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7/25/2019 DEABCLEAL2
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18 Agosto 2015
Teorema de Chebyshev y Regla emprica
Basado en qe tanto alrededor de la media se pede no dispersar! nadesviaci"n el #rea ba$o la crva se encentra
%a regla emprica dice qe na desviaci"n & '8( de los datos
A 2 desviaciones tendramos el )5(
A * desviaciones tenemos el ))(
%a desviaci"n permite hacer c#lclos alrededor de la media! si se inviertehori+ontalmente la crva est#ndar podemos constrir na carta de control,
Covarian+a! representa los datos de - y . pede adqirir valores desde /1hasta 1 es na relaci"n entre ellas,
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Estadsticos
Comerciales del
Chopo
Ventas en miles
de pesos
NVlidos 10 10
Perdidos 0 0
Media 3.00 51.0000
Mediana 3.00 52.0000
Moda 1a 54.00
Desv. tp. 1.41 !.3025
Varian"a 2.222 #2.$$
%simetra .000 &.234
'rror tp. de asimetra .#$! .#$!
C(rtosis &1.334 &.!22
'rror tp. de c(rtosis 1.334 1.334
Mnimo 1 3$.00
M)imo 5 #3.00
*(ma 30 510.00
a. ')isten varias modas. *e mostrar el menor de los
valores.
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Correlaciones
Comerciales del
Chopo
Ventas en miles
de pesos
Comerciales del Chopo
Correlaci+n de Pearson 1 .30,,
*i-. /ilateral .000
N 10 10
Ventas en miles de pesos
Correlaci+n de Pearson .30,,
1
*i-. /ilateral .000
N 10 10
,,. a correlaci+n es si-niicativa al nivel 001 /ilateral.
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3TRB4C6 6R7A%
s aqella en la cal la media mediana y moda son sim9tricas! se sa paratomar na mestra de la poblaci"n y se pede decir qe la mestra provienede na mestra normal y hacer varios c#lclos de stden o :sher! $i cadradano sirve para dist, 6ormal, Tiene ;orma de campana sim9trica y permite apartir de los paramestros generar estaditicos como media y varian+a y generarvalores est#ndares
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Teorema de %=mite Central> %a media debe ser cercana a 0 la desviacion a 1 yel nmero de datos pre;erente igal o mayor a *0, Cando se cmplen 2 deellos la estadstica es param9trica
e no cmplirlos estamos en estadstica no param9trica,
7estreo aleatorio simple> cada na de las mestra tiene la mismaprobabilidad de ser elegida! al a+ar no se predispone y se pede estimar,
?ipotesis estadstica> aseveraci"n positiva o negativa a n evento qe se va aponer a preba! esa aseveraci"n! hablaron sobre los posibles errores! error detipo 1 o al;a se elige lo malo ! error tipo se recha+a lo beno @@@
3TA3TCA ARA7TRCA
istribcion t de stden
Basada en distribci"n de medias! comparar como se comportan las medias sebasa en la media y en la desviaci"n est#ndar tpica, T stden para na sola
variable! para datos independientes por separado y se comparaD y para datosrelacionados pareados 4na misma mestra pero en di;erentes momentosD,
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