DETERMINACIÓN DE LA MATERIA SECA EN AGUACATE UTILIZANDO UN MÉTODO

NO DESTRUCTIVO (NIR)

Jornadas Técnicas sobre Aguacate21-23 noviembre 2018

Valle de Guerra, Tenerife

Dra. Gloria Lobo

MEJORAR LA CALIDAD DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCION DE AGUACATES EN LAS ISLAS CANARIAS

4. Postcosecha e indicadores de recolección (Gloria Lobo, Pedro Modesto(ICIA), Clemente Méndez (Cabildo de Tenerife), Eduardo Torres (AgroRincón), José OramasGonzález-Moro (COPLACA), Raquel López de la Cruz (COCAMPA La Palma), Miriam Reyes(FAST), Juan Luís Martín (Coop. La Prosperidad La Palma)

1. Optimización de la calidad y salud de los sistemas de producción(María C. Jaizme-Vega (ICIA), Esperanza Hernández (Agroviveros))

2. Gestión integrada de las plagas y enfermedades presentes yprospección de nuevas plagas y enfermedades (Estrella Hernández (ICIA),Ana Piedra-Buena (ICIA), Santiago Perera (Cabildo de Tenerife), Ana Rodríguez (ULL) yEduardo Torres (AgroRincon), Felipe Siverio de la Rosa (ICIA))

3. Mejora de la productividad mediante el uso de patrones clonales,nuevas variedades y técnicas de cultivo (Pedro Modesto y Ramón López (ICIA),Clemente Méndez (Cabildo de Tenerife), Esperanza Hernández (AgroViveros), Eduardo Torres(AgroRincon), Leonardo J. Amador (CULTESA))

Personal contratado: Licenciado Superior, Analista de Campo y Analista de Laboratorio

5. Prospección y caracterización morfológica y molecular deaguacate (Clemente Méndez, Estefanía González (Cabildo de Tenerife), Pedro Modesto(ICIA) )

PROYECTO CAIA

Muestras secasDesecador

MicroondasDeshidratador

24h Estufa 5-7d

Peso muestra seca

Silica gel

DETERMINACIÓN DE LA MATERIA SECA

Se habrá eliminado todo el agua cuando se produzcan dos pesadas iguales

100

49,8322

21,384421,415822,9365 21,4683

0102030405060708090100

0 2 4 6 8 10 12

Días en estufa

%

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5 g pulpa

%MS Pulpa% Materia seca en Laboratorio

Balanza Vidrio Peso muestra inicial Peso muestra seca %Materia seca Aprox 1 decimal Aprox4 decimales 11,6993 14,363 12,2674 21,3275 21,3 212 decimales 11,70 14,36 12,27 21,4286 21,4 211 decimal 11,7 14,4 12,3 22,2222 22,2 22

4 decimales 23,8971 27,7786 24,7537 22,0688 22,1 222 decimales 23,89 27,78 24,75 22,1080 22,1 221 decimal 23,9 27,8 24,8 23,0769 23,1 23

4 decimales 11,2907 16,3871 12,3782 21,3386 21,3 212 decimales 11,29 16,39 12,38 21,3725 21,4 211 decimal 11,3 16,4 12,4 21,5686 21,6 22

DETERMINACIÓN DE LA MATERIA SECA

• Se deseca a ojo• No se tiene en cuenta que la muestra es

higroscópica• No se pesa la muestra enfriada en

desecador• No se pesa la muestra hasta peso constante

Errores al determinar Materia seca

Vidrio Peso muestra inicial Peso muestra seca %Materia seca Aprox 1 decimal AproxSin Error 19,65 21,55 20,06 21,5789 21,6 22Balanza (0,01g) 19,65 21,55 20,07 22,1053 21,7 22Aire (0,04 g) 19,65 21,55 20,10 23,6842 23,7 24Poco tiempo (0,05 g) 19,65 21,55 20,11 24,2105 24,2 24Suma errores (0,1 g) 19,65 21,55 20,16 26,8421 26,8 27

22% Materia seca27% Materia seca por los errores cometidos

Güimar Alto: 350 msnmGüimar Bajo: 135 msnm

Orotava Alta: 475 msnmOrotava Baja: 225 msnm

5 árboles en cada fincaSe marcaron frutos en las 4 orientaciones N S E OSemana 35 (1 sept 2017) hasta semana 25 (23 jun 2018)

Total: 920 aguacatesParámetros analizados:Materia secaColor, dureza y firmeza de la pielColor y firmeza de la pulpaNIR sobre la piel, sobre la pulpa

S35

GA GB OA OB

S25S13

Sept

mar jun

Semana Mes35-39 Septiembre

43 Octubre47 Noviembre50 Diciembre3 Enero7 Febrero13 marzo17 Abril19 Mayo25 Junio

151617181920212223242526272829303132333435363738394041

S35 S37 S39 S43 S47 S50 S03 S07 S13 S17 S19 S25

GA GB OA OB% MS

S50 DIC S07 FebGA 26 28GB 28 30OA 32 36OB 30 33

750-2500nm

El espectro Infrarrojo Cercano (NIR) se encuentra justo sobre la región visible del espectro electromagnético y se extiende desde el extremo de las longitudes más altas del visible (alrededor de 750 nm) hasta los 2500 nm.

Esta tecnología está basada en una combinación sofisticada de espectros y poderosos métodos matemáticos. La luz IR es reflejada sobre la muestra y se modifica sutilmente según la muestra.

NIR

La tecnología NIR puede estimar el contenido de materia seca de manera no destructiva en aguacate.

Se obtiene un espectro que está relacionado con la composición de la muestra. Han de analizarse un gran número de muestras para poder calibrar el equipo. Según el parámetro que queramos correlacionar con el NIR se seleccionará unas determinadas longitudes de onda y así se creará el modelo, que luego necesitará ser validado.

Esta técnica es ampliamente utilizada en la determinación de proteínas, humedad, almidón, aceites, lípidos y celulosa en productos agrícolas.

NIR

915-960 nm

R2 = 0,86

Materia seca vs Pulpa interna

R2 = 0,86

• Validar el modelo (muestras analizadas por NIR y método tradicional)noviembre 2018-Febrero 2019

• Una vez validado ya pueden realizarse análisis de muestras en campocampaña 2018/2019

• Es necesario crear y validar un modelo por cada variedad de aguacate????

https://howdeniberia.com/instrumento-mide-la-madurez-los-aguacates/https://felixinstruments.com/use-case/shepard-avocado-application-note/

https://felixinstruments.com/use-case/why-dry-matter-matters/

Variedades que analiza???Número de muestras utilizadas para construir el modelo??Procedencia???Justifica el coste su limitación???

DETERMINACIÓN DE LA MATERIA SECA EN AGUACATE UTILIZANDO UN MÉTODO

NO DESTRUCTIVO (NIR)

Jornadas Técnicas sobre Aguacate21-23 noviembre 2018

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Dra. Gloria Lobo