ANLISIS DE DATOS

DR. GLENN LOZANO ZANELLY Doctor en Medicina HumanaMo. Investigacin y Docencia Universitaria

Anlisis de Datos Es la tcnica que consiste en el estudio de los hechos y el uso de sus expresiones en cifras para lograr informacin valida y confiable.

Objetivos

La realizacin de estudios estadsticos implica emitir unos resultados cuantificables de dicho estudio o experimento. La claridad de dicha presentacin es de vital importancia para la comprensin de los resultados y la interpretacin de los mismos. A la hora de representar los resultados de un anlisis estadstico de un modo adecuado se presentarn los datos numricos por medio de tablas, en ocasiones un diagrama o un grfico pueden ayudarnos a representar de un modo ms eficiente nuestros datos.Metodologa en el anlisis de datos y posterior representacin grfica

Anlisis Descriptivo.Cuando se dispone de datos de una poblacin, y antes de abordar anlisis estadsticos ms complejos, un primer paso consiste en presentar esa informacin de forma que sta se pueda visualizar de una manera ms sistemtica y resumida.

Para variables categricas, se quiere conocer la frecuencia y el porcentaje del total de casos que "caen" en cada categora. Una forma muy sencilla de representar grficamente estos resultados es mediante diagramas de barras o diagramas de sectores. En los grficos de sectores, tambin conocidos como diagramas de "tartas.

Se debe comprobar la normalidad de alguna de las variables numricas de las que se dispone. Un diagrama de cajas o un histograma.

Comparacin de dos o ms grupos.Para comparar las observaciones tomadas en dos o ms grupos de individuos, el mtodo estadstico a utilizar, as como los grficos apropiados para visualizar esa relacin, dependen del tipo de variables.Cuando se trabaja con dos variables cualitativas podemos seguir empleando grficos de barras o de sectores.

La comparacin de variables continuas en dos o ms grupos se realiza habitualmente en trminos de su valor medio, por medio del test T de Student, anlisis de la varianza o mtodos no paramtricos equivalentes, y as se ha de reflejar en el tipo de grfico utilizado.

Relacin entre dos variables numricas.Para estudiar la relacin entre dos variables continuas, el mtodo de anlisis adecuado es el estudio de la correlacin. (Pearson, Spearman, etc.).Cuando se dispone de todos los datos, un modo sencillo de comprobar, grficamente, si existe una correlacin alta, es mediante diagramas de dispersin,

Herramientas estadsticasLos grficos ofrecen grandes posibilidades para la representacin de datos y pueden ser utilizados en mltiples situaciones, incluso para representar los resultados obtenidos por mtodos de anlisis ms complicados.

Son importantes las representaciones grfica, no obstante, es difcil precisar cundo es ms apropiado utilizar un grfico que una tabla. Ms bien podremos considerar dos modos distintos pero complementarios de visualizar los mismos datos. La creciente utilizacin de distintos programas informticos hace especialmente sencillo la obtencin de las mismas. (SPSS, STATGRAPHICS, S-PLUS, EGRET, CURVE EXPERt, STARLETS).

Anlisis Estadstico con SPSSEl paquete estadstico SPSS facilita la obtencin de informacin mediante una encuesta, resumir esa informacin y realizar un anlisis e interpretacin de los datos.Es indispensable que todo(a) investigador(a) maneje este paquete o paquetes similares para alcanzar mayores niveles de competencia, as como sustentar sus conclusiones y aseveraciones en cualquier campo de investigacin

Mediante SPPS podr :

Disear las fases de una encuesta, y diseo del cuestionario.Preparar el anlisis de datos.Construir la matriz de datos.Depuracin de datos.Evaluacin de errores.Creacin de ficheros de datos.

A nivel de descripcin estadstica, se tiene estas posibilidadesDatos y distribucin de frecuencias.Diagrama de tallo y hojas.Representaciones grficas.Caractersticas de una distribucin.Medidas de Tendencia Central, comparacin entre ellas.Medidas de dispersin.Diagrama de caja.Anlisis estadsticos bsicos.

Tablas de frecuencias. Estadsticos bsicos. Representacin grfica.Descripcin conjunta de dos variables.CuantitativasDistribucin conjuntaDistribuciones marginales.Distribuciones condicionales.Representaciones grficas.

Medidas de dependencia lineal: Covarianza, correlacin, recta de regresin.Medidas de asociacin de dos variables cualitativasTablas de contingencia. Comparacin de medias. Anlisis de Regresin. Anlisis de la varianza., etc.

La voluntad necesita ser ms fuerte que la habilidad. Muhammad Al