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EJERCICIOS PROPUESTOS DE SISTEMAS DE INVENTARIOS Mario Vélez 1. Modelo de un solo pedido Si Co = Costo por unidad de demanda sobrestimada Cu = Costo por unidad de demanda subestimada P = Es la probabilidad sea vendida y (1-P) la probabilidad de que no se venda. La ecuación del costo marginal esperado es: Por tanto P es: Ejemplo 1: Un vendedor de periódicos paga $0.20 por cada periódico y lo vende a $0.50, por tanto: Co = $0.20 Cu = $0.30 P = 0.3/0.50 = 0.6 que es la probabilidad de que los periódicos se vendan, ahora interesa determinar la cantidad Q de periódicos a comprar, para lo cual se determina el valor de Z en la distribución normal. P=0.60 Z=distr.norm.estand.inv(0.60) = 0.253 Por tanto si con base en datos históricos la media de periódicos vendidos es de 90 con desviación estándar de 10, la cantidad de periódicos a comprar es la media más una cantidad extra: P=0.60 X = 90 + 0.253*10 = 93 (cantidad extra de compra 3)

Ejercicios de inventarios

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Page 1: Ejercicios de inventarios

EJERCICIOS PROPUESTOS DE SISTEMAS DE INVENTARIOSMario Vélez

1. Modelo de un solo pedidoSi Co = Costo por unidad de demanda sobrestimada Cu = Costo por unidad de demanda subestimada P = Es la probabilidad sea vendida y (1-P) la probabilidad de que no se venda.La ecuación del costo marginal esperado es:

Por tanto P es:

Ejemplo 1: Un vendedor de periódicos paga $0.20 por cada periódico y lo vende a $0.50, por tanto:Co = $0.20 Cu = $0.30 P = 0.3/0.50 = 0.6 que es la probabilidad de que los periódicos se vendan, ahora interesa determinar la cantidad Q de periódicos a comprar, para lo cual se determina el valor de Z en la distribución normal.

P=0.60

Z=distr.norm.estand.inv(0.60) = 0.253Por tanto si con base en datos históricos la media de periódicos vendidos es de 90 con desviación estándar de 10, la cantidad de periódicos a comprar es la media más una cantidad extra:

P=0.60

X = 90 + 0.253*10 = 93 (cantidad extra de compra 3)

Page 2: Ejercicios de inventarios

Xmedia =90Ejemplo 2:

Un hotel cerca de un estadio, normalmente se llena cuando hay partido de Futbol, si todas las habitaciones están reservadas, se registran cinco cancelaciones en promedio de último minuto, con una desviación estándar de tres. La tarifa por habitación es de $80. Si se sobrevende la habitación, el hotel busca acomodo en otro hotel cercano a un costo de $200. ¿Cuántas habitaciones debe sobrevender el hotel?

Cu = 80 Co = 200 P = 80/(80 + 200) = 0.2857

Con base en la distribución normal

La Z correspondiente a esta probabilidad acumulada es: -0.5699.

Por tanto la cantidad a sobrevender es:

Q = Media + Z s = 5 – 0.5699*3 = 5 – 1.7097 = 3.3 = 3.

Por tanto como política de pedido único el hotel debe sobrevender tres habitaciones.

Con base en una distribución discreta con datos históricos reales

Otro método a través de una distribución discreta con datos históricos reales y un análisis marginal, por ejemplo con los datos siguientes para el caso del hotel:

No presentados Probabilidad Prob. Acum.

0 0.05 0.05

1 0.08 0.132 0.10 0.23

3 0.15 0.384 0.20 0.585 0.15 0.736 0.11 0.847 0.06 0.908 0.05 0.959 0.04 0.99

10 0.01 1.00

Con estos datos se crea la tabla que muestra el efecto de la sobreventa. La mejor estrategia para sobrevender es la que representa el costo mínimo:

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Page 3: Ejercicios de inventarios

No. de personas que

Cantidad de reservaciones sobrevendidas

no se presentaron

Probabi-lidad

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100 0.05 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20001 0.08 80 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 18002 0.10 160 80 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 16003 0.15 240 160 80 0 200 400 600 800 1000 1200 14004 0.20 320 240 160 80 0 200 400 600 800 1000 12005 0.15 400 320 240 160 80 0 200 400 600 800 10006 0.11 480 400 320 240 160 80 0 200 400 600 8007 0.06 560 480 400 320 240 160 80 0 200 400 6008 0.05 640 560 480 400 320 240 160 80 0 200 4009 0.04 720 640 560 480 400 320 240 160 80 0 200

10 0.01 800 720 640 560 480 400 320 240 160 80 0Costo total 337.6 271.6 228 212.4 238.8 321.2 445.6 600.8 772.8 958.8 1156

Se observa que el costo mínimo se presenta cuando se toman 3 reservaciones de más.

Ejemplo 3:El precio de venta de un producto es de $100 por unidad y tiene un costo constante de $70 por unidad. Cada unidad no vendida tiene un valor de salvamento de $20. Se espera que la demanda se encuentre entre los 35 y 40 unidades por periodo. Sus probabilidades son las siguientes:

Demanda Prob. de la demanda Prob. acumulada35 0.10 0.1036 0.15 0.2537 0.25 0.5038 0.25 0.7539 0.10 0.9040 0.10 1.00

¿Cuántas unidades se deben ordenar?

Cu = $100 – 70$ = 30 (subestimar)Co = $70 – 20 = 50 (sobreestimar)

Esto corresponde a 37 unidades.

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Modelos de inventarios para varios periodos

Cuadro comparativo de los modelos:

Característica Modelo Q – cantidad fija Modelo P – periodo fijoCantidad del pedido

Cantidad de pedido Q constante Q variable (en cada pedido)

Cuando se coloca el pedido

R – inventario por debajo del punto de reorden

T – cuando llega al periodo entre revisiones

Registrar En cada movimiento de los artículos Se registra solo en el periodo de revisiones

Tamaño del inventario

Inferior al de periodo fijo Mayor al de cantidad fija

Tiempo para mantenerlo

Mayor dado el registro permanente

Tipo de artículos

De alto precio, críticos e importante

• La demanda del producto es constante en el periodo.

• El tiempo de entrega es constante.• El precio unitario es constante.• El costo de mantener el inventario

se basa en el inventario promedio• Los costos de preparación o de

pedido son constantes.• Todas las demandas del producto

están satisfechas.

• El inventario solo se cuenta en momentos concretos T (cada semana, cada mes, etc.)

• Se aplica cuando los proveedores hacen visitas periódicas o se quieren consolidar transportes o se quiere facilitar su registro contable

• Requieren un nivel más alto de existencias de seguridad

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2. Modelo de cantidad fija del pedido

El modelo es:

http://www.monografias.com/trabajos65/gestion-inventario/gestion-inventario2.shtml

Costo total anual = Costo anual + Costo anual + Costo anual por De compra del pedido mantener el inventario

TC = DC + DS/Q + QH/2

TC = Costo total anualD = Demanda anualC = Costo unitarioQ = Cantidad del pedidoEOQ = Cantidad económica del pedidoS = Costo de preparación en producción o costo del pedidoR = Punto de ReordenL = Tiempo de entregaH = Costo de mantener una unidad de inventario promedio (IC, con I en porcentaje)

= Demanda promedio por periodo (unidades por día, semana, mes)

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Page 6: Ejercicios de inventarios

El punto de Reorden es:

http://www.investigacion-operaciones.com/inventarios_EOQ.htm

Ejemplo 4:Encontrar la cantidad económica del pedido y el punto de reorden para:D = 1000 unidadesd = 1000 / 365 unidades por díaS = $5 por pedidoH = I*C= $1.25 por unidad por añoL = 5 días de tiempo de esperaC = $12.50 por unidad

=89.4 unidades

R = (1000/365)*5 = 13.7 unidades o aproximadamente 14

Como política de inventarios se realizan pedidos de 89 unidades siempre que las existencias lleguen a 14 unidades.

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El costo total TC = 1000(12.5) + (1000*5)/89 + (89*1.125)/2 = $12,611.81 WINQSB > ITS > New Problem

Datos de entrada

Resultados

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Page 8: Ejercicios de inventarios

Ejemplo 5:

Los artículos comprados a un proveedor cuestan $20 cada uno y el pronóstico de la demanda para el año siguiente es de 1000 unidades. Si cada vez que se coloca un pedido cuesta $5 y el costo de almacenaje es de $4 por unidad al año:

a) ¿Qué cantidades se deberían comprar por cada pedido?

Q* = 50 unidades

b) ¿Cuál es el costo total de los pedidos para un año?

c) ¿Cuál es el costo total de almacenaje para un año?

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3. Modelo de cantidad fija del pedido con existencia de reserva o inventario de seguridad

El modelo es el siguiente:

R es el punto de reorden y Q es la cantidad del pedido, L es el tiempo de entrega.

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Page 10: Ejercicios de inventarios

http://ssfe.itorizaba.edu.mx/industrial/reticula/Administracion_de_operaciones/contenido/unidad%204/temas%20unidad%204/tema4_5_2.htm

En este modelo la cantidad óptima de pedido se determina igual que en el modelo anterior y solo difiere la forma como se determina el punto de reorden:

Donde:R = Punto de reorden en unidades

= demanda diaria promedio (calculada en Excel con =PROMEDIO(…))

L = Tiempo de entrega en díasZ = Número de desviaciones estándar para una probabilidad específica de servicio

= Desviación estándar de uso durante la entrega. (Calculada en Excel con =DESVEST(…))

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= Desviación estándar durante un día ( ) por la raíz cuadrada del tiempo de entrega

= = *

= Cantidad de existencias de reserva o inventario de seguridad

Ejemplo 6:

Un ejemplo puede ayudar a afianzar algunas de estas ideas. Supóngase que se administra un almacén que distribuye determinado tipo de desayunos a los vendedores al menudeo. Este alimento tiene las siguientes características:

Demanda promedio = 200 cajas al díaTiempo de entrega = 4 días de reabastecimiento por parte del proveedorDesviación estándar de la demanda diaria = 150 cajasNivel de servicio deseado = 95%S = 20 dólares la ordeni = 20% al añoC = 10 dólares por caja

Su póngase que se utilizará un sistema de revisión continua y también que el almacén abre cinco días a la semana, 50 semanas al año o 250 días al año. Entonces, la demanda promedio anual = 250(200) = 50 000 cajas al año.

La cantidad económica de pedido es:

La demanda promedio durante el tiempo de entrega es de 200 cajas al día durante cuatro

días; por lo tanto, cajas. La desviación estándar de la demanda durante

tiempo de entrega es de cajas.

El nivel de 95% requiere un factor de seguridad de (véase la Tabla anterior). Por tanto se tiene que:

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La política de decisión de inventarios del sistema Q consiste en colocar un pedido de 1000 cajas siempre que la posición de las existencias caiga a 1295. En promedio se levantarán 50 pedidos al año y habrá un promedio de cinco días de trabajo entre ellos. El tiempo variará según la demanda.

WINQSB > ITS > New problem

Datos de entradaDías del año = 250Demanda anual = 250*200 = 50,000Desviación estándar anual = 150*raíz(150)Tiempo de entrega = 4/250 = 0.016

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Los resultados son los siguientes:

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Ejemplo 7:La demanda anual es de D = 1000 unidades, la cantidad económica del pedido es de Q = 200 unidades, la probabilidad deseada de no sufrir desabasto es de P = 0.95, la desviación

estándar de la demanda durante el tiempo de entrega es de = 25 unidades y el tiempo

de entrega es L = 15 días. Determinar el punto de reorden, asumir que el año tiene 250 días laborales.

= 1000 / 250 = 4 unidades / día

La política de inventarios indica que cuando los artículos bajen a 101 unidades, se deben pedir 200.

WINQSB > ITS > New Problem

Datos de entradaDías anuales = 250Demanda annual = 1000 unidadesDesviación estándar anual = 25*raíz(250/15) = 16.67 Costo de pedido = 20Costo unitario = 10Costo de mantener inventario anual = 20%Tiempo de entrega = 15 días = 15/250 = 0.06 años

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Resultados

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Ejemplo 8:La demanda diaria de un producto se distribuye normalmente con una media de 60 y una desviación estándar diaria de 7. El tiempo de entrega es de 6 días. El costo por colocar un pedido es de $10 y el costo anual de mantener una unidad es de $0.50 por unidad. Suponiendo que las ventas se hacen los 365 días del año, encontrar la cantidad óptima de pedido y el punto de reorden necesarios para mantener una probabilidad de 95% de no sufrir desabastos durante el tiempo de entrega.

= 60

L = 6Z = 1.64H = IC = 0.50

= = * = raíz(6) *7= 17.5

Por tanto la política de inventarios es colocar un pedido de 936 unidades siempre que la cantidad de unidades en existencia bajen a 388 unidades.

WINQSB > ITS > New Problem

Datos de entrada

Días anuales = 365Demanda anual = 365*200= 21900Desviación estándar anual ==7*raíz(365) 133.73 Tiempo de entrega==6/365 0.016438Probabilidad = 0.95Costo de pedido = 10Costo anual de mantener una unidad = 0.5

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4. Modelo de periodo fijo de tiempo con inventarios de seguridadEl modelo es el siguiente:

http://www.tpmonline.com/articles_on_total_productive_maintenance/management/gestmtlesmtto.htm

Existencia de reserva o inventario de seguridad

= Desviación estándar de la demanda entre revisiones y tiempo de entrega

q = Cantidad a pedirT = Número de días entre revisionesL = Tiempo de entrega en días (entre colocación de pedido y recepción)

= Pronóstico de la demanda diaria promedio

Z = Número de desviaciones estándar para una probabilidad específica de servicio

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I = Nivel actual del inventario (incluye existencias y artículos ya pedidos)

Desviación estándar de la demanda entre revisiones y tiempo de entrega.

Cantidad del pedido Demanda promedio a lo largo del periodo vulnerable

Existencias de seguridad

Inventario actual (más cantidad ya pedida en su caso)

q = + - I

NOTA: Las unidades de tiempo pueden ser días, semanas, meses, etc. siempre y cuando sean consistentes en toda la ecuación.

Ejemplo 9:La demanda diaria de un producto es de diez unidades con una desviación estándar de tres unidades. El periodo entre revisiones es de 30 días y el tiempo de entrega es de 14 días. Se tiene la intensión de proporcionar un 98% de la demanda con los artículos en existencia. El inventario inicial es de 150 unidades.

= 3*raíz(30+14) = 19.90

=Z98 *19.90 = 2.05*19.90 =

q = + - I = 10 (30 + 14) + 19.90 – 150 = 331 unidades

Como política de inventarios para garantizar un 98% de no sufrir desabasto, se harán pedidos de 331 unidades para este periodo entre revisiones.

WINQSB > ITS > New Problem Datos de entrada diarios:

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Como la cantidad de pedido es de 481 unidades y la existencia actual es de 150 unidades,La cantidad a pedir es de 331 unidades cada 30 días.

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Ejemplo 10:

La demanda diaria de un artículo es de 120 unidades, con una desviación estándar de 30 unidades. El periodo entre revisiones es de 14 días y el tiempo de entrega es de 7 días. En el momento de la revisión se tenían 130 unidades. Si lo aceptable es el riesgo de desabasto del 1% ¿Cuántas unidades se deben pedir?

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= = * = raíz(14 + 7) *30= 137.5

Para 99% el valor de Z es de 2.33

=2.33*137.5 =320.375

q = + - I = 120(14 +7) + 320.375 – 130 = 2710.38

q = 2,710.38

WINQSB > ITS > New Problem

Datos de entrada diarios:

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Los resultados se muestran a continuación:

Como se tienen 130 unidades en existencia, del pedido de 2840 se deben pedir solo 2,710 unidades.

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5. Modelos para descuento de preciosEstos modelos consideran el hecho de que el precio de un artículo varía con la cantidad, a veces de modo escalonado: por ejemplo para el caso de taquetes: cuestan $0.02 de 1 a 99, $1.60 el ciento y $13.50 el millar.

Ejemplo 11:D = 10,000 unidades de demanda anualS = $20 por colocar el pedidoI = 20% del costo anual por mantener el inventario, desabasto, obsolescencia, etc.C = Costo por unidad según la cantidad del pedido: 0 – 499 unidades a $5.00 por unidad; de 500 a 999, $4.50 por unidad; mil o más, $3.90 por unidad.

¿Qué cantidad se debe ordenar?

=632 No es factible ya que es válido en menos de 500

.32 Si es factible

No es factible ya que es válido en más de 1000

Tomando cantidades de 666 partes a $4.50 se calcula el costo total:

Total Inv. Pedir MantenerTC = DC + DS/Q + QH/2

TC = 10000*4.5 + 10000*20/666 + 333*0.2*4.5 =45,000 + 300 + 299.70 =45,599.70 =

TC = 45,599.70

Si se aprovecha el descuento de $4.50 en cantidades de 1000 partes se tiene:

TC = 10000*3.9 + 10000*20/1000 + 500*0.2*390 =39000 + 200 +390 =

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TC = 39,590 Esta es la mejor alternativa

La política de inventarios es comprar lotes de 1000 partes a $3,90

6. Conteo cíclicoSe utilizan para levantar inventarios físicos con la cual se cuentan los inventarios con frecuencia en lugar de una o dos veces por año. Se puede programar el sistema para que genere un aviso de conteo cíclico en los siguientes casos:

1. Cuando el registro muestra un saldo bajo o nulo de artículos en existencia (facilita el conteo).2. Cuando el pedido muestra un saldo positivo, pero anotó un pedido atrasado acumulado (indica una discrepancia).3. Después de un nivel especificado de actividad.4. Para señalar una revisión con base en la importancia del artículo (tal como el ABC):

Uso anual Periodo entre revisiones$10,000 o más 30 días o menos$3,000 a $10,000 45 días o menos$250 a $3,000 90 días o menosMenos de $250 180 días o menos

El mejor momento es cuando no hay actividad en producción o en el almacén (fines de semana o noches). Los niveles de error aceptables en los inventarios es de:

Artículos A ±0.2%Artículos A ±1.0%Artículos A ±5.0%

7. Inventarios con minoristasEl término común usado para identificar un artículo en el inventario se denomina unidad de control de existencias (SKU), si se tienen 3 proveedores 3 tipos de toallas con 3 tamaños y 4 colores se tienen 108 números diferentes.

Por tanto el número de SKUs que se manejan es muy grande.

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