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ESPACIO DE ESTADOS CONTROL CLÁSICO El modelado y control de sistemas basado en la transformada de Laplace, es un enfoque muy sencillo y de fácil aplicación. Permite analizar sistemas utilizando una serie de reglas algebraicas en lugar de trabajar con ecuaciones diferenciales. En este enfoque tiene más valor la simplicidad que la exactitud. Sin embargo, la descripción de sistemas mediante la función de transferencia tiene las siguientes limitaciones: • No proporciona información sobre la estructura física del sistema. • Solo es válida para sistemas lineales con una entrada y una salida e invariantes en el tiempo. • No proporciona información de lo que pasa dentro del sistema. • Se necesita que las condiciones iniciales del sistema sean nulas. Ningún sistema dinámico de interés cumple con estos requisitos, es decir: Los sistemas reales presentan no linealidades, pueden tener más de una entrada o salida, sus parámetros cambian en el tiempo y sus condiciones iniciales no siempre tienen un valor de cero. Afortunadamente, para muchos sistemas es posible considerar esas limitaciones, trabajar sobre un punto de interés, linealizar y utilizar las ventajas del análisis por Laplace. Sin embargo otros sistemas son tan complejos que no es posible utilizar este enfoque. Para este tipo de sistemas se utiliza la representación en espacio de estado. La representación es espacio de estado presenta las siguientes ventajas: • Aplicable a sistemas lineales y no lineales. • Permite analizar sistemas de más de una entrada o más de una salida. • Pueden ser sistemas variantes o invariantes en el tiempo.

Espacio de Estados

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ecuación de estado, forma matricial, ejemplos, sistemas dinámicos y variables de estado

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  • ESPACIO DE ESTADOS

    CONTROL CLSICO

    El modelado y control de sistemas basado en la transformada de Laplace, es un enfoque muy

    sencillo y de fcil aplicacin. Permite analizar sistemas utilizando una serie de reglas algebraicas en

    lugar de trabajar con ecuaciones diferenciales. En este enfoque tiene ms valor la simplicidad que

    la exactitud.

    Sin embargo, la descripcin de sistemas mediante la funcin de transferencia tiene las siguientes

    limitaciones:

    No proporciona informacin sobre la estructura fsica del sistema.

    Solo es vlida para sistemas lineales con una entrada y una salida e invariantes en el tiempo.

    No proporciona informacin de lo que pasa dentro del sistema.

    Se necesita que las condiciones iniciales del sistema sean nulas.

    Ningn sistema dinmico de inters cumple con estos requisitos, es decir: Los sistemas reales

    presentan no linealidades, pueden tener ms de una entrada o salida, sus parmetros cambian en

    el tiempo y sus condiciones iniciales no siempre tienen un valor de cero.

    Afortunadamente, para muchos sistemas es posible considerar esas limitaciones, trabajar sobre un

    punto de inters, linealizar y utilizar las ventajas del anlisis por Laplace. Sin embargo otros

    sistemas son tan complejos que no es posible utilizar este enfoque. Para este tipo de sistemas se

    utiliza la representacin en espacio de estado. La representacin es espacio de estado presenta las

    siguientes ventajas:

    Aplicable a sistemas lineales y no lineales.

    Permite analizar sistemas de ms de una entrada o ms de una salida.

    Pueden ser sistemas variantes o invariantes en el tiempo.

  • Las condiciones iniciales pueden ser diferentes de cero.

    Proporciona informacin de lo que pasa dentro del sistema.

    Resultados sencillos y elegantes.

    Sistemas dinmicos y variables de estado

    Definiciones bsicas:

    Sistema, se entender como una relacin entre entradas y salidas. Un Sistema es determinista, si a

    cada entrada le corresponde una y solo una salida.

    Sistema Monovariable. Es aquel que solo tiene una entrada y una salida. Si el sistema tiene ms

    de una entrada o ms de una salida se llamar Multivariable.

    Sistema causal o no anticipatorio. Es aquel que su salida para cierto tiempo t1, no depende de

    entradas aplicadas despus de t1. Obsrvese que la definicin implica que un sistema no causal es

    capaz de predecir entradas futuras, por lo tanto la causalidad es una propiedad intrnseca de

    cualquier sistema fsico.

    Sistema dinmico. Es aquel cuya salida presente depende de entradas pasadas y presentes. Si el

    valor de la salida en t1 depende solamente de la entrada aplicada en t1, el sistema se conoce como

    esttico o sin memoria.

    La salida de un sistema esttico permanece constante si la entrada no cambia.

    En un sistema dinmico la salida cambia con el tiempo aunque no se cambie la entrada, a menos

    que el sistema ya se encuentre en estado estable.

    Sistema invariante en el tiempo. Es aquel que tiene parmetros fijos o estacionarios con respecto

    al tiempo, es decir, sus caractersticas no cambian al pasar el tiempo o dicho de otra forma, sus

    propiedades son invariantes con traslaciones en el tiempo.

    Estado. Es el conjunto ms pequeo de variables (denominadas variables de estado) tales que el

    conocimiento de esas variables en t=t0 conjuntamente con el conocimiento de la entrada para t>t0,

    determinan completamente el comportamiento del sistema en cualquier tiempo t>t0.

    Representacin por medio de Espacio de Estados

    Con la representacin en espacio de estado tenemos la capacidad de conocer y controlar en cierta

    medida la dinmica interna de un sistema y su respuesta. Este mtodo principia con la seleccin

    de las variables de estado, las cuales deben de ser capaces en conjunto de determinar las

    condiciones de la dinmica del sistema para todo tiempo. Pueden existir varias representaciones

    en variables de estado para un sistema.

  • El sistema anterior tiene p entradas, q salidas y n variables de estado.

    Analizar el sistema consiste en predecir la respuesta, ante una excitacin, conocida la energa

    inicial del sistema.

    La salida depende de las entradas y de las variables de estado del sistema:

    y(t) = f(u(t),x(t))

    Para sistemas lineales se tiene que:

    y(t) = C x(t) + D u(t) Ecuacin de Salida

    Para que la ecuacin sea dimensionalmente compatible se requiere que:

    C debe ser una matriz de q x n

    D debe ser una matriz de q x p

    En cuanto al comportamiento dinmico del sistema, la ecuacin diferencial que mide la variacin

    del vector de estado con respecto al tiempo, es una ecuacin diferencial lineal de la forma:

    d x(t) = A x(t) + B u(t) Ecuacin de Estado dt

    Representada en forma matricial:

    x(t) = A x(t) + B u(t)

    y(t) = C x(t) + D u(t)

    Ecuacin de Estado

    (t)u

    ....

    (t)u

    (t)u

    p

    2

    1

    (t)x

    ....

    (t)x

    (t)x

    n

    2

    1

    (t)y

    ....

    (t)y

    (t)y

    q

    2

    1

    (t)u

    (t)u

    (t)u

    bbb

    bbb

    bbb

    (t)x

    (t)x

    (t)x

    aaa

    aaa

    aaa

    (t)x

    (t)x

    (t)x

    pnpnn

    p

    p

    nnnnn

    n

    n

    n

    2

    1

    21

    22221

    11211

    2

    1

    21

    22221

    11211

    2

    1

  • Ecuacin de Salida

    Obtencin de Ecuaciones de Estado:

    La representacin en espacio de estado puede ser derivada desde las ecuaciones diferenciales que

    representan a un sistema, o desde cualquier arreglo de ecuaciones diferenciales aunque estas no

    representen ningn sistema.

    1. Identificar las leyes o teoras que gobiernan el comportamiento del sistema. Leyes

    de termodinmica, Leyes dinmicas, segunda ley de Newton, Ley de voltajes y

    corrientes de Kirchoff, Ley de Ampere, Ley de Ohm, Ley de Boyle, etc.

    2. Seleccionar las variables de estado. Son las variables mnimas que determinan el

    comportamiento dinmico del sistema.

    3. Encontrar la dinmica de cada estado. Es decir, encontrar la razn de cambio

    respecto al tiempo de cada variable de estado (su derivada).

    Ejemplo:

    Sistema Mecnico Masa, Resorte y Amortiguador, encuentre la representacin en espacio de

    Estado

    (t)u

    (t)u

    (t)u

    ddd

    ddd

    ddd

    (t)x

    (t)x

    (t)x

    ccc

    ccc

    ccc

    (t)y

    (t)y

    (t)y

    pqpqq

    p

    p

    nqnnq

    n

    n

    q

    2

    1

    21

    22221

    11211

    2

    1

    21

    22221

    11211

    2

    1