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  “AÑO DE LA PROMOCIÓN DE LA INDUSTRIA RESPONSABLE Y DEL COMPROMISO CLIMÁTICO”  “FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y  ELECTRÓNICA”  TÍTULO ASIGNATURA : INSTALACIONES ELÉCTRICAS CATEDRÁTICO : ING. GUIDO ANDRÉS ARAUZO GALLARDO ALUMNO : KEVIN [NOMBRE DE LA EMPRESA]  HYO – PERÚ 2014 CICLO VII APELLIDOS Y NOMBRES BAQUERIZO VEG A, Ke vin J oel FIRMA FACULTAD INGENIERÍA ELÉCTRICA TEMAS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS INTELIGENTE DE MONITOREO - ASPECTOS DE LA RED DE CALIDAD DE ENERGÍA

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  • AO DE LA PROMOCIN DE LA INDUSTRIA RESPONSABLE Y DEL COMPROMISO CLIMTICO

    FACULTAD DE INGENIERA ELCTRICA Y

    ELECTRNICA

    TTULO

    ASIGNATURA : INSTALACIONES ELCTRICAS

    CATEDRTICO : ING. GUIDO ANDRS ARAUZO GALLARDO

    ALUMNO :

    KEVIN [NOMBRE DE LA EMPRESA]

    HYO PER

    2014

    CICLO

    VII

    APELLIDOS Y NOMBRES

    BAQUERIZO VEGA, Kevin Joel

    FIRMAFACULTAD

    INGENIERA ELCTRICA

    TEMAS Y TCNICAS DE ANLISIS INTELIGENTE

    DE MONITOREO - ASPECTOS DE LA RED DE

    CALIDAD DE ENERGA

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    TEMAS Y TCNICAS DE ANLISIS INTELIGENTE DE MONITOREO - ASPECTO DE LA RED

    DE CALIDAD DE ENERGA

    AUTORES: Gary W. Chang, Satish Ranade, Neville R. Watson, y Matemticas HJ Bollen

    I. RESUMEN.-

    En los ltimos aos, muchos pases han comenzado a integrar el sistema de alimentacin con la ms

    avanzada informacin y tecnologas de comunicacin. Con la transformacin de los datos elctricos

    en informacin til, la estabilidad y confiabilidad de la energa el funcionamiento del sistema puede

    ser asegurado. Al observar esta tendencia en todo el mundo, se cree que el desarrollo de la red

    inteligente sera la estrategia vital para el ahorro de energa, la integracin de los recursos energticos

    renovables y la mejora de la calidad de energa. Mientras tanto, los equipos de medicin y control

    relacionados son necesarias para rediseo basado en tecnologas de la informacin y de la

    comunicacin (ICT), que son factores clave para el xito de la red inteligente implementacin.

    II. INTRODUCCIN.-

    La aparicin de redes inteligentes est altamente relacionado con la necesidad de la integracin de

    los RECURSOS ENERGTICOS DISTRIBUIDOS (DER), mejora de la eficiencia energtica, y la prestacin

    confiable del suministro de energa elctrica. A travs de la integracin eficiente, los datos recogidos

    en el sistema de energa pueden ser transformados en la inteligencia de red til. Una coordinacin

    as entre la transmisin, distribucin, generacin, y tcnicas de medicin pueden garantizar la

    eficiencia energtica, utilizacin y suministro de energa confiable con suficiente potencia y calidad a

    los usuarios.

    Proporcionar calidad de la energa para la gama de necesidades se considera como una de las

    principales caractersticas de la red inteligente. Mejorar la calidad de la tensin de alimentacin es

    una funcin clave de la realizacin de la red inteligente. Bajo la era de la economa digital, suficientes

    niveles de calidad y confiabilidad de suministro de energa, son funciones vitales del desarrollo

    sostenible y negocio de la energa elctrica. Por medio de la adopcin de tecnologas avanzadas para

    el monitoreo de calidad de potencia y dosificacin, forma de onda dispositivos de correccin, y

    control del estado. El poder de calidad para los clientes y los servicios pblicos se puede mantener.

    En cuanto al aumento de la demanda de potencia de alta calidad, la red inteligente puede

    proporcionar diferentes grados de energa elctrica para clientes. Bajo tal demanda, la red de

    alimentacin debe heredar ms inteligencia. Por lo tanto, la red inteligente puede mitigar

    perturbaciones en la calidad de potencia en el sistema y su sistemas de monitoreo avanzados

    permiten un diagnstico rpido de los disturbios.

    III. CALIDAD DE POTENCIA Y REDES INTELIGENTES.-

    Desde el punto de utilizacin, la calidad de la energa Premium indica que la energa elctrica

    suministrada por la utilidad es casi libre de perturbaciones. Dependiendo de la demanda, los grados

    de calidad de la energa se pueden proporcionar en base a diferentes estructuras de tarifas. Para

    lograr tal objetivo, la red inteligente adoptar tecnologas tales como medidores avanzados de

    calidad de energa, mediciones de calidad de energa de rea amplia, dispositivos de mejora de

    calidad de energa para los componentes del sistema y las cargas sensibles, mecanismos que pueden

    proporcionar un diagnstico rpido y correccin de las alteraciones de calidad de energa en la red y

    los estndares necesarios.

    La automatizacin de la subestacin se puede mejorar por la despliegue de vigilancia de rea amplia

    y medicin. Adems, los dispositivos de proteccin tradicionales son reemplazados con rels digitales

    y dispositivos electrnicos inteligentes que son gestionados y controlados a travs de un control de

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    MECANISMO DE ANALISIS

    TRANSDUCTORES DE MEDIDA

    supervisin y adquisicin de datos (SCADA). Con las aplicaciones de deteccin, el control y los

    mecanismos de comunicacin y los procedimientos de operacin entre los diferentes componentes

    del sistema de energa, estos componentes se convierten en partes importantes de la red inteligente.

    Desde el aspecto del sistema de transmisin / distribucin desarrollo, las principales actividades de

    calidad de energa se realizan en la subestacin, que incluyen la medicin, registro y control a travs

    de las unidades terminales remotas, medicin, monitoreo de la calidad de potencia, unidades de

    medicin de fasores, y el registro de fallas. Estas actividades crean tremenda de informacin y

    requieren un procesamiento rpido para fines de seguimiento y de control.

    IV. REVISIN DE ANLISIS DE CALIDAD DE POTENCIA Y LAS TECNICAS DE DETECCIN DE ALTERACION.-

    Para lograr la calidad de la energa eficiente y precisa medicin bajo la red inteligente, se requiere

    ms avanzada anlisis y mtodos de deteccin. A continuacin se da una visin general de las tcnicas

    necesarias para llevar a cabo este tipo de anlisis y detecciones.

    1. MEDIDA DE ARMONICOS.-

    De acuerdo con la norma IEC 61000-4-30 [11], el procedimiento para evaluar el sistema de

    energa puede ser mostrado brevemente en el monitoreo procedimiento de la Fig. l. En la

    Fig. 1, los resultados de la evaluacin son depende de la sensibilidad y la precisin de los

    transductores y los mtodos de anlisis. El intervalo de tiempo de los datos agregacin

    tambin es importante indicar las tendencias de las variaciones. El mecanismo de pre-

    filtrado inadecuado y desincronizacin en el mtodo de anlisis puede causar anormal

    cambios de fase y prdida de datos. Las duraciones ms largas de la medicin pueden tomar

    demasiada memoria de almacenamiento de la inteligente metros de calidad de energa,

    mientras que las duraciones ms cortas pueden perder la captura de los fenmenos

    variables en el tiempo. Determinacin y equilibrio de estos factores son seguidos por las

    definiciones de los ndices de calidad de energa.

    Seal elctrica de entrada

    AGREGACIN DE DATOS Y

    EVALUACIN

    RESULTADOS DE LA

    EVALUACIN

    La seal de entrada que se est

    midiendo

    Los resultados del anlisis

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    2. MEDIDA DE FLICKER (FLUCTUACIONES).-

    Las fluctuaciones de tensin pueden producir parpadeos molestos a lmparas, deteriorando

    el rendimiento de algunos dispositivos elctricos que son sensibles a las fluctuaciones de

    tensin. Para mejorar la calidad de la tensin del sistema de energa, es importante rastrear

    con precisin los componentes de las fluctuaciones de tensin. En general, las fluctuaciones

    de tensin pueden ser expresadas como la amplitud modulada (AM) de la seal de la

    siguiente manera:

    Donde 0, 0, 0, , son amplitudes, angular frecuencias, y los ngulos de fase de

    la fundamental y parpadeo componentes, respectivamente, y m es el nmero esperado de

    seales flicker. Para evaluar el sobre , de la AM de la seal, se han propuesto muchos

    mtodos. El esquema de la estimacin de los componentes del parpadeo puede dividirse en

    dos partes, como se muestra en la Fig. 4. Con la demodulacin bloque, el sobre voltaje

    integrada por todos parpadeo componentes pueden separarse de la forma de onda de

    fluctuado.

    Fig. 4. Esquema del mtodo de estimacin parpadeo de tensin.

    La Tabla I resume las comparaciones de rendimiento de los cuatro enfoques descritos para

    la deteccin de la envolvente de parpadeo [14]. Se ve que cada uno del mtodo de

    comparacin es con algunos grados de debilidad y fuerza en el rendimiento de deteccin. Se

    concluye que los efectos de la seleccin de parmetros en el filtros diseados y las

    condiciones iniciales se presentan a proporcionar una gua simple para el parpadeo de

    tensin exacta mediciones sobre.

    TABLA I: RESUMEN DE LAS COMPARACIONES DE RENDIMIENTO

    MTODO DEMODULACIN

    DE LA CUADRATURA

    OLA PEQUEA DISCRETA

    ADALINE EPLL

    LA REGULACION

    DE FUGAS CON PARAMETROS ADECUADOS

    MALA REGULAR REGULAR BUENO

    ROBUSTEZ A LA DESVIACION DE

    FEUENCIA FUNDAMENTAL

    REGULAR MALO REGULAR BUENO

    PRACTICA BASADO EN

    AJUSTES PARAMTRICOS

    BUENO REGULAR REGULAR BUENO

    SEAL

    FLICKER

    MTODO DE

    DEMODULACIN

    ANALISIS

    ESPETRAL RESULTADO

    ESTIMADO

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    3. DETECCIN DE HUECOS DE TENSIN.-

    Los eventos de calidad de energa son aquellos disturbios ocurridos con un principio y un

    final en el tiempo, que son diferentes de esas perturbaciones constantes o casi constantes

    que requieren mediciones continuamente. Para simplificar las comparaciones, las

    discusiones se centraron en los huecos de tensin.

    Hay muchos mtodos avanzados propuestos para realizar el anlisis de eventos de calidad

    de energa. El anlisis para el poder observar los eventos de calidad pueden ser ms o menos

    agrupados a dos categoras: la deteccin (o activacin) y clasificacin. La deteccin proceso

    est diseado para identificar las ocurrencias de eventos y desencadenar la automatizacin

    y la proteccin correspondientes mecanismos.

    a. ESTIMACIN DIRECTA DEL VALOR RMS.- Se realiza la estimacin directa del mtodo de

    valor eficaz sobre la base de las definiciones de eventos. La deteccin para las

    ocurrencias de eventos se puede determinar mediante la comparacin del umbral de

    activacin en IEEE Std. 1159.1 [16]. Adems, la clasificacin de eventos se puede

    reconocer al mismo tiempo. Hay dos formas de clculo para el valor RMS. El primero

    lleva a cabo el clculo con un ciclo lleno de los datos y el otro se basa en un semiciclo

    de datos. El uso de la primera forma general se puede obtener suave y resultados de

    deteccin precisos, mientras que la carga computacional puede ser reducida de manera

    eficiente mediante la aplicacin de la segunda clculo formulario.

    b. MTODO DE DETECCIN ADALINE.- El elemento lineal adaptativo (ADALINE) es un filtro

    utilizado para cancelacin de ruido o la extraccin de la seal. En los ltimos aos, este

    mtodo ha sido ampliamente utilizado para estudios de calidad. A diferencia de las

    firmas directas basadas en marcos, clculos del valor, el mtodo ADALINE rastrea la

    seal de forma recursiva. Dado que el modelo de estimacin en el ADALINE es

    expresado con la serie de Fourier, el valor de pico de cada componente sinusoidal se

    puede obtener por el descenso de gradiente mtodo. El valor eficaz instantneo en cada

    instante de tiempo posible ser fcilmente obtenido a partir del valor de pico de la

    amplitud estimada.

    c. FILTRADO DE PASO ALTO.- Sin estimar el valor eficaz de la seal, el mtodo de filtrado

    de paso alto lleva a cabo la deteccin mediante la observacin de la valores residuales

    entre el modelo de anlisis y la seal real. Cuando el evento comienza o termina, las

    muestras de la seal singular causaran errores de estimacin significativos en la modelo

    de anlisis. Por lo tanto, la localizacin de hora del evento puede ser detectado con

    mayor precisin que los dos antes mencionado mtodos. Dado que las muestras

    singulares son de alta frecuencia seales en comparacin con los normales, el filtro de

    paso alto puede ser utilizado para extraer dicha informacin.

    d. MODELOS AR, MA, y ARMA.- Estimadores espectrales basados en modelos

    generalmente tienen una mejor resolucin. Por ejemplo, el mtodo de Prony es uno de

    lineal mtodos de prediccin implementadas con el modelo autor regresivo (AR). Un

    modelo AR de la seal de potencia y se define como

    Donde () es la n-sima muestra de una seal aleatoria, es el Coeficiente de

    modelo de prediccin lineal, y P es la estimacin orden del modelo AR. El modelo de

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    media mvil (MA) es tambin conocido como un filtro de respuesta de impulso finito.

    Una seal de potencia y modelado como un proceso de media mvil puede ser descrita

    por

    Donde y Q son el coeficiente y el orden estimacin de Modelo MA, respectivamente.

    Por otro lado, el auto regresivo media mvil-proceso (ARMA) es la combinacin de AR

    y modelos MA. Al tomar las entradas y salidas de la seales de prediccin en cuenta, la

    seal y puede ser modelada representada en (4).

    e. ANALISIS DE ONDA PEQUEA.- Puesto que los puntos singulares son aquellas muestras

    donde la seal discontinuidades est presente, un punto singular significativo es a

    menudo asociado con un cambio repentino en el sistema. El anlisis de oda pequea

    proporcion la multi-resolucin es una poderosa herramienta para la localizacin de las

    seales singulares. Con la didctica estructura de anlisis de onda pequea, las seales

    pueden ser singulares separado de los normales. Aunque el anlisis de onda pequea

    es la tcnica ampliamente usada en los ltimos aos, ha sufrido de la interferencia de

    ruido. Como resultado, muchos eliminadores de ruido se han propuesto mtodos para

    superar tal inconveniente.

    f. LAS COMPARACIONES DE RENDIMIENTO.- Las caractersticas de rendimiento de cada

    mtodo de deteccin de huecos de tensin pueden resumirse brevemente como sigue.

    Aunque los RMS estimacin parecen til para la deteccin de los puntos

    desencadenantes, la limitacin de este mtodo es que los puntos desencadenantes

    detectados tienen una menor precisin en localizacin de sus posiciones de tiempo. La

    ventaja de la directa RMS estimacin es que el umbral se obtiene automtica

    clasificacin de los eventos que se determina fcilmente de acuerdo con la definicin

    del IEEE Std. 1159.l. Debido al procedimiento de solucin adaptativa en tal deteccin

    mecanismo, la convergencia en asociada con el aprendizaje parmetros interferiran

    con la exactitud del tiempo la localizacin de los eventos. Dicho efecto se deteriorara

    la resolucin de tiempo para la localizacin de los acontecimientos. El mrito de

    ADALINE es que la determinacin de umbral para el evento clasificacin es simple y

    conveniente.

    V. CONCLUSIONES.-

    El xito de la coordinacin entre la generacin, transmisin, distribucin y usuarios a travs de la

    informacin moderna y tecnologas en la comunicacin es la base del desarrollo de la red elctrica

    inteligente. En la red inteligente, los datos de la red de energa recogida se transforman en

    informacin til para la toma de decisiones en las operaciones del sistema de potencia. A travs del

    poder de anlisis y mediciones de calidad, el tipo de falla y su ubicacin se pueden identificar con

    precisin, el aislamiento de fallas y restauracin se llevan a cabo de manera eficiente. Por lo tanto, el

    mecanismo de comunicacin y el sistema de informacin se despliega para el sistema de monitoreo

    de la calidad de alimentacin y factores para el xito de la red inteligente. Bajo la red inteligente, el

    sistema de vigilancia debe cumplir con los estndares ms importantes, tales como IEC 61850, IEC-

    61000-4 e IEEE 1159 series. El sistema de medicin de calidad de la energa deber registrar el detalle

    formas de onda durante los valores de falta y RMS de tensin y actual.