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Programa Adaptación al Cambio Climático en el Sector Forestal - CLIFOR INFORME DE CONSULTORIA: EVALUACION INFORMACION AGROCLIMATICA HONDURAS Consultor: José Francisco Boshell FECHA. JUNIO, 2016

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Programa Adaptación al Cambio Climático en el Sector Forestal - CLIFOR

INFORME DE CONSULTORIA:

EVALUACION INFORMACION AGROCLIMATICA

HONDURAS

Consultor:

José Francisco Boshell

FECHA. JUNIO, 2016

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Proyecto CLIFOR/GIZ Evaluación Información Agroclimática Honduras Francisco Boshell - Consultor

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INFORME DE LA CONSULTORÍA DE JOSÉ FRANCISCO BOSHELL PARA EL

PROGRAMA “ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL SECTOR FORESTAL” EN HONDURAS (CLIFOR) – 2016

INDICE DEL CONTENIDO

TEMA PAGINA

i.- Resumen ejecutivo 2

1.- Antecedentes y objetivos de la consultoría 3

2.- Oferta de información agroclimática 5

2.1.- Enfoque general 5

2.2.- Análisis histórico de la información hidrometeorológica 5

2.3.- Encuestas sobre disponibilidad de información hidrometeorológica 7

2.4.- Información meteorológica del Servicio Meteorológico Nacional 9

2.5.- Información hidrometeorológica de MiAmbiente/Recursos Hídricos 12

2.6.- Información hidrometeorológica de la ENEE 18

2.7.- Información hidrometeorológica del SANAA 21

2.8.- Inventario resumido de estaciones hidrometeorológicas 24

2.9.- Disponibilidad de información agropecuaria para fines

agroclimáticos

24

3.- Oferta de información agroclimática a través de boletines, varios 28

3.1.- Boletines 28

3.2.- Publicaciones relevantes 33

4.- Demanda de información agroclimática 33

4.1.- Encuestas realizadas entre usuarios de información 34

4.2.- Resumen de respuestas a las encuestas y de reuniones y visitas 36

5.- Brechas existentes entre oferta y demanda de información agroclimática y propuestas para el mejoramiento de su gestión

37

5.1.- Aspectos más relevantes 37

5.2.- Principales brechas 38

5.3.- Recomendaciones 38

6.- Bibliografía 43

ANEXOS

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INFORME DE LA CONSULTORÍA DE JOSÉ FRANCISCO BOSHELL PARA EL

PROGRAMA “ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL SECTOR

FORESTAL” EN HONDURAS (CLIFOR) – 2016

i. RESUMEN EJECUTIVO

Se determinó el estado de la información hidrometeorológica que se puede utilizar

con fines agroclimáticos, en entidades como el SMN, MiAmbiente/Recursos Hídricos,

SANAA y ENEE, que son los principales proveedores de esta información. Se

concluyó que existe una importante oferta de datos, por la cantidad de estaciones

existentes en el país, por la longitud de muchas de las series de datos, por los

boletines que se están ofreciendo a los usuarios (se resalta el boletín agroclimático

publicado por SAG/INFOAGRO) y por la acción de actores como instituciones

privadas y ONGs que están involucradas en la gestión de información agroclimática,

en especial en años recientes. No obstante, se encontró que no han existido

metodologías o protocolos unificados para la toma, control de calidad, análisis y

almacenamiento de los datos, por lo cual existen importantes niveles de

incertidumbre sobre su confiabilidad. Asimismo, no existe una institución, red o

plataforma que reciba, analice y difunda los datos de las diversas instituciones.

La información agropecuaria disponible (áreas, rendimientos, producción, costos de

producción, precios, entre otros) corresponde a ciertos años para los cuales el

Instituto Nacional de Estadística ha realizado y publicado cifras, en escala nacional.

No se dispone de series históricas de datos agropecuarios, para grupos de años

consecutivos o en escala local o zonal, lo que constituye una importante limitación

para la realización de estudios agroclimáticos. En cuanto a datos de suelos

(condiciones físicas, químicas, biológicas) existen datos puntuales de numerosos

lugares, pero no se dispone de estudios actualizados en escalas y niveles de detalle

que faciliten la realización de estudios agroclimáticos para los sistemas productivos

agropecuarios del país.

El suministro actual de información agroclimática, presentada en boletines, talleres,

reuniones y artículos publicados por los proveedores, cubre de modo parcial las

necesidades de usuarios tecnificados o que poseen conocimientos y recursos para

su comprensión y aplicación. No obstante, no está al alcance o utilización de los

pequeños productores, por su localización y condiciones socioeconómicas y

culturales.

El informe entonces propone, entre otros, el establecimiento de una Plataforma de

Información Agroclimática para el Sector Agroalimentario de Honduras (PIASAH),

que sea coordinada y liderada por la SAG y que permita unificar y homogenizar

toda la información disponible. Asimismo, se propone el establecimiento de

Sistemas Participativos de Alertas Agroclimáticas Tempranas (SPAAT) para la toma

y suministro de los datos que los pequeños productores requieren, en una escala

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local. Una parte importante de estos Sistemas Participativos, deberían ser las

observaciones de bioindicadores, vegetales, animales y físicos, del clima local.

1 ANTECEDENTES Y OBJETIVOS DE LA CONSULTORÍA

El Programa “Adaptación al Cambio Climático en el Sector Forestal” (CliFor) en

Honduras es una iniciativa del Instituto de Conservación Forestal, Áreas Protegidas

y Vida Silvestre (ICF), la Secretaría de Energía, Recursos Naturales, Ambiente y

Minas (MiAmbiente), con participación de la Secretaría de Agricultura y Ganadería

(SAG) y la Secretaría de Desarrollo e Inclusión Social.

El objetivo del programa CliFor es mejorar la situación de la población local en los

aspectos social, económico y ambiental ante los desafíos del cambio climático, a

través de la Forestería Comunitaria. Se busca aumentar la superficie de bosque

público bajo manejo comunitario en 550.000 has., reducir notoriamente la tala

ilegal de madera y los incendios forestales, mejorar la situación económica de las

mujeres en las áreas de intervención del programa y adoptar de modo masivo,

diversas medidas de adaptación al cambio climático.

Aun cuando el eje temático central del programa es la Forestería Comunitaria, tiene

un fuerte componente sobre adaptación al cambio climático y de gestión de

conocimientos. Se ha detectado la existencia de importantes vacíos con respecto a

la información agro-climatológica en las áreas atendidas por el programa. Si bien

existe información climática para algunos sectores, aquella no ha sido integrada en

la atención de las necesidades del sector agropecuario y de seguridad alimentaria.

Existen esfuerzos de diversas entidades para producir información agro-climática.

Sin embargo, esta información es accesible para un círculo limitado de usuarios.

Se consideró entonces necesario identificar la demanda concreta de información

agro-climática de parte de pequeños agricultores y la oferta actual existente en el

país.

Como consecuencia de lo anterior, se solicitó al autor del presente documento, la

realización de un inventario de la oferta de información agro-climática en el país, la

evaluación de la demanda en la materia, la determinación de los vacíos principales

entre demanda y oferta y la elaboración de recomendaciones relevantes para el

sector agroalimentario nacional, en especial para pequeños productores, en tales

temas.

Los trabajos anotados se llevaron a cabo entre febrero y junio de 2016, con visitas

y reuniones concertadas con actores notorios, identificados con la colaboración de

personas designadas como contraparte en el programa CliFor, en la SAG y en el ICF.

El autor agradece muy especialmente el apoyo irrestricto recibido de los colegas del

Programa CLIFOR, del Señor Ministro, Director de Cumplimiento y funcionarios de

la Unidad de Agroambiente, Cambio Climático y Gestión del Riesgo de la SAG, de

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funcionarios del Instituto de Conservación Forestal, Áreas Protegidas y Vida

Silvestre (ICF) y en general de todos las personas con quienes se realizaron

reuniones y visitas a instituciones y productores relacionados con el objeto de la

consultoría.

Objetivo de la consultoría

Identificar vacíos y demandas de información agro-climatológica de parte de

pequeños productores agropecuarios en Honduras y brindar propuestas sobre cómo

contrarrestar las discrepancias en el país.

Objetivos Específicos

Establecer el estado del arte de la gestión de información agro-climatológica en

Honduras, con respecto a la oferta de información y los requerimientos de la

demanda de información. El enfoque principal será en la demanda de

información por el sector agropecuario y específicamente la seguridad

alimentaria.

Identificar las brechas entre oferta y demanda en términos de información agro-

climatológica en Honduras.

Elaborar propuestas para el mejoramiento de la gestión de información tanto a

nivel inter e intra-institucional, como con el involucramiento del sector privado e

instituciones de investigación. Por lo tanto se debe identificar:

a) Actores claves y las deficiencias a ser superadas (con el objetivo de

formulación de propuestas para el nivel político)

b) Identificación de los principales ejes de inversión requerida

c) Posible rol del sector público, privado y gremios de productores

Productos

Informe final sobre el estado del arte, identificación de discrepancias entre oferta y

demanda y propuesta para el mejoramiento de la gestión de información con

alrededor de 30 páginas (no incluye anexos), incluyendo un resumen ejecutivo del

mismo. La estructura del informe debe orientarse al capítulo de características del

servicio.

Actividades

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a) Recopilación y evaluación de información primaria y secundaria de la oferta

nacional de información agroclimática, con apoyo de visitas a instituciones

relevantes identificadas y a otras que se consideren pertinentes. En esta

actividad CLIFOR buscaría el apoyo de las instituciones clave como la UNAH,

Dirección de Recursos Hídricos, INFOAGRO, UACC&GR (debido a la experiencia

de éstas en el manejo de información climática y a sus posibilidades de realizar

visitas complementarias a instituciones generadoras de información)

b) Análisis de requerimientos y demanda de información agroclimática en diversos

sectores usuarios, con apoyo de visitas a instituciones u organizaciones

relevantes. Para este efecto CLIFOR buscaría apoyo de la UNAH, SAG,

MiAmbiente y de otros que por causas análogas a las mencionadas en el punto

previo.

c) Elaboración y presentación preliminar de informe de avance sobre los objetivos

de la consultoría a CLIFOR, SAG y otras instituciones que se consideren

relevantes para consolidar resultados.

d) Reuniones periódicas sobre avances del estudio con el equipo del proyecto

CLIFOR.

e) Presentación y entrega de informe final de resultados de la consultoría a CLIFOR,

SAG y otras entidades que se considere pertinente.

f) Realización de un taller de medio día con los técnicos regionales y del nivel

central sobre avances logrados, conceptos y aplicaciones relevantes en

agroclimatología, con énfasis en el caso de pequeños productores.ontinúe para

probarlo.

2 OFERTA DE INFORMACIÓN AGROCLIMÁTICA

2.1. Enfoque general

En líneas generales, la información agroclimática consta, en una amplia

conceptualización, de datos de clima, suelos, recursos hídricos, cultivos, pasturas,

agroforestería, aspectos sanitarios y condiciones socio-económicas de los

productores, relacionados con los sistemas agropecuarios existentes en una región

determinada. No obstante, en la actualidad, en escala internacional, se suele

priorizar la recolección y uso de datos de clima, suelos y cultivos en la mayoría de

estudios y aplicaciones agroclimáticas que se realizan.

2.2. Análisis histórico de la información hidrometeorológica, según reciente

consultoría PNUD

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En un proyecto del PNUD realizado el año anterior (Peña, 2015) se elaboró un

recuento de la historia y estado reciente de la información hidrometeorológica en

Honduras, cuyos hallazgos más notorios se resumen a continuación:

Las primeras estaciones meteorológicas (para mediciones de la precipitación y por

ello clasificadas como pluviométricas) se instalaron en el país entre los años 1900 y

1930, por parte de empresas bananeras. En 1940 la aerolínea SAHSA instaló las

primeras estaciones termo pluviométricas y sinópticas en los aeropuertos existentes.

En marzo de 1950, se estableció el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), con

apoyo de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), entidad que también

gestionó la creación de la Dirección General de Recursos Hídricos (DGRH) en la

Secretaria de Recursos Naturales. En 1960 la Empresa Nacional de Energía Eléctrica

(ENEE) empezó la recolección de información en la zona de la represa Francisco

Morazán (El Cajón).

En la década de los años 70 se instaló el mayor número de estaciones

meteorológicas por parte del sector público. En las décadas siguientes se

presentaron inconvenientes para la gestión de la información, se recortó personal

especializado y técnico, hubo carencia de repuestos y se generaron importantes

vacíos en la información.

La gestión de la información hidrológica en el país nació en los años 70, cuando se

instalaron la mayoría de las estaciones hidrométricas a través del Programa

Hidrometeorológico Centroamericano (PHCA); se diseñaron redes de estaciones con

una distribución territorial homogénea, que permitió la evaluación hidrológica de los

principales afluentes. Dichas estaciones, eran administradas por la Secretaria de

Recursos Naturales a través de la Dirección General de Recursos Hídricos (DGRH).

El huracán MITCH en 1998, obligó al cierre de muchas estaciones, algunas de las

cuales se sustituyeron por otras que funcionaban con nuevas tecnologías. Sin

embargo, los recursos disponibles para la operación y el mantenimiento de nuevas

estaciones fueron escasos y un buen número de estaciones de Secretaría de

Recursos Naturales dejó de funcionar.

La demanda de información por parte de la empresa privada, es cada vez mayor;

sin embargo, las inversiones realizadas se hacen por exigencias del ente financiador,

no directamente por el implementador, sobre todo en proyectos de generación de

energía renovable.

Un actor importante en la última década ha sido el Comité Permanente de

Contingencias (COPECO), en relación con la gestión de riesgos; es uno de los

principales usuarios de la información y en ausencia de datos para sus sistemas de

alerta, ha tenido que invertir recursos para su mantenimiento, sobre todo para las

estaciones de la Secretaría de Ambiente (MiAmbiente).

El estudio citado permite concluir que entre los hechos que más han afectado la

continuidad en la recolección de la información, se destacan:

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La indiferencia por parte de la administración pública en los últimos años; en

años anteriores se asignaba suficiente presupuesto y personal a la gestión de

información, lo que no ha ocurrido en décadas recientes.

El huracán MITCH y las pérdidas que ocasionó en un elevado porcentaje de

estaciones hidrometeorológicas del país.

El cambio de tecnologías hacia estaciones automáticas, sin un presupuesto

adecuado para su operación. Además, son afectadas por el vandalismo y en

ellas existen importantes vacíos en la generación de los datos.

La carencia de personal especializado para la operación de las estaciones, el

análisis de los datos y su aplicación en áreas temáticas prioritarias.

2.3. Encuestas realizadas en las instituciones proveedoras, sobre disponibilidad de

la información hidrometeorológica.

Con el fin de determinar las variables que se miden, la longitud de las series, el

estado del acceso, oportunidad, control de calidad y otra información relevante

sobre los datos hidrometeorológicos disponibles en las principales instituciones que

los recolectan y suministran a los usuarios, se diseñó el formulario que se presenta

en la Tabla 1.

Este formulario se concertó en reuniones con los actores proveedores de la

información y se distribuyó al Servicio Meteorológico Nacional, la Unidad de

Recursos Hídricos de MiAmbiente, la Empresa Nacional de Energía Eléctrica (ENEE)

y el Servicio Autónomo Nacional de Acueductos y Alcantarillados. Asimismo, se

envió a COPECO, pero en este caso no hubo respuesta.

De modo simultáneo, se solicitó a aquellas entidades, el suministro de los

inventarios de las estaciones hidrometeorológicas que operan e información sobre

su localización y, eventualmente, sobre vacíos de información existentes en las

series de datos.

La respuesta de las instituciones citadas fue muy favorable, y los formularios así

diligenciados se presentan en las Tablas 2 a 11.

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Tabla 1. Encuesta sobre disponibilidad de información meteorológica para fines agroclimáticos

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2.4. Información meteorológica disponible en el SMN

Tabla 2. Listado de estaciones meteorológicas y años de inicio de mediciones de

cada variable. Servicio Meteorológico Nacional (SMN)

Nombre

estación

Precip. Temp.

Media

Temp.

Max.

Temp.

Min.

Vel.

Viento

Hum.

Rel.

Brillo

Solar

1 Catacamas 1951 1953 1953 1953 1953 1953 1981

2 La Esperanza 1989 1989 1989 1989 1989 1993 1989

3 Tegucigalpa 1951 1951 1951 1951 1944 1944 1969

4 Yoro 1982 1982 1982 1982 1982 1993 1984

5 La Ceiba 1965 1965 1965 1965 1971 1993 1984

6 La Mesa 1944 1954 1954 1954 1951 1954 1990

7 Puerto Lempira 1956 1957 1957 1957 1960 1970 *

8 Tela 1958 1957 1957 1957 1949 1970 1984

9 Roatán 1990 1990 1990 1990 1990 1990 1990

10 Trujillo 2001 2001 2001 2001 2001 2001 *

11 Choluteca 1963 1963 1963 1963 1963 1963 1970

12 Amapala 1951 1953 1953 1953 1953 1953 *

13 Santa Rosa 1944 1953 1953 1953 1953 1953 1984

14 Nueva

Ocotepeque

1989 1989 1989 1989 1989 1989 1989

15 Aguacaliente 1954 * * * * * *

16 Flores 1979 * * * * * *

17 La Labor 1952 * * * * * *

18 Jacaleapa 1987 * * * * * *

19 Balfate 1987 * * * * * *

20 21 de Octubre 1966 * * * * * *

21 El Carrizo 2004 * * * * * *

22 Galeras 1990 * * * * * *

23 Lepaguare 1987 * * * * * *

24 Olanchito 1993 * * * * * *

25 Omoa 1987 * * * * * *

26 Santa Lucia 1985 * * * * * *

27 Sabanagrande 1956 * * * * * *

Hechos relevantes:

La Tabla anterior muestra que el SMN ha operado 27 estaciones meteorológicas en

el país; en 14 de ellas se han realizado observaciones de temperatura, velocidad

del viento, humedad relativa, en 11 se ha registrado el brillo solar y en las 27 se

han efectuado mediciones de precipitación. La información más extensa

corresponde a la precipitación medida en Santa Rosa y en La Mesa, desde 1944 o

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sea que estas series de lluvia han alcanzado una longitud total de 72 años, muy útil

para análisis agroclimáticos históricos.

Tabla 3. Años y meses con datos faltantes. Precipitación. Estaciones del S.M.N.

Estación Precipitación

Catacamas 1953: Enero, abril y mayo. 1959: Enero. 2011: Julio a diciembre

La Esperanza 1989: Enero a mayo

Tegucigalpa Está completo

Yoro 1988: Octubre. 1989: Mayo a agosto

La Ceiba 1965: Julio - agosto. 1966: Junio a agosto, octubre, diciembre. 1969: Junio,

septiembre. 1970: Junio a octubre

La Mesa 1945: Agosto - septiembre. 1950: Abril - mayo. 1951: Octubre. 1952: Agosto

Puerto Lempira 1956: Ene a mayo, agosto, septiembre, diciembre. 1957: Enero a mayo,

agosto a octubre. 1958: Noviembre, diciembre. 1959: Enero, febrero, mayo, julio, octubre. 1960: Enero, febrero. 2007: Mayo. 2008: Junio a septiembre

Tela 1958: Enero, Febrero

Roatán 1991: Enero

Trujillo 2001: Enero a noviembre

Choluteca 1963: Enero a octubre. 1965: Agosto, octubre a diciembre. 2000: Julio a

septiembre. 2003: Julio

Amapala 1973: Febrero a diciembre. 1974 a 1980: faltan todos los meses. 1981:

Feb, Marzo

Santa Rosa 1944: Enero a julio, noviembre, diciembre. 1945: Falta todo el año. 1946:

Enero a septiembre. 1949: Abril, junio a diciembre. 1950: Febrero a agosto, noviembre.

Nueva Ocotepeque 1989: Enero, febrero. 1996: Septiembre a diciembre. 1997: Enero a julio,

noviembre, diciembre. 1998: Febrero, marzo. 1999: Agosto.

Hechos relevantes:

La anterior Tabla fue suministrada por el SMN y permite analizar la continuidad en

los registros. En general se aprecia que las series de las 14 estaciones

meteorológicas allí detalladas, tienen datos relativamente continuos (pocos vacíos

de información), con excepción de casos como: Puerto Lempira (vacíos notorios

entre 1956 y 1960), Amapala (vacíos importantes entre 1973 y 1980), Santa Rosa

(vacíos relevantes entre 1944 y 1946) y Nueva Ocotepeque (vacíos significativos en

1996 y 1997).

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Tabla 4. Información sobre oportunidad, acceso y calidad de los datos. Estaciones del S. M. N.

Precipitación Temperatura Media

Temperatura Máxima

Temperatura Mínima

Velocidad Viento

Humedad Relativa

Brillo Solar

Unidad de Medida milímetros grados Celsius

grados Celsius

grados Celsius

nudos porcentaje horas

Frecuencia y horario de las observaciones

diario, (c/hora Sinópticas) (6

AM y 6 PM pluviométricas)

diario, (c/hora Sinópticas)

diario, (c/hora Sinópticas)

diario, (c/hora Sinópticas)

diario, (c/hora

Sinópticas)

diario, (c/hora

Sinópticas)

diario, (c/hora

Sinópticas)

Procedimiento de Control Calidad

Filtros determinados en la base de datos MCH

Frecuencia y procedimiento de publicación de datos

Los datos de precipitación se publican en un Boletín Climático los días 1,11 y 22 de cada mes.

Rezago típico de disponibilidad del dato

días días días días días/ meses días/ meses días/ meses

Causas de los rezagos para disponibilidad de datos

caída de líneas telefónicas, falta de respuesta de algunas estaciones cuando se les llama vía teléfono

Los registros físicos vienen cada 7 días (Tegucigalpa) ,20 días (La Ceiba y La

Mesa); las demás se tardan de 1 a 2 meses

Forma de entrega de los datos

Papel/ vía teléfono Papel

Vacíos de Información P P P P F F F

Información Reservada A A A A A A A

Hechos relevantes:

Las mediciones de la velocidad del viento en estaciones del SMN se reportan en nudos (en otras instituciones esta

variable se mide y reporta en m/s). Se efectúa un adecuado control de calidad de los datos (mediante protocolos de

la base de datos MCH). Los datos se publican regularmente a través de boletines. Los rezagos o retrasos de

disponibilidad de los datos son relativamente cortos y los vacíos de información de los datos (de precipitación y

temperatura) son poco frecuentes.

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2.5. Información hidrometeorológica disponible en la Secretaría de Medio Ambiente.

Recursos Hídricos.

Tabla 5. Listado de estaciones hidrometeorológicas convencionales MiAmbiente.

Parte 1.

No. Estación Cuenca Tipo Latitud_norte Longitud_oeste Elevación Departamento Municipio Aldea Periodo de

1 Quimistán Chamelecon HMO 15-20-34 88-24-25 190 Santa Barbara Quimistan Quimistan 1972-2015

2 La Entrada Chamelecon HMO 15-04-55 88-44-00 445 Santa Barbara Nueva Arcadia La Entrada 1973-2015

3 Victoria Río Ulúa HMP 14-56-07 87-23-22 360 Yoro Victoria Victoria 1972-2015

4 El Coyolar Río Ulúa HMO 14-19-00 87-30-39 800 Comayagua Villa de San Antonio Las botijas 1963-2015

5 La Ermita Río Ulúa HMO 14-28-00 87-04-05 760 Francisco morazan Talanga La Ermita 1969-2015

6 Agua Caliente F.M. Río Ulúa HMO 14-40-39 87-17-25 560 Francisco morazan El Porvenir Agua Caliente 1969-2015

7 Playitas Río Ulúa HMP 14-25-25 87-42-06 595 Comayagua Comayagua El Taladro 1972-2015

8 San Francisco,JFK Río Leán HMO 15-40-52 87-01-56 10 Atlantida San Francisco San Francisco 1980-2015

9 Guayabillas Patuca HMO 14-35-08 67-17-30 420 Olancho Juticalpa Zopilotepe 1956-2015

10 Villa Ahumada Patuca HMO 14-00-15 86-34-18 830 El Paraiso Danli Danli 1975-2015

11 La Conce Patuca HMO 14-38-48 86-11-34 350 Olancho Juticalpa La Concepcion 1982-2015

12 Guajiniquil Patuca PV 14-16-42 86-09-10 362 Paraiso Danli Azacualpa 1987-2015

13 Tapiquil Aguan PV 15-28-30 86-01-00 440 Colon Tocoa Las Mangas 1980-2015

14 Agua Caliente Yoro Aguan PV 15-25-18 87-03-29 390 Yoro Olanchito La Hicaca 1979-2015

15 Alianza Goascoran PV 13-30-55 87-43-25 25 Valle Alianza Alianza 1974-2015

16 Azacualpa F.M. Choluteca PV 14-02-00 87-04-00 1450 Francisco Morazan Distrito Central Azacualpa 1986-2015

17 Corralitos Cangrejal PV 15-39-48 86-27-58 100 Atlantida Jutiapa Corralitos 1983-2015

18 El Cedrito Rio Negro PV 13-06-05 87-03-56 65 Choluteca El Triunfo Azacualpa 1980-2015

19 El Ciruelo Chamelecon PV 15-17-58 88-30-20 210 Santa Barbara Macuelizo El Ciruelo 1979-2015

20 El Coco Aguan PV 15-44-40 86-03-31 50 Colon Trujillo El Coco No.1 1980-2015

21 El Rosario Aguan PV 14-54-10 86-42-11 780 Olancho El Rosario El Rosario 1980-2015

22 Erandique Lempa PV 14-13-56 88-28-00 1150 Lempira Erandique Erandique 1976-2015

23 Goascoran Goascoran PV 13-56-30 87-45-15 50 Valle Goascoran Goascoran 1973-2015

24 Guinope Choluteca PV 13-53-30 86-56-15 1315 El Paraiso Guinope Guinope 1966-2015

25 La Libertad (F.M.) Nacaome PV 13-42-55 87-30-23 330 Francisco Morazan La Libertad La Libertad 1972-2015

26 La Union Atlantida Lean PV 15-42-55 86-58-48 10 Atlantida El Porvenir La Union 1972-2015

27 La Virtud Lempa PV 14-03-27 88-41-42 280 Lempira La Virtud La Virtud 1976-2015

28 Lepaterique Nacaome PV 14-03-00 87-27-00 1500 Francisco Morazan Lepaterique Lepaterique 1972-2015

29 Linaca Choluteca PV 13-59-40 87-06-05 1420 Francisco Morazan Tatumbla Cofradia 1986-2015

30 Liure Choluteca PV 13-31-54 87-05-13 230 El Paraiso Liure Bocuire 1968-2015

31 Maraita Choluteca PV 13-53-06 87-02-17 970 Francisco Morazan Maraita Maraita 1966-2015

32 Marcovia Choluteca PV 13-17-14 87-18-46 10 Choluteca Marcovia Marcovia 1966-2015

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13

Tabla 5. Listado de estaciones hidrometeorológicas convencionales MiAmbiente.

Parte 2.

No. Estación Cuenca Tipo Latitud_norte Longitud_oeste Elevación Departamento Municipio Aldea Periodo de

33 Mejia Aguan PV 15-07-50 86-52-27 560 Yoro Yoro Mejia 1980-2015

34 Namasigue Choluteca PV 13-12-18 87-08-10 40 Choluteca Namasigue Namasigue 1973-2015

35 Nueva Armenia Choluteca PV 13-45-12 87-09-52 600 Francisco Morazan Nueva Armenia Nueva Armenia 1966-2015

36 Oropoli Choluteca PV 13-49-10 86-49-05 470 El Paraiso Oropoli Oropoli 1972-2015

37 Piedra Blanca,Yoro Aguan PV 15-20-12 86-42-41 480 Yoro Olanchito Trojas 1980-2015

38 Potrerillos Choluteca PV 14-00-04 87-45-45 750 El Paraiso Potrerillos Potrerillos 1966-2015

39 Reitoca Nacaome PV 13-49-25 87-27-55 300 Francisco Morazan Reitoca Reitoca 1969-2015

40 San Antonio de Flores Choluteca PV 13-43-13 86-53-06 790 El Paraiso San Antonio de FloresSan Antonio de Flores1972-2015

41 San Lucas Choluteca PV 13-44-28 86-57-08 1250 El Paraiso San Lucas San Lucas 1966-2015

42 San Marcos, Atlantida Lean PV 15-31-50 87-06-49 220 Atlantida El Porvenir La Union 1979-2015

43 San Nicolas Ulua PV 14-42-51 87-20-30 600 Comayagua Esquias Rio Chiquito 1968-2015

44 San Marcos de Colon Segovia PV 13-26-15 86-48-05 960 Choluteca San Marcos de Colon San Marcos de Colon1973-2015

45 Sonaguera Aguan PV 15-37-12 86-16-35 90 Colon Sonaguera Sonaguera 1980-2015

46 Subirana Ulua PV 15-12-00 87-26-50 870 Yoro Yoro Subirana 1980-2015

47 Texiguat Choluteca PV 13-38-45 87-01-15 340 El Paraiso Texiguat Texiguat 1967-2015

48 Valladolid Lempa PV 14-09-05 88-44-05 1240 Lempira Valladolid Valladolid 1976-2015

49 San Juan Yoro Aguan PV 15-09-09 87-13-18 660 Yoro Yoro Guare 1995-2015

50 Las Arenas Choluteca PV 13-20-57 87-23-17 16 Choluteca Marcovia Las Arenas 2011-2015

51 Agencia Yoro Aguan PV 15-08-07 87-07-50 620 Yoro Yoro Yoro 1992-2015

52 Callejones, S.B. Chamelecon PV 15-12-00 88-37-43 500 Santa Barbara Macuelizo Callejones o La Libertad1976-2015

53 Cololaca Lempa PV 14-18-20 88-52-55 730 Lempira Cololaca Cololaca 1976-2015

54 San Marcos Atlantida Lean PV 15-31-50 87-06-49 220 Atlantida La Masica San Marcos 1979-2015

55 Chiquila en Carretera Rio Chamelecon HS 15-13-48 88-35-19 268 Santa Barbara Macuelizo Chiquila

56 Ulua en Chinda Rio Ulua HP 15-07-04 88-11-56 107 Santa Barbara Chinda Chinda

57 Grande de Otoro en La GloriaRio Ulua HP 14-26-23 87-58-25 635 Intibuca Jesus de Otoro Jesus de Otoro

58 Jacagua en Las Vegas Rio Ulua HS 15-00-15 87-26-20 406 Yoro Victoria Las Vegas

59 Funez en San Nicolas Rio Ulua HS 14-42-23 87-18-52 564 Comayagua Esquias Rio Chiquito

60 Aguan en La Isleta Rio Aguan H3 15-10-36 87-12-30 731 Yoro Yoro Guare

61 Mangulile en La EneydaRio Aguan HS 15-01-15 86-47-57 679 Olancho Mangulile La Chinga

62 Guayape en GuayabillasRio Patuca HP 14-40-08 86-17-30 758 Olancho Juticalpa Panuaya

63 Rio San Jose, Oropoli Rio Patuca H3 13-49-12 86-48-58 470 El Paraiso Oropoli Oropoli

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Tabla 6. Listado estaciones hidrometeorológicas telemétricas. MiAmbiente. Parte 1.

FID Nombre Cuenca Departamento Municipio Estado Tipo Longitud Latitud Elevación

1 San Marcos De Colon Rio Negro Choluteca San Marcos De Colon Activa Lluvia 521499 1485527 960

2 Santa Lucia Rio Choluteca Francisco Morazan Santa Lucia Activa Lluvia 487407 1560340 1500

3 Nueva Armenia Rio Choluteca Francisco Morazan Nueva Armenia Activa Lluvia 482305 1520485 600

4 Linaca Rio Choluteca Francisco Morazan Linaca Activa Lluvia 490401 1547083 1420

5 San Juan, Yoro Rio Chamelecon Yoro Yoro Activa Lluvia 475800 1675612 621

6 Lepaterique Rio Nacaome Francisco Morazan Distrito Central Activa Lluvia 455466 1554770 1500

7 Santa Marta Rio Ulua Ocotepeque San Marcos De ocotepeque Activa Lluvia 301087 1599231 1543

8 Agua Caliente Rio Chamelecon Yoro Olanchito Activa Lluvia 493974 1703921 395

9 Chimisales Rio Chamelecon Santa Barbara San Luis Activa Lluvia 355667 1676099 1695

10 La Esperanza Rio Lempa Intibuca La Esperanza Activa Lluvia 373564 1580241 1715

11 La Empalizada Rio Patuca Olancho Juticalpa Activa Lluvia 546854 1555068 378

12 Corralitos Rio Lis Lis Atlantida Jutiapa Activa Lluvia 556898 1732063 124

13 Colonia Agricola Rio Patuca Olancho Catacamas Activa Lluvia 624737 1645164 416

14 Talgua Rio Patuca Olancho Salama Activa Lluvia 539163 1640103 836

15 San Lorenzo Valle Rio Nacaome Valle San Lorenzo Activa Lluvia 452468 1484559 15

16 Marchala Rio Lempa Ocotepeque Nueva Ocotepeque Activa Lluvia 268177 1593331 1654

17 Gualaco Rio Sico-Tinto Olancho Gualaco Activa Lluvia y Nivel 601096 1662347 657

18 Santiago Rio Ulua Cortes San Manuel Activa Lluvia y Nivel 400345 1691389 45

19 Pranza Rio Coco o Segovia Gracias a Dios Puerto Lempira Activa Lluvia y Nivel 797610 1633767 54

20 Laureles Rio Choluteca Francisco Morazan Distrito Central Activa Lluvia y Nivel 469862 1555394 1045

21 Paso La Ceiba Rio Choluteca Francisco Morazan Cantaranas Activa Lluvia y Nivel 496225 1578878 668

22 Sagastume Rio Choluteca Francisco Morazan Distrito Central Activa Lluvia y Nivel 477514 1561192 920

23 Apacilagua Rio Choluteca Choluteca Apacilagua Activa Lluvia y Nivel 491943 1489574 115

24 Chinda Rio Ulua Santa Barbara Chinda Activa Lluvia y Nivel 371173 1671704 90

25 San Francisco de Ojuera Rio Ulua Santa Barbara San Francisco de Ojuera Activa Lluvia y Nivel 373446 1633034 320

26 Guapinoles Rio Ulua Yoro Morazan Activa Lluvia y Nivel 425919 1690519 520

27 La Vegona Rio Chamelecon Santa Barbara Macuelizo Activa Lluvia y Nivel 334824 1682350 216

28 La Florida Rio Chamelecon Copan La Florida Activa lluvia y Nivel 303494 1662670 510

29 Arayanes Rio Aguan Yoro Yoro Activa Lluvia y Nivel 476289 1682387 589

30 Guayabillas Rio Guayape Olancho Juticalpa Activa Lluvia y Nivel 575633 1612709 421

31 El Limon Rio Patuca El Paraiso Danli Activa Lluvia y Nivel 588123 1572280 364

32 Paso del Burro Rio Patuca Olancho Catacamas Activa Lluvia y Nivel 625061 1632087 333

33 Aguaquire Rio Patuca Olancho Dulce Nombre de Culmi Activa Lluvia y Nivel 660853 1664659 475

34 Barranco Blanco Rio Sico-Tinto Olancho San Esteban Activa Lluvia y Nivel 630144 1684639 435

35 Lean en el Empalme Rio Lean Atlantida Arizona Activa Lluvia y Nivel 464764 1728767 31

36 La Masica Rio Cuero Atlantida La Masica Activa Lluvia y Nivel 489714 1726656 50

37 Las Mangas Rio Cangejal Atlantida La Ceiba Activa Lluvia y Nivel 529403 1738536 128

38 Texiguat Rio Choluteca El Paraiso Texiguat Activa Lluvia y Nivel 498006 1508496 314

39 El Tablon Rio Chamelecon Cortes Naco Activa Lluvia y Nivel 370396 1694085 122

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Tabla 6. Listado estaciones hidrometeorológicas telemétricas. MiAmbiente. Parte 2.

FID Nombre Cuenca Departamento Municipio Estado Tipo Longitud Latitud Elevación

40 Las Lomas Rio Patuca El Paraiso Danli Activa Mateorológica 533953 1552469 466

41 La Campa Rio Ulua Lempira La Campa Activa Meteorologica 328259 1600307 1194

42 El Cielito Rio Ulua Santa Barbara Santa Barbara Activa Meteorologica 384644 1651476 1040

43 Sensenti Rio Ulua Ocotepeque Sensenti Activa Meteorologica 290664 1603846 872

44 Dulce nombre Rio Chamelecon Copan Dulce nombre Activa Meteorologica 302619 1642729 800

45 Santa Ana Rio Goascoran La Paz Santa Ana Activa Meteorologica 396782 1555004 1729

46 Belen Gualcho Rio Lempa Ocotepeque Belen Gualcho Activa Meteorológica 306574 1601862 1694

47 Parque Celaque Rio Ulua Lempira Gracias Activa Meteorológica 323209 1610389 1575

48 Punuare Rio Patuca Olancho Punuare Activa Meteorológica 554576 1700358 369

49 Los Encuentros Rio Aguan Olancho Esquipulas del Norte Activa Nivel 554491 1700226 212

50 Mangulile Rio Aguan Olancho Mangulile Activa Nivel 518327 1662762 624

51 El Nanzal Rio Sico-Tinto Olancho San Esteban Activa Nivel 635543 1710299 273

52 La Regina Rio Ulua Yoro El Negrito Activa Nivel 430001 1689644 165

53 La Fraternidad Rio Ulua Ocotepeque La Fraternidad Activa Lluvia 275805 1608913 1386

54 Playitas Rio Ulua Comayagua Comayagua Activa Agrometeorologica 424170 1596237 640

55 Gracias Lempira Rio Ulua Lempira Gracias Activa Agrometeorologica 328115 1611969 970

56 Talanga Rio Ulua Francisco Morazan Talanga Activa Agrometeorologica 494621 1598899 798

57 Chumbagua Rio Chamelecon Santa Barbara La Flecha Activa Agrometeorologica 339986 1685384 245

58 La Entrada Rio Chamelecon Copan Copan Activa Ter Pluvi 314320 1668773 441

59 Valle de Angeles Rio Ulua Francisco Morazan Valle de Angeles Activa Ter Pluvi 495325 1565298 1320

60 El Paraiso Rio Patuca El Paraiso El Paraiso Activa Ter Pluvi 548438 1534556 772

61 La Tigra Rio Choluteca Francisco Morazan Distrito Central Activa Ter Pluvi 487457 1570488 1936

62 Fatima Marcala Rio Ulua La Paz Marcala Activa Ter Pluvi 390604 1558913 1744

63 IAGSA La Paz Rio Ulua La Paz La Paz Activa Ter Pluvi 429741 1586449 588

64 Oropoli_fa Rio Choluteca El Paraiso Oropoli Activa Agrometeorologica 519891 1528129 481

65 Jesus de Otoro Rio Ulua Intibuca Jesus de Otoro Activa Agrometeorologica 395099 1597682 640

66 Siguatepeque Rio Ulua Comayagua Siguatepeque Activa Ter Pluvi 409638 1612178 1050

67 San Esteban Rio Sico Olancho San Esteban Activa Agrometeorologica 633328 1681013 446

68 Morazan Rio Ulua Yoro Morazan Activa Ter Pluvi 437850 1695526 244

69 El Triunfo (Choluteca) Rio Negro Choluteca El triunfo Activa Ter Pluvi 501107 1449473 87

70 Marcovia Rio Choluteca Choluteca Marcovia Activa Agrometeorologica 470670 1469814 39

71 Aeropuerto Rio Amarillo Rio Copan Santa Rita Activa Meteorologica 284123 1649688 720

72 La Union (Lempira) Rio Ulua Lempira La Unión, Lempira Activa Ter Pluvi 345943 1640354 1595

73 San miguelito Rio Nacaome Francisco Morazan San Miguelito Activa Ter Pluvi 446263 1519134 260

74 Agua caliente Rio Ulua Francisco Morazan Agua Caliente Activa Ter Pluvi 469364 1622411 599

75 Vado Ancho Rio Choluteca El Paraiso Texiguat Activa Ter Pluvi 502359 1504670 272

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Hechos relevantes sobre el inventario de estaciones y sobre acceso, oportunidad y

control de calidad de los datos hidroclimáticos en MiAmbiente.

De las Tablas 5 y 6 se establece que Recursos Hídricos (MiAmbiente) opera 63

estaciones convencionales (manuales) y 75 estaciones telemétricas. En las

estaciones convencionales, hay 43 pluviométricas, 11 hidrometeorológicas y 9

hidrométricas. Entre las estaciones telemétricas, 17 son pluviométricas, en 23 se

mide lluvia y nivel, 13 son termo pluviométricas, 9 agrometeorológicas, 9

meteorológicas y 4 de medición de nivel. Las mediciones en las estaciones

convencionales se iniciaron en diferentes años, en un amplio rango entre los años

1963 y 1987, aun cuando en unas pocas se iniciaron en años más recientes.

En la Tabla 7 se puede apreciar que en la red hidrometeorológica de MiAmbiente,

existen 125 estaciones en las cuales se mide la precipitación, en 35 estaciones se

hacen mediciones de temperatura y humedad relativa, en 10 estaciones se registra

la velocidad del viento y la radiación solar.

La longitud o duración de las series climáticas de las estaciones convencionales es

cercana, en líneas generales, a 30 años. Las series de las estaciones automáticas

son más cortas (cercanas a 5 años).

Según el reporte recibido, se hace “muy poco” control de calidad de los datos, lo

que constituye una importante limitación para su uso con fines agroclimáticos (y,

por supuesto, para otros fines).

Asimismo, se puede resaltar que existen pocos vacíos de información en las series

provenientes de estaciones convencionales, pero “más frecuentes” en las series que

corresponden a estaciones automáticas.

No existe reserva en la información disponible en esta institución, pero hace años

que no se publica. Los rezagos o retraso típicos para disponer de la información de

esta entidad, oscila entre 1 y 2 meses.

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Tabla 7. Información sobre oportunidad, acceso y calidad de los datos. Estaciones de MiAmbiente.

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2.6 Información hidrometeorológica de la Empresa Nacional de Energía Eléctrica

(ENEE).

Tabla 8. Listado de estaciones hidrometeorológicas de la ENEE

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Tabla 9. Información sobre oportunidad, acceso y calidad de los datos. Estaciones de la ENEE.

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Hechos relevantes sobre el inventario de red de estaciones de la ENEE (Tabla 8) y

sobre acceso, oportunidad y control de calidad de sus datos (Tabla 9):

De la Tabla 8 es posible inferir que la ENEE ha operado un total de 56 estaciones en

el país.

De ellas:

15 estaciones son hidrometeorológicas (HMO) en las que se mide precipitación,

temperaturas, velocidad del viento y humedad relativa

33 son pluviométricas (para observaciones de precipitación)

8 son pluviográficas (para registro de precipitación en gráficas especiales, que

permiten análisis de duración e intensidad de las lluvias individuales).

A partir de la Tabla 9 es posible indicar que la longitud de las series climáticas

recolectadas en la ENEE, es cercana a los 45 años para la variable precipitación y

próxima a 35 años para temperatura, humedad relativa y velocidad del viento. Esto

implica que en esta institución existe un importante acervo de datos para análisis

agroclimáticos retrospectivos.

Se realiza control de calidad de los datos (análisis de consistencia, homogeneidad y

continuidad) y se reportan pocos vacíos de información en las series.

Se informó que no se publican los datos climáticos, que el rezago en la

disponibilidad de los datos para su análisis y utilización, es cercano a tres meses y

que toda la información producida en la institución es reservada, lo que podría ser

indicativo de la existencia de dificultades para su acceso por parte de sectores como

el agroalimentario.

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2.7. Información hidrometeorológica del Servicio Autónomo Nacional de Acueductos

y Alcantarillados (SANAA).

Tabla 10. Red de estaciones hidroclimáticas del SANAA.

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Tabla 11. Información sobre oportunidad, acceso y calidad de los datos. Estaciones del SANAA.

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Hechos relevantes sobre el inventario de la red de estaciones del SANAA (Tabla 10)

y sobre acceso, oportunidad y control de calidad de sus datos (Tabla 11):

Según el informe suministrado por el SANAA, su red de estaciones hidroclimáticas

consta de 7 estaciones HMO (hidrometeorológicas ordinarias), 9 pluviométricas, 1

HP (hidrométrica principal), 6 HS (hidrométricas secundarias), 2 telemétricas y 4

automáticas.

En las estaciones HMO se han realizado observaciones de precipitación y

temperatura del aire, en las hidrométricas se miden caudales y niveles de

corrientes hídricas. En las estaciones automáticas se registra precipitación,

temperatura del aire y del suelo, humedad relativa, punto de rocío, velocidad y

dirección del viento y radiación solar.

Las mediciones de precipitación y temperatura provienen desde 1990 (26 años) y

los registros de las estaciones automáticas se iniciaron hace unos dos años.

El control de calidad de datos se realiza “mediante supervisión en campo”, lo que

genera dudas sobre la existencia de protocolos adecuados de verificación y

validación de los datos una vez que llegan a las oficinas centrales. Este hecho

implicaría la necesidad de realizar tareas de control de calidad de las series de

datos, antes de su uso pleno para fines agroclimáticos (u otros semejantes).

Según el SANAA los datos provenientes de sus estaciones manuales o

convencionales tienen pocos vacíos de información, pero los que se originan en

estaciones automáticas tienen frecuentes vacíos o faltantes.

Existen rezagos breves o moderados (mensuales) para la disponibilidad de los datos

y su acceso no tiene restricciones, lo que es muy favorable para su uso por los

usuarios potenciales.

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2.8. Inventario resumido de estaciones hidrometeorológicas

En el documento “Situación de los Recursos Hídricos en Centroamérica. Honduras”

(GWP, 2015) se presenta un inventario nacional de estaciones hidrometeorológicas,

que se transcribe a continuación (Tabla 12).

Tabla 12. Inventario de estaciones hidrometeorológicas de Honduras (GWP, 2015)

En las secciones anteriores se detallaron las estaciones operadas por SMN,

MiAmbiente/Recursos Hídricos, SANAA y ENEE. En la Tabla 12 se observa que, en lo

relacionado con el sector agropecuario, varias compañías o instituciones privadas

tienen sus propias redes de estaciones meteorológicas, pero la información que en

ellas se produce, tiene objetivos y usos internos y no es compartida con otras

instancias o usuarios.

Se destaca que la Fundación Hondureña de Investigación Agrícola (FHIA) opera 14

estaciones, la Standard Fruit Company – DOLE cuenta con 21 estaciones y el

Instituto Hondureño del Café (IHCAFE) posee 5 estaciones meteorológicas.

2.9 Disponibilidad de información agropecuaria para fines agroclimáticos

Los datos históricos de variables agrícolas, como áreas sembradas y cosechadas,

rendimiento, producción, costos de producción, precios de venta al productor y al

consumidor, entre otros, son importantes para analizar su asociación con las

condiciones climáticas registradas en períodos de interés. Asimismo, la información

sobre condiciones físicas de los suelos agrícolas y daños o pérdidas ocasionados por

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eventos sanitarios relevantes (insectos plaga o enfermedades) es necesaria para

realizar análisis agroclimáticos temáticos.

El Instituto Nacional de Estadística (INE) ha realizado una Encuesta Agrícola

Nacional (EAN), que publicó en volúmenes separados para cultivos anuales, cultivos

permanentes, ganadería y otras especies animales, y tenencia, uso de la tierra,

crédito y asistencia técnica. La última EAN disponible corresponde al período 2007 –

2008 (Figura 1) (INE, 2008).

Figura 1. Carátula de la Encuesta Agrícola Nacional publicada por el Instituto

Nacional de Estadística

En lo relacionado con los cultivos anuales, en la EAN citada se cuantificaron

estimaciones, por rangos de superficies cultivadas, relacionadas con número de

explotaciones, superficie sembrada y cosechada y producción obtenida durante el

período agrícola del 1 de abril de 2007 al 31 de marzo de 2008. Los cultivos

involucrados fueron: tomate, yuca, papa, repollo, sandía, chile dulce, cebolla,

melón, pepino común, berenjena, cunde, ocra, chive, chile jalapeño, chile morrón,

calabacita o zapallo, pepino peludo, bangaña, chile tabasco, fresa y tabaco. Los

datos presentados corresponden a totales consolidados a escala nacional.

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En cuanto a cultivos permanentes, para el período mencionado se presentó

información nacional de número de explotaciones, superficie sembrada y cosechada

y producción para cultivos de banano, cacao, caña de azúcar, coco, limón, mango,

marañón, naranja, palma africana, piña, plátano, aguacate, papaya y rambután.

De igual manera, en documento separado se presentó información sobre el

inventario de bovinos, porcinos y aves y producción de leche, huevos, camarón y

peces en el país. En otro documento se presentó información de tenencia y uso de

la tierra, crédito agropecuario y asistencia técnica, para el año agrícola ya

referenciado. Se incluyeron estimaciones sobre número total de explotaciones con

sus respectivas superficies, tenencia por estrato desglosado según 4 formas de

tenencia, superficie de cada estrato desglosado en 7 tipos de uso y número de

explotaciones que recibieron financiamiento para realizar actividades de producción.

Por otra parte, el INE elaboró y publicó el Anuario Estadístico de Honduras SEN

(Sistema Estadístico Nacional) para el período más reciente del año 2009, que

comprende sectores económicos como el agropecuario, en el cual se encuentra la

siguiente información en escala nacional, relevante para fines agroclimáticos (INE,

2009):

Superficie, producción y rendimiento de granos básicos, según cultivo y año

agrícola (superficie en manzanas, producción en quintales y rendimiento en

Qq/Mz). Años agrícolas 1999/2000 a 2008/2009.

Número de explotaciones, superficie y producción de algunos cultivos anuales,

según cultivo y año agrícola (superficie en hectáreas, producción en

toneladas métricas y rendimiento en Tm/Ha). Años Agrícolas 1992/1993 a

2007/2008.

Número de explotaciones, superficie y producción de algunos cultivos

permanentes, según cultivo y año agrícola (superficie en hectáreas,

producción en toneladas métricas y rendimiento en Tm/Ha). Años Agrícolas

1992/1993 a 2008/2009.

Número de explotaciones y número de bovinos y porcinos, ciertos años.

Número de vacas en ordeño y producción diaria de leche, ciertos años.

Número de explotaciones y número de aves por categoría, ciertos años.

Número de gallinas y producción diaria de huevos, ciertos años.

Oferta interna de granos básicos, ciertos años (cantidad en miles de

quintales).

Importación y exportación de granos básicos, ciertos años (cantidad en miles

de quintales).

Importación y exportación de productos agrícolas, ciertos años (cantidad en

toneladas métricas).

Precios promedio nacional al por mayor de granos básicos, ciertos años.

(Lempiras corrientes por quintal).

Precios promedio internacional CIF al por mayor de granos básicos, ciertos

años (Lempiras por quintal).

Uso actual del suelo (Miles de hectáreas).

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Algunas características importantes que influyen en la utilización del suelo.

Resumen de subastas de madera en pie adjudicadas en bosques nacionales,

según año. 1993 - 2012.

Producción de madera aserrada y otros productos, según región forestal.

(Miles de Pies Tablares). Años 2009 - 2010.

Volumen de madera en rollo reportado aprovechado por tipo de bosque y año,

según Región Forestal. (En miles de M3) 2009 - 2010.

Producción total reportada de madera aserrada de pino, por año según

región forestal. (En millones de pies tablares) 2009 - 2012.

Producción total reportada de madera aserrada de color, por año según

región forestal. (En millones de pies tablares) 2009 - 2012.

Volumen de madera de pino aserrada exportada por año, según mercado.

(Millones de Pies Tablares). 1997 - 2009.

Valor de madera de pino aserrada exportada por año, según mercado. (Miles

de US$ FOB). 1997 - 2009.

Volumen de madera transformada exportada por año, según mercado.

(Millones de Pies Tablares). 1997 - 2007 y (Millones de kilogramos) 2008-

2009.

Valor de madera transformada exportada por año, según mercado. (Miles de

US$ FOB). Años 1997 - 2009.

Volumen de madera transformada exportada por año, según tipo de producto.

(Millones de pies tablares). 1997 - 2007 y (Millones de kilogramos) 2008-

2009.

En cuanto a información de suelos, la publicación “Los suelos de Honduras. Informe

al gobierno de Honduras” (FAO, 1969), elaborada hace casi 50 años, contiene

resultados del reconocimiento de 30 tipos de suelos definidos y 7 clases de tierras

mixtas con la localización, dimensiones y formas de las diferentes unidades,

presentadas en mapas temáticos, en escala 1:250.000.

En un informe reciente, presentado en el XX Congreso Latinoamericano de la

Ciencia del Suelo (Arévalo et al., 2015), se indica que “Los estudios y mapas de los

suelos de La Republica de Honduras son escasos y en su mayoría tienen una escala

de 1:2´000.000. Esto no permite utilizarlos en la aplicación agrícola ni la protección

ambiental. Es indispensable generar un estudio y mapa detallado de suelos del país

para poder elaborar planes agrícolas y de conservación del medio ambiente,

eficientes y sostenibles... se han hecho muy pocos estudios en biología del suelo, lo

cual es de gran importancia. Se hace notar el impacto severo de los huracanes en

la degradación de los suelos, que traen como consecuencia, altas tasas de erosión y

sedimentación…”.

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3 OFERTA DE INFORMACIÓN AGROCLIMÁTICA A TRAVÉS DE BOLETINES, ESTUDIOS, VARIOS

3.1. Boletines con información útil para el sector agroalimentario

Boletín decadal del Servicio Meteorológico Nacional

Se presentaba la información siguiente: pronóstico de evento ENOS para próximos

meses según el IRI, pronósticos climáticos de modelos internacionales, sinopsis de

fenómenos meteorológicos década previa, temperatura mínima registrada década

previa, pronóstico temperaturas a escala nacional tres meses próximos, mapas

nacionales con lluvia registrada última década y mes previo, estimaciones de

precipitación y predicción de temperaturas para la década próxima (Figura 2).

Figura 2. Ejemplo de boletín elaborado por el SMN

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Boletín decadal de INFOAGRO-COPECO-DICTA-FHIA

Contiene la información siguiente. En escala nacional: mapa y comentarios de lluvia

esperada para la década próxima, mapa y comentarios lluvia década previa, mapas

y comentarios temperaturas máximas y mínimas medias esperadas para la década

siguiente; rangos de precipitación y valores esperados de temperaturas máximas y

mínimas, ETP y viento para la década siguiente, por zonas de cada departamento;

fases de la luna del mes; comentarios agronómicos por cultivos, sobre avances,

estado y perspectivas de siembra, crecimiento, desarrollo y producción (Figura 3).

Figura 3. Ejemplo de boletín elaborado por SAG/INFOAGRO/DICTA/FHIA

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Boletín de predicciones climáticas del Comité Regional de Recursos Hídricos (CRRH)

Sistema de Integración Centroamericana - Foros de Clima de América Central.

Contiene: perspectivas del clima por países de América Central, para los próximos 3

meses. Se elabora con insumos y apoyo de los Servicios o Institutos Nacionales de

Meteorología de la región (Figura 4).

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Figura 4. Ejemplo de mapa con perspectivas climáticas para 3 meses en la región

centroamericana, elaborado en el XLIX Foro del Clima de América Central

Boletín de perspectivas del Foro Regional de América Central para la aplicación de

los pronósticos climáticos a la seguridad alimentaria y nutricional.

En este Foro y por medio de una metodología mixta, presencial – virtual, para los

diversos países de América Central se analiza y se publica en un boletín, el posible

impacto del clima en Agricultura, Salud y Nutrición, Café, Pesca y Acuicultura y en

la Sanidad Agropecuaria. Se brindan orientaciones sobre la aplicación de los

pronósticos climáticos para la gestión de riesgos en Seguridad Alimentaria y

Nutricional, con énfasis en el análisis de impactos y efectos previsibles para

próximos trimestres, con recomendaciones para su prevención (Figura 5).

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Figura 5. Ejemplo de recomendaciones sanitarias para el sector agropecuario de

Honduras, publicadas en el boletín del Foro Regional, para mayo – julio de 2016

Boletín IHCAFE OIRSA SMN de Alerta Temprana para la Roya del Café

Contiene información sobre monitoreo en campo de roya y broca por regiones

productoras del país, estimaciones de su posible evolución según predicciones

climáticas y recomendaciones sobre su manejo preventivo o una vez que se

manifiestan en campo (Figura 6).

Figura 6. Ejemplo del boletín de alertas tempranas para la roya del café, elaborado

por IHCAFE

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3.2. Publicaciones relevantes que contienen información sobre condiciones

agroclimáticas o afines, de Honduras.

ACF Internacional, AECID. 2010. Situación Alimentaria y Nutricional en el Corredor Seco de Centroamérica. Análisis de casos en Guatemala, Honduras,

Nicaragua. Argeñal, F. 2010. Variabilidad climática y cambio climático en Honduras.

PNUD, SERNA. Balairón, L., Álvarez, J., Borrell, E. y Delgado, M. 2003. Balance hídrico en

Honduras. Publicación AECI, SERNA.

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Bouroncle C, Imbach P, Läderach P, Rodríguez B, Medellín C, Fung E, Martínez-Rodríguez MR, Donatti CI. 2015. La agricultura de Honduras y el

cambio climático: ¿Dónde están las prioridades para la adaptación? Copenhague, Dinamarca: CGIAR Research Program on Climate Change,

Agriculture and Food Security (CCAFS). CCAFS. 2014. Estatus de la Gestión de Riesgos Climáticos en el Sector

Agroalimentario y su Importancia para la Seguridad Alimentaria y Nutricional

en Honduras. Comité Interinstitucional de Cambio Climático. Subcomité de Agricultura y

Seguridad Alimentaria. Unidad de Ambiente, Cambio Climático y Gestión del Riesgo Agroalimentario. SAG. 2015. Estrategia de Adaptación al Cambio Climático para el Sector Agroalimentario de Honduras (2014-2024). EACCSA.

COPECO, CARE, Acción Contra el Hambre, Ayuda Humanitaria y Protección Civil. 2015. Sistema de Alerta Temprana ante Sequía y Seguridad

Alimentaria y Nutricional. Revista Comunitaria. Primera Edición. Año 1. FAO. 1969. Los suelos de Honduras. Informe al gobierno de Honduras. PNUD

FAO No. AT 2630. Basado en trabajos de C. S. Simmons.

FAO. 2012. Estudio de caracterización del corredor seco centroamericano. Tomos 1 y 2. Proyecto regional “Corredor Seco Centroamericano”. Acción

Contra el Hambre. Ayuda Humanitaria y Protección Civil. Fundación Ayuda en Acción Honduras. 2015. Sistema comunitario de

monitoreo de la sequía en tres comunidades del corredor seco de Honduras. Gardi, C., Angelini, M., Barceló, S., Comerma, J., Cruz Gaistardo, C., Encina

Rojas, A., Jones, A., Krasilnikov, P., Mendonça Santos Brefin, L.,

Montanarella, L., Muniz Ugarte, O., Schad, P., Vara Rodríguez, M.I., Vargas, R. (eds). 2014. Atlas de suelos de América Latina y el Caribe, Comisión

Europea - Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, L-2995 Luxembourg, 176 pp.

Instituto Nacional de Estadística de Honduras. INE. 2008. Encuesta Agrícola

Nacional 2007 – 2008. Volúmenes de cultivos anuales, cultivos permanentes, ganadería y tenencia de la tierra.

Ordaz, J. L., Ramírez, D., Mora, J., Acosta, A. y Serna, B. 2010. Honduras. Efectos del cambio climático sobre la agricultura. Documento de la CEPAL, proyecto “La economía del cambio climático en Centroamérica”.

PNUD. 2015. Gestión del conocimiento en el recurso hídrico incluyendo los problemas de disponibilidad y los problemas de gobernanza en el marco del

Proyecto Integración de la gestión del riesgo climático en políticas sectoriales en Honduras. Informe 2. Producto 1 y 2 Diagnóstico de la información existente sobre el recurso hídrico, actores, roles, avances, limitantes y

necesidades. Requerimientos técnicos y metodológicos que permitan analizar la disponibilidad del agua y las condiciones de sostenibilidad del recurso

hídrico. Elaborado por Tania Peña Paz. UNAH. IHCIT. 2012. Atlas climático y de gestión de riesgo de Honduras. N.

Kawas, director del equipo facilitador.

World Bank. (2009). Honduras: Country Note on Climate Change Aspects in

Agriculture. World Bank, Washington DC.

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4 DEMANDA DE INFORMACIÓN

4.1. Encuesta realizada entre usuarios relevantes de información agroclimática

Para conocer la demanda de información agroclimática en el país, se diseñó y se

distribuyó entre usuarios relevantes de esta información, seleccionados y

convocados con apoyo de la SAG, como FENAGH (respondieron varias de sus

asociaciones de productores agropecuarios), IHCAFE, FIPAH, INFOAGRO, el

formulario que se presenta en la Figura 7. Por otra parte, en reuniones y en visitas

de campo, realizadas con apoyo y acompañamiento de funcionarios de SAG,

CLIFOR, ICF, COPECO, se obtuvieron testimonios de pequeños productores sobre

sus necesidades de información agroclimática.

Figura 7

FORMULARIO SOBRE INFORMACIÓN AGROCLIMÁTICA - HONDURAS

1. Para su institución o actividad es importante recibir información de las siguientes variables o

eventos (favor indicar orden de importancia mediante un número de 1 a 9, 1 es más

importante):

Precipitación Temperatura Humedad Relativa

Brillo o radiación Solar

Vel Viento

Sequía Exceso lluvia

Humedad del suelo

Otro(s)

Orden de importancia

Observaciones:

_____________________________________________________________________________________

___________________________________________________________________________

2. A través de qué medio o institución, recibe u obtiene información meteorológica útil para su

trabajo:

__________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

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3. Con qué frecuencia (horaria, diaria, semanal, decadal, quincenal, mensual, semestral, anual)

desearía recibir información de predicciones meteorológicas o climáticas y cuál es la razón para

ello.

__________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

4. ¿Su institución cuenta con estaciones meteorológicas propias?; en caso afirmativo, cuántas

poseen, en qué lugares se encuentran, qué variables registran y desde qué año funcionan.

__________________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

5. Qué información meteorológica, agrícola o agroclimática quisiera recibir en boletines mensuales

(o de otra frecuencia, favor indicar) y cuáles serían las zonas y sistemas productivos de mayor

interés

__________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

COMENTARIOS – OBSERVACIONES

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________

MUCHAS GRACIAS POR SU APORTE.

4.2. Resumen de las respuestas a las encuestas de información agroclimática y de

las respuestas obtenidas en visitas y reuniones sostenidas con productores.

Variables más importantes, cuya información se desea recibir:

precipitación (como variable y como parte de índices agroclimáticos e

hídricos), temperaturas (extremas y medias).

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Actualmente se recibe información agroclimática o afín, a través de:

SMN, SAG - INFOAGRO, COPECO.

Frecuencia deseada de la información: semanal, mensual.

Cuentan con estaciones meteorológicas propias: IHCAFE (3), FIPAH

(5)

Información agroclimática deseada:

Predicciones y evaluaciones climáticas y agroclimáticas estacionales,

que orienten a los productores sobre inicio de época lluviosa, inicio de

ciclo de siembras, períodos más favorables de siembras, duración de

época lluviosa, duración de los ciclos y períodos agrícolas.

Se deberían instalar pluviómetros y mantener información actualizada

sobre la precipitación, en las diversas zonas de importancia agrícola y

ganadera en el país.

Es necesario instalar pluviómetros en lugares productivos estratégicos,

para desarrollar y mantener un buen muestreo climático por zonas.

Es necesario que una institución supervise y haga llegar la información

agroclimática a los productores del país, que no solo es necesaria sino

también indispensable en la actualidad, para la toma de decisiones en

el sector.

Es importante realizar análisis locales y regionales de riesgos

climáticos, para las diferentes zonas de producción agroalimentaria del

país.

La información climática debe estar dentro de un sistema de

información que sea sostenible, que incorpore e integre a los actores

interesados en la información, así como a autoridades nacionales,

regionales y locales, ONGs, empresas agrícolas y asociaciones

campesinas, que puedan apalancar la iniciativa. La información en este

sistema debe ser veraz, actualizada y de apoyo para la toma de

decisiones acertadas.

Los pequeños productores no reciben información agroclimática

apropiada, por su localización y condiciones socioeconómicas.

La información agroclimática que los pequeños productores desean

recibir, se relaciona con datos actualizados y predicciones y alertas

tempranas para sus territorios y sistemas productivos locales. Dada la

gran cantidad de comunidades rurales en que se distribuyen los

pequeños productores en el país, se considera necesario ir

implementando de modo progresivo, sistemas participativos de alertas

agroclimáticas tempranas, que se vayan extendiendo luego a otras

áreas.

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5 BRECHAS EXISTENTES ENTRE OFERTA Y DEMANDA DE INFORMACIÓN

AGROCLIMÁTICA EN EL PAÍS Y PROPUESTAS PARA EL MEJORAMIENTO DE SU

GESTIÓN

5.1. Aspectos relevantes

Entidades como COPECO (ahora a cargo del SMN), Recursos Hídricos de

MiAmbiente, SANAA, ENEE, SAG y diversas instituciones privadas, ofrecen

datos, informes, alertas y boletines climáticos y agroclimáticos para el sector

agroalimentario nacional.

Existen series climáticas de períodos mayores a 20 años para varios sectores

del país, algunas series de datos están disponibles para los usuarios

interesados, pero la existencia de diversos procedimientos de toma, control

de calidad, análisis y almacenamiento de los datos en las diversas fuentes

proveedoras de información, genera incertidumbres para su uso y aplicación.

Existe una importante oferta de informes y predicciones climáticas relevantes

para el sector agroalimentario nacional.

Existe información agropecuaria (áreas cultivadas, rendimientos, producción,

otra) en escala nacional, para ciertos años. No hay disponibilidad de esta

información en escala regional (por departamentos) o local (municipios o

áreas menores), ni series históricas de años consecutivos para períodos

prolongados.

No existe información consolidada y actualizada de suelos (condiciones físicas,

químicas y biológicas), en escalas apropiadas para fines de estudios

agroclimáticos de sistemas productivos. Existen datos de sitios específicos,

según intereses de los programas o proyectos en que fueron tomados.

En general existen demoras o rezagos importantes entre las fechas de

recolección de los datos y su disponibilidad para los usuarios.

La información disponible en la actualidad, tiene utilidad para productores

comerciales, tecnificados, gremios de productores, entidades de gobierno,

académicos e investigadores, quienes tienen recursos y conocimientos para

acceder, evaluar y aplicar la información según sus necesidades.

No obstante, no hay una oferta adecuada para pequeños productores, como

campesinos, indígenas y agricultores no tecnificados, quienes no pueden

acceder a tal información y/o no la pueden utilizar en su realidad cotidiana.

En lo relacionado con la demanda de información, se determinó que sectores

como gremios de productores, académicos, centros de investigación y

entidades de gobierno, requieren información histórica y datos diarios y/o

mensuales. La demanda cubre pronósticos climáticos en diferentes plazos,

que suministran centros meteorológicos nacionales e internacionales.

La demanda de productores pequeños, campesinos e indígenas se concentra

en alertas agroclimáticas tempranas participativas, de modo que sean

construidas, entendidas, aceptadas y utilizadas por estos usuarios en sus

actividades regulares. Estos sistemas de alertas tempranas participativas se

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están empezando a construir en algunos proyectos apoyados por ONGs o

instituciones internacionales.

5.2. Principales brechas

Según lo antes anotado, se deduce que existen brechas o deficiencias importantes

en la gestión de información agroclimática en el país, en relación con los siguientes

aspectos:

a. En la dispersión de los datos disponibles entre diversos actores, quienes no

comparten de modo pleno la información, tienen protocolos diferentes de

captura, transmisión, almacenamiento, control de calidad de datos, así como

de instalación, operación, calibración y mantenimiento de equipos en sus

estaciones. Ello conlleva que los datos tengan diversos niveles de

incertidumbre, según sea la fuente de los mismos.

b. En la falta de articulación inter institucional e inter sectorial para integrar la

información meteorológica relevante para el sector agropecuario nacional.

c. En la calidad de los datos ofrecidos a los usuarios, que no cubre sus

expectativas y necesidades. En este tema se resalta que no existen

protocolos unificados de control de calidad, que se estén aplicando de modo

efectivo en las diversas instituciones.

d. En la oportunidad y disponibilidad de los datos, ya que existen rezagos

importantes en las fechas de oferta de los datos a los usuarios en relación

con las fechas en que fueron registrados.

e. En el acceso pleno a los datos de entidades privadas, que privilegian el

acceso a usuarios de sus sub-sectores y por consiguiente restringen el acceso

a un segmento significativo de usuarios potenciales.

f. En el tipo de datos disponibles, ya que la comparación de datos

agroclimáticos disponibles versus datos necesitados para análisis y

modelaciones por parte de usuarios calificados, muestra una diferencia muy

grande.

g. En la inexistencia de información útil para pequeños productores no

tecnificados (campesinos, indígenas, agricultores “tradicionales”) quienes

demandan alertas agroclimáticas tempranas locales, construidas con su

participación.

5.3. Recomendaciones para mejorar la gestión de información agroclimática

i. Se debería establecer una Plataforma unificada de gestión de datos

agroclimáticos para el país, coordinada y liderada por la SAG. La

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información de la Plataforma debería incluir los datos recolectados en

estaciones o predios localizados en diversos puntos del país, imágenes

satelitales y/o datos derivados de ellas, informes relevantes de

investigaciones, estudios y trabajos agroclimáticos, boletines, mapas,

y toda información que pueda ser relevante para los fines previstos en

la Plataforma.

La Plataforma de Información Agroclimática recomendada, se puede definir

como un sistema unificado de acceso, validación, procesamiento, análisis,

almacenamiento y divulgación de información de clima, suelos, recursos

hídricos, cultivos, pasturas, agroforestería y aspectos sanitarios, relacionada

con la producción del agro nacional y el bienestar de las comunidades de

productores, que permita optimizar la toma de decisiones para la adaptación

del sector agroalimentario ante el clima cambiante.

En la Figura 8 se presenta un esquema general preliminar propuesto para la Plataforma de Información Agroclimática para el Sector Agroalimentario de

Honduras, PIASAH.

Figura 8. Esquema preliminar de la Plataforma de Información Agroclimática PIASAH

ii. La información agroclimática que se integre en la Plataforma de

Información Agroclimática debería contener datos históricos y actuales,

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así como estimaciones, predicciones o escenarios previstos para los

meses o años siguientes, relacionados con la variabilidad y el cambio

climático y las condiciones agroalimentarias asociadas con el clima.

iii. De manera paralela, se debería establecer una Mesa Técnica de Apoyo

a los trabajos de la PIASAH, conformada por proveedores y usuarios relevantes de información agroclimática en el país (Figura 9).

Figura 9. Estructura de una Mesa Técnica de Apoyo para la PIASAH

La Mesa Técnica permitiría que los actores detallados en la Figura 9, concerten todos las acciones y los protocolos necesarios para unificar

metodologías de validación, interpretación y uso de la información agroclimática y asimismo presenten ante la SAG y ante todos los

actores y usuarios, una información que permita optimizar la toma de decisiones públicas y privadas en el sector.

iv. Los actores principales serían: SAG, COPECO, MiAMBIENTE, SANAA,

ENEE, UNAH, gremios y asociaciones de productores y ONGs,

programas, y proyectos que cuenten con redes de estaciones con

instrumentos automáticos, mecánicos o artesanales debidamente

calibrados y supervisados.

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v. La PIASAH se encargaría de suministrar la información procesada y

homogenizada a los gremios y usuarios del sector, así como de

compartir los datos con COPECO y entidades proveedoras, lo cual

facilitaría y fortalecería el trabajo de estos centros de información.

vi. Se establecería un módulo con datos relevantes para el seguro

agropecuario, concertados con aseguradores y reaseguradores, que

este sector pueda consultar y utilizar a través de la Plataforma.

vii. En la PIASAH se unificarían criterios y protocolos de control de calidad

de la información agroclimática histórica y actual y estos criterios se

aplicarían en todas las bases de datos agroclimáticos que hagan parte

del sistema.

viii. El acceso a los datos de la Plataforma, sería libre y gratuita para los

usuarios del sector agroalimentario nacional, bajo condiciones de

identificación, suscripción y uso de datos que se acuerden entre los

diversos actores – proveedores de la información.

ix. Para el establecimiento de la Plataforma en referencia, y según los

avances alcanzados en reuniones realizadas sobre el tema con

funcionarios de la SAG, esta entidad, en cabeza del Señor Ministro,

debería presentar una propuesta específica ante las instancias oficiales

relevantes (como el SINAGER) tomando como referencia la nota

técnica conceptual elaborada en la presente consultoría GIZ/CLIFOR

(ver anexo 2).

x. Para la implementación de la Plataforma señalada, será necesario que

la SAG promueva la concertación de esfuerzos y recursos con actores

relevantes en la provisión de información agroclimática, como COPECO,

MiAmbiente/Recursos Hídricos, SANAA, ENEE, UNAH, DICTA,

INFOAGRO, FHIA, entre otros.

xi. Asimismo, se debería gestionar el apoyo financiero de instituciones del

sector asegurador y de entidades bancarias y financieras del sector

agropecuario, las que se beneficiarían con la información que la

PIASAH suministraría.

En una reunión sostenida por el consultor con funcionarios de la

Unidad de Agroambiente, cambio climático y gestión de riesgos de la

SAG y representantes de instituciones como BANADESA, FICOHSA

Seguros, FIRSA, IRI/Universidad de Columbia USA, Seguros Atlántida,

AHIBA al Agro, se pudo establecer su interés en apoyar el

establecimiento de la Plataforma.

xii. De manera simultánea, la SAG debería coordinar el establecimiento de

Plataformas o Sistemas Regionales de Información Agroclimática, en

aquellas regiones en las cuales ya existen avances en el

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establecimiento de Mesas Agroclimáticas, como es el caso de la región

de El Paraíso. Estos sistemas regionales podrían servir como ejemplo e

impulso para la conformación de la PIASAH e intercambiarían

información desde la escala local con la escala nacional.

xiii. La SAG debería incentivar y orientar el establecimiento de Sistemas

Participativos de Alertas Agroclimáticas Tempranas (SPAAT) en

comunidades rurales del país, priorizando las más vulnerables ante el

cambio y la variabilidad climática. Estos sistemas se alimentarían con

información provista a través de la PIASAH y de redes artesanales de

bajo costo y fácil operación, que se establezcan para el efecto.

xiv. Los SPAAT se implementarían de modo progresivo, en zonas piloto de

comunidades de pequeños productores agropecuarios, en las cuales ya

existan programas, proyectos o acciones que involucren la adopción de

medidas adaptativas frente a los impactos previstos de la variabilidad

climática anómala y el cambio climático.

xv. Estos SPAAT tomarían como referencia, los trabajos que en este tema

están desarrollando actores como la Fundación Ayuda en Acción

Honduras, FIPAH y GIZ/CLIFOR.

xvi. La información sobre bioindicadores locales del clima (vegetales,

animales y físicos) es de la mayor importancia para el establecimiento

de los SPAAT y por ello se recomienda que la SAG, a través de su

Unidad de Agroambiente, cambio climático y gestión de riesgo, diseñe

un programa destinado a identificar y observar los bioindicadores

locales prioritarios en comunidades de pequeños productores

agropecuarios; en una fase inicial se realizarían estos trabajos en

áreas piloto, seleccionadas para este fin. Este programa podría tomar

como referencia, los avances que se realicen o se han realizado en

programas como Ayuda en Acción Honduras (que ha apoyado la

creación de grupos técnicos de saberes tradicionales), FIPAH y

CLIFOR/GIZ.

xvii. En atención a la importancia alcanzada por los daños ocasionados en

el país por el gorgojo del pino y su relación con las condiciones

climáticas, se recomienda que el ICF otorgue especial atención a la

implementación de un programa nacional de alertas agroclimáticas

tempranas del insecto plaga, tema que fue analizado con funcionarios

de esa institución. Este programa se podría asociar inicialmente con

los SPAAT que el proyecto CLIFOR/GIZ está diseñando para áreas

piloto de forestería comunitaria.

Para este efecto CLIFOR podría apoyar la instalación de algunas

estaciones de bajo costo para el monitoreo de condiciones de

precipitación y temperatura en sitios concertados. El ICF podría

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instalar en esos sitios algunas de las trampas colectoras que recibirá a

través de la cooperación internacional (Turquía en este caso) y haría

las gestiones y tomaría las medidas para los análisis de laboratorio

necesarios, con entidades como U-ESNACIFOR, UNA o Escuela Agrícola

Panamericana El Zamorano.

xviii. En relación con los boletines agroclimáticos que se publican por parte

de INFOAGRO/SAG con apoyo de COPECO y la FHIA, se recomienda

que su periodicidad sea mensual, de modo que la información que

llegue a los usuarios sea más útil y variada (lo que es difícil de lograr

con boletines decadales) y sus recomendaciones reflejen en mejor

forma el manejo apropiado que se debe dar a cultivos y ganados,

frente a los impactos esperados de las condiciones climáticas

estimadas para los períodos mensuales y trimestrales próximos.

Los informes decadales, con información resumida y con

recomendaciones solo para aquellos casos o escenarios que así lo

ameriten, se podrían mantener para consulta en línea (por internet)

por usuarios que lo consideren relevante.

Esta recomendación haría más racional el trabajo actual de las

personas encargadas del boletín, ya que su mayor esfuerzo sería en

escala mensual y no cada 10 días.

xix. Se considera necesario que la SAG priorice, apoye y/o coordine la

recolección regular y continua de información agropecuaria (como

épocas de siembra, floración y recolección, rendimientos, presencia y

daños ocasionados por insectos plaga y enfermedades, necesidades

hídricas) en escalas apropiadas para la realización de estudios

agroclimáticos de los sistemas productivos prioritarios para el país.

Para este efecto, se debería gestionar la participación de DICTA,

INFOAGRO, FHIA y de los gremios y asociaciones de productores.

xx. La SAG debería desarrollar los esfuerzos necesarios para que

instituciones y/o proyectos nacionales e internacionales relacionados

con la adaptación ante el clima cambiante, apoyen la realización de

trabajos de tesis de grado en la Universidad Nacional Agraria de

Catacamas (UNA) sobre temas agroclimáticos en general y alertas

agroclimáticas tempranas en particular, aplicados a comunidades de

pequeños productores agropecuarios. Durante una visita realizada por

el consultor a esa institución, en compañía de funcionarios de la

UACCGR de la SAG, se determinó su interés en realizar estos trabajos.

6. Bibliografía

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información existente sobre el recurso hídrico, actores, roles, avances,

limitantes y necesidades. Requerimientos técnicos y metodológicos que

permitan analizar la disponibilidad del agua y las condiciones de

sostenibilidad del recurso hídrico. Informe al PNUD.