DESARROLLO DE UN ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

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DESARROLLO DE UN ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE, QUE

PERMITA IDENTIFICAR LAS VARIABLES EXPLICATIVAS MÁS INFLUYENTES EN LA NO APROBACIÓN DE CURSOS VIRTUALES QUE

IMPARTE LA EMPRESA COLMENA SEGUROS

JEIMY JHOSUAN GARCIA OJEDA

TRABAJO DE GRADO – MODALIDAD PRÁCTICA EMPRESARIAL

ASESORA: ING.MSC. CAROLINA SUÁREZ R.

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENERIA

BOGOTÁ 2017

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CONTENIDO

1. RESEÑA DE LA ORGANIZACIÓN…………….…………………………………..6

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA…………..…………………….…………..8

3.JUSTIFICACION...……………………………..………………………………...….11

4.OBJETIVOS………...……………………….…………….…………………………134

5. CONDICIONES DE LA PRACTICA..……………………………………………...14

6. CARACTERIZACION DEL PROCESO DE DISEÑO Y DESARROLLO DE CURSOS VIRTUALES..….……………………………………………..…………………….….16

7. IDENTIFICACION DE VARIABLES INDEPENDIENTES...……..……………....20 8. RECOLECCION, ANALISIS, Y DEPURACION DE DATOS....……….………....22

9. DISEÑO DEL MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE……………......33

10. EVALUACION DEL MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE…………………………………………………...…………………....…...39

11. EVALUACION DE LAS SUPOCISIONES DE LA REGRESION LINEAL MULTIPLE......................................................................................................................42

12. PLAN DE ACCION PARA LA NO APROBACIÓN DE LOS CURSOS VIRTUALES...……………………………………………………………………….....44

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CONTENIDO DE TABLAS

TABLA NO. 01 CARACTERIZACION DEL DISEÑO DE LOS CURSOS VIRTUALES…..……...………………………………………………………………..17

TABLA NO. 02 CARACTERIZACION DEL DESARROLLO DE LOS CURSOS VIRTUALES…….………………………………………………………………..…....18

TABLA NO. 03 POSIBLES VARIABLES QUE INCIDEN EN LA NO APROBACIÓN DE CURSOS VIRTUALES...…………………..……………………21

TABLA NO. 04 NOMBRES DE LOS CURSOS EN LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN.………………………………………………………………………22

TABLA NO.05 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X1, AÑO 2017…………………………………………………………………………..….23

TABLA NO. 06 RECOLECCION DE LA INFORMACION DE LA VARIABLE X2

AÑO 2016.……………………………………………………………………………..24

TABLA NO. 07 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X2, AÑO 2017.……………………………………………………………………………..25

TABLA NO.08 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X2, AÑO 2016.…………………………………………………………..………………....26

TABLA NO. 09 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X3, AÑO 2017…….………………………………………………………………………..27

TABLA NO. 10 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X3, AÑO 2016.…………………………………………………………….……………….28

TABLA NO. 11 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X4, AÑO 2017.……………………………………………………………………………..29

TABLA NO. 12 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X4, AÑO 2016……………………………………………………………………………...30

TABLA NO. 13 NIVEL DE FORMACIÓN DE LOS ESTUDIANTES, AÑO 2017, AÑO 2016……………………………………………………………………………...31

TABLA NO. 14 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X6

AÑO 2017……………………………………………………………………………...32

TABLA NO. 15 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN DE LA VARIABLE X6, AÑO 2016…………………………………………………………….………………..32

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TABLA NO. 16 VALORES ATÍPICOS DE LA VARIABLE Y..…………………….34

TABLA NO. 17 VALORES ATÍPICOS DE LA VARIABLE X1……………………..34

TABLA NO. 18 VALORES ATÍPICOS DE LA VARIABLE X2…...……..………….34





TABLA NO. 23 COEFICIENTES DE DETERMINACIÓN (NORMAL Y AJUSTADA) PARA CADA VARIABLE…………….……………………………………………….37

TABLA NO. 24 COEFICIENTES DE DETERMINACIÓN (NORMAL Y AJUSTADA) PARA LAS COMBINACIONES DE LAS VARIABLES..…………............................38

TABLA NO. 25, VALORES DE P-EVALUE….………………………………………41

TABLA NO. 26 RESULTADO EVALUACIÓN DE HIPÓTESIS PRUEBA INDIVIDUAL………………………………………………………………. 41

TABLA NO 27, PLAN DE ACCIÓN PARA LA NO APROBACIÓN DE LOS CURSOS VIRTUALES.……………………………………………………………………………44

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CONTENIDO DE FIGURAS

FIGURA NO. 01 DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO - PANTEAMIENTO DEL PROBLEMA……………………………………………………….…………………....8

FIGURA NO. 02 RESULTADO MODELO 4.………………………………..……....38

FIGURA NO. 03 TABLA ANOVA (ANALISIS DE VARIANZA).……….………...40

CONTENIDO DE GRAFICAS GRAFICA 1 TOTAL INSCRITOS CURSO 50H- SG-SST…………………………………………………..………………………………....11

GRAFICA 2 NÚMERO DE ESTUDIANTES NO APROBADOS CURSO 50H- SG-SS………………………………………………………………………………….....…12

GRAFICA 3 POSIBLES CAUSAS DE NO APROBACIÓN CURSO 50H- SG-SST……………………………………………………………………………..……....13

GRAFICA NO. 4 SUPOSICION DE RELACION LINEAL VARIABLE X2………………………………………………………………………….….………..43

GRAFICA NO 5 SUPOSICION DE RELACION LINEAL VARIABLE X6……………………………………………………………………...……………….43

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1. RESEÑA DE LA ORGANIZACIÓN

Con base en la Constitución Política de 1991, se expidió la Ley 100 de 1993, en la cual introducen el nuevo modelo de Seguridad Social, que se fundamenta en el compromiso de cubrimiento integral de salud a la totalidad de la población, posteriormente mediante el Decreto Ley 1295 de 1994, que estableció la organización y la administración del sistema general de Riesgos Profesionales, en el que se autoriza a las aseguradoras la exportación del ramo de riesgos profesionales. (Colmena Seguros/Conocer2017/Miempresa)(2017).

En respuesta a esta reforma, La Fundación Social conformo en Agosto de 1994 un grupo de profesionales que inicio los estudios de factibilidad para la aprobación del ramo de riesgos laborales por parte de la Superintendencia Bancaria, hoy la superintendencia Financiera de Colombia, es así como el 14 de Abril de 1994 se constituyó Colmena Seguros como Compañía de seguros de vida, e inicio su cobertura el primero de febrero de 1995, con el nombre de Colmena ARL. (CS/Conocer2017/Miempresa)(2017)

Los principios fundamentales sobre los que inicio Colmena Seguros fueron el aseguramiento de los Riesgos Laborales, la prevención, y el servicio al cliente, después de 19 años de existencia la compañía se ha destacado en el ramo de los Riesgos Laborales con excelente servicio, cobertura, profesionalismo y solidez financiera. Con el propósito de seguir brindando estos beneficios a más Colombianos, pero reafirmando su misión como aseguradora de vida, se convirtió en Colmena Vida y Riesgos Laborales. (CS/Conocer2017/Miempresa)(2017). A partir del primero de Junio de 2009, Colmena Vida y Riesgos Laborales ofrece no solamente la cobertura en Riesgos Laborales para la población trabajadora colombiana, sino también los Seguros de Vida que respaldan a la población aseguradora con beneficios que caracterizan los productos, desde el 23 de Mayo de 2015, reafirma la misión de la compañía como aseguradora de vida y se convierte en Colmena Seguros. (CS/Conocer2017/Miempresa)(2017)

Colmena Seguros tiene como Misión ofrecer una gestión integral, de excelente servicio, en el manejo de los ramos de seguros de vida y riesgos laborales, a través de un alto relacionamiento, profesionalismo de nuestra gente y calidad organizacional, generando valor sostenible para nuestros afiliados, accionistas y para la comunidad. (CS/Conocer2017/Miempresa)(2017). Por otro lado la visión es ser una compañía de seguros de vida y de riesgos laborales, líder en la protección integral de la vida de trabajadores y familias colombianas, contribuyendo así, como entidad perteneciente a la Fundación Social, a superar las causas estructurales de la pobreza en Colombia, para promover la construcción de una sociedad más justa, más humana y más próspera. (CS/Conocer2017/Miempresa)(2017)

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Colmena Seguros realiza un lineamiento estratégico anual en donde prioriza algunas acciones, como:

• Reforzar el conocimiento y avanzar en la apropiación de los Atributos de Servicio por parte de colaboradores y proveedores

• Mejorar los aspectos críticos, en cuanto a Atributos de Servicio, en el siguiente grupo de procesos con alto impacto en los clientes.

• Avanzar de manera relevante en la diferenciación basada en servicio ante los clientes. (CS/Conocer2017/Miempresa)(2017)

El segmento objetivo de Colmena Seguros son Las personas, con especial interés en aquellas poblaciones que no encuentran soluciones en el mercado, o las soluciones que encuentran no son adecuadas. (CS/Conocer2017/Miempresa)(2017). Por esto en el año 2014 la compañía, avanza en la formación de las empresas aliadas y trabajadores, ahora el programa de capacitación Formar Virtual, incorpora nuevos conceptos para facilitar:

• El proceso de aprendizaje individual, con elementos teóricos y conceptuales acompañados de casos, talleres, ejercicios y análisis de situaciones reales.

• El desarrollo de habilidades gerenciales y la integración entre la teoría y las experiencias del participante al interior de la empresa. Colmena Seguros. (2015). Formar Virtual: Colmena Seguros. Colombia.: Recuperado de https://www.colmenaseguros.com/arl/gestionconocimiento/formarvirtual/Paginas/default.aspx

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2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

En la actualidad son muchas las compañías quienes ofrecen cursos virtuales con el fin de acercarse más a las personas, teniendo en cuenta las diferentes causas que no permiten contar con el tiempo presencial en el proceso de aprendizaje, es así como desde el año 2014 Colmena Seguros inicia su formación virtual con el fin de mitigar los riesgos laborales y acercarse más a sus clientes , tanto para las compañías afiliadas como para los independientes; sin embargo desde el inicio de la implementación se ha detectado el bajo porcentaje de aprobación de los cursos por parte de los estudiantes quienes toman este canal de estudio, lo anterior se justifica en que solo el 47% del total de inscritos están aprobando los cursos, información manifestada del área de soporte técnico de la plataforma Colmena formación virtual. A continuación se muestran algunas de las causas que se han podido identificar mediante el trascurso de estos años (Ver Figura No. 01).

Figura No. 01 Diagrama de Causa y Efecto – Planteamiento del Problema.

Fuente: Elaboración Propia (2017)

No

Aprueb

No tienen en cuenta el perfil para el curso

Empresas Personas

No notifican al trabajador, de la inscripción al curso Falta de

conocimiento

Ingresan Información Errada Falta de conocimiento

de plataforma

Desarrollo Tecnológico

Falta de material sistemático para el manejo de plataforma

Equipo

Falta de accesibilidad a páginas web

Ya no trabajan para la compañía

Configuración errada para ingresar a las ventanas

Falta de tiempo Falta de interés por el curso

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De acuerdo al anterior diagrama causa – efecto se detecta 4 posibles causas principales iniciando con la empresa que a su vez se deriva de tres sub-causas la primera es que muchas de las compañías aliadas o en algunos casos los independientes aliados no están atentos de la información que suministran en bases de datos o mediante la plataforma cuando están inscribiendo a los estudiantes y pueden escribir con error algún dato que se requiera como por ejemplo el número telefónico, (celular y fijo), ò correo electrónico; la segunda sub-causa es que algunas de las compañías no tienen claridad de que cada curso ofrecido por Colmena Seguros están perfilado de acuerdo a su intensidad y su temática, por ello muchos estudiantes no le generan interés el contenido y no los realizan; finalmente la tercera sub-causa está en que no notifican al trabajador de la inscripción del curso esto con lleva a que en varias oportunidades los estudiantes no ingresen a la plataforma puesto que no siempre son ellos mismo quienes eligen la el curso a tomar ni la fecha.

La segunda causa principal está relacionada con las personas (estudiantes), de esta causa se derivan cinco sub–causas, iniciando con la falta de interés puesto que algunos estudiantes no les genera interés el curso cuando ven los títulos o contenidos y simplemente aceptaron la inscripción por alguna responsabilidad laboral; la segunda sub-causa está relacionada con la falta de conocimiento, esto debido a que muchos estudiantes olvidan o no saben que están inscritos en los cursos y no ingresan durante el tiempo establecido, la tercera sub-causa es la falta de conocimiento de la plataforma, a pesar de que esta herramienta no es complicada de manejar y explorar, para muchos de los estudiantes no es habitual la formación virtual, y el manejo de estos medios lo que genera que al encontrar una dificultad no sepan cómo pedir soporte, la siguiente sub-causa está relacionada con la falta de tiempo que manejan los estudiantes, debido a que este canal de educación permite que el estudiante pueda manejar su tiempo de estudio, muchas veces no determinan espacios y continúan haciendo sus actividades cotidianas dejando de lado el curso y atrasando los temas por ver, la última sub-causa está relacionada con aquellos estudiantes que ya no laboran para la compañía con la cual inscribieron sus cursos, muchos de ellos consideran que ya no es necesario tomar el curso o que por este motivo ya no tengan acceso a la plataforma lo cual es incorrecto.

La tercera causa principal es el desarrollo tecnológico, la cual solo está derivada por una sub-causa como es la falta de material sistemático para el manejo de plataforma, actualmente la compañía no tiene una guía o un tutorial de como navegar por esta plataforma generando que los estudiantes no puedan responder sus inquietudes que generan en el momento de estar allí.

La última causa principal está relacionada con el equipo, las sub-causas de esta inicialmente es la falta de accesibilidad a páginas web esto ocurre cuando el equipo de cómputo que tiene el estudiante no permite ingresar a la web ya sea por el lugar donde se encuentra o los

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permisos negados de algunos equipos, la segunda sub-causa es la configuración errada para ingresar a ventanas emergentes esto ocurre cuando las empresas o los estudiantes no tienen permiso para dejar abrir ventanas emergentes en el quipo, generando que no puedan obtener la totalidad de información de acuerdo al curso, en muchos de estos traen videos dinámicos por lo cual es necesario abrir ventanas emergentes.

Se busca dar una solución concreta para que la aseguradora tenga pleno conocimiento y se encuentre una medida óptima a esta dificultad, de lo contrario Colmena Seguros no podrá acercarse de la mejor forma a las empresas aliadas para dar cumplimiento a uno sus objetivos que es brindar diferentes canales para la prevención de riesgos laborales, de igual forma si el problema no se soluciona seguirá la incertidumbre de la no aprobación para los cursos y no se podrá encontrar la mejor solución con el fin de que el conocimiento en el ramo de Riesgos Laborales llegue a cada aliado de la mejor manera . De acuerdo a lo anterior se da como solución un análisis de regresión múltiple con el fin de identificar las variables explicativas más influyentes en relación a la no aprobación de los cursos virtuales de tal manera que se diseñe un plan de estrategias que permita mejorar la calidad y permanencia de los estudiantes.

3. JUSTIFICACIÒN

La presente consultoría se enfocara en analizar e identificar las variables más influyentes, del porque los estudiantes no aprueban los cursos en modalidad virtual ofrecidos por Colmena Seguros desde hace 3 años, estos programas están creados para enseñar, orientar y acompañar

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a las empresas en dirección a la prevención de riesgos laborales. Actualmente se tiene una alianza con 2 entidades, la fundación Iberoamericana de Seguridad y Salud Ocupacional (Fiso) y la Universidad Politécnica de Cataluña (Upc), esta sociedad consiste en que las 2 entidades ofrecen cursos diferentes a los que Colmena Seguros creo, permitiendo así llegar a todos los mercados aliados y ofreciendo cursos interesantes de acuerdo a las necesidades y deseos; actualmente Colmena Seguros tiene 25.600 empresas inscritas donde 13.413 de estas organizaciones toman cursos ofrecidos bajo la modalidad virtual en múltiples programas. Los programas cuentan con un cronograma anual para la apertura de los mismos, y la frecuencia máxima por programa de aparición es de dos meses. En la Gráfica No. 01 se relaciona el número de personas inscritas en 3 fechas diferentes de un curso en particular donde se aprecia la disminución de interés por el curso.

Grafica No. 01 Total inscritos curso 50H- SG-SST

Fuente: Tomada de Colmena Formación Virtual (2017)

Por otro lado en la Gráfica No. 02 se relaciona el número de estudiantes que no aprobaron el curso, analizando que descendió la no aprobación de acuerdo a las fechas.

Gráfica 02: Número de estudiantes no aprobados Curso 50H- SG-SST

32092463

1354

TOTAL INSCRITOS CURSO 50H SG-SST

27/02/2017 14/03/2017 28/03/2017

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Para terminar en la Gráfica No. 03 se relacionó posibles causas por las cuales no aprobaron el curso tomado, apreciando que hay dos causas determinantes, como la falta de comunicación con el estudiantes, y la falta de tiempo para ingresar a la plataforma.

Gráfica No.03: Posibles Causas de No aprobación Curso 50H- SG-SST

14781195

0

NUMERO DE NO APROBADOS CURSO 50H

SG-SST

27/02/2017 14/03/2017 28/03/2017

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De acuerdo con la anterior información se observa la relevancia y pertinencia de aplicar un estudio que permita identificar las variables más influyentes y sus respectivas relaciones en la explicación del problema de estudio “no aprobación de cursos”, y así mismo se puedan implementar medidas de control y seguimientos que permita mejorar el nivel de satisfacción de los mismos.

4. OBJETIVOS

1

6

101

8182

121

12

14

442

27

CURSO 50H -SG-SSTDoble inscripcion esta realizando el segundocursoEn reunion

No contesta

No ha ingresado por falta de tiempo

No le habia llegado el correo. Se envianuevamenteNo lo va a realizar porque ya no trabaja en laempresaNo lo va ha realizar por falta de tiempo

No lo va ha realizar porque no sabia queestaba inscritaNo lo va ha realizar porque ya se certico conel SenaNo sabia que estaba inscrita

Numero errado

Olvido que estaba inscrita en el curso

Terminando el curso

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4.1 OBJETIVO GENERAL Definir las Variables Influyentes en la No Aprobación de Cursos Virtuales que Imparte la Empresa Colmena Seguros, mediante la Aplicación de la Técnica de Regresión Lineal Múltiple, para el Establecimientos de Medidas de Control y Seguimiento al Sistema.

4.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS Analizar información previa relacionada con los cursos virtuales que tiene la empresa, mediante la recolección, observación y almacenamiento de datos.

Determinar un modelo conceptual de la situación actual de los cursos virtuales, que relacione subprocesos, variables, recursos y demás factores relevantes proceso.

Establecer las variables explicativas influyentes en la no aprobación de los cursos virtuales a partir del diseño de un modelo de análisis de regresión lineal múltiple.

Sugerir lineamientos de control y seguimiento de las variables influyentes, con la elaboración de un procedimiento y una guía que oriente el reconocimiento de las mismas.

5. CONDICIÓNES DE LA PRACTICA 5.1 GARANTÍA DE ESPACIOS FÍSICOS PARA EL DESARROLLO

DE LA LABOR

Para la presente práctica Colmena Seguros asigno a la practicante las siguientes condiciones físicas para el desarrollo de esta actividad. Un escritorio en L , silla operativa, equipo de cómputo (monitor, CPU, teclado, mouse, diadema para funcionamiento de teléfono).

5.2 DURACIÓN DE LA PRÁCTICA

La duración de la práctica es por el tiempo de seis (6) meses, y no es prorrogable.

5.3 INTENSIDAD HORARIA De acuerdo con las políticas internas de la compañía la intensidad de horas es de 9, con un hora de almuerzo por 5 días (Lunes a Viernes de 8:00 a.m. – 5:00 p.m.)

5.4 NOMBRE DEL RESPONSABLE DEL ÁREA

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La supervisión de la practica en la empresa se encuentra bajo la señora Claudia Ines Granados Bolaños quien tiene el cargo de Jefe de prevención Pyme, en el área de Vicepresidencia Técnica de Riesgos Laborales.

5.5 CONDICIONES DE VINCULACIÓN A LA ORGANIZACIÓN

Las condiciones de la vinculación, es un contrato de aprendizaje con la entidad Colmena Seguros Nit 800.226.175-3, a un tiempo determinado de 6 meses no prorrogable, durante este tiempo la empresa se compromete a pagar una cuota de sostenimiento por un valor igual a un salario mínimo mensual legal vigente (737.717), se afiliara a la entidad promotora de salud (EPS) que el aprendiz escoja y se afiliara a la administradora de riesgos laborales (ARL) Colmena Seguros.

6. CARACTERIZACIÓN DEL PROCESO DE DISEÑO Y DESARROLLO DE CURSOS VIRTUALES

Los procesos en las organizaciones juegan un papel importante ya que permite ser un medio eficaz para el adecuado funcionamiento y crecimiento de las empresas, puesto orientar a las personas de cómo funciona cada una de las áreas junto con sus funciones y responsabilidad. Por lo tanto para Colmena Seguros es importante la caracterización del proceso de diseño y

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desarrollo de los cursos virtuales ya que así orienta de mejor manera el trascurso que lleva el implementar un nuevo curso de la organización, debido a que puede explicar detalladamente las actividades y responsables, la caracterización debe ser especifica con fin que una persona interna o externa de la compañía entienda su funcionamiento.

De acuerdo con lo anterior se realizó un levantamiento de información sobre el diseño y desarrollo de los cursos que ofrece la compañía, en la cual se inicia con la información que dio la Jefe de Prevención Pyme, mediante una reunión programada con un tiempo de duración de 40 minutos esta información se dio de manera verbal, ella es quien conoce el proceso de la creación y el funcionamiento de los cursos, y sus responsables. Una vez se tiene la información se procede a limitar las actividades que hacen referencia al diseño y las que hacen relación al desarrollo del curso, posteriormente se diseña un formato de caracterización que contiene los objetivos, entradas, salidas, indicadores, alcance, requisitos legales, entre otros; se debe aclarar que la compañía no tenía implementado la caracterización de los cursos.

A continuación en la Tabla No.01 se relaciona la caracterización del diseño de los cursos:

Tabla No.01 Caracterización del Diseño de los Cursos virtuales

Caracterización " Diseños de los Cursos Virtuales " Nombre del proceso: Diseño de los cursos virtuales de la empresa Colmena Seguros

Responsable: Gerencia de Producto y Jefatura de Prevención Pyme

Objetivo del proceso: Diseñar el contenido de cursos virtuales ofrecidos por la empresa de forma eficiente, clara y con el fin de brindar nuevos conocimientos a los afiliados

Alcance: El diseño de los cursos aplica para los afiliados de la ARL. Inicia con la oportunidad de brindar conocimiento hasta elaborar el contenido del curso.

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Entradas Sub-Procesos Responsables Salidas

Requerimientos de estrategia de compañía Contenido del curso

Diseño del plan de contenido para cada Curso

Gerencia de Producto

Propuesta de diseño instruccional

Propuesta de diseño instruccional Proveedor de animación

Acuerdos previos de diseño de contenido Realización de la animación del curso virtual por medio de URL. Aprobación de la animación del curso virtual. Enviar carpeta del curso sistematizado al área de Jefatura de Prevención Pyme. Aplicar la carpeta del curso sistematizado a la plataforma de los cursos (Formación Virtual).

Gerencia de Producto y Proveedor Gerencia de producto Proveedor Jefatura de Prevención Pyme

Curso en línea

Requisitos legales y reglamentarios: Decreto único reglamentario 1295. Art. 59 "Toda entidad administradora de riesgos profesionales está obligada a realizar actividades de prevención de accidentes de trabajo y de enfermedades profesionales, en las empresas afiliadas."

Indicadores del proceso Nombre Formula

Plan de Contenido de Cursos Animaciones de cursos

𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝𝑐𝑐𝑑𝑑𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑟𝑟𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝𝑝𝑝𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝𝑐𝑐𝑑𝑑𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝𝑝𝑝

𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑎𝑎𝑝𝑝𝑐𝑐𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑁𝑁𝑎𝑎𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑁𝑁𝑐𝑐 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑐𝑐𝑁𝑁𝑐𝑐𝑝𝑝𝑝𝑝 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑎𝑎𝑝𝑝𝑐𝑐𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝 𝑑𝑑𝑝𝑝𝑒𝑒𝑐𝑐𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑁𝑁𝑐𝑐 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁

Elaboración Revisión Aprobación Nombre: Jeimy Jhosuan García Ojeda Nombre: Carolina Suarez Nombre:

Cargo: Aprendiz Universitario Cargo: Msc. Ingeniera Industrial Cargo:

Fecha: 11 de Julio de 2017 Fecha: 11 de Julio de 2017 Fecha:

Firma:


El primer sub-proceso de diseño es realizado por diferentes profesionales quienes tienen el conocimiento de las temáticas a dar, y quienes hacen parte de la gerencia de producto. Una vez se tiene realizado el contenido del curso la Jefatura de Prevención Pyme envía el plan académico en una archivo (formato PDF) al proveedor contratado quien realiza la animación

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de los cursos, y este a su vez desarrolla la estructura del curso iniciando con el contenido, calificaciones, dibujos, y material de apoyo (propuesta de diseño institucional).

A continuación en la Tabla No.02 se relaciona la caracterización del desarrollo del curso:

Tabla No.02 Caracterización del desarrollo de los cursos virtuales.

Caracterización de Sistema de estudio " Desarrollo de los Cursos Virtuales Colmena Seguros" Nombre del proceso: Desarrollo de cursos virtuales de la empresa Colmena Seguros

Responsable: Área de Prevención Pyme

Objetivo del proceso: Desarrollar cursos virtuales ofrecidos por la empresa, de forma concisa, clara para sus aliados.

Alcance: El desarrollo del curso aplica para los afiliados de la ARL, iniciando con la inscripción del curso hasta la culminación de los mismos cursos.

Entradas Sub-Procesos Responsables Salidas Curso en Línea Listado de estudiantes Inscritos

Las empresas afiliadas inscriben a los trabajadores (dependientes) a los cursos virtuales mediante la página web. Se envía boletín a los afiliados independientes donde se encuentra el listado de cursos a ofrecer durante el mes. Los afiliados independientes envían correo con información necesaria para inscripción de cursos virtuales. Se descarga de detalle de inscritos a cursos. Remitir correo electrónico de Bienvenida, con usuario y contraseña.

Empresas Afiliados Mercadeo Independientes Afiliados Administrador soporte Plataforma Virtual Administrador soporte Plataforma Virtual

Listado de estudiantes Inscritos Estudiantes Inscritos

Estudiantes Inscritos

Listado de Cursos a iniciar

Cursos seleccionados para seguimientos

Iniciación de Curso

Finalización del Curso

Desarrollo del curso virtual (acompañado del soporte técnico y asesores expertos en los temas). Selección de n cursos de acuerdo al diseño de estrategia que se define mediante una reunión. Desarrollo de 3 seguimientos (inicio, intermedio y finalización, mediante llamadas telefónicas, envió de correos electrónicos). La plataforma califica la evaluación de los estudiantes. En caso de aprobación del curso la plataforma remite un correo electrónico con el instructivo para descargar certificado.

Plataforma – Administrador Soporte Área de Prevención Pyme Aprendiz Plataforma – Administrador Soporte Plataforma – Administrador Soporte

Iniciación de Curso Cursos seleccionados para seguimientos Finalización del Curso

Requisitos legales y reglamentarios:

Indicadores del proceso

Nombre Formula

Comentado [u1]: Corregido

Comentado [u2]: Corregido

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Decreto único reglamentario 1295. Art. 59 "Toda entidad administradora de riesgos profesionales está obligada a realizar actividades de prevención de accidentes de trabajo y de enfermedades profesionales, en las empresas afiliadas."

Estudiantes Inscritos Selección de cursos Efectividad de Seguimiento Cantidad de estudiantes aprobados

𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑑𝑑𝑝𝑝𝑐𝑐𝑐𝑐𝑑𝑑𝑐𝑐𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝 𝑐𝑐𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑁𝑁𝑐𝑐 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑁𝑁𝑜𝑜𝑑𝑑𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑑𝑑𝑁𝑁𝑝𝑝

𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑎𝑎𝑝𝑝𝑚𝑚𝑁𝑁𝑐𝑐 𝑐𝑐𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑟𝑟𝑝𝑝𝑑𝑑𝑁𝑁𝑝𝑝

𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑝𝑝𝑐𝑐𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑐𝑐𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑑𝑑𝑠𝑠𝑐𝑐𝑐𝑐𝑎𝑎𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝𝑐𝑐𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑝𝑝𝑐𝑐𝑐𝑐𝑑𝑑𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 𝑐𝑐𝑁𝑁𝑐𝑐𝑝𝑝𝑝𝑝𝑑𝑑𝑝𝑝 𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑐𝑐𝑝𝑝𝑜𝑜𝑁𝑁𝑐𝑐𝑎𝑎𝑝𝑝

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Elaboración Revisión Aprobación Nombre: Jeimy Jhosuan García Ojeda Nombre: Carolina Suarez Nombre:

Cargo: Aprendiz Universitario Cargo: Msc. Ingeniera Industrial Cargo:

Fecha: 11 de Julio de 2017 Fecha: 11 de Julio de 2017 Fecha:

Firma: Fuente: Elaboración Propia (2017)

La caracterización del desarrollo del curso está compuesta por tres etapas en la cual inicia con el proceso de inscripción para los afiliados, esta se dividen en dos sub procesos; el primero hace referencia a los afiliados dependientes quienes deben ingresar directamente a la plataforma de Colmena Seguros.com – Oficina virtual, esta plataforma contiene a su vez una sub-plataforma la cual tiene por nombre Gestión del Conocimiento, es allí donde se encuentran los cursos ofertados, los seleccionan y dan inicio a la inscripción mediante el diligenciamiento de un formato, donde se solicita información básica de la persona que va a tomar el curso, ( número de cedula de ciudanía o extranjera, nombres y apellidos completos, número telefónico celular y fijo, correo electrónico, y fecha de nacimiento), una vez este formato se encuentra diligenciado en su totalidad se acepta la inscripción y este llega directamente a la plataforma de formación (Colmena formación virtual) donde el usuario queda inscrito al curso.

Por otro lado se encuentra las inscripciones de los afiliados independientes, para este caso Colmena Seguros envía un boletín mensual, donde se muestran la lista de cursos que se encuentran ofertados con sus fechas de inicio y finalización, una vez tienen el curso visualizado envían un correo electrónico a capacitació[email protected], y adjuntan un formato con la información requerida (número de cedula de ciudanía o extranjería, nombres y apellidos, números telefónico celular y fijo, nombre del curso y correo electrónico), así finaliza el proceso de inscripción para este tipo de afiliado.

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El proceso de desarrollo del curso se presenta en la etapa de los seguimientos, esta consiste en realizar un constate monitoreo a los estudiantes, se inicia cuando el área de Prevención Pyme selecciona al azar un número de cursos para dar inicio a esta etapa, el primer seguimiento se realiza una semana iniciado el curso, allí se recuerda al estudiante su inscripción, se confirma el recibido de correo electrónico de bienvenida y se brinda una información importante del curso, para el segundo seguimiento se recuerda nuevamente al estudiante su inscripción del curso y se realiza un refuerzo en la información importante de este y las fechas de finalización.; el tercer seguimiento se realiza a los estudiantes quienes están dentro del rango del 10% al 40% de trascurso del curso, allí se refuerza las fechas de finalización y se recuerda que es importante no dejar pasar el tiempo, para este seguimiento se consultan con mayor interés dudas o sugerencias sobre el curso. Por último se recomienda realizar una encuesta de satisfacción del curso de manera obligatoria, ya que así permitirá identificar mejoras dentro del desarrollo del curso y esto ayudara en la caracterización del desarrollo de cursos.

7. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES INDEPENDIENTES.

Se identificaron seis posibles variables que pueden explicar el motivo de la no aprobación de los cursos que ofrece Colmena Seguros (Ver Tabla No.03).

Cantidad de Actividades desarrolladas en los Cursos: Se identifica al visualizar las actividades que ofrecían los diferentes cursos, se evaluaron la cantidad de personajes, audios, actividades de refuerzos, materiales de apoyo, allí se observó que los cursos no son tan animados.

Cantidad de correos electrónicos (Contacto) incorrectos por cada curso: Se identificó luego de la actividad de seguimiento telefónico que se le hacía a los estudiantes definiendo que había un alto porcentaje de correos incorrectos.

Cantidad de estudiante con seguimiento en cada uno de los cursos: Se identificó alternamente con la variable número dos ya que para las partes interesadas de este trabajo era importante saber si era efectivo o no el seguimiento a los estudiantes.

Cantidad de ingresos a la plataforma por parte de los estudiantes en cada curso: Se definió en el momento de darse cuanto que muchos de los estudiantes no ingresaban a la plataforma, esto debido a que lo manifestaban telefónicamente o que llegaban inquietudes electrónicamente sobre el funcionamiento de esta.

Nivel de cargo de los estudiantes: Se definió en la mitad del proceso debido que para las partes interesadas se llegó la inquietud si el tipo de formación de cada estudiante influía en la no aprobación de los cursos, debido que la aprendiz universitaria manifestó que en los seguimientos que se realizaban muchos estudiantes se apoyaban en el argumento de no tener el tiempo suficiente para la realización o que su actividad en la empresa no le permitía realizarlo, este argumento se ve relacionado con la

Comentado [u3]: Se coloco recomendación de encuesta para la caracterización de curso

21

variable debido a que su cargo en la empresa está directamente relacionado con el nivel de formación que tienen, y al tipo de responsabilidad que cada estudiante asume en el rol.

Cantidad de inscritos en cada uno de los cursos: Se identifica que la cantidad de estudiantes inscritos a los cursos puede afectar a la cantidad de alumnos que no aprueban, ya que la asignación de tiempo que realiza el instructor a sus estudiantes es diferente a si tiene un grupa grande o pequeño. Tabla No.03 Posibles Variables que inciden en la no aprobación de cursos virtuales.


En la Tabla No. 03 se observa que cinco variables son de tipo cuantitativa puesto su medición es numérica, exceptuando la variable nivel de formación que asigna un atributo y en la última

Nombre Variables

Definición Numérico

Tipo de Variable

Información

Cantidad de Actividades desarrolladas en los Cursos

X1

Cuantitativa

Plan de contenidos Animación de contenidos Actividades por curso

Cantidad de correos electrónico ( contacto) incorrectos por cada curso

X2

Cuantitativa

Número de estudiantes con correo electrónico incorrecto

Cantidad de estudiante con seguimiento en cada uno de los cursos

X3

Cuantitativa

Número de estudiantes con seguimiento

Cantidad de ingresos a la plataforma por parte de los estudiantes en cada curso

X4

Cuantitativa

Número de acceso a plataforma por curso de cada estudiante.

Nivel de cargo de los estudiantes

X5

Cualitativa Cargos de estudiantes por curso

Cantidad de inscritos en cada uno de los cursos

X6

Cuantitativa

Número de estudiantes por curso

22

columna se identifica la información que se requiere para cada una de las variables explicativas que se proponen.

8. RECOLECCIÓN, ANÁLISIS Y DEPURACIÓN DE DATOS Para la recolección de información de la variable Cantidad de Actividades desarrolladas en los Cursos (X1) la empresa brindo el listado de cursos que se realizan mensualmente tomando solo en cuenta 22 cursos que son fijos y continuos (ver Tabla No. 04), y que son brindados por colmena únicamente, para tener una información más amplia y concisa se tuvo en cuenta el año 2016 y 9 meses del año 2017 (Enero a Septiembre) por temas del tiempo de culminación de la práctica. Una vez se observó este listado se procedió a ingresar en el contenido de cada curso para así contar las actividades, y prácticas de cada uno, se tuvo en cuenta personajes, audio, juegos, foros, chat, tutor, coordinación, evaluación, actividades previas a evaluación, contenido, y material de consulta, en la que el resultado de la medición indica que por curso se desarrollan entre 6 a 7 actividades. (Ver tablas No. 05 y 06)

Tabla No. 04 Nombres de los Cursos en la Recolección de Información

Cursos Nombre

1 Administración para la Atención de Emergencias desde la alta Gerencia

2 Atenea 1 Modelo Atenea, componentes y beneficios – Caracterización, priorización y focalización de la accidentalidad

3 Atenea 2: Definición de la causalidad de la accidentalidad, selección de medidas de intervención para la causalidad

4 Atenea 3: Elaboración del plan de acción y seguimiento del impacto logrado a través de indicadores de accidentalidad

5 Conformación Y Funcionamiento del COPASST

6 Identificación de Peligros, Evaluación, Valoración del Riesgo y Determinación de Controles

7 Identificación de Requisitos Legales

8 Política de Seguridad y Salud en el Trabajo, Reglamento de Higiene y Seguridad

9 Programa de Fomento de Estilos de Vida y Trabajo Saludable

10 Programa de Inspecciones de Seguridad

23

Cursos Nombre

11 Programa de Rehabilitación Integral de Colmena

12 Reporte e Investigación de Accidentes e Incidentes de Trabajo

13 Sistema comando de Incidentes y conformación de Equipos de Trabajo en Emergencia

14 Sistema de Vigilancia Epidemiológica

15 Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Riesgo Psicosocial.

16 caminando juntos

17 Comité de convivencia labora

18 Documento del plan de emergencias y análisis de vulnerabilidad

19 Sensibilización y funciones de la brigada de emergencias

20 Sensibilización y funciones de los orientadores de evacuación

21 Sensibilización y funciones del coe (comité operativo de emergencia)

22 Socialización de procedimientos de emergencia y simulacros de evacuación


Tabla No.05 Recolección de la información de la Variable X1, Año 2017

PRJ ADI JGS FRO CT T CRD EVA ACT CNT MDC CON Curso 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 2 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 7 Curso 3 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 4 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 5 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 6 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 7 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 8 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 9 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6

Curso 10 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 11 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 12 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 13 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 14 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6

24

Curso 15 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 16 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 17 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 18 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 19 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 20 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 21 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 22 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6


Tabla No. 06 Recolección de la información de la Variable X1, Año 2016

PRJ ADI JGS FRO CT T CRD EVA ACT CNT MDC CON Curso 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 2 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 7 Curso 3 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 4 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 5 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 6 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 7 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 8 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 9 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6

Curso 10 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 11 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 12 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 13 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 14 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 15 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 16 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 17 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 18 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 19 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 20 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 21 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6 Curso 22 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 6


Las siglas de las columnas de las tablas anteriores corresponde a:

25

PRJ Personajes CRD Coordinación ADI Audio EVA Evaluación JGS Juegos ACT Actividades FRO Foro CNT Contenido

CT Chat MDC Material de consulta

T Tutor CON Consolidado

Para la recolección de la información de la variable cantidad de correos electrónicos (contacto) incorrectos por cada curso (X2), se solicitó al administrador de la plataforma (Universidad politécnica de Cataluña) una lista negra de correos, que son todos aquellos correos que tiene algún carácter en especial que no son permitidos y por lo tanto no son enviados. De acuerdo a este listado se descargó la información por cursos, en la que se verifica con el correo electrónico de cada estudiante, siendo este el filtro que se utilizó para identificar los correos incorrectos por cada curso. En el año 2016 se identifica 603 correos incorrectos, y 1048 correos incorrectos (ver Tablas No. 07 y 08).

Tabla No. 07 Recolección de la Información de la Variable X2, Año 2017

Enro Fbr Mrz Abl Myo Jno Jlo Agst Sptb Con

Curso 1 1 5 0 0 0 2 1 2 1 12 Curso 2 1 6 1 0 2 2 0 0 0 12 Curso 3 1 5 0 1 1 1 0 0 0 9 Curso 4 1 6 0 0 1 1 0 0 0 9 Curso 5 1 22 3 5 2 3 1 16 8 61 Curso 6 2 75 1 127 1 4 1 3 0 214 Curso 7 1 1 1 0 0 0 0 4 5 12 Curso 8 0 0 0 0 0 1 3 2 1 7 Curso 9 0 0 0 3 0 1 2 4 30 40

Curso 10 1 19 0 0 3 1 2 4 5 35 Curso 11 0 0 0 2 0 0 0 1 0 3 Curso 12 1 20 1 0 2 16 1 8 29 78 Curso 13 0 47 0 33 0 3 1 0 23 107 Curso 14 0 0 1 17 1 0 0 3 0 22 Curso 15 0 0 1 0 0 2 0 2 1 6 Curso 16 0 29 3 2 0 0 0 2 62 98 Curso 17 0 22 6 6 1 1 2 3 15 56 Curso 18 1 3 0 0 0 0 0 0 2 6 Curso 19 0 38 1 39 1 5 1 6 14 105

26


Curso 20 0 36 0 2 0 0 0 2 4 44 Curso 21 0 37 0 0 1 2 0 2 0 42 Curso 22 0 37 1 3 0 2 2 5 20 70


Tabla No.08 Recolección de la Información de la Variable X2, Año 2016

Enro Fbr Mrz Abl Myo Jno Jlo Agst Sptb Ocbre Nvbre Dcbre Con

Curso 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Curso 2 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 3 Curso 3 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 3 Curso 4 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 4 Curso 5 0 0 0 0 12 0 0 0 0 2 0 5 19 Curso 6 0 0 0 0 0 0 0 58 1 1 0 104 164 Curso 7 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 1 0 4 Curso 8 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 Curso 9 0 0 0 0 0 4 6 40 0 1 0 101 152

Curso 10 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 5 18 25 Curso 11 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 3 Curso 12 0 0 1 0 11 0 0 15 1 0 0 18 46 Curso 13 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 3 Curso 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 Curso 15 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 3 Curso 16 0 0 0 0 0 0 4 4 0 0 0 111 119 Curso 17 1 0 0 0 11 0 0 0 0 5 0 5 22 Curso 18 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 Curso 19 0 0 0 0 13 0 0 0 0 2 0 0 15 Curso 20 0 0 0 0 0 3 3 3 0 1 0 0 10 Curso 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 Curso 22 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 3


Continuando con la recolección de la variable cantidad de estudiante con seguimiento en cada uno de los cursos (X3) se decidió recoger la información mediante los seguimiento que realizan los practicantes universitarios, de acuerdo al histórico tomado se detecta que esta labor solo se realizó con cursos que brinda la fundación Iberoamericana de Seguridad y Salud Ocupacional (Fiso) y la Universidad Politécnica de Cataluña (Upc), motivo por el cual

27

se toma estos datos, asegurando que no afecta el desarrollo, ni resultado del estudio de acuerdo a las otras variables, esto debido a que colmena y la Upc, manejan una misma plataforma y los tiempos de estos cursos son promedio a los tomados inicialmente, y la plataforma de Fiso tiene características similares, se aclara que esta excepción solo es para dicha variable ( Ver Tablas No. 09 y 10).


Entidad Certificada Nombre Curso

No estudiantes con seguimiento

Fiso Beneficios de la inversión en prevención 7 Fiso Control de riesgos en el uso de plaguicidas 14 Fiso Cuidado de las manos en el lugar de trabajo 17 Fiso Elementos de protección personal 96 Fiso Evacuación en emergencias 51 Fiso Exposición al ruido 47 Fiso Higiene en el trabajo 21 Upc Introducción a las normas iso 32 Fiso Manejo defensivo 50 Fiso Manejo manual de materiales 7 Upc Modelos de organización del trabajo 69

Fiso Prevención de riesgos en el transito con bicicletas y motocicletas 32

Fiso Prevención de accidentes por riesgo biológico 60 Fiso Prevención de riesgos en espacios confinados 14 Fiso Prevención de riesgos en hotelería y gastronomía 14

Fiso Prevención de riesgos en la utilización de auto elevadores 6

Fiso Prevención de riesgos en máquinas 13 Fiso Primeros auxilios 75 Upc Satisfacción laboral 92 Fiso Teletrabajo 21

Fiso Control de exposición a contaminantes químicos 100 Fiso Exposición al ruido 30

Fiso inspecciones de seguridad 92

Fiso Investigación y análisis de accidentes 24

Fiso Teletrabajo 26 Fiso Ergonomía en oficinas 38




28

Entidad Certificada Nombre Curso

No estudiantes con seguimiento

Upc Análisis del error humano 54 Upc Los accidentes y la Seguridad en el trabajo 51 Upc Contenidos de los Modelos de Gestión 33 Fiso Control de Riesgos en el uso de Plaguicidas 11

Upc Curso básico de auditorías en prevención de riesgos laborales 154

Fiso Beneficios de la intervención en prevención 6 Fiso Control de Exposición a Contaminantes Químicos 14 Fiso Prevención de accidentes por riesgo biológico 14 Fiso Control de riesgo en maquinas 20 Fiso Control de Riesgos de Trabajo de Soldadura de Arco 7 Fiso Prevención de Riesgos en Espacios Confinados 18 Fiso Cuidado de manos en el lugar de trabajo 9 Fiso Elementos de protección personal 19 Upc Epidemiología laboral 30 Fiso Exposición al Ruido 17 Fiso Higiene en el trabajo 25 Fiso Inspecciones de seguridad 17 Fiso Investigación y análisis de accidentes 16 Upc Los accidentes y la seguridad en el trabajo 93 Fiso Manejo Defensivo 10 Fiso Manejo manual de materiales 20 Fiso Mapa de riesgos 29

Upc Curso nanotecnología y prevención de riesgos laborales 19

Fiso Orden y limpieza 31 Fiso Prevención de Adicciones 13


Fiso Prevención de riesgos en hotelería y gastronomía 14

Fiso Prevención de riesgos en la utilización de auto elevadores 6

Fiso Prevención de riesgos en servicio domestico 6 Fiso Prevención en riesgo eléctrico 14 Fiso Primeros auxilios 12 Fiso Teletrabajo 6 Fiso Trabajo seguro en laboratorio químico 5


Para la variable cantidad de ingresos a la plataforma por parte de los estudiantes en cada curso (X4) la información se recolecto descargando de la plataforma colmena virtual, el informe final del cada curso en donde se evidencia la cantidad de ingresos a la plataforma y

29

haciendo un cruce con los cursos a evaluar, arrojando así que para el año 2017 ingresaron 29377 veces y para el año 2016 ingresaron 31627 veces (Ver Tablas No.11 y 12).



Curso 1 37 172 126 151 117 80 23 52 44 802 Curso 2 56 50 80 122 36 72 72 48 36 572 Curso 3 46 42 67 50 36 51 67 27 33 419 Curso 4 25 45 36 23 25 30 40 18 29 271 Curso 5 178 427 405 592 445 595 384 457 377 3860 Curso 6 83 337 242 264 265 223 160 162 130 1866 Curso 7 99 124 84 273 194 478 149 177 177 1755 Curso 8 73 113 173 109 243 96 138 76 127 1148 Curso 9 56 180 206 273 280 306 225 175 235 1936

Curso 10 68 193 198 209 220 177 210 223 165 1663 Curso 11 16 30 16 23 20 42 22 13 2 184 Curso 12 38 179 268 176 223 463 336 260 361 2304 Curso 13 26 105 68 129 118 59 85 43 65 698 Curso 14 28 123 100 143 114 97 79 64 68 816 Curso 15 47 177 94 133 125 187 90 90 70 1013 Curso 16 19 151 98 83 89 98 48 61 102 749 Curso 17 87 488 569 743 476 661 452 436 530 4442 Curso 18 69 139 143 76 140 72 86 95 80 900 Curso 19 38 262 176 248 264 176 191 365 1720 Curso 20 7 123 106 86 180 65 63 31 137 798 Curso 21 20 125 24 39 76 68 23 29 42 446 Curso 22 21 148 90 124 108 106 140 127 151 1015




Curso 1 68 51 101 85 34 30 31 37 33 32 31 11 544 Curso 2 111 122 214 130 118 35 32 49 58 33 47 37 986 Curso 3 25 52 88 91 43 30 38 50 24 18 32 14 505 Curso 4 60 73 40 26 29 23 25 40 19 28 15 11 389

30


Curso 5 203 389 284 290 338 214 181 307 256 126 197 94 2879 Curso 6 232 295 300 230 173 144 182 315 164 162 136 175 2508 Curso 7 406 533 462 347 281 389 256 376 173 216 218 58 3715 Curso 8 82 210 174 179 109 139 83 83 92 106 119 28 1404 Curso 9 105 221 278 202 98 193 137 253 175 177 143 189 2171

Curso 10 131 223 217 225 119 179 127 142 169 167 109 125 1933 Curso 11 23 26 11 31 17 8 15 27 20 9 8 12 207 Curso 12 165 288 454 281 232 168 235 197 209 115 103 116 2563 Curso 13 15 32 98 106 46 78 62 73 98 80 18 36 742 Curso 14 76 180 148 164 107 72 83 103 69 80 57 28 1167 Curso 15 85 142 176 155 83 87 117 101 96 56 49 38 1185 Curso 16 57 70 49 44 31 101 99 22 25 25 11 242 776 Curso 17 185 496 416 505 246 208 203 199 291 178 108 114 3149 Curso 18 100 185 83 132 69 103 83 89 89 84 66 81 1164 Curso 19 61 188 186 104 89 131 106 52 168 103 196 105 1489 Curso 20 6 44 107 86 62 91 35 18 43 44 91 37 664 Curso 21 8 54 51 33 63 63 70 10 18 26 78 20 494 Curso 22 44 91 55 82 43 96 68 116 150 104 66 78 993


Para la variable nivel de cargo de los aspirantes (X5) la información se recolecto mediante los cargos que se evidencia en la plataforma de afiliaciones Apolo, donde este campo es diligenciado por cada empresa o persona independiente, al inicio de la afiliación de la ARL, se buscó mediante el número de identificación de cada estudiante. Esta variable es la única que arroja resultados cualitativos razón por la cual se diseñaron ocho categorías de áreas, debido a que sería más adecuado manejar grupos que estuviesen relacionados directamente con las actividades realizadas:

• Directivos: Hace referencia a cargos como jefes, coordinadores y directores. • Administrativos: Hace referencia a cargos como auxiliares, asistentes

administrativos, y recepcionistas. • Gerencia: Hace referencia a cargos de gerentes, representantes legales. • Comercial: Hace referencia a cargos como asesores de comercio, vendedores,

promotores. • Operativo: Hace referencia a cargos como operarios, servicios generales, plomeros,

y celadores. • Salud, Seguridad, Medio Ambiente y Calidad: Hace referencia a Auxiliares,

asistentes líderes, coordinadores de sistemas de gestión de calidad, HSEQ, y ingenieros ambientales.

31

• Finanzas y Contabilidad: Hace referencia cargos como auxiliares contables, auxiliares de facturación.

• Gestión Humana: Hace referencia a coordinadores, jefes, auxiliares, asistentes, de gestión humana, recursos humanos.

Se estudió una muestra representativa para observar los niveles de cargos de los estudiantes de los cursos. A continuación en la Tabla No. 13 se relacionan los datos para los años 2017 y 2017:

Tabla No. 13 Nivel de cargo de los estudiantes, Años 2017 y 2016


Para el caso de esta variable cualitativa se diseña una escala numérica para asignar el nivel de cargo, es decir se da un valor de 1 a 8 a cada uno de los grupos respetando la aleatoriedad a la que pertenecía los resultados, debido a la restricción que da el modelo de regresión lineal múltiple, que exige que se debe tomar la misma cantidad de datos de la variable dependiente y la variable independiente por tanto para esta variable se tomó 44 datos. Finalmente para la variable cantidad de inscritos en cada uno de los cursos (X6) la información se descargó de la plataforma virtual de colmena, en donde se puede observar la cantidad de estudiantes por mes. En el año 2017 y 2016 se han inscrito 14.501 estudiantes y 13.433 estudiantes respectivamente (Ver Tablas No.14 y 15)



Curso 1 20 84 63 72 72 54 15 27 21 428 Curso 2 19 50 40 52 27 38 34 22 19 301 Curso 3 14 20 30 23 21 27 20 14 19 188

Año 2017 Año 2016

Cargos No. Estudiantes Cargos No.

Estudiantes Directivos 138 Directivos 92 Administrativo 254 Administrativo 284 Gerencia 39 Gerencia 47 Comercial 45 Comercial 65 Operativa 459 Operativa 471 Salud, Seguridad, Medio Ambiente y Calidad 259

Salud, Seguridad, Medio Ambiente y Calidad 269

Finanzas y contabilidad 55 Finanzas y contabilidad 45 Gestión humana 93 Gestión humana 102

32


Curso 4 17 27 27 23 21 30 20 14 22 201 Curso 5 46 162 160 264 224 269 210 231 161 1727 Curso 6 27 158 94 202 102 96 75 82 48 884 Curso 7 14 30 32 70 72 113 65 50 50 496 Curso 8 20 47 53 58 140 61 92 49 36 556 Curso 9 19 77 88 158 179 159 149 106 127 1062

Curso 10 18 129 84 120 113 112 115 120 70 881 Curso 11 4 14 8 11 16 18 10 14 5 100 Curso 12 24 117 106 113 131 240 182 145 116 1174 Curso 13 7 91 33 93 61 37 42 27 56 447 Curso 14 14 54 45 70 47 50 50 39 31 400 Curso 15 13 57 32 52 61 58 42 40 35 390 Curso 16 7 57 42 31 41 48 17 18 102 363 Curso 17 40 195 220 329 233 283 232 230 218 1980 Curso 18 22 58 63 48 44 34 48 43 28 388 Curso 19 25 157 91 169 145 129 117 141 181 1155 Curso 20 5 97 59 36 110 37 58 23 69 494 Curso 21 9 85 15 30 67 53 25 20 23 327 Curso 22 13 95 41 90 71 53 69 71 56 559




Curso 1 17 13 40 29 18 8 24 11 25 11 28 6 230 Curso 2 23 37 69 28 35 13 11 30 17 10 24 15 312 Curso 3 24 27 30 24 22 13 8 25 9 8 17 6 213 Curso 4 25 28 25 17 21 12 8 24 11 13 14 4 202 Curso 5 69 120 111 117 143 75 86 99 109 63 156 45 1193 Curso 6 64 91 114 82 78 52 92 112 54 57 105 143 1044 Curso 7 70 102 71 62 70 63 65 62 52 57 108 24 806 Curso 8 31 74 75 63 64 66 44 29 44 48 139 18 695 Curso 9 35 83 93 83 57 142 58 93 72 64 125 136 1041

Curso 10 55 67 63 90 73 69 74 58 92 66 144 81 932 Curso 11 15 8 7 11 9 5 5 19 9 3 16 5 112 Curso 12 63 105 199 102 129 69 82 105 96 59 79 74 1162 Curso 13 14 18 242 45 25 52 49 42 41 35 35 18 616 Curso 14 10 63 51 50 45 33 35 32 33 39 40 10 441

33


Curso 15 29 45 61 51 40 26 33 30 32 26 43 18 434 Curso 16 14 28 18 20 14 76 14 17 21 12 18 155 407 Curso 17 67 157 161 173 128 92 93 87 123 135 141 69 1426 Curso 18 25 60 33 37 39 34 25 35 32 23 49 16 408 Curso 19 29 64 86 62 68 90 44 32 65 51 94 50 735 Curso 20 10 22 41 35 24 51 17 22 28 17 40 12 319 Curso 21 10 16 27 16 41 39 48 13 14 11 30 8 273 Curso 22 22 39 37 29 23 37 36 44 49 46 45 25 432


9. DISEÑO DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

Una vez recolectada la información de las variables se procedió a analizar cada variable para determinar cuál o cuáles están directamente relacionados con la no aprobación de los cursos virtuales ofrecidos por Colmena Seguros.

9.1 Identificación de Valores Atípicos

Se inició con la identificación de los valores atípicos, estos valores representan cuales están distantes del resto de los datos, y pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, para hallar los números atípicos se utilizó un diagrama de cajas y bigotes siendo este un gráfico diseñado por cuartiles que permite ver la distribución de un conjunto de datos. Para utilizar este método se halló el valor mínimo, máximo, el valor de la mediana, el cuartil 1 y 3, de cada variable incluyendo la variable dependiente (Y) que hace referencia a la no aprobación de los estudiantes en los cursos virtuales. Se sabe que un número es atípico cuando no se encuentra en el rango entre el valor mínimo y el valor máximo, para obtener los valores se debe primero tener el Rango el cual se determina restando el cuartil 3 y cuartil 1 de cada variable, una vez tenemos este valor, se opera el cuartil 1 menos la constante K que es un valor de 1,5 ( este valor ya está determinado al método), y multiplica por el rango obtenido así teniendo el número Mínimo, para el número máximo se opera de la misma forma solo que ya no se resta el cuartil si no se suma..

Los valores de la variable Y que este por fuera del intervalo -338,875 a 1018,125 se identifica como valores atípicos, por lo tanto se indica que no hay valores atípicos (Ver Tabla No.16).

Tabla No. 16 Valores Atípicos de la Variable Y

Y valores Ancho Min 48 48 Rango 339,25 Q1 170 122 Min -338,875 Q2 240,5 70,5 Max 1018,125

34

Q3 509,25 268,75

Max 995 485,75


Los valores de la variable X1 que este por fuera del intervalo 6 a 6 se identifican como valores atípicos, por lo tanto en esta variable indica que hay un valor atípico (ver Tabla No.17).

Tabla No. 17 Valores Atípicos de la variable X1

X1 valores Ancho Min 6 6 Rango 0 Q1 6 0 Min 6 Q2 6 0 Max 6 Q3 6 0 Max 7 1


Los valores de la variable X2 que este por fuera del intervalo -65,25 a 116,75 se identifican como valores atípicos, por lo tanto se indica que hay cuatro valores atípicos (ver Tabla No.18).


X2 Valores Ancho Min 0 0 Rango 45,5 Q1 3 3 Min -65,25 Q2 12 9 Max 116,75 Q3 48,5 36,5 Max 214 165,5


Los valores de la variable X3 que este por fuera del intervalo -41,5 a 1016,5 se identifican como valores atípicos, por lo tanto se identifica que hay un valor atípico (ver Tabla No.19).

Tabla No. 19 Valores Atípicos de la Variable X3

X3 Valores Ancho

Min 6 6 Rango 37 Q1 14 8 Min -41,5 Q2 21 7 Max 106,5 Q3 51

35


Los valores de la variable X4 que este por fuera del intervalo -1100,375 a 3672,625 se identifican como valores atípicos, por lo tanto en indica que hay cuatro valores atípicos (ver Tabla No.20).


X4 Valores Ancho Min 184 184 Rango 1193,25 Q1 689,5 505,5 Min -1100,375 Q2 1014 324,5 Max 3672,625 Q3 1882,75 868,75 Max 4442 2559,25


Los valores de la variable X5 que este por fuera del intervalo -2,5 a 9,5 se identifican como valores atípicos, por lo tanto se señala que no hay valores atípicos ( ver Tabla No. 21)


X5 Valores Ancho Min 1 1 Rango 3 Q1 2 1 Min -2,5 Q2 3 1 Max 9,5 Q3 5 2 Max 6 1


Los valores de la variable X6 que este por fuera del intervalo -531,5 a 1752,5 se identifican como valores atípicos, por lo tanto se indica que hay un valor atípico (ver Tabla No.22).


X6 Valores Ancho Min 100 100 Rango 571 Q1 325 225 Min -531,5 Q2 444 119 Max 1752,5 Q3 896 452

Max 154

36

Max 1980 1084 Fuente: Elaboración Propia (2017)

Una vez se identifican los números atípicos de cada variable se eliminaron y se procedió a continuar con el análisis de regresión lineal múltiple, que es un modelo matemático que permite establecer la relación que existe entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes que para este caso será X1, X2, X3, X4, X5 y X6 .

De acuerdo con loa anterior es importante explicar dos coeficientes que miden el grado de correspondencia estos son:

Coeficiente de determinación R2: El R Cuadrado se define como la proporción de la varianza total de la variable explicada por la regresión. El R Cuadrado, también llamado coeficiente de determinación, refleja la bondad del ajuste de un modelo a la variable que pretender explicar. Es importante saber que el resultado del R Cuadrado oscila entre 0 y 1, cuanto más cerca de 1 se sitúe su valor, mayor será el ajuste del modelo a la variable que estamos intentando explicar; de forma inversa, cuanto más cerca de cero, menos ajustado estará el modelo y, por tanto, menos fiable será (Rodriguez, 2015). Otra definición más sencilla es el porcentaje de variación de la variable dependiente, Y, explicada por el conjunto de variables independientes, X1,X2,X3….. Xn. (Wathen, 2015).

R2 ajustado: R cuadrado ajustado es una medida de bondad de ajuste corregida (precisión de modelo) para los modelos lineales. El número de variables independientes en una ecuación de regresión lineal múltiple aumenta el coeficiente de determinación, este aumento es solo debido al número total de variables independientes y no porque la variable agregada sea un buen factor de predicción de la variable dependiente, para equilibrar el efecto del número de variables independientes en el coeficiente de determinación múltiple, los paquetes estadísticos ofrece un coeficiente de determinación ajustado múltiple (Wathen, 2015).

El análisis que se presenta a continuación corresponde en primer lugar a evaluar el coeficiente de determinación de cada una de las variables de manera individual (análisis de regresión lineal). Posteriormente se estudia el coeficiente de determinación normal y ajustada para la combinación de las variables (análisis de regresión múltiple). Las combinaciones se inician con la variable X2, debido a que la variable X1 se descarta ya que su comportamiento es una constante como se observa en la recolección de información.

En la Tabla No.23 se presentan los coeficientes de determinación el normal y el ajustado para cada una de las variables independientes:

Tabla No. 23 Coeficientes de determinación (normal y ajustada) para cada variable.

37

Variables Coeficientes Valores

X2 R2 normal 0,257

R2 ajustado 0,237

X3 R2 normal 0,021

R2 ajustado -0,003

X4 R2 normal 0,813

R2 ajustado 0,808

X5 R2 normal 0,037

R2 ajustado 0,014

X6 R2 normal 0,887

R2 ajustado 0,884 Fuente: Elaboración Propia (2017)

En la Tabla No.23 se puede observar que el coeficiente de determinación R2 normal y el ajustado de las variables X3 y X5 dan valores muy cercanos a 0, en lo cual indican que los seguimientos a los cursos no explican la no aprobación de estos y se puede inferir que es debido a que esta variable ayuda con un porcentaje de estudiantes para que puedan aprobar satisfactoriamente, para la variable X5, se infiere que no explica la variable dependiente ya que la muestra puede no ser muy representativa, y además de estos los cargos pueden estar ajustados de acuerdo a los niveles de formación, lo cual es más difícil estudiar. Por el contrario los coeficientes de las variables X4 y X6 se aproximan a un valor de 1, siendo este un buen resultado en la cual indica que la cantidad de ingresos a la plataforma y la cantidad de inscritos en los cursos son factores determinantes en la explicación de la variable Y, ya que entre menos ingresos tengan los estudiantes es más probable que pierdan el curso, y a mayor cantidad de estudiantes van a ser pocos los estudiantes a los cuales se les pueda realizar seguimiento; para terminar se observa que el valor del coeficiente de la variable X2 cantidad de correos incorrecto presenta un valor de coeficiente medio lo cual puede decir que es una variable que influye en la no aprobación debido a que los estudiantes pueden no recibir los correos que envía Colmena Seguros.

Ahora se analiza el coeficiente de determinación normal y ajustada para las combinaciones de las variables independientes (ver Tabla No. 24).

Tabla No. 24 Coeficientes de determinación (normal y ajustada) para las combinaciones de las variables

Modelo Combinaciones Coeficientes Valor

1 X2 - X3 R2 normal 0,3195 R2 ajustado 0,2817

2 X2 - X3 - X4 R2 normal 0,8916 R2 ajustado 0,8817

3 X2 - X3 - X4 - X5 R2 normal 0,8920

38

R2 ajustado 0,8785

4 X2 - X3 - X4 - X5 - X6 R2 normal 0,9558 R2 ajustado 0,9487


De acuerdo con la resultado de la tabla el mejor modelo corresponde al modelo 4 (X2 - X3 - X4 - X5 - X6), ya que los coeficientes son los más altos, lo que indica que es un modelo apropiado que explica la variable Y (no aprueban los cursos virtuales que ofrece Colmena Seguros).

Se aplicó Excel para realizar el análisis de regresión lineal múltiple, en la Figura No.02 se muestran los resultados del modelo 4 que es el seleccionado:

Figura No. 02 Resultados modelo 4 (X2 - X3 - X4 - X5 - X6))

Fuente: Tomada De Excel – Análisis de Regresión Lineal

De acuerdo a lo anterior el modelo de regresión lineal múltiple es el siguiente:

Dónde:

Y= Corresponde a la variable dependiente

Intercepción= Es la ordena al origen quiere decir punto de intersección en la recta, para el modelo corresponde a -9,3972

𝑚𝑚� = −9,3972 + 0,7021𝑋𝑋2 + 0,1725 𝑋𝑋3 + 0,00189 𝑋𝑋4 − 0,1572 𝑋𝑋5 + 0,4801 𝑋𝑋6

𝑚𝑚� = −𝑎𝑎0 + 𝑎𝑎2𝑋𝑋2 + 𝑎𝑎3𝑋𝑋3 + 𝑎𝑎4𝑋𝑋4 − 𝑎𝑎5𝑋𝑋5 + 𝑎𝑎6𝑋𝑋6

39

b2 = 0,7021. Es la cantidad que aumenta Y por cada unidad de X2.Es decir cada vez que aumenta una unidad de X2, aumentara 0,7021 en la no aprobación de estudiantes.

b3= 0,1725. Es la cantidad que aumenta Y por cada unidad de X3.Es decir cada vez que aumenta una unidad de X3, aumentara 0,1725 en la no aprobación de estudiantes. Esta variable es directamente proporcional, mientras aumenta X aumentara Y. .

b4= 0,00189. Es la cantidad que aumenta Y por cada unidad de X4.Es decir cada vez que aumenta una unidad de X4, aumentara 0,00189 en la no aprobación de estudiantes. Esta variable es directamente proporcional, mientras aumenta X aumentara Y.

b5= 0,1572. Es la cantidad que disminuye Y por cada unidad de X5.Es decir cada vez que aumenta una unidad de X5, disminuye 0,1572 en la no aprobación de estudiantes. Esta variable es inversamente proporcional, mientras aumenta X disminuirá Y.

b6= 0,4801. Es la cantidad que aumenta Y por cada unidad de X6.Es decir cada vez que aumenta una unidad de X5, aumenta 0,1572 en la no aprobación de estudiantes.

10. EVALUACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

10.1 Prueba Global

La prueba global demuestra la capacidad de las variables independientes para explicar el comportamiento de estas, esta prueba se base inicialmente en utilizar una hipótesis nula y alterna. La hipótesis nula se establece si todos los coeficientes de regresión de las variables independiente del modelo 4 son igual a 0 y la hipótesis alterna siempre va ser lo contrario, en este caso será que no todos los coeficientes de regresión de las variables independiente las variables toman un valor de 0. Si la hipótesis nula es verdadera (todos los coeficientes de regresión son cero) indica que las variables independientes no son útiles para estimar la variable dependiente.

Prueba de Hipótesis

𝐻𝐻𝑂𝑂 = 𝐵𝐵2 = 𝐵𝐵3 = 𝐵𝐵4 = 𝐵𝐵5 = 𝐵𝐵6 = 0 (Hipótesis nula)

𝐻𝐻1 = 𝑁𝑁𝑁𝑁 𝑐𝑐𝑁𝑁𝑑𝑑𝑝𝑝𝑝𝑝 𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝 𝐵𝐵𝑗𝑗 𝑝𝑝𝑁𝑁𝑝𝑝 0 (Hipótesis alterna)

Nivel de significancia = El nivel de significancia corresponde a la probabilidad de ocurrencia de los valores del estadístico en la región de rechazo cuando Ho es verdadera el valor que se decidió tomar fue 0,05. (Valéncia, 2015)

Figura No. 03 Tabla Anova, (Análisis de varianza)

40


De acuerdo con la tabla ANOVA que reporta Excel (ver Figura No. 03), se puede observar el valor de P-evalue, este valor será tomado para evaluar si se rechaza o se acepta la hipótesis nula, para ello se aplicó el valor P – evalue que consiste en evaluar si el valor de P-evalue (4,82708E-20), es menor al nivel de significancia antes mencionado.

De acuerdo a la evaluación que se realizó entre el valor de P-evalue y nivel de significancia se determina que 4,82708E-20 es menor a 0,05 por tanto se rechaza la hipótesis nula, diciendo así que no todas las 𝑎𝑎𝑗𝑗 son 0.

10.2 Prueba individual de los coeficientes de regresión de las variables De acuerdo con los resultados anteriores ( prueba global) al menos uno ( no todos) de los coeficientes de regresión del modelo de regresión lineal múltiple son distintos de ceros, razón por la cual es necesario analizar de manera individual el coeficiente de cada variable independiente. De acuerdo a lo anterior se realizan cinco pruebas de hipótesis separadas:

Ho: B2 = 0 Ho: B3 = 0 Ho: B4 = 0 Ho: B5 = 0 Ho: B6 = 0

Hi: B2 ≠ 0 Hi: B3 ≠ 0 Hi: B4 ≠ 0 Hi: B5 ≠ 0 Hi: B6 ≠ 0

Para evaluar estas hipótesis individuales se puede aplicar la distribución de t- de student, o el valor de p – evalue en la que consiste en evaluar si el valor de probabilidad de cada variable es menor al nivel de significancia antes mencionado (0,05). En el caso de que se acepte la Ho nula nos indica que el coeficiente de regresión de la variable es de cero, indicando que la variable no explica el comportamiento de la variable dependiente.

Continuando con la evaluación de las hipótesis se toma el valor de p-evalue de la Tabla No.25 (X2=0,0176, X3=0,5151, X4=0,9542, X5=0,9663, X6=1,7342E-07) y se comparan con el valor de significancia (0,05), los resultados se muestran en la Tabla No. 26.

Para la prueba individual también se tendrá él cuenta el Valor P, se utilizara el mismo nivel de significancia, en esta prueba se utilizara el valor de la probabilidad y este será el valor con el que se evaluara el nivel de significancia que para la prueba individual también será 0,05

Tabla No. 25, Valores de P-evalue

41

Coeficiente

s Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%

Superior 95%

Inferior 95,0%

Superior 95,0%

Intercepción

-9,3972367

1 24,962108 -

0,376460061 0,70913934 -

60,30779167 41,5133182

5 -

60,30779167 41,51331825

Variable X 2 0,7021478

3 0,2800107 2,507574272 0,01760544 0,131062078 1,27323358

7 0,131062078 1,273233587


1 0,2620363 0,658402876 0,51513976 -

0,361901229 0,70695225

4 -

0,361901229 0,706952254


9 0,0327906 0,05781228

0,95426920 -

0,064981162 0,06877256 -

0,064981162 0,06877256

Variable X 5

-0,1572577

1 3,6963283 -

0,042544302 0,96633764 -

7,695969074 7,38145365

4 -

7,695969074 7,381453654


9 0,0717269 6,693616878 1,7342E-07 0,333824552 0,62640063 0,333824552 0,62640063


Tabla No. 26 Resultado evaluación de hipótesis prueba individual

Prueba Hipótesis Valor de p Nivel de significancia (NS)

Resultado

Ho: B2 = 0 Hi: B2 ≠ 0

0,01760544 0,05 Se rechaza hipótesis nula. Valor de p-evaluar < NS se rechaza la Ho.

Ho: B3 = 0 Hi: B3 ≠ 0

0,515139768 0,05 Se acepta hipótesis nula. Valor de p-evaluar > NS se aprueba la Ho.

Ho: B4 = 0 Hi: B4 ≠ 0


Ho: B5 = 0 Hi: B5 ≠ 0


Ho: B6 = 0 Hi: B6 ≠ 0

1,73412E-07 0,05 Se rechaza hipótesis nula. Valor de p-evaluar < NS se rechaza la Ho.


De acuerdo a los resultados de la Tabla No. 26 se determina que el coeficiente de regresión de las variables (Cantidad de estudiante con seguimiento en cada uno de los cursos (X3), Cantidad de ingresos a la plataforma por parte de los estudiantes en cada curso (X4) y Nivel de formación de los aspirantes (X5) ) son iguales a cero razón por la cual estas variables

42

independientes no explican el comportamiento de la variable Y, esto se debe a que para la variable X3 y X4 mientras mayor sea el número se seguimientos que se pueda hacer a los estudiantes y recordar que deben ingresar a la plataforma junto con información importante menor va ser la no aprobación, y para la variable X5 se debe a que el número de datos tomados podría no ser suficiente; en cambio las variables (Cantidad de correos electrónico ( contacto) incorrectos por cada curso (X2) y Cantidad de inscritos en cada uno de los cursos (X6) si presentan un coeficiente distinto a cero que indica que a mayor número de correos incorrectos que se presenten en cada curso mayor va a hacer el índice de estudiantes no aprobados, de igual forma a por cantidad de estudiantes si estos están muy altos se puede llegar a presentar inquietudes lo que no va a permitir que se pueda responder a todos.

11. EVALUACIÓN DE LAS SUPOSICIONES DE LA REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

Es importante mencionar que la validez de las pruebas de hipótesis (global e individual) parte de varias suposiciones, donde en la práctica no siempre es posible cumplir de manera estricta las suposiciones, pero por fortuna las técnicas estadísticas que se aplicaron funcionan muy bien aunque no se cumplan con todas las suposiciones. De acuerdo con la anterior se estudia la suposición de que existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes, mediante el uso de diagramas de dispersión (ver Graficas No. 4 y 5).

Grafica No, 4 Suposición de relación lineal variable X2

43


En la anterior grafica se puede observar una dirección ascendente de los datos, tendiendo una correlación positiva entre la variable dependiente e independiente, con una fuerza de relación leve.

Grafica No, 5 Suposición de relación lineal variable X6


En la anterior grafica se puede observar una dirección ascendente de los datos, tendiendo una correlación positiva entre la variable dependiente e independiente, con una intensidad de relación muy fuerte.

0

20

40

60

80

100

120

0 200 400 600 800

X2

Lineal (X2)

0200400600800

1000120014001600

0 200 400 600 800

X6

Lineal (X6)

44

12. PLAN DE ACCIÓN PARA LA NO APROBACION DE LOS CURSOS VIRTUALES

Tabla No 27, Plan de acción para la no aprobación de los cursos virtuales

Plan de Acción para disminuir la no aprobación de cursos virtuales Aspecto a Mejorar Actividades Responsable Recursos

Cantidad de correos

electrónicos incorrectos por

curso

Incluir la opción de un segundo correo electrónico en los formatos de inscripción de

los cursos.

Área de Prevención

Pyme , Administrador

Plataforma Virtual ( Upc)

Nuevo espacio en formato de inscripción.

Buscar soluciones tecnológicas para que la plataforma (Formación

Virtual), identifique en el momento oportuno los

correos que no cumplen con los caracteres


Pyme , Administrador

Plataforma Virtual ( Upc)

Herramienta de confirmación de correo.

Actualizar la información a los estudiantes con mayor cursos de no aprobados


Pyme.

Plan de trabajo para administrador de plataforma

y aprendiz universitario. Sensibilizar a las empresas aliadas sobre la importancia de diligenciar correctamente los correos de los estudiantes


Pyme.

Folletos, Carteles, espacio en página web.

Cantidad de estudiantes por cursos ofrecido por la compañía

Aumentar los seguimientos que se realizan a los

estudiantes con los asesores expertos.


Pyme.

Folletos, Carteles, espacio en página web.

Extender el tiempo de duración de cursos


Pyme. Cronograma de cursos

anterior

De acuerdo al análisis realizado durante el trayecto de este trabajo, arrojo que la variable X6 es una variable que explica la fuerza de relación que existe entre la cantidad de estudiantes por curso y la no aprobación de cursos, sin embargo se quiere dejar claro que este procedimiento toma una razón matemática, por lo cual es posible que sea una variable con un valor alto.

45

13. CONCLUSIONES

Durante el desarrollo del trabajo se analizó la información suministrada por la compañía y la información que se obtuve de diferentes canales, donde se pudo evidenciar como mucha de esta información si se aplicaba a la no aprobación de los estudiantes pero otra no aplicaba ya fuera por el nivel de confianza o la selección correcta de esta, sin embargo al recolectarla y mediante diferentes procesos matemáticos se fue descartando (datos), lejanos a la variable dependiente.

Mediante la elaboración de la cateterización del diseño y desarrollo del curso se logró centralizar procesos y sub – proceso que se llevaban a cabo, junto con sus responsables, índices, entradas y salidas, lo que permite para la compañía tener un documento donde muestre paso a paso las actividades y así permitir que cualquier persona logre entender claramente el diseño y desarrollo de los cursos virtuales.

Durante el tiempo de practica se logró identificar y establecer las variables más influyentes para no aprobación de los cursos virtuales, se establecieron de acuerdo a las ideas claras, y posibles factores que se identificaban de acuerdo a la práctica, una vez se obtuvo las variables mediante el análisis de regresión lineal múltiple se logró identificar como dos de las seis variables establecidas, eran la más influyentes en el problema descrito y así dar un resultado óptimo a la compañía.

Finalmente se estableció un plan de acción para la compañía, donde se sugiere diferentes actividades a aplicar a las dos variables más influyentes, es importante que se establezcan algunas o todas las sugerencias ya que podrán disminuir la no aprobación de los cursos, y se podrá reevaluar diferentes acciones a tomar.

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14. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS.

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(Valéncia, 2015)

(Colmena Seguros/Conocer2017/Miempresa)(2017).- Documento Privado de la Compañía.

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DESARROLLO DE UN ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE