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Estadística para la toma de decisiones

Estadística para la toma de decisiones - moodle2.unid.edu.mxmoodle2.unid.edu.mx/dts_cursos_mdl/pos/ME/TD/S09/TD09_Lectura.pdf · hipótesis para la media poblacional, a través,

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Estadística para la toma de decisiones

ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES.

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Sesión No. 9

Nombre: Pruebas de hipótesis para la media poblacional. Parte 1

Objetivo

Al término de la sesión el estudiante analizará gráficamente la prueba de

hipótesis para la media poblacional, a través, del planteamiento gráfico del

método del valor crítico.

.

Contextualización En esta sesión aprenderemos el concepto de pruebas de hipótesis, a definir una

hipótesis estadística para establecer las hipótesis nula y alternativa así como

identificar los tipos de errores que se pueden cometer al probar la hipótesis nula.

También analizaremos las gráficas que representan las formas que pueden tener

las hipótesis que se plantearán a través del método del valor crítico.

Fuente: http://www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/test-de-hipotesis.jpg

ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES.

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Introducción al Tema • ¿Para qué sirve conocer el verdadero valor de un parámetro poblacional?

• ¿Cuándo debemos de usar una prueba de hipótesis?

La prueba de hipótesis nos permite comparar valores de un parámetro

poblacional, ya sea contra un valor teórico o contra otro parámetro, esto con el

fin de tomar decisiones.

Para iniciar veremos el concepto de pruebas de hipótesis si deseamos comparar

el valor de 𝜇 con otro valor constante, es decir un valor nominal.

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Explicación Una prueba de hipótesis es utilizada para determinar si una afirmación acerca

del valor de un parámetro poblacional debe o no ser rechazada.

Cuando se hace una prueba de hipótesis se empieza por hacer una suposición

tentativa acerca de un parámetro poblacional. A esta suposición tentativa se le

llama hipótesis nula y se denota por Ho. Después se define otra hipótesis,

llamada hipótesis alternativa, que dice lo contrario de lo que establece la

hipótesis nula y se denota por Ha o H1.

En las pruebas de hipótesis para la media poblacional, 𝜇0 denota el valor

hipotético y para la prueba de hipótesis hay que escoger una de las siguientes

formas:

𝐻0: 𝜇 ≥ 𝜇0 𝐻0: 𝜇 ≤ 𝜇0 𝐻0: 𝜇 = 𝜇0

𝐻𝑎: 𝜇 < 𝜇0 𝐻𝑎: 𝜇 > 𝜇0 𝐻𝑎: 𝜇 ≠ 𝜇0

La hipótesis nula H0 siempre debe de contener el signo de igualdad.

A las dos primeras formas se les llama pruebas de una cola y a la tercera se le

llama pruebas de dos colas.

Fuente: http://colposfesz.galeon.com/inferencia/teoria/conhip_archivos/image004.jpg

ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES.

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Tipos de errores en las pruebas de hipótesis.

Fuente: http://3.bp.blogspot.com/_VT8BzuNRDxY/TIZdDYV1DlI/AAAAAAAAApw/cBdG--3-

h2c/s1600/Image1556.gif

Como la prueba de hipótesis se basa en una información muestral debe de

tenerse en cuenta que existe la posibilidad de error.

A la probabilidad de cometer el error tipo I cuando la hipótesis nula es verdadera

como igualdad se le conoce como nivel de significancia.

Para denotar el nivel de significancia se usa la letra griega α (alfa) y los valores

que suelen usarse son 0.05 y 0.01.

A las aplicaciones de la prueba de hipótesis en que solo se controla el error tipo I

se les llama pruebas de significancia. Muchas aplicaciones de las pruebas de

hipótesis son de este tipo.

Método del valor crítico.

En este método primero se determina un valor para el estadístico de prueba

llamado valor crítico. En una prueba de cola izquierda (inferior) o derecha

(superior), el valor crítico sirve como punto de referencia para determinar si el

valor del estadístico de prueba es lo suficientemente pequeño o grande

respectivamente, para rechazar la hipótesis nula.

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Ejemplo de grafica con Valor crítico con un nivel de significancia del 0.05

Fuente: http://victorpedro.webs.com/hipot5.jpg

Para la cola superior (derecha) será:

Fuente: http://victorpedro.webs.com/hipot4.jpg

Para la prueba de dos colas:

Fuente: http://www.eumed.net/tesis-doctorales/2007/ams/1.jpg

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Tabla de distribución de probabilidad normal.

Fuente: http://thales.cica.es/cadiz2/m_aplicadas/normal.gif

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Conclusión

En esta sesión aprendimos el concepto de pruebas de hipótesis, los tipos de

errores que se pueden presentar al momento de realizar una prueba y

analizamos el método del valor crítico para decidir si se acepta o se rechaza la

hipótesis nula.

En la siguiente sesión continuaremos trabajando con las pruebas de hipótesis.

pero ahora toca el turno al método del valor estadístico de prueba (valor-p) y el

método del intervalo de confianza para probar una prueba de hipótesis.

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Para aprender más En este apartado encontrarás más información acerca del tema para enriquecer

tu aprendizaje.

Puedes ampliar tu conocimiento visitando los siguientes sitios de Internet.

• Universidad Nacional de Colombia. (07 de mayo 2013). Tipos de pruebas

de hipótesis. Recuperado

de: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/odontologia/2002890/lecciones/h

ipot2/hipo2.htm

• Pruebas de hipótesis.

http://brd.unid.edu.mx/pruebas-de-hipotesis/

• Tabla de distribución de probabilidad normal acumulada.

http://brd.unid.edu.mx/tabla-de-distribucion-de-probabilidad-normal-acumulada/

Es de gran utilidad visitar el apoyo correspondiente al tema, porque te permitirá

desarrollar los ejercicios con más éxito.

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Actividad de Aprendizaje

Con lo aprendido en esta sesión acerca de las Pruebas de hipótesis, los tipos de

errores y el método del valor crítico, investiga en fuentes confiables en Internet o

libros los pasos a seguir para el desarrollo de una prueba de hipótesis para una

media poblacional con desviación estándar conocida y da un ejemplo completo.

Sugerencia consulta el capítulo “Pruebas de hipótesis de una muestra” del libro Estadística aplicada a los negocios y la economía de Lind y otros, editorial McGraw-Hill.

Entregar esta actividad en formato de Reporte y súbelo a la plataforma.

Recuerda que la actividad vale el 5% de la calificación final.

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Bibliografía

• Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2008). Estadística para

administración y economía. (10ª ed.). México: Editorial Cengage Learning.

ISBN: 970-686-278-1

• Levine, David M., Krehbiel, Timothy C. y Berenson, Mark L. (2012):

Estadística descriptiva. México: Pearson Educación

• Lind Douglas A., Marchal William G. y Wathen Samuel A. (2008):

Estadística aplicada a los negocios y la economía. México: McGraw-Hill.

Cibergrafía

• Universidad Nacional de Colombia. (07 de mayo 2013). Tipos de pruebas

de hipótesis. Recuperado

de: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/odontologia/2002890/lecciones/h

ipot2/hipo2.htm

• Ditutor. (s.f.). Pruebas de hipótesis. Recuperado

de: http://www.ditutor.com/inferencia_estadistica/contraste_hip%C3%B3te

sis.html

• Tabla de distribución de probabilidad normal acumulada.(s.f). Recuperado

de: http://thales.cica.es/cadiz2/m_aplicadas/normal.gif