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1 Machine Learning on Cloud Con Azure y Google Cloud Curso:

Curso - dmc.pe...Trabajo grupal que consiste en desarrollar un modelo para predecir el riesgo de crédito. Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 995-900-126 / 975-491-764 Email:

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Este curso se enfoca en el desarrollo de modelos deep learning y machine learning haciendo uso de servicios administrados como Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Esto requiere conocer los servicios y productos que brindan estas plataformas, así como los modelos de entrega infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS).

En el curso se hacen uso de estas las herramientas para desarrollar modelos supervisados y no supervisados, enfocándonos en los algoritmos más usados en competencias internaciones de data science (como Kaggle). Además, se complementa el desarrollo de modelos con diversas técnicas de tratamiento de datos, como la presencia de outliers, caso de missings, truncamiento de variables y binning.

Presentación

Profesionales en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial. Administradores de empresas, Marketing, control de gestión, análisis financiero y gestión del riesgo. Gerentes de sistemas involucrados con proyectos de inteligencia de negocios, inteligencia comercial, inteligencia de riesgos.

Dirigido a:

Conocimientos intermedios de base de datos, BI, SQL, Machine Learning y Python.

Pre-requisitos:

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Metodología Metodología learning by doing:El aprendizaje que proponemos se basa en la práctica y el desarrollo de casos reales.El analítico aprende mejor en la práctica y solucionando casos, los cuales son tomadosde las experiencias del medio local e internacional.Para eso se dispone de lo siguiente:

9 Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. 9 Casos de aplicación, situaciones reales con aplicación en el mercado peruano e internacional.

Beneficios 9 Pertenecer a la comunidad más grande de profesionales de business analytics en el Perú. 9 Trabajar con grupos profesionales multidisciplinarios. 9 Colabora en un entorno con profesionales y compañeros que se desenvuelven día a día en analytics. 9 Acceso a bibliografía especializada.

• Rentabilidad única en el mercado laboral.• Desarrollo de pensamiento crítico y analítico.• Serás un profesional muy valorado en la actualidad.

Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión. Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas, entre las que destacamos:

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Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al curso especializado.No necesariamente podrían desarrollar una clase.

9 Mg. Jesús Méndez, Big Data Architect - Everis Perú:Mg. Data Management e Innovación Tecnológica en la Universidad de Barcelona. Más de 6 años de experiencia en inteligencia de negocios y big data en sectores de banca y seguros. Finalizó una especialización internacional en Business Analytics en CENTRUM Católica (España), un diploma en especialización en Big Data (Madrid). Experiencia en el desarrollo de nuevas tecnologías (IOT, real time, social ID, blockchain).

9 Mg. Victor Acevedo, Subgerente Data Scientist - BCP:Mg. Estadística de la Universidad Agraria La Molina. Bsc. en Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Experiencia en construcción y monitoreo de modelos machine learning para la gestión del riesgo de crédito, en el dictado de econometría, métodos numéricos, finanzas, tópicos de economía matemática y supervised machine learning. Dominio de los lenguajes de programación R, Python, SAS y SQL.

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Instructor

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Syllabus

I. Fundamentos Cloud: -Objetivo:

Explorar plataformas para el trabajo en la nube y hacer un deep dive en los servicios de Google Cloud Platform.

-Temario:• Fundamentos y necesidades de la nube.• Conociendo el mercado Cloud.• Conociendo los servicios y productos GCP.• Modelos de entrega (SaaS, IaaS, PaaS).

II. Explorando herramientas Cloud: -Objetivo:

Evaluar los distintos modelos de despliegue y arquitecturas analíticas. Desarrollar ejercicios aplicando lo aprendido.

-Temario:• Modelo de despliegue (público, privado,

híbrido).• Arquitecturas analíticas en Cloud.• Conociendo los servicios Cloud de analítica e

IA.• Procesando datos usando NoSQL.

III. Azure Workpace: -Objetivo:

Construir un espacio de trabajo en Azure con lo necesario para ejecutar modelos de machine learning y deep learning. Revisión de los fundamentos teóricos.

-Temario:• Entorno Azure y servicios.• Creación de un espacio de trabajo mediante un

notebook Jupyter local con conexión a Azure.

• Setear un workspace desde Azure Services.• Nociones y experimentos con Azure Notebook.• Fundamentos machine learning.

IV. Machine Learning: -Objetivo:

Aplicar modelos supervisados y no supervisados usando el workspace Azure creado en la sesión anterior.

-Temario:• Fundamentos machine learning.• Aprendizaje supervisado.• Aprendizaje no supervisado.

V. Deep Learning: -Objetivo:

Desarrollar modelos de deep learning para el reconocimiento de imágenes.

-Temario:• Fundamentos deep learning.• Reconocimiento de imágenes.• Deep Neural Network usando TensorFlow en Azure

ML.

VI. Evaluación:Trabajo grupal que consiste en desarrollar un modelo para predecir el riesgo de crédito.

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Medios de pago

1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP:

N° Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473

N° Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01

3. Oficina DMC:

2. Pago online:

Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.

Horario de atención:De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.

Razón Social

R.U.C

J&J Data Mining Consulting S.A.C

20520972740

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CertificadoCertificación otorgada a nombre de DMC Perú, empresa de capacitación en herramientas analíticas del Perú.

9 Certificado de especialización.

¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?

Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo: 9 La nota mínima requerida es (14) catorce. 9 Asistencia mínima del 80% en todo el curso.

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DMC PerúDMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 10 años experiencia en la capacitación de temas de minería de datos, scoring de riesgo crediticio, business intelligence, técnicas de segmentación, business analytics y big data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de big data.

Algunas empresas que confiaron en nosotros:

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Contacto

Email: [email protected] / [email protected]: www.dmc.peTeléfono: (511) 253-5066Móvil: 995-900-126 / 975-491-764 Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.