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herramienta de la calidad
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Naoshi Okada
Miembro del grupo de SV,Voluntarios de la Agencia deCooperacin Internacional del
Japn (JICA).
7 QCT
(7 QC tools)
1
Diagramas de causa y efecto (Diagrama de ISHIKAWA)
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
7 QCT son 7 herramientas para el Control de Calidad.
La necesidad de satisfacer y superar las expectativas de los clientes en un entorno competitivo hace que el uso correcto de las 7QCT sea imprescindibles en un enfoque unificado y sistemtico para la solucin de problemas mediante equipos de trabajo.
Las herramientas ayudan a desarrollar y mantener una fuerte orientacin al cliente y mejorar todos los procesos mediante la identificacin de la situacin actual, lo que sugiere mejoras, y el seguimiento de cada proceso.
Las 7 herramientas para el control de calidad son fundamentales para el mejoramiento continuo. (KAIZEN)
7 QCT
El Pensamiento de Japn sobre 7 QCT
2
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
En la toma de decisiones, en las tcnicas para el anlisis cuantitativo del fenmeno. Cuyo objetivo es facilitar la explicacin de los problemas de forma inmediata.
7 QCT
Cul es la ventaja de 7 QCT
No trate de hacerlo solo sino con el equipo de trabajo
Visualizados por tanto.Diagrama de ISHIKAWA
Diagrama de dispersin
Grficos de control
Histograma
Diagrama de Pareto
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
- Se utilizan datos estadsticos para aumentar la productividad- La solucin de problemas
Es necesario considerar otros puntos esenciales adems de la calidad :
Q Calidad (Quality) C Costo (Cost) D Tiempo de entrega (Delivery) S Seguridad (Safety) MMoral - ETICA (Morale)
Qu uso tienen las 7 herramientas de la calidad 7QCT ?
7 QCT
4
Diagrama de Pareto
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
1. Lista de Chequeo2. Diagrama de Pareto3. Diagramas de causa y efecto4. Diagrama de dispersin5. Histograma6. Grficos de control7. Grficos
Son tcnicas bsicas tiles para la solucin de problemas
relacionados con la calidad, costos y volmenes de produccin
que surgen en el lugar de trabajo.
Las siete herramientas son :
Qu son 7 QCT?
7 QCT
5
Histograma
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
7 QCT
Muy utilizable(fuerte)Poco utilizable (dbil)
Dia
gram
a d
e P
aret
o
Dia
gram
ad
e
cau
sa y
efe
cto
Gr
fico
s
List
a d
e
Ch
eq
ueo
His
togr
ama
Dia
gram
a d
e D
isp
ers
in
grf
ico
s d
e
con
tro
l
Seleccin del Tema Situacin actual Objetivos Medir la relacin entre los factores y caractersticas
Medir las condiciones actuales y del pasado Comparacin de datos entre diferentes factores Medir los cambios en el tiempo La medicin de la interaccin Solucin de problemas: Implementacin de medidas y evaluacin del proceso
Comprobar los efectos Estandarizacin y control 6
Seleccin de herramientas para la calidad segn los problemas a solucionar
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
1. Lista de Chequeo :Es una grfica en la que se presentan las veces que ocurre un
determinado evento en un determinado periodo
7 QCT
DATOS/ELEMENTOS : QUEJAS RECIBIDAS EN LA SEMANA X
SEMANA L M M J V S D Total
Lentitud 2
Falta de sazn
3
Falta de peso
7
Mala presentacin
3
Poca variedad
5
Varios 1Para obtener fcilmente datos y prevenir la omisin inspeccin
La elaboracin se hace en dos etapas: 1. En la primera etapa, se disea la hoja de verificacin. Se debedecidir el periodo durante el cual se van a tomar los datos y disear un formato que sea claro y fcil de usar.
2. En la segunda etapa, se llena la hoja de verificacin con los datos.Se debe proceder con atencin a fin de recoger con exactitud los datos.Hay que transcribirlos sin alteraciones
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
1) Ejemplo 1 (Lista de Chequeo de la panadera)Finalmente, se puede saber el problema grave y el orden en que se presenta
7 QCT
DATOS/ELEMENTOS : QUEJAS RECIBIDAS EN LA SEMANA X
L M M J V S D Total
Lentitud 10 (4)
Falta de sazn
14 (3)
Falta de peso
22 (1)
Mala presentacin
7 (5)
Poca variedad
17 (2)
Varios 5 (6)
Para obtener fcilmente datos y prevenir la omisin inspeccin
(Nmero rojo es orden)
22
17
14
10
75
0
5
10
15
20
25
Nmero
Nmero
H. Gobierno Provincia de Tungurahua
7 QCT
Para obtener fcilmente datos y prevenir la omisin inspeccin
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
2) Ejemplo 2 (Lista de Chequeo del Calzado)Sumar los defectos de cada mes que ocurrido en proceso de producir de los zapatos
(nmero rojo es orden)
(El defecto y la cantidad son todo ficcin)
El defecto ocurrido de cada mes (semestre)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO Total
Defectos de pegado 3 0 2 2 1 3 11 (3)
Defectos de armado 2 1 1 3 0 2 9 (4)
Defectos de diferente de talles 1 1 1 0 2 1 6 (5)
Defectos de rayado 7 8 7 6 10 7 45 (1)
Defectos de aparado para
montaje4 3 3 5 2 3 20 (2)
Varios 2 1 2 1 2 1 9
45
20
119
69
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Nmero
Nmero
45
20
11 9
6
9
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Acu
mu
lati
vo P
orc
enta
je
N
me
ro
Pareto de Nmero
Nmero
2. Diagrama de Pareto Al clasificar los problemas y al hacer el grfico, Usted puede comprender fcilmente qu se debe mejorar en primer lugar
7 QCT
En general, los esfuerzos deben centrarse en los problemas fundamentales y no triviales
Si mejore el problema ms alto, el 45 por ciento del problema total mejorara y se reducir los problemas.
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
Diagrama de Pareto -1
900
600
450
300
220
360
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
Co
sto
de
rep
rod
uci
r
Pareto de CostoTotal costo($)
Acumulativo Porcentaje
Diagrama de Pareto -2Normalmente, es mejor que haga el Diagrama de Pareto de costo.
Porque la empresa debe obtener las ganancias, y pensar como el costo pedido sobre la reproduccin o la renunciacin.
7 QCT
El diagrama de su parte, al ordenar las causas, facilita ver cules de stas deben eliminarse en forma prioritaria, a fin de reducir en gran medida el nmero de productos defectuosos
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
Acu
mu
lati
vo P
orc
enta
je
Finalmente, al momento de hacer el Diagrama de Pareto, es importante fijar el orden prioritario
segn de su poltica empresa
Problema/ Defecto NmeroCost de
reproducir($)Total
coast($)
1 Rayado 45 10 450 (3)
2 Aparado para montaje 20 30 600 (2)
3 Pegado 11 20 220 (5)
4 Armado 9 100 900 (1)
5 Diferente de talles 6 50 300 (4)
6 Varios 9 40 360
Total 2830
TITULO 5M y 1P1. Personal (Man2. Mquinas (Machine3. Materiales Material4. Mtodos Method5. Medidas (Measurement)6. Medio Ambiente
(Environment
El diagrama de causa-efecto fue desarrollado para representar la relacin entre algn efecto y todas las posibles causas que influyan en l,
CAUSAS
TITULOTITULO
TITULO TITULO
7 QCT3.Diagrama de causa y efecto
2217
1410
7 50
5
10
15
20
25
Nmero
Nm
Problema oCaractersticas de Calidad
TITULO
TITULO
1.Personal 2.Mquinas 3.Materials
4.Mtodos 5.Medidas 6.Medio Ambiente
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
7 QCT
Se produce 20% de defectos por falta
de peso
Mquinas
Personal
Materiales
Mtodos
Harina
Azcar
Pesar y medir los ingredientes
Tiempo de fermentacin
Temperatura incorrecta
No hay un manual
Falta de capacitacin
Ejemplo : Se produce 20% de defectos por falta de pesosegn los resultados de los anlisis.
CAUSAS
Medidas
Agua
Huevo
Margarina
Temperatura del horno (200)
Tiempo de hornear el pan
Diferencia entre cada horno
balanza en malas condiciones
Hasta que el pan tome color
Este anlisis es una hiptesis,
no es real
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
22
1714
107
50
5
10
15
20
25Nmero
N
7 QCT
El problema o caractersticas de
calidad
Mquinas
Personal
Materiales
Mtodos
EJERCICIO : Vamos a analizar su problema o caractersticas de calidad.
. Se identifica el problema o caractersticas de calidad que quiere analizar.. Se dibuja una flecha que corra de izquierda a derecha. En la punta de la flecha
se criba el problema o caractersticas de calidad.. Se identifican los apartados principales dentro de los cuales se pueden agrupar las diferentes causas.
Estos apartados pasan a ser los ttulos de las lneas que caen diagonalmente sobre la flecha.. Se escriben en seguida las diferentes causas en torno a las lneas diagonales.. Para interpretar el diagrama.
- hay que ver cuales son causas que aparecen mas frecuentemente;- hay que reunir informacin para determinar la frecuencia con la que ocurren dichas causas.- y, finalmente, hay que investigar hasta que grado los integrantes del grupo estn de acuerdo en que esas
sean las causas mas importantes.
CAUSAS
Medidas
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
Problema/ Defecto
1 Rayado2 Aparado para montaje3 Pegado4 Armado5 Diferente de talles6 Varios
Materia prima
Caracterstica de material
Materia intermedio
Falta de capacitacin
Comunicacin
Impuntualidad
Variacin de la operacin
No hay el estndar.
El estndar equivocado
Mantenimiento
Correccin de pruebas
mala estado
Medidor / Instrumento
Mtodo de medir
Correccin de pruebas
7 QCT
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 5 10 15 20
VA
RIA
BLE
Y
VARIABLE X
Diagrama de dispersin
CAUSA
4. Diagrama de dispersinEl Diagrama de dispersin ayuda a identificar las posibles causas de una caracterstica de calidad;
PR
OB
LEM
A
Se puede ver si existe alguna relacin entre el problema y cada causa.
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
16
7 QCT
0
5
10
15
20
0 10 20
POSIBLE RELACION NEGATIVA
0
5
10
15
20
0 5 10 15 20
RELACION POSITIVA
0
5
10
15
20
0 10 20
POSIBLE RELACION POSITIVA
0
5
10
15
20
0 10 20
RELACION NEGATIVA
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 5 10 15 20
NO EXISTE RELACION
La relacin puede ser de dos tipos: Positiva o negativa.La relacin es positiva, cuando el incremento de la variable (Y) depende del incremento de la variable (X)
La relacin es negativa, cuando un aumento en (X) causa una disminucin en (Y)
La direccin que toman los puntos de cada variable y su cercana dan idea de la relacin que existe entre las variables, cuanto ms se asemeje este patrn o modelo a una lnea recta, ms es la relacin entre ambas variables
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
17
7 QCTVamos a ver si existe alguna relacin entre el peso del pan y el tiempo de hornear el pan. Los datos siguientes son el tiempo del horneado de cada pan.
Nm
ero
Peso
(gramos)
Tiempo de
hacer
pan(minutos)
Nm
ero
Peso
(gramos)
Tiempo de
hacer
pan(minutos)
Nm
ero
Peso
(gramos)
Tiempo de
hacer
pan(minutos)
Nm
ero
Peso
(gramos)
Tiempo de
hacer
pan(minutos)
1 99 21 33 93 41 65 101 14 97 97 28
2 98 25 34 92 43 66 101 13 98 96 33
3 97 28 35 97 26 67 101 16 99 101 17
4 102 15 36 94 37 68 92 42 100 100 21
5 99 22 37 106 5 69 102 13 101 104 6
6 93 40 38 101 15 70 96 31 102 98 24
7 90 45 39 97 27 71 96 30 103 95 33
8 100 19 40 98 26 72 98 26 104 95 34
9 95 36 41 93 40 73 98 24 105 96 31
10 96 32 42 98 24 74 100 17 106 103 10
11 103 11 43 94 38 75 98 25 107 101 16
12 95 32 44 99 23 76 99 22 108 95 34
13 99 24 45 100 20 77 98 25 109 100 19
14 99 22 46 101 16 78 96 31 110 97 29
15 93 42 47 103 10 79 100 18 111 97 28
16 98 26 48 99 22 80 102 13 112 107 2
17 94 39 49 97 28 81 98 23 113 98 26
18 101 16 50 98 25 82 100 19 114 96 32
19 107 4 51 95 32 83 97 28 115 100 18
20 102 14 52 95 36 84 95 34 116 107 4
21 95 34 53 97 29 85 99 23 117 99 22
22 97 30 54 99 20 86 99 22 118 94 38
23 97 28 55 96 29 87 101 17 119 97 28
24 94 38 56 93 40 88 102 12 120 98 25
25 96 31 57 101 18 89 103 12 121 96 31
26 95 34 58 97 28 90 98 25 122 93 41
27 104 7 59 99 22 91 93 42 123 100 19
28 102 13 60 103 9 92 100 20 124 97 27
29 102 12 61 99 24 93 98 27 125 107 2
30 101 17 62 97 25 94 98 25
31 96 28 63 98 25 95 97 27
32 98 24 64 94 37 96 100 19
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
Esto es el diagrama de dispersin de la relacin entre el peso del pan y el Tiempo de hornear el pan. Se puede entender que existe la relacin negativa entre los dos segn esta grfica.
7 QCT
Como puede observarse, existe relacin entre la edad y el reflejo a estmulos, esta relacin es la siguiente: entre ms edad tengan las personas, stas reaccionan menos a estmulos fsicos.
Los datos anteriores se transcriben en el diagrama de dispersin, que se presenta de la siguiente forma:
y = -0,3434x + 106,65R = 0,9783
88
90
92
94
96
98
100
102
104
106
108
0 10 20 30 40 50
Pes
o (
gram
os)
Tiempo de hornear el pan (minutos)
Peso (gramos)
Peso (gramos)
Lineal (Peso (gramos))
El coeficiente de correlacin R -0,98
Con una fuerte correlacin 0.8
19
7 QCT
5. HistogramaUn histograma es la grfica que muestra la frecuencia con la que ocurren los datos que son objeto de medicin
El histograma parte del hecho de que los eventos que se repiten, como es el caso de los procesos, producen resultados que varan entre si en mayor o menor grado. De ah resulta que unos datos sean muy frecuentes; que otros no lo sean tanto; y que otros ocurran pocas veces
El histograma muestra dos aspectos muy importantes;1)El grado de dispersin de los datos, ya que stos pueden concentrarse en un
determinado punto; o bien dispersarse en mayor o menor grado; y,2)El sesgo, esto es, el hecho de que los datos se dispersen bien sea hacia el lado
izquierdo (sesgo positivo), o bien, hacia el lado derecho (sesgo negativo)
0
2
4
6
8
10
12
5 10 15 20 25 30 35
GRADO DE DISPERSION GRADO DE
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SESGO POSITIVO
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SESGO NEGATIVO
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
20
7 QCT H. Gobierno Provincial de Tungurahua
EJERCICIO :Una fabrica del calzado esta produciendo los zapatos para el proveedor, Un da, el proveedor pidi la norma del peso de zapatos.El proveedor quiere la norma del peso que 500 60 gramos,(440560).Pero no esta haciendo de control de peso en la fabrica . Por eso, investig el peso del 60 zapatos situacin actual, Esos resultados como sigue.
480 510 480 480 530 500
530 490 450 550 530 510
500 510 470 460 490 440
520 500 570 500 540 550
510 460 520 430 500 500
560 520 490 480 470 520
490 480 490 550 530 490
460 530 470 490 550 520
520 450 530 530 470 530
460 480 480 510 550 510
Calcular la probabilidad que no conforme a la norma.Dos defectos dividido sesenta zapatos son el 3.3 %, desde simple clculo.Que tal este resultado, desde el punto de vista estadstico?
7 QCTProcedimiento para la elaboracin de un histograma
Vamos a hacer un histograma que usa los datos antes.Esos resultados como sigue.
Paso 1: se cuenta el nmero de datos = 60
Paso 2: se determina el rango R, de los datos. El rango es la diferencia entre el valor mayor y el menor del conjunto de datos.
El rango= 570-430=140
Paso 3: se determina el nmero de clases (K) a formar.Clases (K)=8 clases
Nmero de datos Nmero de clases (K)
Menos de 50 5-7
50-99 6-10
100-250 7-12
Ms de 250 10-20
Esta tabla es para determina el nmero de clases (K) :
Paso 4: se determina el intervalo, H, de la clase. La frmula para hacer esto es la siguiente:
H = R/K = 140/8= 17.5
En la mayora de los casos es conveniente redondear H a un nmero entero. En nuestro caso, 17.5 se redondea a 20
El mayor = 570 gramosEl menor = 430 gramos
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
480 510 480 480 530 500
530 490 450 550 530 510
500 510 470 460 490 440
520 500 570 500 540 550
510 460 520 430 500 500
560 520 490 480 470 520
490 480 490 550 530 490
460 530 470 490 550 520
520 450 530 530 470 530
460 480 480 510 550 510
Paso5: se determina los lmites de clase. Se suma a este nmero el intervalo de clase.
7 QCT
Paso6: se construye la tabla de frecuencias con base en los valores obtenidos (nmero de clases, intervalo de clase y lmite de clase)
Paso7: se construye el histograma con base en la tabla de frecuencias. Estas se representan en forma de barras.
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
Clase Limites de clase Total Frecuencia
mnimo mximo medio
1 430.0 - 449.9 540 2 ::
2 450.0 - 469.9 560 6 ::::::
3 470.0 - 489.9 580 11 :::::::::::
4 490.0 - 509.9 500 13 :::::::::::::
5 510.0 - 529.9 520 12 ::::::::::::
6 530.0 - 549.9 540 9 :::::::::
7 550.0 - 569.9 560 6 ::::::
8 570.0 - 589.9 580 1 :
0
2
4
6
8
10
12
14
540 560 580 500 520 540 560 580 600
7 QCT H. Gobierno Provincial de Tungurahua
=+/
={()/ }
=(/)
Promedio
Suma cuadrado de desviacin
Desviacin estndar
u=()/h
Vamos a calcular la Desviacin estndar desde la distribucin de frecuencias
507 ( 502 = PROMEDIO )
59.773 ( 59.500 = DESVIA2 )
31.5 ( 31.8 = DESVEST )
( Calcular con la funcin de Excel)
Clase #Lmite de cada clase Frecuencia
inferior Superior Medio 5 10 15
1 430 449.9 540 2 -3 -6 18
2 450 469.9 560 6 -2 -12 24
3 470 489.9 580 11 -1 -11 11
4 490 509.9 500 13 0 0 0
5 510 529.9 520 12 1 12 12
6 530 549.9 540 9 2 18 36
7 550 569.9 560 6 3 18 54
8 570 589.9 580 1 1 1 1
9
10
60 20 156
7 QCT H. Gobierno Provincial de TungurahuaQu es la Desviacin estndar ?
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
2 95.4%
3 99.7%
El s y El (sigma) son la Desviacin estndar de la poblacinSobre el valor de Desviacin estndar : Un valor pequeo significa que la desviacin es pequea, Un valor grande significa que la desviacin es grande.
Nos podemos comprender la forma de datos distribuidos desde la histograma elaborado, Adems obtuvimos la media y la Desviacin estndar y expresar el valor de estos.
1 68.3%
1 68,3000000% 31,7000000%
2 95,4000000% 4,6000000%
3 99,7300000% 0,2700000%
4 99,9936658% 0,0063342%
5 99,9999472% 0,0000528%
6 99,9999998% 0,0000002%
PP
ZDistribucin Normal
Z =( X - )
Z : Valor de sigma
: Desviacin estndar de la poblacin
X : El lmite de especificacin inferior o superior
:Media de la poblacin
3
7 QCT H. Gobierno Provincial de TungurahuaPodemos obtener la probabilidad que producir los zapatos defectuoso por peso, desde la Desviacin estndar
Z =( X - )
Z : Valor de sigma
: Desviacin estndar de la poblacin
X : El lmite de especificacin inferior o superior
:Media de la poblacin
S = (560 502) / 31.8 = 1.82
(1.00 0.9656) X 2 = 0.069 = 6.9%
Promedio
Obtener la probabilidad desde la tabla de siguiente pagina
-3 -2 -1 0 1 2 3
360
370
380
390
400
410
420
430
440
450
460
470
480
490
500
510
520
530
540
550
560
570
580
590
600
610
620
630
640
Este nmero significa que la probabilidad que
produce los zapatos defectuoso por peso.
Mximo : 570 gramosPromedio : 502 gramos
Mnimo : 430 gramos
440 -560
La exigencia de peso de los zapatos(Especificacin)
7 QCT H. Gobierno Provincial de TungurahuaTabla de probabilidad normal estndar
27
7 QCT H. Gobierno Provincia de Tungurahua
Este punto es importante ya que:
1. Si el proceso est baja control estadstico, hay una base para predecir cmo va a comportarse el proceso en el futuro.
2. En cambio, si las grficos muestran que el proceso est futuro de control, no hay base para hacer dicha prediccin. en este segundo caso, hay que estudiar cual sea la causa especial a la que se debe que el comportamiento est fuera de control, a fin suprimirla.
Por tanto las grficas de control tienen como objetivo fundamental establecer, con base en una secuencia de datos tomados durante un perodo razonable, si es posible predecir comportamiento de un determinado proceso, o no.
6. Grficos de controlDiseo hace las graficas de control como un instrumento, Los grficos de control sirven para representar la transicin de un elemento que Indica si el elemento se puede controlar. Todos los datos tienen la variacin y se permite alguna variacin, del lmite de control superior (LCS) y el lmite de control inferior (LCI),
(LCS)
(LCI)
Promedio
28
7 QCT
No X1 X2 X3 X4 X5 Xber R
1 100 105 97 102 94 100 11
2 98 101 94 103 103 100 9
3 101 105 99 101 99 101 6
4 100 102 104 96 102 101 8
5 102 103 103 102 100 102 3
6 98 105 104 97 101 101 7
7 97 94 95 92 98 95 6
8 98 106 100 100 101 101 8
9 104 101 97 107 103 102 10
10 105 95 103 97 97 99 10
11 98 98 96 99 101 99 5
12 103 97 104 98 98 100 6
13 101 96 103 102 98 100 7
14 98 102 98 101 98 100 4
15 102 102 106 107 105 105 5
16 94 99 104 98 98 99 10
17 100 98 98 99 103 100 5
18 103 98 95 93 104 99 11
19 98 101 98 97 99 98 4
20 99 100 99 100 97 99 3
21 99 103 103 101 101 101 4
R: se determina el rango, R, de los datos cada lnea. El rango es la diferencia entre el valor mayor y el menor valor del conjunto de datos.
El rango= 105-94=11
Xber: se determina el promedio, Xbar, de los datos cada lnea.
Xbar= (100+105+97+102+94)/5=100
Comenz investigar el peso de la suela entregada para mejorar la variacin, Se abastecer el 100 suelas cada vez. Medir 5 muestras del 100 suelas para el control de la calidad. La exigencia del peso de la suela es 100 gramos,
Ejemplo (Grficos de control)
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
7 QCTHacer el Grfico de lneas usando Xbar y R,se calcula LCS y LCI desde datos pasados estadsticamente.
Sobre el Grfico de Control:Es mejor que los datos estn entre LCS y LCI, adems es mucho mejor, si est cerca de CL (CL : Media de Xbar)
Sobre el Grfico de Rango:Es mejor que los datos sean ms pequeos, significa que hay sola pequea desviacin en el lote
95,096,097,098,099,0
100,0101,0102,0103,0104,0105,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Ttu
lo d
el e
je
Grfico de Control (Xbar)
Xber
CL
LCS
LCI
0
2
4
6
8
10
12
14
16
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Ttu
lo d
el e
je
Grfico de Rango (R)
R
CL
LCS
LCI
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
Se puede juzgar anomala dato que se desviado de entre LCS y LCI,y debe reclamar contra eso lote a proveedor para mejoramiento o debe devolverlo en el peor de los casos.
30
7. Grfico-1:
Columna
7 QCT
Un grfico es una representacin visual de datos, a travs de lneas o crculos.
1) El grfico de lneas : Muestra los cambios en el nmero y el importe
Ejemplos:
H. Gobierno Provincia de Tungurahua
500
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
2000
2100
2200
E F M A M J J A S O N D
Co
sto
$
Costa de reproduccion
2009
2010
2011
2012
0
5000
10000
15000
20000
25000
2009 2010 2011 2012 2013 2014
Costa de reproduccion
Co
sto
$
Cada mes Cada ao
Como sabrs de este grafico,ha mejorado desde el ao 2012.
31
7 QCT
2) La tabla de pastel : Muestra la proporcin de cada elemento de la constitucin.
H. Gobierno Provincia de Tungurahua
Rayado45%
Aparado para
montaje20%
Pegado11%
Armado9%
Diferente de talles
6%
Varios9%
El defecto de zapatos en produccion
Costo de produccin $
Materia directa
; 9
Mano de obra ; 6
Gastos directos;
2
Gastos indirecto
s; 3
6. Diagrama de
32
7 QCT
3) El grfico de barras: Compara el nmero por el tamao del volumen.
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
Nmero
Costos (M$)0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Nmero
Costos (M$)
El numero y costo de cada defecto
0
2
4
6
8
10
12
14
16
El tiempo de cada proceso de ZAPATOS
Minutos
6. Diagrama de
33
7 QCT
4) El grfico de radar: Permite ver el equilibrio entre los elementos
H. Gobierno Provincial de Tungurahua
0
1
2
3
4
5
SEIRI(Clasificaci
n)
SEITON(Organizac
in)
SEISO(Limpieza)
SEIKETSU(BienestarPersonal -Mantenim
SHITSUKE(Disciplina
)
SEGRIDAD
ANTES
DESPUES
VERIFICACION PARA EL SISTEMA 5S DE EL TALLER
1
3
6
8
0
5
10
15
20
-5
0
5
10
15
20
0 2 4 6
Series1Series2
5) El otro grfico :
Burbuja
Superficie