Cmo interpretar una prueba de hiptesis estadsticaEscrito por
damon verial | Traducido por blas isaguirres Una prueba de hiptesis
estadstica ofrece un conjunto de hiptesis que se excluyen
mutuamente y establece una conclusin en cuanto a estas hiptesis.
Para los estadsticos, la comprensin de cmo interpretar las pruebas
de hiptesis es una segunda naturaleza, pero no todo el mundo es un
experto en estadstica. En muchas circunstancias, es importante para
los investigadores de otros campos interpretar la prueba de
hiptesis dada en un informe. Sin embargo, no lo encontrars difcil,
slo necesitas localizar el pequeo puado de las estadsticas y los
resultados pertinentes.Nivel de dificultad:Moderadamente
difcilOtras personas estn leyendoInstrucciones1. 1 Encuentra el
conjunto de hiptesis. Para casi todas las pruebas de hiptesis
estadsticas, slo hay dos hiptesis. Estas hiptesis se suelen
escribir en la forma "H0" para la "hiptesis nula" y "H1" o "Ha"
para la "hiptesis alternativa".2. 2 Interpreta el significado de
estas hiptesis. Las hiptesis sern igualdades y desigualdades que se
excluyen mutuamente. Por ejemplo, "H0: x = 0" y "Ha: x != 0". En
esta situacin, lo que dice la hiptesis nula es que la estadstica de
"x" es igual a cero. Por otro lado, la hiptesis alternativa afirma
que la estadstica de "x" no es igual a cero. Estas son las hiptesis
que los investigadores estn comprobando. A menudo es apropiado
reinterpretar estas hiptesis en un lenguaje normal. Por ejemplo, si
el estadstico x representa la diferencia entre hombres y mujeres en
una cuenta de la prueba estandarizada, la hiptesis nula indicara
que no hay diferencias entre las puntuaciones de hombres y
mujeres.3. 3 Localiza la conclusin del informe. La conclusin afirma
a qu hiptesis de la prueba apuntan los datos. La mayora de los
informes estadsticos dan sus conclusiones en la forma "se rechaza
la hiptesis nula en favor de la hiptesis alternativa" o "no
rechazamos la hiptesis nula". Puedes reinterpretar estas
conclusiones en cuanto a las hiptesis originales. Por ejemplo, si
el estudio estadstico de las diferencias sexuales en una prueba
estandarizada rechaza la hiptesis nula en favor de la hiptesis
alternativa, puedes repetir esto como "el informe muestra que
existen diferencias significativas entre los resultados de las
pruebas masculinas y femeninas".4. 4 Encuentra el valor "p" del
estudio. El valor "p" es posiblemente la pieza ms importante de
informacin en una prueba de hiptesis estadstica, sin embargo,
muchos "no-estadsticos" lo ignoran en sus interpretaciones. El
valor de "p" se encuentra normalmente en la conclusin de un informe
estadstico, a menudo implcito entre parntesis [ejemplo: "Rechazamos
la hiptesis nula (p = 0,03)"]. Aunque la definicin matemtica de un
valor de "p" puede ser complicado para las personas comunes, una
manera fcil de interpretarlo es la "fuerza" de las pruebas para la
conclusin. Para rechazar la hiptesis nula, los valores "p" cercanos
a cero muestran evidencia ms fuerte, mientras que para la aceptacin
(o no rechazar) de la hiptesis nula, los valores de p ms cercanos a
uno muestran evidencia ms fuerte.
