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CAPITULO IV
RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
1. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Luego de realizar el proceso de la recolección y tabulación de datos,
fue necesaria la organización y análisis de los mismos, lo cual permitió dar
respuestas a los objetivos planteados de la investigación ontologías y
memorias institucionales en universidades de gestión pública del municipio
Maracaibo, dando respuesta a dicho propósito se presentan los hallazgos
obtenidos. En ese sentido, se logró estructurar la información basada en los
objetivos y los indicadores de las variables; ejecutándose el análisis en
función de los objetivos específicos.
Adicionalmente se analizan los resultados de las entrevistas realizadas
a los expertos y posición de la investigadora, cuyos datos aunados a los
fundamentos teóricos que avalan la investigación pasan a ser los
componentes requeridos para la efectividad de la técnica de triangulación
metodológica con base a cada objetivo específico, cuyos resultados
obtenidos se expresan de la siguiente manera:
Objetivo específico 1. Determinar los tipos de ontologías en las
universidades de gestión pública del Municipio Maracaibo.
210
211
Cuadro 9 Objetivo 1: Resultado de la entrevista efectuada a los expertos
CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA
PROPIEDADES /ATRIBUTOS Expertos
Ontologias
Tipos de
ontologías
Representación
Dominio
Tarea
Especificación
de vocabulario
De acuerdo con la información suministrada por los expertos en las universidades de gestión pública,
se obtuvo como resultado:
- No existen ontologías que representen conocimiento, que proporcionen un vocabulario consensuado y
un lenguaje organizacional. - Tampoco, ontologías de dominio que permita un vocabulario
sistematizado y que describa los términos empleados en el dominio.
- Igualmente, ontologías de tareas que describan el vocabulario especializado de los conceptos que se
relacionan con tareas genéricas o actividades en la resolución de problemas.
Cuadro 10
Postura de la investigadora CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA
PROPIEDADES /ATRIBUTOS Investigadora
Ontologias
Tipos de
ontologías
Representación
Dominio
Tarea
Especificación
de vocabulario
En la actualidad no se evidencia en las universidades de ges tión pública estructuras ontológicas (de
representación, dominio, tareas y especificidad del vocabulario) que permitan la representación de
conocimiento, por lo cual:
- No existen ontologías de representación que proporcionen un vocabulario consensuado para
crear un lenguaje organizacional y modelar otras ontologías.
- Tampoco, ontologías de dominio que permita un vocabulario sistematizado que describa los
términos empleados en el dominio.
- Igualmente, ontologías de tareas que describan el vocabulario especializado de los conceptos que
se relacionan con tareas genéricas o actividades en la resolución de problemas.
212
Cuadro 11 Fundamentos teóricos
CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
Ontologias
Tipos de
ontologías
-Rrepresentación
Para Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008) las ontologías de representación de conocimiento
especifican la conceptualización que subyace en un paradigma de representación; permitiendo la
captura de repres entaciones primitivas usadas para formalizar conocimientos. También proporcionan el
vocabulario para modelar otras ontologías (Grube,r 1993).
- Dominio
Proporcionan el vocabulario sistematizado para describir los términos empleados en el dominio,
incluyendo los relacionados con los objetos y sus componentes; un conjunto de verbos o frases que
dan nombre a actividades, procesos, conceptos, relaciones y fórmulas que regulan y rigen el dominio
(Del Moral Pazos y Rodríguez, 2008).
- Tareas
Proporcionan el vocabulario sistematizado de los términos empleados en la resolución de problemas
asociados a una serie de tareas (Paniagua y López, 2007), también, establece la forma de usar el
conocimiento proporcionado por ontologías de alto nivel o las ontologías de dominio; en estas se
describe el vocabulario especializado de los conceptos que se relacionan con tareas genéricas o
actividades (Del Moral Pazos y Rodríguez, 2008).
- Especificación
del vocabulario
Están fundamentados en componentes y en la explicitación del significado, es decir, en la estructura
interna, distinguiéndose un amplio espectro de artefactos:
- Listas de términos fijados o controlados, como los existentes en listas alfabéticas, catálogos de
biblioteca.
- Glosarios de términos especificados por medio de definiciones en lenguaje natural para delimitar su
significado, pero que no pueden ser interpretados automáticamente.
- Tesauros que proporcionan información a partir de las relaciones de equivalencia (sinonimia) entre los
términos y de jerarquía.
213
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS A TRAVÉS DE LA APLICACIÓN DE LA TÉCNICA TRIANGULACIÓN METODOLÓGICA.
En la figura 4, se presenta el análisis de los resultados cualitativos
relacionados con el primer objetivo específico. La técnica de triangulación
metodológica permite la combinación de otras técnicas, relacionándose en este
caso con los fundamentos teóricos, posición de los expertos y de la investigadora,
lo cual permite develar de forma objetiva hacia la problemática planteada.
Figura 4. Resultado de los componentes en la triangulación
metodológica: Objetivo 1. Graterol (2011).
214
A través de la representación gráfica se reflejan debilidades
de gestión tecnológica de conocimiento, debido al escaso conocimiento que
se tiene respecto a las estructuras ontologicas, las cuales, según
Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008) menciona cuatro tipos de
ontologías: representación, dominio, tarea y especificidad del vocabulario,
consideradas para la representación de conocimiento en el desarrollo de
memorias institucionales.
Por otra parte, atendiendo a la posición de los expertos y de la
investigadora se concluye que prevalece la inexistencia de ontologías:
- Que representen el conocimiento organizacional; proporcionen un
vocabulario consensuado y un lenguaje organizacional uniforme; así como
también modelar otras ontologías.
- Domino que permita un vocabulario sistematizado que describa los
términos empleados en el dominio.
- Tareas que describan el vocabulario especializado de los
conceptos relacionados con tareas o actividades en la resolución
de problemas.
- Especificación del vocabulario, que distingue un amplio espectro de
artefactos que también son considerados ontologías: listas de términos
controlados, como los existentes en listas alfabéticas, catálogos de
biblioteca; glosarios de términos especificados en lenguaje natural; tesauros
215
que proporcionan información a partir de las relaciones de equivalencia
(sinonimia) entre los términos y de jerarquía; y jerarquías formales
taxonomías, que permiten explotar requisitos de herencia entre las
superclases y las subclases.
Es decir, en las universidades de gestión pública se contrapone lo
planteado según Gruber (1993) las ontologías son una especificación
explicita de una conceptualización, lo que “existe” es lo que puede
ser representado; es por ello que las instituciones universitarias a la
hora de conceptualizar los conocimientos de un experto, lo que existe
es todo aquello que puede ser representado en un lenguaje comprensible por
la computadora.
En consecuencia, la ejecución de proyectos orientados a la
representación de conocimiento en las instituciones universitarias
mediante los diferentes tipos de ontologías contribuye a una
efectiva gestión de conocimiento organizacional, todo ello, soportado
por tecnologías de información y comunicación, tecnología semántica,
y ontológica, en pro de una efectiva recuperación y socialización
de conocimiento.
Objetivo específico 2. Describir los procesos de la construcción
de ontologías en las universidades de gestión pública del Municipio
Maracaibo.
216
Cuadro 12 Resultado de la entrevista efectuada a los expertos
CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS Expertos
Ontologias
Procesos
de la
construcción
de
ontologías
Especificación
de requisitos
De la misma forma señalan los expertos que en las universidades de gestión pública, no se realiza
el proceso de especificación de requisitos, como proceso inicial en la construcción de ontologías.
Adquisición de
conocimiento
- Tampoco se conduce el proceso de adquisición de conocimiento en el sentido de identificar los
conceptos del dominio y elaborar el primer glosario de términos; las fuentes de conocimiento y las
técnicas para educir conocimiento.
Conceptualización - Igualmente, no puede ejecutarse el proceso de conceptualización que traduce la estructura del
dominio de conocimiento en un modelo conceptual.
- No efectúan compromisos ontológicos para representaciones intermediarias en la descripción de
conceptos.
Formalización
- Este proceso no puede efectuarse sin la ejecución de los anteriores procesos, que transforma el
modelo conceptual en un modelo formal al definir de forma precisa su significado.
Documentación
- Tampoco se realiza el proceso de documentación, fundamental en la fase de
conceptualización, que posibilita: a) examinar si la ontología es útil y utilizable para un dominio
sin precisar la toma de conocimiento de su código fuente; y b) determinar el alcance de la
ontología en relación con la: integración, reutilización y compartimiento a través del análisis de
el conocimiento expresado en cada representación.
Integración - No existe la posibilidad de reutilizar otras ontologías, pues no se efectúa el proceso de integración.
Implementación - Tampoco se puede llegar a un proceso de implementación.
Evaluación - No se hace un juicio técnico en la evaluación de la ontología mediante procesos de verificación y
validación.
217
Cuadro 13 Postura de la investigadora
CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS Investigadora
Ontologias
Procesos
de la
construcción
de
ontologías
Especificación
de requisitos
Las instituciones universitarias disponen de un amplio volumen de información que carecen de la
identificación y conceptualización; sin la oportunidad de un desarrollo ontologico, razón por la cual:
- No se efectúa el proceso de especificación, que permite producir el documento de especificación
de la ontología en lenguaje natural.
Adquisición de
conocimiento
- Tampoco se conduce el proceso de adquisición, en el sentido de identificar los conceptos del
dominio y elaborar el primer glosario de términos; ni las técnicas para educir conocimiento.
Conceptualización - Igualmente, no puede ejecutarse el proceso de conceptualización que traduce la estructura del
dominio de conocimiento en un modelo conceptual.
- No efectúan compromisos ontológicos para representaciones intermediarias en la descripción de
conceptos .
Formalización
- No es posible efectuar este proceso sin la ejecución de los anteriores procesos, que transforma el
modelo conceptual en un modelo formal al definir de forma precisa su significado.
Documentación
- Tampoco se realiza el proceso de documentación, fundamental en la fase de conceptualización,
que posibilita: a) examinar si la ontología es útil y utilizable para un dominio sin precisar la toma de
conocimiento de su código fuente; y b) determinar el alcance de la ontología en relación con la:
integración, reutilización y compartimiento a través del análisis de el conocimiento expresado en
cada representación.
Integración - No existe la posibilidad de reutilizar otras ontologías, pues no se efectúa el proceso de integración.
Implementación - Tampoco se puede llegar a un proceso de implementación.
Evaluación - No se hace un juicio técnico en la evaluación de la ontología mediante procesos de verificación y
validación.
218
Cuadro 14 Fundamentos teóricos
CATEGORIZACIÓN EVENTO DE ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
Ontologias
Procesos
de la
construcción
de
ontologías
Especificación de
requisitos
- Almeida (2006) afirmó que el objetivo del proceso de especificación de requisitos es producir el
documento de especificación de la ontología en lenguaje natural, usando un conjunto de
representaciones intermediarias; la descripción de los contenidos debe ser concisa, sin duplicidad
de términos o términos irrelevantes; parcialmente com pleta en la cobertura de los términos y nivel de
granularidad; y consistente en los términos y sus significados para el dominio.
- Los aspectos que deben señalarse en el documento de especificación de requisitos son: el
propósito de la ontología, especificación del dominio y el alcance, las aplicaciones que soportará la
ontología, fuentes de conocimiento (dominio experto, organigramas, fuentes de conocimiento,
esquemas de bases de datos, etc.), usuarios potenciales y escenarios de uso, y nivel de formalidad,
desde el informal hasta el formal.
- Proporcionan el vocabulario sistematizado para describir los términos empleados en el dominio,
incluyendo los relacionados con los objetos y sus componentes; un conjunto de verbos o frases que
dan nombre a actividades , procesos, conceptos, relaciones y fórmulas que regulan y rigen el
dominio (Del Moral Pazos y Rodríguez, 2008).
Adquisición de
conocimiento
- Almeida (2006) es conducida en el sentido de identificar los conceptos de dominio y elaborar el
primer glosario de términos relevante que servirá a la fase de conceptualización; en la mayoría de
las veces, es una actividad simultánea a otras y que disminuye a medida que el desarrollo de la
ontología avanza.
- Las posibles fuentes de conocimiento son: especial istas, libros, manuales, figuras, tablas, otras
ontologías, entre otras. - Las técnicas para obtener conocimiento son: brainstorming, entrevistas
219
Cuadro 14 (Cont.) EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
estructuradas y no estructuradas, análisis informal y formal de documentos; ésta última técnica evalúa métodos de entrevistas provenientes de análisis de sistemas y de adquisición de conocimiento en documentos, provenientes de la ciencia de la información. - En la ejecución del proceso de adquisición de conocimiento, el Ingeniero de conocimiento y el ontologista como profesionales especializados tienen la tarea de estudiar el dominio, y mediante la interacción con el especialista de área, crear el modelo que representará las características conceptuales del dominio.
Conceptualización
- Consiste en organizar y convertir la percepción informal de conocimiento útil del dominio en una especificación semi-formal usando un conjunto de representaciones intermediarias (tablas, diagramas) para que sean entendidas por los expertos de dominio y los desarrolladores de ontologías. - En el proceso de conceptualización, la estructura del dominio de conocimiento es traducida en un modelo conceptual que describe el problema y la solución relativos al vocabulario, que se ha identificado en el proceso de especificación; iniciándose aquí el glosario de términos, que incluye conceptos, verbos, instancias y propiedades, que busca identificar y reunir el conocimiento útil en el dominio; los términos se agrupan en secuencia, como conceptos y verbos; para cada conjunto de conceptos o de verbos relacionados se construye un diagrama. - Las representaciones intermediarias en la descripción de conceptos, es otro elemento importante, en el compromiso ontológico establecido entre participantes del proceso de construcción de ontologías; son considerados un requisito fundamental en la construcción de conceptualizaciones que puede ser compartida en un dominio de interés (Ramos y Núñez, 2007). - Para abordar la construcción existen diferentes técnicas: bottom -up, partiendo de conceptos más específicos y construyendo una estructura por generalización, iniciando el proceso desde el nivel inferior con la definición de clases más específicas, para entonces relacionarlas con los conceptos de
220
Cuadro 14 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
nivel central mediante la técnica middle-out; top-down partiendo del nivel superior, con conceptos más genéricos y construyendo una estructura de especialización a partir del conocimiento del dominio; y middle-out identificando conceptos nucleares del dominio y construir la estructura a través de su especialización y generalización, simultáneamente (Almeida, 2006). - En las actividades de conceptualización, los componentes de la ontología (conceptos, atributos, relaciones, constantes, axiomas formales, reglas e instancias) se construyen mediante las diferentes tareas de conceptualización: Glosario de términos, taxonomía de conceptos, diagrama de relaciones binarias, diccionario de conceptos, tabla de relaciones binarias, atributos de instancias, atributos de clases, las constantes, axiomas formales, reglas y las instancias.
Formalización - Se transforma el modelo conceptual en un modelo formal a fin de definir de forma precisa su significado. En este sentido, el profesional involucrado en la construcción de la ontología debe enfocarse en el proceso de modelado usando para ello, sistemas de representación basados en frame, lógica descriptiva (Almeida y Bax, 2008), lo que facilitará, la clasificación automática de los conceptos de forma jerárquica y la consistencia del dominio a ser representado. De aquí la importancia de elegir el lenguaje de representación que mejor satisfaga las necesidades de la ontología. - ontologísta genera automáticamente el código fuente de la ontología, seleccionando para ello un editor que va a codificar el modelo en lenguaje ontológico.
Documentación - Gómez-Pérez (2001), (citado por Almeida, 2006) destacó la importancia de la documentación en la fase de conceptualización, pues consideran que la documentación en esa fase posibilita: a) examinar si la ontología es útil y utilizable para un dominio sin precisar la toma de conocimiento de su código fuente; y b) determinar el alcance de la ontología en relación con la: integración, reutilización y compartimiento a través del análisis de el conocimiento expresado en cada representación.
221
Cuadro 14 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB
CATEGORÍA
PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
- La actividad de documentación es considerada imprescindible en el ciclo de vida de la ontología, en
el sentido de registrar todo el conocimiento acerca del proyecto de construcción, la documentación de
la ontología, es de gran utilidad en el caso de que surja la necesidad de mantenimiento y reutilización.
El proceso de documentación no es consensual, pues no existe una metodología de cómo documentar
la construcción de ontologías.
Integración
- El método 101 considera la reutilización de ontologías con el propósito de economizar esfuerzos en
el desarrollo; interactuar con las herramientas que usan otras ontologías; y finalmente, utilizar
ontologías validadas a través del uso en aplicaciones. Asimismo, recomienda buscar ontologías en
bibliotecas de rehúso disponibles en la Web
Paniagua y López (2007) consideran tres pasos:
1. Integración semántica: basado en la similitud de los significados de los conceptos, se tiene que tomar muy en cuenta el contexto donde se aplica el concepto a relacionar.
2. Integración estructural: se basa en la similitud esquemática de los conceptos dentro de varias ontologías, para determinar la relación estructural entre varias ontologías es necesario comprender la conceptualización utilizada.
3. Integración sintáctica: se basa en la correspondencia sintáctica o en la traducción de un término de una ontología a otra. Este proceso se ejecuta después del semántico y del estructural, puede ser ayudado por el uso de tesauros u ontologías léxicas, tales como Sensus, Wordnet, Mirokosmos.
- Como resultado de este proceso de integración de ontologías, es el documento de integración, en el
cual se describe cada término, el nombre del término y la definición del término en la meta-ontología, o
el nombre de la meta-ontología y el nombre del término de la ontología en construcción.
222
Cuadro 14 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
Implementación
- El resultado del proceso de implementación, es la ontología codificada en un lenguaje formal con
capacidad semántica para expresar conceptos y relaciones entre conceptos.
- En este proceso, debe seleccionarse el lenguaje adecuado para la construcción de la ontología, un
ejemplo de estos, es RDFShema, OWL, OIL y DAML+OIL denominados “lenguajes basados en la
Web”, aún en fase de desarrollo y en constante evolución; el lenguaje de ser capaz de expresar el
conocimiento de modo claro, evitando múltiples interpretaciones sobre un mismo hecho.
Evaluación
- La evaluación de la ontología radica en un juicio técnico mediante procesos de verificación y
validación; la primera, consiste en un proceso técnico que garantiza la consistencia de la ontología,
el ambiente de software asociado y la documentación a lo largo del ciclo de vida; y la segunda,
garantiza que la ontología, el software y la documentación correspondan con lo planificado.
(Almeida, 2006).
- Algunas de las interrogantes para evaluación de ontologías son las siguientes: ¿Cuáles son los
mecanismos para interactuar con las ontologías? ¿Cuál es el formalismo de representación de
conocimiento utilizado? ¿La ontología está bien documentada? ¿Fue evaluada sobre el punto de
vista técnico?
- Gomez-Perez (1999), (citado por Almeida, 2006), reportó los criterios utilizados para evaluar
ontologías, enfatizados en los conceptos y las definiciones que la componen: a) verificar la
estructura de la ontología, si las definiciones son construidas siguiendo los criterios del proyecto, b)
verificar la sintaxis de las definiciones, si existen estructuras o palabras clave sintaxicamente
incorrectas en las definiciones, y c) verificar el contenido de las definiciones, lo que la ontología
define o no, o que define incorrectamente, lo que puede ser inferido y lo que no puede.
223
Cuadro 14 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
- Uschold y King (1995), (citados por Ramos y Núñez, 2007) para evaluar técnicamente la ontología
(ambientes de software y documentación), debía hacerse a través del proceso o etapa de especificación
de requisitos y de las preguntas de competencia.
- Se evidencia la inexistencia de metodologías formales para la valoración de ontologías, lo que puede
aseverarse, que la construcción de ontologías es aún más artesanal que científica, de acuerdo con Guarino y
Welty (2000), (citados por (Ramos y Núñez, 2007), no existen propuestas unificadas, sólo que grupos diferentes
utilizan diferentes enfoques.
224
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS A TRAVÉS DE LA APLICACIÓN DE LA TÉCNICA TRIANGULACIÓN METODOLÓGICA.
A través del método de triangulación metodológica se presentan los
resultados obtenidos de la situación planteada de acuerdo con el segundo
objetivo específico, la cual es reflejada en el figura 5 .
Figura 5. Resultado de los componentes en la triangulación
metodológica: Objetivo 2. Graterol (2011).
La interrelación de los resultados y los fundamentos teóricos, permiten
reafirmar que los avances tecnológicos provenientes de la inteligencia
225
artificial, la ingeniería ontológica y de las ciencias de la información,
requeridos por la gestión de conocimiento, no deben ser desconocidos
por los profesionales encargados de gestionar la información, ni por el
resto de los integrantes que conforman la comunidad de las universidades de
gestión pública.
De tal forma, se evidencia la inexistencia de procesos orientados a la
construcción de ontologías, como modelo de conocimiento en ins tituciones
universitarias, que posibilite expresar los conocimientos organizacionales en
un lenguaje formal, obtenido como resultado de las etapas para construcción
de una ontología para ese dominio. Las ontologías de esta forma,
proporcionan la relación entre el lenguaje organizacional y su
operacionalización a través de la construcción de sistema de conocimiento
que la utiliza como componente de representación.
Por otra parte, se observa en las instituciones objeto de estudio un
amplío volumen de información que carece de la identificación,
conceptualización y formalización que facilite la reutilización, transferencia y
socialización en las universidades de gestión pública. Así mismo, no se
promueven acciones para la captación, retención y transferencia del
conocimiento generado, producto de experiencias y habilidades; hecho de
interés asumido por la investigadora como una debilidad para consolidar
compromisos ontológicos y lograr la interoperabilidad entre personas y
sistemas en el contexto de una sociedad globalizada.
226
En consecuencia no se visualizan por el momento, proyectos basados
en ontologías como componente de representación para los sistemas de
información existentes en pro del desarrollo de una memoria institucional
tecnológica. Es decir, en las universidades de gestión pública se contrapone
lo planteado según Barchini, Álvarez y otros (2007), al afirmar que las
ontologías son estructuras para la representación de conocimiento en
sistemas de información, por diversas razones: (a) posibilitan la adquisición y
retención de conocimiento, a lo largo del proceso de construcción; (b) su
representación y recuperación en un dominio.
Es por ello, que en el proceso de construcción de ontologías se busca
definir conceptos que representen el dominio a partir del consenso entre las
personas envueltas en el contexto, generando la terminología, lo que viene a
ser un lenguaje organizacional uniforme.
En términos generales, existe una gran oportunidad de mejora centrada
en la interacción de conocimiento como acti vo intelectual; obtener
inferencias automáticas a partir del modelado y formalización de este
activo, y el intercambio de información mediante acuerdos establecidos,
siendo las ontologías las estructuras adecuadas para representar las
características dinámicas de la memoria institucional requeridas para la
gestión de conocimiento.
Aunque estas instituciones poseen sistemas de información y pueden
conectarse e intercambiar su información, el reto está en que sean capaces
de compartir la información entre ellos; razón por la cual, la nueva generación
227
de sistemas de conocimiento deberá ser capaz de resolver problemas de
interoperabilidad semántica, en la cual un hecho puede ser más que una
descripción y poder hacer buen uso de las informaciones disponibles.
Por tanto, la forma de resolverlo consiste en crear un entendimiento
compartido, como son las ontologías que unifican diferentes puntos de vista y
sirven para entender como diferentes sistemas de información comparten
información; también son clave para los sistemas de información al actuar
como repositorios de información conceptualizada y relacionada entre sí, de
forma consistente y no redundante; por otro lado, son un recurso que facilita
el razonamiento inductivo y la recuperación de información a partir del
conocimiento representado, explícitamente en ellas.
No obstante, para facilitar soluciones a estos problemas de significación,
la tendencia actual, es la incorporación de tecnologías semánticas, y en
concreto, el empleo de ontologías que facilita la compresión del significado y
del contexto; razón por la cual, las instituciones universitarias deben apoyar
la consecución de procesos para la construcción de ontologías que coadyuva
estratégicamente al mejoramiento continuo de la gestión de conocimiento, al
intercambio de información y transferencia de conocimiento con otras
instituciones vinculadas al sector universitario.
Objetivo específico 3. Identificar los pasos para la construcción de una
memoria institucional en las universidades de gestión pública del
Municipio Maracaibo.
228
Cuadro 15 Objetivo 3: Resultado de entrevista efectuada a los expertos
CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS Expertos
Memoria
Institucional
Pasos para
la
construcción
de una
memoria
institucional
Detección de
necesidades
Según la información suministrada por los expertos, en las universidades de gestión pública: - No se efectúa el proceso de detección de necesidades en el desarrollo de una memoria institucional. - Tampoco el análisis para examinar los modelos de organización, tareas, agentes . - No se tiene certeza de las necesidades informacionales requeridas para el cumplimiento de las funciones.
Adquisición de conocimiento
- No se conduce el proceso de adquisición de conocimiento indispensable para identificar los conocimientos de una institución en pro de su funcionamiento - No desarrollan actividades para registrar los conocimientos habilidades, experiencias e intuiciones que los miembros de la organización poseen. - No se conoce la forma como trabajan los funcionarios y las instituciones. - No se efectúan técnicas de exploración de documentos, reuniones con expertos entrevistas con especialistas, recopilación de relatorías sobre hechos importantes de la organización, para la construcción de memorias institucionales .
Construcción de
conocimiento
- Igualmente, no se construye conocimiento a partir del existe en la institución, que generalmente se encuentra disperso. - Por lo cual, no se distinguen las actividades requeridas para crear conocimiento, como la socialización, articulación, síntesis e internalización que supone la transformación de conocimiento explícito en tácito. - No se evidencian recursos de consulta como: Lecciones aprendidas, Debriefing (documentación de experiencias) y comunidades de práctica que puedan ser utilizados por los trabajadores como constructores de conocimiento de la memoria institucional.
229
Cuadro 15 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Expertos
Análisis de
conocimiento
- No se considera el análisis de conocimiento para la construcción de memorias requiriéndose para
ello mapas de conocimiento y redes semánticas, como herramientas fundamentales de gestión de
conocimiento.
- No se perciben procesos de auditoria y mapeo de conocimiento en pro de implantar un programa
de gestión de conocimiento.
Evaluación de la
memoria
- No se usan instrumentos que evalué la gestión de una memoria institucional,
- Tampoco pueden evaluar las tareas que curren durante el ciclo de vida de la memoria institucional
como, adquisición de conocimiento y documentación.
- No se ejecutan técnicas de clasificación de conceptos que ayudan a evaluar la organización de los
conocimientos.
- No se utilizan instrumentos para educir conocimiento y evaluar la memoria institucional.
Recuperación de
conocimiento
- No se evidencia un efectivo proceso de recuperación, debido a la escasa formalización del
conocimiento.
- No se realizan inferencias sobre la información para tener un acceso más directo y efectivo, y guiar
al usuario en la formalización de las consultas.
- No consideran el groupware, el sistema de gestión de conocimiento y los portales de conocimiento,
como herramientas de recuperación.
230
Cuadro 16 Objetivo 3: Postura de la investigadora
CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS Investigadora
Memoria
Institucional
Pasos para
la
construcción
de una
memoria
institucional
Detección de
necesidades
En la actualidad no se evidencian metas en pro de construir una memoria institucional como
estructura tecnológica que facilite la identificación, representación y transferencia de conocimiento.
- No se considera el proceso de detección de necesidades en el desarrollo de una memoria
institucional.
- No se efectúa el análisis para examinar los modelos de organización, tareas, agentes y auditoria
de conocimiento.
- No se tiene certeza de las necesidades informacionales requeridas para el cumplimiento de las
funciones.
Adquisición de conocimiento
- No se conduce el proceso de adquisición de conocimiento indispensable para identificar los
conocimientos de una institución en pro de su funcionamiento
- No desarrollan actividades para registrar los conocimientos habilidades, experiencias e intuiciones
que los miembros de la organización poseen.
- No se conoce la forma como trabajan los funcionarios y las instituciones.
- No se efectúan técnicas de exploración de documentos, reuniones con expertos entrevistas con
especialistas, recopilación de relatorías individuales sobre hechos importantes de la organización y
literatura del área, para la construcción de memorias institucionales .
Construcción de
conocimiento
- Igualmente, no se construye conocimiento a partir del existe en la institución, que generalmente se
encuentra disperso.
- Por lo cual, no se distinguen las actividades requeridas para crear conocimiento, como la
socialización, articulación, síntesis e internalización que supone la transformación de
conocimiento explícito en tácito.
231
Cuadro 16 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Investigadora
- No se evidencian recursos de consulta como: Lecciones aprendidas, Debriefing (documentación de
experiencias) y comunidades de práctica que puedan ser utilizados por los trabajadores como
constructores de conocimiento de la memoria institucional.
Análisis de
conocimiento
- No se considera el análisis de conocimiento para la construcción de memorias requiriéndose para
ello mapas de conocimiento y redes semánticas, como herramientas fundamentales de gestión de
conocimiento.
- No se perciben procesos de auditoria y mapeo de conocimiento en pro de implantar un programa
de gestión de conocimiento.
Evaluación de la
memoria
- No se usan instrumentos que evalué la gestión de una memoria institucional,
- Tampoco pueden evaluar las tareas que curren durante el ciclo de vida de la memoria institucional
como, adquisición de conocimiento y documentación.
- No se ejecutan técnicas de clasificación de conceptos que ayudan a evaluar la organización de los
conocimientos.
- No se utilizan instrumentos para educir conocimiento y evaluar la memoria institucional.
Recuperación de
conocimiento
- No es efectivo el proceso de recuperación por la escasa formalización del conocimiento.
- No se realizan inferencias sobre la información para tener un acceso más directo y efectivo, y guiar
al usuario en la formalización de las consultas.
- No evidencia herramientas de recuperación como el groupware, el sistema de gestión de
conocimiento y los portales de conocimiento, como herramientas de recuperación.
232
Cuadro 17 Objetivo 3: Fundamentos teóricos
CATEGORIZACIÓN
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB
CATEGORÍA
PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
Memorias
Institucionales
Pasos para
la
construcción
de una
memoria
institucional
Detección de
necesidades
de
conocimiento
- Como cualquier desarrollo de un sistema de conocimiento, la primera etapa requiere un análisis
exhaustivo de la institución para establecer necesidades, que incluye la definición de misión y visión
junto a parámetros genéricos del sector en el que opera; la definición de las unidades de administrativas
y; descripción de la estructura funcional.
- Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008) y Paniagua y López (2007) el análisis debe enfocarse a examinar
los modelos: organización, tareas, agentes y auditoria de conocimiento. Los desarrolladores de
memorias institucionales tienen que enfrentarse no sólo con problemas que le conciernen directamente
como diseñadores, sino también, los concernientes a los usuarios; la manera como se afronten estos
problemas pueden tener grandes implicaciones sobre la tarea de detección de necesidades.
Adquisición de
conocimiento
- En el proceso de adquisición, los recursos potenciales de conocimiento organizacional son identificados
y capturados para el proceso de análisis de información.
- Campos (2008, p.31) en una institución se hace indispensable identificar los conocimientos para su
funcionamiento; los miembros poseen conocimientos, habilidades, experiencias e intuición; sin embargo,
ella sólo controla una parte de sus activos; es necesario desarrollar actividades que permitan
“engancharlo” a ellas. Mediante estrategias de adquisición los individuos expresan sus conocimientos
como información, que posteriormente es registrada en documentos, posibilitando así su uso; y de esta
forma, conocer como trabajan los funcionarios y las instituciones.
- Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008) y Paniagua y López, 2007) en el contexto de la gestión tecnológica
de conocimiento, el proceso de adquisición de conocimiento para la construcción de memorias
institucionales se efectúa mediante técnicas de exploración de documentos, reuniones con expertos,
entrevistas con especialistas, recopilación de relatorías individuales sobre hechos importantes de la
organización y literatura del área.
233
Cuadro 17 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB CATEGORÍA PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
Memorias
Institucionales
Pasos para
la
construcción
de una
memoria
institucional
Construcción de
conocimiento
- Las memorias institucionales se construyen fundamentalmente, a partir del conocimiento que existe
en la organización, y que generalmente se encuentra disperso.
- A la hora de crear conocimiento en una organización se distinguen cuatro actividades (Nonaka y
Takeuchi, 1995), (citados por Muñoz y Riverola (2003), p.187): La socialización es un modo de
conversión que cubre la compartición de conocimiento tácito entre individuos, permaneciendo tácito
sin ser transformado en explicito; la articulación ocurre cuando se transforma conocimiento tácito en
explícito; síntesis es la combinación de conocimiento explícito para crear nuevo conocimiento
explícito; y la internalización supone la transformación de conocimiento explícito en tácito.
- Los miembros de las instituciones actúan como constructores de conocimiento de la memoria,
haciendo uso activo de las tecnologías de información y comunicación para la obtención de
información en mediante diferentes fuentes y artefactos de conocimiento (Paniagua y López, 2007).
En este sentido, los recursos de mayor consulta que utilizan los trabajadores son: Lecciones
aprendidas, Debriefing (documentación de experiencias) y comunidades de práctica.
Análisis de
conocimiento
- Paniagua y López (2007, p,97), las actividades del análisis de la información y el conocimiento se
proyectan desde la perspectiva siguiente:
§ Identificación de las dimensiones estratégicas que utiliza la organización sobre las fuentes de conocimiento necesarias para obtener la ventaja competitiva adecuada.
§ Identificación de las habilidades y competencias que disponen (o se deberían tener) para llevar a cabo cada unos de los procesos.
§ Identificación y análisis de las fuentes de conocimiento y su naturaleza que se utilizan en las habilidades y competencias para llevar a cabo de forma competitiva los procesos.
- Al implantar programa de gestión de conocimiento, se debe iniciar con la fase de análisis de los
conocimientos mediante los procesos de auditoria y mapeamento de conocimiento.
234
Cuadro 17 (Cont.) EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB
CATEGORÍA
PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
Memorias
Institucionales
Pasos para
la
construcción
de una
memoria
institucional
- Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008) consideran que el análisis de conocimiento para la
construcción de memorias requiere de mapas de conocimiento y redes semánticas, herramientas
fundamentales de gestión de conocimiento, que ayudan a la identificación de personas para facilitar
la interacción y socialización entre ellas.
Evaluación de
la memoria
- Mediante el uso de instrumentos se puede evaluar la gestión de una memoria institucional, además, de la
utilización de técnicas de dinámica de sistemas que permitan comprobar hipótesis sobre el modelo, evitando
costosos efectos de experimentar (Almeida, (2006).
- Adquirir conocimiento, documentar y evaluar, son tareas que curren durante el ciclo de vida de la memoria
institucional y para evitar la propagación de errores, es necesario de un constante monitoreo desde los estadios
iniciales de su construcción.
- La técnica de clasificación de conceptos es de gran ayuda para evaluar la organización de los conocimientos,
específicamente cuando hay un gran número de conceptos en un dominio, de modo que requieran una
estructuración para manejarlos
- Los cuestionario también son apropiados para describir conceptos, describir relaciones en el domino y
determinar incertidumbres
- El emparrillado es un instrumento que permite, en ingeniería de conocimiento, poner de evidencia una parte de
los conceptos y de las relaciones usadas por el experto en su dominio de conocimiento.
- A medida que los sistemas de conocimiento adquieren estatus tecnológico y su uso se hace rutinario, se hace
necesario el empleo de un equipo de expertos en la construcción de sistemas.
- Valhondo (2003) señala que debe considerarse un octav o proceso que es la evaluación de conocimiento para
determinar la contribución de la gestión de conocimiento en los resultados de la organización, puesto que el
gran objetivo de los procesos del conocimiento es la innovación, algo que las organizaciones precisan para
sobrevivir y evidentemente, para crecer.
Por lo cual, para efectuar la evaluación de la memoria, se requiere de instrumentos para educir conocimiento,
educción de conocimiento y entrevistas estructuradas.
235
Cuadro 17 (Cont.)
EVENTO DE
ENTRADA
CATEGORÍA SUB
CATEGORÍA
PROPIEDADES /ATRIBUTOS
Fundamentos teóricos
Memorias
Institucionales
Pasos para
la
construcción
de una
memoria
institucional
Recuperación
de
conocimiento
- Los sistemas de recuperación de información trabajan, tanto en la clasificación de la información
como en la formulación de las consultas, mediante representaciones de los documentos
originales. Al respecto, Paniagua y López (2007) han considerado dos enfoques que facilitan ésta
formulación: a) el enfoque abierto basado en lenguaje natural y, b) el enfoque basado en lenguaje
artificial, es más sencillo, menos ambiguo, y orientado por la ontología que define la semántica de
los documentos.
- Para Valondo (2003) el proceso de recuperación sobre grandes colecciones de documentos
expresados en lenguaje natural se hace efectiva mediante la formalización del conocimiento que
permite el análisis y estructuración del texto original para obtener un acceso más directo y
efectivo, así como para realizar inferencias sobre información no explícita en el texto original, y
para guiar al usuario en la formalización de las consultas.
- Desde esta perspectiva se considera el groupware, sistemas de gestión de conocimiento y los
portales de conocimiento, herramientas que facilitan el trabajo cooperativo y el uso efectivo del
proceso de recuperación.
236
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS A TRAVÉS DE LA APLICACIÓN DE LA TÉCNICA TRIANGULACIÓN METODOLÓGICA.
A través del método de triangulación metodológica se presentan los
resultados obtenidos de la situación planteada de acuerdo con el tercer
objetivo específico, la cual es reflejada en el figura 6 .
Figura 6. Resultado de los componentes en la triangulación
metodológica: Objetivo 3. Graterol (2011).
El análisis realizado con respecto a los datos obtenidos de los expertos,
investigadora y fundamentos teóricos, permiten inferir que actualmente en las
universidades objeto de estudio, no se evidencia la posibilidad de considerar
la construcción de una memoria institucional operacionalizada a través de un
237
sistema de conocimiento que permita reservar, utilizar, intercambiar y
socializar el conocimiento.
De tal forma, no se evidencia la ejecución de pasos orientados al
desarrollo de un modelo basado en procesos humanos y tecnológicos para
representar la memoria institucional, mediante procesos de detección de
necesidades, adquisición, construcción, análisis y recuperación de
conocimiento; así como también, de evaluación.
En líneas generales son pasos y procesos que toda organización
amerita conducir, bajo el criterio de lograr una innovación tecnológica
en pro de alcanzar la efectividad de gestión de conocimiento dentro del
contexto en el cual se desempeñe, como es el caso de las universidades de
gestión pública.
Es decir, en las universidades de gestión pública se contrapone a lo
planteado por Ale, Chiotti y Galli (2006) que la memoria institucional es
soporte para el uso y preservación efectiva del conocimiento a través del
tiempo; actúa como herramienta para la gestión de conocimiento y facilita
dos tipos de aprendizaje organizacional: aprendizaje individual y el
aprendizaje usando repositorios de conocimiento; por lo tanto, se le
considera algo más que un sistema de información al contribuir con la
transformación de la información en acción, resultando en un alto nivel de
desempeño organizacional.
En definitiva, los resultados indican que no es viable alcanzar la
competitividad de las instituciones universitarias, sin la efectiva
238
administración de la información y el conocimiento institucional; razón por la
cual, se amerita orientar esfuerzos para lograr la adecuada y eficaz gestión
de conocimiento.
Por tanto, requieren un modelo que considere la necesidad de un
lenguaje organizacional uniforme, a partir del cual, el conocimiento individual
se torne conocimiento organizacional uniforme, y que puede ser preservado
en el ambiente corporativo; también un componente de representación de
conocimiento que corresponda a una ontología representativa de la memoria
institucional, alimentada en el ambiente de trabajo en el cual, el conocimiento
aprendido es formalizado y almacenado en una arquitectura tecnológica que
de soporte a la reutilización, intercambio y socialización del conocimiento de
las universidades de gestión pública.
Objetivo específico 4. Explicar el sistema de conocimiento requerido
para las universidades de gestión pública del Municipio Maracaibo.
En esta explicación se expresan internamente los lineamientos, que
forman parte del producto de la investigación. Dada la extensa revisión
documental, tanto en físico como en electrónico, efectuada durante la
investigación; y de la importancia del tema en estudios realizados en
organizaciones de ámbito internacional; y que en el país no hay evidencia de
antecedentes de esta magnitud.
Asimismo, se constató que este tipo aplicaciones no ha sido
considerado por otras instituciones universitarias de ámbito internacional,
por lo que se recomienda su aplicación en las universidades de
239
gestión pública, además de los resultados obtenidos mediante la técnica de
triangulación metodológica.
El objetivo de explicar el sistema de conocimiento para las
universidades de gestión pública, está enfocado en la inserción del mismo en
dichas instituciones, el cual estará integrado por la memoria institucional
operacionaliza en el sistema de información y el componente de
representación que corresponde a una ontología, herramienta que privilegia:
(a) la aprehensión de conocimiento consensuado generado por las
interacciones sociales de la institución, (b) la construcción de un lenguaje
organizacional uniforme, (c) la captura del contexto en que el conocimiento
es creado; y es soporte a aspectos dinámicos de conocimiento
organizacional, objetivando la eficiencia institucional.
Por tanto, el sistema de conocimiento adoptado y la ontología conlleva a la
normalización de los procesos de adquisición, representación, almacenamiento,
recuperación y transferencia del conocimiento generalmente, disperso en la
organización. La estandarización de la gestión de conocimiento garantiza a que
las instituciones universitarias asuman el compromiso de implantar el sistema de
conocimiento, disponiendo de un lenguaje común en materia de conocimiento
organizacional, la estandarización busca que las organizaciones que adopten un
sistema de conocimiento sean símbolos de innovación y mejora continua de sus
ventajas competitiva.
En base a este enfoque se elaboraron los lineamientos para la
implantación del sistema de conocimiento, los cuales fueron agrupados en
240
base a las dimensiones, subdimensiones e indicadores de la investigación.
Asimismo, el desarrollo de los estándares se basó en una serie de principios
básicos y necesarios para el éxito de la gestión del conocimiento en las
instituciones universitarias.
En consecuencia, la gestión de conocimiento constituye un elemento
fundamental en el mejoramiento de la actuación de las universidades,
mediante la captación, interiorización y transferencia del conocimiento
generado por estas. Por ello, es necesario la implantación de un sistema de
conocimiento que permita estructurar y manejar la inteligencia institucional
(conocimiento tácito y explicito), de manera de facilitar la transferencia del
conocimiento a la comunidad universitaria y a la sociedad, contribuyendo a la
solución de los problemas que ésta confronta, así como también, a analizar
los impactos del entorno.
De la filosofía de gestión de las universidades de gestión pública se
desprende la necesidad de crear, desarrollar y transferir conocimientos como
única forma de responder a los cambios acelerados del entorno.
Por ello, las universidades deben asumir el nuevo paradigma de
gestión de conocimiento como guía que le va a permitir el cumplimiento de su
visión y misión. En este sentido, las universidades pasaran de ser
eminentemente difusoras del conocimiento, a ser igualmente productoras del
mismo, creando los canales para transferirlos a la sociedad (Plan de
Desarrollo Estratégico de LUZ, 2009).
241
1.1. SISTEMA DE CONOCIMIENTO BASADO EN ONTOLOGÍAS PARA UNIVERSIDADES DE GESTIÓN PÚBLICA.
En la actualidad las instituciones no se vinculan tanto con el manejo de
la información, sino con el manejo del conocimiento, y las organizaciones de
avanzada tienden a generar su propia inteligencia y meta-conocimiento
producto de su dinámica de aprendizaje; lo que supone nuevos
retos para las universidades de gestión pública; dentro de este escenario, un
sistema de gestión de conocimiento se torna una herramienta eficaz de
apoyo gerencial, objetivando el acceso a las informaciones estratégicas y la
gestión de conocimiento.
Los sistemas de conocimiento están orientados a los procesos y flujos
de información (Meroño, 2005). Es por ello, que la tecnología puede ser
concebida como la infraestructura de la gestión del conocimiento (Chou,
2003) ya que proporciona las herramientas para gestionar los mismos.
Para Portillo y Ferrer (2007), la Universidad del Zulia no cuenta con
sistemas de información integrados ni redes internas que faciliten
la captura, codificación, almacenamiento y transferencia del conocimiento
que se produce; que a su vez permitan conocer las nuevas tendencias y
localizar experiencias previas; tampoco, se tiene conocimiento sobre el
conocimiento generado por los investigadores. En consecuencia,
la inexistencia de una eficiente gestión de conocimiento afecta una de las
fases fundamentales de la gestión, como es la sistematización y codificación
de la información.
242
Considerando esos señalamientos, se pone en evidencia la necesidad
de un sistema de conocimiento para apoyar la toma de decisión en los
diversos sectores de esas instituciones; así como también, gestionar el
capital intelectual, crear ambientes de trabajo para compartir y transferir
conocimientos entre los miembros de la institución, con vista a crear
estrategias innovadoras competitivas.
Por lo que se acredita, que este sistema de conocimiento en las
universidades de gestión pública estimula la creación, transferencia y
utilización del conocimiento organizacional; facilita la identificación de nuevas
oportunidades; implanta decisiones estratégicas; y evaluar las que se ubican
a largo plazo.
Asimismo, contribuye con los usuarios a efectuar tareas de
conocimiento al proporcionarle efectivamente información y conocimientos
útiles; tareas que están embebidas en los procesos de trabajo ligados a ellos
por intercambio de información, decisiones y documentos; por lo que se
considera el sistema un asistente inteligente que auxilia al usuario
activamente, proporcionándole formas de mantener y distribuir informaciones
y conocimientos relevantes.
La memoria institucional descansa sustancialmente sobre fuentes de
información, y desde el punto de vista de Del Moral, Pazos y Rodríguez
(2008) de contexto internacional y posición de la investigadora, se ha
considerado su operacionalización a través de un sistema de información
como soporte a la gestión de conocimiento en las universidades de gestión
243
pública. De acuerdo a ello, el mecanismo de estructuración del sistema de
conocimiento que para este estudio integran las subdimensiones e
indicadores, se proyecta en una arquitectura de cuatros niveles, como se
muestra en la figura 7.
Figura 7. Arquitectura principal del sistema de conocimiento
244
1.1.1. NIVEL DE INFORMACIÓN
Este nivel contiene bancos de datos, documentos estructurados, semi-
estructurados e informales, también, una multitud de fuentes de información y
conocimientos, tales como: personales, institucionales, terminologías,
estadísticas, normativas, inéditas, multimedia, telemáticas, citadas en la
detección de necesidades de conocimiento que van desde representaciones
formales legibles por maquina a representaciones informales sólo legibles
por personas. Es decir, se caracteriza por una variedad de fuentes
heterogéneas con dimensiones concernientes a la forma y propiedades de
los contenidos.
Es mediante este nivel, que se accede a las diversas fuentes de
información, en tanto, que la información más importante se localiza
en las bases de datos estructuradas, documentos informales o en
documentos semiestructurados, como es el caso de las bases de
datos de recursos humanos que permiten encontrar expertos que resuelvan
problemas difíciles, o seleccionar a las personas que formaran parte del
equipo de un proyecto.
Es por tanto, el nivel en que datos, informaciones, conocimientos formal
y no formal son representados y almacenados; requiriéndose para ello la
aplicación de técnicas de recuperación de información y métodos apropiados
para el acceso a bases de datos, gestión de documentos y reutilización de
conocimiento formal. En tales casos, el acceso a este nivel es
245
complementado por informaciones adicionales que posibilitan una
recuperación más eficiente, es decir, proporcionada por el nivel de
representación de conocimiento.
Las memorias institucionales efectúan la correspondencia de
necesidades de información, mediante la generación de accesos uniformes o
representación de los conocimientos basados en la lógica y utilización de
métodos para la descripción (Del Moral, Pazos y Rodríguez, 2008).
Es por tanto, que el objetivo de este nivel es extraer términos y
definiciones para la concepción de ontologías, verificándose hasta que punto
los conceptos de otras ontologías pueden ser integrados directamente para
la generación de una nueva ontología.
Otro aspecto que debe considerarse en este nivel, es la infraestructura
tecnológica para extraer la información; por lo que es necesario contar
con la estructura tecnológica, imprescindible para ello: Intra e Internet,
sistemas basados en conocimiento, groupware, procesadores de
texto, multimedios, etc.
Al respecto, Abecker, Bernardí y Hinkelmann (1998), (citado por
Almeida, 2006) afirmaron que la recuperación de información de contenido
preciso y su abstracción de la heterogeneidad técnica y semántica se
consigue por las descripciones de conocimiento homogéneo (modelos
declarativos de fuentes de información y objetos de conocimiento.) Esto
ofrece la posibilidad de incluir en el sistema de conocimiento las fuentes de
información que ya están disponibles.
246
Para el uso de la información en distintos soportes y con diferentes
formatos, debe considerarse la prioridad de utilizar lo menos posible a los
expertos humanos; por lo cual, el uso de bases y almacenes de datos,
documentos escritos, correo electrónico, etc., es lo más adecuado y
conveniente. Asimismo, se requiere contar con la infraestructura tecnológica
adecuada. De acuerdo a ello se distingue:
- Internet, que constituye una fuente de información y un medio de
comunicación, además ofrece acceso rápido a las informaciones por medio
de portales de información, motores de búsqueda, entre otros recursos.
Cumple un papel primordial en la inteligencia competitiva y funciona como
una pasarela entre la información y el usuario, asimismo, contribuye a crear
vínculos virtuales que posibilita a las organizaciones el acceso a expertos.
- La Intranet, como infraestructura de comunicación basada en los
estándares de comunicación de Internet y en los del World Wide Web. Por lo
tanto, las herramientas usadas para crear una Intranet son idénticas a las
mismas de Internet y las aplicaciones web; la diferencia principal de la
Intranet es que al acceso a la información publicada está restringido a
clientes dentro del grupo de la Intranet.
Por lo que se deduce que la Intranet es el recurso más apropiado para
el sistema de conocimiento, dado que provee una mensajería adecuada y
una plataforma con capacidades para el trabajo colaborativo; las
herramientas de software cubren un espectro amplio comenzando
mínimamente por bases de datos, internet, intranet, paquetes estadísticos y
247
creciendo en complejidad hacia técnicas como sistemas expertos, agentes
de tomas de decisiones entre otras.
El groupware, como soporte de gestión de conocimiento, su utilidad esta
dirigida específicamente al uso y recuperación de información mediante
mensajería electrónica, editores de texto, agendas de grupo, sistemas
grupales de apoyo a las decisiones, conferencia por computador, agentes
inteligentes, sistemas de coordinación (redes de conversaciones y de flujos
de trabajo) sistemas documentales, bases de datos y conocimientos
grupales, entre otras.
- Data Mining que es una potente técnica de descubrimiento de
conocimiento en almacenes y bases de datos. Ante los grandes volúmenes
de información que recogen las instituciones en su quehacer cotidiano, la
minería de datos es el proceso de explotación de éstos mediante el cual se
extrae, de sus grandes almacenes de datos, conocimiento provechoso,
elemento clave en la toma de decisiones.
Esta técnica ha sido potenciada por el aumento de las prestaciones en
el tratamiento automático de la información; como la propia gestión de
conocimiento su necesidad se ha hecho vital, con la aparición de entornos
altamente competitivos y la necesidad de las instituciones de poder sobrevivir
en tales entornos.
- Mapas de conocimiento, un tipo de herramienta disponible tanto para
la adquisición de conocimiento, así como para los usuarios de los sistemas
finales, citado en la sección mapas de conocimiento. Son una representación
248
de las áreas que contienen conocimientos y taxonomías usadas por un
grupo, su objetivo es mostrar a los miembros de la institución donde está el
conocimiento, sirviendo también como un inventario.
Para activar el nivel de información, se procederá a tomar como premisa
la utilización de una metodología que permitirá al ingeniero de conocimiento y
al ontologista, identificar, clasificar, describir, almacenar, recuperar y distribuir
la información proveniente de las diversas fuentes.
Una vez concluido el nivel de información que contiene diversidad de
fuentes de información, documentos estructurados y no estructurados; donde
datos, información y conocimientos deben ser representados y almacenados,
ameritan la aplicación de técnicas y métodos apropiados para la descripción
de los contenidos y acceso a los conocimientos, lo cual se explica con mas
detalle en la siguiente etapa.
1.1.2. NIVEL DE REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO
Esencialmente, su propósito es facilitar, por una parte la selección precisa y
el acceso eficiente a la información y los conocimientos reconocidos como
relevantes en un contexto de la tarea y situación de la aplicación y por otra parte,
una mejor comprensión e interpretación por el usuario y el sistema.
Es por ello, que para las descripciones de los conocimientos los conceptos
están especificados en ontologías, tal y como se muestra en la figura 8; con el
metamodelo de información se describen los diferentes tipos de fuentes con sus
respectivas estructuras, acceso y propiedades de formato, asimismo, el
vocabulario de las fuentes viene dado por la ontología de la información.
249
Figura 8. Tipos de ontologías en la descripción de conocimiento
Por tanto, el nivel de descripción es una caracterización del nivel
información al describir su contenido y forma, proporcionando un acceso
uniforme e inteligente a una diversidad de fuentes en el nivel de información;
es en este nivel donde el conocimiento es formalizado a través de esos tres
tipos de ontologías, tal y como se muestra en la figura 9.
Figura 9. Conocimiento formalizado mediante el uso de ontologías.
Adaptado de Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008).
250
Ontología de información: ésta ontología contiene conceptos y
ámbitos genéricos que se aplican a todos los tipos de información tales
como: oportunidad, autor, fiabilidad de la información, o tipo de sentencias
que emite una fuente de información. Por ejemplo, puede expresarse
conocimientos descriptivos acerca de productos y procesos o conocimientos
prescriptitos estableciendo cómo hacer ciertas cosas (Del Moral, Pazos y
Rodríguez, 2008).
Así mismo, esa ontología de información introduce conceptos y atributos
que son específicos para ciertos tipos de fuentes de información, ejemplo de
ello, el acceso a una base de datos comercial externa implica costes y
retrasos, mientras las competencias del personal deben acompañarse del
nivel de experiencia de un empleado y su disponibilidad.
Esencialmente, la ontología de información comprende todos los aspectos
de las fuentes de información y conocimientos que no son de un contenido
específico; también proporciona enlace a la ontología del dominio usada para la
descripción del contenido y proporciona enlaces a la ontología de la institución
para describir el contexto de creación y la utilización prevista de los elementos
de contexto de los conocimientos, tal y como se muestra en la figura 9 un
ejemplo simplificado de cómo interactúan las distintas ontologías.
Por ende, si la ontología de información se completa, debe considerarse
su reutilización con sólo pequeñas adaptaciones para otras instituciones del
mismos contexto, como es el caso de instituciones universitarias; el diseño
concreto definitivo, está aún pendiente de ulteriores investigaciones.
251
Más allá de resultados sintácticos y contextuales, las metapropiedades
de la información son de particular importancia para aplicaciones realistas.
Concerniente a esto, emergen ideas en el área de sistemas de
lecciones aprendidas, para distinguir la forma, contenido, y disponibilidad
como las dimensiones básicas de la modelización de los conocimientos y
navegación de conocimientos, y factores cruciales de recuperación más
allá del contenido.
Por tanto, en la ontología de información se modelan las características
del conocimiento, tales como, nombre, autor, naturaleza, tipo, forma, fuente,
disponibilidad y costo de obtención, son ejemplos, de documento,
competencias, reglas, etc.
Ontología de dominio: en esta ontología se modela el contenido de
conocimiento; para modelizar el contenido de las fuentes de información se
usan los términos de la ontología del dominio, y para el diseño de esta
ontología, se confía en el mecanismo de meta-modelado para bases de
datos y conocimientos formales; modelos semánticos de datos son tipos
simples de ontologías.
El uso de ontologías formales para la descripción de contenidos facilita
un componente de inferencia que permite hacer inferencias formales sobre
los tipos de conocimientos representados y permite formular heurísticas de
recuperación que aprovechen y exploten la estructura del dominio. En tanto,
la mayoría de tales enfoques, de recuperación de información conceptual,
cumplen la caracterización del contenido basado en palabras clave de
252
recuperación de información clásica por embeber los identificadores de
contenido en una estructura formal.
Sin embargo, enfoques recientes proponen modelos de contenido más
detallados que permiten, por ejemplo, la precordinación de conceptos, como
es el caso de las librerías digitales y los sistemas de gestión de documentos,
que usan sistemas de clasificación diseñados de manera pragmáticamente
para optimizar la facilidad de acceso a los humanos; los cuales no pretenden
ser un modelo formal semánticamente claro.
En este mismo orden de ideas, están los tesauros, considerados
almacenes de semántica léxica; los construidos artesanalmente capturan más
semántica que los tesauros de similaridad, los cuales, habitualmente se
automatizan a partir de colecciones de documentos disponibles, representando
asociaciones de términos ponderados para su uso en ampliación de consultas,
recuperación de información o para clasificación de documentos.
En consecuencia, la integración y uso conjunto de estos tipos de
descripciones de meta nivel se plantea necesario, puesto que los conceptos
en la descripción del dominio son las primitivas básicas para la
representación formal; con la integración de ontologías y tesauros se obtiene
información léxica para clasificar y acceder a conocimientos informales. Por
ejemplo, los conceptos de la ontología se amplían con términos lingüísticos
que emergen de los documentos textuales; lo cual, desempeña un papel
significativo en la descripción de fuentes en memorias institucionales.
253
Ontología de institución. Se caracteriza por modelar donde está
localizado el contexto del conocimiento, es decir, el departamento, proceso y
la actividad que hace uso del conocimiento, además de las dimensiones de
modelado habitual de recuperación de la información, se enfoca en el
contexto como altamente relevante para la recuperación de información
dentro de la institución.
En tal sentido, la modelización del contexto concierne a dos cuestiones,
según Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008), a) contexto de la aplicación
de un elemento de conocimiento y b) contexto de valoración de un elemento
de conocimiento.
Por ejemplo, para tipos particulares de información, tales como,
informes de mejores prácticas, lecciones aprendidas o reglas formales de
diseño, la tarea de especificación puede especificarse a priori. En este
sentido, se recomienda, expresar el contexto de la información en términos
de la estructura de la organización y los modelos de proceso, que a su vez,
se expresan en términos de la ontología de la institución.
Al respecto, Abecker, Bernardí y Hinkelmann (1998), (citados por
Almeida, 2006) reportaron que la descripción de conocimiento se fundamenta
en cuatro categorías: a) contexto para identificar y delimitar el contexto de
utilización de conocimiento, b) contenido para clasificar el conocimiento y
relacionarlo a los productos y servicios de la empresa, c) disponibilidad para
identificar el momento, local y el formato en que el conocimiento debe estar
254
disponible y d) la ontología para informar a cual de las ontologías esta
relacionada la representación utilizada.
La descripción de conocimientos de acuerdo a los enfoques teóricos de
estos autores y posición de la investigadora, se proyectan desde la siguiente
perspectiva:
CONTENIDO
Se entiende por contenido el medio explícito a través del cual se crean,
comparten los conocimientos; según Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008),
el contenido tiene dos tipos de aplicaciones; a saber: a) de negocio, formado
por los datos críticos para la misión de la institución que deben gestionar
formalmente y b) el soporte del negocio, consistente en información que
también es crítica para la institución pero que constituye un riesgo formal de
las transacciones, verbigracia: el texto de los correos electrónicos, los
documentos que explican cómo se debe llevar a cabo el negocio, o una
presentación en vídeo sobre cómo realizar las visitas de ventas.
Tradicionalmente, estos contenidos se han gestionado por individuos, en
lugar de equipos, y carecían de un proceso formal; sin embargo, con la gestión de
conocimiento su calidad e integridad adquieren importancia crítica; la calidad de
los contenidos es fundamental para su aplicación y reutilización, necesita tiempo y
reiteradas muestras de fiabilidad para consolidarse; su ausencia hace fracasar la
gestión de conocimiento; para asegurar su calidad es preciso combinar las
habilidades de los autores, el análisis de los expertos (especialistas en contenido,
y gestores de conocimientos) y la opinión del usuario.
255
Una de las funciones principales de la gestión de contenidos es la
distribución de la información hacia el destino adecuado: personas,
comunidades y repositorios, cuya selección depende de la naturaleza del
contenido, las necesidades de los usuarios y las prioridades de la institución;
en vista que la tecnología existente, no es todavía capaz de automatizar por
completo la identificación, filtrado y distribución del contenido, se amerita
disponer de un equipo humano que cubra las carencias detectadas.
Es por ello, que la gestión de contenidos es clave para el intercambio de
conocimientos, por lo que se debe dedicar atención, tiempo y talento
para definir adecuadamente su ámbito de aplicación y configurar la
tecnología de soporte; y para gestionar contenidos es necesario disponer de
mapas de conocimientos.
Tanto perfiles y técnicas de personalización determinan el modo que el
contenido disponible se filtra de acuerdo con las necesidades del usuario,
también sirven para asociar personas a contenidos y para desarrollar
comunidades de trabajo y de interés a partir de individuos que crean,
comparten y aplican un contenido común.
Por otra parte, los activos de conocimientos están directamente
relacionados con productos y servicios de la institución, por lo cual, debe
registrarse en memorias institucionales para mejorar la comunicación con los
usuarios, conduciendo de esta manera a obtener una mejor satisfacción de
los clientes.
256
En tanto, la dimensión productos y servicios responde al ¿Qué tipo de
conocimientos se manejan? y para utilizar este atributo, las instituciones deben
tener un inventario del dominio, de los conocimientos relevantes que
corresponde una meta descripción de los tipos de conocimientos que existen en
la institución. Lo más seguro, es que las instituciones no tengan tal inventario.
La modelización de contenidos, generalmente, es sobre la base de las
ontologías y los metadatos, que el agente informativo puede usar como
entradas para los algoritmos basados en la lógica de la information retrieval;
también los modelos semánticos son tipos simples de ontologías. El uso de
ontologías formales para la descripción de contenidos facilita el componente
de inferencia, al hacer inferencias formales sobre los tipos de conocimientos
representados y formular heurísticas de recuperación de información.
Tanto ontologías como modelos semánticos son usados en bases de
conocimiento y bases de datos para especificar las suposiciones básicas que
se incluyen en la conceptualización de sistemas de conocimiento, por lo cual,
los modelos semánticos se consideran tipos simples de ontologías (Abecker,
Bernardí y Hinkelmann, 1998), (citados por Almeida, 2006).
La necesidad de definir aspectos informativos del documento
electrónico junto al propio documento, o de aportar datos sobre los propios
datos, es la solución más defendida en el ámbito de la información
electrónica, por lo cual, los metadatos, como tecnología subsidiaria del
marcado de documentos y del metalenguaje XML, es clave de la
257
interoperabilidad de la información electrónica, de la cual no puede
sustraerse la gestión de documentos.
Por tanto, los registros documentales como evidencia de la actividad
organizacional, precisan de requisitos informativos o metadatos específicos
para garantizar no sólo su acceso, sino también, la perdurabilidad de esa
evidencia; es decir, es indispensable precisar los términos y las condiciones
de acceso, así como los requisitos de privacidad, protección y
confidencialidad que circundan a un documento electrónico, para su correcta
organización, descripción, recuperación e intercambio.
Por ello, la utilización de metadatos bien estructurados que especifique
el contenido, estructura y contexto de los registros documentales, constituye
el fundamento tecnológico del sistema de conocimiento en cuanto archivos
digitales para universidades de gestión pública.
Méndez (2010) explícita, comunidades científicas, que de una u otra
forma, desarrollan sistemas de información basados en arquitectura
Intranet/Internet, se han planteado la estructuración de su información
electrónica a través de meta-información.
En este sentido, la Ciencia de la Información mediante los fundamentos
de la archivística se aproxima al concepto de metadatos partiendo de la
tradición y afirmando que los archivólogos y gestores de documentos han
sido siempre expertos en metadatos; una aproximación a éste concepto, son
los instrumentos de descripción archivística ricos en metadatos y que han
258
ayudado a los gestores de documentos a identificar, autentificar, gestionar y
promocionar el acceso a los archivos, vistos los instrumentos desde la
definición de metadatos, dato sobre datos. Por ende, los metadatos en la
gestión de archivos reflejan datos sobre las tres percepciones archivísticas
fundamentales: contenido, estructura y contexto.
Aunque existen varios enfoques en la tipificación de los elementos de
metadatos, Méndez (2010) reconoce, cuatro tipos de metadatos para describir
un objeto de información digital, aceptados con algunas matizaciones para la
descripción archivística y la gestión de documentos electrónicos.
1) Metadatos descriptivos, dependen del mismo documento y sirven
para representar o identificar objetos de información digital en su fase de
organización, por ejemplo a través de instrumentos de descripción o URNs
(Uniform Resource Name/Number) y contemplan elementos del tipo title,
creador, identifier, entre otros.
2) Metadatos administrativos de gestión de recursos, se utilizan para
la propia gestión y administración; su importancia reside en que permiten
comprobar el mantenimiento, por ejemplo, control de las distintas versiones
de un registro.
3) Metadatos técnicos, son elementos creados por, o generados para
un sistema automatizado, referidos al funcionamiento del sistema, ejemplo,
datos sobre los tiempos de respuesta, o los requisitos técnicos de acceso a
un determinado tipo de información (autentificación, existencia de un
software particular)
259
4) Metadatos destinados a gestionar la preservación de las fuentes de
información para resolver problemas básicos de la información digital
(fragilidad, obsolescencia de los medios informáticos, e tc.)
CONTEXTO ORGANIZACIONAL
La descripción, además de las dimensiones de modelado habitual de
recuperación, debe enfocarse en el contexto como altamente relevante para
la recuperación de información dentro la institución. Para Del Moral, Pazos y
Rodríguez (2008) la modelización del contexto organización es de acuerdo a
dos enfoques.
Contexto de aplicación de elementos de conocimiento. A objeto de
proporcionar elementos de conocimiento relevantes para ayudar a los
expertos a resolver tareas de conocimientos, se requiere un enfoque flexible
y conciso que se empareje con las actividades de la organización; este
enfoque se basa sobre la modelización explícita de la relación entre tareas,
situación de la aplicación y contexto de los conocimientos.
Por lo cual, el primer prerrequisito para representar elementos de
conocimientos específicos, por ejemplo, de tarea, es tener una
representación deseable de las tareas, en general, cualquier tarea particular
en una institución, es parte integrante de algún proceso.
Por ende, el proceso de la modelización de tareas de conocimientos
ocurre durante la definición del proceso, donde el experto de dominio
260
que crea el modelo de procesos ampliado expresa las necesidades
de información que producen información relevante en tiempo de ejecución
de la tarea.
Contexto de valoración de elementos de conocimiento. Para el
desarrollo de un enfoque general para una evaluación relevante y específica
del contexto, se selecciona una modelización de un proceso administrativo
como punto de arranque. En este sentido, modelos de procesos
organizacionales han demostrado que son válidos tanto en reingeniería como
una base para la representación dinámica por sistemas de gestión de flujos
de trabajo.
La descripción de tareas en los procesos organizacionales comprende
los predecesores y sucesores en el proceso, la actividad particular con las
herramientas, recursos, y sistemas del flujo de trabajo; por lo cual, las tareas
de conocimiento como partes de un proceso no son modelizadas
profundamente.
No obstante, permitir que la memoria institucional soporte óptimamente
tareas de esta categoría, requiere el desarrollo de un marco de
representación para tareas de conocimientos que amplíe los formalismos
adaptados del enfoque de modelización que caracteriza la tarea de
conocimientos y ayuda a los trabajadores alcanzar las metas de la tarea.
Por lo cual, el modelo completo puede interpretarse cómo el contexto
global de la tarea de conocimientos, es decir, cómo el proceso que
finalmente describe el objetivo de la secuencia de la tarea; durante la
261
representación por el sistema de flujo de trabajo las instancias de las
variables forman el contexto local de la instancia de la tarea particular, que
proporciona la información necesaria del entorno de la acti vidad real.
En consecuencia, esta integración de información relacionada con el
flujo de trabajo en el mecanismo de manejo de los conocimientos,
proporciona respuesta a las interrogantes ¿Cuál es la meta global de una
actividad particular y cuál es el soporte necesario?, ¿Qué información
contextual ya es conocida para esta instancia particular? y ¿Cuándo es
adecuado el soporte?
En lo que respecta al procesamiento de una tarea de conocimiento,
hay que indicar, que la evaluación de la representación de una tarea de
conocimientos en tiempos de ejecución, deja que la memoria institucional
realice su papel como sistema asistente.
Asimismo, los registros documentales forman parte de los proceso
organizacionales proporcionando evidencias de transacciones, el contexto
donde se produce la información es uno de los elementos necesarios para
facilitar dicha evidencia, por ello, se recomienda: a) expresar el contexto de la
información en términos de la estructura de la organización en la descripción
del documento, y b) por cada documento agregado a la memoria institucional
se anexe una descripción de los conocimientos, soportada por técnicas de
análisis, clasificación de documentos y extracción de información que facilite
la recuperación.
En la recuperación de conocimientos a partir de bases de datos y de
minería de datos, son aplicadas técnicas de inteligencia artificial, matemática,
262
estadística y visualización para extraer los conocimientos de almacenes de
datos. También se considera, la explotación de la generación automática de
tesauros por construcción de ontología.
En el sentido de explotar la información a partir de colecciones de
documentos, debe considerarse la herramienta de generación automática de
tesauros que combina varios métodos, para lo cual, se requiere una lista de
palabras clave, que habitualmente están disponibles a partir de bases de
datos, tal y como se muestra en la figura 10.
Figura 10. Generador de tesauros como base para la evolución conjunta de tesauros /ontologías.
En ese contexto, el generador de tesauros extrae términos y relaciones
relevantes de un conjunto de documentos, incluso aunque las técnicas actuales
sólo permitan la extracción automática de relaciones de similaridad, o relaciones
263
“tiene-que-ver-con”, el tesauro para este tipo de relación, muestra de manera
condensada muchas relaciones entre términos del dominio.
En ese sentido, Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008), afirman que
ajustándose a los parámetros de generación de tesauros, se pueden extraer
diferentes tipos de términos y relaciones, sin tener que leer los respectivos
documentos.
Comparándose ese enfoque con un manual de adquisición de
conocimientos a partir de textos, en donde el ingeniero de conocimientos lee
los textos seleccionados e identifica los elementos relevantes, la generación
automática de tesauros es particularmente efectiva cuando se dispone de
cantidades de texto, este es, el caso de documentos que se crean
rutinariamente durante el proceso de trabajo.
Para ello, el gestor del conocimiento debe integrar la información
obtenida del generador de tesauros en la memoria institucional, observando
el tesauro de similaridad y decidiendo qué relaciones deben formalizarse y
añadirse a la base de conocimientos y cuál deberá ignorarse.
Debido a que la clasificación manual sólo puede efectuarse para un
número limitado de relaciones de similaridad; la generación automática de
tesauros puede subrayar las relaciones más preeminentes aún no conocidas
en la memoria. Esta herramienta también permite realizar acciones
específicas basadas en distintos criterios que luego son automáticamente
aplicados a los otros términos y relaciones en el tesauro de similaridad.
264
DISPONIBILIDAD
La disponibilidad de un activo de conocimiento depende de las veces o
el tiempo que está disponible y de la forma en la cual se conservan los
conocimientos, tal y como se explica a continuación:
La forma, es un atributo que se refiere a la representación física y
simbólica de un elemento particular de conocimiento, como, valores, papel,
programa de computadora, entre otros, especificados en un nivel de grano
demasiado grueso; considerándose para ello, las bondades que actualmente
ofrece la tecnología multimedia. Por ejemplo, el valor electrónico puede
referirse a un documento de texto electrónico, una instrucción en vídeo, un
discurso grabado.
Otros valores incluyen conceptos tales como: lecciones aprendidas,
procedimientos, manuales, mejor o peor práctica, informes, comentarios, etc.
Por lo cual, los valores para este atributo son reutilizables a lo largo de un
amplio rango de instrucciones, aunque una institución puede elegir usar sólo
un subconjunto limitado.
En consecuencia, el desarrollo metodológico para memorias
institucionales, puede, proporcionar un conjunto estándar de definiciones
para esta dimensión, que puede adaptarse y refinarse para clases
específicas de instituciones, por ejemplo, “mejor práctica” que es un tipo de
conocimiento que puede añadirse como un refinamiento de procedimiento
para una institución universitaria.
265
Asimismo, los conocimientos están en forma opaca, es decir, pueden
no ser fácilmente entendido por quien los necesita. Además,
los conocimientos son difíciles de mantener, puede que cuando se
necesiten no estén actualizados, teniendo como resultado conocimientos
desfasados u obsoletos.
El tiempo, este atributo así como el de ubicación son relevantes
principalmente para activos de conocimientos que tienen “sentido” como valor
de atributos previos, específicamente, en casos que los conocimientos sólo son
utilizables en forma personal; en tal sentido, las memorias institucionales
soportan el acceso a esos conocimientos haciendo que sea fácil contactar a una
persona en particular. Es decir, los conceptos tienen limitada disponibilidad en el
tiempo y en el acceso, lo que equivale que los conocimientos estén presentes
pero su demanda excede la capacidad de oferta.
La ubicación o localización, en que se percibe excesiva dispersión de
los conocimientos y poco conectados, lo que implica que no están
globalmente disponibles en el sitio adecuado, en el momento oportuno y de
forma idónea. A efecto de obtener resultados es necesario conseguir la
integración de los mismos para mejorar las comunicaciones.
Una vez consideradas las dimensiones de los activos, se requiere
evaluar la estructura de conocimientos y, de este modo, detectar carencias,
lagunas, así como cualquier otro problema en los conocimientos existentes;
razones estas que llevan a verificar aplicación del metamodelo de
información en que se describen los diferentes tipos de fuentes de
266
información con sus respectivas estructuras, acceso y propiedades de
formato, gráficamente se expresan como se muestra en la tabla 18, con un
ejemplo de representación estructurada de posibles atributos a ser utilizados
para la descripción de conocimiento en universidades de gestión pública.
Tabla 18
Atributos para la representación de conocimiento Contexto
Nombre Asociado al autor de conocimiento Función Conjunto de atribuciones al cago en la
institución Proceso De la organización donde fue creado el
conocimiento Tarea Tareas correspondientes al proceso Departamento Departamento donde el conocimiento fue creado
Contenido
Contenido Categorías basadas en el contenido Naturaleza Objeto del conocimiento: solución de problemas Producto o servicio
Asociados con el conocimiento: glosario de conceptos, clasificaciones, alcance de ontologías.
Disponibilidad
Disponibilidad o tiempo
Cuando debe estar disponible el conocimiento de un producto.
Localización Donde debe estar disponible Forma Texto, e-mail, página web.
Ontología Ontología Referencia a la ontología que fundamenta la representación utilizada.
1.1.3. NIVEL DE APLICACIÓN Y COMUNICACIÓN
Este nivel enlaza el modelo de información y la situación de aplicación,
donde los parámetros del contexto real se aplican sobre expresiones del
almacén de la memoria institucional, originándose aseveraciones y consultas
apropiadas. Usando esta funcionalidad, se perciben los distintos servicios que
ella proporciona, que van desde programas que realizan una tarea particular
bien definida, hasta interfaces de consulta, flexibles y universales, que permiten
al usuario acceder a la información contenida en la memoria institucional.
267
A efecto, de proporcionar elementos relevantes para ayudar a los expertos
a resolver tareas de conocimientos intensivos, se requiere un enfoque flexible y
conciso que se empareje con las actividades de la organización. Para Del Moral,
Pazos y Rodríguez (2008), el primer prerrequisito para representar elementos
de conocimientos es tener una representación deseable de las tareas en
cuestión, es decir, cualquier tarea particular en la institución es parte de algún
proceso comprehensivo, y para el desarrollo de tal enfoque, los modelos de
proceso organizacionales han demostrado ser válidos en reingeniería y
sistemas de gestión de flujos de trabajo.
La descripción de tareas en un proceso organizacional comprende los
predecesores y sucesores en el proceso, la actividad particular con
herramientas y recursos, y las variables accesibles desde las herramientas y
sistemas del flujo de trabajo.
En ese sentido, permitir que la memoria institucional soporte
óptimamente tareas de esta categoría, requiere del desarrollo de un marco
de representación para tareas de conocimientos, que amplía los formalismos
adaptados del enfoque de modelización del negocio que caracteriza una
tarea de conocimientos por la especificación de soportar la información que
ayuda a los humanos a alcanzar las metas de la tarea. Asimismo, el modelo
completo puede interpretarse cómo el proceso, que finalmente describe el
objetivo de la secuencia de la tarea.
Por ende, el proceso de la modelización de tareas de conocimientos
ocurre durante la definición del proceso, donde el experto humano que crea
268
el modelo de proceso ampliado expresa las necesidades de información que
producen información relevante en tiempo de ejecución.
Los sistemas de gestión de conocimiento menos desarrollados
generalmente no tienen bases de conocimiento de mejores prácticas para la
captura de la información, especialmente en forma de conocimientos, acerca
de la mejor manera de hacer las cosas, así como también, los conocimientos
acerca procesos.
No obstante, en este nivel de aplicación y comunicación, a su vez, se
descompone en los dos sub-niveles siguientes:
a) Interfaz de usuario compuesto de los elementos físicos:
videoconferencia, envío de mensajes, Intranet e Internet, soporte de grupos
de prácticas, correo electrónico, entre otros,
b) Portal de la memoria institucional basado en ontologías: de dominio que
permite al usuario conocer los contenidos actuales de ésta, la de institución que
sirve para canalizar y direccionar las peticiones a la memoria institucional y que
está formado por: a) analizador de peticiones y consultas, b) direccionador y
buscador inteligente y c) un sistema de presentación y “empuje” de
conocimientos a medida del usuario. Asimismo, lleva una contabilidad de las
distintas consultas y peticiones para mejorar todo el sistema.
De lo precedente, expresado se puede indicar, que los sistemas de
conocimiento para la gestión de memorias institucionales involucran una
serie de procesos y componentes que requieren de una definición y
tratamiento adecuado. Es por ello, que tiene un propósito específico y una
269
arquitectura definida, lo cual implica una serie de actividades que en cierta
forma, pueden garantizar su aplicabilidad y utilidad.
Es importante señalar, que estos sistemas han generado mucho interés en
los últimos años, tanto en la comunidad científica como en la organizacional de
contexto internacional, y es básicamente porque sirven para solucionar
problemas muy complejos que se presentan en diferentes entornos.
Asimismo, se evidencia en la literatura que se han propuesto muchas
arquitecturas para su construcción y se han desarrollado herramientas software
que facilitan su realización; las principales aportaciones han estado orientadas
hacia la construcción misma del sistema, pero no se ha dedicado mucho
esfuerzo en el desarrollo de propuestas de gestión en proyectos de ese estilo, a
su especificación, análisis, diseño de la solución, impacto y evaluación.
Es por esto, que se considera importante el contar con una metodología
que permita guiar el proceso en forma clara y válida para el desarrollo del
sistema de conocimiento basado en ontologías y de esta forma representar el
conocimiento de la memoria institucional.
En tal sentido, el desarrollo de sistemas de conocimiento esta
fuertemente relacionado con metodologías, técnicas y herramientas;
por lo tanto estos tres elementos trabajan juntos proporcionando un
esquema de trabajo:
a) Las metodologías son enfoques comprensibles del desarrollo de un
sistema o proceso, que orientan lo que precisa ser hecho, cuándo debe ser
hecho, cómo debe ser hecho y quién debe hacerlo.
270
b) Las técnicas son procesos específicos usados en conjunto con la
metodología que resultan en decisiones muy bien pensadas, completas y
factibles; también, dan soporte a muchas actividades en el desarrollo de
sistemas, desde el proceso de planificación, análisis, implementación hasta
el mantenimiento del sistema.
c) Las herramientas son programas de computadores que facilitan la
implementación de las técnicas utilizadas por todas las etapas de
una metodología.
Es decir, una metodología que facilite la identificación y estructuración de
los contenidos requeridos para alcanzar objetivos institucionales, al analizar y
relacionar entre las personas, sus actividades e informaciones estructuradas y
no estructuradas; contenido que está compuesto de informaciones y
conocimientos que se tramita diariamente en la institución, que pueden ser
modelados por el ingeniero de conocimiento, y que son difíciles de rastrear o
recuperar sin la aplicación de técnicas y metodologías apropiadas.
En tal sentido, el resultado de aplicar una metodología produce una
arquitectura de conocimiento institucional que va orientar el cúmulo de
informaciones, actividades y perfiles de agentes en una perspectiva
multidimensional; a través de la combinación de procesos automáticos y
herramientas es posible:
a) Crear un mapa de conocimiento de la institución
b) Agrupar, organizar y explorar los ítems de conocimiento: personas;
habilidades y competencias; documentos, tareas y procesos.
271
c) Generar relaciones y valores entre los ítems de conocimiento.
Es por todos estos planteamientos, que se considera necesario contar
con una metodología que permita guiar el proceso en forma clara y válida
para el desarrollo del sistema de conocimiento basado en ontologías y de
esta forma representar el conocimiento de la memoria institucional en
universidades de gestión pública.
1.1.4. NIVEL DE CONTROL Y SEGUIMIENTO
La planificación de sistemas para la gestión de conocimiento debe
orientarse a la consecución de objetivos organizacionales, es por ello, que
nivel de control y seguimiento del sistema de conocimiento para las
universidades de gestión pública tiene como propósito el monitoreo de un
conjunto de procesos, procedimientos y actividades.
En ese sentido, requiere de la evaluación sistemática de los
componentes del sistema en los niveles de información, representación y
aplicación a objeto de conocer su evolución y revisar las medidas de manejo
para anticipar el control de comportamientos anómalos, así como confrontar
el cumplimiento de la normatividad inherente en sus diferentes procesos,
considerando como parte del proceso de seguimiento la ejecución periódica
de auditorias con el propósito de determinar si el sistema ha sido
correctamente implementado y mantenido de acuerdo a la planificación del
proyecto sistema de conocimiento.
272
En este nivel el seguimiento es visto como el registro sistemático de los
acontecimientos determinados en un período de tiempo; por su parte, el
control, permite medir periódicamente el grado de cumplimiento de los
elementos del plan: metas (anualmente), los objetivos y acciones
(trimestralmente y semestralmente), a través de un sistema de indicadores
de gestión pertinentes para las universidades que señalan el estatus de
dichos elementos a través del tablero de control que actúa como un
semáforo: rojo: incumplimiento, amarillo: cumplimiento cercano o aceptable,
y verde: valor esperado).
Así mismo, se requiere que la evaluación no debe hacerse al final, sino
periódicamente, por cuanto es preciso emplear indicadores susceptibles de
ser utilizados en cualquier momento, lo cual permitirá detectar problemas,
determinar las acciones apropiadas para resolverlos y contribuir a la
consecución de los objetivos planteados.
En tanto, se considera que debe ser competencia de una unidad
administrativa de esas universidades ser responsable de la implantación,
control, mantenimiento y evaluación permanente del sistema de
conocimiento, para verificar si los procedimientos planificados se realizan
correctamente y evaluar técnicamente los productos resultantes.
Asimismo, es necesario considerar para la definición de la arquitectura
del sistema de conocimiento los criterios de ubicuidad para el manejo de los
datos, al igual que la flexibilidad en la adaptación y ampliación de los sistema
a nuevas necesidades, e interoperabilidad en las comunicaciones; criterios
273
esenciales para el diseño de sistemas, soportados en las tecnologías de
información y comunicación.
Es por ello, que en la arquitectura del sistema de conocimiento para las
universidades de gestión pública, el trabajo colaborativo debe ejecutarse vía
red, donde la base de conocimiento o disco duro virtual puede ser accedido,
local y remotamente, por intermedio de un navegador a través de un
controlador que manipula consultas HTML-Hypertext Markup Language; es
mediante esta estructura colaborativa que el conocimiento de los repositorios
puede ser transferido para otros, posibilitando la operacionalización de la
memoria institucional.
En tal sentido, es un modelo que desde el punto de vista funcional, se
puede definir como una arquitectura distribuida que permite a los usuarios
finales obtener acceso a la información en forma transparente aún en
entornos multiplataforma; teniendo como base fundamental la separación de
una gran pieza de software en módulos con el fin de hacer más fácil el
desarrollo y mejorar su mantenimiento; también considera los criterios de
ubicuidad, flexibilidad, interoperabilidad y escalabilidad en las
comunicaciones, los cuales se perciben de la manera siguiente:
- Criterio de ubicuidad. Es un término que forma parte del vocabulario
de las tecnologías de la información y las comunicaciones, referido a la
disponibilidad de los datos, los cuales pueden ser consultados a cualquier
hora, desde cualquier parte, con cualquier dispositivo y en un único
repositorio; es decir, los datos deben estar en repositorios ubicados en un
274
único sitio de acceso, que en el caso del sistema de conocimiento para las
universidades de gestión pública, su ubicuidad debe ser Internet. Desde el
punto de vista funcional del sistema, los usuarios deben acceder a la
plataforma desde cualquier dispositivo bien sean móviles, PC, celulares y
deben poder manejar múltiples tipos de datos, tales como:
a) Discos duros virtuales, cuyos datos para que puedan ser leídos
requieren de un programa lector que se ejecuta cuando se selecciona el
archivo como es el caso de los programas de oficina tipo procesadores de
palabra, hojas de cálculo o presentaciones como doc, ppt; los programas tipo
gráfico, sonido o video como jpg, bmp, avi, tif, entre otros, los cuales residen
en los discos del servidor remoto, debiendo salvaguardar la propiedad de
cada uno de los usuarios, ya que van a ser accedidos por otros usuarios.
b) Agendas, el manejo de éstas, que parece un elemento tan simple, es
fundamental por que, al lado del correo electrónico es la aplicación más
utilizada; ellas se almacenan igualmente en el disco duro del servidor remoto
con funcionalidades propias de las necesidades de los usuarios como es el
caso de crear citas periódicas, cronogramas y otras que faciliten su manejo;
igualmente cada usuario debe tener la privacidad requerida.
c) Aplicaciones, los datos existentes son administrados por
aplicaciones que conforman sistemas de información denominados también
repositorios de datos; los cuales pueden ser de tipo textual o relacional
ligados a los motores de bases de datos que conforman la infraestructura del
sistema de conocimiento de la organización.
275
Todo esto constituye uno de los más grandes logros del acceso a
Internet, para lo cual, la computación en nube es la respuesta a todas estas
necesidades; lo que llevará a cambiar muchos hábitos de funcionamiento de
las personas en su vida cotidiana así como los mecanismos para la
adquisición de software bajo la denominación de “la nube informática” que no
es más que un mecanismo de acceso a la tecnología, aprovechando el
enorme desarrollo de Internet, para que los datos no se localicen en los
discos duros de los microcomputadores sino que todos estén en la web.
Desde el aspecto técnico, esto hace que un usuario pueda compartir
carpetas del disco duro virtual con otro colega del grupo y viceversa, pudiendo
estar localizados en cualquier parte, compartir sus agendas cuando trabajan en
proyectos conjuntos o compartir las aplicaciones desarrolladas con la misma
plataforma; lo interesante es que los usuarios pueden estar localizados en sitios
remotos, sin excepción de lugar con la única condición de tener acceso a
Internet desde su dispositivo, lo cual se logra a través de una interfaz adecuada
que llegará al dispositivo cuando se acceda a la plataforma.
Razón por la cual, la oficina virtual se hace más evidente, ya que cada
vez es menos necesaria la presencia física de las personas en sus oficinas y
sólo deberán mediar acuerdos de confianza, obteniéndose como resultado
que la productividad del trabajo individual y de los grupos de trabajo aumente
en vista que las decisiones serán cada vez más instantáneas.
- Criterio de flexibilidad. Consiste en un conjunto de funcionalidades que
permiten que el sistema de conocimiento tenga una fácil adaptación en la
276
organización donde se va implementar, en este caso las universidades de
gestión pública; la flexibilidad debe ser el punto fuerte de los sistemas para
facilitar el flujo de información dentro de la institución, asimismo, constituye
un punto clave en éxito o fracaso de éstos.
La existencia de plataformas de hardware cada vez más baratas
constituye una de las más palpables ventajas en modelos de infraestructuras
de sistemas, la posibilidad de utilizar máquinas considerablemente más
económicas que las requeridas por una solución centralizada basada en
sistemas grandes. Además, se pueden utilizar componentes, tanto de
hardware como de software, de varios fabricantes, lo cual contribuye
considerablemente a la reducción de costos y favorece la flexibilidad en la
implantación y actualización de soluciones.
- Criterio de interoperabilidad. La red Internet para el mundo empresarial
ha sido la fuente de múltiples oportunidades de negocio, su amplio
despliegue, acceso universal y protocolos estables de comunicación
han sido las bases para su hegemonía dentro de las redes telemáticas de
cobertura global.
En tal sentido, la interoperabilidad semántica engloba el problema de
reunir sistemas de información heterogéneos y distribuidos, como la próxima
generación de la web: web semántica, donde se considera no sólo la
estructura de la información, sino también, la representación del
conocimiento, el significado del concepto de un dato; bajo este contexto se
desarrolla el trabajo del W3C Semantic Activity, cuyo objetivo de representar
277
de forma abstracta los datos en la web, lo logra usando la definición RDF
(Resource Description Framework), una estructura de metadatos que provee
interoperabilidad entre aplicaciones, esta definición se encarga de describir la
información por atributos, creando perfiles, a partir de los cuales se facilita la
recuperación de información en Internet.
En este sentido, las ontologías se están usando para favorecer la
comunicación entre personas, organizaciones y aplicaciones, lograr la
interoperabilidad entre sistemas informáticos, razonar automáticamente y
para la ingeniería de software; todo esto es posible, porque las ontologías
proporcionan una comprensión común de un dominio dado, de modo que se
eliminan confusiones conceptuales y terminológicas.
De este modo, será mucho más fácil recuperar información relacionada
temáticamente, por ejemplo, una ontología puede usarse para especificar
que las termitas son un tipo de isóptero, de este modo, un buscador que use
esa ontología mostrará páginas web sobre termitas cuando un usuario
busque información sobre isópteros.
La razón de que las ontologías se estén haciendo populares es en gran
parte debido a que prometen una comprensión común y compartida de un
dominio que puede comunicarse entre las personas y los sistemas de
aplicación. Así, el uso de las ontologías y sus herramientas ofrecen una
oportunidad de mejorar la gestión del conocimiento en grandes
organizaciones; éstas además de facilitar la comunicación entre agentes
dotarán de significado a las páginas web, de esta manera la información que
278
aparece en Internet va a poder interpretarse por los ordenadores sin
necesidad de la intervención humana.
Es por ello, que se definen las ontologías como un elemento
fundamental y unificador para la web semántica; pues hacen las veces de
diccionarios que servirán para definir (etiquetar) con precisión cada uno de
los términos de la web semántica y establecer sus propiedades y sus
relaciones con otros conceptos, de manera que cuando el agente de software
tope con ellos interprete con precisión su significado y sepa por ejemplo, que
precio es lo mismo que tarifa o price.
En definitiva, se puede afirmar, que las ontologías son una
herramienta que potencia la comunicación entre los humanos y las
computadoras, también facilitan la comunicación entre sistemas en el
intercambiando información mediante la interoperabilidad semántica, es
decir, que mediante el uso de ontologías los computadores son capaces de
comprender el contenido de los documentos.
1.2. METODOLOGÍA PARA LA CONSTRUCCIÓN DE ONTOLOGÍAS DEL SISTEMA DE CONOCIMIENTO: UN METAPROCESO DE CONOCIMIENTO.
Una vez considerado los aportes teóricos obtenidos en la revisión de la
literatura, los mismos permiten la viabilidad de la investigación para la
construcción del sistema de conocimiento como forma de operacionalizar la
memoria institucional con el componente de representación de conocimiento
que es una ontología.
279
La construcción de ontologías está asociada a las dimensiones básicas
del modelo de información, gráficamente se expresa en la figura 11, que
permite describir el proceso de manera estructurada y metódica, que va
desde el entendimiento del dominio hasta el mantenimiento de la ontología
de acuerdo con las características obtenidas de los objetos estudiados.
Figura 11. Ontologías en el modelo de información
A partir de estas características, se evidencian las contribuciones
teóricas de la ciencia de la información, específicamente de la teoría de la
clasificación y la teoría del concepto; de la ciencia de la computación, desde
las áreas de ingeniería de software, ingeniería de conocimiento e ingeniería
ontológica; teorías consideradas fundamentales para el desarrollo de
proyectos basados en ontologías.
El proceso de construir el sistema de conocimiento desde un enfoque
ontológico es algo más que una actividad de ingeniería, donde cada grupo de
280
desarrollo usualmente sigue sus propios principios, criterios de diseño y
etapas de desarrollo; la falta de métodos y normas para la definición
de una ontología, tanto al interior de los equipos de trabajo, como
entre ellos, obstaculiza el desarrollo de ontologías compartidas y
consensuadas, la extensión y rehúso de éstas en otras ontologías y en
aplicaciones finales.
Es por ello, que dicho desarrollo debe ser guiado mediante una
metodología configurable a diferentes escenarios; es decir, una metodología
de modelado de conocimiento organizacional que objetive capacitar a las
universidades de gestión pública a estructurar, representar y desarrollar su
conocimiento. Elaborándose para ello, un corpus con la información
necesaria para la construcción del sistema de conocimiento, con aplicaciones
especificas para la adquisición del conocimiento, el modelo de
representación, construcción y mantenimiento.
En tal sentido, que funcione como una guía de soporte y orientación
organizacional en la identificación de habilidades y competencias,
informaciones y conocimientos; es decir, que especifica los pasos a ejecutar
en cada actividad, las técnicas usadas y los productos a obtener.
Para un mejor entendimiento de este proceso y materialización de la
metodología, se ha estructurado en etapas, que presentan el flujo de
información (entrada y salida de productos) entre las actividades; la
281
información es el producto de entrada y consiste en una lista de productos
requeridos en la etapa y serán transformados a través de actividades
realizadas en la etapa; la información o producto de salida consiste en una
lista de productos resultantes de una fase, que servirán como entrada en otra
u otras etapas. En las figuras 12, 13 se presentan las etapas y actividades a
seguir en la construcción de ontologías para el sistema de conocimiento.
Figura 12. Etapas de la metodología para la construcción del sistema de conocimiento basado en ontologías
282
Figura 13. Actividades en el desarrollo de ontologías y construcción del
Sistema de conocimiento
Etapa 1: Diagnosis preliminar en el análisis del dominio
Las etapas y las actividades implicadas en el proceso de construcción
de ontologías son consideradas similares a los procesos usados para
construir software; tanto en técnicas surgidas de la ingeniería de
conocimiento, como en la actividad de adquisición de conocimiento, en lo
cual, éstas son ejecutadas de manera secuencial, tal y como se muestra en
la figura 14.
283
Figura 14. Actividades de la etapa 1.
Las ontologías son por tanto, productos de software y su desarrollo
sigue estándares establecidos, por supuesto, adaptados a las características
de las ontologías; además de ello, el proyecto de ontologías demanda
actividades de planificación y gestión en todo su ciclo de vida.
284
En tanto, la actividad de inicio del proyecto consiste en la creación del
proceso del ciclo de vida de la ontología, basado en la evolución de
prototipos, que es lo más adecuado para la construcción de ontologías, en el
sentido que se pueden hacer modificaciones, incluir y remover definiciones
conceptuales en la ontología, en cualquier momento y a partir de la
necesidad de desenvolvimiento de una nueva versión (prototipo).
La actividad de planificación consiste en determinar cuáles actividades,
conjuntamente con sus tareas deben realizarse en cada etapa del proyecto;
quién las realizará; con cuales recursos; cuándo deben ser iniciadas y
finalizadas; y cuanto ellas deberán costar, es decir, es la identificación de
tareas, la manera de como son organizadas, el período y los recursos
necesarios para la ejecución de cada una de ellas.
Todo esto requiere la elaboración de estimaciones en relación al
número de personas necesarias, plazos y costos. Sin la planificación
adecuada, los ontologistas involucrados en dicho proyecto no sabrán que
hacer, ni tener fechas para iniciar o finalizar el trabajo, asimismo, sin la
elaboración de un presupuesto no se puede tener noción de cuanto puede
costar la ontología o si habrá recursos para su desarrollo.
Ante esto, la actividad de planificación requiere que se realicen
evaluaciones; jerarquización de actividades en cada etapa del
proyecto, incluyendo tareas, personas, otros recursos necesarios y el
presupuesto previsto y real, además de la elaboración de cronogramas de la
ejecución de la actividad.
285
El control es otra actividad para la etapa de diagnosis, que garantiza
que las tareas sean ejecutadas de modo adecuado. La calidad por su lado,
busca asegurar que la ontología, el software y la documentación cumplan
con los estándares requeridos en el proceso de diagnóstico.
Por tanto, la actividad de gestión del proyecto, tiene como objetivo
garantizar que las tareas se concluyan adecuadamente y que los recursos
sean utilizados conforme a lo planificado; donde el gerente cumple la función
de coordinar el equipo, controlar la producción de la documentación en todas
las etapas, hacer cumplir los plazos y costos previstos. Todo esto, con la
finalidad de garantizar la calidad del proceso y de la ontología, gráficamente
se expresa en la cuadro 19.
Cuadro 19
Actividades de gestión del proyecto
Actividades de gestión
Objetivo
Planificación Identificar las tareas a realizar y los recursos disponibles, tales, como software, hardware, humanos, etc.
Control Describir los mecanismos para garantizar que las tareas se realicen según lo planificado
Calidad Especificar los estándares de calidad que deberán cumplir las tareas realizadas
Para lo cual, el uso de indicadores de calidad, tanto de la ontología
como del proceso, es fundamenta l para la gestión del proyecto; en base a
ello, se puede evaluar si se está cumpliendo o no con lo planificado; en este
caso, los indicadores apuntan a la causa de los problemas y permitir la
revisión en la planificación. Un ejemplo de indicador de ontología es: tamaño
286
de la estructura jerárquica; número de representaciones intermediarias en
actividades de conceptualización; número de inconsistencias en las
representaciones formales; entre otras. Ejemplos de indicadores del proceso
son: el esfuerzo, la productividad, entre otras.
Además de lo antes descrito, el desarrollo del sistema de conocimiento
requiere de actividades de apoyo para la adquisición de conocimiento,
documentación y evaluación, que ocurren durante todo el ciclo de vida de la
ontología, gráficamente se expresan de la siguiente manera en la cuadro 20:
Cuadro 20
Actividades de apoyo en la gestión del proyecto
Actividad de apoyo
Objetivo
Adquisición de conocimiento
Adquirir conocimiento mediante la aplicación de técnicas apropiadas.
Evaluación Evaluar la ontología
Documentación Documentar apropiadamente la ontología, para garantizar el éxito al ser compartida y reutilizada.
Por otra parte, la etapa 1 de diagnosis preliminar es el punto de partida
para la construcción de la ontología, pues envuelve profesionales (ingeniero
de conocimiento, ontologistas y especialistas de dominio) que buscan
obtener conocimiento de la situación actual del dominio y la identificación de
problemas mediante la técnica de escenarios problemas, exploración de
ideas y conceptos, a fin de elaborar propuestas de solución a través del
sistema de información y de las ontologías.
Para lo cual, el uso de técnicas de análisis de sistemas provenientes de la
ingeniería de software resultan ventajosas en el sentido de que pueden ayudar
287
a levantar los problemas y presentar alternativas de soluciones; alternativas
que posteriormente, son acompañadas de un estudio de viabilidad, incluyendo
el análisis de costo beneficio, para decidir cual es la mejor solución.
En tal sentido, la técnica de análisis de escenarios para la identificación de
problemas del dominio, facilita el levantamiento de la información, identificación
y anticipación de soluciones; en dicho proceso se requiere que antes de
describir los escenarios, el ingeniero de conocimiento y ontologista entreviste a
los especialistas para entender los problemas y pautar los requisitos iniciales;
de este modo, la entrevista permite que el especialista describa sus tareas y los
problemas asociados a cada una de las posibles soluciones.
Por lo tanto, se recomienda mapear y documentar los escenarios
problemas, incluyendo informaciones sobre el periodo de adquisición de
conocimiento, los participantes en la actividad de análisis específicamente, el
ontologista y especialista, la descripción del escenario, el impacto causado
por el problema, la solución propuesta, además de las observaciones. La
tabla 21 presenta un modelo de documentación de escenario problema.
Cuadro 21
Modelo de documento análisis de escenarios problema Escenario No: Fecha
Descripción breve
Ontologista Especialista Descripción del escenario
Problema identificado Impacto del problema Propuesta de la solución Observaciones
288
En tal sentido, el conjunto de escenarios-problema posibilita al
ontologista identificar un conjunto de cuestiones de competencia de forma
que los problemas levantados puedan ser solventados en cuestiones que la
ontología deberá ser capaz de resolver.
Por otra parte, para la conducción del estudio de viabilidad, es
necesario verificar si es posible construir la ontología con el presupuesto y la
tecnología disponible; si puede ser integrada con otras; y si la ontología será
desarrollada desde el inicio o a través de la extensión de una ya existente.
Además de éstos, plantearse algunas interrogantes, tales como:
¿Qué ocurriría si la ontología no fuese construida? ¿Cuáles son los
problemas con el conocimiento? ¿Cómo la ontología propuesta puede
ayudar? ¿Cuáles serían los problemas de integración? ¿Es necesaria nueva
tecnología?, entre otras.
En la actividad de análisis, los profesionales involucrados también
identifican los requisitos que van a ser utilizados en el proceso de desarrollo
de la ontología, fundamentales para elaborar el plan de desenvolvimiento
donde se indica detalladamente los recursos necesarios (hardware, software,
personal, procedimientos, información y documentación) así como también
las estimativas de plazos y costos (cronograma y presupuesto).
En tanto, se recomienda mantener actualizada la especificación de
escenarios problemas siempre que un nuevo problema ocurra en el dominio
y necesite de la solución por medio de ontologías, lo que va a posibilitar al
289
ontologista mantener un registro de interrogantes de problemas levantados
con la respectiva solución basado en un enfoque ontológico.
Es decir, por cuestiones que la ontología debe ser capaz de resolver,
considerando que cada pregunta con su respectiva repuesta debe registrarse
en el documento modelo, conforme se muestra de forma resumida en la
cuadro modelo 22, esta actividad es realizada de manera conjunta con el
especialista del dominio.
Cuadro 22
Descripción resumida de análisis de escenarios-problemas
Escenario No:
Descripción
Problema identificado
Preguntas de competencia Respuesta a la situación
En tal sentido, en la actividad de elaboración de cuestiones de
competencia, el ontologista en conjunto con especialistas del dominio,
analiza los problemas y las soluciones propuestas registradas en el
documento modelo de especificación de escenarios-problema y genera
cuestiones de competencia y respuestas en lenguaje natural; es decir, las
preguntas con sus respectivas respuestas deben ser documentadas,
sirviendo de base para la extracción y definición de conocimiento necesario
para la etapa de conceptualización, en que la ontología es concebida.
Las preguntas de competencia también son usadas para evaluar el
compromiso ontológico, el cual es establecido en la definición de la ontología
290
de forma de verificar si la misma satisface los requerimientos especificados.
Para lo cual se requiere de la técnica de análisis de escenarios que auxilia en
el desenvolvimiento del levantamiento de informaciones, específicamente en
situaciones reales ocurridas en un dominio.
Además de lo precedente, la etapa 1 de diagnosis preliminar, también
implica la definición de objetivos, funciones del equipo humano y el proceso
de recolección de los datos, los cuales se perciben desde la perspectiva
siguiente:
1. Objetivos a considerar en el desarrollo de la ontología.
Frente a las cuestiones que la ontología debe responder es necesario:
§ Determinar el dominio de la ontología. Además de ello, el ingeniero de
conocimiento y el ontologista precisan definir los objetivos que van a permitir:
§ Determinar el propósito de su construcción, incluyendo el uso
pretendido de la misma; por ejemplo, el propósito de construir una ontología
para el dominio sistema de información para la memoria institucional en una
universidad de gestión pública, es proporcionar una base de conocimiento
consensuada que pueda ser usada en otras instituciones universitarias.
El propósito debe estar basado en las siguientes interrogantes: ¿qué
dominio va a cubrir la ontología?; ¿para que se va a utilizar la ontología?;
¿qué tipo de informaciones la ontología va a responder?; y ¿quién va usar y
mantener la ontología?
§ Definir cuál es el nivel de formalismo pretendido sobre la ontología,
pudiendo ser desde informal utilizando lenguaje natural, hasta formal, usando
291
formalismos lógicos, es decir, que va a depender de la formalización
relacionada con la codificación de los términos o conceptos y sus respectivos
significados.
Tales definiciones se materializan en un documento denominado
Alcance de la ontología, que registra informaciones pertinentes al
conocimiento sobre la ontología, este documento se va ir refinando a medida
que las etapas se van concretando, tal y como se muestra en el modelo de la
cuadro 23.
Cuadro 23
Modelo de documento para el Alcance de la ontología Alcance de la ontología Formul
ario No. Fecha:
Tabla no. Observaciones
Dominio
Fechas extremas: Conceptualizado por
Implementado por
Propósito Grado de formalidad
Alcance
Fuentes de
conocimiento
Observaciones
No obstante, las respuestas a esas interrogantes pueden cambiar a lo
largo del tiempo, también van a ayudar a delimitar el alcance del modelo
ontológico, y determinar preguntas de competencias, las cuales se formulan
para especificar la base de conocimiento ontológica.
292
Funciones del equipo humano en el desarrollo del proyecto.
La actividad de adquisición de conocimiento comienza a partir de una
serie de reuniones, integrada por el ingeniero de conocimiento, ontologista,
directivos y expertos de la institución, donde se describe la situación que
esperan solucionar o mejorar, especificándose los problemas a través de los
componentes: fuentes de conocimiento, objetivos, motivaciones, estrategias
de resolución y la justificación.
A partir de esos primeros contactos con los funcionarios de las
universidades de gestión pública, se procede a determinar los objetivos,
alcance, procesos y funcionarios que formaran parte del proyecto de gestión
de conocimiento; asimismo, esos contactos son los que proporcionan los
datos preliminares para el cumplimiento parcial de la elaboración de
formularios y tener una visión del sistema y alcance de la ontología.
Por otra parte, se procede a seleccionar los dominios y los funcionarios
cuyas funciones sean diferentes, de forma de obtener una amplia visión de
los procesos a implantar en el sistema de conocimiento. Las funciones que
se requiere seleccionar, son las que ejercerán los funcionarios en el
contexto de gestión de conocimiento e información, tales como,
funcionarios del Sistema de Archivo e Información, Sistema Bibliotecario,
Dirección de Computación, Administradores web, Centros de Investigación,
entre otros. Siendo estas funciones pertenecientes al grupo de apoyo para la
gestión de conocimiento.
293
No obstante, los profesionales involucrados en la actividad de análisis,
también deben identificar los requisitos que serán utilizados en el proceso de
construcción de la ontología; los cuales, son fundamentales para que el
coordinador del proyecto elabore la planificación, indicando detalladamente
los recursos necesarios, tales como hardware, software, personal,
procedimientos, información, documentación, entre otros, así como también,
la estimación de plazos y costos (cronograma y presupuesto).
3. Recolección de información
La adquisición de conocimiento es considerada una actividad
independiente y muchas veces, simultanea a otras actividades, las cuales
van disminuyendo a medida que el desarrollo de la ontología avanza, donde
las posibles fuentes de conocimiento son los especialistas del dominio, libros,
manuales, figuras, tablas, otras ontologías, entre otras; y las posibles
técnicas para obtener el conocimiento son: brainstorming, entrevistas
estructuradas y no estructuradas, análisis informal e informal de los
documentos y herramientas de adquisición de conocimiento.
En consecuencia, como resultado de las entrevistas no estructuradas
efectuadas a funcionarios de universidades de gestión pública, se
obtiene la definición de los objetivos de la ontología de dominio,
alcance, identificación de las fuentes de conocimiento, materializado
en el documento denominado Alcance de la ontología, tal y como se presenta
en la cuadro 24.
294
Cuadro 24 Alcance de la ontología para universidades de gestión pública
Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad de Gestión Pública Secretaría
Dirección de Gestión de Conocimiento Alcance de la ontología Formulario No.
Fecha: 29/10/2010
Tabla no. 001
Observaciones: Datos obtenidos en contactos preliminares; alcance parcial
Dominio: Sistema de conocimiento para la memoria institucional Fechas extremas: Octubre de 2010 Conceptualizado por:
Ingeniero ontologista Ingeniero de conocimiento
Implementado por: Será cumplido en fases posteriores por el Ingeniero de conocimiento
Propósito: La ontología será utilizada para crear un modelo representativo de la memoria institucional, estableciendo un vocabulario de términos sobre el sistema de conocimiento, procesos institucionales y términos genéricos.
Grado de formalidad:
Semi-formal
Alcance: La ontología sobre procesos institucionales contiene una lista de términos, relaciones y atributos.
Fuentes de conocimiento:
§ Especialistas de dominio § Manual de
procedimientos § Documentos § Libros § Revistas § Sistemas de
información
§ Página web § Figuras § Tablas § Ontologías § Anotaciones § Registros diversos
Observaciones:
Asimismo, se obtiene también, la lista de aspectos y conceptos que
caracteriza el dominio en estudio; en el caso de las universidades de gestión
pública, puede establecerse por ejemplo, algunos criterios clave desde los
cuales se puede percibir a la universidad, la cuadro 25 se muestra algunos
criterios y conceptos representativos de cada uno de ellos.
295
Cuadro 25 Criterios y conceptos en el modelo de institución universitaria
La actividad de adquisición de conocimiento es conducida en el sentido
de identificar los conceptos del dominio y elaborar el primer glosario de
términos potencialmente relevantes. El cuadro muestra en orden alfabético
el conjunto de conceptos para universidades de gestión pública que se han
identificado durante la ejecución del primer proceso.
Cuadro 26
Conceptos identificados en universidades de gestión pública
Como parte de esta actividad, se identifican fuentes de información y se
revisan repositorios de ontologías de dominio que incluyan conceptos
asociados al dominio universidad. Del mismo modo, se analizan las
opiniones de los expertos y la documentación, que contribuye a entender la
situación del dominio, definiéndose los conceptos para elaborar el glosario de
términos identificados para la ontología.
296
Asimismo, el modelo de glosario estará estructurado considerando los
campos siguientes: nombre del término, sinónimos, acrónimos y descripción
que proporcione el significado de un concepto. El cuadro 27 muestra un
ejemplo del glosario para una institución universitaria.
Cuadro 27
Extracto del glosario de conceptos asociados al dominio Universidad.
297
Posteriormente, a partir de los criterios o aspectos considerados
relevantes durante la descripción de escenarios, se prepara la Tabla de
Conceptos Raíz que enumera aspectos de la visión que tienen los usuarios y
documentan las creencias compartidas entre ellos, y es usada también para
análisis posteriores. Esta tabla es considerada el punto de partida para la
recolección de datos, de forma tal, que las aproximaciones a éstos sean
conducidas con una estructura, tal y como se presenta en el cuadro 28.
Cuadro 28
Tabla de Concepto Raíz para universidades de gestión pública Contribuciones para el concepto raíz: Investigación
Término: Equipo de investigación
Aspectos
Creencias compartidas del equipo
Visión de alto nivel Un conjunto de miembros de un equipo de investigación que pueden interactuar a cualquier hora, desde cualquier parte y desarrollar recursos compartidos, mediante tecnología de red.
Racionamiento básico - La interacción basada en red elimina barreras de localidad y tiempo - El medio digital es conveniente para almacenar, organizar y recuperar
Participantes del equipo de investigación: - Investigador responsable - Investigador - Investigador potencial
- Programación adecuada - Acceso continuo a las actividades de investigación - Exploración sobre el tema de investigación del proyecto, antecedentes e investigadores
Conclusiones básicas - Proyecto colaborativo y abierto - Investigadores tienen acceso a computadores personales y conexiones de red - Desenvolvimiento del equipo mediante esfuerzos voluntarios
Una vez concluida la fase de diagnosis preliminar, donde se definen las
actividades correspondientes a la administración del proyecto, definición de
objetivos, funciones del equipo humano y el proceso de recolección de la
información, tal como se muestra en la figura 14, se procede a definir los
métodos y técnicas para la adquisición de conocimiento, los cuales son
explicados en detalle en la siguiente etapa.
298
Etapa 2. Técnicas para la adquisición de conocimiento.
La selección de métodos y técnicas para el proceso de adquisición
de conocimiento se muestra de manera esquematizada en la
figura 15, así mismo, las actividades implicadas en esta etapa
están relacionadas con dichos métodos y técnicas basadas en las
propuestas de adquisición de conocimiento, tal y como se muestra en la
figura 16, los cuales ya fueron citados en la sección adquisición de
conocimiento, tales como:
Figura 15. Métodos y técnicas para el proceso de adquisición
299
Figura 16. Actividades en el proceso de adquisición
300
Exploración de documentos, que se enfatiza en el análisis de fuentes
documentales relevantes para la adquisición de conocimiento, tales como:
personales, institucionales, terminologías, estadísticas, normativas, inéditas,
multimedia, telemáticas, así como también, documentos de apoyo para la rutina
de la unidad administrativa: manuales, libros, relatorios, documentos gráficos,
entre otros, citados en la sección detección de necesidades de conocimiento;
procediendo hacer el análisis de los documentos internos y externos,
documentos auxiliares, registros y anotaciones, que son utilizados por los
funcionarios en el desempeño de sus actividades, tal y como se muestra en el
cuadro 29 modelo de documentación para el análisis de documentos.
Cuadro 29
Modelo de documentación para el Análisis de documento Análisis de documento
Tabla No.
Formulario No.
Tipo de documento:
Acciones a seguir:
Descripción del documento:
Miembros involucrados:
Entrevistas con los funcionarios para la adquisición de conocimientos,
las cuales son conducidas con el fin de obtener términos candidatos para los
conceptos del modelo ontológico de la memoria institucional; las mismas son
clasificadas atendiendo a los propósitos de:
Entrevista tipo 1: Proporciona una visión general de las funciones y de
las actuaciones de los entrevistados en las universidades de gestión pública,
además de reunir informaciones sobre los principales documentos que son
utilizados en su campo laboral.
301
Las entrevistas tipo 1, no estructuradas, se conducirán informalmente
para que el ingeniero de conocimiento y el ontologista puedan comprender la
actuación de cada funcionario, en las unidades de análisis; Por ello, se aplica
a los gerentes de las diferentes dependencias con la finalidad de obtener una
visión amplia de las actividades, personas, cargos, funciones,
responsabilidades, etc. En esta entrevista, es donde se recibe las primeras
informaciones para el sistema de información.
Posterior a ello, la información es divulgada conjuntamente con las
necesidades y requerimientos que permitan continuar la investigación,
específicamente, para el acceso a los documentos, fuentes de
información, disponibilidad de los funcionarios, entrevista individuales y
grupales, entre otras.
Estos instrumentos, también se aplican a otros miembros del sector, por
lo que se sugiere que cada entrevista debe tener una duración aproximada
de dos horas; es recomendable grabar o transcribirlas en un editor de texto.
Posterior a la transcripción, éstas son analizadas por los profesionales de
conocimiento y las partes relevantes son registradas en el formulario síntesis
de entrevista, como se muestra en cuadro modelo 30.
Es decir, se genera una síntesis de las entrevistas, donde se
seleccionan términos relevantes que se pueden constituir en términos
candidatos para la construcción del componente ontológico.
302
Cuadro 30 Formulario modelo síntesis de la entrevista
Síntesis de la entrevista Formulario No.
Miembro consultado: Fecha No. Tabla:
Objetivo de la entrevista
Síntesis:
Asimismo, las entrevistas deben ser planificadas y notificadas con
anticipación con el objetivo de adquirir un compromiso entre las partes. Una
vez finalizada la aplicación de las entrevistas no estructuradas, el ingeniero
de conocimiento y el ontologista ejecutan lo establecido en la planificación
para dar inicio a las entrevistas tipo 2, 3 y 4.
Siguiendo con las entrevistas tipo 2, estos profesionales proceden a
elaborar la agenda de la reunión, notificar a los entrevistados y construir los
formularios de adquisición de conocimiento a utilizar durante la sesión de
entrevistas, tal y como se muestra en el cuadro modelo 31. El objetivo de
esta actividad es orientar el proceso de adquisición de conocimiento, a partir
de la Tabla de Conceptos Raíz, la cual fue preparada a partir de criterios
relevantes de la descripción de escenarios,
Cuadro 31
Modelo de agenda para la sesión de entrevistas Agenda para la sesión de adquisición de conocimiento Formulario No.
Miembro: Unidad: Fecha No. Tabla:
Asunto de la sesión: Etapa de la sesión: (1) (2)
Tiempo estimado: (1) (2)
Descripción de la etapa (1) Finalidad (1) Proceso (1) Documentación (1)
303
A lo largo del proceso, en la entrevista tipo 2, se describe en detalle las
actividades que los entrevistados desempeñan en la institución y la forma de
como las lleva a cabo. Cada entrevista tiene una duración aproximada de dos
horas, las cuales son grabadas y transcritas en un editor de texto. A partir de
los análisis resultantes, se crean relatorios de escenarios con los cuales se
registran las narrativas sobre el contexto.
Adicionalmente, se obtienen términos candidatos para el modelo de
representación, la extracción de términos se realiza a partir de técnicas de
análisis de asunto para documentos textuales en papel o electrónicos, y los
resultados de la extracción son registrados en el propio cuerpo de los
relatorios a través de marcas de identificación.
Las entrevistas tipo 3 y tipo 4, están relacionadas con la obtención de
definiciones y descripciones consensuadas de términos relevantes en el
contexto de la institución; los términos obtenidos en esta etapa son
seleccionados como términos candidatos para que se tornen conceptos de la
memoria institucional y de la ontología. Entre tanto, este conjunto de términos
aún no presenta ningún tipo específico de organización.
Cabe señalar, que las entrevistas no se limitan sólo a las cuestiones pre-
elaboradas, también sirven para solventar aspectos detectados a lo largo de
su realización. Posteriormente, se procede al agrupamiento de síntesis y
resultados de los cuales son extraídos términos candidatos para el modelo.
La revisión de la literatura, es otro medio para la adquisición de
conocimiento, tales como: manuales y repertorios de obras de referencia,
304
repertorios de bases de datos, directorios de buscadores, directorios analíticos
de documentos web, como de soporte a las tareas y toma de decisiones, citada
en la sección literatura del área. Mediante estas fuentes se puede extraer
diferentes tipos de términos y relaciones candidatos para la construcción del
componente ontológico, basándose en el análisis de los conceptos.
En consecuencia, al agruparse los documentos relacionados con los
procesos analizados; las entrevistas tipo 1 proporcionan informaciones sobre
tales documentos, respecto a su utilización y papel dentro del flujo de trabajo;
donde se observa los tipos de documentos, procesos realizados sobre tales
documentos, las anotaciones sobre los documentos, el flujo de los
documentos en la institución, entre otros.
Asimismo, las informaciones son registradas en un formulario y
validadas por los propios funcionarios; las observaciones de esas
particularidades facilitan el entendimiento del tipo de vocabulario utilizado en
el ámbito de la institución.
Seguidamente, se procede al análisis de los documentos, utilizándose
nuevamente técnicas de análisis de asunto para documentos textuales en
papel o electrónicos, procediendo a marcar en copias de los documentos, los
términos que pueden componer el modelo ontológico.
El propósito de revisar la literatura, es con la finalidad de extraer términos
y definiciones para la concepción de las ontologías, verificándose hasta que
punto los conceptos de otras ontologías y recursos pueden ser integrados
directamente para la generación de una nueva, realizándose algunos ajustes
305
necesarios. En la literatura se presentan iniciativas para la integración
automática entre ontologías, a través del uso de herramientas que extraen y
reaprovechan términos de ontologías ya existentes.
A través este proceso de revisión, se accede a fuentes diversas y
heterogéneas de información, en tanto, que la información más importante se
localiza en las bases de datos estructuradas, documentos informales
o en documentos semiestructurados, como es el caso de las bases de datos
de recursos humanos que permiten encontrar expertos que resuelvan
problemas difíciles, o seleccionar a las personas que formaran parte del
equipo de un proyecto.
Utilización de técnicas. Una vez finalizados los encuentros con
funcionarios, especialistas y definidas las tareas, el ontologista pasa a
estudiar la documentación escrita formada por libros o manuales básicos e
introductorias al dominio, catálogos o cualquier otro material que proporcione
el experto, además de ello, es interesante, contar con trabajadores de
conocimiento para que: a) explique la terminología usada y los conceptos
discutidos en la documentación, b) proporcione detalles omitidos en ésta, c)
indique el material relevante de la colección de manuales y d) explique las
anotaciones hechas a mano sobre los documentos de trabajo.
Posteriormente, realizado el estudio de la documentación, se procede
hacer el análisis estructural de texto, mediante la aplicación de técnicas de
textos en donde los términos a buscar están pre-establecidos pero
independientes del dominio, tales como: se define como, está relacionado
306
con, es una característica de, entre otros. Por tanto, los conocimientos a
extraer en este proceso de estudio de la documentación son de tipo:
conceptos, definiciones de terminología y relaciones entre conceptos.
Estas técnicas extraen conceptos fundamentales del dominio mediante
estructuras preestablecidas de tipo definición o afirmación relacional, para
ello se necesita tener descritas las estructuras textuales como definiciones,
afirmaciones y el tipo de conocimiento que aportan (concepto y relación).
Una vez concluida esta fase, donde se definieron los métodos y
técnicas para la adquisición de conocimiento tales como, exploración de
documentos, entrevistas a funcionarios, y análisis estructural de texto, se
requiere de los formularios para el registro de los datos, los cuales son
explicados con más detalle en la siguiente etapa.
Etapa 3. Formularios para la recolección de la información.
A fin de estructurar la recolección de los datos y fundamentándose en
los métodos de adquisición de conocimiento presentados en la revisión
bibliográfica, se plantea el diseño de formularios para el registro de datos en
el contexto de las universidades de gestión pública.
Generalmente, estas instituciones poseen instrumentos de control
administrativo más eficientes de lo que puede proporcionar el uso de algunos
formularios propuestos, los cuales son seleccionados en función de
particularidades de la organización, como por ejemplo, el grado de
organización de los documentos, la existencia de formularios de control, y
nivel de descripción de los procesos, entre otros. Debido a ello, los
307
formularios a utilizar en la recolección de la información para la construcción
del sistema de información son:
§ Para la memoria institucional
- Tabla de conceptos raíz, este formulario es utilizado para orientar el
proceso de adquisición de conocimiento, el cual es preparado a partir de
criterios relevantes en la descripción de un escenario. Se divide en
características principales (objetivos, posibles escenarios, generales o
específicos, ejemplos, excepciones), representaciones (textual, gráfica,
formal e informal) y características complementarias (actores, recursos,
consideraciones lógicas y cronológicas, funcionalidades, flujos de
información, ambiente laboral y sus divisiones). Asimismo, es el punto de
partida para recolección de datos, tal y como se presenta en el cuadro 28.
- Análisis de escenarios para la obtención de descripciones textuales de
las actividades institucionales en que se procura entender las necesidades
de los usuarios en relación a un sistema de información, orientado por la
tabla de conceptos raíz y es conducido a través de entrevistas para la
generación de relatorios y extracción de términos, tal y como se presenta en
los cuadros 22 y 23.
- Alcance de la ontología, es materializado en un documento preliminar
resultado de entrevistas no estructuradas a funcionarios; registra
informaciones pertinentes al conocimiento sobre la ontología, tal y como se
presenta en el cuadro 24.
308
- Agenda de entrevistas semi-estructuradas. Es un formulario utilizado
para la conducción, síntesis y extracción de términos, tal y como se presenta
en el cuadro 31.
- Síntesis de entrevista. Utilizados para hacer la síntesis y resaltar
términos, tal y como se presenta en el cuadro 30.
- Análisis de documentos y sistemas, utilizado para la descripción y
análisis del asunto o contenido de documentos, y de la interconexión de
sistemas informatizados para extracción de términos, tal y como se presenta
en el cuadro 29.
§ Para la construcción de la ontología
- Modelo preliminar para la integración de ontologías. Este formulario es
para recoger los términos provenientes de las ontologías analizadas y sus
respectivas definiciones, así como también, términos que están presentes en
ontologías externas a la institución, para lo cual, es necesario seleccionar la
más adecuada, tal y como se presenta en el cuadro 32.
- Alcance de la Ontología es materializado en un documento preliminar
resultado de entrevistas no estructuradas a funcionarios de universidades de
gestión pública, donde se registra informaciones pertinentes al conocimiento
sobre la ontología, tal y como se presenta en el cuadro 24.
- Tabla de Terminología Semi-Informal, es la transición del estadio informal
(términos informales) al estadio semi-informal (términos semi informales);
resultado de la descripción de nociones intencionales y extensionales, tal y como
se presenta en el cuadro 33.
309
- Tabla individual de Intensiones, es resultado de seleccionar términos y
presentarlos a funcionarios para estos puedan proponer nociones
intencionales (definiciones de términos) y registrarlos en el formulario Tabla
Individual de Intensiones, tal y como se presenta en el cuadro 34.
- Tabla Consensual de Intensiones, es el resultado del consenso sobre
los términos propuestos y que fueron definidos por los entrevistados, tal y
como se presenta en el cuadro 35.
- Tabla Individual de Extensiones es producto de solicitar a los funcionarios
que proporcionen ejemplos representativos de cada uno de los términos
considerados en la tabla anterior, el resultado de esa actividad es registrado en el
formulario Tabla Individual de Extensiones, tal y como lo presenta el cuadro 39.
- Tabla Consensual de Intensiones, es resultado del consenso en cuanto
a las definiciones de los términos intencionales y extensionales, tal y como se
presenta en el cuadro 40. Ésta actividad sigue un procedimiento en la que se
consideran tres situaciones posibles: el término corresponde a una definición,
varios términos corresponden a una definición o un término corresponde a
varias definiciones.
- Lista de Sinónimos, del proceso de obtener intensiones y extensiones,
el resultado se registra en el formulario Lista de Sinónimos, con los términos
del mismo significado, tal y como se presenta en el cuadro 36.
- Tabla Semi-Formal de Conceptos, relaciones e instancias, tal y como se
presenta en el cuadro 41. Agrupa las diversas relaciones y los atributos para
un término, y representa el primer intento de organización jerárquica para la
construcción de la ontología.
310
Cabe señalar, que estos formularios son utilizados de acuerdo a las
necesidades detectadas a lo largo de la recolección de datos.
En esta fase se considero el diseño de los formularios que van a ser
utilizados de acuerdo a las necesidades detectadas a lo largo de la
recolección de los datos, requeridos en el proceso de construcción de
ontologías para universidades de gestión pública, el cual se explica en la
siguiente etapa.
Etapa 4. Proceso de construcción de ontologías para instituciones
universitarias.
Una de las características de las memorias institucionales, es la
aprehensión de conocimiento consensuado; es por ello, que las ontologías se
construyen a través de las entrevistas con especialistas y usuarios; del
análisis de los documentos creados por los individuos, del contexto en que el
conocimiento fue generado; y del consenso generado en el proceso de
adquisición de conocimiento.
Además de esto, la ontología proporciona un lenguaje organizacional
uniforme, a partir de la identificación y análisis de conceptos relevantes para
la institución y de las relaciones entre ellos. Asimismo, es concebida en
diversos niveles de formalidad, lo que posibilita almacenar el conocimiento
sin las ambigüedades presentes en el lenguaje natural.
En relación con el análisis de contexto, cabe señalar, que en la
estructura de la ontología se crean diversos niveles, cada uno representando
tipos de conceptos relevantes para la institución. Por lo cual, en el sistema de
311
conocimiento, está claro que la participación de trabajadores en los procesos
de creación y mantenimiento, puede darse información sobre contexto.
Por otra parte, las ontologías organizacionales consisten en
vocabularios, acompañados de especificaciones o descripciones semánticas
sobre la terminología que compone esos vocabularios; presentando
distinciones en relación a su grado de formalidad, específicamente, en la
descripción de los significados.
Una de las funcionalidades de las ontologías, es su integración para
representar el conocimiento institucional mediante los tres tipos de
ontologías: dominio, para la descripción de contenidos; institución, para
describir la creación del contexto y la utilización pretendida para tal contexto;
información, para conceptos y atributos genéricos aplicables a actividades,
procesos y productos, tal y como se muestra en la figura 17.
Figura 17. Ontologías que componen el modelo institucional
Fuente: adaptado de Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008)
312
En las ontologías informales las definiciones se expresan en un
lenguaje natural; en semi-formales, la axiomatización es fraccionada y son
útiles para la comprensión compartida entre personas, más son insuficientes
para soportar la interoperabilidad; y las formales, definen conjuntos de
interpretaciones pretendidas sobre la terminología, y de axiomas completos
que restringen tales interpretaciones.
La construcción de la ontología semi-formal en el sistema de
conocimiento, objetiva la conceptualización de términos obtenidos en la
actividad de adquisición de conocimiento y la posibilidad de reutilización, tal y
como se presenta en la figura 18.
Figura 18: Ontologías en el sistema de conocimiento en universidades de gestión pública.
Fuente: adaptado de Del Moral, Pazos y Rodríguez (2008
313
En tal sentido, la ontología de información se concibe de acuerdo
con las particularidades de la adquisición de conocimiento; la ontología
de dominio contiene conceptos genéricos que pueden ser reutilizados
en cualquier universidad y la ontología de institución tiene conceptos
que pueden ser utilizados en cualquier organización, independientemente de
sus particularidades.
Generalmente, esta actividad es conducida en dos etapas, la primera,
precisa del formulario denominado Modelo Preliminar con términos
provenientes de diversas ontologías analizadas y sus respectivas
definiciones en la institución, y la segunda, consiste en la integración
automática de ontologías a través del uso de herramientas que extraen y
reaprovechan términos de ontologías ya existentes, debiéndose seleccionar
las más adecuada, tal y como se presenta en el cuadro 32.
Cuadro 32
Modelo de integración de ontologías para el término “Institución” Fecha: 29/10/2010 Tabla No.
1-1 Termino a integrar: Institución Formulario No.
Estructura Fuente
Termino reutilizado
Descripción del término en la
estructura fuente
Comentarios sobre el término en la
estructura fuente
Comma Ontology Organización Grupo organizacional que incluye organizaciones informales y organizaciones legalmente constituidas
Subclase de grupo
organizacional Enterprise Ontology
Corporación Un grupo de personas reconocidas en la ley teniendo derechos, deberes distintos de aquellas personas individuales, las cuales de tiempo en tiempo componen el grupo.
Subclase de entidad legal
CyC Ontology Organización Cada instancia de una organización es un grupo, cuyos miembros son instancias de organización, donde existen ciertas relaciones y obligaciones entre los miembros de la organización, o entre la organización y sus miembros.
Subclase de ser social
314
No obstante, la reutilización de ontologías facilita la concepción de las
capas superiores de la ontología (dominio e institución) representando
conceptos genéricos y comunes de la institución, y por tanto, son el punto de
partida para la construcción de una nueva ontología. Es decir, las capas se
crean a partir de la reutilización de términos que se han adaptado a la nueva
estructura, de acuerdo con las necesidades de la universidad de gestión pública.
Considerando lo antes indicado, al construir un sistema para
proporcionar conocimientos de forma activa y sensible al contexto, se sigue
un proceso en que el conocimiento es gradualmente formalizado, desde un
estadio informal hasta otro formal, desde la perspectiva siguiente:
- Estadio informal de conocimiento
Como resultado de la etapa de recolección de datos durante el proceso
de adquisición de conocimiento, los términos obtenidos son seleccionados
candidatos a conceptos para el modelo de la memoria institucional y por
tanto de la ontología; en tanto, estos términos no posee ningún tipo de
organización, por lo que se considera, que están en un estadio terminológico
preliminar o estadio informal.
Posteriormente, en una primera iniciativa de organizar el vocabulario
utilizado por la institución, los datos del estadio informal son transferidos
a formularios; los formularios a utilizar en esta actividad son la
Tabla de terminología semi-informal, Tabla individual de intensiones,
Tablas consensual de extensiones, Tabla consensual de intensiones
y la Lista de Sinónimos, tal y como se presentan en los formularios modelos
en los cuadros 33, 34, 35 y 36.
315
Cuadro 33 Tabla Modelo de terminología semi-informal
Tabla de terminología semi-informal Formulario No.
Fecha: Tabla No. Observaciones:
Término Fuente (recolección de
datos)
Posible descripción
Fuente: Almeida (2006)
Cuadro 34 Tabla modelo individual de intensiones
Tabla individual de intensiones Formulario No.
Miembro consultado: Fecha: No. tabla
Término considerado
Noción intencional individual
Cuadro 35 Tabla modelo consensuada de intensiones
Tabla consensual de intensiones Formulario No. Miembro involucrados : Fecha: No. tabla
Término Noción intencional individual 1
Noción intencional individual 2
Noción intencional individual 3
(Nombre del término)
Noción intencional concensuada
Cuadro 36 Lista de sinónimos
Lista de sinónimos Formulario No.
Fecha: Tabla No. Observaciones Término Fuente Término
sinónimo 1 Término
sinónimo 2 Término
sinónimo 3
A objeto de alcanzar el estadio semi-informal, los términos candidatos son
transferidos a las tablas de terminología semi-informal; que constan de tres
secciones: una para sustantivos, los cuales fueron candidatos a conceptos;
verbos, que eran candidatos a relaciones para la ontología; y expresiones que
316
pueden representar atributos de los conceptos. Inicialmente, se crea una tabla
para cada tipo de recolección de datos (análisis de escenarios, exploración de
documentos, entrevistas a expertos y lectura del área y análisis de
documentos). Seguidamente, los términos de esas tablas se reúnen en otra
tabla única, que caracteriza el pasaje del estadio informal al semi-informal.
Para que los términos sean representativos de conceptos, es necesario
obtener conocimientos o nociones intencionales (definiciones en lenguaje natural)
y nociones extensionales (definiciones de términos mediante la ejemplificación de
uso). Para la primera se utilizan las entrevistas tipo 3, de duración variable, donde
se presenta a los funcionarios la lista de términos de la tabla de terminología
semi-informal, de forma que ellos puedan proponer definiciones en lenguaje
natural para los términos, tal y como se presenta en el cuadro 37.
Cuadro 37 Fragmento de la tabla de terminología semi-informal
Tabla de terminología semi-informal Formulario No.
Fecha: 30/10/2010
Tabla No. Términos obtenidos en el proceso de adquisición de conocimiento
No Sustantivo o expresión Descripción de sustantivos o expresión
1. Diagnostico Indica un proceso de evaluación preliminar de las unidades administrativas
2. Diagnostico de SI Diagnostico especifico de sistema de información
3. Termino de confidencialidad
Documento del sistema de información
4. Alcance Indica un proceso y un registro de la unidad sobre la cobertura del sistema
5. Registro de objetivos y metas
Indica el registro sobre los objetivos y metas de una unidad administrativa en el sistema
No obstante, el resultado de esa actividad es registrada en la Tabla
individual de intensiones, elaborándose una de éstas para cada individuo
consultado, tal y como se presenta en el cuadro 38.
317
Cuadro 38 Fragmento de la tabla individual de intensiones
Tabla individual de intenciones Formulario No.
Miembro consultado: Francisco Leal Fecha: 28/10/2010
No. Tabla: 2-10
Término considerado Noción intencional individual
Unidad administrativa Un área de la institución en donde se implantará un sistema de gestión de conocimiento con un alcance definido.
Sistema de gestión Sistema basado en normas de calidad para promover mejoras continuas en los procesos de la institución
Diagnóstico Es la distancia entre la situación ac tual del área y aquella pretendida con la implantación del sistema de gestión de conocimiento.
Simultáneamente, se les solicita a los funcionarios que proporcionen
ejemplos representativos de cada uno de los términos considerados, es
decir, ejemplificando el uso de esos términos en el ámbito institucional,
obteniendo de esta forma la noción extensional de términos; el resultado de
esa actividad se registra en el formulario Tabla Individual de Extensiones;
elaborándose también, una tabla de extensiones para cada individuo
consultado, tal y como se presenta en cuadro 39.
Cuadro 39
Fragmento de la tabla individual de extensiones Tabla individual de Extensiones Formulario No.
Miembro consultado: Francisco Leal Fecha: 28/10/2010
No. Tabla: 3-10
Término considerado
Noción extensional individual (objetos que componen la intensión
Unidad administrativa Puede ser una gerencia, una superintendencia, una instalación ¿por ejemplo una Dirección?, puede ser un proceso o un conjunto de procesos de un área.
Sistema de gestión Puede ser un sistema de gestión de calidad, un sistema de gestión ambiental, un sistema de gestión de salud o un sistema de información integrado
Diagnóstico Puede ser un diagnostico para un sistema de gestión de información, un sistema de gestión de calidad; puede abarcar instalaciones, procesos, actividades, etc.
La figura 19 presenta el esquema de actividades del estadio semi -
informal:
318
Figura 19. Esquema de actividades del estadio semi-informal
Como tarea final de la recolección de datos en el estadio semi-informal, se
promueven entrevistas en equipo, de duración variable, denominadas
entrevistas tipo 4, en la que se busca obtener consenso con respecto a las
nociones intencionales propuestas. Considerándose para esta actividad tres
casos posibles: a) si el término corresponde a una definición, b) varios términos
corresponden a una definición c) un término corresponde a varias definiciones.
En el primer caso, la definición recibe como denominación apenas el
término. En el segundo caso, los términos se consideran sinónimos y se
escoge el término más usual, al mismo tiempo que se va elaborando una
Lista de sinónimos. En el tercer caso, el término puede mantenerse
marcándose como ambiguo.
Para eliminar la ambigüedad, la alternativa es la elaboración de expresiones
de intensiones (términos compuestos) o realizar nuevas discusiones entre los
participantes; con las discusiones, se obtendrán nociones intencionales
319
consensuadas, las cuales son registradas en una tabla única denominada Tabla
Consensual de Intensiones, tal y como se presenta en el cuadro 40. El esquema
de esa actividad es presentado en la figura 20.
Cuadro 40
Fragmento de la tabla consensuada de intensiones Tabla consensuada de intensiones Formulario No.
Miembro involucrados: Rosario, Soraya, Ana, Bertha y Francisco
Fecha: 30/10/2010
No. Tabla: 1-10
Término Considerado
Noción intensional individual 1
Noción intensional individual 2
Noción intensional individual 3
Registro
Forma de registrar información, en cualquier medio, sin valor legal, que presenta resultados obtenidos o proporciona evidencias de actividades realizadas
Es un documento en que son registradas las diversas actividades en la implantación de un sistema de información
Es un documento en donde se registran los procesos del sistema y que, de acuerdo con la documentación son enviados a la coordinación central del sistema para la revisión
Noción intencional
concensuada
No hubo consenso Observaciones: Se genero una discusión sobre la definición de registro, es decir, si un registro es un documento.
Figura 20. Esquema de la definición de términos intencionales
320
Paralelamente, a la búsqueda de consenso intencional, y en un proceso
similar, son obtenidas las nociones extensionales consensuadas,
promoviendo para ello, discusiones con los funcionarios, en búsqueda de
resultados extensionales y consensuados, los cuales se van a registrar en la
Tabla Consensual de Extensiones.
- Estadio semi-formal
En esta etapa, el conjunto de conceptos de la tabla consensuada de
Intensiones y de la tabla consensuada de extensiones obtenidos en el
estadio informal se organiza de forma jerárquica; en tanto, esa versión
refinada de las tablas consensuadas origina un nuevo nivel de organización,
denominado estadio semi-formal, conforme se representa en el esquema de
la figura 21.
Figura 21. Representación del estadio semi-informal
321
La ejecución de esa actividad se basa en fundamentos teóricos de las
ontologías, que establece lineamientos y directrices para la organización de
la estructura, considerando para ello, tres tipos de relaciones para construir
ontologías, tales como:
- Relación bottom-up: determina los conceptos de nivel mas bajo o
específico en la jerarquía, para después generalizarlos;
- Relación top-down: determina los conceptos de nivel más alto en la
jerarquía, para después especializarlos;
- Relación middle-out: identifica conceptos centrales que son entonces
generalizados y especializados
Estos tres tipos de relaciones son utilizadas de manera simultánea; top-
down es proporcionada por el análisis de ontologías de alto nivel existentes;
aprovechándose partes de las estructuras existentes para la concepción de
las categorías superiores; middle-out se realiza con el estudio de textos
sobre un asunto, de dominios conocimiento con relatos y de teorías sobre
asuntos relevantes para el contexto investigado. bottom-up es realizada a
partir de los relatorios del análisis de las entrevistas y del análisis de los
documentos de la institución, así como también, nuevos asuntos identificados
durante la recolección de datos.
La utilización de estos tipos de relaciones propuestos permite un mejor
entendimiento del contexto de utilización de los términos y de su
agrupamiento, generándose un nuevo nivel de organización de conceptos.
322
A objeto de registrar la organización de los términos de la fase semi-
formal, se utiliza la Tabla Semi-formal de Conceptos, relaciones e Instancias,
la cual ya contempla algunos campos necesarios para la fase de
implementación, tal y como se presenta en el formulario modelo del cuadro
41. En consecuencia, esta tabla ya posee gran parte de las informaciones
necesarias para el estadio formal, reuniendo conceptos, relaciones, atributos
e instancias organizados jerárquicamente.
Cuadro 41
Modelo de tabla-semiformal de conceptos, relaciones e instancias Tabla Semi-formal de conceptos, relaciones e instancias Formulario
No. Fecha: Proyecto:
Fuente de datos Tabla:
No. Visión Concepto Concepto Relación Clase o instancia relacionados
Fuente: Almeida (2006)
En el caso que se desee documentar más detalladamente el estadio
semiformal (Tabla Semi-Formal de Conceptos, Tabla Semi-Formal de
Relaciones y Tabla Semi-Formal de Atributos), las instituciones poseen
instrumentos de control administrativo, como para conocer el grado de
organización de los documentos, la existencia de formularios de control, o el
nivel de descripción de los procesos, entre otros.
- Estadio formal
En este estadio, se formaliza el contenido de las Tablas Semi-Formales
de Conceptos, Relaciones, Instancias resultado de los estadios anteriores.
323
Tal formalización es obtenida con la implementación en la herramienta
seleccionada, para la descripción de los conceptos y relaciones registrados
en los estadios anteriores.
A los términos representativos de los conceptos obtenidos en el estadio
semi-formal se adicionan aquellos de las relaciones de alto nivel, es decir, de
la relación top-down.
Asimismo, el lenguaje seleccionado para la implementación va permitir la
expresión de los tres niveles obtenidos a lo largo del proceso de formalización:
el nivel terminológico, obtenido en el estadio informal; y los niveles intencional y
extensional obtenidos a partir del estadio semi-informal e refinados en el estadio
semi-formal, conforme se representa en el esquema de la figura 22.
Figura 22. Representación del estadio formal
Una vez concluida la etapa del proceso de construcción de ontologías,
donde se evidencio la interacción de ontologías en el modelo de institución y
la construcción de la ontología semi-formal estructurada en tres capas para el
324
sistema de conocimiento, se procede a la traducción de la estructura del
dominio en un modelo conceptual, los cuales son explicados en detalle en la
etapa de conceptualización.
Etapa 5: Proceso de conceptualización
Mediante este proceso la estructura del dominio de conocimiento es
traducida en un modelo conceptual, donde se describen problemas y
soluciones relativos al vocabulario de dominio, el cual es identificado en
diferentes actividades de la institución. Para ello, se construye el glosario de
términos, conformado por conceptos, verbos, instancias y atributos, que
identifican y reúnen el conocimiento útil del dominio. Asimismo, para cada
conjunto de éstos se construye un diagrama; el proceso completo de
modelado reúne todas las representaciones intermediarias, como se
presenta en la figura 23:
Figura 23. Actividades de conceptualización
Fuente: Adaptado de Fernández, Gomez-Perez y Juristo (1997)
325
El propósito de esta etapa de modelado conceptual es concebir la
conceptualización de la ontología, considerándose para ello, los
componentes de tales instrumentos, de forma que los mismos puedan ser
organizados y representados como una estructura de representación de
conocimiento, a partir de los componentes que se muestran en el cuadro 42.
Cuadro 42
Componentes de las ontologías en las actividades de conceptualización Componentes
Actividades
Clases conceptuales
Organizan los conceptos del dominio en una taxonomía
Atributos de clases Son propiedades relevantes del concepto Instancias Se utilizan para representar objetos específicos de un concepto Atributos de instancias Propiedades relevantes que describen las instancias de un
concepto Relaciones entre clases Para representar el tipo de interacción entre los conceptos del
dominio Constantes Siempre tienen el mismo valor y generalmente, son usadas en
reglas o fórmulas para inferir conocimiento en la ontología Términos Designan los conceptos del dominio Axiomas formales Restringen la interpretación y el uso de los conceptos
involucrados en la ontología Reglas Determinan condiciones al dominio, además de inferir valores
para atributos.
Considerando que la taxonomía de conceptos es la base de las
ontologías, y que tal estructura de representación es constituida de términos
representativos de los conceptos del dominio, es necesario el tratamiento de
tales términos y conceptos involucrados para luego conducir la organización
de los mismos en la estructura taxonómica.
En la actividad de creación de las clases conceptuales, el primer paso
es buscar los términos que representan el asunto de la ontología (definidos
en la etapa diagnosis preliminar del dominio); una vez obtenida la lista de
términos, estos son definidos y agrupados en categorías de acuerdo con su
naturaleza, formándose asimismo las clases conceptuales. Finalmente, estos
326
términos son relacionados entre si, resultando en una sistematización de
todo el conocimiento que se esta construyendo.
Para lo cual, se requiere de métodos provenientes de:
a) Teoría de clasificación facetada para el análisis facetado en
elaboración de clasificaciones. En este sentido, dicho análisis propicia al
ontologista reflexionar sobre la realidad del dominio de forma abstracta,
independientemente de la composición de los objetos en éste. Es por tanto,
que la organización de los términos mediante el análisis de facetas, es el
primer paso en la conceptualización de la ontología que será representada
por una estructura taxonómica.
En el proceso de análisis facetado se adopta la metodología analítico-
sintética para la organización de conocimiento del dominio; para lo cual, los
conceptos identificados y definidos (proceso de análisis) son clasificados en
categorías, en que cada una de ésta representa una característica. Es decir,
que el agrupamiento de objetos a través de categorías posibilita disminuir
errores lógicos en el establecimiento de las relaciones entre los conceptos, al
determinar la naturaleza del objeto.
Por tanto, la ventaja que ofrece el método facetado es facilitar la
formación de categorías mutuamente exclusivas, es decir, cuando se obtiene
un término, se sabe enseguida en que categoría de la estructura jerárquica
se debe incluir dicho término. Una categoría es, por definición, un concepto
por encima del cual no se puede encontrar ningún otro más general, y que en
la teoría de clasificación se vienen denominando facetas, también conocido
como análisis factorial o semántico
327
Para la formación de esas el método facetado considera cinco
categorías que son fundamentales, tal y como se muestra en el cuadro 43.
La Materia manifiesta en si misma material y propiedad; Energía es
reconocida por la connotación de acción; Espacio, es generalmente un área
geográfica, que corresponde a la localización de un asunto; Tiempo, es
considerada la más fácil en términos de visualización, por ser evidente en si
misma (período asociado con el asunto); y la Personalidad, es considerada
por Ranganathan como indefinible, la más difícil de ser identificada;
generalmente reconocida por criterios de eliminación, es decir, la
identificación es después de las otras categorías en un determinado asunto,
por tanto, la faceta es encuadrada en la categoría Personalidad.
Cuadro 43
Elementos para el análisis de facetas Categorías del método facetado
Personalidad
Materia Acción (Energía)
Lugar (Espacio) Tiempo
¿Quién?
¿Qué? ¿Cómo?
¿Qué hace?
¿Dónde?
¿Cuándo?
Entidad
Materiales Propiedad Cualidad
Actividad
En realidad se trata más bien de tipos de relaciones como todo-parte, o
subdivisiones de las categorías fundamentales como la división de “acciones”
en procesos y operaciones. Un ejemplo de ello es la clasificación
decimal universal, donde existen las tablas principales que contienen las
disciplinas y sus subdivisiones y que son, por tanto de carácter
eminentemente enumerativo.
328
Como tal, es un método deductivo en el que se considera primero el
dominio o contexto para después hacer el tratamiento de los elementos que
lo componen. De ese modo, el método posee mecanismos de representación
para trabajar con meta-niveles conceptuales, es decir, las categorías
predefinidas y, a partir de ellas, los conceptos son ordenados para formar
clases de conceptos.
En tal sentido, las agrupaciones jerárquicas resultantes de ese proceso,
son denominadas sistemas de conceptos o, de modo más preciso, sistemas
de términos que remiten a conceptos, las cuales se representan de modo
gráfico para facilitar su gestión mediante un diagrama ramificado o arbóreo,
tal y como se muestra en la figura 24.
Figura 24. Elementos del diagrama ramificado en el sistema de conceptos
Posteriormente, se agrupan todos los sistemas de conceptos, pasando
de la clase cero de cada uno de ellos a formar el primer nivel divisional del
329
lenguaje documental, y la disposición sistemática de las clases se expresa
topográficamente presentando cada clase sangriada con respecto a su
superior y acompañada de un código, tal y como se muestra en la figura 25,
un ejemplo de expresión en la estructura jerárquica de las Ciencias.
0. Ciencias 1. Ciencias Humanas 1.1. Filosofía Teoría ontológica 1.2. Teología 1.3. Historia 1.3.1. Teoría de la historia 1.3.2. Métodos de análisis históricos 1.3.2. Épocas históricas 1.3.3. Historias especializadas 1.3.4.1. Historia del pensamiento 1.3.4.1.1. Historia de la cultura 1.3.4.1.2. Historia de las ideas políticas 1.3.4.1.3. Historia de las ciencias 1.3.4.2. Historia social 1.3.4.3. Historia económica 1.3.4.4. Historia política 1.4. Arte 1.5. Lengua y literatura 2. Ciencias sociales 3. Ciencias Exactas 4. Ciencias Biológicas y Médicas 5. Ciencias Tecnológicas
Figura 25. Estructura jerárquica de las Ciencias
b) Teoría del concepto para el análisis de dominio en la identificación
términos y definiciones de conceptos, relaciones y atributos; asimismo, esta
teoría considera cuatro categorías y doce subcategorías formales, tales
como: Entidades (principios, objetos inmateriales y materiales), Propiedades
(cantidad, calidad y relaciones), Actividades (operaciones, estados y
procesos) y Dimensiones (tiempo, posición y espacio).
Esta teoría proporciona los principios que auxilian en la determinación del
concepto y de sus relaciones, bien sea para elaborar tablas de clasificación,
330
tesauros y ontologías, es decir, es un método para establecer el contenido del
concepto y para su posicionamiento en un sistema de conceptos.
En tal sentido, el concepto no es sólo un elemento de la significación del
término, pues éste termina siendo un elemento del propio concepto o término
que sintetiza el concepto como un todo y permite la comunicación, en ese
caso, verbal; no importa si el término es formado por una o más palabras, si
es constituido por un sustantivo más un adjetivo, lo que importa es que ello
denota un referente, por lo cual se debe tratar con sus características y darle
un tratamiento terminológico.
En este mismo orden de ideas, es el establecimiento de la equivalencia
entre el término y las características necesarias de un referente de un
concepto con el propósito de delimitar el uso de términos en un discurso, lo
que posibilita la fijación del concepto y su posicionamiento en el propio
sistema de conceptos.
Asimismo, la fijación del término es primordial en la medida que éste
proporcione características del concepto, lo que va a permitir su
agrupamiento, la formación de las categorías e indicar las relaciones; por otra
parte, la definición mas adecuada es la que surge al final de la etapa de
estructuración, cuando se sabe exactamente cual es el significado del
término y cual es el alcance útil del concepto; y si un término tiene varias
definiciones, se selecciona el más adecuado.
331
En consecuencia, las características identifican, describen la cualidad
de un objeto individual, se usan para definir los conceptos y apoyar la
formación de nuevos términos para nuevos conceptos; por medio de las
características, se reúnen varios conceptos en clases y subclases, formando
asimismo los sistemas de clasificación para cada área de conocimiento. Para
que los términos puedan pertenecer a una clase, deben tener una
característica común, en el cuadro 44se muestra un ejemplo de ello.
Cuadro 44
Características en la definición de conceptos Objeto Características
Abstract Publicación periódica y resumen de artículos
Revista científica Publicación periódica que contiene comunicaciones científicas
Características comunes
Publicación es periodicidad que los aproxima en un sistema de conceptos
Análisis del concepto
Se trata de una publicación que a su vez es un documento; asimismo se llega a la clase general:
Documento – Publicación – Publicación periódica – Periódica de resúmenes.
c) Teoría terminológica para la construcción de tesauros, con categorías
de naturaleza flexible por ser modeladas a partir de asuntos específicos,
tales como: a) cosas, substancias, entidades, b) sus parte, c) sistemas de
cosas, d) atributos de cosas, e) objetos de acción, f) relaciones entre cosas,
g) operaciones sobre cosas, h) propiedades de atributos, relaciones y
operaciones, i) lugar y condición, y j) tiempo.
332
En esta teoría se estudia el concepto como parte de un sistema, los
términos se definen unos en relación a los otros, formando un sistema; la
terminología se ocupa, siempre, de un área de conocimiento en que hay una
selección de características relevantes.
Considerándose lo antes señalado, las categorías de estas
teorías se manifiestan a través de facetas, que agrupan conceptos sobre un
principio de división común, exclusivas de las teorías de clasificación,
conceptos y terminología.
En vista que el propósito de las ontologías de dominio, es describir el
vocabulario relacionado al dominio genérico y que la organización de sus
elementos es a partir de conceptos de alto nivel y de conceptos comunes al
dominio, es pertinente contemplar las categorías que adoptan tales
conceptos, los cuales pueden ser utilizados independientemente de sus
particularidades; de ese modo, de las tres teorías señaladas, la más indicada
para tal perspectiva es la teoría de concepto con sus categorías y sub-
categorías definidas con claridad.
Asimismo, el método de la teoría de conceptos considera en el proceso
de análisis del dominio un abordaje deductivo e inductivo de la realidad de la
construcción de ontologías, en la cual se utilizan los métodos top-down
(basados en procesos deductivos) para determinar conceptos genéricos o de
alta abstracción y bottom-up (basados en procesos inductivos) en la
determinación de conceptos de nivel más bajo. Dichos métodos
333
En tal sentido, las categorías señaladas en las facetas sirven de
instrumento facilitador al entendimiento de la naturaleza de los conceptos y
de las relaciones entre éstos, facilitando, de esa forma, la actividad de
definición de términos. En la concepción de una taxonomía, una ontología de
alto nivel es requerida como alternativa de reutilización de los conceptos más
genéricos que va a componer la terminología de la ontología de dominio.
De ese modo, el esquema facetado auxilia en el cotejamiento entre las
categorías de la ontología de alto nivel, en vista de que las primeras están
organizadas en metaníveles conceptuales, aproximándose de esta forma, a
los conceptos de la ontología de alto nivel; además de ello, el esquema
facetado puede auxiliar al ontologista en la definición de términos sinónimos
y ambiguos, términos genéricos y específicos dentro de cada faceta.
Una vez concluida esta etapa de conceptualización, donde se
consideraron los componentes de las ontologías, los métodos provenientes
de las teorías de clasificación, conceptos y terminológica para el estudio de
las categorías conceptuales, se requiere de un conjunto de actividades la
conceptualización de la ontología, los cuales son explicados con más detalle
en la siguiente sección.
Etapa 6: Actividades para la obtención de la conceptualización
Una vez señalado los principios teóricos y metodológicos utilizados en
el modelado conceptual se presenta a continuación las actividades
necesarias para el tratamiento y organización de los términos en la
estructuración de conocimiento sobre el dominio, es decir, la obtención de la
conceptualización, tal y como se presenta en la figura 26.
334
Figura 26. Actividades para la obtención de conceptualización
- Identificación de términos
Para la identificación de términos representativos de asunto de la
ontología se requiere la aplicación de principios de la teoría general de la
terminología y de la teoría del concepto, que auxilian en la selección de los
conceptos en un determinado universo de conocimiento.
En tal sentido, la teoría de concepto propone iniciar el proceso por el
referente, el cual se encuentra presente en un universo de ítems, incluyendo
ideas, objetos, hechos, leyes, propiedades, acciones, entre otros. El otro
335
principio de la conceptualización, adquirido de la teoría general de la
terminología, determina la selección de los conceptos de acuerdo con el área
de conocimiento.
Del proceso de análisis de escenarios en que las interrogantes y
respuestas se registraron en el documento de especificación de escenarios-
problema en la etapa diagnosis preliminar, el ontologista debe extraer los
términos potencialmente relevantes, que representan el conocimiento
(conceptos, atributos y relaciones) del dominio. En tanto, los términos
identificados pasan a conformar la lista de términos en el documento de
alcance de la ontología, que posteriormente, será sometida a un proceso de
análisis para obtener definiciones a partir de su contexto.
Por otra parte, la inspección de meta-ontologías para la reutilización de
términos es una alternativa en el proceso de construcción, los cuales pueden
ser parte del proceso de identificación de términos de la ontología.
- Definición de conceptos
La definición conceptual es importante en la medida que proporcione las
características del concepto que van a permitir su agrupamiento, indicar las
relaciones, además de proporcionar seguridad al ontologista en el
establecimiento de los axiomas formales o nivel de formalidad de la ontología.
En tal sentido, las características usadas en la comparación entre los
conceptos llevan a una clasificación de conceptos y es en esta perspectiva que
se debe buscar la definición más adecuada, es decir, aquella que atienda a los
336
propósitos de la ontología. Cabe resaltar, si no se dominan los conceptos de
una determinada área de asunto, no se puede organizar una ontología de
dominio. Es por tanto, que la explicación del concepto debe ser clara para el
ontologista, la cual ocurre en el momento de la definición del concepto.
Asimismo, en esta actividad de definición se producen descripciones
precisas y sin ambigüedades para los conceptos, relaciones y atributos
representados por los términos seleccionados; en las descripciones textuales
los términos no son definidos de forma independiente como en un diccionario
clásico, se definen unos en relación a los otros, de acuerdo a principios de la
teoría de la terminología y de la teoría de concepto.
Por tanto, para la definición de conceptos de la ontología, es necesario
que se consideren los principios siguientes:
- Identificación del objeto o ítems de referencia;
- Análisis de las características intrínsecas (del propio objeto) y
extrínsecas del objeto (funciones del objeto o relaciones con otros objetos),
de esa forma al definir el concepto y las relaciones entre los conceptos, se
forman asimismo, sentencias correctas sobre el objeto;
- Construcción de la taxonomía de la ontología a partir del principio de
contextualización, en que las definiciones de los conceptos y sus
posicionamientos en la estructura están directamente relacionados al
dominio o área de conocimiento en la cual la terminología está siendo
construida; y
337
- Selección de los términos como forma de expresar los conceptos
presentes en la ontología.
Las ontologías poseen las características de intencional y extensional,
pues se construyen a partir de vocabulario consensuado formando una red
conceptual de carácter intencional, además de poseer extensiones acerca de
sus conceptos.
En consecuencia, en el proceso de definición de conceptos, el
ontologista debe observar el nivel intencional y el nivel extensional del
dominio; y para concebir la estructura taxonómica debe considerar: a)
definición genérica, que determina el género próximo y la diferencia
específica del concepto; b) definición partitiva, que es constituida por las
partes del concepto del definido, es decir, el todo y sus partes; y c) definición
por extensión, que lista los elementos o el nombre de los miembros de un
concepto a través de ejemplo de su uso.
Para tal efecto, el proceso de definición de los conceptos en el nivel
intencional y extensional debe ser conducido por el ontologista y especialista
del dominio, pues son quienes conocen y entienden del mismo y pueden
hacer aseveraciones correctas y verídicas sobre los conceptos involucrados.
De ese modo, la relación entre los niveles terminológico, intencional y
extensional posibilitará la transformación de un conjunto de términos aislados
en conceptos, relaciones y atributos que expresarán el vocabulario
consensual del dominio.
338
En el proceso de definición de las intensiones es importante considerar
la existencia de términos ambiguos, ya que pueden ocurrir las siguientes
situaciones: que un término corresponde a una definición, y no causa
problema alguno; varios términos corresponden a una definición, indicando la
existencia de términos sinónimos o términos acrónimos (palabra formada de
las primeras letras o silabas de otras palabras, por ejemplo, CEINTECO:
Centro de Investigación en Tecnologías del Conocimiento), a partir de los
cuales es elaborada la lista de sinónimos y acrónimos; y también, cuando un
término corresponde a varios conceptos, o que configura ambigüedad.
En tal sentido, para el tratamiento de ambigüedad se recomienda: a)
suspender el uso del término, b) esclarecer la idea relativa al concepto, a partir
de una definición cuidadosa, y la utilización del menor número posible de
términos técnicos; c) indicar los conceptos importantes justificando su inserción
en la ontología; y d) seleccionar un único término para el concepto; y para
efectos de tener consenso de las nociones intencionales y extensionales es
utilizar la técnica la técnica de la entrevista con especialistas.
Posterior a todas estas consideraciones el ontologista debe registrar el
conocimiento adquirido en el modelo glosario de términos. La cuadro 45,
presenta ejemplos de términos en el dominio Curriculum universitario que
precisan de la definición conceptual en el campo descripción, y que
posteriormente servirá para actualizar el glosario de conceptos del dominio,
iniciado en la fase de diagnosis preliminar.
339
Cuadro 45 Modelo de glosario de términos para una universidad de gestión pública
Concepto: Currículo
Término Sinónimos Acrónimos Descripción
Pensum de estudio Es una relación de unidades curriculares o materias de una carrera
Plan curricular Es el diseño curricular que se aplica a determinadas enseñanzas impartidas por una institución de educación
Programa de unidad curricular
Es una lista o estructura jerárquica con los contenidos curriculares que deben ser enseñados
Número de participantes
Es la cantidad permitida de alumnos por sección en una unidad curricular
Lugar de aplicación Universidad donde será puesto en ejecución
Fecha de inicio Fecha de implantación del diseño curricular en la universidad
Resolución Fecha de aprobación por la instancia requerida
Fuente: Adaptado de Fernández, Gomez-Perez y Corcho (2004)
- Asociación de términos en categorías.
Una vez definidos tales conceptos en el glosario, el paso siguiente es
organizar tales conceptos en una estructura facetada a fin de organizar el
conocimiento del dominio y, a partir de esta organización, conocer la
naturaleza de los conceptos, lo cual va permitir determinar con mayor
precisión las clases (que en la teoría de las ontologías es denominada
concepto), las relaciones y los atributos de la ontología. Para ello, se parte de
las categorías y subcategorías de la teoría del concepto.
Por lo cual, para cada término perteneciente al nivel terminológico del
dominio debe identificarse la categoría en la cual el término pertenece,
es decir, clasificar los conceptos de la misma naturaleza dentro de
una misma categoría, conocida como relación formal-categorial en la teoría
de concepto.
340
Siendo asimismo, si el concepto posee: a) componentes temporales,
espaciales o de posición (lugar), entonces la categoría será Dimensiones; b)
si el concepto comprende nociones de operaciones, estados o procesos,
entonces se dice que la categoría será Actividades; c) si el concepto indica
propiedades, incluyendo cantidades, cualidades, o relaciones, entonces la
categoría será Propiedades; y d) si el concepto define entidades, incluyendo
objetos materiales o inmateriales, entonces se puede decir que la categoría
fundamental será Entidades.
Para identificar las categorías relevantes en un dominio se debe indagar,
por ejemplo, cual es el objeto de estudio y a partir de ello, aplicar la lógica del
asunto. Asimismo, en el dominio de investigación de una universidad ¿qué
categorías pueden ser identificadas?; de modo genérico se puede decir que
para investigación sería proyecto tesis de grado de estudiantes. Una vez
aplicada la lógica del asunto, se identifican las categorías y subcategorías
adquiridas de la teoría de concepto para los términos proyecto tesis de grado
y estudiantes, tal y como se muestra en el cuadro 46.
Cuadro 46
Identificación de categorías en el dominio investigación de una institución universitaria
Categoría Subcategoría Término
Actividad Proceso Proyecto tesis de grado
Entidad Objeto material Estudiantes (personas)
En este proceso de conceptualización y trabajo intelectual, puede
percibirse el carácter sujetivo de la actividad, una vez que la categorización y la
341
clasificación de términos implica una decisión que muchas veces es subjetiva y
posible de discusión, es decir, las facetas pueden ser construidas desde el
punto de vista o dimensión del dominio; además de ello, el establecimiento de
términos a ser usados en el sistema envuelven un conocimiento amplio y
actualizado del dominio o área de asunto en la cual se esta modelando.
Una vez elaborada la estructura clasificatoria facetada, el ontologista tiene
mayor facilidad para identificar los conceptos (clases), atributos, constantes y
las relaciones del dominio, teniendo en cuenta que los términos fueron
organizados en categorías envolviendo entidades y dimensiones, que remiten a
conceptos genéricos y comunes al dominio; propiedades, que indican atributos,
constantes y relaciones; y actividades que indican relaciones funcionales.
Y de este modo, el glosario de términos debe ser reafinado en el sentido
de clasificar los términos en: conceptos, atributos, constantes y relaciones. El
cuadro 47 presenta el modelo de glosario de términos con la adición del
campo Tipo a fin de clasificar los términos después de la aplicación del
método de análisis facetado.
Cuadro 47
Modelo de glosario de términos refinados posterior al análisis facetado para universidades de gestión pública
Concepto: Currículo
Término Sinónimos Acrónimos Descripción Tipo Pensum de estudio Concepto
Programa sinóptico de unidad curricular
Concepto
Programa en extenso de unidad curricular
Concepto
Auto-Evaluación Concepto
Número máximo de participantes por
sección
Constante
Lugar de aplicación Relación
Fecha de inicio Atributo
Resolución Relación
342
Los conceptos son descritos usándose representaciones intermediarias
para una mejor interpretación del vocabulario pretendido y compromiso
ontológico, como se muestra en el cuadro 48.
Cuadro 48
Descripción de conceptos mediante representaciones intermediarias Representación
intermediaria Descripción
Diccionarios de datos Describen y reúnen los conceptos útiles, atributos e instancias. Tablas de atributos de instancias Proporcionan informaciones sobre atributos y valores en las instancias.
Tablas de clases de atributos Describen apenas los conceptos, más no sus instancias Tablas de constantes Especifican informaciones relacionadas al dominio que siempre tienen el
mismo valor Tablas de instancias Definen instancias
Diagramas de clasificación de atributos
Representan gráficamente atributos y constantes relacionadas, en la secuencia de deducción de los atributos principales y las reglas para tal deducción.
Los verbos representan acciones en el dominio y son descritos usando las siguientes representaciones: Diccionarios de verbos Expresan el significado de los verbos Tablas de condiciones Especifican un conjunto de condiciones a ser satisfechas antes de la
ejecución de la acción.
En tal sentido, la interpretación intencional es determinada por el
compromiso ontológico entre el lenguaje del modelo, es decir, el vocabulario
pretendido, y la conceptualización; es por ello, que se precisa
comprometerse en usar un vocabulario común o compartido que sea
coherente con el lenguaje del modelo pretendido.
Además de todo lo planteado, se recomienda verificar el conocimiento
plasmado en el glosario a fin de: a) garantizar que el conocimiento sobre los
conceptos involucrados este completo; b) determinar la granularidad de los
conceptos cubiertos por la ontología; y c) asegurar que no exista
redundancia o ambigüedad sobre nombres y descripciones de conceptos.
- Construcción de la estructura taxonómica
En vista que los conceptos se han verificado y agrupado de acuerdo a su
naturaleza, y el glosario de términos ha sido refinado, el siguiente paso consiste
343
en verificar como los conceptos de la misma naturaleza se relacionan y
determinan las relaciones jerárquicas y partitativas para construir taxonomías de
términos, clasificados como conceptos en el glosario.
Las relaciones jerárquicas son de dos tipos: relación de abstracción
(genero-especie) y lateral (de los conceptos requeridos); y la relación
partitativa o sistémica, es la que existe en el todo y sus partes, donde las
partes también pueden estar relacionadas entre si; también, la teoría de
concepto considera las relaciones, deductiva e inductiva en el proceso de
análisis sobre un dominio.
Pero ahondando un poco más en la realidad de la construcción de
ontologías, la teoría ontologica utiliza los métodos de relaciones top-down
(basados en procesos deductivos) para la determinación de conceptos
genéricos o de alta abstracción y bottom-up (basados en procesos inductivos)
en la determinación de conceptos de niveles más bajo.
En tal sentido, el propósito de las ontologías de dominio es describir
vocabularios relacionados a un dominio genérico y que la organización de sus
elementos se da a partir de conceptos de alto nivel y comunes al dominio, es
pertinente recomendar las categorías o facetas que contemplan tales conceptos
las cuales pueden ser utilizadas independientemente de sus particularidades.
Por tanto, la actividad de organizar jerárquicamente los conceptos en una
estructura taxonómica envuelve la combinación de métodos de la teoría
ontológica como, bottom-up que determina los conceptos de nivel más bajo en la
jerarquía para después generalizarlos; top-down, determina los conceptos de
344
nivel más alto en la jerarquía para después especializarlos; y middle-out,
determina los conceptos centrales para entonces generalizarlos o especializarlos.
Por lo cual, en el proceso top-down, el ontologista y los especialistas del
dominio trabajan conjuntamente en la identificación de conceptos clave de
alto nivel, a fin de concebir la capa superior de la ontología, en la cual se
representan conceptos genéricos y conceptos comunes del dominio.
Tal proceso demanda creatividad por parte de los conceptos
involucrados, una vez que ontologías de alto nivel ya existen precisan ser
analizadas y adecuadas para la conceptuali zación de la ontología construida.
De esa forma, el método top-down se percibe como un proceso informal y
manual, es decir, que no se hace uso de recursos tecnológicos en la
determinación de categorías.
En tanto, que los procesos bottom-up y middle-out son conducidos en la
construcción de la estructura facetada del dominio para cuestiones de
competencia o preguntas, sus respuestas, y donde otros tipos de
documentos son analizados con el propósito de identificar conceptos
(específicos y centrales) a fin de organizarlos en facetas de alto nivel o bien
como en facetas del propio dominio.
Tales procesos pueden conducirse de manera sistemática y semi-
automática, por ejemplo mediante la utilización de una herramienta en que
los textos son analizados con el objetivo de extraer una lista términos clave
que denoten conceptos únicos, tales conceptos son agrupados en un editor
de clusters que proporciona un conjunto de clusters conceptuales.
345
Y por tanto, el ontologista puede entonces modificar, agrupar y
reagrupar tales clusters candidatos con el instinto de determinar las facetas,
que serán la base para el proceso clasificatorio. En ese proceso, los términos
son agrupados mediante propiedades similares resultando, asimismo, en una
estructura facetada.
En tal sentido, la estructura facetada se convierte en un instrumento útil
y auxiliar para la comparación de categorías o facetas sintetizadas en la
estructura taxonómica con los conceptos de ontología de alto nivel. Ante
esto, la fase de integración se posibilita en el sentido de que las facetas
pueden ser comparadas con mayor facilidad con las categorías
pertenecientes a la ontología de alto nivel; esta comparación puede requerir
modificaciones en las facetas en la adecuación de la integración y, en
consecuencia, en la ontología que está siendo construida, constituyéndose
asimismo de un proceso interactivo.
Seguidamente, los conceptos obtenidos de ontologías de alto nivel
pueden evaluarse modificarse y validarse a través de los conceptos de la
estructura facetada. En tanto, los términos son adaptados y dispuestos
adecuadamente en la nueva estructura taxonómica, colocándose debajo de
los términos generales obtenidos en ontologías de alto nivel, el que
proporciona una mejor capacidad de describir el dominio.
De acuerdo con la figura XX, el proceso de construcción de la estructura
taxonómica de la ontología de dominio, en que son utilizados
simultáneamente los métodos top-down, bottom-up y middle-out, además del
346
método de análisis facetado puede iniciarse con la definición de pocos
conceptos de nivel superior (Top-dow) como sistemas y normas
correspondiente al dominio Administración de personal, y con pocos
conceptos de nivel inferior (botton-up) como convocatorias de contratación,
para entonces relacionarlos con los conceptos de nivel central (middle-out)
convocatorias y concursos.
Figura 27. Los niveles de la taxonomía Administración de
personal en universidades de gestión pública Fuente: Adaptado de Noy y McGuinness (2001)
El cuadro 49 presenta algunos principios empíricos adquiridos del
método 101 considerados relevantes y que pueden auxiliar a la construcción
de jerarquías de clases.
347
Cuadro 49 Principios empíricos para la construcción de jerarquías de clases
Principios Descripción
Concebir la relación “is-a” o “tipo-de”
La jerarquía de clases representa una relación “is-a” (“es-un, es-una”), por tanto una clase A es una subclase de B si cada instancia de B es también es una instancia de A. O una subclase de una clase representa un concepto que es un “tipo-de” concepto que la superclase representa.
Identificar transitividad en la jerarquía de relaciones de
clases
Una relación de subclase es transitiva, si B es una subclase de A y C es una subclase de B, entonces C es una subclase de A.
Determinar nombres o términos para las clases
Recomendación para definición de los términos para los conceptos:
i) los nombres deben ser todos en singular (en la práctica, una clase es más usada en singular) o todos en plural; ii) términos sinónimos para el mismo concepto no representan clases diferentes. Apenas un término debe estar asociado a una clase;
iii) utilización de prefijo y sufijo en los términos de los conceptos; iv) evitar abreviaturas en los términos de los conceptos; y v) las subclases deben incluir el nombre de sus clases en la definición de sus términos.
Identificar clases hermanas Las clases hermanas en una jerarquía son clases que son subclases directas de la misma clase. Todas ellas (excepto para las que están al nivel de la raíz) deben estar al mismo nivel de generalidad.
Determinar el número de subclases para una clase
No hay una regla general para el número de subclases directas que una clase debe tener. Sin embargo, varias ontologías bien estructuradas tienen entre dos y doce subclases directas. Algunas recomendaciones: i) si una clase tiene solamente una subclase directa, puede existir un problema de modelamiento o sino la ontología no está completa; ii) si una clase tiene más de doce subclases para una clase dada, entonces categorías intermedias adicionales pueden ser necesarias.
Decidir incluir o no una nueva subclase
Recomendaciones: subclases de una clase usualmente i) tienen propiedades adicionales que la superclase no tiene; ii) tienen restricciones diferentes de las superclases; y iii) participan en relaciones diferentes que la superclases.
Decidir por una instancia o por una clase
Las instancias individuales son los conceptos más específicos representados en una base de conocimientos. Para tal decisión, se recomienda analizar las preguntas de competencia que se han identificado, los conceptos más específicos que constituirán respuestas a esas preguntas serán muy buenos candidatos para ser individuos en la base de conocimientos.
Se recomienda verificar el conocimiento plasmado en las taxonomías de
forma que se pueda visualizar gráficamente los conceptos del glosario de
términos y sea posible asegurar: a) que ningún concepto este repetido; b)
que no hay ninguna taxonomía aislada en relación a los conceptos
relacionados; c) verificar en las representaciones intermediarias si todos los
conceptos mostrados en las taxonomías están definidos en el glosario, en
caso contrario, el concepto debe ser adicionado o removido de la taxonomía.
348
- Construcción de diagrama de relaciones binarias
Una vez que la estructura taxonómica ha sido creada y evaluada, el
próximo paso es construir diagramas de relaciones binarias que objetivan
establecer relaciones entre conceptos de la misma taxonomía o el mismo de
taxonomías diferentes. Establecer relaciones entre conceptos significa
posicionarlos en el sistema de conceptos, es decir, establecerles género,
especie y las asociaciones con los otros conceptos; lo cual es posible cuando
se domina el significado, esto es, cuando son conocidas las características
relevantes para el sistema.
- Construcción de diccionario de conceptos
Teniéndose desarrollado las taxonomías de conceptos y los diagramas
de relaciones, se procede a construir el diccionario de conceptos para
especificar las propiedades que describen cada concepto de la taxonomía,
incluyendo sus relaciones, sus instancias, sus atributos de clases y atributos
de instancia. El cuadro 50 presenta la estructura de un modelo para
diccionario de conceptos.
Cuadro 50
Modelo diccionario de conceptos Concepto Atributos
de clase Atributos
de instancia
Relaciones
Fuente: Adaptado de Fernández, Gómez-Perez y Corcho (2004)
Una vez que el diccionario de conceptos ha sido construido y evaluado,
el ontologista en conjunto con especialistas del dominio describirá en detalle
349
las relaciones binarias, los atributos de instancias y los atributos de clases
identificados en el diccionario de conceptos, asimismo, las constantes
identificadas en el glosario de términos también deben describirse de manera
detallada. De ese modo, el proceso de construcción de conocimiento acerca
de la conceptualización de la ontología puede ser conducido de forma
eficiente en dirección a una implementación bien seguida.
- Descripción de relaciones binarias
Conforme a lo expuesto, se recomienda crear una representación
intermediaria para cada relación explicitada en el diccionario de conceptos, la
cual contiene los siguientes campos: nombre de la relación, conceptos o
clase de origen, concepto destino, cardinalidad y relación inversa. El cuadro
51 ilustra un modelo para la representación intermediaria.
Cuadro 51 Modelo para descripción de relaciones binarias
Nombre de la relación
Concepto origen
Concepto destino
Cardinalidad Relación
inversa
Fuente: Fernández, Gómez-Perez y Corcho (2004
- Descripción de atributos de instancias
Esta actividad requiere describir los atributos de instancias especificados
en el diccionario de conceptos; son atributos cuyos valores pueden ser
diferentes para cada instancia de un concepto. La descripción detallada es
conducida a un modelo que contiene los siguientes campos:
350
- Nombre de atributo de instancia; nombre de concepto, en que el
atributo pertenece; tipo de valor que determina una restricción;
- Cardinalidad máxima y mínima, que específica el número de valores
que el atributo puede recibir;
- Atributos de instancias, atributos de clase y constantes usadas para
inferir valores de atributos;
- Reglas o formulas, que hacen referencia cruzada con la tabla de reglas
y permite inferir el valor para el atributo;
- Atributos inferidos, que contienen el nombre de los atributos de
instancias cuyos valores pueden ser inferidos a partir de los atributos;
- Referencia para registrar la fuente de información (relatorio,
especialista, reunión, ontologías) usada en el detallamiento del atributo.
- Descripción de atributos de clases
Para esta actividad, el modelo que detallara todos los atributos de clases
descritos en el diccionario de conceptos, requiere los siguientes campos:
nombre de atributo de clase; concepto en que el atributo es definido, que
indica la clase conceptual para el atributo; tipo de valor; valor del atributo de
clase; cardinalidad máxima y mínima; atributos de instancias inferidos, que
contienen el nombre de los atributos de instancias cuyos valores pueden ser
inferidos a partir del valor del atributo de clase; y referencia para registrar la
fuente de conocimiento.
351
- Descripción de constantes
Para cada constante definida en el glosario de términos se describe en
detalle a partir de los siguientes campos: nombre de la constante; tipo de
valor, valor de la constante; atributos de instancia inferidos, que relaciona los
atributos de instancia cuyos valores pueden ser inferidos a partir del valor de
la constante; y referencia de las fuentes de conocimiento, en las cuales las
constantes fueron identificadas.
- Definición de instancias
Instancias son valores específicos de una clase o concepto y son
conocidas a partir de las extensiones levantadas sobre los conceptos de un
dominio. Esta tarea consiste en definir las instancias relevantes para los
conceptos y dirigirlas a una representación intermediaria específica. Los
campos requerido para el modelo son: nombre de la instancia; nombre del
concepto o clase que la instancia pertenece; valores de esos atributos, que
pueden ser numérico o conjunto de valores.
Se recomienda verificar el conocimiento dentro de la tabla de instancia:
a) consistencia entre atributos y sus valores; y b) leer la descripción de la
instancia de manera cuidadosa para evitar redundancia entre instancias.
Culminada esta etapa, sobre actividades requeridas para el tratamiento
y organización de los términos en la estructuración de conocimiento de
dominio, y teniendo en cuenta que la taxonomía es la base de la
conceptualización construida de términos representativos de conceptos; se
requiere del proceso de formalización que permite al ontologista describir las
352
preguntas de competencia, los axiomas y las reglas en un lenguaje de
representación de conocimiento, verificar la compatibilidad del lenguaje, lo
cual se explica con más detalle en la siguiente etapa.
Etapa 7: Formalización
Para ontologías que requieren un nivel de rigor formal, el ontologista
debe considerar la formalización. Una vez que la estructura de la ontología
(conceptos, estructura taxonómica, relaciones, atributos y constantes) ha
sido definida a través de la actividad de conceptualización, le concierne al
ontologista describir precisamente las preguntas de competencia, los
axiomas y las reglas en un lenguaje de representación de conocimiento
como, por ejemplo, la lógica de primer orden y la lógica descriptiva.
Esta tarea es efectuada con la finalidad de asegurar que el formalismo
de la ontología sea verificado en la fase de evaluación antes de su
implementación, buscando de esta forma, la consistencia de la ontología
frente a las cuestiones de competencia. Asimismo, la etapa de formalización
permite al ontologista evaluar si el lenguaje de implementación es compatible
con el formalismo lógico usado en la formalización de la terminología.
De ese modo, se hace posible verificar si el lenguaje de implementación
es capaz de hacer el tratamiento relacionado para la representación del
dominio de la misma forma como el lenguaje de representación formal lo
haría. En el cuadro 52 presenta los requerimientos para la etapa de
formalización. Productos
353
Cuadro 52 Requerimientos en la etapa de formalización
Requerimientos
Originados
Etapa Actividad Planificación Diagnosis preliminar Gestionar el proyecto
Cuestiones de competencia Diagnosis preliminar Elaboración de interrogantes
Alcance de la ontología Diagnosis preliminar Identificación de términos
Estructura Taxonómica Conceptualización Conceptualización
Diagrama de relaciones Conceptualización Conceptualización
Diccionario de conceptos Conceptualización Conceptualización
Descripción de relaciones binarias
Conceptualización Conceptualización
Descripción de los atributos de instancia
Conceptualización Conceptualización
Descripción de los atributos de clase
Conceptualización Conceptualización
Descripción de las constantes
Conceptualización Conceptualización
Información para evaluación Evaluación Evaluación de resultados
Modelos para documentación
Documentación Producción de doc umentos
Documentación de la etapa Documentación Producción de documentos
En tanto, la formalización de las cuestiones de competencia son definidas
formalmente como un vínculo de problemas consistentes en relación a los
axiomas en la ontología, es decir, cualquier solución para la cuestión de
competencia debe estar vinculada con los axiomas formales. Para lo cual, se
crean reglas descritas en lenguaje formal, a fin de definir semánticamente las
sentencias involucradas en dichas cuestiones de competencias.
A objeto de facilitar el proceso de definición de los axiomas, lo cual ha
sido considerado por los teóricos, como lo más difícil entre los procesos de
construcción de ontologías, éste debe ser guiado por las cuestiones de
competencia formal previamente definidas; los axiomas en la ontología son
354
necesarios y suficientes para expresar las cuestiones de competencia y
caracterizar las soluciones; y para apoyar el entendimiento del axioma, se
recomienda proporcionar una descripción en lenguaje natural.
Culminada esta etapa de formalización que permite al ontologista
determinar preguntas de competencia, axiomas y reglas en un lenguaje de
representación y verificar la compatibilidad del lenguaje, se requiere del proceso
de implementación lo cual se explica con más detalle en la siguiente etapa.
Etapa 8: Implementación
Para efectuar la última etapa del proceso de desenvolvimiento, los
requerimientos listados en el cuadro 53 deben ser considerados como
información de entrada para que la etapa de implementación pueda ser
conducida de manera eficiente, facilitando asimismo, que la ontología pueda
ser bien construida.
Cuadro 53
Requerimientos en la etapa de implementación
Requerimientos Originados
Etapa Actividad Planificación Diagnosis preliminar Gestionar el proyecto Alcance de la ontología Diagnosis preliminar Identificación de términos Estructura Taxonómica Conceptualización Conceptualización Diagrama de relaciones Conceptualización Conceptualización Diccionario de conceptos Conceptualización Conceptualización Descripción de relaciones binarias Conceptualización Conceptualización Descripción de los atributos de instancia Conceptualización Conceptualización Descripción de los atributos de clase Conceptualización Conceptualización Descripción de las constantes Conceptualización Conceptualización Definición de las instancias Conceptualización Conceptualización Axiomas y reglas formales Formalización Formalización de los axiomas y reglas Información reportada para evaluación Evaluación Evaluación de resultados Modelos para documentación Documentación Producción de documentos Documentación de la etapa Documentación Producción de documentos
La etapa de implementación objetiva producir modelos computables a
través de un lenguaje legible para la máquina, que sea capaz de atender a
355
los compromisos ontológicos establecidos con la conceptualización; de ese
modo, dicho lenguaje debe considerar axiomas en sus primitivas para
proporcionar semántica formal para el vocabulario o terminología del
dominio, restringiendo asimismo, posibilidades interpretativas.
Por tanto, el objetivo primordial del lenguaje es, permitir que el
ontologista, usando una herramienta pueda representar axiomas pertinentes
a la estructura modelada y hacer consultas para la ontología, de modo de
evaluar si la misma satisface las cuestiones de competencia colocadas como
requisito. Para ello, se recomienda la utilización de un lenguaje para la
descripción de ontologías que posea un mecanismo de inferencia asociado.
Una vez determinada la herramienta y el lenguaje para la
implementación, el próximo paso a considerar, es organizar las
representaciones intermediarias, así como también, los axiomas y reglas a
fin de que sean utilizadas en el proceso de construcción de clases,
propiedades y restricciones.
Es importante señalar, que en un proyecto de construcción de
ontologías, debe concebirse un equipo interdisciplinario, para que en cada
etapa trabajen profesionales con competencias distintas y complementarias,
entre ellos, el profesional con habilidades en el lenguaje usado en la
formalización del modelo conceptual y poder mapear las cuestiones de
competencia y reglas para los constructores de clases y axiomas para el
lenguaje seleccionado.
356
En caso contrario, el profesional puede mapear la terminología, concebida
a través de representaciones intermediarias (ver cuadro 53). De ese modo, los
axiomas del lenguaje son asociados a los conceptos, atributos y relaciones de la
ontología, los cuales se han definido en las representaciones intermediarias a
través de la formalización de las cuestiones de competencia, cuya elaboración
se hace a partir de tales elementos.
Concluida la actividad de implementación, la ontología es evaluada para
validar las cuestiones de competencia. Además de esto, el documento Alcance de
la ontología, es finalmente concluido una vez llenado el campo “implementado por”
colocándose el nombre de la persona responsable por tal implementación; tal
documento forma parte de la gestión del proyecto y que también debe ser sometido
al control de la versión de los prototipos de la ontología.
Concluida la etapa de implementación que objetiva producir modelos
mediante lenguajes legibles por maquina para atender compromisos
ontológicos, y que el proceso de desarrollo de la ontología ha finalizado y
evaluado, se requiere de una etapa de manteniendo para hacer los ajustes
necesarios, los cuales son explicados en detalle en la siguiente etapa.
Etapa 9: Mantenimiento
Una vez que el proceso de desarrollo ha finalizado, es necesario hacer
algunos ajustes o correcciones en función de eventuales problemas mapeados.
Para lo cual, el flujo de información seria el siguiente: una determinada etapa
produce información o un producto y lo envía para evaluación. Esta ejecuta la
verificación y en caso que sea necesario, reporta los resultados para el
357
mantenimiento y ésta a su vez, ejecuta las tareas recomendadas y remite el
resultado a la etapa de gerencia del proyecto, con algunas recomendando en
los próximos prototipos de la ontología. De esta manera, se consigue evitar
posibles inconsistencias en función de eventuales modificaciones.
Concluida la etapa de mantenimiento, mediante la cual se puede realizar
modificaciones o los ajustes necesarios para evitar inconsistencias, se
recomienda viabilizar la construcción de ontologías mediante la evaluación de
ontologías existentes, utilizándose para ello herramientas para la extracción de
términos, lo cual se explica en mayor detalle en la siguiente etapa.
Etapa 10: Integración
Como ya se ha mencionado durante la etapa de conceptualización,
específicamente en la actividad de construcción de la estructura taxonómica,
viabilizar la construcción de ontologías considerando factible evaluar
ontologías existentes para ser integradas, es decir, de alto nivel y del propio
dominio que proporcionen términos pertinentes para la conceptualización que
está siendo construida.
En tal sentido, la etapa de integración recibe las categorías o facetas
resultantes de la aplicación del método de análisis facetado, de este modo, la
obtención de facetas para categorías de alto nivel pueden ser evaluadas a
través de los conceptos de la estructura facetada. En caso de extracción de
términos, se puede optar por la integración automática, utilizándose una
herramienta, como también para la extracción manual de términos.
358
Posterior a la extracción de términos y definiciones de otras ontologías que
han sido realizados y registrados en los documentos de integración, compete al
ontologista organizar los términos similares, provenientes de las ontologías
evaluadas, en conjunto con sus definiciones; para lo cual, debe seleccionar el
término y la definición más adecuada para la conceptualización del dominio.
Asimismo, puede ser necesario realizar ajustes como, por ejemplo, traducción
del término para el idioma de la conceptualización.
Concluido la selección de términos y sus definiciones a partir del
proceso de integración, la estructura taxonómica puede ser construida o
modificada en una perspectiva top-down, bottom-up y middle-up de
organización de conceptos, posibilitando, asimismo, que la conceptualización
de la ontología pueda representar el domino de manera consistente. Por otra
parte, el producto resultante de esta etapa es el documento de integración y
esta destinado para la actividad de construcción de la estructura taxonómica.
Concluida la etapa de integración de ontologías en la que se recomienda
evaluar ontologías existentes para viabilizar la construcción de ontologías, se
requiere de un proceso de evaluación para calificar los productos resultantes
en cada etapa de la ontología, lo cual se explica en la siguiente etapa.
Etapa 11: Evaluación
En el contexto de la tecnología para compartir conocimiento la
evaluación puede definirse como el hacer un juicio técnico de las ontologías,
sus ambientes de software asociados y la documentación con respecto a un
359
marco de referencia; en donde estos marcos pueden ser requerimientos de
especificaciones y preguntas de competencia a lo largo del ciclo de vida.
Es propósito de esta etapa, juzgar de forma técnica los productos
resultantes de cada etapa del ciclo de vida de la ontología, mediante tareas
de verificación y validación; la primera, consiste en un proceso técnico que
garantiza la consistencia de la ontología, el ambiente de software asociado y
la documentación a lo largo del ciclo de vida; y la segunda garantiza que la
ontología, el software y la documentación correspondan con lo planificado.
Algunas de las interrogantes que puede hacerse para efectuar un
proceso de evaluación de ontologías son: ¿Cuáles son los mecanismos para
interactuar con las ontologías? ¿Cuál es el formalismo de representación de
conocimiento utilizado? ¿La ontología está bien documentada? ¿Fue
evaluada sobre el punto de vista técnico?
Por tanto, debe considerarse algunos criterios utilizados para evaluar
ontologías, enfatizados en los conceptos y las definiciones que la componen: a)
verificar la estructura de la ontología, si las definiciones son construidas siguiendo
los criterios del proyecto, b) verificar la sintaxis de las definiciones, si existen
estructuras o palabras clave sintaxicamente incorrectas en las definiciones, y c)
verificar el contenido de las definiciones, lo que la ontología define o no, o que
define incorrectamente, lo que puede ser inferido y lo que no puede.
Por otra parte, para evaluar técnicamente los ambientes de software
asociados y la documentación, se considera que debe hacerse desde la fase de
especificación de requisitos y de las preguntas de competencia; el cuadro 54
presenta la relación de los requerimientos conjuntamente con las etapas y
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actividades que necesitan de un retorno; es decir, posterior a al proceso de
evaluación, cada etapa recibe la información del resultado de evaluación.
Cuadro 54
Requerimientos para la etapa de evaluación
Requerimientos Originados
Etapa Actividad Planificación Gestión del proyecto Gestionar el proyecto
Escenarios-problema Diagnosis preliminar Análisis de la situación del dominio
Alcance de la ontología Diagnosis preliminar Definición del alcance
Representaciones intermediarias Modelado conceptual Conceptualización
Axiomas y reglas formales Formalización Formalización de axiomas y reglas
Ontología a implementar Implementación Implementación de la ontología
Documento de integración Integración Reutilización de ontologías
Documentos generados en todas las etapas
Todas Documentación
Modelo(s) para documentación Documentación Producción y distribución de documentos
Documentación de la etapa Documentación Producción y distribución de documentos
Una vez concluida la etapa de evaluación para calificar los productos
resultantes en cada etapa de la ontología, se requiere de la documentación
establecida en el proyecto lo cual se explica en la siguiente etapa.
Etapa 12: Documentación
Es necesario establecer normas y directrices para documentar las
ontologías, posiblemente éstas difieren de acuerdo con el tipo y propósito de
la tecnología; una de las principales barreras para compartir conocimiento es
una documentación inadecuada de las bases de conocimiento y ontologías
existentes; para resolver estos problemas, todas las declaraciones
importantes deben ser documentadas, con respecto a los conceptos
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principales definidos en la ontología; así como también, las primitivas
utilizadas para expresar las definiciones en la misma (meta-ontologías).
El objetivo de esta etapa es la elaboración de la documentación
correspondiente a la gestión del proyecto ontológico, compartiendo la idea de
Methontology en incluir la documentación como una actividad a ser realizada
durante todo el proceso de desarrollo de la ontología, a fin de obtener una
memoria del proyecto.
Asimismo, son varios los documentos que pueden planificarse para la
gestión del proyecto, tales como: escenarios-problema; modelado conceptual
y formal, incluyendo el conjunto de representaciones intermediarias que
describen la conceptualización del dominio; documento de integración;
implementación de la ontología; el documento sobre lo que ha sido
modificado; y resultados de evaluaciones.
De acuerdo con el escenario expuesto, los modelos de documentos
precisan ser elaborados en el sentido de su posterior distribución
en cada etapa del proyecto para fines de llenado; posteriormente, los
documentos resultantes de cada etapa serán organizados y archivados para
posibles consultas.
Cabe resaltar que la sugerencia de una serie de modelos para la
actividad de documentación, está basada en trabajos de autores de
metodologías para la construcción de ontologías, también, en experiencias
personales adquiridas del área de teoría de la clasificación, concepto y
terminológica.
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De lo precedente explicado, se puede indicar que las diferentes etapas
que configuran esta metodología se estructuraron de acuerdo con los
métodos y técnicas para la construcción de ontologías provenientes de las
teorías de las Ciencias de la Información y de la Ciencia de la Computación,
gráficamente se describen en el cuadro 55.
Cuadro 55
Aportes teóricos para la construcción de ontologías
Etapas
Principios teóricos y metodológicos de las
Ciencias de la Información
Principios teóricos y metodológicos de las Ciencias de la Computación
Ingeniería de
software
Ingeniería de
conocimiento e IA
Ingeniería ontológica
Diagnosis preliminar
- Modelos de ciclo de vida.
- Planificación y gestión de proyectos
Análisis de escenarios
Cuestiones de competencia
Conceptualización
Análisis de asunto.
Análisis de faceta con principios de la teoría de la clasificación y de la teoría de concepto.
Análisis de concepto con principios de la
teoría terminológica y de la teoría del
concepto.
Método Joint Apllication Design
– JAD.
Lenguaje de modelado unificado
(UML).
Técnicas de
adquisición de conocimiento.
- Actividades de conceptualización. - Técnicas top-down, middle-out y bottom-up.
Formalización Técnicas de IA para
representación de conocimiento
Especificación de axiomas y reglas
para restringir terminologías o vocabularios
Implementación Técnicas de IA para
representación de conocimiento
Lenguajes de representación de
ontologías
Mantenimiento Principios de la norma IEEE-1074
Integración Análisis facetada como auxilio a la
integración
Técnicas de IA para integración
automática
Reutilización de conocimiento.
Evaluación Principios de la norma IEEE-1074
Técnicas de IA aplicadas en
mecanismos de inferência
Cuestiones de competencia
Documentación Principios de la norma IEEE-1074
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Entre esos métodos y técnicas cabe destacar las contribuciones de la
Ciencia de la Información en el modelado conceptual de dominios: i) la técnicas
de análisis de asunto en la extracción de conceptos relevantes de documentos,
reflexionando, asimismo, en el método bottom-up en la identificación de términos;
ii) análisis de concepto para realizar las definiciones, que se inicia con la
observación del referente para el levantamiento de las intensiones y extensiones
para después llegar a la denominación a través del término; y iii) organización de
los términos a través de facetas o categorías, que posibilitan el entendimiento de
la naturaleza de los conceptos, viabilizando, de ese modo la construcción de la
estructura taxonómica de la ontología a partir del método middle-out y top-down
para la organización de conceptos.
Asimismo, desde la Ingeniería de software en contribuciones sobre
planeamiento y gestión de proyectos, estudios de viabilidad y del análisis de
escenarios; de la Ingeniería de Conocimiento las contribuciones se
concentran en las técnicas de Inteligencia Artificial para la representación de
conocimiento, y en la ingeniería ontológica se destacan las teorías sobre
cuestiones de competencia, reutilización de conocimiento y las técnicas
involucradas en la construcción de conceptualizaciones.
En consecuencia, se han podido evidenciar las contribuciones
interdisciplinarias de dos ciencias que se complementan: la Ciencia de la
Información y la Ciencia de la Computación proporcionando una respuesta
de solución para problemas relacionados a la construcción de ontologías;
tales problemas son consecuencia de la falta de métodos y normas
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estandarizados para la construcción de éstas, así como también, la falta de
explicaciones sistemáticas cómo, dónde y sobre cuales limites pueden ser
utilizados los enfoques teóricos dentro del proceso de elaboración.
Por tanto, en las universidades de gestión pública los sistemas de
conocimiento conducidos por ontologías están basados en el uso explícito de
éstas el tiempo de desarrollo o en el tiempo de ejecución; las mismas, juegan
un papel vital en la especificación de software, específicamente en la
creación de una colección y en la especificación sistemática de entidades
organizacionales, de sus propiedades y relaciones en los conocimientos. En
este sentido, las ontologías juegan un rol esencial en la construcción de
sistemas de conocimiento, puesto que permiten el establecimiento de
correspondencia e interrelaciones entre dominios y relaciones.
El uso de ontologías ayuda a los sistemas de conocimiento a desplazarse
más allá de la metáfora del uso de memorias, en la cual se visualiza la
institución como capas de información; es por ello, que si la ontología del
sistema ofrece cuenta fiel del contenido pensado del vocabulario o protocolo
formal relevante, entonces se puede decir que la ontología se adhiere a su
compromiso ontológico, que de acuerdo a lo afirmado por Gruber (1993), es un
acuerdo para formalizar un vocabulario en una forma que es consistente con
respecto a la teoría especificada por una ontología.
