA, S.A. de C.V..


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TABLA 2.31. REGISTRO DE INVENTARIO PARA EL SISTEMA P

Da Demanda Disponible al inicio del periodo

Pedido al inicio del periodo

Inventario al inicio del periodo

Cantidad ordenada

Cantidad residida

1 0 2,743 - 2,743 - - 2 0 2,743 - 2,743 - - 3 770 2,743 - 2,743 - - 4 0 1,973 - 1,973 - - 5 935 1,973 - 1,973 - - 6 0 1,038 - 1,038 - - 7 0 1,038 - 1,038 - - 8 0 1,038 - 1,038 - -- 9 0 1,038 - 1,038 - - 10 0 1,038 - 1,038 - - 11 0 1,038 - 1,038 - - 12 440 1,038 - 1,038 - - 13 0 598 - 598 - - 14 0 598 - 598 - - 15 0 598 - 598 1,688 - 16 0 598 1,688 2,286 - 1,688 17 0 2,286 - 2,286 - - 18 875 2,286 - 2,286 - - 19 0 1,411 - 1,411 - - 20 935 1,411 - 1,411 - - 21 0 476 - 476 - - 22 0 476 - 476 - - 23 0 476 - 476 - - 24 0 476 - 476 - - 25 0 476 - 476 - - 26 0 476 - 476 - - 27 440 476 - 476 - - 28 0 36 - 36 - - 29 0 36 - 36 - - 30 0 36 - 36 2,250 -

Para esta tabla se ha utilizado P = 15 y T = 2,286. En esta seccin la revisin es peridica en lugar de continua. Se realiza la revisin en el da 15 y 30, esto es cada 15 das. Las cantidades ordenadas son 1,688 y 2,250 artculos respectivamente. Mientras que el periodo de revisin ayuda en el caso de los registros. El procedimiento realizado para el artculo anterior, deber ser aplicado a todos los artculos clasificados anteriormente, para este sistema de inventario. Cabe mencionar que cada artculo tendr un periodo de revisin distinto y tambin un intervalo objetivo diferente segn sea el caso. 2.6.6.6. APLICACIN DE PRONSTICOS EN LOS SISTEMAS DE INVENTARIO

La utilizacin de pronsticos es importante para ambos sistemas P y Q. Estos sistemas se han derivado bajo la suposicin de un nivel constante de demanda promedio con variacin aleatoria alrededor de la media. Cuando ste es el caso, nicamente es necesario pronosticar el nivel de la demanda promedio (utilizando el sistema de pronsticos propuesto en la seccin anterior) y vigilar las demandas reales (Reportes del sistema de control de inventario, propuesto en esta seccin) para un posible cambio en el promedio. Cuando se detecta tal cambio (por mtodos estadsticos), el modelo debe reajustarse sobre la base de la nueva demanda promedio observada. Si en promedio no se detecta ningn cambio, el modelo se debe seguir aplicando.

CAPITULO 2

101

En muchos casos, sin embargo, la demanda independiente estar sujeta ya sea a una tendencia o a un patrn de temporada; es decir, la demanda promedio no ser constante. Entonces las frmulas P y Q de la seccin anterior no son adecuadas y se deben modificar, la ecuacin para punto de reorden del sistema Q se modifica haciendo uso de la demanda de pronstico durante el tiempo de entrega para m en lugar de la demanda promedio durante el mismo tiempo. La demanda de pronstico y cambiar despus de que se realiza cada nuevo pronstico. Fcilmente se comprende que el punto de reorden podr cambiar despus de cada transaccin de inventario, cuando se observe una nueva demanda y se calcule un nuevo pronstico. De la misma manera la cantidad de la orden se podr volver a calcular despus de que se realice cada nuevo pronstico. En el caso del modelo P, se requiere una modificacin de la ecuacin de inventario objetivo. En este caso, la demanda pronstico durante P + L se debe sustituir por la demanda promedio durante el mismo lapso. Este cambio tendr el efecto de introducir un nivel objetivo cambiante cada vez que se realiza un nuevo pronstico. 2.6.7 SISTEMAS DE CONTROL DE

INVENTARIO

Para este punto, el inters se ha centrado en las reglas de decisin, las cuales se pueden utilizar para determinar cundo y qu cantidad ordenar. Adems de los clculos de las reglas de decisin, el sistema debe incluir una forma para registrar las transacciones del inventario y un mtodo para monitorear el comportamiento de la administracin del inventario.

En el sistema de control de inventarios, que proponemos se debern realizar las siguientes funciones*: Contabilizar las transacciones. Cada sistema de inventario requiere un mtodo para conservar los registros. Para nuestro caso debemos mantener registros perpetuos, apuntando cada salida y entrada para el caso del sistema Q. En el caso del sistema P, ser suficiente contabilizar peridicamente sin necesidad de conservar todos los registros, sino slo los ms actuales (Tarjeta de registro propuesta para el sistema de Kardex, figura 2.26). Reglas de decisin del inventario. Las reglas de decisin, ya fueron mencionadas y debern ser implementadas segn sea el caso a los artculos que forman parte del sistema productivo de PROMMESA, S.A. de C.V.. Reporte de excepciones. Para que nuestro sistema de control de inventarios funcione y no se salga de control, proponemos algunas reglas que debern ser consideradas en caso de presentarse algn contratiempo y con ello poner de alguna manera una acotacin a nuestro sistema. Reglas de excepcin: El sistema de pronstico nos

proporcionara una estimacin adecuada, que deber ser cotejada con la demanda real. Esta comparacin nos ayudara a determinar si nuestro sistema puede seguir funcionando sin cambios o requiere de un ajuste.

* Sistemas de inventarios, Administracin de operaciones (Roger G. Schroeder).


102

TABLA PARA REGISTRO DE INVENTARIO PARA PRODUCTO TERMINADO (KARDEX) No. Parte: Descripcin: Tiempo de espera: Costo total: Reserva de seguridad: Cantidad de orden: Datos de corte Clasificacin:

Localizacin de inventario Periodo*

Balance de control 1 2 3 4 5 6 7 8

Totales

Requerimientos brutos Recepciones programadas

Disponible Descargas planeadas de orden

Detalles de orden Accin pendiente Observaciones

Fig.2.26 Registro de inventario (*El periodo puede ser ajustado segn convenga a las necesidades del inventario). El registro de inventario propuesto, deber ser computarizado (introducido a una base de datos) para lograr con esto un mayor control de la informacin de los inventarios. El contenido de este registro puede ser clasificado en tres secciones, siendo la primera seccin un segmento de datos principales del artculo contiene el nmero de parte, que es la nica identificacin del artculo y otras informaciones tales como tiempo de espera, costo total, etc. El segundo segmento del estado del inventario contiene un plan completo de producto terminado para cada artculo en el tiempo. Finalmente, el tercer segmento de datos subsidiarios contiene informacin respecto a rdenes pendientes, cambios solicitados, etc. Este tipo de registro puede servir como reporte de inventarios, tomando en cuenta que la informacin contenida es de un slo artculo del inventario. El periodo de revisin, es inadecuado debido a que las inexistencias han alcanzado un nivel excesivo; en tal caso el ajuste deber aplicarse de inmediato, buscando la causa del error y corrigindola. El lote econmico no es adecuado; cuando se presenta este caso, el ajuste se podr realizar observando el porcentaje de incremento en el costo total, buscando un lote mayor o menor segn sea el caso y reportando su incremento en el costo.

Una vez que sea implementado el

sistema, se podrn citar ms reglas de excepcin, siendo estas reglas generales (aplicndolas a todos los artculos del sistema) o particulares (aplicndolas a slo algn o algunos artculos en especial, debido a sus caractersticas). Pronsticos. El sistema de pronsticos desarrollado en las primeras secciones de sete captulo 2, deber ser aplicado en el pronstico de la demanda ayudando con esto a la toma de decisiones de relevancia para cambios en el sistema de inventarios. Reportes. El sistema de control de inventario debe generar reportes. Estos reportes deben medir el comportamiento total del inventario y deben asistir en la toma de decisiones del inventario; se propone utilizar un reporte que contenga los datos que se presentan en el "Reporte de inventarios", diseado por nosotros (figura 2.27.); debido a que los datos que contiene el reporte propuesto son de importancia relevante para la toma de decisiones.

CAPITULO 2

103

REPORTE DE INVENTARIOS DE PRODUCTO TERMINADO PROCESOS METAL MECANICOS S.A. DE C.V.

Sistema de control de inventarios de producto terminado

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Fig. 2.27. Reporte de inventario de producto terminado (Este reporte integrara a todos los artculos que fabrica PROMMESA, S.A. de C.V., por tal razn este reporte constara de varias hojas y tambin deber aumentarse la escala del mismo buscando que las cantidades que lo forman pueden ser apreciadas claramente, los factores que integran el reporte son los ms representativos para la toma de decisiones).


104

El sistema de inventario puede ser considerado como un sistema hbrido debido, a que se pretenden utilizar dos sistemas en los inventarios del producto terminado. El sistema de control se propone de Kardex, pero asistido por computadora debido a la gran variedad de artculos que forman parte del inventario. Se conservaran los registros en la computadora o servidor (creando una base de datos), y de este mismo se obtendrn los reportes necesarios; aplicndose cualquiera de las dos reglas de decisin propuestas por los sistemas Q y P, sin olvidar el uso de las reglas de excepcin, que servirn de acotacin del sistema de control de inventarios.

CAPITULO 2

105

l sistema de control de inventarios propuesto est encaminado a la reduccin de costos (costos de preparacin, tiempos muertos en produccin,

etc.) y tambin a atenuar la incertidumbre de la demanda con el fin de incrementar las utilidades y crear una imagen decorosa de PROMMESA, S.A. de C.V. para con sus clientes. La cantidad de dinero que deber invertirse en los inventarios depende del volumen de ventas, por esta razn se realizo un anlisis ABC, con el cual clasificamos todos los artculos de acuerdo a su valor. El modelo de inventario es el ms sencillo y clsico en su aplicacin en la industria; considerndolo adecuado para nuestros propsitos, debido a que otorga una estimacin bastante adecuada para nuestros propsitos, puesto que, otorga una estimacin bastante adecuada del lote econmico. Se propone un sistema de inventario hbrido, debido a que las necesidades de la empresa as lo requieren; aplicando dos sistemas: uno de revisin contina y otro de revisin peridica. En caso de que se comenzara a tener problemas con alguno de los sistemas propuestos o con los dos, se propone la aplicacin del sistema de pronsticos en la demanda, dando con esto mayor seguridad en las decisiones del inventario. Considerando que la exactitud de los registros del inventario es de suma importancia para el sistema de control de inventario; presentamos dos formas de registrar la informacin, una para cada

sistema y tambin un formato de registro para el control de Kardex, sin olvidar el reporte que deber realizarse diariamente. Este sistema de control de inventarios, modifica en forma radical el manejo de inventario que tiene PROMMESA, S.A. de C.V.; la mejor justificacin para este cambio, es eliminar la poltica de rotacin de inventarios que utiliza actualmente la empresa, debido a que dicha poltica incurre en costos elevados para la empresa. REFERENCIAS: Escarraman Mata Luis; "Diseo de un

sistema de control de inventarios de materiales"; Captulos 7 y 8; Ed. UNAM Mxico, D.F. 1981.

Henaine Abed Mariem; "Planeacin y

control de la produccin"; Captulo 1,2; Ed. UAM Mxico, D.F. 1991.

G. Schroeder Roger; "Administracin de

operaciones"; Captulo 4; Ed. McGraw-Hill Mxico, D.F. 1992.

Autor; Planeacin de la produccin y

control de inventarios; Captulo 2,4; Ed. McGraw-Hill Mxico, D.F. 1992.

Conclusiones

E

TABLA 2.17.Da / MesTABLA 2.17.1.TABLA 2.17.2.Semana 1( FEA

TABLA 2.17.3.TABLA 2.17.4.Da / Mes

TABLA 2.17.5.Da

TABLA 2.17.6. TABLA 2.17.7.TABLA 2.17.8.Da

TABLA 2.17.9.DaPronstico

TABLA 2.17.10.TABLA 2.18.Da / Mes

TABLA 2.18.1.TABLA 2.18.2.Semana 1( FEA

TABLA 2.18.3.TABLA 2.18.4.Da / Mes

TABLA 2.18.5.Da

TABLA 2.18.6. TABLA 2.18.7.TABLA 2.18.8.Da

TABLA 2.18.9.DaPronstico

TABLA 2.18.10TABLA 2.19.TABLA 2.20.TABLA 2.21.TABLA 2.22.TABLA 2.23.TABLA 2.24.TABLA 2.25.TABLA 2.26.

Documents

3_3_PCP_2_4