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Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.
La madurez analítica y el impacto en las organizacionesFORO DE USUARIOS MÉXICOMIRIAM AUDELOMÉXICO D.F. 12 DE NOVIEMBRE 2013
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37
21 en México
1o
+13,000
USD$2.87
Años de existencia
Billones de USD
de ingresos a
nivel mundial
18,000
25%
2010, 2011
& 2012
+65,000
Mejor lugar
para trabajar
multinacional
Del ingreso invertido en I&D
En Fortune
100
Clientes e
instalaciones
Empleados
Empresa privada de SW más grande del mundo líderes en
“Business Analytics”
México y en el
mundo
¿Quién es SAS?
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IDC espera que a nivel mundial Big Data y el mercado de servicios alcance un valor de
$23.8 mil millones dólares en 2016.
Esto representa una tasa compuesta de crecimiento anual impresionante (CAGR) del 31,7%, o alrededor de siete veces la
tasa de crecimiento de punta para el mercado global de las tecnologías de información y comunicaciones (TIC)
IDC's 'Big Data and Analytics Forum 2013' Set for Timely Arrival in Abu Dhabi as CIOs Gear Up to Tackle Explosive Data Growth
Antecedentes
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LA MADUREZ ANALÍTICA Y DE LA INFORMACIÓN
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Nivel 5: Innovar
Nivel 4: Optimizar
Nivel 3: Integrar
Nivel 2: Consolidar
Nivel 1: Operar
Modelo de Evolución de la InformaciónRuta para la maximización del valor de la información
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• Cambio gradual para mejorar
• Cada Nivel se basa en el anterior
• No se saltan niveles
• El mas apto logra mayores beneficios
• Requiere de un enfoque proactivo
• Ventaja competitiva
• Es constante
• A largo plazo
Características del IEMCondiciones de un modelo evolutivo
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Hardware
Software
Redes
Creación, administración,
almacenamiento, difusión
y aplicación de la
información
Políticas
Mejores Prácticas
Estándares
Regulaciones
Personal
Habilidades
Reclutamiento
Capacitación
Asesoramiento
Definición de cómo se
genera, valida y utiliza la
información, y cómo se
relaciona con métricas
de desempeño
Capital Humano
Procesos de
Conocimiento
Infraestructura
Influencia en la
información
Normas morales,
sociales y de
conducta,
creencias
Cultura
Modelo de Evolución de la InformaciónLas cuatro dimensiones críticas
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Características
Líderes individuales o cacicazgo sobre la información
Procesos de gobierno corporativo y IT inexistente, limitados, variables
o subjetivos
Métodos individuales de buscar y analizar información
Resultados individuales que son aceptados como “verdades”
corporativas
Métricas Clave Atributos Corporativos
Flujo de caja
Cuentas por pagar
Cuentas por cobrar
Ordenes de trabajo
Plantilla de personal
Información almacenada en PC’s
Estándares de TI no definidos
Métodos individuales de análisis y
búsqueda de información
Confianza en intuición de los
individuos en la toma de
decisiones
Nivel 1: OperarEnfocado a lo cotidiano y en lo individual
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Características
El proceso de decisión es guiado por una orientación departamental
Islas de información entre departamentos
Consolidación y acceso departamental a datos
Integración de información no automatizada a nivel corporativo
Métricas de negocio departamentales que son inconsistentes a lo
largo de la corporación
Métricas Clave Atributos Corporativos
Margen bruto
Ingresos totales
Gastos totales
Ingresos netos
Inventario disponible
Se cuenta con servidores
departamentales
Soluciones separadas por función
(RH, Contabilidad, Operación)
El alcance de las decisiones es
departamental
Nivel 2: ConsolidarPerspectiva a nivel departamental
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Características
Información de toda la empresa es empleada para hacer decisiones
Información de toda la empresa es empleada para el gobierno
corporativo
Marco conceptual de datos para toda la empresa
Conceptos de administración de información son aceptados y
aplicados
Conciencia institucional en calidad de datos
Métricas Clave Atributos Corporativos
Crecimiento Financiero
Crecimiento comparativo
Satisfacción del cliente
Eficiencia de procesos internos
Administración de
competencias
Información de BD compartidas a
lo largo de la compañía
Arquitectura de TI escalable e
integrada a lo largo de la
compañía
Los datos tienen convenciones
aceptadas en forma general
Nivel 3: IntegrarPerspectiva corporativa
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Características
Mentalidad de mejora incremental
Ciclo de análisis completo hasta aplicar aprendizaje
Contexto de la información en base a un work-flow
Experiencia compartida mediante colaboración
Grupos de interés entre departamentos
Métricas Clave Atributos Corporativos
Productividad
Desperdicio y re-trabajo
Rentabilidad a largo plazo
Costo de venta
Ingreso por empleado
Time to market
Información en una plataforma
corporativa
Comunicación poderosa dentro y
fuera de la compañía
Análisis y toma de decisiones en
base a estadística avanzada
Nivel 4: OptimizarOrganización adaptable y eficiente
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Nivel 5: InnovarCreando crecimiento continuo y sostenible con base en la innovación
Características
Las nuevas ideas son transformadas de conceptos a resultados rápidamente
Acceso a información de toda la industria
Las fallas son entendidas como un proceso de aprendizaje
Las ideas son aceptadas de todos y cada uno de los miembros de la organización
La información es empleada para pronosticar y administrar riesgos de nuevos proyectos
Métricas Clave Atributos Corporativos
Valor del portafolio de innovación
Valor obtenido de alianzas
Patentes
Valor de nuevas áreas de oportunidad
Tiempo del ciclo idea-mercado
Decisiones realizadas en base a escenarios y optimización
Acceso a múltiples fuentes de información
Consejos de innovación y evolución de ideas
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Las 4 dimensiones críticasDescubrimiento para evolucionar
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ConclusionesIMPACTO para las organizaciones
Ampliar el alcance de la analítica en toda la organización y
ofrecer el mayor rendimiento de sus inversiones actuales y
previstas
Mejorar la gestión de la información con prácticas para apoyar
cada vez más el desarrollo analítico y estrategias de negocio
Mejorar el gobierno de datos para ayudar a gestionar la
información como un activo para toda la organización
Optimizar la infraestructura enfocada al análisis al elegir una
arquitectura que proporciona escalabilidad, fiabilidad y flexibilidad
para hacer frente a los requerimientos presentes y futuros del
negocio
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GRACIAS
MIRIAM AUDELO