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8/16/2019 actividad estadistica 10
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COMUNIDAD
COLEGIO JESÚS-MARÍA
Cronograma Actividades III y IV periodo.Asignatura:
estadística
Docente: Jhon Carmona.Nombre:………………………………………#.....
Grado:..10-.....
TEMAS Actividades Recursos para estudiar.
Medidas de variación
o dispersión. percentiles, deciles yquartiles
Desviación media.
VarianzaDesviación típica
Coeficiente devariación
1. Taller general
donde apliquenlas temáticas
propuestas.
2. Quiz
Ciro, M. Bencardino
(2011).estadísticaaplicada. Cuarta
edición.
Pag. 173- 191
Regresión ycorrelación
CovarianzaPunto de corteEcuaciones de
regresión.Variable estimada.
Correlación lineal.
3. Taller generaldonde apliquen
las temáticas propuestas.
4. Quiz
Ciro, M. Bencardino
(2011).estadística
aplicada. Cuartaedición.Pag. 209 -244.
“Por la Bondad y la Ciencia hacia
la Justicia y la Excelencia”.
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COMUNIDADCOLEGIO JESÚS-MARÍA
Taller III periodo.Asignatura: estadística
Docente: Jhon Carmona.Nombre:………………………………………#.....
Grado:..10-.....
Para los ejercicios 1 y 2 realizar. Tabla de frecuencia por
intervalos y calcular. La media, la moda,
la mediana desviación media, varianza, desviación típica y
coeficiente de variación, los cuartiles (
primer, segundo y tercer), los deciles( dos y cinco), los
percentil ( 25 y 50). En interpretar la clase
o intervalo 3
1. Los siguientes datos muestran la cantidad de personas que
entran a un local del centro
comercial durante los primeros 50 días del año. (
3 10 19 27 34 38 48 56 67 74
4 12 20 29 34 39 48 59 67 74
7 14 21 31 36 43 52 62 69 76
9 15 25 31 37 45 53 63 72 79
10 17 27 34 38 47 56 64 73 80
2. En una clase en un colegio español hay 50 alumnos. (la escala
de notas es de 1 a 10). Las notas
obtenidas por los alumnos en la asignatura de matemática es:
4 7 5 3 5 10 5 1 4 9
2 5 5 6 6 5 5 7 5 1
4 3 6 7 4 10 6 6 4 7
8 2 5 7 6 8 5 3 8 5
4 10 5 6 7 2 4 9 8 4
“Por la Bondad y la Ciencia haciala Justicia y la
Excelencia”.
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3. De acuerdo a la siguiente tabla. Calcule la media, moda y
mediana, varianza y la desviación
media y estándar (debe seguir construyendo tabla)
Marca de
clase
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
absoluta
acumulada
Frecuencia
relativa%
Frecuencia relativa
acumulada%
Pesos (Kg) Yi f i F i f r % FR%
[53 – 56) 54,5 2 2 4,00% 4,00%
[56 – 59) 57,5 5 7 10,00% 14,00%
[59 – 62) 60,5 9 16 18,00% 32,00%
[62 – 65) 63.5 15 31 30,00% 62,00%
[65 – 68) 66,5 12 43 24,00% 86,00%
[68 –
71) 69,5 5 48 10,00% 96,00%
[71 – 74) 72,5 2 50 4,00% 100,00%
50 100,00%
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COMUNIDADCOLEGIO JESÚS-MARÍA
Taller IV periodo.Asignatura: estadística
Docente: Jhon Carmona.Nombre:………………………………………#.....
Grado:..10-.....
1. El número de españoles (en millones) ocupados en la
agricultura, para los años que
se indican, era:
Año 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994
Ocupados 2,1 2,04 1,96 1,74 1,69 1,49 1,25 1,16
a) ¿Podría explicarse su evolución mediante una recta de
regresión?
b) ¿Qué limitaciones tendrían las estimaciones hechas por
esa recta?
[sol] a) Si; b) No vale para hacer estimaciones alejadas de los
años considerados.
2. Asocia las rectas de regresión y = – x +16, y
= 2x – 12, y = 0,5x + 5 a las nubes de
puntos siguientes:
3. Asigna los coeficientes de correlación lineal r = 0,4,
r = – 0,85 y r = 0,7, a las nubes
del problema anterior
“Por la Bondad y la Ciencia haciala Justicia y la
Excelencia”.
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4. La altura, en cm, de 8 padres y del mayor de sus hijos
varones, son:
Padre 170 173 178 167 171 169 184 175
Hijo 172 177 175 170 178 169 180 187
a) Calcula la recta de regresión que permita estimar la altura
de los hijos dependiendo de la
del padre; y la del padre conociendo la del hijo.
b) ¿Qué altura cabría esperar para un hijo si su padre
mide 174? ¿Y para un padre, si su hijo
mide 190 cm?
[sol] a) H = 68,1853 + 0,621859 · P; P = 77,4406 + 0,545082 · H.
b) 176,4 cm; 181 cm.
5. Durante su primer año de vida han pesado a Marta cada
mes. En la tabla siguiente se
dan sus pesos:
x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
y 3,2 3,7 4,2 5,3 5,7 6,5 6,8 7,2 7,9 7,7 8 8,5
En esta tabla, x representa la edad en meses
e y el peso en kilogramos.
a) Calcula la media y la desviación típica de los pesos. b)
Determina la ecuación de la recta de regresión
de y sobre x, explicando detalladamente los
cálculos que haces y las fórmulas que utilizas.[sol] a) 6,225;
1,7181 b) y = 0,48706x + 3,05909
