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roxana-salinas
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VARIABLES
Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.
En los individuos de la población peruana, la información de uno a otro es variable:
El grupo sanguíneo {A, B, AB, O} Var. Cualitativa
Su nivel de felicidad “declarado” {Deprimido, regular, feliz, muy feliz
El número de hijos {0,1,2,3,...} Var. Numérica discreta
La altura {1.62 ; 1.74; ...} Var. Numérica continua
VARIABLESCUALITATIVAS
(Dicotómicas, Politómicas)NOMINAL
ORDINAL
CUANTITATIVAS(Discretas, Continuas)
INTERVALO
RAZON
POR SU NATURALEZA
POR SU ESCALA DE MEDICIÓN
VARIABLESPOR SU
NATURALEZA
Se dividen en
cualitativas
Y
cuantitativas
A) VARIABLES CATEGORICAS O CUALITATIVAS
Resultado de la observación de
cualidades o atributos.
Sexo. Fumar (Sí/No) Grupo Sanguíneo.
Religión. Nacionalidad
Politómicas
de categorías
RELIGIONESCONTINENTES
EJEMPLOS
EJEMPLOS– Número de empresas de producción.– Número de hijos– Número de botellas de gaseosa.– Altura.– Peso.– Temperatura.– edad
B) VARIABLES NUMERICASResultado de conteos o mediciones. Discretas o continuas.
DISCRETAS
CONTINUAS
Variable Discreta Números
naturales
representado
Números de accidentes
por día.
Número de ingresantes
Número de trabajadore
s por empresa
Cantidad de población en
distritos
Números de habitantes
por vivienda
Número de alumnos
aprobados y desaprobad
os
Ejemplos:
Variable Continua Número
real
representado
Ejemplos:
Área de parcelas
Ingresos monetarios
Producción de maíz
Horas laborales
Tiempo de
servicio
Estatura
NOMINALLa variable tiene dos o más
categorías. Sólo identifica la categoría.
Sexo, religión
o profesió
n
Hay varias categorías. Además de identificar, mantienen un orden o jerarquía.
• Grado de instrucción
• Nivel de autoestima
ORDINAL
INTERVALOIdentifica, ordena y establece distancias o intervalos entre categorías (suma y resta). No tiene “cero verdadero”.• Temperatura ambiente o
corporal.
Identifica, ordena, establece distancias y es posible obtener razones (multiplicación y división). El “cero es absoluto”.• Peso o talla. • Tiempo de exposición
a la TV.
RAZON
POR SU RELACIÓN DE DEPENDENCIA
Se dividen en
Independientes
Dependientes
Intervinientes
INDEPENDIENTES
Conocida como explicativa de un fenómeno influyen y afectan a otras variables y en estudios experimentales son manipulada por el investigador.
DEPENDIENTESSe refiere al fenómeno que se intenta explicar
también es conocida como los efectos o resultados a los cuales hay que buscar sus motivos
INTERVINIENTES
Emerge cuando la variable independiente opera
sobre la dependiente y al mismo tiempo,
produce su propio impacto sobre la misma
variable dependiente.
El gasto familiar (VD) Depende del Nº de hijos(VI)
El volumen de ventas (VD) se explica por la
intervención de propagandas(VI)
Delincuencia (VD) tiene relación con la pobreza
(VI)
El numero de hijos por familia (VD) tiene
relación con el nivel educativo de los padres
(VI)
EJEMPLOS
SEGÚN EL NÚMERO DE VARIABLES
Se dividen en
Unidimensionales
Bidimensionales Pluridimensionales
Clasificar personas por la edad
Viviendas por el numero de habitaciones
La estatura de los estudiantes de estadísticas
Color de piel de los alumnos de la facultad de obstetricia.
UNIDIMENSIONALES
Referente a una sola variable
La contextura de los trabajadores de la UCV.
BIDIMENSIONALES
Se considera simultáneamente dos variables o aspectos en cada elemento del conjunto fenómeno
que se estudia;
Número de hijos según el nivel educativo de la madre
Profesores según su edad y tiempo de servicios
Producción y ganacia Importaciones anuales
Migraciones por mes
PLURIDIMENSIONALES:
se considera simultáneamente mas de dos variables,
El nivel de fecundidad según la edad, nivel
educativo de la madre y área de residencia.
El ingreso monetario según las horas trabajadas y
el género Numero de créditos dependiendo del ciclo en el
que se encuentren y del promedio ponderado.
El consumo según el ingreso y numero de personas
por familia
La demanda, el precio y la inversión en propaganda
Operacionalización de las variables
Permite definir todas las características de las variables y cómo serán medidas.
Es la base del análisis estadístico
Cuadro de variables
Nombre y tipo de variable
Definición conceptual Definición operacional
Escala de medición
IndependienteDiabetes Mellitus
La Diabetes Mellitus es el resultado de una alteración del metabolismo de los hidratos de carbono, debido a la deficiente producción de insulina…
Diabetes Mellitus tipo I y II en tratamiento convencional
Nominal
DependienteTuberculosis Pulmonar
Afectación respiratoria producida por M. Tuberculosis
TBc pulmonar diagnosticada por clínica, rayos X y cultivo bacteriano
Nominal(SI – NO)
Ejemplo de incidencia de tuberculosis pulmonar en pacientes diabéticos
Ejemplo: El Cáncer de pulmón está relacionado con el hábito de fumar en hombres de 45 a 60 años de edad Variable independiente: hábito de
fumar. Variable dependiente: cáncer de
pulmón Variable interviniente: edad
Ejemplo: La productividad de los obreros en la pequeña y mediana industria está relacionada con el salario que perciben y las condiciones de trabajo Variable independiente: el salario y las
condiciones de trabajo Variable dependiente: productividad Variable interviniente: horario
EJERCICIO: 1. EDAD EN AÑOS
CUMPLIDOS.
2. TIPO DE MUSICA QUE TE
GUSTA.
3. ETAPAS DEL DESARROLLO
HUMANO.
4. Nº DE GOLES DE LOS
JUGADORES.
5. DISTANCIA DE TU CASA A
LA UNIVERSIDAD.
6. LAS MARCAS DE
GASEOSA.
7. COLOR DE LAS
CARPETAS.
1. NOTA DE LOS ALUMNOS.
2. ALTURA DE LOS
PACIENTES
3. VELOCIDAD EN KM/H.
4. CANTIDAD DE VECES
QUE VAMOS AL CINE EN
EL MES.
5. NIVEL DE AUTOESTIMA
(BAJA, MEDIA O ALTA).
6. Nº DE EXPEDIENTES
INGRESADOS AL
SISTEMA.
7. SUELDO DE LOS
TRABAJADORES.
NIVEL EDUCATIVO (PRIMARIO,SECUNDARIO,SUPERIOR).
TIPO DE ENSEÑANZA (PRIVADA O PÚBLICA).
NÚMERO DE EMPLEADOS DE UNA EMPRESA.
LA TEMPERATURA DE UN ENFERMO EN GRADOS CELSIUS.
NIVEL DE AUTOESTIMA (BAJA, MEDIA O ALTA).
Nº DE NACIMIENTOS ANUALES EN CIERTA REGIÓN.
MESES DE DURACIÓN DE UN CONTRATO DE TRABAJO