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Hacia una Gestión Científica del Talento
Data, Psicología y Analytics
Psicólogo, C.Soc. del Trabajo, Data Mining, Evaluación Psi, Desarrollo, Capacitación y combinado con HR AnalyticsEntre la academia y la práctica
bit.ly/congreso1409
DatosCienciaPsicologíaNeurocienciasTecnología AccesibleSoftware Disponible
HR Analytics
Un mundo de diferencias entre lo que sabe la ciencia y lo que
hace Recursos Humanos
¿Qué es Analytics?
Tomar decisiones utilizando evidencias (¡datos!)
• Medir
• Comprender
• Predecir
• Analizar
• Visualizar
• Correlacionar
Hay que abandonar ciertas tecnologías
Los “5 Dígitos Oscilantes”
Explosión de Datos
• ERP de Recursos Humanos
• Sistemas de Negocios
• “Huella Digital”
• Crear nuevos
El error de evaluar malAlto costo para personas, equipos y negocios
Que sabemos de la investigaciónRevisando 85 años de publicaciones
El Rey
Que sabemos a la fecha (2013)
0,71
0,65
0,46
0,26
0,24
0,22
0,13
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
Evaluaciones Múltiples
Tests de Habilidades Cognitivas
Tests de Integridad
Verificación de Antecedentes
Test de Inteligencia Emocional
Tests de Personalidad
Experiencia Laboral
Validez Predictiva
Fuente: Actualización de Datos informadas por F. Schmidt el 6/11/2013 actualizando la publicación del 1998
Capacitación
Lo que era histórico
Kirkpatrick / Philips:
• Reacción / Satisfacción
• Aprendizaje / Contenido
• Cambio Conductual / Transferencia
• Resultados
• Retorno de la Inversión (ROI –Philips)
Lo que se está cambiando
• Evaluar por qué se transfiere (o no)
• Análisis de Impacto de Capacitación (Retención, Resultados, etc.)
Desarrollo: ¿qué preguntas queremos y podemos responder?
¿Quién se va a ir?
Entendiendo las razones de la “fuga” (“Flight Risk”)
Prediciendo renuncias
Anticipar y no “evitar”
Desempeño
• ¿Qué lo impulsa?
• ¿A quién promocionar?
Ciclos de Vida
• ¿Cómo será la vida de un empleado de la compañía?
• ¿Cuándo accionar y para qué?
Mucho más
• Análisis de Ausentismo
• Rotación
• Clima / Engagement
• Beneficios
¡Y tanto más!
Algunas ideas para la acción
• Selección: ¿con qué medís y qué medís?
• Capacitación: ¿qué estás evaluando? ¿con qué “correlacionás” los datos?
• Desarrollo: ¿Qué preguntas son claves? ¿qué datos usás?
Finalmente
¿Cómo combinás ciencia psi, datos, y herramientas analíticas?
• ¿Qué datos guardás?
• ¿Qué análisis hacés?
• ¿Qué datos cruzás?
• ¿Construís sobre supuestos o sobre ciencia y evidencia?
