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Usted se ha identificado como FREDDY AUGUSTO ALFARO GAITAN (Salir 

PROY/SEGUNDO BLOQUE-MODELOS

DE TOMA DE DECISIONES /

Grupo[006] / 2012

R!ta a la p"#ina

•$"#ina $rincipal % &

• 'is c!rsos % &

• 'aster)*+,-).irt!al % &

• Secciones)*+,-).irt!al % &

• $ROY%SEGUNDO /LO0UE-'ODELOS DE TO'A DE DE1ISIONES %

Gr!po2**34 % )*+,) % &

• General % &

• E5amen final - semana 6

Pr!"u#$% 1

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*Desmarcar 

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

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$re#!nta de teor9a de colas :1!"l de las si#!ientes afirmaciones no es !n s!p!esto de los

modelos M/M/1?

Seleccione !na;

a< Las lle#adas =ienen de !na po>laci?n m!@ #rande o infinita

 >< Las lle#adas se distri>!@en mediante $oisson<

c< Las lle#adas se atienden conforme a !n sistema $E$S @ no ha@ rechao ni reh7se<

d< Los tiempos de ser=icio si#!en !na distri>!ci?n e5ponencial<

e< La tasa de lle#adas promedio es m"s r"pida B!e la tasa de ser=icios promedio<

Pr!"u#$% 2

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

De acuerdo a los ejercicios resueltos conteste, Una tienda dealimentación es atendida por una persona. Aparentemente el patrón dellegadas de clientes durante los sábados se comporta siguiendo unproceso de Poisson con una tasa de llegadas de 10 personas por hora. Alos clientes se les atiende siguiendo un orden tipo FIF ! debido alprestigio de la tienda, una "e# $ue llegan están dispuestos a esperar elser"icio. %e estima $ue el tiempo $ue se tarda en atender a un cliente sedistribu!e e&ponencialmente, con un tiempo medio de ' minutos.

Determine( b) *a longitud media de la l+nea de espera.

Seleccione !na;

a< 3%C

 >< %C

c< +*%+,

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d< %

Pr!"u#$% *

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

Al m!ltiplicar por -+ la desi#!aldad matem"tica +  ) -  H -C o>tenemos;

Seleccione !na;

a< + ) - H C

 >< + ) - H -C

c< -+ - ) H -C

d< -+ - ) - H -C

e< -+ - ) C

Pr!"u#$% +

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

Una entidad bancaria considera la posibilidad de instalar una red decajeros en una de sus ocinas.

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Dado $ue se desconoce la a-uencia de pblico $ue "a a demandar dichoser"icio, coloca un nico cajero durante un mes. Diariamente se recogendatos sobre los tiempos de llegadas de los clientes, as+ como de lostiempos de ser"icio. %uponiendo $ue la sucursal se encuentraempla#ada en un barrio donde no e&iste otro ser"icio semejante, el

cliente $ue llega preere esperar a poder utili#ar el cajero, cuando /steest/ ocupado.

 ras el oportuno análisis de los datos recogidos, se estima $ue( i) lasllegadas siguen un proceso de Poisson2 ii) la distribución del tiempo deser"icio es e&ponencial2 iii) el tiempo medio transcurrido entre dosllegadas consecuti"as es de 3.4 minutos2 i") el tiempo medio de ser"icioes de 4 minutos por cliente.

%e debe 5alcular(

b) ama6o medio de la cola

Seleccione !na;

a< +8, $ersonas

 >< 8, $ersonas

c< +8 $ersonas

d< ) $ersonas

Pr!"u#$%

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

(! %&u!r(o % )%, )!&$ur%, L% .ru)% (!) $'!po !,p!r%(o ,! u$')'% !# )% !$o(o)o"%

(!3

Seleccione !na;

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a< 1$'

 >< GANTT

c< $ERT

d< Teoria de colas

Pr!"u#$% 6

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

7n un ser"idor de la uni"ersidad se mandan programas de ordenadorpara ser ejecutados. *os programas llegan al ser"idor con una tasa de10 por minuto. 7l tiempo medio de ejecución de cada programa es de 4segundos ! tanto los tiempos entre llegadas como los tiempos deejecución se distribu!en e&ponencialmente.

a) 89u/ proporción de tiempo está el ser"idor desocupado:

Seleccione !na;a< %, ? )* se#!ndos

 >< %+, ? +) se#!ndos

c< +%3 ? +* se#!ndos

d< % ? ++ se#!ndos

Pr!"u#$% 4

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*

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'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de $ERT Y 1$'J Los modelos de redes como  PERT   @ CPM   se !tilian

 principalmente para;

Seleccione !na;a< $lanear pro@ectos #randes @ compleKos<

 >< $ro#ramar pro@ectos #randes8 compleKos @ costosos<

c< S!per=isar pro@ectos #randes8 compleKos @ dif9ciles<

d< 1ontrolar pro@ectos #randes8 compleKos8 dif9ciles @ costosos<

e< Todas las anteriores<

Pr!"u#$% 5

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

7n un ser"idor de la uni"ersidad se mandan programas de ordenador

para ser ejecutados. *os programas llegan al ser"idor con una tasa de10 por minuto. 7l tiempo medio de ejecución de cada programa es de 4segundos ! tanto los tiempos entre llegadas como los tiempos deejecución se distribu!en e&ponencialmente.

c) 85uál es el nmero medio de programas esperando en la cola delsistema:

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Seleccione !na;

a< tra>aKos

 >< , tra>aKos

c< 8+3 tra>aKos

d< ) tra>aKos

Pr!"u#$%

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

7n un ser"idor de la uni"ersidad se mandan programas de ordenadorpara ser ejecutados. *os programas llegan al ser"idor con una tasa de10 por minuto. 7l tiempo medio de ejecución de cada programa es de 4segundos ! tanto los tiempos entre llegadas como los tiempos de

ejecución se distribu!en e&ponencialmente.

b) 85uál es el tiempo esperado total de salida de un programa:

Seleccione !na;

a< +%) min!to

 >< %), min!to

c< %+, min!to

d< %) min!to

Pr!"u#$% 10

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*

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Desmarcar 

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de $ERT Y 1$' costos8 Si !n pro@ecto se recorta al m9nimo costo adicional

 posi>le8 entonces la primera acti=idad a comprimirse de>e;

Seleccione !na;a< Encontrarse en la r!ta cr9tica

 >< Ser aB!ella con el menor tiempo de acti=idad<

c< Ser aB!ella con el ma@or tiempo de acti=idad<

d< Ser aB!ella con el menor costo<

Pr!"u#$% 11

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de teor9a de colas Antes de !tiliar la distri>!ci?n e5ponencial para constr!ir modelos de colas8 el analista de>e determinar si los datos de tiempo de ser=icio de aK!stan a

la distri>!ci?n8 a tra=s de !n modelo de pro#ramaci?n lineal<

Seleccione !na;

.erdadero

Falso

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Pr!"u#$% 12

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de $ERT Y 1$'8 El tiempo de terminaci?n m"s leKano de !na acti=idad se

enc!entra d!rante el paso hacia atr"s dentro de la red< El tiempo de terminaci?n m"s leKanoes i#!al a;

Seleccione !na;

a< El ma@or LF de las acti=idades de las c!ales es la predecesora inmediata<

 >< El menor LF de las acti=idades de las B!e es la predecesora inmediata<

c< El LS m"s #rande de las acti=idades de 2as B!e es la predecesora inmediata<

d< El LS m"s peB!eMo de las acti=idades de las B!e es la predecesora inmediata<

Pr!"u#$% 1*

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de $ERT Y 1$' La diferencia principal entre PERT  @ CPM  es B!e;

Seleccione !na;a< $ERT !tilia !na sola estimaci?n de tiempo<

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 >< 1$' tiene tres estimaciones de tiempo<

c< $ERT se encar#a de hacer !n an"lisis de costos del pro@ecto<

d< 1on 1$' se s!pone B!e todas las acti=idades p!eden lle=arse a ca>o al mismo

tiempo<

e< $ERT permite calc!lar pro>a>ilidades de c!mplimiento en la entre#a de !n pro@ecto<

Pr!"u#$% 1+

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de $ERT Y 1$'8 La des=iaci?n est"ndar del pro@ecto PERT  es;

Seleccione !na;

a< La ra9 c!adrada de la s!ma de las =arianas so>re la r!ta cr9tica<

 >< La s!ma de las des=iaciones est"ndar de las acti=idades de r!ta cr9tica

c< La ra9 c!adrada de la s!ma de las =arianas de las acti=idades del pro@ecto<

d< Todas las anteriores<

e< Nin#!na de las anteriores<

Pr!"u#$% 1

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*

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'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de teor9a de colas El factor de !tiliaci?n de !n sistema se define como;

Seleccione !na;

a< El n7mero medio de personas atendidas di=idido entre el n7mero medio de lle#adas

 por per9odo< >< El tiempo promedio B!e !n cliente pasa en espera de !na cola<

c< La proporci?n del tiempo B!e las instalaciones de ser=icio est"n en !so<

d< El porcentaKe de tiempo ocioso<

e< Nin#!na de las anteriores<

Pr!"u#$% 16

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

$re#!nta de teor9a de colas Un sistema de colas B!e se descri>e como M/D/2 tendr9a;

Seleccione !na;a< Tiempos de ser=icio e5ponenciales<

 >< Dos colas<

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c< Tiempos de ser=icio constantes<

d< Tasa de lle#ada constantes<

Pr!"u#$% 14

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

De acuerdo a los ejercicios resueltos conteste, Una tienda dealimentación es atendida por una persona. Aparentemente el patrón dellegadas de clientes durante los sábados se comporta siguiendo unproceso de Poisson con una tasa de llegadas de 10 personas por hora. Alos clientes se les atiende siguiendo un orden tipo FIF ! debido alprestigio de la tienda, una "e# $ue llegan están dispuestos a esperar elser"icio. %e estima $ue el tiempo $ue se tarda en atender a un cliente sedistribu!e e&ponencialmente, con un tiempo medio de ' minutos.

Determine( a) *a probabilidad de $ue ha!a l+nea de espera.

Seleccione !na;

a< 6%C

 >< %C

c< +*%+,

d< +)%C

Pr!"u#$% 15

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

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'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

:1!"l es la manera m"s adec!ada de hallar la intersecci?n de dos rectas en el plano

cartesiano

Seleccione !na;a< Di>!Kando las rectas @ mirando d?nde se !>ica el p!nto de intersecci?n<

 >< Usando el teorema de $it"#oras para calc!lar las distancias adec!adas entre los

 p!ntos<c< Traando con !n comp"s en el plano los p!ntos medios de las rectas<

d< I#!alando las ec!aciones de las rectas para calc!lar !n p!nto de corte espec9fico<

e< No es posi>le calc!lar el corte de dos rectas en el plano cartesiano<

Pr!"u#$% 1

Resp!esta #!ardada$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

De acuerdo a los ejercicios resueltos conteste, Una tienda dealimentación es atendida por una persona. Aparentemente el patrón dellegadas de clientes durante los sábados se comporta siguiendo unproceso de Poisson con una tasa de llegadas de 10 personas por hora. Alos clientes se les atiende siguiendo un orden tipo FIF ! debido alprestigio de la tienda, una "e# $ue llegan están dispuestos a esperar elser"icio. %e estima $ue el tiempo $ue se tarda en atender a un cliente sedistribu!e e&ponencialmente, con un tiempo medio de ' minutos.

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Determine( c) 7l tiempo medio $ue un cliente permanece en cola.

Seleccione !na;

a< %, horas ? +) min!tos

 >< )%+, horas ? 6 min!tos

c< +*%+, horas ? +* min!tos

d< % horas ? 3 min!tos

Pr!"u#$% 20

Resp!esta #!ardada

$!nt7a como +8*

'arcar pre#!nta

E#u#&'%(o (! )% pr!"u#$%

Una de las si#!ientes f!nciones no es f!nci?n lineal8 indiB!e c!al;

Seleccione !na;

a< Y P

 >< Y( Y P +**

c< 5 @ P +**

d< 5 @ P +

e< @ P 5 )

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N%7!"%&'# por !) &u!,$'o#%r'o

$re#!nta + Esta p"#ina 'arcadas$re#!nta ) Esta p"#ina $re#!nta Esta p"#ina $re#!nta Esta p"#ina $re#!nta , Esta p"#ina $re#!nta 3 Esta p"#ina $re#!nta Esta p"#ina $re#!nta

6 Esta p"#ina $re#!nta C Esta p"#ina $re#!nta +* Esta p"#ina 'arcadas$re#!nta ++ Esta

 p"#ina $re#!nta +) Esta p"#ina $re#!nta + Esta p"#ina $re#!nta + Esta p"#ina $re#!nta

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+, Esta p"#ina $re#!nta +3 Esta p"#ina $re#!nta + Esta p"#ina $re#!nta +6 Esta p"#ina

$re#!nta +C Esta p"#ina $re#!nta )* Esta p"#inaTerminar intento<<<

Tiempo restante *;,;*

Usted se ha identificado como FREDDY AUGUSTO ALFARO GAITAN (Salir 

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