1 Modelo C. Febrero 2015. No debe entregar los enunciados Frmula de correccin: Aciertos (Errores / 2) Material permitido: Formulario de cualquier curso acadmico sin anotaciones y cualquier tipo de calculadora en la que no se pueda introducir texto SITUACIN1.Valero(1999)aplicuntestdeansiedadantelosexmenesaunaampliamuestrade estudiantesuniversitariosjustoantesderealizarelexamenfinaldelaasignaturaX,obteniendouna media igual a 55 (a mayor puntuacin mayor ansiedad).Para disminuir el nivel de ansiedad antes de los exmenes, un profesor de la asignatura X ensea tcnicas de relajacin a una muestra aleatoria de49 alumnos,obteniendounamediaenansiedadantesdelexamendelaasignaturaXiguala50conuna cuasidesviacin tpica igual 10 (NC= 99%). 1-La hiptesis nula del profesor es:A) 0 = 50B)

C) 0 55 2-El valor del estadstico de contraste es:A) -3,5B) -2,403C) -2,009 = 0

1= 50 551049= 3,5 3-El valor crtico es, aproximadamente:A) -3,5B) -2,403C) -2,009 Para50g.l.(losmsprximosenlastablasa:n=491=48)yunNC=99%parauncontraste unilateral, la opcin correcta es B. 4-Suponiendo que la relajacin no es efectiva para rebajar el nivel de ansiedad antes del examen de la asignatura X, la probabilidad de obtener una media de 50 puntos o inferior con una muestra de 49 alumnos vale:A) p = 0,01B) p > 0,05C) p < 0,005 Lapuntuacinmsextremaquepodemosconsultarenlastablaspara50g.l.es-2,678,quedejapor debajo una proporcin igual a 0,005, luego el nivel crtico es: p < 0,005 2 5-Tras examinar los resultados obtenidos, el profesor concluye:A)lastcnicasderelajacindisminuyenlapuntuacinmediaenansiedadanteelexamendela asignatura XB) las tcnicas de relajacin no disminuyen la ansiedad ante el examen de la asignatura XC) el profesor ha de tomar una muestra ms grande, porque los resultados no son concluyentes 6-La varianza poblacional se encontrar comprendida entre los valores:A) 67,208 y 148,343 B) 63,030 y 161,580C) 60,385 y 171,486

= ( 1)12

1;1

22= 48 10279,49 = 60,385

= ( 1)12

1;

22= 48 10227,9907 = 171,486 7-El trmino error tpico se refiere a:A) la desviacin tpica de la distribucin muestral del estadsticoB) el error mximo que estamos dispuestos a admitir en un contraste de hiptesisC) el estimador insesgado de la desviacin tpica poblacional 8-En un contraste de hiptesis se plantea la siguiente hiptesis nula: 0: = 10. Si queremos calcular la potencia del contraste para una media poblacional igual a 12, la hiptesis alternativa ha de ser:A) 1: > 12B) 1: < 12C)

: = 9-Al aumentar el tamao de la muestra:A) disminuye la probabilidad de rechazar 0 cierta B) disminuye la probabilidad de rechazar

ciertaC) disminuyen el error de tipo I y tipo II, por lo que las opciones A y B son correctas. La opcin A no es correcta porque la probabilidad de rechazar0 cierta (nivel de significacin) es la probabilidadcomplementariadelniveldeconfianza,yporlotantonodependedeltamaodela muestra.Estaprobabilidadesfijadadeantemanoporelinvestigador.Porlotanto,tampocoes correcta la opcin C. 3 SITUACIN2:EnuntrabajopublicadoenlaRevistadePsicopatologayPsicologaClnica(Vol13;N1) porSanjun,P;Prez-Garca,A;Rueda,ByRuiz,M.A(2008)seestudia-enunamuestrademujeres universitarias-larelacinentreelestiloatribucionalylossntomasdepresivos,sealandoqueelestilo atribucionalnegativoconstituyeunfactordevulnerabilidadparadesarrollarmalestarpsicolgicoo emocionesnegativas.Imaginequeusteddisponedeunamuestradevaronesalosquepasael Cuestionario de Estilo Atribucionaly los divide, segn la puntuacin obtenida, en dos grupos: positivos o negativos. Posteriormente les administra una Escala de Afecto Negativo (EAN). Los 31 varones clasificados como positivos obtienen en la Escala EAN una media de 14,5 puntos y desviacin tpica insesgada de 4,5 y los 41 varones clasificados como negativos obtienen una media de 17 con una cuasi-desviacin tpica de 6. Con estos datos, responda a las siguientes preguntas: (Recuerdequeenuncontrastesobredosmediasconvarianzasdesconocidasperosupuestasiguales: (. . = 1 +2 2). 10-Si quiere comparar el afecto negativo en los varones segn su estilo atribucional positivo o negativo, el diseo que utilizara en su trabajo es de:A) una muestra de varones extrada de dos poblaciones independientesB) dos muestras independientes de varones extradas de poblaciones con varianzas desconocidas C) intrasujetos antes-despus 11- Sideseacomprobarquelosvaronesclasificadoscomopositivosonegativosprovienende poblaciones con la misma varianza, cul de las siguientes hiptesis est correctamente formulada?:A)1:

2=

2 B) 0:

2

2

C)

:

12- El estadstico para contrastar la hiptesis de que los varones clasificados como positivos o negativos provienen de poblaciones con la misma varianza, vale:A) 1,33 B) 1,78 C) 0,667 = 12

22 = 624,52 = 1,78 13- El nivel crtico p para tomar una decisin respecto la hiptesis de que los varones clasificados como positivos y los clasificados como negativos provienen de poblaciones con la misma varianza, vale:A) p < 0,025B) p < 0,05C) p > 0,05 4 Paralossiguientespasosestablece un nivel deconfianzadel95%ydeseacomprobarsilosvaronescon estiloatribucionalnegativotienenpuntuacionessignificativamentemsaltasenlaescalaEANquelos varones con estilo atribucional positivo. Con esta finalidad: 14- El estadstico de contraste que aplicara es:A)tdeStudentparadosmuestrasindependientesprovenientesdepoblacionesconvarianzas desconocidas pero supuestas igualesB)tdeStudentparadosmuestrasindependientesprovenientesdepoblacionesconvarianzas desconocidas pero supuestas distintasC) Z para dos muestras grandes e independientes. 15- El estadstico de contraste para su hiptesis es, en valor absoluto:A) 1,85B) 2,12C) 1,942 =

1 2(1 1)12 +(2 1)22

1 +2 2(1

1 + 1

2)=14,5 1730 4,52 +40 6231 +41 2( 131+ 141) = 1,942 16- El nivel crtico p asociado al estadstico de contraste obtenido, es:A) p < 0,01 B) p > 0,05C) p < 0,05 17- Apartirdelosresultadosobtenidosensutrabajoconcluyequeentrelosvaronesconestilo atribucional positivo y negativo respecto a sus puntuaciones en la Escala de AN:A) no existen diferencias significativas con un nivel de significacin del 5%B) existen diferencias significativas con un nivel de significacin del 1%C) existen diferencias significativas con un nivel de significacin del 5%. SITUACIN3.-Unpsiclogoindustrialharealizadounainvestigacinparaconocerelefectodeltabaco sobre el rendimiento laboral bajo diferentes condiciones de iluminacin en una gran compaa industrial. Para ello, seleccion una muestra aleatoria de 15 trabajadores de gnero masculino de cada uno de tres grupos distintos: no fumadores, fumadores moderados y fumadores intensos (ms de 20 cigarrillos al da). Cadamuestrasedividientresgrupos,osub-muestras,conidnticonmerodesujetosycadasub-muestra se asign aleatoriamente a tres ambientes de trabajo con diferentes niveles de luz. Se registr el tiempo para completar una tarea de ensamblado estndar (en minutos).LosresultadosdelasSCfueron84,90paraelfactorGrupodefumadores;298,07paraelfactor Condicionesdeiluminaciny2,81paralainteraccin.LaSCtotalfuede445,03.Utiliceunnivelde confianza del 95%. 5 Se elabora la tabla de ANOVA (los datos proporcionados por el enunciado se muestran en negrita) FVSCglMCF FUMA84,9242,4525,79 LUZ298,072149,0490,55 INTER.2,8140,700,43 ERROR59,25361,65TOTAL445,034410,11 18-Tal como est diseado el experimento se trata de un modelo de:A) ANOVAbifactorial de medidas repetidasB) ANOVA de dos factores de muestras independientes C) ANOVA de dos factores con muestras relacionadas 19- De cuntas variables independientes consta el experimento?A) 3B) 2C) 6 20- Lavariable dependiente en este experimento fue:A) n de cigarrillos/daB) los niveles de luzC) el tiempo en minutos 21- La F crtica para evaluar si essignificativala interaccin vale, aproximadamente:A) 2,69B) 3,22C) 5,19 22- Cul de los siguientes valores se aproxima ms al valor de estadstico de contraste para el efecto interaccin:A) 0,7025B) 0,427C) 1,646 23- Una vez comprobadoel efecto de la interaccin, cul de los siguientes valores se aproxima ms al valor de estadstico de contraste para el efecto condiciones de iluminacin?:A) 25,79B) 90,54C) 96,06 6 Al no ser significativa, la suma de cuadrados de la interaccin pasa a formar parte de la suma de cuadrados de error. La tabla de ANOVA queda: FVSCglMCF FUMA84,9242,4525,79 LUZ298,072149,0496,06 ERROR62,06401,55TOTAL445,034410,11 24- Si consideramos evaluar si el hecho de fumar versus no fumar es significativo, deberamos utilizar un contraste a posteriori con un conjunto de coeficientes igual a:A) {1, -1, 0} B) {1, 0, -1}C) {-1, , } 25- La conclusin de este experimento debera indicar queA) solo el factor Grupo de fumadores ha resultado significativoB) los factores principales no han resultado significativos pero s la interaccinC) los dos factores principales han resultado significativos pero no as la interaccin