En este espacio responde las siguientes preguntas: Qu es un diseo de Base de Datos? Cul es su objetivo? Fue creada para almacenar la inormaci!nen orma organi"ada # estructurada de un conte$to%Es la de tener la inormaci!n organi"ada # estructurada Cules son los tipos de diseo de Base de Datos? Cules son las principales caracter&sticas de cada tipo? 'odelos de bases de datos(dems de la clasiicaci!n por la unci!n de las bases de datos) stas tambin se puedenclasiicar de acuerdo a su modelo de administraci!n de datos%*n modelo de datos es bsicamente una +descripci!n+ de algo conocido como contenedor de datos ,algo en donde se guarda la inormaci!n-) as& como de los mtodos para almacenar # recuperar inormaci!n de esos contenedores% .os modelos de datos no son cosas &sicas: son abstracciones /ue permiten la implementaci!n de un sistema eiciente de base de datos0 por lo general se reieren a algoritmos) # conceptos matemticos%(lgunos modelos con recuencia utili"ados en las bases de datos:Bases de datos jerr/uicasEn este modelo los datos se organi"an en orma de rbol invertido ,algunos dicen ra&"-) en donde un nodo padre de inormaci!n puede tener varios 1ijos% El nodo /ue no tiene padres es llamado ra&") # a los nodos /ue no tienen 1ijos se los conoce como 1ojas%.as bases de datos jerr/uicas son especialmente 2tiles en el caso de aplicaciones /ue manejan un gran volumen de inormaci!n # datos mu# compartidos permitiendo crear estructuras estables # de gran rendimiento%*na de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eicientemente la redundancia de datos%Base de datos de red3ste es un modelo ligeramente distinto del jerr/uico0 su dierencia undamental es la modiicaci!n del concepto de nodo: se permite /ue un mismo nodo tenga varios padres ,posibilidad no permitida en el modelo jerr/uico-%Fue una gran mejora con respecto al modelo jerr/uico) #a /ue orec&a una soluci!n eiciente al problema de redundancia de datos0 pero) a2n as&) la diicultad /ue signiica administrar la inormaci!n en una base de datos de red 1a signiicado /ue sea un modelo utili"ado en su ma#or&a por programadores ms /ue por usuarios inales%Bases de datos transaccionales4on bases de datos cu#o 2nico in es el env&o # recepci!n de datos a grandes velocidades) estas bases son mu# poco comunes # estn dirigidas por lo general al entorno de anlisis de calidad) datos de producci!n e industrial) es importante entender /ue su in 2nico es recolectar # recuperar los datos a la ma#or velocidad posible) por lo tanto la redundancia # duplicaci!n de inormaci!n no es un problema como con las dems bases de datos) por lo general para poderlas aprovec1ar al m$imo permiten alg2n tipo de conectividad a bases de datos relacionales%*n ejemplo 1abitual de transacci!n es el traspaso de una cantidad de dinero entre cuentas bancarias% 5ormalmente se reali"a mediante dos operaciones distintas) una en la/ue se decrementa el saldo de la cuenta origen # otra en la /ue incrementamos el saldo de la cuenta destino% 6ara garanti"ar la atomicidad del sistema ,es decir) para /ue no apare"ca o desapare"ca dinero-) las dos operaciones deben ser at!micas) es decir) el sistema debe garanti"ar /ue) bajo cual/uier circunstancia ,incluso una ca&da del sistema-) el resultado inal es /ue) o bien se 1an reali"ado las dos operaciones) o bien nose 1a reali"ado ninguna)Bases de datos relacionales3ste es el modelo utili"ado en la actualidad para representar problemas reales # administrar datos dinmicamente% 7ras ser postulados sus undamentos en 89:; por Edgar Fran< Codd) de los laboratorios =B' en 4an >os ,Caliornia-) no tard! en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos% 4u idea undamental es el uso de +relaciones+% Estas relaciones podr&an considerarse en orma l!gica como conjuntos de datos llamados +tuplas+% 6ese a /ue sta es la teor&a de las bases de datos relacionales creadas por Codd) la ma#or&a de las veces se conceptuali"a de una manera ms cil de imaginar% Esto es pensando en cada relaci!n como si uese una tabla /ue est compuesta por registros ,las ilas de una tabla-) /ue representar&an lastuplas) # campos ,las columnas de una tabla-%En este modelo) el lugar # la orma en /ue se almacenen los datos no tienen relevancia ,a dierencia de otros modelos como el jerr/uico # el de red-% Esto tiene la considerableventaja de /ue es ms cil de entender # de utili"ar para un usuario espordico de la base de datos% .a inormaci!n puede ser recuperada o almacenada mediante +consultas+ /ue orecen una amplia le$ibilidad # poder para administrar la inormaci!n%El lenguaje ms 1abitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es 4Q.) 4tructured Quer# .anguage o .enguaje Estructurado de Consultas) un estndar implementado por los principales motores o sistemas de gesti!n de bases de datos relacionales%Durante su diseo) una base de datos relacional pasa por un proceso al /ue se le conoce como normali"aci!n de una base de datos%Bases de datos multidimensionales4on bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones mu# concretas) como creaci!n de Cubos ?.(6% Bsicamente no se dierencian demasiado de las bases de datos relacionales ,una tabla en una base de datos relacional podr&a serlo tambin en una base de datos multidimensional-) la dierencia est ms bien a nivel conceptual0 en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos) o bien representan dimensiones de la tabla) o bien representan mtricas /ue se desean aprender%Bases de datos orientadas a objetosEste modelo) bastante reciente) # propio de los modelos inormticos orientados a objetos) trata de almacenar en la base de datos los objetos completos ,estado # comportamiento-%*na base de datos orientada a objetos es una base de datos /ue incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos: Encapsulaci!n @ 6ropiedad /ue permite ocultar la inormaci!n al resto de los objetos) impidiendo as& accesos incorrectos o conlictos% Aerencia @ 6ropiedad a travs de la cual los objetos 1eredan comportamiento dentro de una jerar/u&a de clases% 6olimorismo @ 6ropiedad de una operaci!n mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos%En bases de datos orientadas a objetos) los usuarios pueden deinir operaciones sobre losdatos como parte de la deinici!n de la base de datos% *na operaci!n ,llamada unci!n- se especiica en dos partes% .a intera" ,o signatura- de una operaci!n inclu#e el nombrede la operaci!n # los tipos de datos de sus argumentos ,o parmetros-% .a implementaci!n ,o mtodo- de la operaci!n se especiica separadamente # puede modiicarse sin aectar la intera"% .os programas de aplicaci!n de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dic1as operaciones a travs de sus nombres # argumentos) sea cual sea la orma en la /ue se 1an implementado% Esto podr&a denominarse independencia entre programas # operaciones%4Q.:B;;C) es el estndar de 4Q.9B ampliado) soporta los conceptos orientados a objetos # mantiene la compatibilidad con 4Q.9B%Bases de datos documentales6ermiten la inde$aci!n a te$to completo) # en l&neas generales reali"ar b2s/uedas ms potentes% 7esaurus es un sistema de &ndices optimi"ado para este tipo de bases de datos%Bases de datos deductivas*n sistema de base de datos deductiva) es un sistema de base de datos pero con la dierencia de /ue permite 1acer deducciones a travs de inerencias% 4e basa principalmente en reglas # 1ec1os /ue son almacenados en la base de datos% .as bases de datos deductivas son tambin llamadas bases de datos l!gicas) a ra&" de /ue se basa en l!gica matemtica% Este tipo de base de datos surge debido a las limitaciones de la Base de Datos Delacional de responder a consultas recursivas # de deducir relaciones indirectas de los datos almacenados en la base de datos%.enguaje*tili"a un subconjunto del lenguaje 6rolog llamado Datalog el cual es declarativo # permite al ordenador 1acer deducciones para contestar a consultas basndose en los 1ec1os # reglas almacenados%Eentajas *so de reglas l!gicas para e$presar las consultas% 6ermite responder consultas recursivas% Cuenta con negaciones estratiicadas Capacidad de obtener nueva inormaci!n a travs de la #a almacenada en la basede datos mediante inerencia% *so de algoritmos de optimi"aci!n de consultas% 4oporta objetos # conjuntos complejos%Fases Fase de =nterrogaci!n: se encarga de buscar en la base de datos inormaciones deducibles impl&citas% .as reglas de esta ase se denominan reglas de derivaci!n% Fase de 'odiicaci!n: se encarga de aadir a la base de datos nuevas inormaciones deducibles% .as reglas de esta ase se denominan reglas de generaci!n%=nterpretaci!nEncontramos dos teor&as de interpretaci!n de las bases de datos deductiva por lo cual consideramos las reglas # los 1ec1os como a$iomas% .os 1ec1os son a$iomas base /ue se consideran como verdaderos # no contienen variables% .as reglas son a$iomas deductivos #a /ue se utili"an para deducir nuevos 1ec1os% 7eor&a de 'odelos: una interpretaci!n es llamada modelo cuando para un conjunto espec&ico de reglas) stas se cumplen siempre para esa interpretaci!n% Consiste en asignar a un predicado todas las combinaciones de valores # argumentos de un dominio de valores constantes dado% ( continuaci!n se debe veriicar si ese predicado es verdadero o also%'ecanismosE$isten dos mecanismos de inerencia: (scendente: donde se parte de los 1ec1os # se obtiene nuevos aplicando reglas de inerencia% Descendente: donde se parte del predicado ,objetivo de la consulta reali"ada- e intenta encontrar similitudes entre las variables /ue nos lleven a 1ec1os correctos almacenados en la base de datos% =nvestiga) identiica # describe en un documento Ford) un caso ejemplo donde se inserta el diseo de base de datos) mencionando el tipo de diseo /ue se aplicar&a para el caso% >ustiica tu elecci!n% El arc1ivo /ue adjuntaras debe de tener la nomenclatura DDBDG*8G(8GHHIJ Eligiendo que el tema ser lacompra deequipo de cmputo yanalizandolos presupuestos que se tenga para adquisicin deestosmismos, porque si no hay presupuesto no tenemos como adquirirlos,todo esto se llevara a cabo conla comunicacin que se tenga entreel rea de informtica y el rea de adquisiciones para proporcionar elpresupuesto; el costodelosequipolascapacidadesqueconstaelequipo, para poder cubrir con las necesidades del trabajo. Tipo de diseo! Bases de datos relacionales>ustiicaci!n4e utili"a el modelo para representar problemas reales) reali"ar b2s/uedas # consultas) as& como la gran le$ibilidad /ue nos orece este tipo de bases de datos% Devisa las aportaciones de tus compaeros # menciona en el mismo oro similitudes # dierencias entre el caso propio # el de tus compaeros% Dedacta en el oro una conclusi!n # recomendaci!n general a sus compaeros deacuerdo a los casos presentados% (grega al inal de tu participaci!n las uentes coniables de consultas% https!""es.#i$ipedia.org"#i$i"%ase&de&datos