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Un papel importane del administrador podría ser la evaluación de un modelo( la determinación de si el modelo debe usarse y si deben implementarse los resultados)
Respuesta: Verdadero Falso
2
De acuerdo a la clasificación de los modelos matematicos, los modelos de Inventarios corresponden a los modelos:
Seleccione una respuesta.
a. Heuristicos b. Deterministicos c. Estocasticos d. Hibridos
3
Los modelos de optimización proporcionan las mejores decisiones para los problemas reales
Respuesta: Verdadero Falso
4
Un modelo es:
Seleccione una respuesta.
a. Un representación selectiva de la realidad b. Una prospectiva c. Una idealización d. Una forma optima
5
Las restricciones, generalmente son impuestas
Seleccione una respuesta.
a. Para permitirnos usar la poderosa herramienta de la optimización restringida b. Porque representan la única manera correcta de formular el problema c. Todas las respuestas son verdaderas d. Por consideraciones prácticas
6 Dentro de la estructura del curso en el tema 0 ó tópico principal, no pertenece a este: Seleccione una respuesta.
a. Quiz No. 3. b. Agenda del aula. c. Noticias del aula. d. Código + Nombre del curso.
7 El objetivo de la programación lineal es:Seleccione una respuesta.
a. Determinar las soluciones óptimas a los problemas en los que intervienen recursos limitados entre actividades competitivas. b. "Reducir los costos de consecución y para proporcionarles servicios a los clientes y evitar faltantes costosos en la mercancía. c. Evaluar la secuencia de un programa de investigación y desarrollo. d. Permitir la determinación del número óptimo de personal o de instalaciones que se requieran para dar servicio a los clientes.
8 Una de las formas de validar un modelo es a través de la observación
Respuesta: Verdadero Falso
9 El Portafolio de Grupo (Wiki) y el Glosario se encuentran después de:
Seleccione una respuesta.
a. Noticias del Aula b. Agenda del curso. c. Foro General del curso d. Contenido en línea
10
La investigación de operaciones, tiene métodos de optimización aplicables a diferentes tipos de problemas
Seleccione una respuesta.
a. METODOS HEURISTICOS: como la teoría de inventarios b. METODOS PROBABILISTICOS: Ej. Metodo Grafico c. METODOS DETERMINISTICOS: Ej, Programación lineal, programación entera, probabilidad de transporte, programación no lineal, teoría de localización o redes, probabilidad de asignación, programación por metas, teoría de inventarios, etc. d. METODOS HIBRIDOS: Tienen que ver con los métodos determínisticos y probabilísticas Ej, Programación lineal, programación entera, probabilidad de transporte, programación no lineal, teoría de localización o redes, probabilidad de asignación, programación por metas, teoría de inventarios, etc
11 ¿Cuántos cuestionarios se desarrollarán en este curso?
Seleccione una respuesta.
a. 7 b. 6
c. 4 d. 5
12
Para resolver un problema en 2 variables rápidamente es necesario optar por métodos rápidos tal. Uno de los métodos que se utiliza generalmente es:
Seleccione una respuesta.
a. Por grafos b. Por partes c. gráfico d. Simplex
13 La programación lineal es:Seleccione una respuesta.
a. una tecnica estocastica b. una tecnica de modelado o construccion de modelos c. una tecnica heuristica d. una tecnica matematica
14 La Evaluación Final del curso se dividen en 2 (dos) partesRespuesta:
Verdadero Falso
15
Optimización restringida significa
Seleccione una respuesta.
a. que el modelo subyacente es una representación extremadamentelimitada de la realidad b. ambas cosas c. alcanzarlos mejores resultados(matemáticos) posibles considerando las restricciones
Se dice que la investigacion de operaciones se ajusta al metodo cientifico porque:
Su respuesta :
comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.
Correcto
Una de las limitaciones de la investigación de operaciones consiste en
Su respuesta :
no considerar todas las restricciones
correcto
En la metodología de la investigación de operaciones uno de los pasos que es incorrecto es:
Su respuesta :
Establecimiento de controles sobre la formulación
Correcto
"La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-máquina), a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización. Esta definición fué propuesta por:
Su respuesta :
Churchman, Ackoff y Arnoff
correcto
La expresion -Matematizacion del problema- En el contexto de la lectura se refiere a:
Su respuesta :
La construcción del modelo
Correcto
La información Histórica se usa para:
Su respuesta :
Contrastar la realidad
correcto
Una de las limitaciones que amenudo se presentan en la IO es
Su respuesta :
No tomar todas las restricciones que intervienen en el problema
Correcto
Cuando hablamos de herramientas en la IO nos referimos a:
Su respuesta :
El uso de diferentes modelos teoricos
Correcto
Existen tres formas de validar un modelo, indique cual no corresponde a estas
Su respuesta :
Pruebas Estadísticas
Muy bien, continue
Uno de los enfoques tradicionales de la administración operativa para interpretar y resolver problemas es:
Su respuesta :
La observación
continue
QUE ES LA INVESTIGACION DE OPERACIONES?
La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización. Esta definición fué proporcionada por Churchman, Ackoff y Arnoff.
Algunos aspectos relacionados con la definición:
• Una organización es un sistema formado por componentes que se interaccionan, unas de estas interacciones pueden ser controladas y otras no.
• La complejidad de los problemas que se presentan en las organizaciones ya no encajan en una sola disciplina del conocimiento, se han convertido en multidisciplinario por lo cual para su análisis y solución se requieren grupos compuestos por especialistas de diferentes áreas del conocimiento que logran comunicarse con un lenguaje común.
• La investigación de operaciones es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos, primero para representar al problema y luego para resolverlo.
La investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones (o actividades) dentro de una organización.
La investigación de operaciones intenta encontrar una mejor solución, (llamada solución óptima) para el problema bajo consideración.
Un enfoque de la investigación de operaciones abarca:
Construir un modelo simbólico que por lo general es un modelo matemático, pretende extraer los elementos fundamentales de un problema de decisión que es complejo e incierto de tal manera que pueda optimizar una solución viable para la consecución de los objetivos de acuerdo al analista.
Examinar y analizar las relaciones que determinan las consecuencias de la decisión realizada y comparar el método relativo de acciones alternas con los objetivos de quien va a tomar la decisión.
Desarrollar una técnica de decisión que comprenda teorías matemáticas y que conduzca a la optimización de los resultados.
La investigación de operaciones se aplica tanto a problemas tácticos como estratégicos de una organización. Los primeros tienen que ver con actividades diarias y los segundos tienen una orientación y una planeación organizada generalmente se apoyan en operaciones de carácter indirecto
INTRODUCCION
Los cambios revolucionarios originaron gran aumento en la división de trabajo y la separación de la responsabilidad es administrativa en las organizaciones. Sin embargo esta revolución creo nuevos problemas que ocurren hasta la fecha en muchas empresas. Uno de estos problemas es la tendencia de muchos de los componentes a convertirse en imperios relativamente autónomos, con sus propias metas y sistemas de valores. Este tipo de problemas, y la necesidad de encontrar la mejor forma de resolverlos, proporcionaron el surgimiento de la Investigación de Operaciones.
La Investigación de Operaciones aspira determinar la mejor solución (optima) para un problema de decisión con la restricción de recursos limitados.
En la Investigación de Operaciones utilizaremos herramientas que nos permiten tomar una decisión a la hora de resolver un problema, tal es el caso de los modelos de Investigación de Operaciones que se emplean según sea la necesidad.
Actualmente la investigación de operaciones a incursionado en la administración con muy buenos resultados en este campo pues el ambiente de
negocios al que se está sometido y los múltiples cambios que ellos generan, los ciclos de vida de los productos se hacen más cortos, la abrumadora y acelerada era de la nueva tecnología y la internacionalización creciente, son razones suficientes para desarrollar modelos que optimicen los resultados en estos campos del saber
ANTECEDENTES Y ORIGEN DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
La investigación de operaciones se originó en la segunda guerra mundial como una necesidad de dar solución a los problemas de carácter militar, los primeros interesados en estos aspectos fueron los británicos y los americanos quienes asignaron esta tarea a un grupos de físicos, matemáticos, biólogos, estadísticos, psicólogos entre otros para emplear el método científico en la solución de problemas estratégicos y tácticos.
Después de la guerra atrajo la atención de la industria que buscaba soluciones a problemas de complejidad y especialización ascendente en las organizaciones. Los primeros esfuerzos se dedicaron a desarrollar modelos apropiados y procedimientos correspondientes para solucionar problemas que surgían en áreas tales como: la programación de refinerías de petróleo, la distribución de productos, la planeación de productos, el estudio de mercados y la planeación de inversiones.
Un factor importante de la implantación de la Investigación de Operaciones en este periodo es el mejoramiento de las técnicas disponibles en esta área. Muchos de los científicos que participaron en la guerra, se encontraron a buscar resultados sustanciales en este campo; un ejemplo sobresaliente es el método Simplex para resolución de problemas de Programación Lineal, desarrollado en 1947 por George Dantzing. Muchas de las herramientas utilizadas en la Investigación de Operaciones como la Programación Lineal, la Programación Líneas de Espera y Teoría de Inventarios fueron desarrolladas al final de los años 50.
En la década de los 80 con la invención de computadoras personales
cada vez más rápidas y acompañadas de buenos paquetes de Software para resolver problemas de Investigación de Operaciones esto puso la técnica al alcance de muchas personas. Hoy en día se usa toda una gama de computadoras, desde las computadoras de grandes escalas como las computadoras personales para la Investigación de Operaciones. En la década de los 80 con la invención de computadoras personales cada vez más rápidas y acompañadas de buenos paquetes de Software para resolver problemas de Investigación de Operaciones esto puso la técnica al alcance de muchas personas. Hoy en día se usa toda una gama de computadoras, desde las computadoras de grandes escalas como las computadoras personales para la Investigación de Operaciones.
De la lectura que desarrollaste de los conceptos de La investigación de operaciones y sus antecedentes, se puede deducir que
Un segundo factor importante para el desarrollo de este campo fue el advenimiento de la revolución de las computadoras. Para manejar los complejos problemas relacionados con esta disciplina, generalmente se requiere un gran número de cálculos que llevarlos a cabo a mano es casi imposible. Por lo tanto el desarrollo de la computadora digital, fue una gran ayuda para la Investigación de Operaciones.
QUE ES LA INVESTIGACION DE OPERACIONES?
La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización. Esta definición fué proporcionada por Churchman, Ackoff y Arnoff.
Algunos aspectos relacionados con la definición:
• Una organización es un sistema formado por componentes que se interaccionan, unas de estas interacciones pueden ser controladas y otras no.
• La complejidad de los problemas que se presentan en las organizaciones ya no encajan en una sola disciplina del conocimiento, se han convertido en multidisciplinario por lo cual para su análisis y solución se requieren grupos compuestos por especialistas de diferentes áreas del conocimiento que logran
comunicarse con un lenguaje común.
• La investigación de operaciones es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos, primero para representar al problema y luego para resolverlo.
La investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones (o actividades) dentro de una organización.
La investigación de operaciones intenta encontrar una mejor solución, (llamada solución óptima) para el problema bajo consideración.
Un enfoque de la investigación de operaciones abarca:
Construir un modelo simbólico que por lo general es un modelo matemático, pretende extraer los elementos fundamentales de un problema de decisión que es complejo e incierto de tal manera que pueda optimizar una solución viable para la consecución de los objetivos de acuerdo al analista.
Examinar y analizar las relaciones que determinan las consecuencias de la decisión realizada y comparar el método relativo de acciones alternas con los objetivos de quien va a tomar la decisión.
Desarrollar una técnica de decisión que comprenda teorías matemáticas y que conduzca a la optimización de los resultados.
La investigación de operaciones se aplica tanto a problemas tácticos como estratégicos de una organización. Los primeros tienen que ver con actividades diarias y los segundos tienen una orientación y una planeación organizada generalmente se apoyan en operaciones de carácter indirecto
DEFINICION Y FORMULACION DEL PROBLEMA
Esto incluye determinar los objetivos apropiados, las restricciones sobre lo que se puede hacer, las interrelaciones del área bajo estudio con otras áreas de la organización, los diferentes cursos de acción posibles, los límites de tiempo para tomar una decisión, etc. Este proceso de definir el problema es crucial ya que afectará en forma significativa la relevancia de las conclusiones del estudio.
La forma convencional en que la investigación de operaciones realiza esto
es construyendo un modelo matemático que represente la esencia del problema.
Un modelo siempre debe ser menos complejo que el problema real, es una aproximación abstracta de la realidad con consideraciones y simplificaciones que hacen más manejable el problema y permiten evaluar eficientemente las alternativas de soluciónDepende de las características del modelo. Los procedimientos de solución pueden ser clasificados en tres tipos: a) analíticos, que utilizan procesos de deducción matemática; b) numéricos, que son de carácter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba y error; c) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulan al sistema real, en base a un modelo. Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las variables dependientes, asociadas a las componentes controlables del sistema con el propósito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema.La selección del método de solución.
Antes de usar el modelo debe probarse exhaustivamente para intentar identificar y corregir todas las fallas que se puedan presentar
LIMITACIONES DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
1. Frecuentemente es necesario hacer simplificaciones del problema original para poder manipularlo y detener una solución. 2. La mayoría de los modelos sólo considera un solo objetivo y frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos múltiples.3. Existe la tendencia a no considerar la totalidad de las restricciones en un problema práctico, debido a que los métodos de enseñanza y entrenamiento dan la aplicación de esta ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico, por lo que se desarrolla en los alumnos una opinión muy simplista e ingenua sobre la aplicación de estas técnicas a problemas reales.4. Casi nunca se realizan análisis costo-beneficio de la implantación de soluciones definidas por medio de la I de O, en ocasiones los beneficios
potenciales se van superados por los costos ocasionados por el desarrollo e implantación de un modelo.
RIESGO AL APLICAR LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Al aplicar la I de O al estudio de sistemas y a la resolución de problemas se corre el riesgo de tratar de manipular los problemas para buscar que se ajusten a las diferentes técnicas, modelos de algoritmos establecidos en lugar de analizar los problemas y buscar resolverlos obteniendo las soluciones mejores, utilizando los métodos apropiados, es decir resolver el problema utilizando los métodos que proporcionan las mejoras soluciones y no buscar ajustar el problema a un método específico.Para llegar a hacer un uso apropiado de la I de O, es necesario primero comprender la metodología para resolver los problemas, así como los fundamentos de las técnicas de solución para de esta forma saber cuándo utilizarlas o no en las diferentes circunstancias
COMO SE TRABAJA EN INVESTIGACION DE OPERACIONES
La Investigación de Operaciones busca el óptimo resultado en la utilización de recursos escasos y usa el método científico. El orden habitual de las investigaciones que se realizan con este instrumental es el siguiente: 1. Se define el problema que se desea resolver en la forma más completa y clara que sea posible. 2. Se construye un modelo apropiado que represente al sistema o al proceso en estudio (matematización del problema). 3. Se deduce una o varias soluciones a partir del modelo construido. 4. Se hace una prueba del modelo y de la solución obtenida, contrastando esto con la realidad, si es que existe información suficiente, de lo contrario el contraste se hace con modelos secundarios. 5. Se ajusta el modelo y se monitorea el resultado. 6. Se implementa la solución, esto es, se pone a trabajar al modelo y sus soluciones.
Veamos en detalle cada una de las partes que acabamos de enumerar: 1. Definición del problema. No es posible iniciar la búsqueda de la solución de un problema si no está claro ¿cuál es el problema? Al investigador no le debe caber la menor duda de que sabe correctamente lo que busca, de lo contrario cualquier cosa que encuentre está bien y está mal, lo cual es una contradicción. Siempre nos debemos responder cuestiones tales como: ¿Cuáles son los objetivos? ¿Cuáles las acciones a tomar y cuáles sus alternativas? ¿Cuáles son las restricciones? ¿Cómo se medirán los resultados? La definición del problema debe ser clara, concisa y con palabras sencillas que no dejen lugar a varias interpretaciones.
2. Construcción del modelo apropiado que represente al sistema o proceso en estudio. Un modelo, desde el punto de la Investigación de Operaciones, es una representación de una realidad (o de una idealidad). Estos pueden ser: Icónicos (representaciones físicas como los aeromodelos, las maquetas, los carritos, los muñecos, etcétera); análogos, la mayoría de los cuales son más dinámicos que los icónicos y pueden mostrar comportamientos derivados de acciones, como las superficies y las curvas de oferta y demanda, los nomogramas de ingeniería que describen fenómenos de deformación de estructuras o comportamientos de todas las variables de una caldera, etcétera; Redes gráficas, como las redes CPM-PERT, Project, Harvard y otras, que se utilizan para la planificación, ejecución y control de proyectos; Matemáticos o Simbólicos, los cuales se describen generalmente por medio de sistemas de m ecuaciones con n incógnitas o en forma matricial: A*x = b, donde A es un matriz, y, x y b son vectores de los espacios vectoriales Rm y Rn, respectivamente. Es habitual que la función llamada función objetivo y que es la que se desea optimizar, se escriba en forma separada como f(x) = z. Existen otras clasificaciones pero consideramos que para los fines de este artículo es suficientemente claro si nos referimos sólo a estos cuatro. Por otro lado, se dice que los modelos son Determinísticos, como los de Programación Lineal y Transporte; y, Probabilísticos, como las Cadenas de Markov, los de Teoría de Juegos, Teoría de Decisiones, las líneas de Espera y otros.
3. Deducción de una o varias soluciones. Cuando el modelo ha sido bien escogido o construido, se espera que la solución del problema real sea teórico. Algunas veces no es posible obtener soluciones exactas para el problema original, entonces aceptaremos soluciones aproximadas o bien usamos soluciones alternas en la construcción del modelo. Es posible y no es nada raro que podamos detectar varias soluciones alternas. 4. Pruebas del modelo y contraste con la realidad. Comparaciones de soluciones con las de modelos secundarios. Usando información histórica, ésta se mete al modelo y se observa si los resultados son coincidentes con los resultados reales que fueron observados a través del tiempo, luego se hace lo mismo con información del período ex post (la información obtenida durante la época de construcción) y se compara con el funcionamiento real del proceso. 5. Ajustes del modelo y monitoreo de resultados. En este momento ya tenemos a nuestro modelo dándonos resultados aceptables (parecidos, si no iguales a los observados), se hace un balance y se ve si vale la pena hacer ajustes a los coeficientes y organización de la estructura del modelo para obtener mejores resultados o si por el contrario es necesario hacer reingeniería. Debe seguirse haciendo comparaciones con varias generaciones de resultados para lograr afinar el modelo. 6. Implementación de la solución. Una vez pasadas todas las pruebas que dan seguridad sobre el funcionamiento del instrumento, se da la capacitación necesaria a las personas que tendrán a su cargo la operación del modelo, preparando todas las herramientas de cómputo para que se elaboren automáticamente los reportes que permitirán a los tomadores de decisión hacer su trabajo.(F)
PRINCIPALES HERRAMIENTAS EN LA IO
Cuando hablamos de herramientas en IO, nos estamos refiriendo a los diferentes modelos teóricos (como por ejemplo, modelos de transporte y teoría de colas), y a otras disciplinas (como matemática, administración, economía, etcétera), que se utilizan como instrumentos de trabajo habitual para el profesional de la Investigación de Operaciones. Debe quedar claro, sin embargo, que cada día se agregan más tipos de modelos y otras disciplinas imposibles de enumerar en este momento. De la misma manera la Investigación de Operaciones es considerada, ella misma como una herramienta al servicio de otras disciplinas (tal como reza el título de nuestros artículos). Es bien conocido que la Administración de Negocios se ha estado beneficiando grandemente de la Investigación de Operaciones ahora que se ha iniciado toda una revolución con el uso de Planificación Estratégica, Reingeniería y los programas de Calidad Total, para mencionar algunos.
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
El uso de métodos cuantitativos para solucionar problemas, generalmente implica a mucha gente de toda la organización. Los individuos de un equipo de proyectos proporcionan información de sus áreas respectivas respecto a diversos aspectos del problema. El proceso de aplicar métodos cuantitativos requiere de una sucesión sistemática de pasos
Reconocimiento unidad
INTRODUCCION A LA PROGRAMACION LINEAL
Muchas personas clasifican el desarrollo de la programación lineal entre los avances científicos más importantes de mediados del siglo XX, su impacto desde 1950 ha sido extraordinario. En la actualidad es una herramienta de uso normal que ha ahorrado miles o millones de pesos a muchas compañías o negocios, incluyendo empresas medianas en los distintos países industrializados del mundo; su aplicación a otros sectores de la sociedad se está ampliando con rapidez. Una proporción muy grande de los cálculos científicos en computadoras está dedicada al uso de la programación lineal.¿Cuál es la naturaleza de esta notable herramienta y qué tipos de problemas puede manejar. Expresado brevemente, el tipo más común de aplicación abarca el problema general de asignar recursos limitados entre actividades competitivas de la mejor manera posible (es decir, en forma óptima). Con más precisión, este problema incluye elegir el nivel de ciertas actividades que compiten por recursos escasos necesarios para realizarlas. Después, los niveles de actividad elegidos dictan la cantidad de cada
recurso que consumirá cada una de ellas. La variedad de situaciones a las que se puede aplicar esta descripción es sin duda muy grande, y va desde la asignación de instalaciones de producción a los productos, hasta la asignación de los recursos nacionales a las necesidades de un país; desde la selección de una cartera de inversiones, hasta la selección de los patrones de envío; desde la planeación agrícola, hasta el diseño de una terapia de radiación, etc. No obstante, el ingrediente común de todas estas situaciones es la necesidad de asignar recursos a las actividades eligiendo los niveles de las mismas.
El uso de métodos cuantitativos para solucionar problemas, generalmente implica a mucha gente de toda la organización. Los individuos de un equipo de proyectos proporcionan información de sus áreas respectivas respecto a diversos aspectos del problema. El proceso de aplicar métodos cuantitativos requiere de una sucesión sistemática de pasos
1. Cual es la finalidad de un modelo de Programación lineal
Su respuesta :
encontrar la solución óptima
2. Cuál es la importancia de emplear el enfoque de la Investigación de Operaciones
Su respuesta :
resolver un problema a traves de una secuencia de pasos
La programación lineal utiliza un modelo matemático para describir el problema. El adjetivo lineal significa que todas las funciones matemáticas del modelo deber ser funciones lineales. En este caso, las palabra programación no se refiere a programación en computadoras; en esencia es un sinónimo de planeación. Así, la programación lineal trata la planeación de las actividades para obtener un resultado óptimo, esto es, el resultado que mejor alcance la meta especificada (según el modelo matemático) entre todas las alternativas de solución.Aunque la asignación de recursos a las actividades es la aplicación más frecuente, la programación lineal tiene muchas otras posibilidades. de hecho, cualquier problema cuyo modelo matemático se ajuste al formato general del modelo de programación lineal es un problema de programación lineal. Aún más, se dispone de un procedimiento de solución extraordinariamente eficiente llamado método simplex, para resolver estos problemas, incluso los de gran tamaño. Estas son algunas causas del tremendo auge de la programación lineal en las últimas décadas
3. Que significa Programación en el termino de Programación Lineal?
Su respuesta :
planeación de actividades
4. Método empleado para resolver modelos de programación Lineal
Su respuesta :
Método Simplex
5. En programacion lineal el termino programacion significa que viene del uso de computadoras. Esta afirmacion es:
Su respuesta :
Falsa
6. En programacion lineal el adjetivo de lineal hace referencia a:
Su respuesta :
Las restricciones deben ser exclusivamente de caracter lineal
Los términos clave son recursos y actividades, en donde m denota el número de distintos tipos de recursos que se pueden usar y n denota el número de actividades bajo consideración. Algunos ejemplos de recursos son dinero y tipos especiales de maquinaria, equipo, vehículos y personal. Los ejemplos de actividades incluyen inversión en proyectos específicos, publicidad en un medio determinado y el envío de bienes de cierta fuente a cierto destino. En cualquier aplicación de programación lineal, puede ser que todas las actividades sean de un tipo general (como cualquiera de los ejemplos), y entonces cada una correspondería en forma individual a las alternativas específicas dentro de esta categoría general.El tipo más usual de aplicación de programación lineal involucra la asignación de recursos a ciertas actividades. La cantidad disponible de cada recurso está limitada, de forma que deben asignarse con todo cuidado. La determinación de esta asignación incluye elegir los niveles de las actividades que lograrán el mejor valor posible de la medida global de efectividad.
7. Que pretende la Función objetivo de un modelo de PL
Su respuesta :
maximizar o minimizar una función lineal
SUPOSICIONES DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL
PROPORCIONALIDAD
La contribución de cada actividad al valor de la función objetivo Z es proporcional al nivel de actividad xj, como lo representa el término cjxj en la función objetivo. De manera similar, la contribución de cada actividad al lado izquierdo de cada restricción funcional es proporcional al nivel de la actividad xj, en la forma en que lo representa el término aijxj en la restricción. En consecuencia, esta suposición elimina cualquier exponente diferente a 1 para las variables en cualquier término de las funciones (ya sea la función objetivo o la función en el lado izquierdo de las restricciones funcionales) en un modelo de programación lineal.
ADITIVIDAD
Establece que la entrada y salida de un recurso en particular al conjunto de actividades, deben ser la misma cantidad; o sea, que las actividades transforman los recursos y no los crean o destruyen. Esta suposición garantiza que la contribución
total tanto a la función objetivo como a las restricciones, es igual a la suma de las contribuciones individuales. Cuando en un problema dado no se tenga la aditividad puede recurrirse al empleo de otras técnicas de la programación matemática, dependiendo de cada caso en particular.
Cada función en un modelo de programación lineal (ya sea la función objetivo o el lado izquierdo de las restricciones funcionales) es la suma de las contribuciones individuales de las actividades respectivas.
DIVISIBILIDAD
Las variables de decisión en un modelo de programación lineal pueden tomar cualquier valor, incluyendo valores no enteros, que satisfagan las restricciones funcionales y de no negatividad. Así, estas variables no están restringidas a sólo valores enteros. Como cada variable de decisión representa el nivel de alguna actividad, se supondrá que las actividades se pueden realizar a niveles fracciónales.
8. Cada función en un modelo de programación lineal (ya sea la función objetivo o el lado izquierdo de las restricciones funcionales) es la suma de las contribuciones individuales de las actividades respectivas. Este nunciado corresponde a principio de:
Su respuesta :
Aditividad
9. Las actividades se pueden realizar a niveles fracciónales.Esta afirmacion esta basada en el principio de
Su respuesta :
Divisibilidad
10.Las variables de decisión en un modelo de programación lineal pueden tomar
Su respuesta :
cualquier valor
lección evaluativa
El paso final se inicia con el proceso de "vender" los hallazgos que se hicieron a lo largo del proceso a los ejecutivos o tomadores de decisiones.
Después de determinar la validez de una solución y verificar su consistencia con el criterio global, se podría pensar que la decisión es automática. Esto en verdad en un sentido pero no en otros. El proceso de hacer y manejar modelos en investigación de operaciones puede verse como proporcionando una información de entrada al sujeto responsable de decidir, pero éste recibe otras informaciones que pueden ser igualmente importantes incluyendo las puramente cualitativas o de naturaleza subjetiva. De hecho muchos resultados de la investigación de operaciones se tratan como planes iniciales que se pueden modificar.
LA SOLUCION DEL PROBLEMA DE PROGRAMACION LINEAL Y SU IMPLEMENTACION
ESTABLECIMIENTO DE CONTROLES DE SOLUCIONEsta fase consiste en determinar los rangos de variación de los parámetros dentro de los cuales no cambia la solución del problema.Es necesario generar información adicional sobre el comportamiento de la solución debido a cambios en los parámetros del modelo. Usualmente esto se conoce como ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.
1. Considere un futuro profesional con intereses y aptitudes que están lejos del campo de las técnicas cuantitativas. La razón de que estudie un curso de formulación de modelos cuantitativos es:
Su respuesta :
todas las respuestas son verdaderas
2. Determinar los rangos de variación de los parámetros dentro de los cuales no cambia la solución del problema es una función de la fase de:
Su respuesta :
Control de la solución
3. Los modelos
Su respuesta :
juegan papeles diferentes en los diversos niveles de la empresa
CONCEPTO:El adjetivo lineal significa que todas las funciones matemáticas del modelo deber ser funciones lineales. En este caso, las palabra programación no se refiere a programación en computadoras; en esencia es un sinónimo de planeación. Así, la
programación lineal trata la planeación de las actividades para obtener un resultado óptimo.La programación lineal es una técnica de investigación de operaciones para la determinación de la asignación optima de recursos escasos cuando la función objetivo y las restricciones son lineales. Es una manera eficiente de resolver estos problemas cuando se debe hacer una elección de alternativas muy numerosas que no pueden evaluarse intuitivamente por los métodos convencionales.
FORMULACION DEL PROBLEMA DE PROGRAMACION LINEAL
Aunque se ponga en duda, la parte más difícil de PL es reconocer cuándo ésta puede aplicarse y formular el problema matemáticamente. Una vez hecha esa parte, resolver el problema casi siempre es fácil.
Para formular un problema en forma matemática, deben expresarse afirmaciones
lógicas en términos matemáticos. Esto se realiza cuando se resuelven “problemas
hablados” al estudiar un curso de álgebra. Algo muy parecido sucede aquí al
formular las restricciones. Por ejemplo, considérese la siguiente afirmación: A usa
3 horas por unidad y B usa 2 horas por unidad. Si deben usarse todas las 100
horas disponibles, la restricción será:
3A + 2B = 100
Sin embargo, en la mayoría de las situaciones de negocios, no es obligatorio que
se usen todos los recursos (en este caso, horas de mano de obra). Más bien la
limitación es que se use, cuando mucho, lo que se tiene disponible. Para este
caso, la afirmación anterior puede escribirse como una desigualdad:
3A + 2B <= 100
Para que sea aceptable para PL, cada restricción debe ser una suma de variables
con exponente 1. Los cuadrados, las raíces cuadradas, etc. no son aceptables, ni
tampoco los productos de variables. Además, la forma estándar para una
restricción pone a todas las variables del lado izquierdo y sólo una constante
positiva o cero del lado derecho. Esto puede requerir algún reacomodo de los
términos. Si, por ejemplo, la restricción es que A debe ser por los menos el doble
de B, esto puede escribirse como:
A <= 2B ó A - 2B <= 0
4. El cambio o modificación en los parámetros del problema se conoce con el nombre de:
Su respuesta :
Analisis de sensibilidad
EL MODELO DE PROGRAMACION LINEAL
Los términos clave son recursos y actividades, en donde m denota el número de distintos tipos de recursos que se pueden usar y n denota el número de actividades bajo consideración. Z = valor de la medida global de efectividad.
Xj = nivel de la actividad j (para j = 1,2,...,n).
Cj = incremento en Z que resulta al aumentar una unidad en el nivel de la actividad j.
bi = cantidad de recurso i disponible para asignar a las actividades (para
i = 1,2,...,m).
aij = cantidad del recurso i consumido por cada unidad de la actividad j.
ESTRUCTURA DE UN MODELO DE PROGRAMACION LINEAL
1. Función objetivo. Consiste en optimizar el objetivo que persigue una situación la cual es una función lineal de las diferentes actividades del problema, la función objetivo se maximizar o minimiza.
2. Variables de decisión. Son las incógnitas del problema. La definición de las variables es el punto clave y básicamente consiste en los niveles de todas las actividades que pueden llevarse a cabo en el problema a formular.
3. Restricciones Estructurales . Diferentes requisitos que debe cumplir cualquier solución para que pueda llevarse a cabo, dichas restricciones pueden ser de capacidad, mercado, materia prima, calidad, balance de materiales, etc.
4. Condición técnica . Todas las variables deben tomar valores positivos, o en algunos casos puede ser que algunas variables tomen valores negativos.
5. Cualquier modelo que contenga función objetivo, restricciones y variables de decisión es un modelo de programación lineal
Su respuesta :
Es una afirmación totalmente falsa
6. Todas las restricciones de un PL son
Su respuesta :
Desigualdades o ecuaciones
7. En un problema de programación lineal las restricciones son:
Su respuesta :
Desigualdades o igualdades lineales
DIFERENTES FORMAS DE MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL
Supóngase que existe cualquier número (digamos m) de recursos
limitados de cualquier tipo, que se pueden asignar entre cualquier
número (digamos n) de actividades competitivas de cualquier clase.
Etiquétense los recursos con números (1, 2, ..., m) al igual que las
actividades (1, 2, ..., n). Sea xj (una variable de decisión) el nivel de la
actividadj, para j = 1, 2, ..., n, y sea Z la medida de efectividad global
seleccionada. Sea cj el incremento que resulta en Z por cada incremento
unitario en xj (para j = 1, 2, ..., n). Ahora sea bi la cantidad disponible del
recurso i (para i = 1, 2, ..., m). Por último defínase aij como la cantidad de
recurso i que consume cada unidad de la actividadj (para i = 1, 2, ..., m
y j = 1, 2, ..., n). Se puede formular el modelo matemático para el
problema general de asignar recursos a actividades. En particular, este
modelo consiste en elegir valores de x1, x2, ..., xn para:
Maximizar Z = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn,
sujeto a las restricciones:
a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn ? b1
a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn ? b2
am1x1 + am2x2 + ... + amnxn ? bm y
x1 ? 0, x2 ?0, ..., xn ? 0
FORMA ESTANDAR
Ésta se llamará nuestra forma estándar (porque algunos libros de texto
adoptan otras formas) para el problema de PL. Cualquier situación cuya
formulación matemática se ajuste a este modelo es un problema de PL.
En este momento se puede resumir la terminología que
usaremos para los modelos de PL. La función que se desea maximizar,
c1x1 + c2x2 + ... + cnxn, se llama función objetivo. Por lo general, se hace
referencia a las limitaciones como restricciones. Las primeras m
restricciones (aquellas con una función del tipo a i1x1 + ai2x2 + ... + ainxn,
que representa el consumo total del recurso i) reciben el nombre de
restricciones funcionales. De manera parecida, las restricciones xj ? 0 se
llaman restricciones de no negatividad. Las variables xj son las variables
de decisión. Las constantes de entrada, aij, bi, cj, reciben el nombre de
parámetros del modelo.
OTRAS FORMAS DE MODELOS DE PL
Es conveniente agregar que el modelo anterior no se ajusta a la forma natural de algunos problemas de programación lineal. Las otras formas legítimas son las siguientes:
1. Minimizar en lugar de maximizar la función objetivo:
Minimizar Z = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn,
2. Algunas restricciones funcionales con desigualdad en el sentido
mayor o igual:
ai1x1 + ai2x2 + ... + ainxn, ³ bi, para algunos valores de i,
3. Algunas restricciones funcionales en forma de ecuación:
ai1x1 + ai2x2 + ... + ainxn, = bi, para algunos valores de i,
4. Las variables de decisión sin la restricción de no negatividad:
xj no restringida en signo para algunos valores de j.
Cualquier problema que incluya una, varias o todas estas formas del
modelo anterior también se clasifica como un problema de PL, siempre y
cuando éstas sean las únicas formas nuevas introducidas. Puede ser
que la interpretación que se ha dado de asignación de recursos limitados
entre actividades que compiten no se aplique, pero independientemente
de la interpretación o el contexto, lo único que se necesita es que la
formulación matemática del problema se ajuste a las formas permitidas.
Se verá que estas otras cuatro formas legales se pueden reescribir en
una forma equivalente para que se ajuste al modelo que se presentó.
Entonces, todo problema de PL se puede poner en nuestra forma
estándar si se desea.
8. Se llaman parametros a:
Su respuesta :
las constantes del problema
FORMULACION ALGEBRAICA
Todo problema de PL puede representarse como: Max (z) =c1x1+c2x2+...+cnxn
sujeto a: a11x1 + a12x2 +...+ a1nxn <= b1 a21x1 + a22x2 +...+ a2nxn <= b2 ... am1x1 + am2x2 +...+ amnxn <= bm x1, x2, ...,xn >= 0 siendo: xj: Nivel de actividad de la variable xj cj: Contribución unitaria de xj a función objetivo aij: Coeficiente técnico, unidades de recurso i que se consumen por unidad de variable j bi: Cantidad disponible de recurso iOtra representación:
En forma matricial:
Max (z) = C x sujeto a: Ax <= b
x >=0A esta forma se la denomina forma canónica
9. En un programa lineal puede decirse que:
Su respuesta :
Siempre debe haber restricciones
10. Las condiciones de no negatividad significan que:
todas las variables de decisión deben ser positivas o nulas
RECONOCIMIENTO UNIDAD DOS
Aun cuando la programación lineal surgió especialmente para dar respuesta a cuestiones de carácter logístico y militar, es en la industria y en la economía donde posteriormente ha encontrado sus aplicaciones más interesantesEn los problemas prácticos con los que nos encontramos en el mundo actual intervienen multitud de factores (materia prima, mano de obra, transporte, recursos disponibles, niveles económicos, tiempo, etc.) sujetos a múltiples restricciones, con los que se desea obtener unos beneficios máximos o unos costes mínimosLa parte de la matemática con la que se resuelven este tipo de problemas se llama programación lineal...
La programación lineal nació como disciplina independiente poco antes de 1950 y, desde entonces, ha contribuido enormemente a mejorar la productividad de los procesos industriales y al empleo óptimo de los recursos en los servicios y en la administración. De hecho, es una de las pocas disciplinas modernas incorporadas a los programas de matemáticas en el nivel secundario -en la mayor parte de los sistemas educativos- y ha merecido honores de portada en los principales diarios del mundo, que han dado a conocer los principales descubrimientos que se han producido en este campo
1. En qué año se constituyó la Programación lineal como disciplina independiente?
Su respuesta :
1950
4707 continue 12399 jhg1hRZeIa
2. Una de la mayores contribuciones de la programacion lineal es:
Su respuesta :
La optimización de recursos
Hagamos un recorrido historico por los autores de tecnicas y metodos utilizados para la solucion de problemas de programacion lineal, No sin antes recordar que existen tres mñetodos para solucionar problemas de PL: el grafico, analitico, simplex.
Leonid V. Kantorovich
Nacido en 1912 en Leningrado (entonces San Petersburgo) recibe, junto a Koopmans, el premio Nobel de Economía en 1975. Graduado en matemáticas en esa misma ciudad, pronto compatibiliza su trabajo como profesor con sus investigaciones
en Análisis Funcional y Matemáticas aplicadas.
En 1938 comienza sus trabajos sobre economía, planteándose el problema de optimizar la distribución de distintas materias primas entre varios centros de producción, bajo ciertas restricciones. Se trataba de maximizar una función lineal, dentro de un poliedro convexo. El método general de resolución, consistente en comparar el valor que toma la función en cada uno de los vértices no resultaba conveniente, debido al gran número de ellos que se obtienen incluso
3. La Maximización de una función lineal, dentro de un poliedro convexo fueron objeto de estudio por parte de:
Su respuesta :
Kantarovich
George J. Stigler
Nacido en Seattle (Washington) en 1911, recibió el Nobel de Economía en 1982. Atraído por distintos temas económicos, son conocidos sus estudios sobre la teoría de los precios "Readings in Price Theory". En 1946 publica su trabajo de programación lineal, denominado "El coste de la subsistencia", en el que desarrolla el llamado "problema de la dieta" y encuentra una solución aproximada al mismo
Tjalling C. Koopmans
Nacido en 1910 en Graveland (Holanda) recibió junto a Kantorovich el premio Nobel de Economía en1975. En 1942, de forma paralela, pero independiente, ambos formulan el llamado problema del transporte consistente en planificar el transporte de cierto producto entre varios centros de producción y varios centros de consumo.
Se le considera una de las figuras claves de la economía moderna, ya que sus trabajos fueron de gran trascendencia en los desarrollos posteriores de la teoría de la asignación de recursos escasos y en el desarrollo de métodos estadísticos aplicados a la economía.
Durante la segunda guerra mundial Koopmans trabajó como estadístico para la British Merchant Shipping Mission en Washington. Durante esos años se plantea investigar acerca del análisis económico de las rutas de transporte.
El problema de la determinación del plan de embarques que minimice el coste total, conociendo de antemano las disponibilidades y las demandas de cada puerto se conoce como el "problema del transporte". Hoy en día es un problema sencillo de Programación Lineal, pero en 1942 Koopmans no podía saber que el suyo era un caso particular de un problema más general
4. Se le debe a este economista la optimización de la distribución de distintas materia primas entre varios centros de producción
Su respuesta :
Kantorovich
5. Desarrolló el problema de la dieta
Su respuesta :
Stigler
6. Recibio en 1975 el premio nobel de economía
Su respuesta :
Kantorovich
George Dantzig
Nacido en Oregón en 1914, hijo de inmigrantes de origen ruso, estudia matemáticas en la Universidad de Maryland. Poco después de doctorarse por la Universidad de Berkeley, en 1947, formula el enunciado estándar de un problema general de Programación Lineal y desarrolla el método del simplex. De hecho, estos estudios son una consecuencia de su trabajo como experto en métodos de planificación para las Fuerzas Aéras estadounidenses, que resolvía utilizando calculadoras de mesa.
El nombre de "programación" proviene, en realidad, del término militar "programa", que se refiere a la organización de la planificación o los protocolos de instrucción, suministro de materiales o despliegue de tropas.
Una de las primeras aplicaciones de sus estudios fue la resolución del llamado "puente aéreo de Berlín". A mediados de 1948, en plena guerra fría, la URSS bloqueó las comunicaciones terrestres con Berlín. Utilizando la Programación Lineal, se diseñó un plan de abastecimiento aéreo que en pocos meses consiguió igualar a los anteriores suministros realizados por carretera y ferrocarril.
La aplicación del método del simplex ha estado siempre ligada al desarrollo de los ordenadores. En 1951 el ordenador SEAC (Standards Eastern Automatic Computer) resolvía problemas con 48 restricciones y 72 variables, si bien con cierta lentitud (William Orchard-Hays, refiriéndose a esa época, comentaba: "Una vez empezada una iteración, nos íbamos a comer y volvíamos antes de que acabara")
En 1963 el IBM 7090 resolvía problemas con 1024 restricciones y 10 años más tarde otro IBM, el modelo 360, era ya capaz de utilizar 32000 restricciones.
La contribución de Dantzig ha sido reconocida con numerosos premios, entre los que destaca el premio Von Neumann de la Sociedad Americana de Investigación Operativa del año 1975.
7. Durante la guerra fria en 1948 la programacion lineal fue utilizada para resolver problemas de estrategia militar conocido con el nombre de:
Su respuesta :
El problema del puente de Berlín
Janos Von Neumann
Los fundamentos matemáticos de la Programación Lineal se deben a al matemático Janos Von Neumann, nacido en Budapest en 1903 y discípulo de Hilbert en Gotinga durante los años 1926 y 27. En su libro Theory of Games and Economic Behavior sistematiza, junto con Oskar Morgenstern, la teoría de juegos en la que venía trabajando desde 1928, en particular, los denominados juegos de dos personas de suma cero, en los que la ganancia de un jugador es una pérdida para el otro, estableciendo la solución denominada "mini-max". Estos juegos pueden resolverse como problemas de programación lineal.
En la página http://www.egwald.com/operationsresearch/gametheory.php3 puede verse un ejemplo de esta resolución.
Narendra Karmarkar
En 1984 Narendra Karmarkar, un matemático hindú de 28 años establecido en Estados Unidos publicó el artículo "A New Polynomial-Time Algorithm for Linear Programming", que marcó un hito en la Programación Lineal. A partir del trabajo de Karmarkar se reactivó la investigación en esta rama matemática, en especial en métodos de barrera y de punto interior. Este nuevo método se utiliza actualmente para la resolución de problemas con un gran número
de variables. Recientemente un problema con 800.000 variables fue resuelto por este algoritmo. Su resolución necesitó 10 horas de trabajo de ordenador. Parece ser que utilizando el método del simplex su tiempo de resolución hubiera sido de varias semanas
8. Dantzing es considerado el desarrollador de:
Su respuesta :
Método Simplex
9. Los métodos de barrera y de punto interior se deben a:
Su respuesta :
Karmarkar
10. Vonn Neuman realizó estudios valiosos sobre:
Su respuesta :
Teoría de Juegos
c
1. La función que se desea maximizar o minimizar se le denomina:
Su respuesta :
Función objetivo
2. El método grafico es de mucha utilidad en la solución de problemas de programación lineal en los que intervienen:
Su respuesta :
Dos variables
3. región factible es
Su respuesta :
conjunto de puntos formado por la interseccion de los planos de las restricciones dadas
4. La graficación de las restricciones en el plano cartesiano tiene por objeto:
Su respuesta :
Establecer todas las posibles soluciones
5. Considere un punto cualquiera sobre la frontera de una región factible.
Su respuesta :
Dicho punto satisface todas las restricciones
6. Para un modelo de programación lineal de maximización
Su respuesta :
la regla de entrada garantiza que la función objetivo no decrecerá en cada recorrido
7. un problema de programación lineal se tiene la siguiente restricción: y > -2x + 3
Cuál de las siguientes parejas de puntos pertenece a la región factible de la desigualdad:
Su respuesta :
x=4; y= 4
8. La columna entrante se determina:
Su respuesta :
Con el indicador de mayor negatividad
9. Toda tabla del método simplex
Su respuesta :
Muestra un conjunto de ecuaciones transformadas
