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Herram. BI
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Objetivos Generales
Comprender y comparar el comportamiento de un conjunto de herramientas de Inteligencia de Negocios disponibles en el mercado.
Contenido de Agenda
Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado
Nuevas Tendencias CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data
Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI
Dentro del mundo de los negocios y, de las organizaciones en general, la Inteligencia de Negocios, es un concepto respaldado por una nueva manera de hacer las cosas. Esto es posible gracias a los avances de los Sistemas de Información y de las Tecnologías de Información y las diferentes casas de software que dan soporte a esta tecnología.
1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado
1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado
1. Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado
1. Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado
1. Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado
1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado
1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado
Contenido de Agenda
Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado
Nuevas Tendencias: CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data
Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI
2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios
CRM – Customer Relationship Managment Se conoce como la gestión sobre la relación de los
consumidores. Un sistema de CRM es valioso para la toma de decisiones
sobre nuestros clientes. Igualmente nos permite encontrar tendencias y preferencias.
2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios
Datamining – Minería de Datos Data Mining es la extracción de información oculta y
predecible de grandes bases de datos. Los sistemas de Data Mining se distinguen principalmente
porque hacen uso de algoritmos especializados para encontrar patrones y tendencias
Las herramientas de Data Mining pueden responder a preguntas de negocios que tradicionalmente consumen demasiado tiempo para poder ser resueltas.
2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios
Data Quality – Calidad de Datos Consiste en procesos, técnicas, algoritmos y operaciones
encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en las empresas.
Entre las características de la calidad de datos tenemos: Supervisión y limpieza de forma proactiva de los datos de todas
las aplicaciones. Permite al negocio compartir la responsabilidad de la calidad y
del gobierno de datos. Impulsa mejores resultados con unos datos empresariales fiables.
2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios
Master Data – Maestro de Datos Master Data consiste en un conjunto de procesos y
herramientas que define y gestiona de forma consistente las entidades de datos no transacionales de una organización.
Por lo tanto busca recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos de forma uniforme.
Es un proceso complejo, pero que cada vez se vuelve más necesaria sobretodo actualmente en el que el concepto tradicional de data warehouse ha ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto, necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.
2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios
Big Data – Grandes Datos Big Data se refiere a conjuntos de datos que crecen tan
rápidamente que no pueden ser manipulados por las herramientas de gestión de bases de datos tradicionales.
El pionero en el uso y manejo de Big Data fue Google a través de sus tecnologías MapReduce y Google File System (GFS) que fue evolucionando hasta llegar a ser Hadoop que actualmente es desarrollado como framework por Apache.
2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios
Cloud Data – Datos en la Nube Son datos que se almacenan y se distribuyen usando la
tecnología Cloud Computing. Se pueden encontrar almacenadas tanto en forma
estructurada como no estructurada. El Open Data es una tecnología derivada del Cloud Data.
Contenido de Agenda
Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado Nuevas Tendencias:
CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data
Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI
3. Componentes de una Solución BI
Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben reunir al menos los siguientes componentes: Datawarehouse. Integración de Datos. Multidimensionalidad. Agentes Datamining
Contenido de Agenda
Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado. Nuevas Tendencias:
CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data
Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI
4. Los 5 Estilos del BI
Estos cinco estilos representan el espectro completo de la funcionalidad de BI necesaria para dar soporte a las necesidades analíticas, de supervisión y de generación de informes de todos y cada uno de los usuarios empresariales.
4. Los 5 Estilos del BI
Los 5 Estilos de BI han evolucionado para apoyar las diferentes necesidades del análisis profesional avanzado al consumo de información básico.