Ingenieria de Proyectos TensorFlow para Machine Learning, Deep Learning & IA con Python para la Industria 4.0

CURSO DE ESPECIALIZACIÓN

30HORAS

Sábados de 15:00 - 20:00 Horas

PRESENCIALES

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICAUNIDAD DE POSGRADO

1.Introducción:

TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanosTensorFlow es una librería Open Source útil para cálculos numéricos utilizando grafos con flujo de datos entre sus nodos. Los nodos representan operaciones matemáticas, mientras que las aristas representan los arrays de datos multidimensionales (llamados tensores) que se conectan entre las operaciones. La arquitectura es tan flexible que nos ayuda a implementar miles de algoritmos en una o varias CPUs, GPUs, en servidores, en PCs de sobre mesa, portátiles, dispositivos móviles... y todo con una sola API. Miles de compañías de todo el mundo lo utilizan como parte de su sistema de recomendación, predicción y clasificación de Data.El funcionamiento de los tensores en Python en la actualidad es una de las tecnologías mas potentes en Machine Learning y está llamado a ser uno de los puntales del desarrollo en la Industria 4.0 •El objetivo de este curso es transferir tecnología avanzada TensorFlow y Python de manera tal que la finalizar el curso el participante diseñe y cree soluciones de visualización Internet de las Cosas para ser empleadas en la Industria 4.0 •Se explicarán en detalle todas las componentes y fases de estos procesos y las "bests practices" para su desarrollo.

Ingenieros, Bachilleres y Técnicos que se desempeñan en TICARs (Tecnologías de la Información Comuni-caciones, Automática y Robótica) que quieran adentrarse el mundo del BigData, Machine Learning, BI, IIoT & Industria 4.0

2.Publico Objetivo:

1. Introducción a la Inteligencia Artificial2. Fundamentos del TensorFlow y Machine Learning3. Fuentes de datos de la Industria 4.04. Repaso de Machine Learning5. Repaso de Programación en Python6. Regresión Lineal con Python7. TensorFlow instalación y programación8. Máquinas de Soporte Vectorial9. Implementación de Variables numéricas con TensorFlow

3.Contenidos:

10. Redes neuronales con TensorFlow11. Procesamiento del Lenguaje Natural12. Redes neuronales de Convolución13. Redes neuronales recurrentes14. TensorFlow en producción15. Otras herramientas para completar TensorFlow16. Proyecto de aplicación de IA mediante Tensor Flow y Python en la Industria 4.0

4.Docentes:

Carlos DiazGerente de Desarrollo de Proyectos de Automatización Industrial & Inteligencia Artificial del Grupo Control SystemsHa desarrollado más de 30 proyectos de Automatización entre los que se encuentran las mineras más importantes del Perú.Ingeniero especializado y certificado en desarrollo avanzado de Proyectos de Internet Industrial de las Cosas por PI Systems de OsiSoft, el sistema mas avanzado del mundo en IIOT.

David Fombella PombalMaster en Ingenieria de Proyectos Machine Learning & Inteligencia Artificial con especialización en desarro-llo avanzado en PythonDirector de Desarrollo de Proyectos de Machine Learning de Stratebi

Javier de FreitasIngeniero de Software con especialización de posgrado en R y Python Data Science.Javier de Freitas se desempeña actualmente como Ingeniero Master de Proyectos IT& Data Science de Stratebi Latam .Ha desarrollado en Perú 10 proyectos de BigData & Machine Learning con aplicaciones avanzadas de R, Python, Spark y entornos Hadoop.

30 horas presenciales a cargo de expositores especializados y certificados nacionales e internacionales.Las clases serán los Sábados de 15.00-20.00 Hrs.

El precio del curso es de S/ 1000.00 ( mil soles) más IGV por participante.

5.Precio del Curso:

6.Duración y Horario del Curso:

7.Fecha de Inicio:

8.Centro de pago: 18 de Enero del 2020

Al final el curso en forma aprobatoria el alumno recibirá un certificado por parte de la Escuela Central de Posgrado.

INFORMES E INSCRIPCIONES Escuela Central de Posgrado UNItelefono: 3813826 / 998028384 / 990851902correo: cursoposgrado@uni.edu.pe