Caso Numero 3

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TRABAJO FINAL

CONTROL DE CALIDAD

LUIS FERNANDO GUEVARA JAIMECODIGO 88240525E-mail [email protected]: 302482_38

TUTORA:ANDREA ISABEL BARRERA SIABATO

UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA UNADCERES CURMANI - CEAD VALLEDUPAR CAMPUS VIRTUAL2011CASO NUMERO 3 3. Un fabricante de botellas de pvc detecta que el nmero de botellas producidas es inferior al que debera ser; dado el consumo de materia prima (PVC). Se sospecha que la diferencia a que se producen botellas con un espesor superior al especificado (33 0,4 gr). Para comprobarlo se decide efectuar un estudio de capacidad pesando 50 botellas. Los datos recogidos en gramos son: 33,0

32,7

33,0

33,2

33,1

32,7

32,9

33,1

33,2

32,9

32,6

32,9

32,8

33,4

33,0

32,7

33,4

32,9

33,0

33,2

33,0

32,8

33,0

32,4

33,0

33,1

33,2

33,1

33,3

32,9

32,8

33,4

33,5

32,6

32,7

33,4

32,8

32,8

33,1

32,9

32,6

33,3

33,0

33,1

32,9

32,9

33,1

33,1

32.5

33,0

a. Realizar un estudio de capacidad, determinando la media y la desviacin estndar 33,0 + 32,6 + 33,0 + 32,8 + 32,6 + 32,7 + 32,9 + 32,8 +33,4 + 33,3 + 33,0 + 32,8 +33,0 + 33,5 + 33,0 + 33,2 + 33,4 + 32,4 + 32,6 + 33,1 + 33,1 + 33,0 + 33,0 + 32,7 +32,9 + 32,7 + 32,7 + 33,1 + 33,4 + 32,9 + 32,9 + 33,4 + 33,2 + 32,8 + 33,1 +33,1 +32,9 + 33,1 + 32,8 + 33,1 + 33,2 + 33,0 + 33,3 +33,1 + 32.5 + 32,9 + 33,2 + 32,9 32,9 + 33,0 = 1616,5Media = 1616,5/50Media = 32,33

2 = (33,02 + 32,62 + 33,02 + 32,82 + 32,62 + 32,72 + 32,92 + 32,82 +33,42 + 33,32 + 33,02 + 32,82 + 33,02 + 33,52 + 33,02 + 33,22 + 33,42 + 32,42 + 32,62 + 33,12 + 33,12 + 33,02 + 33,02 + 32,72 + 32,92 + 32,72 + 32,72 + 33,12 + 33,42 + 32,92 + 32,92 + 33,42 + 33,22 + 32,82 + 33,12 + 33,12 + 32,92 + 33,12 + 32,82 + 33,12 + 33,22 + 33,02 + 33,32 +33,12 + 32.52 + 32,92 + 33,22 + 32,92 +32,92 + 33,02)/50 2 = (1089 + 1062,76 + 1089 + 1075,84 + 1062,76 + 1069,29 + 1149,21 + 1075,84 +1115,56 + 1108,89 + 1089 + 1075,84 + 1089 + 1122,05 + 1089 + 1102,24 + 1115,56 + 1115,56 + 1062,76 + 1095,61 + 1095,61 + 1089+ 1089+ 1069,29 + 1149,21 + 1069,29 + 1069,29 + 1095,61 + 1115,56 + 1082,41 + 1082,41 + 1115,56 + 1102,24 + 1075,84 + 967,21 + 967,21 + 1082,41 + 967,21 + 1075,84 + 967,21 + 1102,24 + 1089 + 1108,89 +967,21 + 1122,05 + 1082,41 + 1102,24 + 1082,41 +1082,41 + 1089)/50 2 = 54010,04/502 = 1080,2 = =

b. Qu porcentaje de piezas se puede esperar que no estn dentro de los lmites especificados?

Los lmites especificados son Media = 32,33 y = 32,86

33,0 + 32,6 + 33,0 + 32,8 + 32,6 + 32,7 + 32,9 + 32,8 +33,4 + 33,3 + 33,0 + 32,8 +33,0 + 33,5 + 33,0 + 33,2 + 33,4 + 32,4 + 32,6 + 33,1 + 33,1 + 33,0 + 33,0 + 32,7 +32,9 + 32,7 + 32,7 + 33,1 + 33,4 + 32,9 + 32,9 + 33,4 + 33,2 + 32,8 + 33,1 +33,1 +32,9 + 33,1 + 32,8 + 33,1 + 33,2 + 33,0 + 33,3 +33,1 + 32.5 + 32,9 + 33,2 + 32,9 32,9 + 33,0 Hay 14 unidades para un porcentajes del 28% que estn dentro de los lmites, esto nos indica que el 72% no estn dentro de los lmites, es decir 36 unidades.

c. Segn el estudio realizado, para conseguir que como mximo se produjesen el 1% de botellas con exceso de peso y un 5% con un peso inferior al especificado, debera variar la media? y la deviacin tipo? cules son los valores que se deberan tomar?

33,0 + 32,6 + 33,0 + 32,8 + 32,6 + 32,7 + 32,9 + 32,8 +33,4 + 33,3 + 33,0 + 32,8 +33,0 + 33,5 + 33,0 + 33,2 + 33,4 + 32,4 + 32,6 + 33,1 + 33,1 + 33,0 + 33,0 + 32,7 +32,9 + 32,7 + 32,7 + 33,1 + 33,4 + 32,9 + 32,9 + 33,4 + 33,2 + 32,8 + 33,1 +33,1 +32,9 + 33,1 + 32,8 + 33,1 + 33,2 + 33,0 + 33,3 +33,1 + 32.5 + 32,9 + 33,2 + 32,9 32,9 + 33,0 Media = 32,33 y = 32,86 Entonces debera variar la media? y la desviacin tipo? Media = 32,61 y = 33,5 Las variables que se deberan tomar son dentro de los siguientes lmites 32,61 y 33,5