ESTADISTICA Y PSICOLOGIA Ipsicologia.uanl.mx/wp-content/uploads/2014/11/005p_estadisticay... · Título: ESTADISTICA Y PSICOLOGIA I Página 1 de 11 Código: D-SAC-ESC-05 Versión:

FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD

Título: ESTADISTICA Y PSICOLOGIA I

Página 1 de 11 Código: D-SAC-ESC-05 Versión: 00 Fecha: 28/FEB/09

Programa Académico de la Licenciatura en Psicología

ESTADISTICA Y PSICOLOGIA I

Elaboró: Revisó: Autorizó: Treviño Gámez Rubén Mtro Ortiz Paez César Alejandro Ing Treviño Cepeda Rosalinda Mtra Marín Soto Raúl Humberto Lic.

Treviño Cepeda Rosalinda Mtra MC. Juan Martínez Rodríguez. Subdirección Académica




Nombre de la materia: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA I

Área: Básica

Eje: Técnicas y Habilidades

Nivel: Licenciatura

Grado: 1er. Semestre

Materia antecedente: Álgebra

Frecuencia / semana: 5 horas clase

Tipo de curso: Téorico - Práctico

Responsable de diseño: Mtra. Rosalinda Treviño Cepeda.

Responsable de su ejecución:

Mtro. Rubén Treviño Gámez. Ing. César Ortiz Páez y Lic. Raúl H. Marín.

INTRODUCCIÓN AL CURSO

El curso de Estadística y Psicología I ha sido diseñado para que el estudiante adquiera los fundamentos estadísticos necesarios para recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos numéricos que provengan de estudios conducidos en diferentes campos de la investigación psicológica. El estudiante adquirirá habilidad en la selección y aplicación de los instrumentos estadísticos que favorecerá su formación dentro de ésta

disciplina, superando barreras conceptuales y aprendiendo a pensar acerca de los datos.

Es un requisito para éste curso el tener habilidad para aplicar los procedimientos algebráicos y de cálculo vistos en el nivel preparatoria. Los cursos de Estadística y Psicología I y II están relacionados con los de Psicometría, Pruebas de Evaluación Psicológica , Metodología y Taller de

Investigación.

La naturaleza del curso requiere compromiso por parte del estudiante; aspectos como asistencia, disciplina, y honestidad en la elaboración de sus trabajos, son factores fundamentales para obtener la calificación aprobatoria.

OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO

Al terminar el curso, el estudiante conocerá, comprenderá y aplicará: • Los métodos para adquirir conocimiento, los términos estadísticos de uso frecuente, los estudios observacionales y experimentos reales.El muestreo aleatorio, la Estadística Descriptiva e Inferen cial.

• Los conceptos básicos de notación matemática, sumatoria, escalas de medición, variables discretas y contínuas. Límites reales y redondeo.




• Las distribuciones de frecuencia simple y agrupada.Los conceptos de frecuencia relativa, porcentaje, límites reales, marca de clase, frecuencias y porcentajes acumulados. Percentiles y rangos percentiles. Las gráficas más comúnes.

• El concepto de tendencia central y de variabilidad con sus medidas correspondientes, así como los procedimientos para calcularlas.

• El concepto de normalidad, puntaje estándar z, la distribución normal estándar, la Tabla A y los procedimientos para calcular puntos percentiles, rangos percentiles y áreas bajo la curva normal.

• Las relaciones lineales, la correlación,el diagrama de dispersión y los procedimientos para calcular el coeficiente r de Pearson, la r de Spearman y el coeficiente de determinación.

• El método de mínimos cuadrados para obtener la ecuación de la recta de regresión, la gráfica de las rectas Y´y X´ ; la predicción, las constantes de regresión, el error estándar de la estimación, la correlación y regresión múltiple.

• El muestreo aleatorio, la probabilidad, las reglas de la suma y el producto para variables discretas y contínuas. La Tabla A y el área bajo la curva normal.

CONTENIDOS

1. LA ESTADÍSTICA Y EL MÉTODO CIENTÍFICO. Contenido temático:

- Introducción. - Métodos de adquisición del conocimiento. - Investigación científica y estadística. - Muestreo aleatorio. - Estadística descriptiva e inferencial. - Uso de las computadoras en la Estadística. - Preguntas y problemas.

Actividades:

- Lectura previa en el libro de texto. - Exposición por parte del maestro del contenido básico

del tema

- Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro.

- Resolver ejemplos del libro de texto y de consulta.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Calculadora científica.




Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos planteados por el maestro.

Calendarización:

Cuatro sesiones con contenido teórico-práctico.

2. CONCEPTOS MATEMÁTICOS Y DE MEDICIÓN BÁSICOS Contenido temático:

- Sugerencias de estudio para el estudiante. - Notación matemática. - Sumatoria. - Escalas de medición. - Escalas de medición en las ciencias del

comportamiento. - Variables contínuas y discretas. - Límites reales de una variable contínua. - Cifras significativas. - Redondeo. - Preguntas y problemas.

Actividades:


del tema. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el

maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos.

- Aplicar los conceptos vistos en la resolución de problemas.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos propuestos.

Calendarización:

Cuatro sesiones con contenido teórico-práctico.

3. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA.

Contenido temático:

- Distribuciones de frecuencia no agrupadas. - Distribuciones de frecuencia para datos agrupados: - Procedimiento para elaborar una distribución de:

frecuencia de datos agrupado,

frecuencia relativa, frecuencia acumulada y




distribuciones de porcentajes acumulados.

- Percentiles.

Cálculo de puntos percentiles.

- Rangos percentiles.

Cálculo de rangos percentiles.

- Graficación de las distribuciones de frecuencia.

La gráfica de barras.

El histograma.

El polígono de frecuencia.

La curva de porcentaje acumulado.

Formas de las curvas de frecuencia.

- Análisis exploratorio de los datos.

Diagrama de tallo y hojas.

- Preguntas y problemas.

Actividades:


del tema.

- Aplicación de los conceptos en la resolución de ejercicios.

- Comentar aplicaciones de las técnicas analizadas. - Recolectar por equipos, publicaciones que presenten

aplicaciones de las técnicas analizadas.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Calculadora científica. - Papel milimétrico. - Regla.

Evaluación:

- Intercambio de opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Interpretar los resultados de los problemas. - Analizar problemas de otros autores.

Calendarización:

Once sesiones con contenido teórico-práctico.




4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIABILIDAD. Contenido temático:

- Introducción. - Medidas de tendencia central.

La media aritmética.

La media global.

La mediana.

La moda.

Medidas de tendencia central y simetría.

- Medidas de variabilidad. El rango.

La desviación estándar.

La varianza.


Actividades:


del tema. - Aplicación de los conceptos en la resolución de

ejercicios. - Comentar aplicaciones de las técnicas analizadas.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Intercambiar opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Habilidad para el cálculo. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema.

Calendarización:

Diez sesiones con contenido teórico-práctico.

Examen Parcial:

• Instrumento de evaluación: Examen escrito, con una sección teórica y otra práctica.

Estructura de los reactivos:




Sección teórica: Tipo de contenido; declarativo, factual y conceptual. Nivel taxonómico a alcanzar; reconocer y organizar lo aprendido y la aplicación conceptos.

Sección práctica: Tipo de contenido; factual, conceptual y procedimental. Nivel taxonómico a alcanzar; la aplicación de conceptos y solución de problemas.

5. LA CURVA NORMAL Y LOS PUNTAJES ESTÁNDAR

Contenido temático: - Introducción. - La curva normal.

Área debajo de la curva normal.

- Puntajes estándar ( puntajes z ). Características de los puntajes z.

Determinación de las áreas correspondientes a cualquier datos crudo.

Determinación del dato en bruto correspondiente a un área dada.


Actividades:


del tema. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el

maestro. - Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de

problemas. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas

prácticos.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Tabla A. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema. - Habilidad para usar la Tabla A.

Calendarización:





6. CORRELACIÓN. Contenido temático:

- Introducción. - Relaciones.

Relaciones lineales.

Relaciones positivas y negativas.

Relaciones perfectas e imperfectas.

- Correlación. El coeficiente de correlación lineal r de Pearson.

Otros coeficientes de correlación.

Efecto del rango sobre la correlación.

La correlación no implica causalidad.


Actividades:


del tema. - Aplicación de los conceptos en la resolución de

ejercicios. - Elaborar gráficas. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas

prácticos.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Calculadora científica. - Papel milimétrico. - Regla.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y

actuales. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema. - Habilidad para calcular coeficientes de correlación y

elaborar gráficas de dispersión.

Calendarización:





7. REGRESIÓN LINEAL

Contenido temático:

- Introducción. - Predicciones y relaciones imperfectas. - Construcción de la recta de regresión por mínimos

cuadrados. - Regresión de X sobre Y. - Medición de errores de predicción: el error estándar de

la estimación. - Consideraciones al utilizar la regresión lineal para la

predicción. - Relación entre las constantes de regresión y la r de

Pearson. - Regresión múltiple y correlación múltiple. - Preguntas y problemas.

Actividades:


del tema. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema. - Aplicación de los conceptos en la resolución de

problemas. - Elaborar gráficas.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Calcuadora científica. - Papel milimétrico. - Regla.

Evaluación:

- Participación en discusiones de grupo. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el

tema. - Habilidades algebráicas y para la elaboración de

gráficas. - Interpretar los resultados de los problemas.

Calendarización:





8. MUESTREO ALEATORIO Y PROBABILIDAD. Contenido temático:

- Introducción. - Muestreo aleatorio.

Técnicas para el muestreo aleatorio.

Muestreo con o sin reemplazo.

- Probabilidad. Aspectos básicos relativos a los valores de probabilidad.

Cálculo de probabilidades.

La regla de la suma.

La regla del producto.

Regla del producto: Eventos mutuamente excluyentes.

Regla del producto: Eventos independientes.

Regla del producto: Eventos dependientes.

Regla de la suma y el producto.

Probabilidad y variables contínuas con distribución normal.


Actividades:


del tema. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de

problemas. - Practicar el uso de la Tabla A.

Recursos:

- Bibliografía. - Pizarrón. - Marcadores. - Apuntador. - Documento fotocopiado. - Tabla A. - Calculadora científica.

Evaluación:

- Intercambiar opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y

actuales. - Resolver problemas de otros autores. - Habilidad para el uso de la Tabla A.

Calendarización:

Diez sesiones con contenido teórico-práctico. Examen final:

• Instrumento de evaluación:




Examen escrito, con una sección teórica y otra práctica.

Estructura de los reactivos:

Sección teórica: Tipo de contenido; declarativo, factual y conceptual. Nivel taxonómico a alcanzar; reconocer y organizar lo aprendido y la aplicación conceptos.

Sección práctica: Tipo de contenido; factual, conceptual y procedimental. Nivel taxonómico a alcanzar; la aplicación de conceptos y solución de problemas.

I. EVALUACIÓN SUMATIVA:

- Examen parcial 30%

- Examen primera oportunidad 50%

- Tareas, trabajos y participaciones

promediado con los dos exámenes

prácticos. 20%

Criterios para evaluar:

- Asistir con puntualidad a la clase, sin sobrepasar el límite permitido de faltas del 20% de las clases impartidas por el maestro en el semestre.

- Dos retardos generan una falta.

- Cumplir con los requisitos señalados para la elaboración de las tareas. La entrega se hará en la fecha programada por el maestro; el cumplimiento de éste requsito es indispensable para presentar el exámen final.

II. CALENDARIZACIÓN:

- Contenido teórico: 33sesiones.

- Contenido práctico: 33 sesiones.

III. BIBLIOGRAFÍA Básica

- Pagano, Robert R.. Estadística para las ciencias del comportamiento. Editorial: International Thomson. Séptima edición. 2006.

Complementaria

- Runyon, Richard P. y Haber, Audrey. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Addison Wesley. Cuarta edición. 1992.

- Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Mc. Graw Hill. Primera edición. 2002.

- Hopkins, Kenneth D.. Hopkins, B.R.. Glass, Gene V.. Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. Editorial: Prentice Hall. Tercera edición. 1997.


Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA)

Código: R-SAC-EJE-01 Versión: 00 Fecha: 31/03/09

AVANCE PROGRAMATICO

Materia: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA I Grupo: PRIMER SEMESTRE C: CLASE Horas por Semana: 5 Semestre: ENERO-JUNIO DEL 2009 Maestro:

Hoja 1 de 3

UNIDAD CONTENIDO TEMATICO

Ene Febrero Marzo Abril Mayo Junio 19-23 26-30 3-6 9-13 16-20 23-27 2-6 9-13 17-23 24-27 30-3 6-10 13-17 20-24 27-30 4-8 11-14 18-22 25-29 1-5 8-12 15-19

1 Estadística M.científico

CC

EX

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PA

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L

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EX

TRA

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IDA

RIO

S

Definiciones importantes

CC

Descriptiva Inferencial

C

2 Notación

matemática CC

Escalas de medición

CC

Preguntas y problemas

C

3 Distribución frecuencia

CC CC

Gráficas P. percentil

CCC CC

R. percentil Problemas

CCC CC

4 Tendencia

central CCC

Medidas de variabilidad

CC CCC


CC




Hoja 2 de 3 24-27 30-3 20-24 27-30 4-8 11-14 18-22

OBSERVACIONES: ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________

5 Curva normal

EX

AM

EN

PA

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IAL

CCC

RE

CE

SO

VA

CA

CIO

NA

L

EX

AM

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ES

OR

DIN

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EX

AM

EN

ES

EX

TRA

OR

IDA

RIO

S

Puntaje z Tabla A

CC CCC


CC

6 Relaciones

lineales CCC

r Pearson r Spearman

CC CCC


C

7 Regresión

lineal C

Mínimos cuadrados

CC


C

8 Muestreo y

probabilidad CCC

V.discreta V.contínua

C CCC


CC




Hoja 3 de 3

*Revisión de Avance Programático.

Elaborado por: Revisado por: Autorizado por: Lic. Nora Isela Macías Núñez Lic. Ma. Esther Fernández Solís Lic. Juan Martínez Rodríguez Lic. Natalia Carlos Ruedas Lic. Alejandra Quintanilla Vargas. Lic..Marina Duque Mora Lic. Ma. Elena Urdiales Ibarra Lic. Juan Briceño Calzoncitl Lic. Arturo Alberto Escobedo Valle

Lic. Nora Isela Macías Núñez

Lic. Juan Martínez Rodríguez Subdirector Académico

Elaborado por el maestro: Autorizado por el Coordinador de Eje y/o Área: *R. A. P.

Fecha Noviembre 18 del 2008

Rosalinda Treviño Cepeda

Nombre Rosalinda Treviño Cepeda

Firma

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