El Principio de un Análisis Hípico.docx

7/26/2019 El Principio de un Anlisis Hpico.docx

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El Principio de un Anlisis HpicoPor Abraham Aldana

Hace poco leamos sobre los clculos de tiempos o promedios en la columnade Roberto Lovera, a quien no conozco personalmente, pero lo elogio por subuena labor como pronosticador y comentarista, sobre todo por lo primero, pues al, como a todos los que hacen sus pronsticos en las diferentes reistas, yo losconsidero los erdaderos amos del pronstico, pues con escaso tiempo para emitirsu !uicio y con tantos das de antelacin, todos tienen un acierto por encima del""# y eso es loable$

%amos a hablarles de la herramienta fundamental en las comparaciones, el puntode partida que conllee a un buen pronstico, que no es otra cosa que el tiempoen carrera$ &os mtodos para calcular los tiempos son arios y todos tienen buenaefectiidad, aunque algunos presentan ms fallas que otros$ Aqu le amos ae'plicar todo lo que hemos aprendido con el pasar del tiempo$ (i e'periencia conlos tiempos comenz en el )*+, cuando le escuch decir a alguien en $%$ - Paracalcular los tiempos slo hay que sumar 7 o restar 7 por cada 100 mts.-$ Ascomenz mi fiebre por los n.meros$ Al poco tiempo aprend lo que eran lospromedios y as al tener estos not que el acierto se haca me!or$ /in embargo, al

cabo de corto tiempo not algo0 la metdica no se a!ustaba bien cuando laariacin de distancia era mayor de 122 m$ (e e'plico$ &lear tiempos de ++22m a+"22 m3 ++22 m a +422 m3 +522 m a +422 m, no era a!ustable a la realidad,algo que tambin se daba a la inersa, y oy a ponerles un e!emplosencillo0 Blue Devilgana en 65$+3 si sumamos 6 por cada +22 m obtenemos+22-+$ Ese da Sorokaimade! +22-$ 7Creen Uds. que Sorokaima se ganaba aBlue e!il ese d"a8 9ecord que en :; grado de la escuela bsica se e'plicabaalgo llamado regla de tres, pero not que el problema segua siendo el mismo y


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hasta ms ridculo, pues un tiempo bueno en ++22 m dara un s.per tiempoen +422 m o en 5222 m


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Por ejemplo, Perro gana en 6:- para +522 m3 Jallo llega segundo a +K: decuerpo, su tiempo es 6:-3 Jato llega tercero a L cuerpo, su tiempo 6:$+3 ochinollega :M a N de cuerpo, su tiempo es 6:$+3 hio llega "M a + cuerpo, su tiempo es6:$+3 y Pato llega 4M a + O cuerpos, su tiempo es de 6:$+$ 7Por qu el /) ) ' y& tienen el mismo tiempo si la di,erencia entre / y & es 2 cuerpo8 73o es eso

un quinto8, y la diferencia entre el 1M y "M es L cuerpo y imos que entre el +M y el1M era L cuerpo y el tiempo era un quinto ms$ Ahora entienden lo que es un errorde apreciacin$

La tercera !allade los factores la comprend con el tiempo, cuando por primeraez escuch una clase de Estadstica$ All si pude entender lo quedeca /chedrin y descubr que no se podan tomar todos los rcords, pues algunosno entraban en los rangos de las muestras$ Proced de la siguiente forma, tal ycomo lo e'plicaba /chedrin3 tom arios a@os de resultados, los agrup por lote y

distancia, y as obtue un promedio de tiempos por cada lote y distancia


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As se pueden comparar todos los tiempos de un mismo da y er cual es el me!orde ellos$ ambin pueden tomar estos tiempos antes e'puestos y darles lacalificacin de +22 puntos y restarle o sumarle un punto por cada 2$52$ /eg.n me

e'plic "aime #asas, as es la metdica deDeyer y eso e'plica por qu seen speedrating de +++3 +23 +253 etc$

$%plic&ndolocon un e!emplo, sera0 +122 m, tiempo 6*$56 G +22 pts$ /i une!emplar de!a en una tarde 6, su rating es 6$22 6*$56 G 2$61K2$52 G 1$"+"redondeado a :$ > sea, le quito : puntos$ / que no es fcil de e'plicar, pero es laforma de hacerlo$

$%iste otra metdica para traba!ar con los tiempos que ya dimos y es unaecuacin lineal, obtenida de una regresin logartmica, tomando los logaritmosneperianos de las distancias como los alores de Q y el inerso de los tiemposcomo R$ As obtenemos lo siguiente0 +KyG1IaSbFlnQ$ El que quiera hacerla, que lahaga$ &o cierto del caso es que con los factores tenemos ms que suficiente y notenemos que -rebanarnos- la cabeza con tanto traba!o$ laro, hay algo que hayque tener presente a la hora de calcular los tiempos y esto es la ariable de pista,lo cual sera harina de otro costal$ Para e'plicarla, nosotros la tenemos desde el5:"5, pero cualquiera la puede construir en base a su criterio, tomando siempreen cuenta los fundamentos estadsticos$

'uentes(raba!o publicado para la 9eista Hipdromo el a@o +

ncdotas )*picas +ene,olanas, !uees 5+ de diciembre de 5222

opyright 5222, Ancdotas Hpicas %enezolanas $A$ odos los derechos reserados

Ancdotas Hpicas %enezolanas presenta0


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Tundamentos del pronstico hpico

Por( -ng. Douglas /ajetic

ratinghUcant$net

-ntroduccin.

En el presente traba!o he querido de!ar plasmado todos los pasos que a mi !uicio,son necesarios para el anlisis y pronstico de una carrera de caballos$

He tratado de hacerlo en la forma ms sencilla posible, de manera que cualquierpersona, incluso aquellas que tienen poca o ninguna informacin de estefascinante mundo, puedan asimilar lo que intento transmitir$

Vuizs para los conocedores del mundo hpico, muchos de mis comentarios lesresultaran obios, pero tambin estoy seguro que otros, les sern de utilidad$

0. 'actores a considerar para el Pronstico.

/i se nos encomendara hacer el pronstico de una carrera de caballos, loprimero que se nos iene a la mente, es ealuar las actuaciones preias de cada
mailto:[email protected]:[email protected]


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e!emplar participante$ Esencialmente se eal.a los tiempos agenciados en lasmismas$ Cno de los problemas que se presenta ac, es que encontraremosdistancias diferentes$ Bos tocar comparar por e!emplo, el tiempo agenciado en+$522 mts contra un tiempo empleado en +$*22 mts$ En la hpica la e'trapolacin

de los tiempos no se cumple cabalmente$

9ecordemos que la pista del hipdromo es un alo y dependiendo de ladistancia, los caballos corrern uno o dos tramos en cura y lgicamente correren cura es diferente a correr en recta$

Para e'trapolar los tiempos muchas eces se asume que un e!emplar tarda 6segundos en recorrer +22 mts, pero es un anlisis demasiado simplista$

>tro problema que se nos presenta al comparar tiempos, es la condicin de lapista$

Para cada da de carreras, la condicin de la pista puede ser diferente$ Por esose habla de que la pista estuo ligera, si se agencian tiempos muy buenos orpidos o que la pista estuo pesada, si se emplean tiempos malos o lentos$ /iqueremos hacer una buena comparacin de tiempos, es importante conocer lasituacin de la pista en cada da de carreras, lo que normalmente se llama la%ariante de Pista$

(s adelante introduciremos un factor de estudio que se denomina /peed9ating, que nos elimina el problema de comparar tiempos en diferentesdistancias y en diferentes das de carreras$

>tros factores que a nuestro !uicio influyen en el resultado de una carrera y quepor lo tanto deberan ser ealuados por un buen pronosticador, seran0

Winete0 &gicamente los e!emplares tienen un me!or rendimiento cuando songuiados por un buen !inete$ /i un e!emplar tuo un determinado desempe@o conun !inete de alto rendimiento y ahora ser montado por un !inete de menorrendimiento, deberamos asumir, que su desempe@o no ser tan bueno como elprecedente y as en forma contraria$

Puesto de Pista0 Para cada distancia hay puestos buenos o puestos malos,


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para lo cual tambin hay que considerar la caracterstica de carrera del e!emplar


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ambio de implementos0 (uchas eces el hecho de cambiar alg.n implemento,se traduce en el me!oramiento del accionar de un equino, por lo que debemosestar atento a este factor$

Parciales de las carreras preias0 Bos permite isualizar si el e!emplar sedesenoli en parciales cmodos o en parciales e'igentes$

Ie manera general, podemos decir que los factores arribas mencionados son losprincipales que debemos considerar a la hora de intentar pronosticar el ganadoren una carrera de caballos$ %ase que he escrito principales, con lo cual no digoque no haya otros, pero que considero no son tan influyentes$

Por e!emplo, es posible ealuar el pedigree del e!emplar, que no es otra cosa queanalizar si sus padres han procreados e!emplares ganadores y ealuar elcomportamiento de dichos hi!os en cuanto a las distancias$ on esto se podrahacer una prediccin del comportamiento del caballo, en una determinadadistancia$ Bo obstante, es posible que un padrillo que generalmente producehi!os ganadores en distancia cortas, produzca un hi!o que se destaque endistancias largas y eche por tierra nuestro pronstico$ El estudio del pedigree, ami !uicio, es un factor de anlisis global que sire para pronosticar elcomportamiento en general del e!emplar durante su campa@a, pero para unpronstico puntual de una carrera, tiene una utilidad limitada$

Bo obstante, quiero de!ar claro, que en las carreras de caballos, a.n cuandotratemos de -sistematizar- los factores que influyen en su resultado, siempree'istir un margen considerable de azar, de situaciones impredecibles queescapan de cualquier anlisis$ Pero lo importante, es tratar de conocer lo m'imoposible, sobre lo que es razonablemente predecible, saber lo que debera ocurrirde no presentarse nada muy fuera de lo normal$ Esa es la idea, tratar de noregalarle mucho al azar$

1. 'actores Subjetivos 2 3bjetivos de an&lisis.

lasifico los factores a considerar para el anlisis, en ob!etios y sub!etios$


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Tactores ob!etios son aquellos en los que nuestra opinin no !uega ning.npapel$

Por e!emplo, la e'trapolacin de tiempos entre distintas distancias y la desiacinde la pista$ Estos alores son numricos y surgen estrictamente de la informacinnumrica que resulta del resultado de un da de carreras$

omo di!imos anteriormente, estos dos importantsimos alores sonconsiderados en el factor /peed 9ating, por lo que entonces podemos decir queel /peed 9ating es un factor de anlisis ob!etio$

&os factores sub!etios son el resto de los enumerados anteriormente en el punto

+, ya que de alguna manera est inolucrado nuestro criterio$

Por e!emplo la ealuacin del cambio de !inete$ Primero yo debo hacer unaclasificacin de acuerdo a mis conocimientos, de quien es buen !inete y quien nolo es$ &uego tengo que asignar una penalizacin al chance del e!emplar en casode que ahora llee un !inete de menor rendimiento o asignar una bonificacin, encaso de que el !inete actual sea de mayor rendimiento$ Esta penalizacin obonificacin, normalmente la hacemos en cantidad de cuerpos y basado ennuestros conocimientos hpicos, debemos cuantificarla$ %ase que a nosotrosnos toca decidir sobre arias cosas y es all donde entra el aspecto sub!etio$

(uchas eces uno se siente influenciado por diersas razones y posiblementeello influya en nuestro anlisis$ Iebemos tratar de ser lo ms ob!etio posible,dentro del anlisis sub!etio$

R as en mayor o menor proporcin, los factores de anlisis ya mencionados,deben ser complementados con nuestro criterio y siempre ser difcil sertotalmente !usto o equilibrado$

4. +alores t*picos de los 'actores Subjetivos de an&lisis.

En esta parte cuantificaremos a cada uno de estos factores$ Vuizs muchoslectores conocedores del ambiente hpico no estarn de acuerdo con nuestra


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aloracin, lo cual entendemos perfectamente, pero debemos agregar que estosalores surgen de la prctica, de los resultados reales de las carreras$ 9ecuerdeque este sistema no lo estamos inaugurando ahora, lleamos a@os ensayndoloy muchas eces mediante el ensayo y error hemos ido asignando los alores a

estos factores que hemos llamado sub!etios y que los enumeramosseguidamente para tenerlos presente0

Winete$

Puesto de Pista$

Handicap


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pasa ahora a ser conducido por el me!or !inete


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atropelladores pueden beneficiarse$ Iel mismo modo, si no hay mucha elocidaden la prueba y se correr en parciales muy cmodos o lentos, los e!emplareseloces salen beneficiados y los atropelladores salen per!udicados$

omento ac que la mayora de las eces en que se presentan unos grandesbatacazos, e!emplares que aparentemente no tenan chance de ganar, es debidoa que se present un tren de carrera impreisto$ Por e!emplo, si los grandesfaoritos se desgastan en una pelea iolenta en la punta, puede enir un-outsider- y pescar en ro reuelto alzndose con el triunfo$ Ie esta manera,diremos que fue una carrera ocasional y que probablemente a este e!emplar lecueste ganar nueamente, ya que su triunfo se debi a un tren de carrerainesperado$

5+ariacin en la distancia( Rango de 51 a 61 cuerpos.

Ie acuerdo a su origen y a su desenolimiento real en carrera, hay e!emplaresque corren me!or unas distancias que otras$ Bo obstante, debemos hacer notarque el comportamiento del caballo en una determinada distancia, tambin se einfluenciado en muchos casos, por el tren de carrera que se presente en lamisma$

5 #ambio de lote( Rango de 51 a 61 cuerpos.

Puede darse el caso de que un e!emplar suba de lote o que ba!e de lote$ En elprimer caso su primer contacto con el nueo lote le afecta, en el segundo caso sucomportamiento me!ora al desenolerse en un lote menos e'igente$ Aqu esbueno mencionar que la diferencia de niel entre un lote y el siguiente, no essiempre la misma$

Por e!emplo si un de : a@os gana en el lote de ganadores de + carrera le tocasubir al lote de J5$ &a diferencia entre estos dos lotes es de casi 6 cuerposZ$ Es

casi -imposible- que pueda ganar subido$ Iebera me!orar demasiado parahacerlo$

Por el contrario si una yegua ganadora de 5 gana en su lote, le toca subir al lotede RJ1 y la diferencia entre estos dos lotes es nula$ Esto significa que la yeguatiene bastante oportunidad de ganar subida de lote$


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Al final de este traba!o publicamos los promedios de ratings para cada distancia ypara cada lote$ Cna informacin muy importante que nos indica que tan difcilpuede resultar para un e!emplar los moimientos de lotes$

5 +ariacin en el peso !*sico( pre!iero no indicar ningun rango ac&.

Al obserar las ariaciones del peso fsico podemos intuir la condicin actual dele!emplar, pero ciertamente es muy difcil cuantificar esta situacin$ El detalle delpeso fsico quizs nos permita inclinar la balanza de nuestra preferencia hacia une!emplar, pero es una situacin muy sub!etia$

5 Presencia de 8ropie,os( Rango de 9 a 64 cuerpos.

/i obseramos que en una carrera preia el e!emplar tuo tropiezos y agenci undeterminado alor de rating, podemos asumir que si en la prueba actual no tieneestos inconenientes, tendr unos puntos de rating adicionales por estasituacin$ Es necesario tratar de precisar que tan seero fue el tropiezo parapoder cuantificarlo adecuadamente$

5 #ondicin actual del ejemplar( Rango de 9 a 61 cuerpos.

Esto se refiere a los traba!os preios del e!emplar$ /i un e!emplar presentatraba!os e'cepcionales no comunes en l, podemos -bonificarlo- debido a queprobablemente algo debe habrsele corregido$ Bormalmente no -penalizo- ale!emplar por haber traba!ado mal, porque me he dado cuenta de que muchaseces, se trata de que simplemente estn escondiendo al e!emplar$ Por supuestoesto puede ser detectado por una persona del medio que se desempe@edirectamente en el ambiente de los traqueos$

5#ambio de -mplementos( Rango de 9 a 61 cuerpos.

Este factor lo relaciono mucho con el anterior$ (uchas eces por e!emploobsero que al e!emplar le colocan grngolas y empieza a traba!ar en formallamatia$ En este caso, lo bonifico$

5 Parciales de pruebas anteriores( Rango seg:n valores obtenidos.


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Bo es lo mismo correr en una prueba que se desarroll por e!emplo, en un

parcial de :"[5 para los *22 mts a correr en otra en la cual se pasaron los *22mts en :6[:$ Esto se e'plica con ms detalles, en el punto * de este traba!o$

on esto finalizamos nuestros comentarios sobre los factores sub!etios deanlisis$

;. 'actor 3bjetivo de n&lisis < Speed Rating.

A mi !uicio, la herramienta ms poderosa para el pronstico de una carrera, es elfactor ob!etio denominado en el medio como /peed 9ating$ /encillamente es loms importante para analizar una carrera de caballos$ Es el corazn del anlisis$

Dsicamente la idea es calcular el rating de cada uno de los competidores y-a!ustarlo- mediante los factores sub!etios$ Aquellos e!emplares con mayor ratinga!ustado, son los que tericamente deberan llegar en los primeros lugares$ &a

seguridad de que efectiamente esto sea as, es altsima$ Por supuesto hay quetratar por separado el caso de los caballos debutantes a los cuales no es posiblecalcularles un rating, simplemente porque no tienen actuaciones preias$

>biamente, algo muy importante, es calcular adecuadamente el rating$ onozcoque en C/A hay publicaciones muy renombradas al respecto


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Hay un sistema muy sencillo para detectarlo$ En la mayora de los casos lacarrera debe ser ganada por un e!emplar que tenga una calificacin de rating altasi esto no ocurre, el clculo de rating por lo menos no es confiable$

=. >ue es el Speed Rating ?

El /peed 9ating normalmente denominado en forma abreiada rating, es unn.mero que resulta luego de haber ealuado el tiempo agenciado en una carreray a!ustado el mismo, de acuerdo a la desiacin de la pista de ese da$

El rating normalmente es un n.mero que oscila entre 2 y +22 y cada puntorepresenta un cuerpo


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@. Pasos para el c&lculo del Speed Rating.

a$ Iefinir un modelo de e'trapolacin de tiempo entre todas las distancias$

b$ Iefinir todos los lotes y calcular un alor promedio de rating para cada uno deellos$

c$ alcular la desiacin unitaria de cada carrera en una !ornada para luegoobtener la desiacin unitaria que se aplicar para dicho da$

d$ alcular el rating del ganador de cada carrera, que serir de referencia paracalcular el rating de cada competidor de la misma$

Al alor de rating de un e!emplar le aplicamos los a!ustes necesarios que surgende los factores de anlisis sub!etios y quedar el rating a!ustado que definir elchance de ganar de cada caballo en una determinada prueba$

a. $%trapolacin de los tiempos entre distancias.

&as personas que mane!amos el concepto de rating, no deberamos hablarmucho de los tiempos agenciados en las carreras porque sabemos que dichostiempos estn influenciados por una desiacin de pista$

(uchas eces emos como los aficionados comparan tiempos agenciados endas diferentes, para determinar el chance de un e!emplar$ /i la desiacin de lapista en los dos das son diferentes, la comparacin pierde alidez$ /implementeestaremos comparando peras con manzanas$

omo sabemos la cancha del hipdromo es un alo$ Iependiendo de lasdistancias de cada carrera, los e!emplares corrern mucho mas tiempo en recta o


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en cura$ &a elocidad en recta o en cura, tericamente debera ser diferentequizs por lo cual la e'trapolacin de tiempos directa no es muy eficiente$9ealmente tambin influyen otros factores que no iene al caso mencionar, locierto es que en la mayora de los casos, si aplicamos una -regla de tres- para

determinar el tiempo que se agenciar en una distancia a partir del tiempo yaagenciado en otra, no obtendremos un alor que funciona en la prctica$

7omo establecer un modelo matemtico para la e'trapolacin de tiempos entredistancias8$

(e imagino que como hay poca bibliografa sobre el tema, habr muchosmodelos sobre este particular$

]nicialmente cuando comenc a traba!ar con rating, yo me plante el asuntomediante la creacin de curas promedios de tiempo s$ distancia para cada lote$Iespus de un tiempo, desech esta idea, porque adems de ser complicadomatemticamente, en la prctica no era todo lo acertado que yoesperaba$ Iespus de implementar y desechar diersas ideas, llegu a unmodelo que surgi de alimentarse de los tiempos que se obtenan en la realidaden las diferentes distancias y lotes, e irme hacia atrs, haciendo unasconsideraciones sencillas que luego poda comprobar que tan ciertas resultaban$

&a cuestin no es plantearse un modelo matemtico todo lo sofisticado que unopueda o quiera, la cuestin es que el modelo que tomemos sea acertado en lospronsticos$ El acierto en el pronstico es lo que perseguimos en definitia$

Hagamos el siguiente razonamiento para aplicar un concepto noedoso$

/abemos que en un mismo lote, por e!emplo en aballos Janadores de 5, haycaballos que corren muy bien distancias cortas y otros que lo hacen me!or endistancias largas$ Asumiremos que el rating promedio de todos los ganadores en

este lote y en todas las distancias, es el mismo$

&o que quiero decir es0 por e!emplo si en +522 mts los ganadores de este lotenormalmente marcan en promedio 65[2 y en +*22 mts agencian normalmente++1[5, ambos alores yo asumir que representan el mismo rating numrico$Iicho en otras palabras, los ganadores en este lote generan en promedio elmismo rating en cualquier distancia$ Esto lo aplicaremos para todos los lotes y


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as podremos er como cada uno de ellos tiene su niel promedio de rating$

(e imagino que muchos de los lectores conocedores del medio, estarn

pensando en este momento, que lo que estoy asumiendo no es correcto$ Perolos inito a reisar al final de este traba!o la abla que he incluido con lospromedios de rating para todos los lotes y para cada distancia$ Puede erse quepara cada lote el promedio de rating es casi idntico para todas las distancias yalgo mucho ms importante, el clculo funciona y el pronstico es increblementeacertado$

&a mayora por no decir todos los clculos de rating del mercado, fallan en lae'trapolacin de tiempos para las diferentes distancias$ Bormalmente podemosobserar que los clculos presentes en el mercado, generan para las distancias

cortas, ratings eleados mientras que para las distancias largas, los alores deratings son ba!os$ Ie esta manera, la comparacin de ratings entre distanciasdiferentes, es casi imposible hacerla$ Vuizs esta sea la razn de que muchaspublicaciones indican los me!ores ratings solo para la distancia que se estcorriendo$ > sea que si la prueba es en +122 mts, por e!emplo y un e!emplar noha corrido esa distancia, queda fuera del pronstico por rating aunque hayacorrido en cualquier otra distancia, simplemente no es posible hacer unacomparacin de rating$ ]magnense que limitacin Z

Esto trae como consecuencia que en la prctica la mayora


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&o haremos de la siguiente manera0 buscamos das de carreras donde se hayanefectuado carreras de un mismo lote pero en distancias diferentes$ /upongamosque un mismo da el lote de J5 corri en ++22


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Iefinir los lotes es sencillo$ &o hacemos por se'o, por carreras ganadas y

clsicos, de forma idntica a los llamados que hace el hipdromo$

Partiendo de cero para plantearnos un clculo de rating, debemos razonar losiguiente$

El alor del rating es un concepto relatio, no absoluto$ Vuiero decir con esto quelo importante del rating es ealuar las diferencias que e'isten entre alores derating y no el alor en s de cada uno de ellos que es .nicamente referencial$ Pore!emplo si un e!emplar tiene rating de *2 y otro tiene 6", significa que el primero

llea una enta!a de " cuerpos$ /i ba!o otro marco de referencia los mismose!emplares presentan ahora rating de "" y "2, lo importante es que el mismoe!emplar mantiene la misma enta!a de " cuerpos$ &o normal es que el alor derating oscile entre 2 y +22 pero igual pudiera oscilar entre +:22 y +"22, pore!emplo$ &a referencia la define a su coneniencia el calculista$

Iigo todo esto por lo siguiente0 si yo le -asigno- al lote de aballos Janadores de5 un rating promedio de 62, estoy definiendo la relacin tiempo rating$

/i reisamos la tabla de tiempos que leantamos para el lote de J5, tenemos0

++220 4"[1 +5220 65[5

+1220 6*[+

+:220 *"[1

+"220 2[:

+4220 *[2 +*220 ++1[2 +220 +52[5 52220 +56[:

5:220 +"+[2

omo yo decido a mi coneniencia mi marco de referencia, yo he decidido quetodos estos tiempos representan un rating de 62$ Iicho esto queda definida mitabla tiempo s$ rating


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es fi!ar nuestra referencia tiempo s$ rating$

9especto a que cada punto de rating representa un cuerpo, aproecho para decir

ac lo siguiente0 como yo estoy creando mi propio clculo, lo hago lo mssencillo posible para que el usuario lo mane!e$ Al tener los alores de rating dearios e!emplares, el usuario -se ubica- inmediatamente en cuanto a la enta!aentre uno y otro$ Es cuestin de comodidad$

Ahora bien, los promedios de los lotes es algo dinmico$ ada semana ingresannueos datos de las carreras que se efectuaron en la semana preia y que debenser tomadas en consideracin para calcular un promedio de lote msactualizado$

En cuanto al clculo de los promedios de lote debemos hacer otro peque@orazonamiento$

%emos que hay personas que guardan un archio de datos de hasta " o msa@os$ &a idea de ellos es ubicar todas las carreras que se han efectuado entodas las combinaciones posibles de lote y distancia, promediarlas y sacar unpromedio para cada lote y en cada distancia$ &a intencin no es mala, pero estotrae muchos problemas$

Por e!emplo0 En los primeros 4 meses de carreras en &a 9inconada en el a@o5221, saben cuantas pruebas de lotes tan comunes como es el de RJ5 y J5 sehan efectuado en las distancias de +*22, +22, 5222 y 5:22 metros 8$Binguna Z Bi hablar en otros lotes menos comunes$ Pienso que con este sistemaquizs no logremos cubrir todas las combinaciones posibles de lote s$ distanciay si logramos hacerlo se nos presentarn los siguientes inconenientes0

Vuizs logremos conseguir en arios a@os de carreras alguna prueba efectuadarealmente en un lote y en una distancia determinada, pero podemos hablar de un

promedio teniendo una sola carrera 8 Estadsticamente no es correcto$

>tro problema es que quizs las pruebas que logremos conseguir en un lote yen una determinada distancia se hayan efectuado hace : o " a@os$ &a preguntasera0 Es coneniente utilizar informacin tan ie!a en nuestro clculosactuales 8 %aldr la pena 8


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Ro creo que no$ Es ms opino que no es coneniente$ ada a@o sale una nueageneracin de e!emplares, de mayor, igual o peor calidad que la anterior$]maginemos que la calidad de la caballada haya me!orado, nosotros estaramosdesirtuando los promedios de lotes considerndoos tiempos de hace " a@os de

una caballada de escasa calidad respecto a la actual de mucha ms calidad$

/i lo emos de otro punto de ista$ En la actualidad yo debera darle masimportancia al tiempo que agenciaron los e!emplares de las semanas pr'imaspasadas que al tiempo que agenciaron hace " a@os$ Es lo correcto$

Por eso es que recomiendo solo traba!ar con un m'imo de +" actuaciones porlote en cada distancia y por supuesto las mas recientes$

c. #alculo de la desviacin unitaria de la pista.

Para los calculistas de /peed 9ating, este clculo es bsico$ Es primordial ysupuestamente es una etapa superada y en donde no hay nada que aprenderrespecto a su clculo$ ericamente pareciera que todo est dicho$$$ no obstante,los inito a analizarlo un poco$ Vuizs su clculo no es tan obio, como se cree

normalmente$

Bormalmente las personas que calculan el /peed 9ating traba!an con unaIesiacin de Pista, llamemosla global por cada carrera, para luego calcular laIesiacin Promedio de la Wornada que se aplicar a todas las pruebas por igualde la reunin hpica$ /i usted aplica el clculo as, permtame decirle que suclculo no es totalmente correcto$

Iespus de a@os calculando rating, yo he llegado a un concepto que he

denominado la desviacin unitaria de la carrera, que a mi !uicio es la quedebemos aplicar si deseamos obtener una desiacin mas real de la pista en unda de carrera$

&a idea bsica puede plantearse as0


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/i una carrera de ++22 mts genera de desiacin y en las dos carrerassiguientes en 5222 mts se obtiene tambin de desiacin, tendramos quedefinitiamente la desiacin de la pista pareciera ser ya que lo calculamossumando las tres desiaciones y diidiendo entre 1, que es el n.mero de

carreras, y el resultado es $

Este clculo es in!usto ya que el e!emplar que corri ++22 mts tuo mucho menostiempo en contacto con la pista bsere que esta desiacindebera leerse como 2$"6 quintos de segundos por cada +22 metros$

%emos entonces que no es correcto decir, la desiacin en la !ornada fue de +2,por e!emplo$ Hay que especificar la unidad de distancia$ Personalmente yo usopor cada +222 metros$ En el caso de nuestro e!emplo, yo dira0 2$"6 ' +2 G "$6quintos por cada +222 metros o simplemente "$6 entendiendo que hablo porcada Yilmetro$

En este punto debo agregar finalmente, que recomiendo no utilizar los resultadosde las carreras de reclamo para calcular la desiacin de la pista$ Estas pruebas

generan resultados muy diferentes al resto del lote, probablemente porque setratan de e!emplares con muchos problemas de distinta ndole$ 9ecomiendosimplemente obiarlas, solo para el clculo de la desiacin de la pista$


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d. #&lculo del rating para cada ejemplar ganador.

Tinalmente ya lo que nos queda es -a!ustar- el rating agenciado por cada

e!emplar ganador, de acuerdo a la desiacin para cada carrera$ En nuestroe!emplo, si asumimos que los tiempos ganadores fueron de 44 y +5* segundos,los a!ustaramos con 2$"6 ' ++ G 4$56 y 2$"6 ' 52 G ++$: , quedando 44S4$56Gapro'$ 46[+ para los ++22 mts y +5*S++$:G apro'$ +12[+ para los 5222 mts$ >traforma es a!ustar directamente los alores de rating restando 4$56 y ++$: al alorde rating de las pruebas de ++22 y 5222 mts, respectiamente$

onsiderando que cada punto de rating representa un cuerpo y si ya poseemosel alor del rating del caballo que gan, por simple resta podemos conocer elrating de los dems e!emplares$

A. #omo detectar carreras con rating !alsos ?

Por mucho tiempo yo us directamente los alores de rating obtenidos de laforma ya e'plicada$ /in embargo, obseraba que haban carreras en las cualesel rating del ganador era muy alto y que ste e!emplar, en sus actuaciones

siguientes, no lograba repetir ese niel de rating$ En muchos casos, esto aplicabasolo al e!emplar ganador, pero en muchos otros casos esto inolucraba tambina los e!emplares que llegaban en las posiciones cercanas$

Es decir que los e!emplares que llegaban en los primeros lugares agenciabanrating altos que luego !ams repetan$

Iespus de muchos anlisis, llegu a la conclusin de que el rating de esascarreras era falso$ omo corregirlo 8

Iecid utilizar para todo clculo, los tres primeros lugares de cada carrera enlugar de considerar, .nicamente al ganador$ Ie esta manera, tendremospromedios de lotes para el primer lugar, para el segundo y para el tercero$]ncluso para calcular la desiacin de la pista eal.o los 1 primeros lugares delos resultados de las carreras efectuadas$


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uando oy a calcular el rating de una carrera, calculo la desiacin de rating delos tres primeros lugares con respecto a los respectios promedios de lote parala posicin correspondiente$ lculo el promedio de estas tres desiaciones y sies negatio, lo sumo al rating del ganador$ on esto queda corregido el rating

falso de la carrera$

El razonamiento de lo anterior es el siguiente$ Es posible que el ganador agencieun rating bastante superior al promedio de lote para ese lugar$ Pero si tambinlos e!emplares que llegaron en segundo y tercero, agencian un rating muysuperior a los respectios promedios de lotes, es algo sospechoso$ Es muy dificilque se trate de tres caballos totalmente sobrados de lotes$ Algo pas que lostiempos de los 1 primeros lugares superaron ampliamente a los promedios dellote$ on la correccin implementada, deolemos los ratings eleados al nielcorrespondiente a los promedios de lote$ >bsere que si los ratings de una

carrera estn al niel de los promedios de lotes respectios, la correccin es ceroo mnima en todo caso$ Es algo automtico, si no hay nada que a!ustar, no haya!uste$

. #uanti!icacin de los parciales de una carrera.

Hemos dicho que es muy importante poder predecir el tren de carrera$ &ainformacin que normalmente tenemos a mano para ello, es la posicin en losprimeros :22 y *22 mts que traen las reistas especializadas y los tiemposparciales de la carrera$ El problema es que muchas eces no es lo mismo saliren punta en una prueba de +*22 mts donde los parciales son muy lentos a saliradelante en una de +522 mts, por e!emplo$ Por otro lado, al comparar losparciales entre carreras de das distintos de carrera, se nos presenta el problemade que no estamos considerando la desiacin de la pista en esos das$ /i noa!ustamos los parciales seg.n la desiacin correspondiente, la comparacinpierde mucho de alidez$

on el tiempo, que me percatado que por e!emplo, dos e!emplares que ganaronel mismo da en la misma distancia y con el mismo rating, si llegaran aenfrentarse en distancia similar en la siguiente actuacin, llea las de ganar elque gan la carrera con me!ores parciales$ Es lgico$ orri de manera mse'igente$


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Por lo tanto, es importante cuantificar los parciales de la carrera$ omo hacerlo 8

Ti!aremos un parcial referencial para los *22 mts, lido para todas las carreras y

distancias$ Por e!emplo, :6[2 que equialen a 51" quintos de segundo$ eniendocarreras el mismo da con parciales de :"[5


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deliberadamente no he desarrollado muchos puntos para no fastidiar al lector$ Hetratado de ir al grano directamente$

Al realizar el presente traba!o, he intentado satisfacer a todo tipo de aficionadohpico$ /i lo clasificamos de acuerdo a su conocimiento del mundo hpico enba!o, intermedio y e'perto, confo en que nuestro esfuerzo pueda ayudarlos enmayor o menor grado a cada uno de ellos$

Para aquella persona con niel ba!o de conocimiento hpicos, le serir paraconocer al menos los pasos bsicos que deben seguirse para el pronstico deuna carrera$

Para aquellas personas con niel intermedio, creo que indudablemente les puedeayudar a me!orar su anlisis$ Pienso que hemos tocado aspectos queseguramente no conocan$

Para los e'pertos, considero que puede ayudarlos a razonar sobre el tema con elfin de perfeccionar su pronstico$ ]ncluso para aquellos que han creado su propioclculo de rating, estimo que hemos dado informacin muy importante parame!orarlo o para al menos repensarlo$

He tratado de no ser mezquino con lo que he aprendido traba!ando con el /peed9ating todos estos a@os y espero que los lectores puedan sacar alg.n tipo deproecho a mis apuntes$ Ie todas maneras seguimos con nuestro traba!o deinestigacin sobre este tema y de hecho, actualmente tenemos en prueba unos-a!ustes- a nuestro clculo que pr'imamente podremos comunicar$

Tinalmente debo e'presar mi deseo que mis comentarios de alguna manerapuedan serir a los aficionados hpicos a me!orar su anlisis para el pronsticode una carrera de caballos$


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Documents

El Principio de un Análisis Hípico.docx