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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Evidencia de Aprendizaje U3

    Segn los datos obtenidos en la Evaluacin de Aprendizaje de la Unidad 1, con la finalidad de

    conocer la distribucin de edades por carrera se realiz una encuesta a los alumnos de ESAD enmi caso fueron 2859 alumnos

    Para seleccionar una muestra aleatoria simple tal que los resultados del estudio tengan unporcentaje de error del 5% y un porcentaje de confianza del 95%. Para ello considera que Z = 1.96y que la variabilidad positiva es igual a la negativa.

    Se realiz la siguiente operacin:

    N 2859 Como nos estn proporcionando el tamao de la poblacin, utilizaremos la

    siguiente frmula:

    E 0.05

    Z 1.96

    p 0.5q 0.5

    n=338.655336154

    Redondeando tenemos que tomar una muestra de 339 individuos

    De la primera pregunta de la encuesta se obtiene la siguiente tabla de Frecuencias:Nota: cabe aclarar que no se tomaron en cuenta los que omitieron su edad en la encuesta

    Tomando la tabla con nmeros aleatorios de nuestra muestra que obtuvimos

    NumeroInt

    Edades MarcaClase

    FrecuenciaAbsoluta (fi)

    FrecuenciaAbsoluta

    Acumulada (Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    Frecuencia RelativaAcumulada (Hi)

    1 17-26 21.5 84 84 0.2478 0.2478

    2 27-36 31.5 136 220 0.4012 0.6490

    3 37-46 41.5 85 305 0.2507 0.8997

    4 47-56 51.5 30 335 0.0885 0.9882

    5 57-66 61.5 4 339 0.0118 1.0000

    0

    50

    100

    150

    17-26 27-36 37-46 47-56 57 o

    ms

    84

    136

    85

    304

    Total por Edades

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Media

    Se utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo: (21.5*84) + (31.5*136) + (41.5*3) + (51.5*6) + (61.5*8)

    339

    =1806+4284+3527.5+1545+246339

    33.6533

    Mediana

    Frmula:

    entonces

    toma el intervalo 2 (2736),porque es en su frecuencia

    acumulada donde se encuentra

    169.5

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana

    =84 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalo

    de la mediana

    =136 es la frecuenciaabsoluta del intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2 (27-36)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=27 es el lmite inferior del intervalo

    =136 es la frecuencia del intervalo modal

    =84 es la frecuencia del intervalo anterior al

    intervalo modal

    =85 es la frecuencia del intervalo siguiente alintervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

    MEDIDAS DE DISPERCIN (EDADES)

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que

    =66

    Por lo tanto

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2 (Mc-)2*fi

    17-26 21.5 84 -12.1534 147.7049 12407.215427-36 31.5 136 31.5000 992.2500 134946.0000

    37-46 41.5 85 41.5000 1722.2500 146391.2500

    47-56 51.5 30 51.5000 2652.2500 79567.5000

    57-66 61.5 4 61.5000 3782.2500 15129.0000

    Total 339 388440.9654

    : Es la frecuencia delintervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos es el nmero total dedatos de la distribucin

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 33.6533

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatos

    es el nmero total de datos dela distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 194.2

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Por otro lado, obtuvimos tambin la muestra de la preferencia de carreras en la siguiente tablavemos a detalle los resultadosTomando lo nmeros aleatorios obtuvimos la siguiente tabla

    Carrera FrecuenciaAbsoluta

    (fi)

    FrecuenciaAbsoluta

    Acumulada(Fi)

    FrecuenciaRelativa

    (hi)

    Frecuencia RelativaAcumulada (Hi)

    Biotecnologa 75 75 0.2212 0.2212

    Desarrollo de software 13 88 0.0383 0.2596

    Energas renovables 55 143 0.1622 0.4218

    Logstica y transporte 25 168 0.0737 0.4956

    Seguridad pblica 1 169 0.0029 0.4985

    Tcnico Superior

    Universitario Paramdica 30 199 0.0885 0.5870

    Tecnologa ambiental 78 277 0.2301 0.8171

    Telemtica 62 339 0.1829 1.0000

    Total 339 1.0000

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    15

    6

    15

    7

    1

    5

    21

    14

    32

    3

    14 14

    0

    16

    3027

    17

    2

    18

    4

    0

    6

    21

    17

    9

    2

    7

    0 03

    5 42

    0 1 0 0 0 1 0

    17-26

    27-36

    37-46

    47-56

    57 o ms

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Biotecnologa

    Numero Int Edades Marca Clase FrecuenciaAbsoluta (fi)

    FrecuenciaAbsoluta

    Acumulada(Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    FrecuenciaRelativa

    Acumulada(Hi)

    1 17-26 21.5 15 15 0.2000 0.2000

    2 27-36 31.5 32 47 0.4267 0.6267

    3 37-46 41.5 17 64 0.2267 0.8533

    4 47-56 51.5 9 73 0.1200 0.9733

    5 57 -66 61.5 2 75 0.0267 1.0000

    Total 75 1.0000

    Media

    Se utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*15) + (31.5*32) + (41.5*17) + (51.5*9) + (61.5*2)75

    = 2622.5000

    75 34.9667

    Biotecnologa17-26

    27-36

    37-46

    47-56

    57 -66

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Mediana

    Frmula:

    entoncestoma el intervalo 2 (2736),

    porque es en su frecuencia

    acumulada donde se encuentra

    37.5

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana=15 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalo

    de la mediana

    =32 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2 (27-36)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=27 es el lmite inferior del intervalo

    =32 es la frecuencia del intervalo modal=15 es la frecuencia del intervalo anterior alintervalo modal

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    =17 es la frecuencia del intervalo siguiente alintervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    MEDIDAS DE DISPERCIN (EDADES)

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que =66 Por lo tanto

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2 (Mc-)2*fi

    17-26 21.5 15 -13.4666667 181.351111 2720.26667

    27-36 31.5 32 -3.46666667 12.0177778 384.568889

    37-46 41.5 17 6.53333333 42.6844444 725.635556

    47-56 51.5 9 16.5333333 273.351111 2460.16

    57-66 61.5 2 26.5333333 704.017778 1408.03556

    Total 75 7698.66667

    : Es la frecuencia del

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 34.9667

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    intervalo. Es la marca de clase delintervalo

    : Es la media de la

    distribucin de datos es el nmero total dedatos de la distribucin

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatoses el nmero total de datos dela distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 34.9667

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desarrollo de software

    Numero Int Edades Marca Clase FrecuenciaAbsoluta (fi)

    FrecuenciaAbsolutaAcumulada (Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    FrecuenciaRelativaAcumulada (Hi)

    1 17-26 21.5 6 6 0.4615 0.4615

    2 27-36 31.5 3 9 0.2308 0.6923

    3 37-46 41.5 2 11 0.1538 0.8462

    4 47-56 51.5 2 13 0.1538 1.0000

    5 57 -66 61.5 0 13 0.0000 1.0000

    13 1.0000

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Media

    Se utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*6) + (31.5*3) + (41.5*2) + (51.5*2) + (61.5*0)13

    = 409.500013

    31.5000

    Mediana

    Frmula:

    entoncestoma el intervalo 2 (2736),porque es en su frecuencia

    acumulada donde se encuentra

    6.5

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    Sustituyendo:

    0

    1

    2

    34

    5

    6

    17-26 27-36 37-46 47-56 57 -66

    6

    3

    2 2

    0

    Desarrollo de software

    Series1

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    mediana

    =6 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalo

    de la mediana

    =9 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2 (27-36)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=27 es el lmite inferior del intervalo

    =3 es la frecuencia del intervalo modal=6 es la frecuencia del intervalo anterior al intervalomodal

    =2 es la frecuencia del intervalo siguiente alintervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    MEDIDAS DE DISPERCIN

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que

    =66 Por lo tanto

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2 (Mc-)2*fi

    17-26 21.5 6 -10 100 600

    27-36 31.5 3 0 0 0

    37-46 41.5 2 10 100 200

    47-56 51.5 2 20 400 800

    57-66 61.5 0 30 900 0

    Total 13 1600

    : Es la frecuencia delintervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos es el nmero total de

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 31.5

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

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    13/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    datos de la distribucin

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatos

    es el nmero total de datos de

    la distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 31.5

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Energas renovables

    Numero Int Edades Marca Clase Frecuencia

    Absoluta (fi)

    Frecuencia

    AbsolutaAcumulada(Fi)

    Frecuencia

    Relativa (hi)

    Frecuencia

    RelativaAcumulada(Hi)

    1 17-26 21.5 15 15 0.2727 0.2727

    2 27-36 31.5 14 29 0.2545 0.5273

    3 37-46 41.5 18 47 0.3273 0.8545

    4 47-56 51.5 7 54 0.1273 0.9818

    5 57 -66 61.5 1 55 0.0182 1.0000

    55 1.0000

    Media

    Se utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*15) + (31.5*14) + (41.5*18) + (51.5*7) + (61.5*1)55

    = 1932.5

    55

    35.1363

    15

    14

    18

    71Energas renovables

    17-26

    27-36

    37-46

    47-56

    57 -66

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Mediana

    Frmula:

    entoncestoma el intervalo 2 (2736),

    porque es en su frecuencia

    acumulada donde se encuentra

    27.5

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana=15 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalo

    de la mediana

    =14 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 3 (37-46)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=37 es el lmite inferior del intervalo

    =18 es la frecuencia del intervalo modal=14 es la frecuencia del intervalo anterior alintervalo modal

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

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    16/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    =7 es la frecuencia del intervalo siguiente alintervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    MEDIDAS DE DISPERCIN

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que

    =66 Por lo tanto

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2 (Mc-)2*fi

    17-26 21.5 15 -13.6364 185.9504 2789.2562

    27-36 31.5 14 -3.6364 13.2231 185.1240

    37-46 41.5 18 6.3636 40.4959 728.9256

    47-56 51.5 7 16.3636 267.7686 1874.3802

    57-66 61.5 1 26.3636 695.0413 695.0413

    Total 55 6272.7273

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    : Es la frecuencia delintervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos es el nmero total dedatos de la distribucin

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 35.1364

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatos

    es el nmero total de datos de

    la distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 35.1364

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

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    18/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Logstica y transporte

    Numero Int Edades Marca Clase FrecuenciaAbsoluta (fi)

    Frecuencia

    AbsolutaAcumulada

    (Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    Frecuencia

    RelativaAcumulada

    (Hi)

    1 17-26 21.5 7 7 0.2800 0.2800

    2 27-36 31.5 14 21 0.5600 0.8400

    3 37-46 41.5 4 25 0.1600 1.0000

    4 47-56 51.5 0 25 0.0000 1.0000

    5 57 -66 61.5 0 25 0.0000 1.0000

    25 1.0000

    MediaSe utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*7) + (31.5*14) + (41.5*4) + (51.5*0) + (61.5*0)25

    = 757.525

    30.3000

    Mediana

    0

    5

    10

    157

    14

    40 0

    Logstica y transporte

    Series1

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    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Frmula:

    entoncestoma el intervalo 2 (2736),

    porque es en su frecuencia

    acumulada donde se encuentra

    12.5

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana

    =7 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalode la mediana

    =14 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2(27-36)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=27 es el lmite inferior del intervalo

    =14 es la frecuencia del intervalo modal=7 es la frecuencia del intervalo anterior al intervalomodal

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    20/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    =4 es la frecuencia del intervalo siguiente alintervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    MEDIDAS DE DISPERCIN

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que

    =66 Por lo tanto

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    21/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2

    (Mc-)2

    *fi

    17-26 21.5 7 -8.8000 77.4400 542.0800

    27-36 31.5 14 1.2000 1.4400 20.1600

    37-46 41.5 4 11.2000 125.4400 501.7600

    47-56 51.5 0 21.2000 449.4400 0.0000

    57-66 61.5 0 31.2000 973.4400 0.0000

    Total 25 1064.0000

    : Es la frecuencia delintervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos

    es el nmero total de

    datos de la distribucin

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 30.3000

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo.

    Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatoses el nmero total de datos dela distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 30.3000

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    22/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Seguridad Pblica

    Numero Int Edades Marca Clase FrecuenciaAbsoluta (fi)

    FrecuenciaAbsoluta

    Acumulada(Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    FrecuenciaRelativa

    Acumulada(Hi)

    1 17-26 21.5 1 1 1.0000 1.0000

    2 27-36 31.5 0 1 0.0000 1.0000

    3 37-46 41.5 0 1 0.0000 1.0000

    4 47-56 51.5 0 1 0.0000 1.0000

    5 57 -66 61.5 0 1 0.0000 1.0000

    1 1.0000

    Media

    Se utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*1) + (31.5*0) + (41.5*0) + (51.5*0) + (61.5*0)1

    = 21.51

    Series10

    1

    Seguridad pblica

    Series1

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    23/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Mediana

    Frmula:

    entonces tomael intervalo 1(1726), porque

    es en su frecuencia acumulada

    donde se encuentra 0.5

    Li=17es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana

    =0 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalode la mediana

    =1 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2(27-36)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=17 es el lmite inferior del intervalo

    =1 es la frecuencia del intervalo modal=0 es la frecuencia del intervalo anterior al intervalomodal

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    24/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    =0 es la frecuencia del intervalo siguiente alintervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    MEDIDAS DE DISPERCIN

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que

    =66 Por lo tanto

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    25/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2 (Mc-)2*fi

    17-26 21.5 1 0.0000 0.0000 0.0000

    27-36 31.5 0 10.0000 100.0000 0.0000

    37-46 41.5 0 20.0000 400.0000 0.0000

    47-56 51.5 0 30.0000 900.0000 0.0000

    57-66 61.5 0 40.0000 1600.0000 0.0000

    Total 1 0.0000

    : Es la frecuencia delintervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos es el nmero total dedatos de la distribucin

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 21.5

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo

    : Es la media de la distribucin dedatoses el nmero total de datos dela distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 21.5

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

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    26/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Tcnico Superior Universitario Paramdica

    Numero Int Edades Marca Clase FrecuenciaAbsoluta (fi)

    FrecuenciaAbsolutaAcumulada(Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    FrecuenciaRelativaAcumulada(Hi)

    1 17-26 21.5 5 5 0.1667 0.1667

    2 27-36 31.5 16 21 0.5333 0.7000

    3 37-46 41.5 6 27 0.2000 0.9000

    4 47-56 51.5 3 30 0.1000 1.0000

    5 57 -66 61.5 0 30 0.0000 1.0000

    30 1.0000

    MediaSe utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*5) + (31.5*16) + (41.5*6) + (51.5*3) + (61.5*0)30

    = 101530

    Mediana

    5

    16

    63

    0

    0

    20

    17-26 27-36 37-46 47-56 57 -66

    Tcnico SuperiorUniversitarioParamdica

    Series1

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    27/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Frmula:

    entonces tomael intervalo (2736), porque es

    en su frecuencia acumulada

    donde se encuentra 15

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana

    =5 es la frecuencia

    acumulada anterior al intervalo

    de la mediana

    =16 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2(27-36)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=27 es el lmite inferior del intervalo

    =16 es la frecuencia del intervalo modal=5 es la frecuencia del intervalo anterior al intervalomodal

    =6 es la frecuencia del intervalo siguiente al

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

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    28/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    intervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    MEDIDAS DE DISPERCIN

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que

    =66 Por lo tanto

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2 (Mc-)2*fi

    17-26 21.5 5 -12.3333 152.1111 760.555627-36 31.5 16 -2.3333 5.4444 87.1111

    37-46 41.5 6 7.6667 58.7778 352.6667

    47-56 51.5 3 17.6667 312.1111 936.3333

    57-66 61.5 0 27.6667 765.4444 0.0000

    Total 30 2136.6667

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    29/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    : Es la frecuencia delintervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos es el nmero total dedatos de la distribucin

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 33.8333

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatos

    es el nmero total de datos de

    la distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 33.8333

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    30/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Tecnologa ambiental

    Numero Int Edades Marca Clase FrecuenciaAbsoluta (fi)

    FrecuenciaAbsolutaAcumulada(Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    FrecuenciaRelativaAcumulada(Hi)

    1 17-26 21.5 21 21 0.2692 0.2692

    2 27-36 31.5 30 51 0.3846 0.6538

    3 37-46 41.5 21 72 0.2692 0.9231

    4 47-56 51.5 5 77 0.0641 0.9872

    5 57 -66 61.5 1 78 0.0128 1.0000

    78 1.0000

    Media

    Se utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*21) + (31.5*30) + (41.5*21) + (51.5*5) + (61.5*1)78

    = 258778

    Series10

    50

    21 3021

    5 1

    Tecnologa ambiental

    Series1

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    31/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Mediana

    Frmula:

    entonces tomael intervalo (2736), porque es

    en su frecuencia acumulada

    donde se encuentra 39

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana

    =21 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalode la mediana

    =30 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2(27-36)es un conjunto UNIMODAL

    Moda

    Li=27 es el lmite inferior del intervalo

    =30 es la frecuencia del intervalo modal=21 es la frecuencia del intervalo anterior alintervalo modal

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    32/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    =21 es la frecuencia del intervalo siguiente alintervalo modal

    es la amplitud del intervalo

    MEDIDAS DE DISPERCIN

    Recorrido

    Dnde : es el valor mximo de la variable es el valor mnimo de la variableOrdenando los nmero obtenemos que

    =66 Por lo tanto

    Varianza

    i Mc fi Mc- (Mc-)2 (Mc-)2*fi

    17-26 21.5 21 -11.6667 136.1111 2858.3333

    27-36 31.5 30 -1.6667 2.7778 83.3333

    37-46 41.5 21 8.3333 69.4444 1458.3333

    47-56 51.5 5 18.3333 336.1111 1680.5556

    57-66 61.5 1 28.3333 802.7778 802.7778

    Total 78 6883.3333

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    33/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    : Es la frecuencia del

    intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos es el nmero total dedatos de la distribucin

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= 33.1667

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatoses el nmero total de datos dela distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= 33.1667

    Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    34/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Telemtica

    Numero Int Edades Marca Clase FrecuenciaAbsoluta (fi)

    FrecuenciaAbsolutaAcumulada(Fi)

    FrecuenciaRelativa (hi)

    FrecuenciaRelativaAcumulada(Hi)

    1 17-26 21.5 14 14 0.2258 0.2258

    2 27-36 31.5 27 41 0.4355 0.6613

    3 37-46 41.5 17 58 0.2742 0.9355

    4 47-56 51.5 4 62 0.0645 1.0000

    5 57 -66 61.5 0 62 0.0000 1.0000

    62 1.0000

    Media

    Se utiliza la siguiente frmula para calcular la media con datos agrupados en intervalos en una

    muestra

    Frmula:

    Sustituyendo:

    (21.5*14) + (31.5*27) + (41.5*17) + (51.5*4) + (61.5*0)62

    = 206362

    14

    27

    17

    4

    00

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    17-26 27-36 37-46 47-56 57 -66

    Telemtica

    Series1

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    35/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Mediana

    Frmula:

    entonces tomael intervalo 2(2736), porque

    es en su frecuencia acumulada

    donde se encuentra 31

    Li=27es el lmite inferior del

    intervalo donde se encuentra la

    mediana

    =14 es la frecuenciaacumulada anterior al intervalo

    de la mediana

    =27 es la frecuencia absolutadel intervalo donde se

    encuentra la mediana

    es la amplitud delintervalo

    Sustituyendo:

    Moda

    Usando la misma tabla.

    El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el

    intervalo 2(27-36)es un conjunto UNIMODALModa

    Li=27 es el lmite inferior del intervalo

    =27 es la frecuencia del intervalo modal=14 es la frecuencia del intervalo anterior al

    Sustituyendo en la frmula para obtener la

    moda:

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    36/37

  • 8/13/2019 EB_U3_EA.docx

    37/37

    Estadstica bsicavidencia de aprendizaje: Medidas de tendencia central y dispersin

    Total 62 4504.8387

    : Es la frecuencia delintervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de ladistribucin de datos es el nmero total dedatos de la distribucin

    De las Medidas de Tendencia Central, tenemos que la media

    aritmtica es= Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    Desviacin Tpica

    : Es la frecuencia del intervalo. Es la marca de clase delintervalo: Es la media de la distribucin dedatoses el nmero total de datos dela distribucin

    De la actividad Medidas de Tendencia Central, tenemos que la

    media aritmtica es= Entonces Sustituyendo en la frmula los valores de la tabla de

    arriba:

    En la mayora de los casos el intervalo 2 son los que tienen mayor cantidad de alumnos, es decir la

    poblacin est compuesta principalmente por personas jvenes de entre 27 y 36 aos de edad,

    siendo los intervalos de 37 a 66 aos los que presentan menor cantidad de frecuencias relativas.

    Esto me indica que el comportamiento de la poblacin de estudiantes de ESAD es muy parecido al

    de una universidad tradicional con clases presenciales, en donde la poblacin es principalmente

    joven, pero con la ventaja que en ESAD se est captando personas de edad considerada maduros-

    jvenes (los que se encuentran en sus 30s) los cuales por lo general representan una frecuencia

    muy baja en las escuelas tradicionales y en ESAD tienen gran impacto poblacional.