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NOMBRE: TACARPO ANTIVO ANDERSON SOLUCION: 1. Lo primero que se re realizará es un análisis entonces: Primeramente se identificara las variables X1A Toneladas transportadas de la región I al molino A X1B Toneladas transportadas de la región I al molino B X2A Toneladas transportadas de la región II al molino A X2B Toneladas transportadas de la región II al molino B Luego nuestra función será: Función (X1A.X1B,X2A,X1A)= 5X1A+4X1B+5X2A+6X2B Despues de ello lo que se realizara es las restrincciones para que cumpla la function: X1A+ X1B<=120--------- Esto se debe cumplir para la oferta en la Región I X2A+ X2B<=250---------Esto se debe cumplir para la oferta de la Región II

final

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examen final

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NOMBRE: TACARPO ANTIVO ANDERSON

SOLUCION:

1.

Lo primero que se re realizará es un análisis entonces:

Primeramente se identificara las variables

X1A Toneladas transportadas de la región I al molino A

X1B Toneladas transportadas de la región I al molino B

X2A Toneladas transportadas de la región II al molino A

X2B Toneladas transportadas de la región II al molino B

Luego nuestra función será:

Función (X1A.X1B,X2A,X1A)= 5X1A+4X1B+5X2A+6X2B

Despues de ello lo que se realizara es las restrincciones para que cumpla la function:

X1A+ X1B<=120--------- Esto se debe cumplir para la oferta en la Región I

X2A+ X2B<=250---------Esto se debe cumplir para la oferta de la Región II

X1A+ X2A>=200---------Esto se debe cumplir en la demanda del molino A

X1B+X2B>=150----------Esto se debe cumplir en la demanda del molino B

Donde para ello:

X1A>=o

X1B>=0

X2A>=0

X2B>=0

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Después de realizado lo anterior, observamos nuestra función y nuestras restricciones del para realizar en el programa lindo y será del siguiente modo:

MIN F(X1A.X1B,X2A,X1A)= 5X1A+4X1B+5X2A+6X2B

RESTRICCIONES

X1A+ X1B<=120 X2A+ X2B<=250 X1A+ X2A>=200 X1B+X2B>=150

Además: X1A>=o X2A>=0 X2A>=0 X2B>=0

Luego ingresamos a nuestro programa de lindo para ello abrimos el programa:

Y realizamos lo siguiente:

LUEGO LOS RESULTADOS SON:

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SE PUEDE OBSERVAR QUE LOS VALORES DE LAS VARIABLES SON:

X1A= 0 X1B= 120 X2A= 200 X2B= 30

Luego ingresamos a nuestro función objetivo:

F(X1A.X1B,X2A,X1A)= 5X1A+4X1B+5X2A+6X2B

RESPUESTA=1660

El coste mínimo de transporte es 1660 unidades monetarias.

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2.

Para esta pregunta se contara con la ayuda del programa STELLA

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LUEGO COLOCAMOS LOS DATOS:

Luego realizamos la gráfica para la interpretación:

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3.

Para este ejercicio contaremos con la ayuda del programa de matlab para ellos abrimos el programa:

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Luego abrimos la ventana:

Luego realizamos el modelo el cual será:

Donde se añadió el plot(H, Imax) para graficar

Luego se insertara los datos de precipitación, el tiempo y las horas de precipitación:

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Y también la gráfica para una mejor explicación será:

Interpretación: como se puede observar en la gráfica existe una precipitación máxima en las horas 6,9 y 11 y se puede observar también q existen una mínima precipitación el cual se da en la hora 5

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Por ejemplo si se desea modelar el aumento de la temperatura por causa del calentamiento global:ENTONCES SE IDENTIFICARA :

PARA ESTE PROBLEMA LO PRIMERO QUE SE TIENE UQE HACER ES: Identificar cual es el problema a modelar, como en este caso es el aumento de

temperatura debido al calentamiento global. Después se deberá identificar aquellas variables las cuales intervienen en dicho

modelo es decir las causas que generan dicho problema y las consecuencias que traen consigo tales como la emisión del CO2, CO, etc los cuales estos contaminantes traen consigo diferentes impactos ambientales

Luego se debe de realizar un modelo provisional para verificar como es su comportamiento comparado con la realidad.

Después de ello ya realizado lo anterior se deberá de corroborarlo con la realidad diseñar y ejecutar el modelo de manera real en un programa especial que sirve para crear modelos y así obtener información acerca del problema y poder generar alternativas de solución y mejorar en muchos aspectos estos problemas ambientales.

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