Estadistica 5 de Marzo Del 2013

LUIS A. LÓPEZ CÓRDOVA / INGENIERÍA INDUSTRIAL/ ESTADÍSTICA INFERENCIAL 2/ 5-MARZO-13

4.-Los siguientes datos corresponden a la altura (pulgadas) y peso (libras) de nadadoras

Análisis de regresión: peso vs. altura

La ecuación de regresión espeso = - 241 + 5.50 altura

Predictor Coef SE Coef T PConstante -240.50 59.96 -4.01 0.028altura 5.5000 0.9220 5.97 0.009

S = 4.12311 R-cuad. = 92.2% R-cuad.(ajustado) = 89.6%

Análisis de varianza

Fuente GL SC CM F PRegresión 1 605.00 605.00 35.59 0.009Error residual 3 51.00 17.00Total 4 656.00


5.-Los datos siguientes muestran las ventas ( en millones) de cajas y los gastos de publicidad (en millones de dólares) para 7 marcas de refrescos (superbrands ’98, 20 de octubre de 1997)


La ecuación de regresión espeso = 3.63 + 0.0663 altura

Predictor Coef SE Coef T PConstante 3.626 6.408 0.57 0.596altura 0.066327 0.006312 10.51 0.000





6.-En the Wall Street journal almanac 1998 aparecieron datos sobre el desempeño de las aerolíneas estadounidenses. A continuación vemos los datos sobre el porcentaje de vuelos que llegan puntuales y la cantidad de quejas por 100 000 pasajeros .


La ecuación de regresión espeso = 83.0 - 11.1 altura

Predictor Coef SE Coef T PConstante 82.959 1.900 43.67 0.000altura -11.063 2.227 -4.97 0.002




Observaciones poco comunes

EE de ResiduoObs altura peso Ajuste ajuste Residuo estándar 7 0.72 71.200 74.994 0.694 -3.794 -2.00R

R denota una observación con un residuo estandarizado grande.


7.-Los índices Dow Jones industrial average (DIJA) y standard & poor’s (S&P) se utilizan como medidas del movimiento global en el mercado de acciones. El índice DIJA se basa en los movimientos de precios de 30 compañias grandes, el S&P 500 es un índice compuesto de 500 acciones. Algunos opinan que el índice S&P es una mejor medida del desempeño del mercado accionario debido a que tiene una base más amplia. A continuación se dan los precios de cierre para los índices DIJA y S&P 500 durante 10 semanas, empezando el 11 de febrero de 2000 (Barron’s 7 de abril de 2000).


La ecuación de regresión espeso = 2441 + 5.65 altura

Predictor Coef SE Coef T PConstante 2441 1236 1.97 0.084altura 5.6517 0.8676 6.51 0.000



Fuente GL SC CM F PRegresión 1 1519868 1519868 42.44 0.000Error residual 8 286516 35815Total 9 1806384


EE de ResiduoObs altura peso Ajuste ajuste Residuo estándar 5 1395 9929.0 10325.1 64.7 -396.1 -2.23R

R denota una observación con un residuo estandarizado grande.



8.-La empresa nielsen media research reúne datos que muestran que publicistas obtienen la mayor difusión durante las horas estelares de transmisión en 6 redes televisivas. A continuación se presentan los datos de la cantidad de familias espectadoras, en millones y la cantidad de veces que salió el anuncio al aire durante la semana 28 de abril al 4 de mayo de 1997 (USA today, 5 de mayo de 1997)


La ecuación de regresión espeso = - 25.5 + 0.267 altura






9.- Un gerente de ventas reunió los datos siguientes relacionados con las ventas anuales y en años de experiencia.








10.-Pc world publicó las evaluaciones para las 15 computadoras portátiles más vendidas (PC World, febrero del 2000). La puntuación de desempeño es una medida de que tan rápido una Pc corre una combinación de aplicaciones de negocios en comparación con una máquina de referencia. Por ejemplo, una Pc con una puntuación de desempeño 200 es dos veces más rápida que la máquina de referencia. Se utilizó una escala de 100 puntos para asignar una evaluación global a cada computadora portátil que se probó en el estudio. Una puntuación de 90 o más excepcional, en tanto que una de más de 70 está arriba del promedio. A continuación se muestran las puntuaciones de desempeño y las evaluaciones globales para las 15 computadoras portátiles.

La ecuación de regresión espeso = - 145 + 4.19 altura






EE de ResiduoObs altura peso Ajuste ajuste Residuo estándar 8 92.0 216.00 240.12 13.53 -24.12 -1.82 X

X denota una observación cuyo valor X le concede gran apalancamiento.



11.-Los datos siguientes muestran los ingresos de 10 casinos y de sus hoteles, en millones de dólares, en las vegas (Cornell hotel and restaurant administration quarterly).






Fuente GL SC CM F PRegresión 1 418362 418362 51.73 0.000Error residual 8 64695 8087Total 9 483058

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