Análisis desASasAS La Productividad de La Industria Manufacturera Del Ecuador

Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 2016

ANÁLISIS DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA DEL ECUADOR

Juan Gabriel López Vera, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil Rafael Apolinario Quintana, Universidad de Guayaquil

RESUMEN

El presente trabajo estudia el comportamiento de la productividad en los factores trabajo y capital en el sector de industrias manufactureras en el Ecuador para el período de 1979 a 2014. Se ha empleado el modelo clásico de Cobb-Douglas para medir la relación de la mezcla de ambos factores con su producto y se ha mantenido la constante en el modelo para verificar la hipótesis planteada por Solow en el sentido que el progreso técnico, significado de la constante en dicho modelo, crece a una tasa constante que no genera mayor efecto en la productividad y rendimiento. Los resultados demuestran que en este sector de la economía ecuatoriana, los factores trabajo y capital tienen un comportamiento creciente de escala, es decir, que pueden obtener como resultado un producto mayor ante el incremento unitario de dichos factores así como apoyan la hipótesis de Solow de irrelevancia del progreso técnico como medida de mejora de productividad y rendimiento en los factores. Sin embargo, el rendimiento es mayor en el factor trabajo que en el capital y ello se debe a la fuerte dependencia de ese recurso para producir, el mismo que a su vez es rígido y por tanto no permite acercarse a un nivel de mayor eficiencia productiva. Debido a las características propias del sistema empresarial ecuatoriano, los resultados demuestran que la actividad está concentrada en pocos negocios suficientemente fuertes como para operar con algún poder de mercado, afectando de esa manera el entorno de competitividad interna. PALABRAS CLAVES: Productividad, Rendimiento, Función de Producción Cobb-Douglas, Manufactura

PRODUCTIVITY ANALYSIS OF MANUFACTURING INDUSTRY OF ECUADOR

ABSTRACT

This paper studies the behavior of productivity in the labor and capital in the manufacturing sector in Ecuador for the period 1979 to 2014. It has used the classic Cobb-Douglas model to measure the ratio of the mixture of factors both factors with your product and has remained constant in the model to verify the hypothesis by Solow in the sense that technical progress, meaning constant in the model, it grows at a constant rate that does not generate greater effect on productivity and performance. The results show that in this sector of the Ecuadorian economy, labor and capital are increasingly scaling behavior, ie, they can get results in greater product to the unit increase of these factors and support the hypothesis of Solow irrelevance of technical progress as a means of improving productivity and performance factors. However, the yield is greater factor at work in the capital and this is due to the strong dependence of the resource to produce, the same which in turn is rigid and therefore not allowed to approach a higher level of productive efficiency . Due to the characteristics of the Ecuadorian enterprise system, the results show that the activity is concentrated in a few strong enough business to operate with some market power, thereby affecting the internal competitiveness environment. Key Words: Productivity, Performance, Cobb –Douglas’s Model, Manufacturing

GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 1027


INTRODUCCIÓN El uso de una función de producción para poder determinar el comportamiento de una empresa es posiblemente el concepto más importante de la economía clásica. Su primera aparición fue con Wicksteed (1894) y de ahí en adelante se ha ido perfeccionando su enfoque y alcance a partir de estudios focales que permitan definir de mejor forma el mecanismo de creación de productos a través de los factores que se emplean. Así por ejemplo, se desarrolló la medición de rendimientos de escala en un sistema productivo con el modelo Coob-Douglas, en el cual se introduce por primera vez como variables al trabajo y capital en términos de su aporte (elasticidad) a la producción (Cobb & Douglas, 1928; Douglas, 1948), precisamente sobre esas variables se han continuado trabajando el resto de modelos de función de producción. El aporte de Cassel (1918) y Leontief (1941) a la función de producción fue su propuesta que las industrias son interdependientes y complementarias en una economía y por tanto los shocks que se generen en la entrada (inputs) de una industria serían no sólo sentido en sus propias salidas (outputs) sino en todos las empresas que sean parte de su cadena de negocios, esto dio origen a la Función de Leontief. Finalmente sobre estas aportaciones Arrow (1961) propone una Función de Elasticidad de Sustitución Constante (CES) la cual indica que las mejoras tecnológicas en producción producen un efecto de variación ligado a su tasa marginal de sustitución técnica, es decir, la cuantía los montos de cambio es semejante al progreso técnico. Solow (1957) define al progreso técnico como el incremento que se logra en la cantidad productiva sin cambiar la cantidad de factores empleados. Estos saltos obviamente se logran con la experiencia ganada en ensayo-error sobre la gestión de costos de una organización, esto es, la capacidad de trabajar en economías a escala o de regresar de una deseconomía a una economía de escala Sin embargo, ese progreso técnico se considera como neutro en un modelo agregado de Cobb-Douglas dado que las mejoras en los rendimiento de producción no se genera por un cambio particular en una industria sino por las mejoras que en conjunto hagan todas las industrias de la economía. A esto denominaría luego Solow et al. (1957) como tasa exógena constante. Como se puede apreciar, una función de producción es útil para representar cómo las combinaciones de capital y trabajo son capaces de mejorar los rendimientos productivos en las organizaciones y de esa manera explicar el porqué de las diferencias en las retribuciones tanto a los propietarios del trabajo (familias) y del capital (inversionistas individuales, empresas). De esa manera se deja de lado la fundamentación tradicional de los marxistas de superioridad del trabajo sobre el capital. El contexto de competitividad en los negocios actuales exige a las empresas ser capaces de innovar de forma perenne a fin de que se pueda lograr una apropiada inserción en los mercados tanto nacionales como internacionales. El escenario actual de baja en los precios del petróleo en el mercado mundial afecta de manera a los países extractivistas, como el Ecuador, debido a que restringe sus flujos de liquidez y les plantea un enorme reto de diversificar su oferta exportable. Esto último sólo se puede lograr en la medida que las empresas en conjunto desarrollen actividades de innovación que permitan competir con sus pares extranjeras. Un sector de alta importancia en la actividad económica es la manufactura debido a su alta capacidad de contratación y la condición de poseer un mayor valor agregado que la producción primaria y extractivistas que permite obtener mayores recursos en su venta tanto nacional como internacional. En el presente estudio se va a pasar una revisión de cómo ha evolucionado los niveles de rendimiento y productividad en el sector manufacturero del Ecuador durante el período 1979 – 2014. METODOLOGIA El presente trabajo es de investigación científica aplicada, se emplea el método inductivo y el enfoque descriptivo para determinar el tipo de rendimiento promedio que han tenido los factores de la producción durante el período 1979 – 2014 en el sector de manufactura. Los datos para el análisis son de fuente secundaria y su escala es serie de tiempo. Las variables empleadas para el análisis son:



Formación Bruta de Capital Fijo Privada (Kt

α): se refiere a los desembolsos que hacen las empresas del sector manufactura para mejorar/reponer sus activos fijos más las variaciones en existencias para hacer frente a los cambios estacionales del mercado. Su escala es en miles de dólares corrientes. PEA manufactura (Lt

β): se refiere a la cantidad de personas miembros de la población económicamente activa que mantienen una relación laboral directa o indirecta dentro del sector manufactura. Su escala es en miles. PIB manufactura (Yt):se refiere al valor de la producción de bienes finales en el sector de manufactura valorados en miles de dólares corrientes. Los datos para Kα

t e Yt se obtienen de las publicaciones del Banco Central del Ecuador: Cuentas Nacionales retropolación 1965 – 2007) y Cuentas Nacionales 2007 y 2014. Para el caso de Lβ

t se utilizan los datos del Sistema Integrado de Indicadores Sociales del Ecuador (SIISE – Estadísticas Laborales). El modelo que se trabaja es la función de producción clásica de Cobb-Douglas, cuya versión original se especifica como: Yt = A*Kt

α Ltβ

Debido a que la estimación de este modelo supone algunas complicaciones para su cálculo, se propone la siguiente transformación lineal: ln Yt = ln A + α ln Kt + β ln Lt + ut Las propiedades matemáticas que debe observar la serie de datos para poder ser modelados con Cobb-Douglas son: Los parámetros α y β no deben ser menores a cero. Debido a que la agregación de trabajo y/o capital debe de lograr mejorar los rendimientos de producción, la sumatoria de α y β debe de ser igual a 1. Las propiedades estadísticas que deben cumplirse para validarse el modelo Cobb-Douglas a obtener, tomando en cuenta un nivel de confianza de 95%, son: El coeficiente de correlación y el R cuadrado debe ser mayor a 0.60 El p-value general del modelo debe ser menor o igual a 0.05. El p-value de los regresores individuales debe ser menor o igual a 0.05. RESULTADOS Y DISCUSIÓN En la tabla # 1 se presenta el resumen del modelo. El valor del coeficiente de correlación (0.964) y el R cuadrado (0.928) que demuestran que hay una alta relación entre las variables utilizadas así como un ajuste correcto en la explicación de la variable dependiente por parte de las variables independientes. Por otro lado el coeficiente Durbin-Watson (0.535) es significativo y muestra que la serie de tiempo no tiene problemas de autocorrelación que afecten la eficiencia del modelo. Esta eficiencia de la que hablamos se puede validar con el primer renglón de la Figura 1 donde se nota que la transformación logarítmica es un buen ajuste.



Tabla 1: Resumen del Modelo I

Figura 1: Matriz de Correlaciones Modelo I

La tabla # 2 muestra los resultados del análisis de varianza (ANOVA) del modelo. El p-value de la prueba general es menor a 0.05 por tanto se concluye que el modelo es significativo y suficiente para explicar los rendimientos de los factores de producción a partir del producto. Tabla 2: ANOVA del Modelo I

La Tabla # 3 Muestra la Matriz de Coeficientes del Modelo. Los P-Value de las Variables Exógenas Son Menores A 0.05 Para Todos los Casos, Por Tanto Se Concluye Que los Estimadores Son Válidos



Tabla 3: Matriz de Coeficientes del Modelo I

A partir de los resultados expuestos se puede contrastar que se cumplieron los tres requisitos exigidos a nivel estadístico. Para verificar si los requisitos matemáticos se han alcanzado es importante hacer una transformación aritmética de los betas hallados dado que todos se encuentran en base logarítmica cuando el planteo del modelo Cobb-Douglas es exponencial. Aplicando antilogaritmos neperianos se obtienen que el valor de α es 3.37 y para β es 29.30. En ambos casos se cumple el requisito de que sean valores diferentes a cero, sin embargo, la sumatoria de ambos es mucho mayor a uno, esto quiere decir que el rendimiento de los factores de producción en el sector de manufactura en promedio ha sido crecientes de escala. Por otra parte, aplicando el mismo criterio de antilogaritmos a la constante, se verifica el supuesto de Solow con respecto a que el progreso técnico es un factor constante en lo que respecta a rendimientos y productividad. Para el caso de Ecuador en su sector de manufacturas, esta tasa de progreso técnico es de 0.07%. Según Douglas et al. (1948), las fuentes de economía creciente de escala proviene de las siguientes razones: Operación por debajo del mínimo eficiente, lo cual impide que las organizaciones puedan ofertar un producto a un precio competitivo en el mercado. Concentración de la operación en empresas grandes, lo cual impide que el mercado sea eficientemente abastecido pues facilita la formación de monopolios privados o monopolios naturales. Limitada exposición al comercio internacional en parte porque los productos no son competitivos y en otra parte porque existen fuertes barreras de entrada (arancelarias, por ejemplo) que desmotivan la entrada de productos extranjeros y por tanto reduce la búsqueda de innovación y mejora en las empresas nacionales. Brechas de producción y mercado por explotar, esta última tiene que ver con espacios de mercado a los cuales no se ha ingresado y donde existe demanda pero por la presencia de costos de menú agregados las empresas no pueden tomar parte o explotar ese nicho. Este último aspecto de potencialidad de crecimiento se puede contrastar haciendo una regresión en la que se vincule la asignación trabajo (Lt) – capital (Ct) con la productividad a partir del trabajo. Para ese caso el modelo quedaría especificado de la siguiente manera. ln Yt / Kt = ln A + β ln Lt / Kt + ut Las propiedades matemáticas que debe observar la serie de datos para poder ser modelados con Cobb-Douglas así como las propiedades estadísticas son las que se mencionaron al final del apartado anterior.



Tabla 4: Resumen del Modelo II

La tabla # 4 presenta el valor del coeficiente de correlación (0.692) y el R cuadrado (0.479) lo cual demuestra que hay un ajuste medio de las variables hacia el modelo. Adicionalmente el coeficiente Durbin-Watson (0.161) es significativo y muestra que la serie de tiempo no es afectada por problemas de autocorrelación y es válido. En la Figura 2 se muestra la bondad del ajuste logarítmico para la representación del modelo II en el primer renglón, Tabla 5: ANOVA del Modelo II

Figura 2: Matriz de Correlaciones Modelo II

La tabla # 5 muestra la matriz de análisis de varianza general del modelo II. El p-value de la prueba general es menor a 0.05 por tanto se concluye que el modelo es significativo y robusto para explicar la tasa de relación trabajo / capital en la productividad del factor trabajo.



Tabla 6: Matriz de Coeficientes del Modelo II

La tabla # 6 muestra la matriz de coeficientes del nuevo modelo. Los p-value de las variables exógenas son menores a 0.05 para todos los casos, de manera que se concluye que los estimadores son robustos para explicar las variaciones de la productividad ante la agregación-desagregación de trabajo ante el capital físico. En otras palabras, muestra que existe un ajuste perfecto y directo entre el costo de conversión y la productividad que se reporta a partir del trabajo. Los resultados del modelo II muestran que existe un potencial de desarrollo para el sector de manufacturas del Ecuador y por tanto es importante comenzar a trabajar en dar mayor valor a los procesos de esta actividad económica para que pueda ser más dinámica y más competitiva en el mercado nacional y luego poder adaptarse al exigente mercado internacional. CONCLUSIONES Se ha demostrado que el sector de manufacturas presenta un perfil de rendimientos crecientes de escala debido a poseer una gran capacidad instalada pero que se orienta a un mercado interno muy reducido lo cual afecta a la eficiencia de sus organizaciones. Se vuelve imperativo dotar de mayor flexibilidad en las relaciones laborales de este sector así como ir progresivamente suavizando las barreras de entrada a productos extranjeros de manera que se permita un entorno de mayor competitividad que estimule a todos los actores a mejorar e innovar. Una forma como se podría mejorar la dinámica del sector es aplicando tercerización de ciertos procesos en este tipos de negocios para superar las rigideces salariales y por otro lado ir implementando de forma paulatina activos de capital que doten de mayor productividad al trabajo para que este a su vez pueda complementar su actividad con los rendimientos esperados sobre la capacidad instalada. BIBLIOGRAFÍA Arrow, K. J.; Chenery, H. B.; Minhas, B. S. y Solow, R. M. (1961): “Capital – Labor Substitution and Economic Efficiency”, Review of Economics and Statistics, Vol. 43, p. 225 – 250. Cassel, Gustav (1918): Theoretische Sozialökonomie; Leipzig: C. F. Winter. Cobb, C. W. y Douglas, P. H. (1928): “A Theory of Production”; American Economic Review, vol. 18, pp. 139 – 165. Douglas, Paul (1948): “Are there Laws of Production?”, American Economic Review, vol. 38, pp. 1 – 41. Leontief, Wassily (1941): The Structure of the American Economy: 1919 – 1939, an empirical application of equilibrium analysis, Harvard University Press. Solow, Robert Merton (1957): “Technical Change and the Aggregate Production Function”, Review of Economics and Statistics, Vol. 39, pp. 312 – 320.



BIOGRAFIA Juan Gabriel López Vera, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Km. 1.5 Vía a Daule, Guayaquil, Ecuador. www.ucsg.edu.ec, [email protected] Rafael Apolinario Quintana, Universidad de Guayaquil, Ciudadela Universitaria, Guayaquil, Ecuador. www.ug.edu.ec, [email protected]


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