L/O/G/O Ing. Karla Elisabeth Dávila Planificación y Control de la Producción I 11/05/2015

L/O/G/O

Ing. Karla Elisabeth Dávila

Planificación y Control de la Producción I

21/04/23

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Objetivos

• Analiza los métodos de los promedios móviles para elaborar pronósticos de demandan mediante el uso de PMS, PMCaT, PMP

• Fomenta el respeto, la tolerancia, el espíritu critico a través del trabajo en equipo para su formación profesional



Contenidos

Pronósticos de Demanda:PMSPMCaTPMPPPES

Ing. Karla Elisabeth Dàvila


PMS

Los PMS son, como su nombre lo indica, nada más que el promedio matemático de los últimos periodos recientes de la demanda.



El pms para el periodo i, es simplemente la media aritmética de los ¨k¨ últimos datos. Es decir;

Ms,i,k = Di + Di-1 + …………+ Di-(k-1) / K

Donde : K número de datos o términos del pm

Ms,i,k : pms de ¨k¨ términos para el periodo i

Di…..,Di- (k-1): demanda de los últimos ¨k¨ periodos.


…….


• Si se desea un pronóstico para el periodo (i+1), éste será igual al pms del periodo anterior, es decir:

• Pi+1 = Ms,i,k

O sìmplemente:

Pi+1 = Ms,i,



Dado los siguientes datos:

Pronostique la demanda para el año 2012, aplicando pms con k= 2

¿Cuáles serian los años que se tomarían en cuenta para el calculo de pronósticos?

Utilizando un pms con k=2, los pronósticos para los años 2009,2010,2011 y 2012


Año 2007 2008 2009 2010 2011

Demanda 200 213 218 235 244


Promedio móvil simple de 2 términos:


Año Demanda Msi Pi

2007 200 - -

2008 213 206.5 -

2009 218 215.5 2006.5

2010 235 226.5 215.5

2011 244 239.5 226.5

2012 - - 239.5

Ejemplo de calculo: Ms,2010= (218+235)/2¿A qué análisis puedo llegar con estos resultados?

Cuando mayor sea el termino del promedio, más atrasados serán los pronósticos.

Ejemplo de calculo: Ms,2010= (218+235)/2¿A qué análisis puedo llegar con estos resultados?

Cuando mayor sea el termino del promedio, más atrasados serán los pronósticos.

PMS tiende a ir atrasado respecto a los datos reales de demanda

PMS tiende a ir atrasado respecto a los datos reales de demanda


PMCAT Se determinan los promedios móviles dobles y ajustados

(pmda) Se aplica dos veces seguidas el mpms:a)Se calcula el pms: ¨ Ms,i ¨b)Se calcula el promedio doble: ¨MD,i¨c)Se calcula el promedio móvil ajustado según:

MA,i = Ms,i + (Masi - MD,i ) + (2/(k-1))((Ms,i - MD,i ) )Donde:MA,i = PMSA del periodo iK= número de términos consideradosd) El pronóstico del periodo ï¨ es el pmajustado del periodo (i-

1)



Cuando la demanda no presenta cambios muy bruscos y el número de términos es grande, se puede estimar la tendencia lineal más reciente a través del valor de la expresión:

Ti = 2/k-1 (Msi - MD,i )

Y usar este valor para pronosticar la demanda de los años siguientes.



Año Demanda PMS(Ms,i) Promedio Doble (MD,i)

Promedio Ajustado(MA,i)

Pronòstico(Pi)

2007 200 - - - -

2008 213 206.5 - - -

2009 218 215.5 211 229 -

2010 235 226.5 221 243 229

2011 244 239.5 233 259 243

2012 - - - - 259


MA,2009= 215,5+(215.5 - 211) + (2/(2-1))(215.5 - 211) = 229


¿Observe los resultados y saque sus propias conclusiones?

El pmd va más atrasado que el pms, razón por la cual nunca se utiliza dicho promedio para la elaboración de pronósticos y si para corregir retraso del pms.

Si se desea pronosticar la demanda del 2013, 2014 y 2015, etc

T(2013) = (2/(2-1)) (239.5 - 233)= 13



Por lo tanto, los pronósticos de los años siguientes serán:

Otra forma de corregir el pms es a través del método Promedio móvil ponderado.


Año 2013 2014 2015

Demanda 272 285 298

259 + 13=272, etc259 + 13=272, etc


PMP• Otra manera de corregir el retraso del PMS es la

utilización de mayores pesos o ponderaciones para los valores más recientes, si K es2, entonces se podrían adoptar ponderaciones de 0,7 para el ultimo dato y 0,3 para el dato anterior.



Año demanda PMP Pronostico

2007 200

2008 213 (200)(0,3)+(213)(0,7)= -

2009 218 (213)(0,3)+(218)(0,7)= 209.1

2010 235 (218)(0,3)+(235)(0,7)= 216.5

2011 244 (235)(0,3)+(244)(0,7)= 229.9

2012 241.3



Método del Promedio Ponderado Exponencial Simple (ppes)

Ms,i = Ms,i-1 + (Di - Ms,i-1)∝Donde:

Ms,i: ppes del periodo i

Ms,i-1: ppes del periodo (i -1)

∝: Constante de atenuación

Di: Demanda real del periodo ï¨PPES es:

Pi+1 = Pi + (Di - Pi)∝ ∝ esta entre 0.05 y 0.4



Aplique el mppes con = 0.2 y pronostique la ∝demanda para el año 2009

como D1=Ms,1 y D1 = 200

Ms,2 = Ms,1 + (D2 - Ms,1)∝ = 200 + 0.2 ( 213 - 200) = 202.6


Año 2007 2008 2009 2010 2011

Demanda 200 213 218 235 244

Di=Ms,1 D2 D3 D4 D5


Periodo Año Demanda Promedio Pronòstico

1 2007 200 200

2 2008 213 202.6 200

3 2009 218 205.68 202.6

4 2010 235 211.54 205.68

5 2011 244 218.04 211.54

6 2012 - - 218.04


PPES

Ms3= 202.6 + 0.2*(218-202.6)=205.68Ms4 = 205.68 + 0.2*(235 205.68)=211.54etc

Ms3= 202.6 + 0.2*(218-202.6)=205.68Ms4 = 205.68 + 0.2*(235 205.68)=211.54etc


• El promedio Pes solamente es adecuado cuando la tendencia de la demanda no es muy pronunciada, ya que tiene que ir retrasado con respecto a los datos reales de demanda, esta desventaja es menos significativa cuando ¨ ¨ ∝es grande


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Bibliografía

• Bowerma, B. L., OĆonnell, R. T., & Koehler, A. B. (2007). Pronósticos, serie de tiempos y regresión, un enfoque aplicado. México: Cengage Learning Editores.

• Chapman, S. N. (2006). Planificación y Control de la Producción. México: Pearson Educación.

• Render, B. (2004). Principios de Administración de Operaciones. México: Pearson Educación.

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