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    18 Agosto 2015

    Teorema de Chebyshev y Regla emprica

    Basado en qe tanto alrededor de la media se pede no dispersar! nadesviaci"n el #rea ba$o la crva se encentra

    %a regla emprica dice qe na desviaci"n & '8( de los datos

    A 2 desviaciones tendramos el )5(

    A * desviaciones tenemos el ))(

    %a desviaci"n permite hacer c#lclos alrededor de la media! si se inviertehori+ontalmente la crva est#ndar podemos constrir na carta de control,

    Covarian+a! representa los datos de - y . pede adqirir valores desde /1hasta 1 es na relaci"n entre ellas,

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    Estadsticos

    Comerciales del

    Chopo

    Ventas en miles

    de pesos

    NVlidos 10 10

    Perdidos 0 0

    Media 3.00 51.0000

    Mediana 3.00 52.0000

    Moda 1a 54.00

    Desv. tp. 1.41 !.3025

    Varian"a 2.222 #2.$$

    %simetra .000 &.234

    'rror tp. de asimetra .#$! .#$!

    C(rtosis &1.334 &.!22

    'rror tp. de c(rtosis 1.334 1.334

    Mnimo 1 3$.00

    M)imo 5 #3.00

    *(ma 30 510.00

    a. ')isten varias modas. *e mostrar el menor de los

    valores.

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    Correlaciones

    Comerciales del

    Chopo

    Ventas en miles

    de pesos

    Comerciales del Chopo

    Correlaci+n de Pearson 1 .30,,

    *i-. /ilateral .000

    N 10 10

    Ventas en miles de pesos

    Correlaci+n de Pearson .30,,

    1

    *i-. /ilateral .000

    N 10 10

    ,,. a correlaci+n es si-niicativa al nivel 001 /ilateral.

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    3TRB4C6 6R7A%

    s aqella en la cal la media mediana y moda son sim9tricas! se sa paratomar na mestra de la poblaci"n y se pede decir qe la mestra provienede na mestra normal y hacer varios c#lclos de stden o :sher! $i cadradano sirve para dist, 6ormal, Tiene ;orma de campana sim9trica y permite apartir de los paramestros generar estaditicos como media y varian+a y generarvalores est#ndares

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    Teorema de %=mite Central> %a media debe ser cercana a 0 la desviacion a 1 yel nmero de datos pre;erente igal o mayor a *0, Cando se cmplen 2 deellos la estadstica es param9trica

    e no cmplirlos estamos en estadstica no param9trica,

    7estreo aleatorio simple> cada na de las mestra tiene la mismaprobabilidad de ser elegida! al a+ar no se predispone y se pede estimar,

    ?ipotesis estadstica> aseveraci"n positiva o negativa a n evento qe se va aponer a preba! esa aseveraci"n! hablaron sobre los posibles errores! error detipo 1 o al;a se elige lo malo ! error tipo se recha+a lo beno @@@

    3TA3TCA ARA7TRCA

    istribcion t de stden

    Basada en distribci"n de medias! comparar como se comportan las medias sebasa en la media y en la desviaci"n est#ndar tpica, T stden para na sola

    variable! para datos independientes por separado y se comparaD y para datosrelacionados pareados 4na misma mestra pero en di;erentes momentosD,

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