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Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional

San Francisco

Ingeniería en Sistemas de Información

Investigación Operativa

PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2016

Ingeniería en Sistemas de Información Investigación Operativa

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ÍNDICE

ÍNDICE .............................................................................................................................................. 2

PROFESIONAL DOCENTE A CARGO ........................................................................................ 3

UBICACIÓN ...................................................................................................................................... 4

OBJETIVOS ...................................................................................................................................... 5

ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS .......................................................................................... 6

PROGRAMA ANALÍTICO ........................................................................................................... 13

CRITERIOS DE EVALUACIÓN .................................................................................................. 15 AUTOEVALUACIÓN: ....................................................................................................................... 15

PLAN DE TRABAJO ..................................................................................................................... 16

METODOLOGÍA ........................................................................................................................... 18

BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................. 18

ARTICULACIÓN ........................................................................................................................... 20 ARTICULACIÓN CON EL ÁREA: ...................................................................................................... 20 TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL ÁREA: ....................................................................... 21 ARTICULACIÓN CON EL NIVEL: ..................................................................................................... 21 TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL NIVEL: ...................................................................... 22 ARTICULACIÓN CON LAS CORRELATIVAS: ..................................................................................... 23 TEMAS RELACIONADOS CON LAS CORRELATIVAS: ......................................................................... 24

ORIENTACIÓN .............................................................................................................................. 25 DEL ÁREA: .................................................................................................................................... 25 DE LA ASIGNATURA: ..................................................................................................................... 25


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PROFESIONAL DOCENTE A CARGO

Docente Categoría Título Profesional

Armando, Silvana Trasmontana, Julio

Adjunto Interino Auxiliar de Trabajos Prácticos de 1ª.

Ingeniera en Sistemas de Información. Analista Universitaria en Sistemas. Ingeniero en Sistemas de Información.


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UBICACIÓN

Dentro del contexto curricular prescripto se ubica en:

Carrera: Ingeniería en Sistemas de Información Plan: 2008 Área: Modelos Nivel: 4° Nivel

Carga Horaria Semanal: 5 Horas Régimen: Anual

Distribución horaria

Formación

Total de

horas

Teórica Práctica

Teoría Práctica Laboratorio Formación

experimental

Resolución de

problemas de

Ingeniería

Proyecto y

diseño

Práctica profesional supervisada

30 50 - 20 60 - - 160


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OBJETIVOS

Objetivo del Área

Formar en el conocimiento de las herramientas de matemática aplicada y modelos físicos y lógicos, desarrollando criterios de selección de los mismos en función de los requerimientos particulares del desarrollo de los sistemas de información y tecnologías asociadas.

Objetivo general

Que el alumno entienda que el proceso de toma de decisiones no puede realizarse aisladamente y con base intuitiva solamente. Que la Investigación de Operaciones, en este sentido, resulta una poderosa herramienta para ayudar al decisor racional en esta difícil tarea de tomar decisiones.

Objetivos específicos

Diseñar sistemas de toma de decisión que apunten a resolver problemas que se refieren a la conducción y coordinación de actividades dentro de una organización.

Desarrollar sistemas de optimización para ser aplicados a diversos campos de la ingeniería, la biología, la medicina y la ecología.

Identificar los elementos que componen un modelo de decisión. Utilizar convenientemente diversos métodos que permitan determinar en

forma racional las soluciones más eficaces o más económicas para cada caso.

Entender el valor de un análisis crítico de los problemas y la manera de comunicar los resultados obtenidos.

Comprender la utilidad del análisis de sensibilidad y del problema dual. Conocer las características de modelos de programación lineal entera y no

lineal. Identificar las aplicaciones de los modelos de redes. Representar proyectos a través de grafos de redes y aplicar la

programación por camino crítico con tiempos conocidos y aleatorios. Conocer y comprender los diferentes modelos de inventarios y sus

aplicaciones.


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ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS

Eje Temático Nº 1: Toma de decisiones en investigación de operaciones

Contenidos Conceptuales:

Introducción

Orígenes de la investigación de operaciones.

Naturaleza de la investigación de operaciones.

Efecto de la investigación de operaciones.

Enfoque de Modelado

Definición del problema y recolección de datos.

Formulación de un modelo matemático.

Obtención de soluciones a partir del modelo.

Preparación para aplicar el modelo.

Implementación.

Contenidos Procedimentales:

Conocer la historia de la Investigación de Operaciones.

Apreciar desde su reciente origen el gran desarrollo e importancia de la Investigación Operativa dentro de prácticamente todos los órdenes en la sociedad de nuestros días.

Comprender la metodología de la Investigación Operativa.

Contenidos Actitudinales:

Valorar la importancia de la asignatura en la toma de decisiones y en su futuro desarrollo profesional.

Eje Temático Nº 2: Programación lineal: planteo del modelo y solución gráfica


Introducción a la Programación Lineal

Modelo con dos variables de decisión:

Formulación.

Solución gráfica.


Aplicar el modelo de Programación Lineal a casos sencillos de la práctica profesional.


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Interpretar los elementos del modelo de Programación Lineal y sus limitaciones.

Plantear modelos de Programación Lineal para la solución de problemas típicos.


Reconocer las limitaciones de la solución gráfica.

Apreciar la importancia del Modelo de Programación Lineal como herramienta para la toma de decisiones.

Eje Temático Nº 3: Programación Lineal: Método Simplex Contenidos Conceptuales:

Esencia del Método de Simplex:

Preparación para el Método Simplex.

Álgebra del Método Simplex.

Forma tabular.

Rompimiento de empates.

Adaptación a otras formas del modelo:

Restricciones en forma de igualdad.

Lados derechos negativos.

Restricciones funcionales de la forma >=.

Minimización.

Método de las dos fases.

Método de la gran M.

Sin soluciones factibles.

Variables que pueden ser negativas.

Análisis Posóptimo:

Reoptimización.

Precios sombra

Análisis de sensibilidad.

Programación lineal paramétrica.


Entender el método simplex para aplicar como solución del modelo de Programación Lineal.

Aplicar el modelo a situaciones de su conocimiento personal o de su futura práctica profesional.

Resolver modelos manualmente y mediante software.

Reconocer ventajas e inconvenientes de los métodos.


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Observar y valorar los problemas que pueden presentarse al aplicar el método.

Observar alternativas de análisis postóptimo.

Apreciar ventajas y limitaciones del modelo.

Eje Temático Nº 4: Programación Lineal: Teoría del Método Simplex Contenidos Conceptuales:

Fundamentos del Método de Simplex:

Terminología.

Soluciones FEV adyacentes.

Propiedades de las soluciones FEV.

Forma aumentada del problema.

Forma matricial del método simplex:

Obtención de una solución básica factible.

Forma matricial.

Idea fundamental:

Adaptación de otras formas de modelos.

Aplicaciones.

Método simplex revisado.


Fundamentar matemáticamente como operan las transformaciones en Simplex.

Valorar la importancia de la matriz inversa de las variables básicas (B-1) en la construcción de la Tabla de Simplex, a partir de los valores originales.

Reconocer que son los coeficientes de las variables de holgura quienes revelan de inmediato cómo operaron las transformaciones desde los valores iniciales.

Comprender que el algoritmo revisado necesita menos cálculo que el algoritmo de la Tabla Regular.


Respeto por el pensamiento ajeno.

Valoración del intercambio de ideas como fuente de aprendizaje.

Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido.

Valoración del lenguaje claro y preciso.


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Puntualidad y responsabilidad en la presentación de tareas y trabajos.

Eje Temático Nº 5: Programación lineal: Dualidad, Análisis de Sensibilidad y Paramétrico


Esencia de la teoría de la dualidad:

Definición del problema dual.

Relaciones primal-dual.

Interpretación económica de la dualidad:

Interpretación del problema dual.

Análisis de sensibilidad:

Esencia del análisis de sensibilidad.

Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad.

Aplicaciones.

Algoritmo simplex dual.

Programación lineal paramétrica.


Relacionar los problemas dual y primal.

Interpretar económicamente el problema dual.

Realizar análisis de sensibilidad y paramétricos.

Interpretar profundamente la programación lineal y toda su potencialidad.


Valorar la importancia de la dualidad en el análisis de sensibilidad y paramétricas.

Valorar el papel de la dualidad en la creación de nuevas y eficientes técnicas computacionales.

Eje Temático Nº 6: Programación lineal entera y no lineal Contenidos Conceptuales:

Programación lineal entera:

Características.

Método de ramificación y acortamiento.

Uso de variables binarias.

Aplicaciones.

Programación no lineal:


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Características.

Tipos de programas no lineales:

Programación convexa y no convexa.

Programación cuadrática.

Multiplicador de Lagrange.

Aplicaciones.


Diferenciar la programación lineal entera de la no lineal.

Interpretar las distintas problemáticas y conocer las metodologías de resolución.


Apreciar las dificultades de estos modelos.

Eje Temático Nº 7: Modelos de Redes Contenidos Conceptuales:

Modelo de redes:

Alcance y definición de modelos de redes.

Problema del árbol de mínima expansión.

Algoritmo de Kruskal.

Problema de la ruta más corta.

Ejemplos de aplicaciones de la ruta más corta.

Algoritmo de Dijkstra.

Formulación de programación lineal del problema de la ruta más corta.

Modelo de flujo máximo:

Algoritmo de Ford-Fulkerson.

Formulación de programación lineal en el modo de flujo máximo.

CPM y PERT:

Representación en forma de red.

Cálculos del método de la ruta crítica (CPM).

Formulación de programación lineal de CPM.

Redes PERT.

PERT tiempo - PERT costo.

Acortamiento de tiempos de un proyecto.



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Aplicación de la ruta más corta.

Aplicación de árbol de mínima expansión.

Aplicación de algoritmo de flujo máximo.

Planeamiento de un proyecto.

Determinación del camino crítico.

Análisis de recursos.

Reducción de la duración del proyecto.


Respeto por el pensamiento ajeno.



Valoración del lenguaje claro y preciso.


Eje Temático Nº 8: Modelos de inventarios Contenidos Conceptuales:

Modelos de inventarios. Características.

Clasificación ABC.

Demanda.

Determinística.

Probabilística.

Modelos determinísticos con revisión continua.

EOQ clásico.

EOQ con faltantes planeados.

EOQ con descuentos por cantidad.

Administración de inventarios justo a tiempo (JIT).

Modelo determinístico con revisión periódica.

Modelos probabilísticos.

Con revisión continua.

De un solo período para productos perecederos.

Con revisión periódica.

Con revisión periódica más complejos.


Conocer las características de los inventarios.


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Diferenciar los diferentes tipos de demanda.

Aplicar modelos de inventario determinísticos.

Aplicar modelos de inventario probabilísticos.






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PROGRAMA ANALÍTICO

Eje Temático Nº 1: Toma de decisiones en investigación de operaciones Introducción: Orígenes de la investigación de operaciones. Naturaleza de la investigación de operaciones. Efecto de la investigación de operaciones. Enfoque de Modelado: Definición del problema y recolección de datos. Formulación de un modelo matemático. Obtención de soluciones a partir del modelo. Preparación para aplicar el modelo. Implementación.

Eje Temático Nº 2: Programación lineal: planteo del modelo y solución gráfica

Introducción a la Programación Lineal: Modelo con dos variables de decisión: Formulación. Solución gráfica.

Eje Temático Nº 3: Programación Lineal: Método Simplex Esencia del Método Simplex: Preparación para el Método Simplex. Álgebra del Método Simplex. Forma tabular. Rompimiento de empates. Adaptación a otras formas del modelo: Restricciones en forma de igualdad. Lados derechos negativos. Restricciones funcionales de la forma >=. Minimización. Método de las dos fases. Método de la gran M. Sin soluciones factibles. Variables que pueden ser negativas. Análisis Posóptimo: Reoptimización. Precios sombra. Análisis de sensibilidad. Programación lineal paramétrica.

Eje Temático Nº 4: Programación Lineal: Teoría del Método Simplex

Fundamentos del Método de Simplex: Terminología. Soluciones FEV adyacentes. Propiedades de las soluciones FEV. Forma aumentada del problema. Forma matricial del método simplex: Obtención de una solución básica factible. Idea fundamental: Adaptación de otras formas de modelos. Aplicaciones. Método simplex revisado.

Eje Temático Nº 5: Programación lineal: Dualidad, Análisis de Sensibilidad y Paramétrico

Esencia de la teoría de la dualidad: Definición del problema dual. Relaciones primal-dual. Interpretación económica de la dualidad: Interpretación del problema dual.


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Análisis de sensibilidad: Esencia del análisis de sensibilidad. Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad. Aplicaciones: cambios en las bi; cambios en los coeficientes de una variable no básica, introducción de una nueva variable; cambios en los coeficientes de una variable básica; introducción de una nueva restricción. Algoritmo simplex dual. Programación lineal paramétrica.

Eje Temático Nº 6: Programación lineal entera y no lineal

Programación lineal entera: Características. Método de ramificación y acortamiento. Uso de variables binarias. Aplicaciones. Programación no lineal: Características. Tipos de programas no lineales: Programación convexa y no convexa. Programación cuadrática. Multiplicador de Lagrange. Aplicaciones.

Eje Temático Nº 7: Modelos de Redes Problema del árbol de mínima expansión: Algoritmo de Kruskal. Problema de la ruta más corta: Ejemplos de aplicaciones de la ruta más corta. Algoritmo de Dijkstra. Formulación de programación lineal del problema de la ruta más corta. Modelo de flujo máximo: Algoritmo de Ford-Fulkerson. Formulación de programación lineal en el modelo de flujo máximo. CPM y PERT: Representación en forma de red. Cálculos del método de la ruta crítica (CPM). Formulación de programación lineal de CPM. Redes PERT. PERT tiempo - PERT costo. Acortamiento de tiempos de un proyecto.

Eje Temático Nº 8: Modelos de Inventarios Modelos de inventarios: Características. Clasificación ABC. Demanda: Determinística. Probabilística. Modelos determinísticos con revisión continua: EOQ clásico. EOQ con faltantes planeados. EOQ con descuentos por cantidad. Administración de inventarios justo a tiempo (JIT). Modelo determinístico con revisión periódica. Modelos probabilísticos: Con revisión continua. De un solo período para productos perecederos. Con revisión periódica. Con revisión periódica más complejos.


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CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Evaluación: Es importante considerar la evaluación como parte del proceso educativo, para

no entenderla de manera restringida y única como sinónimo de examen parcial o final puntuales. La misma adquiere todo su valor en la posibilidad de retroalimentación que proporciona. Se evalúa para:

Mejorar el proceso de aprendizaje.

Modificar el plan de acción diseñado para el desarrollo del proceso.

Introducir los mecanismos de correcciones adecuados.

Programar el plan de refuerzo específico. Desde este punto de vista, es un proceso que debe llevarse a cabo de forma

ininterrumpida. Los aspectos que se consideran en la evaluación son: Asistencia a clases.

Presentación de trabajos prácticos; cumplimiento de fechas, calidad y contenidos requeridos.

Uso de herramientas.

Participación en clase.

Capacidad de análisis de los problemas.

Búsqueda y consulta de material bibliográfico.

Trabajo en equipo.

El sistema de evaluación consta de 2 (dos) parciales prácticos donde se solicita la resolución de problemas de manera manual o combinados con el software correspondiente, según lo acordado en el dictado de la asignatura. Para regularizar, el alumno debe:

Cumplir con el 80% de asistencia a clases, como mínimo.

Realizar los trabajos prácticos encomendados.

Aprobar los 2 (dos) parciales con una nota mínima de 4 (cuatro). Aquellos alumnos que solamente tengan un parcial aprobado, es decir que no han llegado a la nota mínima de 4 (cuatro) o bien han estado ausentes, podrán acceder a un recuperatorio correspondiente a ese examen, al finalizar el dictado de la asignatura. Para promocionar:

Obtener una nota igual o superior a 7 (siete), en los 2 (dos) parciales, para la promoción de la parte práctica.

El alumno que no cumpla con las condiciones antes mencionadas, debe

recursar la asignatura. Para el examen final, el alumno tendrá que rendir (en forma escrita) la

totalidad de la asignatura (teoría y práctica) si solamente cuenta con la condición de regularidad; o únicamente conceptos teóricos si ha llegado a 7 (siete) en los 2 (dos) parciales. En dicho examen no se utilizan las herramientas de software.

Autoevaluación: Será realizada utilizando el instrumento elaborado desde Secretaría

Académica y aprobado por Consejo Directivo.


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PLAN DE TRABAJO

Eje temático Nº 1: Toma de decisiones en investigación de operaciones

Semana Contenidos Metodología Evaluación Nivel de

Profundidad Bibliografía

1

Presentación. Régimen de cursado. Introducción: Orígenes de la investigación de operaciones. Naturaleza de la investigación de operaciones. Efecto de la investigación de operaciones. Enfoque de Modelado: Definición del problema y recolección de datos. Formulación de un modelo matemático. Obtención de soluciones a partir del modelo. Preparación para aplicar el modelo. Implementación. Práctica: Repaso de matrices. Resolución de Sistemas de Ecuaciones. Entrega de Guía de TP N°1.

Clase teórica y práctica. Trabajo en grupo con la bibliografía. Resolución de Trabajos Prácticos.

Participación según criterios indicados.

Informativo. Conceptual.

HILLER, F. - LIEBERMAN,G.

Eje temático Nº 2: Programación lineal: planteo del modelo y solución gráfica



2

Introducción a la Programación Lineal. Planteo y solución gráfica. Práctica: Formulación de problemas de Programación Lineal y método gráfico. Entrega de Guía de TP N°2.

Clase teórica y práctica. Resolución de Trabajos Prácticos. Software de aplicación.

Participación según criterios indicados

Conceptual. Procedimental.

TAHA, H. (5° y 7° ed.) HILLER, F. -

LIEBERMAN,G.

Eje temático Nº 3: Programación lineal: método simplex



3 a 5

Esencia del método simplex. Preparación. Restricciones. Método de las dos fases y gran M. Análisis Posóptimo. Práctica: Simplex. Gran M y dos fases.


Participación según criterios indicados



LIEBERMAN,G.

Eje temático Nº 4: Programación lineal: Teoría del método simplex



6 y 7

Fundamentos del Método Simplex, Idea fundamental. Método Simplex Revisado. Práctico: Simplex.





LIEBERMAN,G.


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Eje temático Nº 5: Programación lineal: dualidad, análisis de sensibilidad y paramétrico



8 a 11

Dualidad. Interpretación económica de la dualidad. Análisis de Sensibilidad Aplicaciones. Método Simplex dual. Programación paramétrica. Práctica: Dualidad. Análisis de Sensibilidad.





LIEBERMAN,G.

Eje temático Nº 6: Programación lineal entera y no lineal



12 y 13

Programación Lineal entera. Método de ramificación y acortamiento. Programación No Lineal. Tipos. Aplicaciones. Práctica: ramificación y acortamiento.

Clase teórica y práctica.



ALBERTO, C. Y CARIGNANO C.

TAHA, H. (5° y 7° ed.)

Ejes temáticos Nº 1 al N° 6



14 Consultas pre examen.

Clase de consulta.

- Conceptual. Procedimental.

-

15 Primer parcial.

Escrito y práctico.


-

Eje temático Nº 7: Modelos de Redes



17 a 26

Modelo de redes: Problema del árbol de mínima expansión. Problema de la ruta más corta. Modelo de flujo máximo. CPM representaciones y cálculos. PERT, PERT tiempo - PERT costo. Práctica: Ejercicios de todos los modelos. Programación de proyectos. Entrega de Guía de TP N°3.

Clase. Resolución de Trabajos Prácticos. Software de aplicación.




LIEBERMAN,G.

Eje temático Nº 8: Modelos de Inventarios



27 a 30

Modelos de Inventarios. Características. Clasificación ABC. Demanda. Modelos determinísticos de revisión continua. Administración de inventarios justo a tiempo. Modelo determinístico de revisión periódica. Modelos probabilísticos. Práctica: Ejercicios de todos los




TAHA, H. (5° ed) HILLER, F. -

LIEBERMAN,G. BAILY, P. ANDERSON, D. -

SWEENEY, D. - WILLIAMS T.


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Eje temático Nº 8: Modelos de Inventarios



modelos. Entrega de Guía de TP N°4.

Ejes temáticos Nº 7 y N° 8



31 Consultas pre examen.

Clase de consulta.


-

32 Segundo parcial.

Escrito y práctico.


-

METODOLOGÍA

Para cada eje temático se realiza clase expositiva aplicativa de contenidos fundamentales del mismo y se desarrollan ejemplos teórico-prácticos de aplicación. También se resuelven guías de trabajos prácticos. Los recursos didácticos que se utilizan como elementos de apoyo a la enseñanza, son:

Pizarrón.

Presentaciones desde PC.

Proyector o TV. Además, se sigue utilizando el campus virtual de la UTN para el intercambio

de material, y emisión de comunicados. La metodología aula-taller es la que se implementa durante las clases, donde se forman equipos de trabajo, se analizan y resuelven problemas y se exponen las conclusiones.

Por otro lado, en la parte práctica de la asignatura, se emplean software de aplicación a los diversos temas expuestos. Algunos de estos son: Winqsb, Storm,

Phpsimplex, Complemento Solver De Microsoft Excel, Microsoft Project.


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BIBLIOGRAFÍA

LISTA ALFABÉTICA DE REFERENCIAS (Bibliográficas y no bibliográficas)

OBLIGATORIA:

HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J.

Introducción a la investigación de operaciones.

8a. ed.

McGraw-Hill Interamericana Editores, 2007.

ISBN: 9789701056219.

(Al 2015: 3 ejemplar/es en Colección UTN,

más 1 ejemplar/es de edición anterior

más 2 copias)

TAHA, Hamdy A.

Investigación de operaciones.

7a. ed.

Pearson Educacion, reimpresa 2008.

ISBN: 9789702604983.

(Al 2015: 2 ejemplar/es en Colección UTN)

COMPLEMENTARIA:

ALBERTO, C. Y CARIGNANO C.

Apoyo cuantitativo a las decisiones. 4a. ed.

Editado por Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Económicas de

la UNC., 2013. ISBN: 978-987-1436-80-4.

469 p.

(Al 2015: 1 ejemplar,

más 1 copia en Colección UTN)

ANDERSON, D; SWEENEY, D.; WILLIAMS T.

Métodos cuantitativos para los negocios.

11a. ed.

Cengage Learning, 2011.

ISBN: 9786074814989. 908 p. (Al 2015: 0 ejemplar/es en Colección UTN)

ARREOLA RISA, Jesús; ARREOLA RISA, Antonio.

Programación lineal: una introducción a la toma de decisiones cuantitativas.

1a .ed.

International Thomson Editores, 2003.

ISBN: 9789706861917.


BRONSON, Richard.


1a. ed. reimpresa.

McGraw-Hill Interamericana, 1993.

ISBN: 9789701002575.


TAHA, Hamdy A.


5a. ed. reimpresa.


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Alfaomega grupo editor, 2007.

ISBN: 9789701501153


WINSTON, Wayne L.

Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos. 4a. ed.

Iberoamérica, 2005.

ISBN: 9706863621. 1418 p.


ARTICULACIÓN

Articulación con el Área:

Asignatura Carga Horaria Semanal

Carga Horaria Total

Porcentaje

Investigación Operativa 10 160 26.32

Matemática Superior 8 128 21.05

Simulación 8 128 21.05

Teoría de control 6 96 15.79

Inteligencia Artificial 6 96 15.79

Total 38 608 100


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Temas relacionados con materias del área:

Simulación Tema relacionado Distintos tipos de modelo. Simulación de sistemas discretos.

Construcción de modelo matemático. Sistemas de inventario. Camino crítico.

Articulación con el Nivel:

Asignatura Carga Horaria Semanal

Carga Horaria Total

Porcentaje

Investigación Operativa 10 160 18.87

Administración de recursos 6 192 11.32

Redes de Información 8 128 15.09

Simulación 8 128 15.09

Ingeniería de Software 3 96 5.66

Teoría de control 6 192 11.32

Legislación 4 64 7.55

Ingeniería de Software orientada a Objetos

8 128 15.09

Total 53 992 100


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Temas relacionados con materias del nivel:

Simulación Tema relacionado Distintos tipos de modelo. Simulación de sistemas discretos.

Construcción de modelo matemático. Sistemas de inventario. Camino crítico.

Administración de recursos

Tema relacionado

Proyectos de información

Camino crítico.


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Articulación con las correlativas:

Asignatura Para cursar Para rendir

Cursada Aprobada Aprobada

Investigación Operativa

Probabilidades y Estadísticas Matemática Superior

Análisis Matemático II

Probabilidades y Estadísticas Matemática Superior


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Temas relacionados con las correlativas:

Análisis Matemático II Tema relacionado Sistemas Lineales Programación Lineal

Probabilidades y

Estadísticas Tema relacionado

Variables aleatorias. Funciones de distribución. Teorema del Límite Central. Procesos estocásticos.

Programación de proyectos (PERT). Modelos de inventarios probabilísticos.


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ORIENTACIÓN

Del Área: Formación e información en el conocimiento de las herramientas de

matemática aplicada y modelos físicos y lógicos, desarrollando criterios de selección de los mismos en función de los requerimientos particulares del desarrollo de los sistemas de información y tecnologías asociadas.

De la Asignatura: Brindar conocimientos sobre los conceptos del modelado y el manejo de las

técnicas de la Investigación de Operaciones.

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