5.4 Anlisis de los datos e interpretacin de los resultados.

5.4 Anlisis de los datos e interpretacin de los resultados.

DULCE YULENI PAZ SNCHEZ

Si bien el anlisis e interpretacin de los resultados es la ltima etapa del proceso de investigacin, todas Las anteriores, comprendidas en el diseo, concurren hacia la realizacin de esta importante operacin.

Anlisis de los datos.

El propsito del anlisis es resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal que proporcionen respuesta a la interrogantes de la investigacin. La interpretacin, ms que una operacin distinta, es un aspecto especial del anlisis su objetivo es "buscar un significado ms amplio a las respuestas mediante su trabazn con otros conocimientos disponibles

De acuerdo a estas consideraciones, los datos que se utilizan en el anlisis pueden ser: Datos cuantificados Datos no cuantificados Datos no estructurados.

1) Anlisis de los datos cuantificados. Algunos tipos de estudios, por su naturaleza, aportan datos elaborados, es decir, cuantificados. El tratamiento estadstico de los datos permite un anlisis adecuado que puede tener diversos alcances, los cuales dependen de los objetivos de la investigacin y de las hiptesis formuladas. Segn Selltiz (1970), al anlisis puede estar orientado a: Determinar lo que es tpico en el grupo estudiado. (Se utiliza algunas de las medidas de tendencia central, segn el caso) . Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, sealando de qu tipo y magnitud son. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada una proporciona datos sobre un aspecto diferente). Mostrar la forma cmo estn distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide. (Se utiliza el desarrollo de una curva de distribucin). Mostrar la relacin existente entre dos o ms variables. (Se aplica el coeficiente de variabilidad). Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos.

2) Anlisis de los datos no cuantificados. No todos los aspectos del material recogido pueden ser categorizados y, consecuentemente, cuantificados, debido en algunos casos, a la falta de precisin en la definicin de las categoras, lo que dificulta el anlisis de los resultados. Por este motivo, se recomienda considerar que cada categora propuesta comprenda un amplio margen de criterios para las respuestas. De todos modos, los datos sin elaborar, "pueden ser utilizados en el anlisis e interpretacin sin tener en cuenta si han sido o no cuantificados en todos los aspectos.

3) Anlisis de los datos no estructurados. El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organizacin y menos de clasificacin.

b. Interpretacin de los resultados.

El objetivo de la interpretacin es buscar un significado ms amplio a las respuestas mediante su trabazn con otros conocimientos disponibles. Ambos propsitos, por supuesto, presiden la totalidad del proceso de investigacin, todas las fases precedentes han sido tomadas y ordenadas para hacer posible la realizacin de estos dos ltimos momentos.

Este aspecto del proceso se realiza confrontando los resultados del anlisis de los datos con las hiptesis formuladas y relacionando dichos resultados con la teora y los procedimientos de la investigacin.

1) Interpretacin de resultados positivos respecto a las hiptesis formuladas.

Cuando los resultados obtenidos permiten la verificacin de las hiptesis, se debe cuidar que la interpretacin no exceda a la informacin que aportan los datos.

Adems, es importante considerar las exigencias de validez interna y las limitaciones que se han presentado durante el proceso de investigacin. Es necesario sealar los factores que no fueron controlados y que pudieron afectar los resultados.

2) Interpretacin de los resultados negativos respecto a las hiptesis formuladas. Cuando los resultados no confirman las hiptesis, el investigador, debe, sin embargo, aceptarlos como tales, puesto que en esa condicin tendrn su propio significado y valor.

c. La interpretacin en el caso de la investigacin cualitativa.

En el caso de la investigacin operativa, puente entre la accin educativa y la investigacin pedaggica o protagnica, recogidos los datos, se procede a su estudio, anlisis y clasificacin. De este modo surgen, necesariamente, algunas ideas acerca del mejor procedimiento para resolver el problema o al menos para planear un estudio ms profundo que ayude a resolverlo.

Sobre estos datos e ideas se formula una hiptesis; pero esta hiptesis es siempre una actividad, un plan de accin escolar o educativo, que ha de llevarse a efecto en las condiciones ordinarias de las instituciones educativas sometidas a control tan riguroso como sea posible. Cabe recordar que: Los datos recogidos para una investigacin tienen poco significado si no se les ordena o clasifica siguiendo algn sistema. Adems, es la nica forma de poder realizar el anlisis e interpretacin de los datos en forma adecuada y con economa de tiempo y esfuerzo. La tabulacin, como tcnica, consiste en ordenar y situar los datos en tablas. En cambio, si se ordenan los puntajes en una distribucin de frecuencias se puede examinar la configuracin general y determinar las formas de distribucin de los puntajes y su significado. En la tabulacin de los datos un concepto bsico es el de frecuencia, es decir el nmero de casos que poseen una caracterstica determinada. La distribucin de frecuencias se realiza estableciendo un determinado nmero de intervalos de clase en los cuales se marcan las puntuaciones. (En estadstica existen principios para determinar el nmero de intervalos y la amplitud de stos.) Despus que se han anotado todas las puntuaciones se cuentan las marcas para hallar la frecuencia o nmero de casos que corresponde a cada intervalo. La suma de todas las frecuencias es igual al nmero de casos estudiados.

Las conclusiones. Los resultados de un estudio cientfico, seala Travers (1971), deben presentarse habitualmente en una tabla con algunas observaciones explicativas. Pero puesto que muchos estudios sobre educacin no se aproximan a los estndares ideales, este mtodo de exposicin no siempre se puede lograr. Debe distinguirse entre los resultados del estudio y la interpretacin de stos.

Fuentes de Consulta:http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1177276899217_1477413697_5143/analisdatosinterpretac-1.pdfhttp://www.eumed.net/tesis-doctorales/2010/prc/ANALISIS%20E%20INTERPRETACION%20DE%20LOS%20DATOS.htmhttp://www.epidemiolog.net/es/endesarrollo/AnalisisEinterpretacionDeDatos.pdf