7/25/2019 Conceptos_Heuristicos

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Qué es Heurística:

Se conoce como heurística al conjunto de técnicas o métodos para resolver un

problema. La palabra heurística es de origen griego “εὑρίσκειν”  que significa “hallar,

inventar”. 

La heurística es vista como el arte de inventar por parte de los seres humanos, con

la intención de procurar estrategias, métodos, criterios, que permitan resolver

problemas a través de la creatividad, pensamiento divergente o lateral. También, se

afirma que la heurística se basa en la experiencia propia del individuo, y en el de los

demás para encontrar la solución más viable al problema.

La heurística, como disciplina científica, y en su sentido amplio puede ser aplicada

a cualquier ciencia con la finalidad de elaborar medios, principios, reglas, estrategias

como ayuda para lograr encontrar la solución más eficaz y eficiente al problema que

analiza el individuo.

Los procedimientos heurísticos, se dividen en: 

  Principios heurístico, establece sugerencias para encontrar la solución idónea

al problema.

  Reglas heurística, señalan los medios para resolver el problema.

  Estrategias heurísticas, son aquellas que permiten organizar los materiales o

recursos compilados que contribuyen a la búsqueda de la solución del

problema.

Como tal, el término heurístico se puede emplear como sustantivo y adjetivo.

Como sustantivo, alude a la ciencia o arte del descubrimiento, considerada como

una disciplina que posee el carácter de ser investigada. Ahora bien, en el caso de

ser utilizada como adjetivo señala los principios, las reglas, y las estrategias idóneas

para encontrar la solución al problema.Heurística en informática

Para la informática, la heurística consiste en encontrar o construir algoritmos conbuena velocidad para ser ejecutados. Ejemplos claros de la definición

proporcionada son los juegos informáticos, o programas que detectan si un correo

electrónico es un spam o no.

La capacidad heurística es un rasgo característico de los humanos, desde cuyo

punto de vista puede describirse como el arte y la ciencia del descubrimiento y de

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la invención o de resolver problemas mediante la creatividad y el pensamiento

lateral o pensamiento divergente.

 Auto-Organización

Muchos grupos de animales pueden coordinarse sin necesidad de tener un líder.

Enjambres, parvadas, cardúmenes, manadas y multitudes forman patrones globales

a partir de interacciones locales entre los individuos. Este comportamiento colectivo

sólo se empezó a comprender recientemente, ya que las computadoras son

"microscopios" necesarios para poder explorar distintos tipos de interacciones en

sistemas complejos con docenas o miles de integrantes.

La dinámica colectiva de animales es un ejemplo de auto-organización, la cual

puede entenderse como el proceso mediante el cual se producen patrones o

comportamientos globales a partir de reglas o estados locales. Para estudiar un

sistema auto-organizante, necesitamos por lo menos describir dos escalas: loscomponentes y el sistema. Las propiedades del sistema son producto

principalmente de las interacciones de los componentes. Es por eso que no se

requiere de un líder o control central para obtener las propiedades globales.

Otro ejemplo de auto-organización se da con los machos de algunas especies de

luciérnagas, las cuales se sincronizan siguiendo reglas sencillas. Un método

sencillo con el cual se puede lograr la sincronización de luciérnagas es el siguiente:

cada insecto emite luz con cierta regularidad (el período). Pero si detecta luz de

cierta intensidad (de sus vecinos), ajusta su disparo para que el siguiente disparo

coincida con los de sus vecinos. De esta manera, se generan grupos de luciérnagas

que se van sincronizando, hasta que árboles enteros pueden centellear ensincronía. Mientras más machos puedan sincronizarse, podrán atraer a más

hembras.

Ya que los componentes de los sistemas auto-organizantes usan sólo información

local y no requieren de un líder o control central, estos sistemas son muy robustos

(son resistentes a cambios en su entorno y a la pérdida de componentes) y también

son adaptativos (pueden ajustarse a los cambios). Estas propiedades son comunes

en los sistemas vivos, pero no lo son tanto en los sistemas artificiales. Para dotar a

nuestra tecnología de robustez y adaptación, podemos usar el concepto de auto-

organización guiada: podemos regular las interacciones entre los componentes para

dirigir y controlar su auto-organización. Esto es distinto a diseñar qué es lo que debe

de hacer cada componente, ya que bajo esta perspectiva los componentes se auto-

organizan y así pueden adaptarse de manera robusta a cambios no esperados ni

esperables.

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En nuestro grupo, hemos aplicado el concepto de auto-organización guiada para

coordinar semáforos. En lugar de tratar de predecir un flujo de vehículos que

siempre cambia, cada semáforo sigue reglas simples para responder a la demanda

y la disponibilidad inmediatas. Sólo se requiere información de sensores, ni siquiera

es necesaria la comunicación entre intersecciones. Por ejemplo, si hay pocos

vehículos en una calle, tendrán que esperar un poco más que si son muchos (amenos que no se aproxime nadie, entonces no necesitan esperar). Esto permite que

se agreguen más vehículos a los que estaban esperando, formando grupos de

vehículos (pelotones). Cuando se forma un pelotón de cierto tamaño, este puede

disparar una luz verde antes de llegar a la intersección, por lo que los vehículos no

necesitarán siquiera reducir su velocidad, a menos que haya otro pelotón cruzando

en esos momentos.

[1]http://www.significados.com/heuristica/ 

[2] 

http://www.investigacionyciencia.es/blogs/fisica-y-quimica/34/posts/auto-

organizacin-guiada-11928