Aplicaciones de la Climatología Sinóptica: técnicas estadísticas y eventos extremos.

María Laura Bettolli

Feria de Tesis, DCAO, 11 Agosto 2017

Climatología Sinóptica

Circulación Atmosférica

Condiciones Climáticas Locales

o Regionales

Climatología Sinóptica

Circulación Atmosférica

Condiciones Climáticas Locales

o Regionales

Climatología Sinóptica

Climatología Sinóptica

EstadísticaProcesos

Climatología Sinóptica

Climatología Sinóptica

EstadísticaProcesos

Reducción de Escala

Estadística

Climatología Sinóptica

Climatología Sinóptica

EstadísticaProcesos

EmpiricalStatistical

Downscaling

Reducción de Escala Estadística - ESD

Modelos climáticos globales (GCM): están diseñados para describir las características climáticas de la gran escala y la posible evolución del clima futuro

• Por ejemplo:

• Proyecciones de Cambio Climático frente a cambios de concentración de GEI.

• Predicción Estacional con condiciones iniciales dadas por las SST observadas.

Sin embargo

Los GCM no proveen información adecuada en escalas locales o regionales

Reducción de Escala Estadística - ESD

Técnicas dinámicas: a1

Técnicas estadísticas: a2 y b

40

50

60

70

80

90

100

NC

EP

BC

C-C

SM

1-1

Ca

nE

SM

2

CN

RM

-CM

5

CS

IRO

-Mk

3.6

FG

OA

LS

-g2

GF

DL

-ES

M2

G

Ha

dC

M3

Ha

dG

EM

-ES

IPS

L-C

M5

A-L

R

IPS

L-C

M5

A-M

R

MIR

OC

5

MIR

OC

-ES

M-C

HE

M

MP

I-E

SM

-LR

MR

I-C

GC

M3

No

rES

M1

-M

Va

ria

nc

e (

%)

PC1 Summer PC1 Winter

Varianza Explicada por la 1CP de SLP

La ESD asume que el principal forzante de las condiciones climáticas locales es la circulaciónde gran escala, la cual debe ser bien representada por los GCM.Por ello, para una correcta aplicación de los métodos de ESD es muy importante evaluarcómo los GCM reproducen las variables de gran escala que serán luego utilizadas comovariables predictoras en el ESD.

Reducción de Escala Estadística - ESD

40

50

60

70

80

90

100

NC

EP

BC

C-C

SM

1-1

Ca

nE

SM

2

CN

RM

-CM

5

CS

IRO

-Mk

3.6

FG

OA

LS

-g2

GF

DL

-ES

M2

G

Ha

dC

M3

Ha

dG

EM

-ES

IPS

L-C

M5

A-L

R

IPS

L-C

M5

A-M

R

MIR

OC

5

MIR

OC

-ES

M-C

HE

M

MP

I-E

SM

-LR

MR

I-C

GC

M3

No

rES

M1

-M

Va

ria

nc

e (

%)

PC1 Summer PC1 Winter

Varianza Explicada por la 1CP de SLP

-90 -85 -80 -75 -70 -65 -60 -55 -50 -45

-60

-55

-50

-45

-40

-35

-30

-25

-20

-90 -85 -80 -75 -70 -65 -60 -55 -50 -45

-60

-55

-50

-45

-40

-35

-30

-25

-20

-90 -85 -80 -75 -70 -65 -60 -55 -50 -45

-60

-55

-50

-45

-40

-35

-30

-25

-20

NCEP BCC-CSM1-1

NorESM1-M

La ESD asume que el principal forzante de las condiciones climáticas locales es la circulaciónde gran escala, la cual debe ser bien representada por los GCM.Por ello, para una correcta aplicación de los métodos de ESD es muy importante evaluarcómo los GCM reproducen las variables de gran escala que serán luego utilizadas comovariables predictoras en el ESD.

Reducción de Escala Estadística - ESD

Tema 1: Evaluar la habilidad los modelos climáticosglobales (GCM) en representar la climatología sinópticaen el Sur de Sudamérica

Reducción de Escala Estadística - ESD

Extremos conjuntos de Precipitación y Temperatura

Las simulaciones de RCM y ESD representan enfoques independientes y complementariosagregando valor a las simulaciones de los modelos de circulación global.RCM y ESD presentan diferentes ventajas y deficiencias.

Observaciones

Ensamble RCM

P(Pr75 / Tn90)CT8

Favorece significativamente la ocurrencia generalizada de Pr75&Tn90

Reducción de Escala Estadística - ESD

Z500

Extremos conjuntos de Precipitación y Temperatura

Las simulaciones de RCM y ESD representan enfoques independientes y complementariosagregando valor a las simulaciones de los modelos de circulación global.RCM y ESD presentan diferentes ventajas y deficiencias.

Observaciones

Ensamble RCM

CT8

Favorece significativamente la ocurrencia generalizada de Pr75&Tn90

Reducción de Escala Estadística - ESD

P(Pr75 / Tn90)

Z500

Tema 2: Comparar la habilidad de RCM y ESD pararepresentar extremos diarios conjuntos de precipitacióny temperatura en el Sur de Sudamérica

Reducción de Escala Estadística - ESD

Muchas gracias!

María Laura Bettollibettolli@at.fcen.uba.ar

Feria de Tesis, DCAO, 11 Agosto 2017